Archivo de la categoría: Investigación

¿Hacia dónde se dirige la biblioteca de investigación del futuro?

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Alonso-Arévalo, Julio. ¿Hacia dónde se dirige la biblioteca de investigación del futuro?. XII Jornadas APDIS Coimbra, 20-22 de abirl de 2016. Coimbra: APDIS, 2016

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“El profesional de la información es la biblioteca del futuro” (Harris 2012).

Resumen: Si hay una palabra que define nuestro tiempo es cambio. La tecnología, las necesidades y preferencias de los usuarios están ayudando a impulsar el cambio en las bibliotecas de todo tipo. El nuevo concepto de biblioteca de investigación del futuro conlleva un cambio que implica una toma de postura a veces desafiante y controvertida. Las bibliotecas están transformándose, reimaginando sus espacios, definiendo sus misión y ampliando sus servicios para continuar siendo relevantes en el futuro. La biblioteca universitaria y de investigación se está convirtiendo rápidamente en un centro multifacético diseñado para soportar una amplia y variada gama de actividades de investigación y de aprendizaje tanto para estudiantes como para investigadores. Este documento analiza las principales tendencias de futuro de la biblioteca científica tales como la gestión y vinculación de grandes conjuntos de datos, servicios a través de dispositivos digitales, evolución de la apertura de la educación superior, aprendizaje basado en competencias, métricas alternativas, y humanidades digitales;  lo que afectará a la transformación del espacio, las colecciones y a las tareas desarrolladas por los profesionales más orientadas al apoyo al aprendizaje que a las tareas tradicionales.

Descriptores: bibliotecas universitarias, bibliotecas públicas, futuro, tendencias, Big data, Alfabetización informacional, Enseñanza virtual, Espacios, Tecnologías de la Información

Abstract: Technology, needs and preferences of users are helping to drive change in libraries of all kinds. The new concept of research library of the future involves a change  which is taking a stance sometimes challenging and controversial. Libraries are changing, reimagining spaces, defining its mission and expand its services to remain relevant in the future. The academic and research library is fast becoming a multifaceted facility designed to support a wide and varied range of research and learning for both students and researchers. This paper analyzes the main trends of future scientific library such as management and linking large sets of data, services through digital devices, changing the opening of higher education, competence based learning, altmetrics and digital humanities; which will affect the transformation of space, collections and the tasks performed by professionals more oriented learning support than traditional tasks.

Descriptors: Academic libraries, Public libraries, Future trends, Big data, Information literacy, eLearning, Spaces, Information Technology

¿Qué es y qué implicaciones tiene altmetrics?

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Alonso-Arévalo, J. and Vázquez Vázquez, M. (2016). ¿Qué es y qué implicaciones tiene altmetrics? Desiderata, 1, (2), pp. 23-25.

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El uso de los medios sociales de manera generalizada entre todos los tipos de usuarios, incluidos los investigadores está cambiando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. Por ello es factible preguntarse si pueden los datos de las menciones a una investigación realizadas en los medios sociales proporcionar indicadores del impacto de la misma más allá del contexto académico. Altmetrics (también conocido como métricas alternativas o altmetrics) tiene una historia relativamente corta como campo de estudio, que se remonta al año 2010, cuando apareció el Manifiesto Altmetrics (Priem, Taraborelli y Groth 2010). El término en sí se utiliza para describir las fuentes de datos emergentes o nuevas para las métricas de nivel de artículo, es decir las veces que una investigación ha sido mencionada en twitter, Facebook, en blog, prensa, número de descargas en repositorios o las veces que se ha compartido en un gestor de referencias como Mendeley. Existen ya algunas plataformas tales como Altmetric.com, PlumX o ImpactStory.org que recopilan datos de las interacciones sobre los productos de investigación que se producen en redes sociales, blogs y repositorios. Fuentes todas ellas de importancia capital cuando se trata de evaluar la actividad de autores e investigadores de artículos a nivel de métricas (Altmetrics), en redes sociales generales o académicas.

 

Apoyo a la ciencia abierta en los estados miembros de la UE

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Support for Open Science in EU member states
4 APRIL 2016 / 101 INNOVATIONS

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El estudio «Support for Open Science in EU member states». se llevo a cabo con el objetivo de conocer el apoyo de los investigadores europeos a la Ciencia Abierta y al Acceso Abieerto, para ello entrevistó a  20.663 personas, de los cuales 10.297 procedían de la UE, y 7.358 eran investigadores.

