Cartografíar el cerebro lector: la diferente respuesta del cerebro a la poesía y la prosa

Cartografíar el cerebro lector

Zeman, Adam, F. Milton, A. Smith, y R. Rylance. «By Heart An fMRI Study of Brain Activation by Poetry and Prose». Journal of Consciousness Studies 20, n.o 9-10 (1 de enero de 2013): 132-58.

La experiencia de la lectura varía notablemente entre distintos textos que pueden ser, por ejemplo, principalmente informativos, musicales o conmovedores. Tanto la prosa como la poesía activaron áreas de lectura previamente identificadas. Su potencia emocional estaba relacionada con la actividad en regiones vinculadas a la respuesta emocional a la música. La «literariedad» estaba relacionada con la actividad en un conjunto de regiones predominantemente izquierdas. La poesía elegida por el propio autor activó débilmente las zonas de lectura clásicas y fuertemente los lóbulos parietales inferiores, probablemente porque estos pasajes se conocían «de memoria». La poesía elegida por el experimentador activó regiones cerebrales que recientemente se han asociado con la introspección.

Un equipo de neurólogos de la Universidad de Exeter llevó a cabo un estudio que demuestra cómo la lectura de prosa y poesía estimula diferentes áreas del cerebro. Utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM), los científicos analizaron la actividad cerebral durante la lectura de prosa y poesía. El estudio, dirigido por el profesor Adam Zeman, un neurólogo cognitivo de la universidad, ha contado con la participación de 13 voluntarios, incluyendo profesores y estudiantes de postgrado.

Durante la investigación, se proporcionaron a los participantes diversos textos en prosa y verso, como manuales de instalación de calefacción, novelas, sonetos y fragmentos de poesía. En total, se incluyeron 16 fragmentos en prosa (8 funcionales y 8 evocativos), 16 sonetos (8 accesibles y 8 difíciles) y 8 poemas seleccionados por los propios participantes.

Los resultados del estudio revelaron que la lectura de poesía estimula especialmente las regiones del cerebro asociadas con la memoria. Esto sugiere que la lectura de poesía se percibe como un acto de recordar, según los investigadores. La poesía desencadena procesos de reminiscencia activa, más allá de una simple relectura.

Además, el estudio también mostró que las áreas del cerebro responsables de responder a estímulos musicales se activan durante la lectura de textos escritos, lo que despierta respuestas emocionales. Estas áreas se encuentran principalmente en el lado derecho del cerebro. Según los investigadores, la lectura de poesía estimula regiones del cerebro relacionadas con la introspección, como el córtex cingulado posterior y el lóbulo temporal medio. Esto podría explicar por qué la lectura de poesía a veces provoca escalofríos en la columna vertebral, similar a lo que ocurre con la música.

Kraftwerk: los hombres máquina de Dusseldorf. Viviendo la era pop 2023/06/09

Kraftwerk: los hombres máquina de Dusseldorf.

Viviendo la era pop 2023/06/09

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Kraftwerk es una influyente banda de música electrónica alemana. Fue formada en 1970 por Ralf Hütter y Florian Schneider en Düsseldorf, Alemania. La banda es conocida por su enfoque innovador y experimental en la música electrónica, fusionando elementos de géneros como el pop, el rock y la música clásica. Para hablarnos de Kraftwerk hemos tenido la visita de Miguel Ángel Egido que formo con Fernando Sánchez, nuestro compañero de Radio, la banda salmantina «Cyborg», muy influenciada por Kraftwerk. con ellos hemos charlado sobre la banda, la instrumentación, el estilo, curiosidades y el impacto de esta banda pionera de la música electrónica.

Fernando Martín Sánchez y Miguel Ángel Egido «Cyborg» en Radio Universidad de Salamanca

Qué es y que significa «alucinación» cuando utilizamos ChatGPT

En el contexto de la IA generativa, «alucinar» se refiere a la capacidad del modelo para generar información que puede parecer precisa y coherente, pero que en realidad no se basa en hechos reales o conocimiento verificable. Cuando un modelo de lenguaje como ChatGPT «alucina», está generando contenido que puede parecer posible, pero que no está respaldado por evidencia o información verificada.

