Competencias digitales de los internautas. Análisis de datos INE 2020

Competencias digitales de los internautas. Análisis de datos INE 2020. Madrid: ONTSI, 2021

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El estudio realiza un análisis de las competencias digitales de la población española a partir de la metodología “Digital Competence Framework” de la Comisión Europea. Este índice cuantifica las competencias digitales de la ciudadanía a través de un indicador sintético general que puede tener cuatro valores (ninguna, baja, básica o avanzada).

Se aprecia que aumentan las competencias digitales de la ciudadanía española: los/as internautas de los últimos 3 meses que tienen competencias digitales avanzadas alcanzan un 44,1% en 2020, lo que supone una subida de 4,3 puntos porcentuales con respecto al año anterior.

Más del 80% de los/as internautas muestran competencias digitales avanzadas en las categorías de información y comunicación. Las actividades más extendidas son la búsqueda de información sobre bienes y servicios y realizar llamadas y  videollamadas a través de Internet.

Los jóvenes, y las personas de más nivel educativo y con rentas altas, tienden a tener competencias digitales avanzadas. Las competencias digitales avanzadas están más extendidas entre las personas de 16 a 24 años (75,7%), los/as estudiantes (83,3%), aquellos/as que cuentan con educación universitaria (70,2%), así como entre aquellos/as que cuentan con rentas de 3.000 euros o más (73%).

Los mayores, pensionistas y personas con menos nivel de estudios y renta tienen menos competencias digitales.  Las competencias digitales bajas se dan en mayor medida entre la población a partir de 55 años, entre quienes se dedican a labores del hogar y pensionistas,   entre las personas con nivel de estudios inferior a la segunda etapa de secundaria y entre aquellos/as que cuentan con renta menor a los 1.600 euros.

Los datos reflejan que, en media, la situación de España en competencias digitales es similar a la de la Unión Europea, siendo las categorías de información y comunicación en las que se percibe mayor igualdad, mientras que en resolución de problemas y uso de software es donde se encuentran  mayores diferencias.  


En general, España  muestra valores similares -cuando no superiores- al conjunto de la UE en los casos de la población más joven, los/as estudiantes y la población activa, aquellos con medio/alto nivel educativo, y los hogares con mayores ingresos. Por el contrario, a mayor edad, pensionistas y otros inactivos, bajo nivel educativo, y, hogares con bajos ingresos, se encuentran menores porcentajes de los observados en el conjunto de la Unión Europea.

La biblioteca digital de Roma permite a los viajeros leer libros electrónicos en las paradas de autobús

La primera biblioteca digital móvil de Italia que une el transporte público con la literatura se lanzó en Roma en lo que está siendo aclamado como el proyecto más grande de este tipo en Europa.

La iniciativa + Viaggi + Leggi, permitirá a los viajeros elegir entre cientos de títulos, incluidos libros electrónicos, audiolibros y pistas de música de forma gratuita.

El acceso está disponible en las paradas de autobús y tranvía y en las plataformas del metro en toda la capital, lo que permite que los viajeros lean o escuchen música mientras pasan el tiempo esperando la llegada de su autobús o tren, antes de continuar leyendo en su viaje.

Hay más de 18.000 códigos QR para coincidir con el mismo número de puntos de acceso a bibliotecas en la red de transporte. libros estarán disponibles durante seis meses, antes de ser reemplazados por otros nuevos, y no hay límite de cantidad en teléfonos inteligentes o tabletas.

Existe una amplia gama de categorías para todos los gustos y grupos de edad: libros para niños, literatura italiana y clásicos internacionales, poesía y arte, viajes y música.

Google plantea un nuevo buscador que proporcionará respuestas en lenguaje natural como si se tratara de un experto en la materia a partir de fuentes fiables y fidedignas.

Ejemplo de búsqueda en la web (izquierda), modelo lingüístico (centro) y respuestas de expertos (sistema previsto)

Metzler, D., Tay, Y., Bahri, D., & Najork, M. Rethinking Search: Making Experts out of Dilettantes. arXiv:2105.02274 [cs], 2021. http://arxiv.org/abs/2105.02274

Un nuevo artículo de cuatro investigadores de Google propone un sistema «experto» capaz de responder con autoridad a las preguntas de los usuarios en lugar de presentar una lista de posibles resultados de búsqueda, basado en el algoritmo GPT-3 presentado el año pasado. Este enfoque podría cambiar no sólo el funcionamiento de los motores de búsqueda, sino también lo que hacen, y la forma en que interactuamos con ellos.

