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Bases para crear un Programa de Gestión de Datos de Investigación

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Erway, R., L. Horton, et al. (2016). [e-Book] Building Blocks: Laying the Foundation for a Research Data Management Program. Dublin, Ohio, OCLC.

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Cada vez se pone mayor énfasis en la apertura de datos, gestión de datos planos, y en la investigación en torno a  ”Big data”, lo que está impulsando a las instituciones académicas a desarrollar y desplegar nuevas iniciativas. El aumento del volumen y organización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el aumento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro.  Datos de registros de llamadas, transacciones de banca móvil, contenido generado por el usuario de internet, tales como blogs y tweets, búsquedas en línea, imágenes de satélite, etc. es información procesable que requiere el uso de técnicas computacionales para dar a conocer las tendencias y patrones dentro de y entre éstos extremadamente grandes conjuntos de datos socioeconómicos.

El análisis de las necesidades de datos de los investigadores a través de dominios institucionales puede requerir de la participación de la biblioteca para identificar y conectar a los investigadores en todas las unidades funcionales, tanto formales e informales para compartir, analizar, y reutilizar datos. Dos de los más importantes informes sobre tendencias en bibliotecas universitarias y de investigación Horizon Report 2016 y Tendencias ACRL en bibliotecas universitarias consideran que la gestión de datos de investigación (RDM) marcará de manera inaplazable el futuro de nuestras instituciones. Los mandatos de los organismos de financiación han hecho de la gestión e intercambio de datos sea una prioridad de primer nivel para los investigadores; las nuevas estrategias para la reutilización y la visualización están datos cobran importancia cuando se establecen repositorios de datos bien establecidos que acrecientan la capacidad de descubrimiento.

Esta urgencia se hace sentir en la mayoría de los campus; Las bibliotecas han respondido con una variedad de servicios. Aproximadamente la mitad de todas las bibliotecas universitarias tienen algún tipo de programa de apoyo a la gestión de datos. Los bibliotecarios también están haciendo un trabajo interesante para ayudar a gestionar esta evolución basada en los principios de apertura e interoperabilidad. Esta práctica es necesaria para la transición desde la idea tradicional que se tiene de una “infraestructura de datos” centrada en torno a las revistas especializadas o repositorios institucionales en un sistema más robusto centrado en los datos de investigación. La creación de este nuevo ecosistema requerirá de la evolución en muchas áreas, incluyendo el desarrollo de nuevos estándares en torno a la validación de los datos de la investigación, los procedimientos para documentar la procedencia de los conjuntos de datos, y los nuevos modos de gestión y propiedad de los datos de la investigación.

Así los bibliotecarios se están mostrando activos en todos estos espacios. Las bibliotecas tienen  identificadores de objetos digitales (Dois) que identifican los conjuntos de datos específicos utilizando servicios como DataCite y EZID. También están haciendo ricos con el trabajo de metadatos que facilita el descubrimiento y la reutilización a través de consultas individuales y el desarrollo de esquema.

La adecuada gestión de datos es fundamental para los datos de investigación de alta calidad y, por tanto, la investigación de excelencia, es crucial para facilitar el intercambio de datos y asegurar la sostenibilidad y la accesibilidad de los datos a largo plazo y por lo tanto su reutilización para la ciencia futura. Siendo determinante la labor de la biblioteca en el apoyo a los investigadores de cara a gestionar y compartir datos a través de herramientas, la orientación sobre el tema a investigadores, la formación práctica; así como facilitar la citación y vinculación de los datos con publicaciones con el objetivo de proporcionar mayor visibilidad y accesibilidad de los datos y la investigación misma.

El diseño y establecimiento de un programa de gestión de datos de investigación (RDM) se ha convertido en un imperativo apremiante para muchas bibliotecas de investigación, pero relativamente pocas tienen implementado un programa en funcionamiento. Los desafíos son muchos; éstos incluyen el aprendizaje sobre los principios de gestión de datos de investigación (RDM), los problemas, la evaluación de las instituciones con mayores necesidades, selección y aplicación de un entorno de almacenamiento, colaboración con investigadores para transmitir la importancia del proyecto, la preparación de materiales de formación, la construcción de conocimientos técnicos entre personal de la biblioteca, y el establecimiento de directrices de metadatos.