ChatGPT es un generador de texto. No «sabe» nada y no garantiza que lo que dice sea correcto. De hecho, muchas de las cosas que proporciona son erróneas. Es importante tener en cuenta que ChatGPT, como modelo de lenguaje, aunque ha sido entrenado con una amplia variedad de datos y puede generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes, pero no tiene acceso directo a información verificable ni a conocimiento específico más allá de lo que ha sido previamente entrenado. Por lo tanto, la información proporcionada por ChatGPT debe ser evaluada críticamente y verificada con otras fuentes confiables. Es importante tener en cuenta que la precisión de las respuestas generadas por un modelo de lenguaje depende de la calidad y la veracidad de los datos con los que fue entrenado.

Los desarrolladores de IA adoptaron el término «alucinaciones» de la psicología humana de manera intencional. Las alucinaciones en los seres humanos son percepciones de cosas que no existen realmente en el entorno circundante. De manera similar, en el contexto de la IA, se produce una alucinación cuando el modelo generativo de IA produce resultados que difieren de lo que se consideraría normal o esperado. Se dice que alucina cuando el modelo genera información que puede parecer plausible pero que no está respaldada por hechos verificables. Esto puede deberse a la forma en que el modelo asocia conceptos y genera respuestas a partir de los datos con los que fue entrenado. Por ejemplo, cuando se le presiona sobre la búsqueda de determinada bibliografía, la herramienta puede proporcionarnos libros o artículos que nunca fueron escritos, pero que podrían haber sido escritos por un autor determinado. Esta desviación puede llevar a la generación de información incorrecta, incoherente o fantasiosa.

Los expertos insisten en que estas herramientas son tan buenas como sus datos subyacentes, que sabemos que a veces pueden ser datos erróneos, sesgados y incluso diseñados para engañar. Por consiguiente, aunque el resultado generado por un modelo sea gramaticalmente correcto y suene sensato, puede contener información falsa, o información «inventada» por el modelo. De ahí viene el concepto de “Alucinación”. Las alucinaciones se producen porque, aunque los modelos se entrenan con enormes cantidades de datos textuales, no son capaces de entender el mundo de forma humana ni de verificar la veracidad de la información como harían las personas.

Si bien se han implementado medidas para mejorar la precisión y la coherencia de las respuestas generadas por ChatGPT, todavía es posible que ocasionalmente produzca información incorrecta o inexacta. Como un proceso en desarrollo continuo, OpenAI sigue trabajando en mejorar sus modelos y mitigar estos problemas.

Pero es muy importante que los usuarios sean críticos y verifiquen la información proporcionada buscando información adicional de fuentes confiables y contrastar los datos para obtener una imagen precisa. Ya que no se puede determinar la veracidad de un hecho generado por la IA basándose únicamente en el aspecto del texto o en la apariencia de veracidad que pueda tener. Los modelos de lenguaje como ChatGPT están diseñados para generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes, lo que puede hacer que la información parezca verosímil y correcta. Sin embargo, la generación de texto se basa en patrones y datos previos en lugar de tener acceso directo a información verificable o conocimiento actualizado.

La Casa Blanca emite una declaración pública en la que expresa su apoyo a la libertad intelectual y su oposición a la prohibición o censura de libros.

House, The White. «FACT SHEET:Biden-Harris Administration Announces New Actions to Protect LGBTQI+ Communities». The White House, 8 de junio de 2023.

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La Casa Blanca ha emitido diversas declaraciones públicas en las que expresa su apoyo a la libertad intelectual y su oposición a la prohibición o censura de libros. Estas declaraciones subrayan la importancia de una sociedad libre y abierta en la que las personas tengan derecho a acceder a una amplia gama de ideas y perspectivas.

Los esfuerzos de la Casa Blanca para hacer frente a las prohibiciones de libros y promover la libertad intelectual reflejan su compromiso de defender los valores democráticos y garantizar el acceso a ideas y perspectivas diversas.

«En todo el país, nuestra nación se enfrenta a un aumento en las prohibiciones de libros, esfuerzos que despojan desproporcionadamente a los libros sobre las comunidades LGBTQI +, las comunidades de color y otras comunidades de los estantes de las bibliotecas y las aulas. De hecho, en 2022 se produjo el mayor número de prohibiciones de libros de los últimos 20 años. La prohibición de libros erosiona nuestra democracia, elimina recursos vitales para el aprendizaje de los estudiantes y puede contribuir al estigma y el aislamiento que enfrentan las personas LGBTQI + y otras comunidades. La Oficina de Derechos Civiles del Departamento de Educación anuncia que, para apoyar su labor en curso de defensa de los derechos de los estudiantes LGBTQI+ y otras comunidades desatendidas, nombrará a un nuevo coordinador que se ocupará de la creciente amenaza que supone la prohibición de libros para los derechos civiles de los estudiantes. Este coordinador se encargará de impartir formación a los centros escolares de todo el país sobre cómo las prohibiciones de libros dirigidas a comunidades específicas y que crean un entorno escolar hostil pueden violar las leyes federales de derechos civiles.»