El documento, titulado Rethinking Search: Making Experts out of Dilettantes, sugiere que la forma actual de presentar al usuario una lista de resultados de búsqueda en respuesta a una consulta es una «carga cognitiva», y propone mejoras en la capacidad de un sistema de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para dar una respuesta autorizada y definitiva que sustituya el enfoque de clasificación por un modelo de respuesta experta en lenguaje de inteligencia artificial (IA).

La mayoría de los motores de búsqueda siguen funcionando de la misma manera que hace 20 años: las páginas web son indexadas por rastreadores (software que lee la web sin parar y mantiene una lista de todo lo que encuentra), los resultados que coinciden con la consulta de un usuario se recogen de este índice, y los resultados se clasifican por relevancia. Hasta ahora las búsquedas en Google se han basado en el algoritmo Page Rank para arrojar los resultados de búsqueda a partir de la calidad y cantidad de los enlaces que le dan otras páginas a una página determinada. El problema es que los motores de búsqueda actuales siguen respondiendo con una lista de documentos que incluyen la información solicitada, no con la información en sí, si no con una lista de referencias. Según Metzler, es como si pidieras consejo a tu médico y recibieras una lista de artículos para leer en lugar de una respuesta directa. Por ello, Google se está replanteando este método por el de una búsqueda basada en un nuevo algoritmo de lenguaje denominado GPT-3. El nuevo algoritmo extrae información de múltiples fuentes para responder a las preguntas en lenguaje natural. Lo que proporcionará al usuario de una búsqueda, no la lista de los resultados más relevantes como ocurre ahora, si no una respuesta en lenguaje natural como si se tratara de un experto en la materia a partir de fuentes fiables y fidedignas.

Metzler y sus colegas están interesados en un motor de búsqueda que se comporte como un experto humano «Debería producir respuestas en lenguaje natural, sintetizadas a partir de más de un documento, y respaldar sus respuestas con referencias a pruebas de apoyo, como pretenden hacer los artículos de Wikipedia». Y añade: «Cuando existe una necesidad de información, los usuarios desearían preguntar a un experto, pero a menudo recurren a un sistema de recuperación de información, como un motor de búsqueda. Los sistemas clásicos de recuperación de información no responden directamente a las necesidades de información, sino que proporcionan referencias a respuestas (que se espera sean autorizadas). Los sistemas de respuesta a preguntas de éxito ofrecen un corpus limitado creado a la carta por expertos humanos, que no es ni oportuno ni escalable». En cambio, los grandes modelos lingüísticos pre entrenados son capaces de generar directamente una prosa que puede responder a una necesidad de información, pero en la actualidad son más aficionados que expertos: no tienen una verdadera comprensión del mundo; y lo que es más importante, son incapaces de justificar sus enunciados haciendo referencia a documentos de apoyo en el corpus sobre el que fueron entrenados (ver imagen). El artículo examina cómo las ideas de la recuperación de información clásica y los grandes modelos lingüísticos pueden sintetizarse y evolucionar hacia sistemas que realmente cumplan la promesa del asesoramiento experto.

Normas de cumplimiento sobre la información sensible y valiosa creada, gestionada y almacenada por los investigadores de las universidades de Estados Unidos

Cynthia Hudson-Vitale and Katherine Klosek. New US Federal Compliance Rules for Sensitive Information. ACRL, 2021

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La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) ha publicado hoy este Issue Brief: New US Federal Compliance Rules for Sensitive Information que incluye detalles sobre las normas actuales y la actividad en la política de información y las prácticas de ciberseguridad relacionadas en las instituciones de investigación de Estados Unidos y las agencias federales.

Varias agencias federales de los Estados Unidos, en particular el Departamento de Defensa, están avanzando hacia la exigencia de certificaciones o evaluaciones de ciberseguridad, con implicaciones potencialmente significativas para la empresa de investigación de la educación superior.