Se trata de una llamada a la acción por parte de los gestores de bibliotecas, no sólo porque sus bibliotecas deben ser las destinatarias de aquellos datos de investigación que necesitan curación y  a la vez servir de orientadores, ya que el personal de la biblioteca posee las habilidades y experiencia necesaria para el desarrollo de este tipo de proyectos; también porque  esta es una oportunidad para que la biblioteca pueda jugar un papel en uno de los asuntos clave de la misión de la institución. 

El libro Building Blocks ofrece una guía detallada en dos niveles:

Parte 1, Sentando las bases, se dirige a las instituciones que aún tienen que iniciar la ejecución, con el objetivo de guiarlos a través de los pasos necesarios para establecer una empresa, fundación de apoyo sobre la que construir.

Parte 2, Como crear la estructura de un programa completo RDM. Además de guiar a los lectores a través de toda la gama de etapas en la construcción de un programa, el documento Building Blocks incluye más de 100 enlaces a recursos que pueden servir para el aprendizaje en torno al tema.

Este trabajo es parte de de la investigación y esfuerzos de apoyo para formar e informar a las biblioteca sobre los avances en torno a colecciones de investigación y servicios emergentes que las bibliotecas están ofreciendo para apoyar los modos contemporáneos de investigación. Alentando el desarrollo de nuevos proyectos para que las bibliotecas puedan construir y proporcionar estos tipos de colecciones y ofrecer servicios innovadores.

Los grupos de interés identificados incluyen:

  • La Universidad
  • La Oficina de Investigación
  • La Oficina de Evaluación de Investigación
  • El Departamento de Tecnología de la Información
  • Los investigadores
  • Las unidades académicas
  • La biblioteca

Cuestiones a tener en cuenta:

  • ¿Quién posee los datos?
  • ¿Qué requisitos son impuestos por otros?
  • ¿Qué datos deben conservarse?
  • Por cuánto tiempo deben conservarse estos datos?
  • ¿Cómo deben ser preservado de datos digitales?
  • ¿Existen consideraciones éticas?
  • ¿Cómo se accede a los datos?
  • ¿Cómo deben ofrecerse los datos?
  • ¿Cómo se manejarán los costos?
  • ¿Cuáles son las alternativas para la gestión de datos locales?

Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso que está diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos. Hay dos salidas del proceso de RDM:

1. La preservación a largo plazo de los conjuntos de datos mediante sistemas de almacenamiento
2. Compartir y reutilización de los conjuntos de datos para la investigación y otros fines en la sociedad en general.

La investigación sobre la gestión de datos de investigación es uno de los retos futuros que deberemos asumir las bibliotecas de investigación. Se trata de una nueva forma de organizar la información que exige esfuerzos importantes en el aprendizaje de nuevos sistemas, métodos de trabajo y colaboración con los agentes implicados. Por ello las bibliotecas deben aprovechar esta oportunidad para demostrar su valor a lo largo de todo el ciclo de vida de la investigación y en apoyo a la cultura abierta. Las bibliotecas tienen un papel importante que desempeñar en la gestión de los datos de la investigación y el intercambio de los mismos; teniendo en cuenta que la gestión de datos de investigación, como la mayoría de los esfuerzos en comunicación académica, es un trabajo de equipo.

Para obtener más información acerca de este esfuerzo específico, será de gran ayuda el documento también publicado por OCLC Role of Libraries in Data Curation sobre el papel de las bibliotecas el proyecto los «curación» de datos.

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Data USA: motor para la visualización de los datos abiertos

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Data USA

Data USA es el motor más completo para visualización de los datos públicos del Gobierno de EE.UU. A través de un análisis avanzado de datos el portal permite acceder y visualizar información sobre diferentes lugares de Estados Unidos como pueblos, ciudades y estados; ocupaciones; industrias, y otros datos como cual es el mejor lugar para vivir en función de unas características determinadas por ejemplo la calidad del aire.

De este modo el gobierno de EE.UU. pone los datos públicos a disposición de todos los ciudadanos. En lugar de buscar a través de múltiples fuentes de datos que son a menudo incompletos y de difícil acceso. Data USA. proporciona una plataforma abierta, fácil de usar que convierte los datos en conocimiento. Con Data USA sólo se tiene que buscar para obtener respuesta a cualquier pregunta. Permite que millones de personas puedan llevar a cabo sus propios análisis y crear sus propias historias sobre la nación – su gente, los lugares, las industrias, los conjuntos de habilidades e instituciones educativas.