  • Iniciativas educativas: La Casa Blanca ha puesto en marcha iniciativas educativas destinadas a promover la alfabetización y fomentar el amor por la lectura entre los jóvenes. Estas iniciativas hacen hincapié en la importancia de una cultura lectora diversa e integradora, que fomente la exploración de ideas y perspectivas diferentes.
  • Colaboración con bibliotecas y escuelas: La Casa Blanca colabora con bibliotecas y escuelas para garantizar el acceso a una amplia gama de libros y recursos. Esto incluye el apoyo a programas que proporcionan financiación a bibliotecas y escuelas para ampliar sus colecciones y garantizar que los estudiantes tengan acceso a una amplia gama de literatura.
  • Defensa de la libertad intelectual: La Casa Blanca defiende la libertad intelectual y el derecho a acceder a una literatura diversa a nivel nacional e internacional. Esto incluye entablar conversaciones con socios y organizaciones internacionales para promover la libertad de expresión y combatir las prohibiciones de libros y la censura en todo el mundo.
  • Apoyo a la legislación: La Casa Blanca apoya la legislación que protege la libertad de expresión y se opone a cualquier intento de prohibir libros o restringir el acceso a la literatura. Esto incluye abogar por una legislación que defienda los derechos de la Primera Enmienda y salvaguarde la libertad intelectual.
  • Promover el diálogo: La Casa Blanca promueve el diálogo abierto y los debates públicos sobre las prohibiciones de libros y la censura. Mediante la sensibilización y la participación en conversaciones sobre la importancia de la diversidad literaria y los peligros de las prohibiciones de libros, la Casa Blanca fomenta un enfoque más informado e inclusivo de la lectura y la educación.

Al respecto de este apoyo, presidenta de ALA, Lessa Kanani’opua Pelayo-Lozada, hizo pública la siguiente declaración:

«Nos alienta el liderazgo de la Administración Biden-Harris para hacer frente al alarmante aumento de las prohibiciones de libros y otros ataques contra los estadounidenses LGBTQIA+ que pretenden estigmatizar y borrar las voces de la comunidad LGBTQIA+. Todo el mundo merece la oportunidad de verse a sí mismo y a su familia reflejados en los libros de la colección de su biblioteca. Esos libros son un lugar seguro con historias que validan su experiencia, donde encuentran aceptación, esperanza y pueden ver un futuro .

Los rápidos avances de la inteligencia artificial y las herramientas que requieren conocer nada o poca programación están propiciando una revolución creativa

Toscano, Joe. «Rapid Advances In Artificial Intelligence And No Code Tools Are Enabling A Creative Revolution». Forbes. Accedido 9 de junio de 2023. https://www.forbes.com/sites/joetoscano1/2023/05/25/rapid-advances-in-artificial-intelligence-and-no-code-tools-are-enabling-a-creative-revolution/.

Las herramientas de IA generativa que requieren poco o ningún conocimiento de programación permiten a las personas crear y personalizar aplicaciones, sitios web y contenido digital sin tener que depender de habilidades técnicas especializadas. Esto ha ampliado el acceso a la creación en línea, rompiendo barreras y permitiendo que una mayor diversidad de voces y perspectivas sean parte del panorama digital. Este renacimiento creativo está generando un impacto significativo en la forma en que se desarrolla Internet. Se espera que veamos un aumento en el número de pequeñas empresas que operan a nivel mundial, ofreciendo alternativas creativas a los monopolios tecnológicos dominantes.

Es cierto que el rápido avance de la inteligencia artificial, las herramientas de bajo y nulo código, y la creciente alfabetización técnica del público han abierto nuevas posibilidades para la expresión creativa y el emprendimiento. La democratización de las herramientas tecnológicas ha permitido que personas sin conocimientos técnicos profundos puedan desarrollar ideas, crear productos y lanzar proyectos de manera más rápida y accesible que nunca.

