OpenAI firma un acuerdo estratégico con el diario británico Financial Times que incluye el uso de contenidos

Lomas, Natasha. «OpenAI Inks Strategic Tie-up with UK’s Financial Times, Including Content Use». TechCrunch (blog), 29 de abril de 2024. https://techcrunch.com/2024/04/29/openai-inks-strategic-tie-up-with-uks-financial-times-including-content-use/.

OpenAI, creador del viral chatbot de IA ChatGPT, ha asegurado otro acuerdo de licencia de noticias en Europa, sumando al Financial Times de Londres a una lista creciente de editores a los que paga por acceso a contenido.

El último acuerdo parece ser más cercano que otros recientes acuerdos de OpenAI con editores, como con el gigante alemán Axel Springer o con la AP, Le Monde y Prisa Media en Francia y España, respectivamente, ya que a,bos grupos se refieren al acuerdo como una «asociación estratégica y acuerdo de licencia». Al igual que en los acuerdos de licencia anteriores de OpenAI con editores, los términos financieros del acuerdo no se hacen públicos. Sin embargo, entendemos que es un acuerdo de licencia no exclusivo, y OpenAI no está adquiriendo ningún tipo de participación en el FT Group.

En cuanto a la licencia de contenido, el acuerdo cubre el uso del contenido del FT por parte de OpenAI para entrenar modelos de IA y, cuando sea apropiado, para mostrar respuestas de IA generadas por herramientas como ChatGPT.

El elemento estratégico parece centrarse en el Financial Times aumentando su comprensión de la IA generativa, especialmente como herramienta de descubrimiento de contenido, y en lo que se presenta como una colaboración destinada a desarrollar «nuevos productos y características de IA para los lectores del FT».

«Mediante la asociación, los usuarios de ChatGPT podrán ver resúmenes, citas y enlaces atribuidos seleccionados al periodismo del Financial Times en respuesta a consultas relevantes», dijo el periódico en un comunicado de prensa.

El editor también señaló que se convirtió en cliente del producto Enterprise de ChatGPT de OpenAI a principios de este año. Además, expresó cautela sobre la confiabilidad de las salidas automatizadas y los riesgos potenciales para la confianza del lector.

John Ridding, CEO del Financial Times Group, escribió en el comunicado: «Este es un acuerdo importante en varios aspectos. Reconoce el valor de nuestro galardonado periodismo y nos dará ideas tempranas sobre cómo se presenta el contenido a través de la IA». Añadió: «Aparte de los beneficios para el Financial Times, hay implicaciones más amplias para la industria. Es correcto, por supuesto, que las plataformas de IA paguen a los editores por el uso de su material».

Las grandes modelos de lenguaje (LLMs) como el GPT de OpenAI, que alimenta el chatbot ChatGPT, son conocidos por su capacidad para fabricar información o «alucinar». Esto es lo opuesto al periodismo, donde los periodistas trabajan para verificar que la información que proporcionan sea lo más precisa posible.

Entonces, no es sorprendente que los primeros movimientos de OpenAI hacia la licencia de contenido para el entrenamiento de modelos se hayan centrado en el periodismo. El gigante de la IA puede esperar que esto ayude a resolver el problema de «alucinación».

También hay otro factor motivador importante en juego aquí: la responsabilidad legal en torno al derecho de autor.

El año pasado, el New York Times anunció que estaba demandando a OpenAI, alegando que su contenido con derechos de autor fue utilizado por el gigante de la IA para entrenar modelos sin una licencia.

Para evitar más demandas de los editores de noticias, cuyo contenido probablemente fue tomado de Internet público (o de otra manera recolectado) para alimentar el desarrollo de LLMs, una forma de cerrar el riesgo es pagar a los editores por el uso de su contenido con derechos de autor. Para los editores, esto significa obtener algo de dinero en efectivo de la licencia de contenido.