Por ejemplo podemos buscar cual es el salario medio de los empleados de un hospital en un pueblo, ciudad o estado determinado.

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También podríamos buscar datos del salario medio, o edad de los bibliotecarios en el ámbito de la educación. Como vemos en la figura 2. el total de empleados son 8,76 M, cobran un sueldo medio de 42.100 dólares y tiene una edad de 42.7 años. Luego podemos entrar a datos más específicos.

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Fig. 2 Bibliotecarios en el área de educación de EE.UUU.

Entrando en cada una de las secciones podemos ver datos más concretos como la distribución por centros, por género, por edad….

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Fig. 3. Datos específicos con cuadros de empleo de bibliotecarios de educación en USA

Resultados de la Ciencia, Investigación e Innovación en la Unión Europea 2016

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Science, Research and Innovation Performance of the EU 2016: A contribution to the Open Innovation, Open Science, Open to the World agenda. [e-Book]  Brussels, European Commission, 2016.

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El informe sobre Science, Research and Innovation Performance of the EU 2016 analiza los resultados del desempeño de la investigación e innovación de los países europeos y proporciona una visión de la política de investigación en la región.

Un nivel adecuado de financiación pública es una condición previa importante para una base científica de alta calidad. El informe también muestra que el nivel de inversión pública en I + D es un factor determinante de la calidad de la investigación pública. En la UE, aquellos países que han invertido cantidades por encima de la media en la investigación pública tienden a ser también los que tienen un sistema de mayor rendimiento en términos de excelencia científica. En este sentido, es preocupante que algunos Estados miembros con una base de baja calidad de la ciencia han reducido sus niveles de inversión pública en los últimos años.

La recesión en la cual estamos inmersos está dejando una brecha en el crecimiento continuado de la UE frente a otra economías como la estadounidense, o china que están avanzando rápidamente. La diferencia en el PIB per cápita y el crecimiento del PIB entre la UE y los EE.UU. -aproximadamente un 15% menor en la UE-se debe en gran medida a una brecha en la productividad del trabajo. Los datos presentados en este informe muestra que las altas tasas de productividad y de empleo pueden coexistir, aunque puede ser necesario un período de adaptación con mayores tasas de desempleo cuando se pasa desde un medio en crisis a una economía de altos ingresos. Esto depende a su vez en el aumento de la productividad multifactorial (MFP), que se refiere a la innovación y las inversiones en  I + D, TIC y el desarrollo de habilidades. El reto hacia la productividad continua permitirá retomar el camino hacia la economía sostenible, el crecimiento y la creación de empleo de alta calidad.

La alfabetización informacional es el servicio bibliotecario más valorado en universidades americanas

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Wolff, Christine ; Rod, Alisa B. ; Schonfeld, Roger C. Ithaka S+R US Faculty Survey 2015   Ithaka S+R US, 2016

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Un estudio realizado por la empresa de consultoría e investigación sin fines de lucro Ithaka S + R  que entrevistó a 9.203 miembros representativos de todas las disciplinas y procedentes de la mayoría de los campus de universidades de EE.UU., puso de manifiesto que la presión sobre las universidades para mejorar las tasas de preparación de los estudiantes para la vida después de la universidad estar influyendo en los profesores que están más preocupados que nunca porque que los estudiantes no saben cómo localizar y evaluar la información científica, y para ello están recurriendo a las bibliotecas en busca de ayuda

La Encuesta de Ítaca + S ha rastreado las prácticas cambiantes en investigación, enseñanza, y el uso de la información de los miembros del profesorado desde los primeros días de la transformación digital. En este sexto ciclo trienal, se analiza una muestra aleatoria de los miembros del profesorado de educación superior de Estados Unidos.  El objetivo es proporcionar a las universidades y los servicios de apoyo, tales como las bibliotecas universitarias, sociedades científicas y editoriales académicas, resultados que ayuden a planificar sus servicios para el futuro.