Recientemente se ha producido un rápido crecimiento del rendimiento de los modelos de inteligencia artificial (IA), de las capacidades de las herramientas de bajo y nulo código y de la alfabetización técnica del público. Antes se necesitaba un equipo de ingenieros durante meses para desarrollar lo que una persona sin conocimientos técnicos puede hacer en semanas y sin código. Antes era necesario conocer el software Adobe y Microsoft Powerpoint para crear una marca que ahora pueden generarse automáticamente tecleando unas pocas frases en una interfaz.

Hay tantas alternativas en este punto que se trata más de aprender qué herramientas hacen qué y descubrir las herramientas con las que prefieres trabajar que de saber cómo construir todo desde cero. Aunque hay algunos conocimientos técnicos, no es nada comparado con lo que solía ser incluso hace tres años. Peter Diamandis ha llegado a decir que dentro de cinco años no necesitaremos programadores. Independientemente de si esto es cierto o no, a día de hoy, la mayoría de los emprendedores pueden tener una aplicación creada y altamente funcional en unas pocas semanas, incluso en unos pocos días, ¡sin apenas saber programar!

Estas nuevas tecnologías, unidas a un mayor conocimiento técnico por parte de la población en general, son las que conducirán a la mayor revolución creativa que el mundo haya experimentado jamás.

Durante las dos últimas décadas, los gigantes tecnológicos, como Google, Amazon y Facebook, han ejercido un dominio absoluto sobre Internet. Si una empresa se acercaba a la competencia, las grandes tecnológicas hacían una oferta que los ejecutivos no podían rechazar.

Con estos nuevos superpoderes, que las herramientas de IA están dando a los emprendedores, podemos esperar ver alternativas creativas a los monopolios tecnológicos monolíticos. Las pequeñas empresas, las startups y los artistas independientes podrán competir con las grandes corporaciones como nunca antes habían podido, porque las barreras de entrada se reducirán, si no se eliminarán, y sus inversiones (tanto de tiempo como de dinero) llegarán más lejos que nunca.

Democratizar la creatividad, hacerla accesible a un público más amplio y hacerla más asequible que nunca dará lugar a un auge de la expresión artística y surgirán nuevas formas de negocio en todo el mundo. Esto dará lugar a un ecosistema en línea más diverso, con una gama más amplia de opciones para los consumidores. Es de esperar que el mercado de la pequeña empresa vuelva a resurgir a medida que se construyan microservicios en línea para servir a las comunidades locales de un modo que los gigantes tecnológicos mundiales sencillamente no pueden.

El aumento de la alfabetización digital también está contribuyendo a este renacimiento creativo. A medida que aumenta el número de personas alfabetizadas digitalmente, pueden participar más eficazmente en el mundo en línea. La alfabetización digital no consiste sólo en saber utilizar un ordenador, sino también en entender cómo funciona Internet y cómo influye en la vida. A medida que más personas se alfabetizan digitalmente, se dan cuenta de lo tóxica que es la Internet actual y de lo que ha sido durante décadas.

Este aumento de la alfabetización es lo que impulsará el cambio más que las herramientas. Las décadas anteriores de trabajo crearon cambios espectaculares y productos asombrosos, pero a menudo estas herramientas no lograron ganar tracción porque 1) la gente no las entendía, 2) no comprendía la necesidad, o 3) se limitaban a la adquisición porque los monopolios amenazaban su capacidad de existir si no aceptaban la oferta. Estas dinámicas de poder están cambiando y, con una mayor alfabetización técnica, la gente está más dispuesta a probar una nueva herramienta. Los consumidores más alfabetizados se sienten más cómodos con lo desconocido. Junto con el deseo de alejarse de la Internet tóxica en la que vivimos actualmente, creo que los próximos años darán lugar a un ecosistema en línea más diverso que represente un abanico más amplio de voces y perspectivas.

El renacimiento creativo que se está produciendo actualmente en Internet está impulsado por la IA generativa, las herramientas que requieren conocer poco o nada de programación y el aumento de la alfabetización digital están haciendo posible que más personas participen en la construcción de Internet y están democratizando la creatividad y el espíritu empresarial. Podemos esperar ver un aumento de las pequeñas empresas que operan a nivel mundial, alternativas creativas a los monopolios tecnológicos monolíticos y alternativas localizadas diseñadas para funcionar mejor para las economías locales a las que sirven. Este es un momento apasionante para Internet,

¿Cómo afrontarán las universidades el impacto la IA generativa?