A las preguntas ¿Usted apoya los objetivos del acceso abierto? y ¿usted apoya los objetivos de la Ciencia Abierta? La mayoría de los encuestados dio una respuesta a las dos preguntas sobre si son o no compatibles con los objetivos de Acceso Abierto y Ciencia Abierta, respectivamente. Una gran mayoría expresó su apoyo al Acceso Abierto (87%) y la Ciencia abierta (79%) (ver figura 1).

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A pesar de que el apoyo a la ciencia abierta es menor que para el acceso abierto, esto no quiere decir que los investigadores no apoyen la Ciencia Abierta en comparación con el acceso abierto. Esto podría significar que aún no tienen una opinión sobre que es la Ciencia Abierta, o que tal vez apoyen algunos aspectos de la ciencia abierta y no otros, o simplemente que se encontraron confuso el enunciado de la pregunta.

Cuando nos fijamos en las diferencias en el apoyo al Acceso Abierto y Ciencia Abierta en los distintos estados miembros de la UE (véase la Figura 2, Tabla 1), vemos que el apoyo al acceso abierto es relativamente alto en muchos países de Europa occidental. En esta zona también se dan más oportunidades de financiación para el Acceso Abierto, ya sea a través de fondos institucionales o cada vez más a través de negociaciones con las editoriales, en los que las APC (gastos de procesamiento de artículo) se incluyen en las suscripciones institucionales para revistas híbridas de acceso abierto. Tal vez muchos investigadores en los estados miembros del sur de Europa asocian acceso abierto como caro u orientado a revistas en las que no desean publicar, ya que se ven obligados a publicar revistas de impacto internacionales. 

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Nivel de apoyo al Acceso Abierto y Open Science en los estados miembros de la UE.

Por el contrario, el apoyo a la ciencia abierta es superior en muchos países en el sur y el este de Europa. Como una simple conjetura, se puede afirmar que en estas regiones, con infraestructuras de investigación a veces menos desarrolladas, los beneficios de la ciencia abierta, como por ejemplo, la importancia en cuanto a la colaboración científica, podría dar lugar a más apoyos. 

Independientemente de las diferencias entre los países, se da un apoyo general al Acceso Abierto y a la Ciencia Abierta entre los investigadores europeos. Por supuesto, el apoyo no implica automáticamente que uno pone en práctica las ideas. Para ello, será interesante examinar los flujos de trabajo de investigación reales de los investigadores que se llevaron a cabo en la encuesta, para ver hasta qué punto sus prácticas se alinean con su apoyo expreso para Open Access y Open Science. Además, dado que el estudio utilizó una muestra auto-seleccionada (aunque la distribución es muy amplia), se debe tener cuidado en la interpretación de los resultados, ya que podrían estar influenciados por el sesgo de autoselección.

¿Las evidencias extraídas de los medios de comunicación social pueden mejorar la política y los servicios públicos?

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Leavey, J.[e-Book] Social media and public policy: what is the evidence: Can evidence drawn from social media enhance public services and inform the development of public policy?, Alliance from useful evidence, 2013.

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Este informe estudia  si los datos de medios sociales pueden mejorar la calidad y la puntualidad de la base de evidencias para mejorar la política pública. ¿Puede la gran cantidad de conexiones e interacciones humanas en la web proporcionar información para permitir el gobierno desarrollar una mejor política, conocer su impacto posterior e informar a las diferentes organizaciones que prestan servicios públicos? El informe se basa en una evaluación de la literatura disponible y entrevistas con 25 expertos de varias disciplinas. Dado que los avances en este campo están en una fase inicial, el informe  tiene como objetivo proporcionar señales en lugar de respuestas definitivas.

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Más allá del acceso abierto: visiones para la evaluación abierta de trabajos científicos

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Kriegeskorte, N. and D. Deca (2012). [e-Book]  Beyond open access: visions for open evaluation of scientific papers by post-publication peer review, Frontiers, 2012.

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Un sistema de publicación científica tiene que proporcionar dos servicios básicos: acceso y evaluación. El sistema de publicación tradicional restringe el acceso a los documentos, exigiendo el pago, y que restringe la evaluación de trabajos basándose en tan sólo 2-4 revisiones por pares y manteniendo en secreto las críticas. Como resultado, el sistema actual adolece de una falta de calidad y transparencia del proceso de evaluación de revisión por pares, y la indicación de la nueva calidad del documento es el prestigio de la revista apareció. El acceso abierto es ahora ampliamente aceptado como deseable y está lentamente comenzando a convertirse en una realidad. Sin embargo, el segundo elemento esencial, la evaluación, ha recibido menos atención. El planteamiento de una «evaluación abierta» como un proceso continuo posterior a la publicación de la revisión por pares promete hacer frente a los problemas del sistema actual. Sin embargo, no está claro cómo debe realizarse exactamente.