Un nuevo estudio sobre la percepción que tienen los profesores sobre el uso de la información y la comunicación científica revela que el profesorado universitario, ante la falta de habilidades de los estudiantes para  localizar y utilizar materiales de investigación están recurriendo a la biblioteca en busca de ayuda.

el profesorado universitario, ante la falta de habilidades de los estudiantes para  localizar y utilizar materiales de investigación están recurriendo a la biblioteca en busca de ayuda.

 

Los profesores expresaron que prefieren comenzar su investigación con una investigación con los recursos electrónicos y base de datos de la institución en comparación con las opiniones recogidas en la encuesta de años anteriores donde manifestaban que empezaban la investigación con un motor de búsqueda de propósito general.

Los resultados del estudio de 2015 contrastan con el mismo estudio realizado por Ithaka S + R en 2012 (que llevan a cabo la encuesta cada tres años), en aquella ocasión encontró mucho menos entusiasmo en la valoración y apoyo que de profesores, investigadores y estudiantes a las tareas de formación que realizaban las bibliotecas. Mientras que en 2012 había un consenso en decir que las adquisiciones de libros eran el servicio más importante de la biblioteca de la universidad, las tareas de Alfabetización Informacional en particular, se ven ahora como una prioridad.

Los docentes cada vez valoran más las tareas llevadas a cabo por la biblioteca en apoyo a los estudiantes, a sus competencias y a los resultados del aprendizaje. Produciéndose un aumento muy significativo en la proporción de profesores que creen que los estudiantes universitarios tienen habilidades de investigación pobres, con un un aumento sustancial de la importancia percibida del papel que tiene la biblioteca  a la hora de ayudar a los estudiantes universitarios a desarrollar mejor la investigación, el análisis crítico y la información en habilidades de alfabetización.

Alrededor de la mitad de los docentes dicen que los bibliotecarios contribuyen significativamente a que los estudiantes sean capaces de descubrir y utilizar fuentes primarias en sus trabajos del curso.

 

Los profesores prefieren ser autosuficientes en sus procesos de gestión de datos y de preservación. Casi el 90% de los encuestados organizar estos datos en su propia computadora.

La mayoría de los docentes – alrededor de dos tercios de los encuestados – dijeron que ven la mejora de las habilidades de investigación universitarios como un objetivo importante para los cursos que imparten, y sienten que no están solos en este proceso.Alrededor de la mitad de los docentes dicen que los bibliotecarios contribuyen significativamente a que los estudiantes sean capaces de descubrir y utilizar fuentes primarias en sus trabajos de del curso».

La mayoría de los docentes – alrededor de dos tercios de los encuestados – dijeron que ven la mejora de las habilidades de investigación universitarios como un objetivo importante para los cursos que imparten.

 

No hay una tendencia observable hacia una transición en el cambio de formato de las monografías desde lo analógico a lo digital. Los profesores prefieren el uso de monografías en el formato impresas en lugar de en formato digital, si bien este último formato ha aumentado considerablemente en comparación con los datos de la encuesta anterior (2012).

Gestión de los repositorios de Datos de Investigación (RDM)

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Johnsson, M. and J. Ahlfeldt (2015). [e-Book]  Research Libraries and Research Data Management within the Humanities and Social Sciences Lund, Lund University, 2015

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Cada vez se pone mayor énfasis en la apertura de datos, gestión de datos planos, y en la investigación en torno a  ”Big data”, lo que está impulsando a las instituciones académicas a desarrollar y desplegar nuevas iniciativas.  El análisis de las necesidades de datos de los investigadores a través de dominios institucionales puede requerir de la participación de la biblioteca para identificar y conectar a los investigadores en todas las unidades funcionales, tanto formales e informales para compartir, analizar, y reutilizar datos. La investigación sobre la gestión de datos de investigación es uno de los retos futuros que deberemos asumir las bibliotecas de investigación. Se trata de una nueva forma de organizar la información que exige esfuerzos importantes en el aprendizaje de nuevos sistemas, métodos de trabajo y colaboración con los agentes implicados. Aquí se presenta el proyecto sobre Research Data Management (RDM) de la Universidad de Lund en Suecia.

El aumento del volumen y orrganización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el aumento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro.  Datos de registros de llamadas, transacciones de banca móvil, contenido generado por el usuario de internet, tales como blogs y tweets, búsquedas en línea, imágenes de satélite, etc. es información procesable que requiere el uso de técnicas computacionales para dar a conocer las tendencias y patrones dentro de y entre éstos extremadamente grandes conjuntos de datos socioeconómicos. Las bibliotecas de investigación juegan un papel vital en la gestión y curación de este tipo contenido, pero requieren de mecanismos de financiación adecuados.