OpenAI le dijo a TechCrunch que tiene «alrededor de una docena» de acuerdos con editores firmados (o «inminentes»), y que «muchos» más están en marcha.

Las alucinaciones de ChatGPT provocan una queja de privacidad de la UE

«ChatGPT’s Hallucinations Draw EU Privacy Complaint», POLITICO 29 de abril de 2024. https://www.politico.eu/article/chatgpts-hallucinations-get-eu-privacy-complaint/.

El «alucinar» de ChatGPT y la invención de información vulneran las normas de privacidad de la Unión Europea, según una queja presentada por el grupo de privacidad noyb ante la autoridad de protección de datos de Austria. El grupo de privacidad noyb exige que los reguladores inicien una investigación sobre la conjetura salvaje de ChatGPT sobre la fecha de nacimiento de uno de sus activistas.

Noyb, una organización sin fines de lucro con sede en Viena fundada por el activista Max Schrems, afirmó que su queja fue desencadenada por el fracaso de ChatGPT en proporcionar la fecha de nacimiento correcta de Schrems, haciendo una conjetura en su lugar. El chatbot no informa a los usuarios que no tiene los datos correctos para responder a una solicitud.

La fecha de nacimiento de una persona es un dato personal según el GDPR, que establece varios requisitos sobre cómo se debe manejar la información personal.

Noyb afirma que el comportamiento del chatbot viola el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en cuanto a privacidad, exactitud de la información, así como el derecho a corregir información inexacta. También argumenta que la empresa de inteligencia artificial se negó a corregir o eliminar respuestas incorrectas, y no revelará ninguna información sobre los datos procesados, sus fuentes o destinatarios.

«Está claro que las empresas actualmente no pueden hacer que los chatbots como ChatGPT cumplan con la ley de la UE, cuando procesan datos sobre individuos», dijo Maartje de Graaf, abogada de protección de datos de noyb.

«Si un sistema no puede producir resultados precisos y transparentes, no puede utilizarse para generar datos sobre individuos. La tecnología debe cumplir con los requisitos legales, no al revés», dijo.

El New York Times informó anteriormente que «los chatbots inventan información al menos el 3 por ciento de las veces, y hasta el 27 por ciento».

POLITICO también preguntó a ChatGPT sobre la fecha de nacimiento de Schrems y obtuvo tres respuestas diferentes: 24 de junio, 17 de septiembre y 17 de octubre. El cumpleaños de Schrems es en realidad el 1 de octubre, según noyb.

Noyb ahora está pidiendo a la autoridad austriaca que investigue a OpenAI para verificar la exactitud de los datos personales que maneja para alimentar sus grandes modelos de lenguaje. También solicitan a la autoridad que garantice que la empresa cumpla con la solicitud del demandante de acceder a sus propios datos personales.

El grupo de privacidad también pide una «multa administrativa efectiva, proporcionada y disuasiva». «Por ahora, OpenAI parece ni siquiera pretender que puede cumplir con el GDPR de la UE», dijo. Violaciones del GDPR de la UE pueden resultar en una multa de hasta el 4 por ciento de los ingresos globales de una empresa.

Noyb dijo que cualquier investigación regulatoria probablemente se manejaría «a través de la cooperación de la UE». La base de OpenAI en la UE está en Irlanda y los reguladores de privacidad irlandeses pueden ser sus supervisores principales.

La autoridad austriaca confirmó que recibió la queja y dijo que evaluará si necesita ser remitida a otra autoridad nacional. OpenAI no estuvo disponible de inmediato para hacer comentarios.

El pionero de la IA está enfrentando presiones de otros reguladores europeos. La autoridad de protección de datos de Italia prohibió temporalmente a ChatGPT el año pasado operar en el país debido a la presunta violación de las normas de la UE para el manejo de datos personales.

La Junta Europea de Protección de Datos (EDPB), que reúne a los reguladores nacionales de privacidad, luego estableció un grupo de trabajo sobre ChatGPT para coordinar los esfuerzos nacionales.