«Are Universities Too Slow to Cope with Generative AI?» Impact of Social Sciences LSE, 27 de abril de 2023. https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2023/04/27/are-universities-to-slow-to-cope-with-generative-ai/.

Al igual que otras tendencias de la tecnología educativa, la IA generativa ha provocado un animado debate y una división entre quienes impulsan el potencial carácter disruptivo de la tecnología y las perspectivas más críticas. Mark Carrigan sostiene que, dado que la IA generativa ya está haciendo incursiones en la práctica profesional y estudiantil, el sector de la enseñanza superior no puede eludir el compromiso y debe encontrar nuevas formas de responder más rápidamente a los nuevos avances.

El auge de la IA generativa plantea retos y oportunidades a las universidades. Por un lado, las universidades pueden aprovechar las tecnologías de IA generativa para mejorar la enseñanza, la investigación y los procesos administrativos. Por ejemplo, los chatbots con IA pueden ofrecer asistencia personalizada a los estudiantes, automatizando tareas rutinarias y liberando recursos humanos para actividades más complejas. Los algoritmos de IA también pueden ayudar a los investigadores a analizar grandes conjuntos de datos y generar ideas, acelerando el ritmo de los descubrimientos científicos.

Sin embargo, también hay retos prácticos que las universidades deben abordar. Uno de ellos es garantizar la integridad de las evaluaciones frente a la IA generativa. A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, existe el riesgo de que los estudiantes puedan utilizarlos para generar contenidos plagiados o automatizados. Las universidades tendrán que desarrollar mecanismos sólidos para detectar y prevenir este tipo de mala conducta, quizás mediante el uso de herramientas avanzadas de detección del plagio o adaptando las metodologías de evaluación.

Otro reto es reconocer el papel de la IA generativa en las publicaciones académicas. A medida que los sistemas de IA como ChatGPT sean más capaces de producir textos coherentes y convincentes, puede resultar necesario establecer directrices o normas para atribuir las contribuciones automatizadas en los artículos académicos. Esto podría implicar la introducción de convenciones específicas de autoría o requisitos de transparencia para garantizar el crédito y la responsabilidad adecuados.

Las universidades también tienen que examinar críticamente las implicaciones éticas y políticas más amplias de la integración de la IA generativa en sus operaciones. Deben sortear los posibles escollos del capitalismo de plataforma y evitar la normalización de los sistemas que se basan en la extracción de datos y la participación de los usuarios. Es crucial equilibrar los beneficios de las tecnologías de IA con las preocupaciones por la privacidad, la autonomía y el impacto social de la automatización. Google Scholar ya registra 629 resultados para el término de búsqueda exacto «Chat GPT», a pesar de que el software no se lanzó hasta el 30 de noviembre de 2022. Queda por ver cómo la IA generativa podría acelerar aún más estos comentarios y análisis.

Para hacer frente con eficacia a la IA generativa, las universidades deben participar activamente en la investigación, el discurso y la colaboración con otras partes interesadas. Esto puede implicar esfuerzos interdisciplinarios en los que participen la informática, la ética, el derecho, las ciencias sociales y las humanidades. Al fomentar una comprensión profunda de la tecnología, sus implicaciones y sus limitaciones, las universidades pueden dar forma a políticas, prácticas y programas educativos responsables que preparen a los estudiantes para un futuro en el que la IA generativa sea omnipresente.

En última instancia, las universidades tienen un papel central que desempeñar en la configuración de las dimensiones éticas, sociales y culturales de la IA generativa. Mediante la investigación crítica, el fomento de la innovación responsable y la promoción de prácticas éticas, las universidades pueden afrontar los retos y aprovechar el potencial de la IA generativa en beneficio de la sociedad.

La advertencia de Danah Boyd sobre la falta de espacio para el pensamiento reflexivo y el análisis matizado es relevante en el contexto de la rápida evolución de la AI Generativa. Las universidades se enfrentan al desafío de abordar problemas prácticos inmediatos, como el uso de ChatGPT en la evaluación, mientras establecen bases sólidas para hacer frente a desarrollos futuros impredecibles. El ritmo de avance de las capacidades de la IA generativa, como se evidencia en el lanzamiento de GPT-4, puede superar la capacidad de las universidades para asimilar y adaptarse, especialmente cuando aún están lidiando con versiones anteriores como GPT-3.5.