La Ciencia Datos se refiere a un área emergente de trabajo se ocupa de la recogida, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información. Casi todos los analistas consideran “Big Data” como una de las tendencias de futuro que tendrán que tener en cuenta la mayoría de las empresas e instituciones. La sociedad TIC propicia y requiere un diluvio universal de datos, procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis big data. Vital para las empresas cuyo activo es la información.

Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso que está diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos. Hay dos salidas del proceso de RDM:

1. La preservación a largo plazo de los conjuntos de datos mediante sistemas de almacenamiento
2. Compartir y reutilización de los conjuntos de datos para la investigación y otros fines en la sociedad en general.

Esta propuesta hace hincapié en la creación de una organización coherente de gestión de datos de investigación en la Universidad de Lund, que utiliza los recursos existentes tanto dentro como fuera de la universidad y establece nuevas unidades de organización y sistemas de información específicos para esta nueva tarea. Se propone la creación de una nueva unidad para la Gestión de Datos de Investigación y Coordinación en la biblioteca de la universidad cuya responsabilidad sería la de coordinar la red de agentes existentes que apoyen las actividades de investigación desde los diferentes centros de manera ética, por parte de expertos en gestión de datos.

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Además, se propone la creación de un nuevo sistema de información, “Lund University Dataset Directory”, un directorio de grupos de datos facilitaría la gestión de bases de datos y recuperación de la información en todo el ciclo de vida de los datos.

El objetivo es que los conjuntos de datos de investigación sean depositados en repositorios para compartir a nivel nacionales o disciplinarlo que requerirá – al igual que las tecnologías de la web semántica – de servicios de datos en línea no previstos aún por los agentes nacionales, por lo que para ello será necesario crear un laboratorio de datos dentro de la red RDM en la Universidad de Lund.

Ver además

Analytics: el uso de big data en el mundo real. Cómo las empresas más innovadoras extraen valor de datos inciertos [e-Book]  IBM Institute for Business Value, 2014 Texto completo

Whyte, A. (2015). ‘Where to keep research data: DCC checklist for evaluating data repositories’ v.1.1 Edinburgh: Digital Curation Centre, 2015 Texto completo

Wanner, Amanda. Data literacy instruction in academic libraries: best practices for librarians. Archival and Information Studies Student Journal 2015  Texto completo

Erway, R. and A. Rinehart (2016). [e-Book] If You Build It, Will They Fund? Making Research Data Management Sustainable OCLC, 2016.Texto completo

 

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Fondos de financiación del acceso abierto

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Tananbaum, G. (ed.). [e-Book] North American Campus-Based Open Access Funds: A Five-Year Progress Report, SPARC, 2014

Texto completo

Guía

Campus Open Access Funds Guide

En 2009 SPARC lanzo el proyecto “Campus-Based Open Access Funds”, con el mismo  se tenía la intención de proporcionar información para la creación de un fondo de financiación del acceso abierto (OA) en instituciones que ya tenían en marcha un un proyecto en funcionamiento.

“Campus-Based Open Access Funds” es un fondo constituido por una institución específicamente para cubrir los costos de los investigadores que publican en revistas con cargos de procesamiento por artículo (APC). El objetivo fundamental de un fondo de financiación del acceso abierto es apoyar modelos de publicación que permitan la distribución gratuita inmediata en línea y el acceso a la investigación académica.

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Infografía en PDF

Este documento trata de aprender más acerca de las oportunidades que estos fondos podrían proporcionar para constituir modelos viables de financiación del acceso abierto. Se recoge importante información sobre los antecedentes, recursos prácticos, directrices, políticas, y datos que documentan la evolución de la financiación del OA a través de estos fondos. A medida que se acerca el quinto aniversario de este proyecto, SPARC publica el informe sobre la situación para evaluar los logros cuantitativos, así como aquellas áreas en las que se aportaron datos sobre el potencial de estos fondos.

Innovación, colaboración y modelos en catalogación de colecciones especiales

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Oestreicher, C. (ed.). [e-Book]  Innovation, Collaboration, and Models: Proceedings of the CLIR Cataloging Hidden Special Collections and Archives Symposium, March 2015. Washington, Council on Library and Information Resources.