El papel de la IA en la Educación 4.0

Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4. World Economic Forum, 2024

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Este informe explora el potencial de la inteligencia artificial para beneficiar a educadores, alumnos y profesores. Los estudios de casos muestran cómo la IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje, agilizar las tareas administrativas e integrarse en los planes de estudio.

El informe subraya la importancia de un despliegue responsable, abordando cuestiones como la privacidad de los datos y el acceso equitativo. Dirigido a responsables políticos y educadores, insta a las partes interesadas a colaborar para garantizar que la integración positiva de la IA en los sistemas educativos de todo el mundo conduzca a mejores resultados para todos.

Iowa City pone en marcha un programa de donación y reciclaje de libros para fomentar la sostenibilidad

Iowa City Press-Citizen. «Iowa City Launches Book Donation and Recycling Program to Promote Sustainability». Accedido 29 de abril de 2024. https://www.press-citizen.com/story/news/local/2024/04/26/iowa-city-public-library-and-landfill-collab-to-promote-book-recycling/73443431007/.

La ciudad de Iowa City ha lanzado un programa de donación y reciclaje de libros en colaboración con la Fundación de Amigos de la Biblioteca Pública de Iowa City (ICPLFF) y el Centro de Reciclaje y Vertedero de Iowa City, en un esfuerzo por promover la sostenibilidad.

Los libros en buen estado serán vendidos nuevamente para beneficiar a la biblioteca, mientras que los dañados serán reciclados. La iniciativa promueve la sostenibilidad al reducir los residuos y apoyar al ICPL y sus continuas actividades comunitarias.

«Si bien el reciclaje es beneficioso, es aún mejor si podemos reducir y reutilizar siempre que sea posible», dijo la Coordinadora de Reciclaje de Obras Públicas de Iowa City, Jane Wilch, en un comunicado de prensa. «Continuar utilizando libros de calidad si están intactos tiene un impacto mayor en la reducción de nuestra huella climática que reciclarlos. Haciendo este programa aún más sostenible, estamos encantados de que los fondos recaudados a través de este programa puedan ofrecer apoyo directo a nuestra biblioteca pública local, un recurso comunitario vital».

Las donaciones pueden hacerse en lugares designados en toda la ciudad de Iowa City, incluida la ICPL (123 S Linn St.) y el Centro de Reciclaje y Vertedero de Iowa City (3900 Hebl Ave. SW). Cada sitio tiene diferentes requisitos de donación.

Las donaciones aceptables incluyen libros recientemente publicados, pero se prefieren los libros publicados en los últimos cinco años. Se aceptan la mayoría de tipos de libros, excluyendo enciclopedias y libros de texto, audiolibros en CD y DVDs en su estuche original. La biblioteca no aceptará donaciones de libros con moho, mojados o infestados de insectos, cintas VHS, cintas de cassette, CDs, enciclopedias o libros de texto.

Los libros donados serán vendidos en la librería The Book End en el segundo piso de la biblioteca o en una de las ventas de libros durante todo el año, con todas las ganancias destinadas a la biblioteca. La próxima venta de libros será el viernes 16 de junio y el sábado 17 de junio.

El Vertedero y Centro de Reciclaje de Iowa City también acepta donaciones a través de un colector de libros de autoservicio ubicado en el garaje de reciclaje electrónico. Se permite un máximo de seis cajas sin cita previa. Las citas se pueden hacer llamando al vertedero.

El vertedero acepta todos los libros, incluidas enciclopedias y libros de texto, audiolibros en CD y DVDs en su estuche original. Los libros con moho, mojados o infestados de insectos no serán permitidos, al igual que las cintas VHS o de cassette.

Los artículos en buen estado se enviarán a Thriftbooks para su reventa, y todas las ganancias de la venta de estos artículos beneficiarán directamente a la Biblioteca Pública de Iowa City.