Además, es importante reconocer que la IA generativa abarca una amplia gama de casos de uso, incluyendo imágenes, videos, música y voz, que probablemente se vuelvan cada vez más prominentes en el futuro. Esto plantea desafíos adicionales para las universidades en términos de comprender y abordar las implicaciones éticas, legales y sociales de estas nuevas formas de generación de contenido.

En el contexto de lo que se ha denominado la «Academia Acelerada», donde el ritmo de trabajo aumenta pero las políticas avanzan lentamente, existe un peligro de distanciamiento entre las políticas formuladas y la realidad. Es fundamental establecer mecanismos ágiles que permitan a las universidades identificar y abordar de manera efectiva las cuestiones emergentes relacionadas con la AI generativa. Esto implica una colaboración interdisciplinaria y una apertura a la participación de académicos, estudiantes y administradores de todas las áreas para dar respuestas adecuadas a medida que surgen nuevos desafíos.

La toma de decisiones y la formulación de políticas deben acelerarse para evitar respuestas institucionales que no estén alineadas con la rápida evolución de la tecnología. Por ejemplo, es crucial considerar no solo las formas actuales de AI generativa, sino también el crecimiento de los sistemas de texto a imagen y de texto a video al adoptar enfoques creativos en la evaluación. La adaptabilidad y la flexibilidad son clave para asegurar que las universidades puedan mantenerse al día con los desarrollos de la AI y abordar sus implicaciones de manera reflexiva y ética.

Nature no permitirá el uso de IA generativa en imágenes y vídeo que se publiquen en la revista

«Why Nature Will Not Allow the Use of Generative AI in Images and Video». Nature 618, n.o 7964 (7 de junio de 2023): 214-214. https://doi.org/10.1038/d41586-023-01546-4.

El artículo profundiza en la discusión, el debate y las consultas en curso sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa en la creación de imágenes y vídeos. La prestigiosa revista Nature se ha posicionado al respecto y ha decidido no publicar ningún contenido en el que los elementos visuales se hayan generado total o parcialmente mediante herramientas de IA generativa. La decisión se basa en varios factores clave: integridad, atribución, consentimiento y privacidad.

La integridad es un aspecto fundamental tanto de la publicación científica como de la artística. El compromiso compartido con la integridad requiere transparencia y la capacidad de verificar la exactitud y autenticidad de los datos y las imágenes. Por desgracia, las herramientas de IA generativa existentes no permiten acceder a sus fuentes, lo que dificulta el proceso de verificación.

La atribución es un principio básico tanto en la ciencia como en el arte. Cuando se utiliza o se cita un trabajo existente, es esencial atribuirlo correctamente. Sin embargo, las herramientas de IA generativa a menudo no cumplen esta expectativa, ya que no proporcionan una atribución clara del contenido generado.

El consentimiento y el permiso son consideraciones cruciales, sobre todo cuando se identifica a personas o se trata de la propiedad intelectual de artistas e ilustradores. Muchas aplicaciones de IA generativa se quedan cortas en estos aspectos, al carecer de protocolos adecuados de consentimiento y permiso.

¿Debería la Natura permitir el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa en la creación de imágenes y vídeos? Esta revista lleva varios meses discutiendo, debatiendo y consultando sobre esta cuestión a raíz de la explosión de contenidos creados con herramientas de IA generativa como ChatGPT y Midjourney, y del rápido aumento de las capacidades de estas plataformas.

Aparte de los artículos específicamente dedicados a la IA, Nature no publicará ningún contenido en el que la fotografía, los vídeos o las ilustraciones se hayan creado total o parcialmente utilizando IA generativa, al menos en un futuro próximo.

A los artistas, cineastas, ilustradores y fotógrafos a los que la revista hace encargos y con los que trabajan se les pedirá que confirmen que ninguno de los trabajos que presentan ha sido generado utilizando IA generativa (véase go.nature.com/3c5vrtm).

Los sistemas de IA generativa se entrenan a menudo con imágenes sin esforzarse por identificar sus fuentes u obtener los permisos adecuados. Esto incluye el uso rutinario de obras protegidas por derechos de autor para el entrenamiento sin la debida autorización. Además, surgen problemas de privacidad cuando los sistemas de IA generativa crean representaciones realistas de personas sin su consentimiento, lo que contribuye a la proliferación de «deepfakes» y a la difusión de información falsa.