Texto completo

Este volumen documenta el evento de culminación del programa de CLIR Cataloging Hidden Special Collections and Archives financiado por la Fundación Andrew W. Mellon. El simposio de dos días y una conferencia reunió a más de 180 participantes. En el simposio más de 20 expertos analizan el papel de la colaboración inter-institucional, en catalogación, organización y descripción de colecciones audiovisuales, colecciones de ciencias, y la divulgación.

Resultados del Observatorio de Piratería y Hábitos de Consumo de Contenidos Digitales 2015

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Observatorio de Piratería y Hábitos de Consumo de Contenidos Digitales 2015. Madrid: Gfk, 2015

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Según datos del Observatorio de Piratería y Hábitos de Consumo de Contenidos Digitales en total, durante 2015 se accedió ilegalmente a 4.307 millones de contenidos digitales, con un valor de mercado de 24.058 millones de euros. El valor total del lucro cesante por la piratería fue de 1.669 millones de euros, y los accesos ilegales se repartieron del siguiente modo según contenido: música (20 %), películas (37 %), videojuegos (14 %), libros (15 %), series (30 %), y fútbol (11 %).

El 62 % de los consumidores que acceden a contenidos ilegales lo justifican argumentando que “los contenidos originales son muy caros”. Además, entre los motivos expuestos destacan la “rapidez y facilidad de acceso” (55 %); “ya pago mi conexión a internet” (53 %); y “no pago por un contenido que posiblemente luego no me guste” (47 %). Es muy significativo el aumento de las justificaciones “no estoy haciendo daño a nadie” y “no hay consecuencias legales para el que piratea, ya que no pasa nada”, actitud que han adoptado en 2015 un 29 y 26 % de usuarios, respectivamente, frente a un 19 % en 2014. Estas motivaciones son expresadas tanto por consumidores de contenidos culturales y de entretenimiento como de retransmisiones de fútbol, lo que evidencia que se trata de un problema generalizado y que faltan mensajes claros por parte de la Administración.

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¿Por qué se piratea?

El 71 % de los usuarios que contratan internet tiene en cuenta principalmente que la velocidad de la conexión le permita acceder a contenidos con mayor rapidez. Un 56 % valora especialmente la oferta concentrada (packs de ADSL o fibra más contenidos) a la hora de elegir a la compañía con la que contratar internet.

La repercusión de la piratería en el empleo aporta cifras aún más preocupantes para los creadores y las industrias culturales y de contenidos. En un sector que emplea actualmente a 58.557 trabajadores directos, un escenario sin piratería permitiría crear 21.672 nuevos puestos de trabajo directos, lo que supondría un incremento del 37 %, y unos cien mil empleos indirectos.

Las arcas públicas dejaron de recibir por culpa de la piratería 337 millones de euros en concepto de IVA, así como 162 millones en cotizaciones a la Seguridad Social y casi 48 millones de euros en IRPF. Es decir, el Estado dejó de ingresar en 2015 un total de 547 millones de euros a causa de los accesos ilegales a contenidos.

Las medidas más eficaces contra la piratería a juicio de los propios internautas serían bloquear el acceso al sitio web que ofrece los contenidos (65 %) y desarrollar campañas de concienciación social (52 %). Después de esas dos, según los consumidores, las mejores medidas para reducir las infracciones serían sancionar tanto a las operadoras y proveedores de acceso a internet (58 %) como a los usuarios infractores, bien con multas (49 %), bien restringiéndoles el uso de internet (40 %).

Altmetrics : definiciones y casos de uso

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NISO Altmetrics Definitions and Use Cases. NISO, 2016

Texto completo

La Organización Nacional de Normas de Información (NISO) necesita comentarios sobre el proyectoAltmetrics Definitions and Use Cases. , NISO RP-25-201X-1. Un documento de la iniciativa altmetrics NISO, un proyecto de dos fases con el objetivo de hacer frente a las limitaciones y deficiencias que pueden dificultar la adopción de altmetrics, una expansión de las herramientas disponibles para medir el impacto de la investigación académica en el entorno social de conocimiento.