La Biblioteca Nacional francesa pone en cuarentena los libros «venenosos»

France 24. «French National Library Quarantines “poisonous” Books», 25 de abril de 2024. https://www.france24.com/en/live-news/20240425-french-national-library-quarantines-poisonous-books.

La Biblioteca Nacional de Francia anunció el jueves que había retirado cuatro libros del siglo XIX de sus estantes cuyas cubiertas verde esmeralda probablemente estaban impregnadas de arsénico altamente venenoso.

La biblioteca dijo que manipular los libros, impresos en Gran Bretaña, probablemente solo causaría daños menores, pero los retiraba para un análisis adicional. «Hemos puesto estos trabajos en cuarentena y un laboratorio externo los analizará para evaluar cuánto arsénico está presente en cada volumen», dijo.

La institución parisina identificó las copias venenosas después de que investigadores estadounidenses descubrieran que los editores de la era victoriana habían utilizado el químico para colorear las encuadernaciones de los libros. Los pigmentos verdes que contenían arsénico se llamaban Paris Green, Verde Esmeralda o incluso Verde de Scheele, en honor a un químico nacido en Alemania.

Probando cientos de cubiertas de libros en busca de metales pesados desde 2019, investigadores de la Universidad de Delaware han elaborado una lista de volúmenes potencialmente peligrosos como parte del Proyecto Libro Venenoso.

La biblioteca francesa descubrió que su colección de más de 16 millones de títulos incluía cuatro ejemplares de libros en la lista. Estos incluyen dos volúmenes de «Las Baladas de Irlanda» de Edward Hayes, publicados en 1855, una antología bilingüe de poesía rumana de Henry Stanley de 1856 y el libro de la Royal Horticultural Society de 1862-1863. La Biblioteca Nacional de Francia dijo que también examinaría otros libros con cubiertas verdes «más allá de la lista del Proyecto Libro Venenoso».

La Organización Mundial de la Salud advierte que la exposición a largo plazo al arsénico inorgánico, principalmente a través del agua potable y los alimentos, puede provocar lesiones en la piel y cáncer de piel. Pero no menciona el contacto con objetos que lo contienen. El Proyecto Libro Venenoso dice que las encuadernaciones verdes impregnadas de arsénico representan un riesgo para la salud para bibliotecarios, libreros, coleccionistas e investigadores, y deben manejarse y almacenarse con precaución.

Impacto de los datos abiertos: perspectivas del Use Case Observatory de Data Europe

«Unveiling the impact of open data: Insights from the Use Case Observatory | data.europa.eu». Accedido 29 de abril de 2024.

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Un seguimiento de tres años de los casos de reutilización de datos abiertos para comprender los aspectos económicos, gubernamentales, sociales y impacto ambiental de los datos abiertos

Use Case Observatory es una iniciativa liderada por data.europa.eu, se encarga de realizar una investigación exhaustiva para evaluar el impacto de los datos abiertos en Europa entre 2022 y 2025. Este proyecto se centra en analizar 30 casos de reutilización y tiene como objetivo contribuir con ideas valiosas a los objetivos más amplios de data.europa.eu, al tiempo que arroja luz sobre los desafíos y éxitos de la reutilización de datos abiertos y las metodologías de evaluación de impacto.

Ampliando los hallazgos del primer volumen, este segundo volumen seleccionó 13 casos de reutilización de los 30 iniciales y los clasificó según las cuatro dimensiones de impacto de datos abiertos, utilizadas en los estudios de Madurez de Datos Abiertos: económica, gubernamental, social y ambiental. Estos casos fueron monitoreados de cerca para evaluar cómo los datos abiertos crean impacto en diferentes sectores.