Una gran cantidad de información sensible y valiosa es creada, gestionada y almacenada por los investigadores de las universidades de Estados Unidos. Cada vez más esta información es digital, lo que significa que las prácticas eficaces de ciberseguridad han crecido en importancia y visibilidad. Para los datos y la información producidos como parte de una actividad de investigación financiada por el gobierno federal de los Estados Unidos, la salvaguarda de la información controlada, clasificada y no clasificada (CUI) está sujeta a normas y reglamentos federales específicos. Tanto las propias normas y reglamentos, como las decisiones que toman los financiadores federales sobre su aplicabilidad, han cambiado sustancialmente en los últimos años. Sin embargo, estas cuestiones no son nuevas. Las instituciones ya estarán familiarizadas con la normativa gubernamental que regula el trabajo que entra en el ámbito del Reglamento sobre el Tráfico Internacional de Armas (ITAR), la investigación clasificada a varios niveles y los controles de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) relativos a los datos biomédicos de los pacientes, aunque algunas instituciones han optado por no albergar investigaciones sujetas a algunos de estos controles. La ciberseguridad efectiva también desempeña un papel vital en cumplimiento institucional de los requisitos de privacidad federales y estatales, así como de las mejores prácticas en general.

La investigación en Ciencias Sociales poco confiable recibe más atención que los estudios más sólidos

Unreliable social science research gets more attention than solid studies
By Cathleen O’Grady. Science May. 21, 2021 , 2:15 PM

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En 2011, un sorprendente trabajo de psicología causó sensación en las redes sociales, las noticias y el mundo académico: Las personas utilizaban Internet como una forma de memoria «externa», según el estudio, confiando en ella para obtener información en lugar de recordar los hechos por sí mismos. En 2018, un hallazgo clave de ese documento no se replicó cuando un equipo de psicólogos lo puso a prueba junto con otros 20 estudios de ciencias sociales de alto perfil.

Sin embargo, el artículo original ha sido citado 1417 veces, y más de 400 de esas citas se produjeron después del proyecto de replicación de 2018. Eso es mucho más, en promedio, que los artículos del proyecto que sí se replicaron. Ahora, un nuevo estudio refuerza la popularidad de los estudios poco fiables: Los artículos de ciencias sociales que no se replicaron acumulan 153 citas más, de media, que los artículos que se replicaron con éxito.

Este último resultado es «bastante condenatorio», dice el científico cognitivo de la Universidad de Maryland, College Park, Michael Dougherty, que no participó en la investigación. «El recuento de citas se ha considerado durante mucho tiempo como un indicador de la calidad de la investigación», afirma, por lo que la conclusión de que la investigación menos fiable se cita más apunta a un «problema fundamental» en la forma de evaluar este tipo de trabajos.

Los economistas Marta Serra-García y Uri Gneezy, de la Universidad de California en San Diego, estaban interesados en saber si las ideas de investigación llamativas recibían más atención que las mundanas, aunque tuvieran menos probabilidades de ser ciertas. Para ello, recopilaron datos sobre 80 artículos de tres proyectos diferentes que habían tratado de replicar importantes hallazgos de las ciencias sociales, con distintos niveles de éxito.

Según informan hoy en Science Advances, el número de citas en Google Scholar fue significativamente mayor para los trabajos que no lograron replicar, con un aumento medio de 16 citas adicionales por año. Se trata de una cifra importante, dicen Serra-García y Gneezy, ya que los artículos publicados en revistas de alto impacto en el mismo periodo de tiempo acumularon un total de unas 40 citas al año de media.

Y cuando los investigadores examinaron las citas de los artículos publicados después de los proyectos de replicación más importantes, descubrieron que los artículos rara vez reconocían el fracaso de la replicación, mencionándolo sólo el 12% de las veces.

Los científicos quieren que su trabajo sea preciso, pero también quieren publicar resultados que llamen la atención. Es posible que los revisores bajen el listón de las pruebas cuando los resultados son especialmente sorprendentes o emocionantes, dice, lo que podría significar que los resultados sorprendentes y las pruebas más débiles van a menudo de la mano. Esto apunta a la necesidad de adoptar salvaguardias adicionales para reforzar la credibilidad de los trabajos publicados, como un umbral más alto para lo que se considera una buena prueba, y un mayor esfuerzo para centrarse en cuestiones y métodos de investigación sólidos, en lugar de hallazgos llamativos.

El resultado coincide con estudios anteriores que sugieren que la investigación popular es menos fiable. Un estudio de 2011 en Infection and Immunity, por ejemplo, encontró que las revistas de alto impacto tienen mayores tasas de retracción que las de menor impacto. Y la investigación de Dougherty -actualmente un preprint no revisado– ha encontrado que los artículos más citados se basaban en datos más débiles, dice. Pero un artículo publicado en 2020 en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, que analizaba una muestra diferente de artículos, no encontró ninguna relación entre las citas y las réplicas. Esto sugiere que la muestra de artículos podría ser realmente importante, dice Pfeiffer; por ejemplo, el efecto podría ser particularmente fuerte en las revistas de alto impacto.