La decisión de Nature de no permitir el uso de IA generativa en contenidos visuales está motivada por preocupaciones relacionadas con la integridad, la atribución, el consentimiento y la privacidad. Mientras continúa el debate en torno a esta cuestión, es crucial abordar estas consideraciones éticas para mantener la confianza y la fiabilidad de los medios visuales tanto en el ámbito científico como en el artístico.

ChatGPT: La inteligencia artificial y la generación de textos académicos: avances y desafíos

ChatGPT: La inteligencia artificial y la generación de textos académicos: avances y desafíos. Por Julio Alonso Arévalo

Consorcio de Bibliotecas Universitarias de El Salvador el 30 de mayo de 2023

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La inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances significativos en la generación de texto académico en los últimos años. Estos avances se deben principalmente al desarrollo de modelos de lenguaje basados en redes neuronales, como el modelo GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado), que ha demostrado ser capaz de generar texto coherente y de calidad en una variedad de dominios. Una de las principales ventajas de utilizar IA para generar texto académico es su capacidad para procesar grandes cantidades de información y producir resultados rápidamente. Sin embargo, también existen desafíos asociados con la generación de texto académico mediante IA. Uno de los desafíos más importantes es garantizar la precisión y la fiabilidad de la información generada. Aunque los modelos de IA pueden generar texto coherente, no siempre pueden verificar la veracidad de los hechos o la calidad de las fuentes utilizadas. Esto puede ser problemático en el contexto académico, donde la precisión y la evidencia son fundamentales.

Otro desafío es la necesidad de evitar el plagio y respetar los derechos de autor. Al generar texto académico automáticamente, existe el riesgo de que se reproduzcan ideas o información sin la debida atribución. Es importante implementar salvaguardas para garantizar que el contenido generado sea original y cumpla con los estándares éticos y legales de la investigación académica.

Presentación del poemario «Maleza» de Yenys Laura Prieto. Planeta Biblioteca 2023/06/07

Presentación del poemario «Maleza» de Yenys Laura Prieto.

Planeta Biblioteca 2023/06/07

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«Maleza» es la primera obra que se publica en España de la escritora y periodista cubana Yenys Laura Prieto. Este libro escrito en prosa poética hace un recorrido por diversos pasajes vividos por el yo poético-narrativo, que se adentra en la genealogía familiar y en la tierra trabajada y violentada en el paisaje cubano. Un escenario marcado bajo el manto político del país, y al mismo tiempo repleto de fantasmas de una ciudad cubierta por el flujo de la sangre y la maternidad.

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Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores

 Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores. Publications Office of the European Union, 2022, 

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Dado que los sistemas de inteligencia artificial (IA) y el uso de datos están presentes en todos los aspectos de la actividad humana, parece esencial desarrollar una comprensión básica de la IA y del uso de datos entre el alumnado y los educadores para que puedan explotar todo su potencial de forma ética.

Por consiguiente, un grupo de expertos de la Comisión Europea ha publicado esta guía de directrices éticas que se enmarcan dentro del Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027) para ayudar a los educadores a abordar los conceptos erróneos sobre la IA y promover su uso ético.

Estas directrices contienen:

  • la aclaración de conceptos erróneos generalizados sobre la IA
  • ejemplos de uso de datos e IA para facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes, apoyar a los docentes y dar soporte al sistema
  • consideraciones y requisitos éticos sobre la IA en la educación
  • orientaciones para educadores y directivos escolares
  • un glosario de términos de IA y datos

Actualmente, los sistemas de IA en la educación están ayudando a algunos educadores a identificar necesidades específicas de aprendizaje, brindando al alumnado experiencias de aprendizaje personalizadas e inclusivas y facilitando a los centros educativos el uso efectivo de los datos educativos y recursos de enseñanza disponibles. De tal modo, se deben garantizar que todos los datos procesados se almacenen de forma confidencial y segura y se haga un uso ético de los mismos de conformidad con el Reglamento general de protección de datos (GDPR).

Concluyendo, estas directrices son un punto de partida para que los educadores, el alumnado y los centros tengan conciencia sobre el uso ético de la inteligencia artificial y los datos en la educación. De este modo, se pretende generar una base sólida para ampliar el uso de estas tecnologías de manera segura en la educación.