Los aprendizajes son variados e ilustrativos. Estos casos no solo demuestran cómo los datos abiertos facilitan el desarrollo económico, la creación de empleo y el emprendimiento, sino que también subrayan el papel de los datos abiertos en mejorar la toma de decisiones, la transparencia y la rendición de cuentas en los procesos políticos. En la dimensión social, el uso de datos abiertos mejora la salud pública, fomenta la inclusión y mejora los servicios públicos. Finalmente, los casos de uso muestran el impacto de los datos abiertos en el medio ambiente, contribuyendo a abordar los desafíos ambientales y apoyar los esfuerzos de conservación.

Si bien el segundo volumen del Use Case Observatory destaca el papel significativo de la reutilización de datos abiertos en la creación de numerosas organizaciones y aplicaciones, también destaca la importancia de desbloquear un impacto potencial aún mayor en diversos sectores. Esto implica brindar un apoyo continuo a la comunidad de reutilización para identificar oportunidades de crecimiento financiero y fomentar una comprensión más profunda de cómo crear y medir efectivamente el impacto de los datos abiertos.

Los efectos de compartir datos de investigación, códigos y preprints en las citas

Colavizza, Giovanni, Lauren Cadwallader, Marcel LaFlamme, Grégory Dozot, Stéphane Lecorney, Daniel Rappo, y Iain Hrynaszkiewicz. «An Analysis of the Effects of Sharing Research Data, Code, and Preprints on Citations». arXiv.org, 24 de abril de 2024. https://arxiv.org/abs/2404.16171v1.


La liberación temprana de una publicación como preprints muestra una ventaja significativa en las citas, con un aumento promedio del 20.2%. Compartir datos en un repositorio en línea también está asociado con una ventaja de citas positiva, aunque menor, del 4.3% en promedio. Sin embargo, no se observa una ventaja significativa en las citas para compartir código.


Las llamadas para hacer la investigación científica más abierta han ganado fuerza con una variedad de actores sociales interesados. Las prácticas de Ciencia Abierta incluyen, pero no se limitan a, el intercambio temprano de resultados a través de preprints y compartir abiertamente productos como datos y código para hacer que la investigación sea más reproducible y extensible. La evidencia existente muestra que adoptar prácticas de Ciencia Abierta tiene efectos en varios ámbitos. En este estudio, se investiga si adoptar una o más prácticas de Ciencia Abierta conduce a un número significativamente mayor de citas para una publicación asociada, que es una forma de impacto académico.

Se utiliza un conjunto de datos novedoso conocido como Indicadores de Ciencia Abierta, producido por PLOS y DataSeer, que incluye todas las publicaciones de PLOS desde 2018 hasta 2023, así como un grupo de comparación muestreado del Subconjunto de Acceso Abierto de PMC. En total, se analizan alrededor de 122,000 publicaciones. Se calculan indicadores de citas a nivel de publicación y autor y se utilizan un amplio conjunto de variables de control para aislar el efecto de los Indicadores de Ciencia Abierta en las citas recibidas. Se muestra que las prácticas de Ciencia Abierta se adoptan en diferentes grados en disciplinas científicas.

Se descubre que la liberación temprana de una publicación como preprints se correlaciona con una ventaja significativa de citas positivas de aproximadamente 20.2% de promedio. También se encuentra que compartir datos en un repositorio en línea se correlaciona con una ventaja de citas más pequeña pero aún positiva de 4.3% de promedio. Sin embargo, no se encuentra una ventaja de citas significativa para compartir código. Se necesita más investigación sobre medidas de impacto adicionales o alternativas más allá de las citas. Estos resultados probablemente sean de interés para los investigadores, así como para los editores, financiadores de investigación y responsables de políticas.

IA para el Descubrimiento Científico

Pool, Robert, ed. AI for Scientific Discovery: Proceedings of a Workshop. Washington, D.C.: National Academies Press, 2024. https://doi.org/10.17226/27457.

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El taller «IA para el Descubrimiento Científico» tuvo lugar del 12 al 13 de octubre de 2023. Las actas fueron publicadas en abril de 2024. El evento fue organizado por las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina.