Manual de Investigación. Teoría y práctica para hacer la tesis según la metodología cuantitativa

Salgado-Levano, Ana Cecilia. Manual de Investigación. Teoría y práctica para hacer la tesis según la metodología cuantitativa. Lima: Fondo Editorial de la Universidad Marcelino Champagnat, 2017

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Se trata de un completo manual para la tesis, ya sea de grado o de posgrado. Incluye los aspectos teóricos y prácticos para redactar el proyecto de investigación, así como el informe final. En la primera parte del proyecto se pueden encontrar ejemplos de cómo formular problemas, objetivos e hipótesis en función de los diseños de investigación. También en los aspectos metodológicos se pueden encontrar ejemplos de tipos y diseños de investigación, denominación y operacionalización de variables, ejemplos de cómo redactar los instrumentos, manipulaciones experimentales y procedimientos, entre otros aspectos. Mientras que en la segunda parte del informe de tesis, se pueden encontrar ejemplos de la introducción, discusión, conclusiones y recomendaciones. Por último, los apéndices muestran ejemplos de modelos de encuestas para el estudio piloto, el asentimiento y el consentimiento informado.

Corregir públicamente la información errónea en Twitter aumenta el intercambio posterior de contenido tóxico, partidista y de baja calidad

Mohsen Mosleh. Perverse Downstream Consequences of Debunking: Being Corrected by Another User for Posting False Political News Increases Subsequent Sharing of Low Quality, Partisan, and Toxic Content in a Twitter Field Experiment. CHI ’21: Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing SystemsMayo 2021Artículo nº: 182Páginas 1-13https://doi.org/10.1145/3411764.3445642

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Corregir públicamente la información errónea en Twitter no es lo que se debe hacer. Esta es la conclusión de los investigadores del MIT que intentaron corregir cortésmente las publicaciones flagrantemente falsas en las redes sociales.

“Lo que encontramos no fue alentador”, dice el coautor Moshen Mosleh, un investigador afiliado de la Sloan School of Management del MIT, cuyo estudio apareció esta semana en Nature. Las correcciones educadas a los tweets inexactos en los hechos desencadenaron una avalancha de información errónea y lenguaje tóxico. «Retwittearon noticias que tenían una calidad significativamente más baja y un sesgo partidista más alto, y sus retweets contenían un lenguaje más tóxico».

La corrección puede hacer que los usuarios estén más atentos a la precisión, mejorando así su posterior intercambio. Alternativamente, es posible que las correcciones no mejoren el intercambio posterior, o incluso sean contraproducentes, al hacer que los usuarios se sientan a la defensiva o al desviar su atención de la precisión (por ejemplo, hacia varios factores sociales). En el estudio se identificaron 2.000 usuarios que compartieron noticias políticas falsas en Twitter y respondieron a sus tweets falsos con enlaces a sitios web de verificación de hechos. Se encontraron evidencias causales de que la corrección disminuye la calidad y aumenta la inclinación partidista y la toxicidad del lenguaje de los retweets posteriores de los usuarios (pero no tiene un efecto significativo en los tweets primarios).

Búsquedas efectivas en internet: motores de búsqueda, metadatos y SEO

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Programa Noches de Biblioteca – Búsquedas efectivas en internet: motores de búsqueda, metadatos y SEO Invitado especial: Julio Alonso Arévalo, Jefe de Biblioteca de la Facultad de Traducción y Documentación de la Universidad de Salamanca.

«Hubo un tiempo en que lo que más tarde se conoció como Internet no era más
que un oscuro experimento para conectar computadoras. Un tiempo antes de
que Internet se convirtiera en un elemento omnipresente de la vida cotidiana de
miles de millones de personas. Un tiempo antes de que casi todos los dispositivos
imaginables pudieran conectarse con todo tipo de otros dispositivos a través de
Internet. Y una época en la que las conexiones entre personas las definíamos por
el espacio físico y la interacción física. Un tiempo antes de que nos consideráramos
ciudadanos de la web social. Ese tiempo se acabó para siempre.»