Las definiciones y casos de uso de documentos es un texto corto, pero es un buen reflejo de las muchas discusiones del grupo de trabajo celebradas para revisar y discutir a fondo las definiciones de las diversas fuentes de información en materia altmetrics. También incluye una declaración sobre el papel que juega la métrica de evaluación alternativa de la investigación, para ayudar a contextualizar el documento en su contexto y asesorar sobre posibles aplicaciones de altmetrics.

Los casos de uso para altmetrics fueron aportados por las diferentes partes interesadas en el ecosistema de la investigación. El documento de NISO significa poner de relieve las diferentes formas en que los grupos de interés recogen, elaboran y consumen altmetrics, y que explican y contextualizan en común necesidades, objetivos y usos de las partes interesadas.

La producción de de este documento esta relacionada con los desarrollos de los otros dos grupos de trabajo de manera que la definición de los términos utilizados permite que diferentes partes interesadas en este espacio se puedan entender cuando están hablando de lo mismo. Además, el desarrollo de casos de uso y su relación con grupos de interés aclara los requisitos y las prioridades para el desarrollo.

El proyecto de la Práctica Recomendada está abierto para comentarios del público hasta el 20 de abril de 2016. Para descargar el borrador o presentar comentarios en línea, visite la página web de la Iniciativa altmetrics NISO en http://www.niso.org/topics/tl/altmetrics_initiative/

El mercado de revistas académicas, sus limitaciones, y las consecuencias para una transición al acceso abierto

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Academic journal markets, their limitations, and the consequences for a transition to open access: a thought piece: A discussion piece around the features of academic journal markets that might promote or inhibit cost-effective progress toward the UK government’s aim of open access (OA).London: SCONUL, RLUK, 2016

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Se trata de una discusión en torno a las características sobre como los mercados de revistas académicas pueden promover o inhibir el progreso rentable hacia el objetivo de acceso abierto (OA) proyectado por el Gobierno del Reino Unido. El documento se realizo de forma conjunta por parte de JISC, las bibliotecas de investigación del Reino Unido (RLUK), SCONUL y la Asociación de Gestores y Administradores de Investigación (ARMA). 

Con este documento se pretende estimular el debate sobre las características de los mercados de revistas académicas pueden promover o inhibir el progreso rentable hacia el objetivo del acceso abierto (OA). Ya que como es sabido existe una importante preocupación compartida entre los profesionales e investigadores de las universidades en torno a como la transición hacia la OA está siendo demasiado lenta y demasiado cara, y que además se está corriendo el riesgo de replicar muchos de los aspectos insatisfactorios del modelo actual de suscripción a revistas. De hecho, estos aspectos son los que están frenando la transición e incrementando el aumento de costes. El documento concluye con algunas medidas que se podrían adoptarse para reducir los riesgos identificados.

  • Ajustes a las normas que rigen el uso de los fondos de investigación, para proporcionar incentivos de mercado para el desarrollo de revistas de acceso totalmente abierto con precios transparentes. Tales ajustes podrían incluir la restricción, o establecer condiciones, con el objetivo de que los fondos de investigación puedan ser utilizados para pagar los cargos de acceso a proyectos abiertos para revistas híbridas
  • Alentar y concienciar a todos aquellos que gestionan los fondos en el mercado, incluyendo las universidades y los proveedores de fondos de investigación, para colaborar estrechamente en las negociaciones con los editores sobre el gasto total del Reino Unido en las revistas y en los servicios requeridos por la comunidad científica.
  • Mayor adaptación de las políticas de acceso abierto del Reino Unido para que quede claro que el uso de los repositorios es un componente valioso en la transición al acceso abierto, y la adopción por parte de las universidades de enfoques de propiedad intelectual que apoyen esta ruta
  • Apoyar el desarrollo y adopción de indicadores que describan una gama mucho más amplia de dimensiones de calidad para las revistas (altmetrics), para permitir una mejor transición hacia un mercado en el que el precio no sea una condición que determine la calidad de la publicación.
  • Asegurar que los editores más pequeños e innovadores, junto con las asociaciones de editores tengan mecanismos eficaces para competir en el mercado de acceso abierto.
  • Concienciar a los investigadores sobre como el uso de los repositorios, en paralelo con la publicación de revistas, también aumentará la disponibilidad de investigación en el Reino Unido posibilitando una mejora  la economía en general.