Durante el último siglo, la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado desde la teoría computacional hasta las tecnologías de conversación cotidianas, capturando la atención e interés del público y los medios de comunicación. También ha llamado la atención de la comunidad científica, donde ha proporcionado una nueva herramienta para apoyar la investigación y la exploración. Si bien la IA en el contexto de la investigación científica ha existido durante décadas, los avances en tecnología computacional y en la percepción en el mundo físico han creado oportunidades para integrar la IA en la ciencia de maneras inesperadas, con capacidades que están acelerando rápidamente. Como resultado, la IA ha sido aprovechada por una colección en expansión de disciplinas en las ciencias físicas y biológicas, así como en dominios de ingeniería. Si bien las oportunidades para la IA en el descubrimiento científico parecen infinitas, existen numerosas preguntas sobre qué hace que un descubrimiento sea confiable y confiable, si dicha investigación debe llevarse a cabo sin supervisión o intervención humana, y cómo priorizar mejor la agenda de investigación y la asignación de recursos sin amplificar las disparidades para individuos y naciones por igual.

Reconociendo la actualidad y las considerables implicaciones de la IA en nuestro mundo, las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina organizaron la IA para el Descubrimiento Científico – Un Taller del 12 al 23 de octubre de 2023. Líderes de todo el mundo en el campo de la IA, destacados investigadores en diversas disciplinas científicas e ingenieriles, y expertos en ética, derecho y ciencias sociales se reunieron para evaluar el estado del campo y proporcionar orientación sobre las oportunidades, así como los desafíos, que se avecinan. Las presentaciones y discusiones exploraron el futuro de la IA en cuanto a su papel como investigador autónomo llevando a cabo descubrimientos y consideraron aspectos éticos de la IA utilizada para el descubrimiento científico independiente.

Informe sobre la Felicidad en el Mundo 2024

World Happiness Report 2024 | The World Happiness Report

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En este número del Informe sobre la Felicidad en el Mundo nos centramos en la felicidad de las personas en las distintas etapas de la vida. En las siete edades del hombre de la obra de Shakespeare Como gustéis, las últimas etapas de la vida se describen como profundamente deprimentes. Pero la investigación sobre la felicidad muestra una imagen más matizada, que está cambiando con el tiempo. Le animamos a explorar el informe 2024 para conocer los últimos hallazgos sobre la felicidad de los jóvenes, los ancianos y todos los demás.

Países más felices:

  1. Finlandia: Encabeza la lista con un puntaje de felicidad de 7.741.
  2. Dinamarca: En segundo lugar con un puntaje de 7.583.
  3. Islandia: Sigue muy de cerca en el tercer lugar con 7.525.
  4. Suecia: En el cuarto lugar con 7.344.
  5. Israel: En el quinto lugar con 7.341.

Países menos felices:

  1. Afganistán: Con el puntaje más bajo de felicidad de 1.721.
  2. Lebanon: Seguido por Líbano con 2.707.
  3. Lesotho: En el tercer lugar con 3.186.
  4. Sierra Leona: En el cuarto lugar con 3.245.
  5. Congo (Kinshasa): En el quinto lugar con 3.295.

Observaciones:

  • Hay una variabilidad significativa en los puntajes de felicidad entre los países, lo que sugiere diferencias culturales, económicas y sociales.
  • Los países nórdicos, como Finlandia, Dinamarca e Islandia, tienden a ocupar los primeros lugares en la lista de países más felices. Estos países a menudo se destacan por su alto nivel de bienestar social, seguridad, igualdad y calidad de vida.
  • Por otro lado, los países en conflicto o con desafíos socioeconómicos significativos, como Afganistán y Congo (Kinshasa), tienden a ocupar los últimos lugares en la lista de países menos felices.
  • Es interesante observar que la felicidad no necesariamente está correlacionada con la riqueza material, ya que algunos países con altos ingresos, como Estados Unidos, no ocupan los primeros lugares en la lista de países más felices.