El sistema de evaluación dirige la atención de la comunidad científica y, por lo tanto, el curso mismo de la ciencia. Para mejor o peor, los documentos más visibles determinan la dirección de la financiación y las decisiones de la política científica. La evaluación, por lo tanto, está en el corazón de todo el esfuerzo de la ciencia. A medida que el número de publicaciones científicas aumenta, la evaluación y selección sólo ganarán importancia. Un gran desafío de nuestro tiempo, por lo tanto, es diseñar el futuro sistema, mediante el cual se evalúen los documentos y se decidir cuáles merecen una gran atención. Hasta ahora los científicos han dejado el diseño del proceso de evaluación en manos de las revistas y editoriales. Sin embargo, el mecanismo de gestión de la ciencia debe ser diseñado por los científicos.

Las ciencias cognitivas y computacionales están mejor preparados para asumir esta tarea, lo que implicará consideraciones sociales y psicológicas, diseño de software y modelización de la red de artículos científicos y sus interrelaciones. La investigación en este tema Frontiers in Neurociencia Computacional recoge las visiones de un futuro sistema de evaluación abierta. Debido a que abundan los elementos críticos sobre el sistema actual, estos trabajos se centrarán en ideas constructivas y diseños integrales para sistemas de evaluación abiertas. Las decisiones de diseño incluyen: ¿Deben los comentarios y valoraciones ser enteramente transparentes, o se deben mantener en secreto algunos aspectos? En caso de que otros datos, tales como descargas se incluirán en la evaluación? ¿Cómo puede la objetividad científica fortalecerse en el sistema futuro? ¿En casos el sistema debe incluir comentarios y valoraciones firmadas y autenticadas? ¿Al tratarse de un sistema de evaluación continua supondrá que los documentos se evalúen más profundamente? ¿Cómo podemos llevar la ciencia y la estadística para el proceso de evaluación? ¿Cómo debe presentarse la información de la evaluación de cada documento? (por ejemplo, las evaluaciones compartidas) ¿En casos los diferentes individuos y organizaciones serán capaces de definir sus propias fórmulas de evaluación (por ejemplo, clasificaciones de ponderación de acuerdo con diferentes criterios)? ¿Cómo podemos hacer una transición eficiente hacia el futuro sistema?

Resultados de la Ciencia, Investigación e Innovación en la Unión Europea 2016

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Science, Research and Innovation Performance of the EU 2016: A contribution to the Open Innovation, Open Science, Open to the World agenda. [e-Book]  Brussels, European Commission, 2016.

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El informe sobre Science, Research and Innovation Performance of the EU 2016 analiza los resultados del desempeño de la investigación e innovación de los países europeos y proporciona una visión de la política de investigación en la región.

Un nivel adecuado de financiación pública es una condición previa importante para una base científica de alta calidad. El informe también muestra que el nivel de inversión pública en I + D es un factor determinante de la calidad de la investigación pública. En la UE, aquellos países que han invertido cantidades por encima de la media en la investigación pública tienden a ser también los que tienen un sistema de mayor rendimiento en términos de excelencia científica. En este sentido, es preocupante que algunos Estados miembros con una base de baja calidad de la ciencia han reducido sus niveles de inversión pública en los últimos años.

La recesión en la cual estamos inmersos está dejando una brecha en el crecimiento continuado de la UE frente a otra economías como la estadounidense, o china que están avanzando rápidamente. La diferencia en el PIB per cápita y el crecimiento del PIB entre la UE y los EE.UU. -aproximadamente un 15% menor en la UE-se debe en gran medida a una brecha en la productividad del trabajo. Los datos presentados en este informe muestra que las altas tasas de productividad y de empleo pueden coexistir, aunque puede ser necesario un período de adaptación con mayores tasas de desempleo cuando se pasa desde un medio en crisis a una economía de altos ingresos. Esto depende a su vez en el aumento de la productividad multifactorial (MFP), que se refiere a la innovación y las inversiones en  I + D, TIC y el desarrollo de habilidades. El reto hacia la productividad continua permitirá retomar el camino hacia la economía sostenible, el crecimiento y la creación de empleo de alta calidad.

Gestionar y compartir datos : mejores prácticas para investigadores.

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Managing and sharing data best practice for researchers. [e-Book]  Essex, University of Essex, 2011.

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Las iniciativas de las instituciones de educación superior y organismos de apoyo siguen el juego y el enfoque en el desarrollo de las infraestructuras de intercambio de datos; apoyo a los investigadores para gestionar y compartir datos a través de herramientas, orientación y formación práctica; y permitir que la citación y vinculación de los datos  con publicaciones aumente la visibilidad y accesibilidad de los datos y la investigación misma. Mientras que la buena gestión de los datos es fundamental para los datos de investigación de alta calidad y, por tanto, la investigación de excelencia, es crucial para facilitar el intercambio de datos y asegurar la sostenibilidad y la accesibilidad de los datos a largo plazo y por lo tanto su reutilización para la ciencia futura.