Jacques Raubenheimer

La actriz porno Kendra Sunderland dijo que su carrera fue en ascenso gracias a la biblioteca

Kendra Sunderland «Library Girl».

Kendra Sunderland dijo que comenzó a hacer webcam para ganar dinero en la universidad y luego descubrió que había mucho más dinero en el porno público – por lo que eligió un lugar tranquilo en su biblioteca. La carrera de Kendra en el mundo del porno fue en ascenso desde que realizó el show en vivo desde la biblioteca de la Universidad Estatal de Oregón, en Estados Unidos. Este El clip se hizo viral allá por 2015, y por ello se ganó el apodo de «Library Girl».

Eso es lo que ella manifestó en una entrevista para podcast Holly Randall Unfiltered.

«Fue bastante emocionante. Fui al último piso porque es el piso tranquilo y no hay mucha gente allí arriba, no se puede hablar en absoluto, así que simplemente encontré un rincón de la biblioteca donde podía ver detrás de mí y podía ver a la vuelta de la esquina, así que me instalé allí».

«Estaba en mi segundo año de universidad y me cansé de no tener dinero, así que no había ningún lugar que me contratara para trabajar y alguien me habló de la webcam», dijo.

«Pensé que podría ganar una buena cantidad de dinero… así que lo probé y creo que en mi primera semana de webcamming todos mis espectadores me decían: deberías ir a algún sitio público como Starbucks, probablemente conseguirías muchos más espectadores y más dinero».

«Todo el mundo va a verme sacar mis t***ies en Starbucks y no quiero que me prohíban la entrada a Starbucks, así que la biblioteca era lo más cercano a mí, así que fui allí e hice un programa de webcam»

Kendra dijo: «Los chicos donde solía salir de fiesta encontraron el video bajo mi nombre de webcam y luego lo publicaron en Pornhub con mi nombre legal como «Kendra Sunderland se masturba en la biblioteca del Estado de Oregan», en una ciudad universitaria, la notica se extendio por todas partes y la gente dijo que yo estaba en los periódicos de todo el mundo, explotó de la nada y así es como me metí en esto»..

Kendra es ahora una estrella reconocida en las redes sociales que se ha dado a conocer por sus escandalosas acrobacias sexuales y por la inteligente gestión de su carrera porno.

Estudio sobre el ocio y la lectura en Canadá 2020

“Canadian Leisure & Reading Study 2020” Survey Findings. BookNet Canada, 2021

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Una encuesta sobre el tiempo libre y los hábitos de lectura de BookNet Canada, una organización sin ánimo de lucro del sector, ha descubierto que los canadienses tuvieron más tiempo libre en 2020. De hecho, hubo un aumento del 10% en aquellos que dijeron que tenían más que suficiente tiempo de ocio de 2019 a 2020. La principal actividad de ocio siguió siendo ver vídeos, televisión o películas. La actividad que experimentó el mayor cambio de 2019 a 2020 fue la de los videojuegos: un aumento del 8% en los canadienses que jugaban semanalmente y un 9% en los que lo hacían a diario. Tal vez el aspecto de entretenimiento virtual y social de los videojuegos tuvo más atractivo durante los períodos de bloqueo de la pandemia.

Aunque el tiempo de ocio aumentó en general, el tiempo dedicado a la lectura se mantuvo bastante estable de 2019 a 2020. Mientras que la mitad de los canadienses leen un libro al menos semanalmente (53%), la lectura de libros y revistas no tuvo ningún aumento significativo en comparación con 2019.

En la encuesta, que se realiza regularmente cada invierno, se preguntó a 1.253 canadienses si habían leído o escuchado un libro al menos algunas veces en el último año y, al igual que en los 6 años anteriores, 8 de cada 10 canadienses dijeron que lo habían hecho. En cuanto a lo que estaban leyendo, en 2020, un 13% más de lectores estaban leyendo No Ficción en 2020 en comparación con 2019. Curiosamente, el porcentaje de lectores que habían leído libros para niños y jóvenes adultos casi se duplicó en todos los formatos, a pesar de los pocos cambios en el número de encuestados que vivían con niños pequeños entre 2019 y 2020.

El estudio completo incluye datos sobre cómo los lectores y los no lectores pasan su tiempo libre, cómo los lectores descubren y adquieren sus libros, las preferencias de formato de los lectores, los géneros populares de Ficción y No Ficción, el valor de los libros a través de los formatos, y más.