España

España se encuentra en el puesto 36, con una puntuación de 6.421 en la evaluación de vida promedio. Esto indica que España está clasificada relativamente alta en términos de felicidad en comparación con otros países.

Si consideramos otros países europeos, España se sitúa por encima de países como Grecia (puesto 64, puntuación de 5.934), Croacia (puesto 63, puntuación de 5.942), Portugal (puesto 55, puntuación de 6.030) y Albania (puesto 87, puntuación de 5.304). Sin embargo, está por debajo de países como Dinamarca (puesto 2, puntuación de 7.583), Suecia (puesto 4, puntuación de 7.344), Países Bajos (puesto 6, puntuación de 7.319) y Alemania (puesto 24, puntuación de 6.719).

En comparación con otros países de habla hispana, España tiene una posición más alta que países como Argentina (puesto 48, puntuación de 6.188), Chile (puesto 38, puntuación de 6.360), y México (puesto 25, puntuación de 6.678).

Además, si miramos los países vecinos, España supera a Francia (puesto 27, puntuación de 6.609) pero está por debajo de Italia (puesto 41, puntuación de 6.324).

Estos datos sugieren que España se encuentra en una posición bastante favorable en términos de felicidad en comparación con muchos otros países, pero aún hay margen de mejora en relación con algunas naciones europeas de alto rendimiento en este aspecto.

Conclusiones:

El informe sobre la felicidad en el mundo en 2024 muestra una amplia disparidad en los niveles de felicidad entre los países. Los factores que contribuyen a la felicidad pueden variar ampliamente, desde la estabilidad económica y política hasta la calidad de las relaciones sociales y el acceso a servicios básicos. Este informe proporciona una visión importante sobre el estado del bienestar en diferentes partes del mundo y destaca la necesidad de abordar los desafíos que enfrentan los países con niveles más bajos de felicidad.

En este número del Informe Mundial de la Felicidad se centra en la felicidad de las personas en diferentes etapas de la vida. Aunque en las siete edades del hombre en «Como gustéis» de Shakespeare, las etapas tardías de la vida se presentan como profundamente deprimentes, la investigación sobre la felicidad muestra un panorama más matizado y cambiante con el tiempo. Contrario a la creencia convencional en Occidente de que los jóvenes son los más felices y que la felicidad decrece hasta la mediana edad, seguida de una recuperación sustancial, desde 2006-2010, la felicidad entre los jóvenes (de 15 a 24 años) ha disminuido considerablemente en América del Norte, hasta el punto en que los jóvenes son menos felices que los ancianos. La felicidad de los jóvenes también ha disminuido (aunque menos abruptamente) en Europa Occidental.

Por el contrario, la felicidad en todas las edades ha aumentado considerablemente en Europa Central y del Este, de modo que los jóvenes ahora son igualmente felices en ambas partes de Europa. En la antigua Unión Soviética y en Asia Oriental también ha habido grandes aumentos en la felicidad en todas las edades, mientras que en Asia del Sur y en el Medio Oriente y el Norte de África la felicidad ha disminuido en todas las edades.

Por supuesto, es un tema de debate en qué medida estos cambios reflejan cambios generacionales que se pueden esperar que persistan a medida que cada generación envejece. En un trabajo pionero, el Capítulo 2 desentraña el efecto de qué cohorte perteneces respecto a la edad. A nivel global, revela un nivel más bajo de felicidad entre las personas nacidas desde 1980.

Una cosa es el nivel promedio de felicidad, otra es su dispersión. Desde 2006-2010, la desigualdad de la felicidad ha aumentado en todas las regiones excepto en Europa, otra tendencia preocupante. Como de costumbre, todas estas tendencias se discuten en el Capítulo 2, junto con las clasificaciones por países. La posición de los jóvenes se discute con mayor detalle en el Capítulo 3, que se basa en una amplia gama de fuentes de datos e incluye datos para jóvenes de 10 a 15 años. El resto del informe se centra en los ancianos. Como enfatiza el Capítulo 4, la mayor plaga en la vejez es la demencia. Afortunadamente, la investigación nueva y acumulativa demuestra que un mayor bienestar es un factor protector contra la demencia futura. Además, hay estrategias ambientales y de comportamiento significativas que mejoran la vida de quienes viven con demencia. Finalmente, el Capítulo 5 se centra en India, el primer capítulo de este tipo en el Informe Mundial de la Felicidad. Destaca que en India, el país más poblado del mundo, con una participación de ancianos en rápido crecimiento, la felicidad aumenta en la vejez, especialmente para los hombres.

Recomendaciones éticas para la investigación en inteligencia artificial del Comité Español de Ética de la Investigación (CEEI)

Recomendaciones éticas para la investigación en inteligencia artificial. Comité Español de Ética de la Investigación (CEEI), 2024

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Este informe, elaborado en colaboración con la Oficina Española de Prospectiva Tecnológica, analiza los desafíos éticos que plantea el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial (IA). El CEEI ofrece una serie de recomendaciones para garantizar que la investigación en IA se lleve a cabo de forma responsable y ética, teniendo en cuenta los posibles riesgos y beneficios para la sociedad.

RESPONSABILIDAD EN EL DESARROLLO Y EL USO DE SISTEMAS AUTÓNOMOS

Este conjunto de desafíos se centra en la capacidad de los sistemas de IA para tomar decisiones de manera automática, siempre bajo supervisión humana, conforme a las Directrices Éticas para una IA Fiable publicadas por la Comisión Europea en 2018 y las de la UNESCO de 2021. Aspectos específicos relacionados con la investigación en IA incluyen:

  1. Salvaguardar los derechos humanos y fundamentales: Los investigadores y las instituciones deben asegurar que los sistemas de IA respeten la dignidad, la autodeterminación y los derechos humanos y democráticos.
  2. Salvaguardar el medioambiente: Los sistemas de IA deben desarrollarse considerando su consumo energético y su impacto ambiental.
  3. Responsabilidad: Los investigadores deben proporcionar orientación sobre las decisiones y acciones de los sistemas de IA y colaborar con sus instituciones y otras partes interesadas.
  4. Inspeccionabilidad y trazabilidad: Es necesario identificar las fuentes de datos utilizadas por el sistema y la forma en que toma decisiones para garantizar su transparencia y justicia.
  5. Divulgación de la investigación: Los investigadores deben contribuir al debate público sobre los riesgos y oportunidades de la IA y presentar un balance equilibrado entre ambos.

CONSECUENCIAS SOCIALES Y RESPONSABILIDAD SOCIAL DE LA INVESTIGACIÓN

La IA tiene un gran potencial para generar cambios en diversas áreas de aplicación. En la investigación, es esencial:

  1. Reconocer la incertidumbre: Asesorar adecuadamente sobre la incertidumbre asociada con la investigación en IA y fomentar la investigación interdisciplinar.
  2. Asegurar una participación amplia: Comunicar los riesgos y oportunidades de manera transparente e involucrar a aquellos que se ven más afectados por las decisiones.
  3. Protección de datos y consideración a los individuos: Seguir los principios fundamentales de la protección de datos y asegurar el consentimiento adecuado en el uso de datos personales.

DATOS

El uso de datos, especialmente de grandes cantidades, plantea desafíos éticos en la investigación en IA. Es esencial:

  1. Asegurar la calidad de los datos: Cuestionar la calidad y relevancia de los datos, facilitar el acceso a fuentes de datos abiertas y garantizar la verificabilidad.
  2. Acceso justo a los datos: Asegurar que la investigación, los datos utilizados y los resultados obtenidos estén disponibles públicamente, evitando la evasión de los requisitos de transparencia.