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Gestión de los repositorios de Datos de Investigación (RDM)

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Johnsson, M. and J. Ahlfeldt (2015). [e-Book]  Research Libraries and Research Data Management within the Humanities and Social Sciences Lund, Lund University, 2015

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Cada vez se pone mayor énfasis en la apertura de datos, gestión de datos planos, y en la investigación en torno a  ”Big data”, lo que está impulsando a las instituciones académicas a desarrollar y desplegar nuevas iniciativas.  El análisis de las necesidades de datos de los investigadores a través de dominios institucionales puede requerir de la participación de la biblioteca para identificar y conectar a los investigadores en todas las unidades funcionales, tanto formales e informales para compartir, analizar, y reutilizar datos. La investigación sobre la gestión de datos de investigación es uno de los retos futuros que deberemos asumir las bibliotecas de investigación. Se trata de una nueva forma de organizar la información que exige esfuerzos importantes en el aprendizaje de nuevos sistemas, métodos de trabajo y colaboración con los agentes implicados. Aquí se presenta el proyecto sobre Research Data Management (RDM) de la Universidad de Lund en Suecia.

El aumento del volumen y orrganización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el aumento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro.  Datos de registros de llamadas, transacciones de banca móvil, contenido generado por el usuario de internet, tales como blogs y tweets, búsquedas en línea, imágenes de satélite, etc. es información procesable que requiere el uso de técnicas computacionales para dar a conocer las tendencias y patrones dentro de y entre éstos extremadamente grandes conjuntos de datos socioeconómicos. Las bibliotecas de investigación juegan un papel vital en la gestión y curación de este tipo contenido, pero requieren de mecanismos de financiación adecuados.

La Ciencia Datos se refiere a un área emergente de trabajo se ocupa de la recogida, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información. Casi todos los analistas consideran “Big Data” como una de las tendencias de futuro que tendrán que tener en cuenta la mayoría de las empresas e instituciones. La sociedad TIC propicia y requiere un diluvio universal de datos, procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis big data. Vital para las empresas cuyo activo es la información.

Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso que está diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos. Hay dos salidas del proceso de RDM:

1. La preservación a largo plazo de los conjuntos de datos mediante sistemas de almacenamiento
2. Compartir y reutilización de los conjuntos de datos para la investigación y otros fines en la sociedad en general.

Esta propuesta hace hincapié en la creación de una organización coherente de gestión de datos de investigación en la Universidad de Lund, que utiliza los recursos existentes tanto dentro como fuera de la universidad y establece nuevas unidades de organización y sistemas de información específicos para esta nueva tarea. Se propone la creación de una nueva unidad para la Gestión de Datos de Investigación y Coordinación en la biblioteca de la universidad cuya responsabilidad sería la de coordinar la red de agentes existentes que apoyen las actividades de investigación desde los diferentes centros de manera ética, por parte de expertos en gestión de datos.

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Además, se propone la creación de un nuevo sistema de información, “Lund University Dataset Directory”, un directorio de grupos de datos facilitaría la gestión de bases de datos y recuperación de la información en todo el ciclo de vida de los datos.

El objetivo es que los conjuntos de datos de investigación sean depositados en repositorios para compartir a nivel nacionales o disciplinarlo que requerirá – al igual que las tecnologías de la web semántica – de servicios de datos en línea no previstos aún por los agentes nacionales, por lo que para ello será necesario crear un laboratorio de datos dentro de la red RDM en la Universidad de Lund.

Ver además

Analytics: el uso de big data en el mundo real. Cómo las empresas más innovadoras extraen valor de datos inciertos [e-Book]  IBM Institute for Business Value, 2014 Texto completo

Whyte, A. (2015). ‘Where to keep research data: DCC checklist for evaluating data repositories’ v.1.1 Edinburgh: Digital Curation Centre, 2015 Texto completo

Wanner, Amanda. Data literacy instruction in academic libraries: best practices for librarians. Archival and Information Studies Student Journal 2015  Texto completo

Erway, R. and A. Rinehart (2016). [e-Book] If You Build It, Will They Fund? Making Research Data Management Sustainable OCLC, 2016.Texto completo

 

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Mini-guía para el pensamiento científico

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Paul, R. and L. Elder [e-Book] The Miniature Guide to Scientific Thinking : Concepts & Tools, Foundation for Critical Thinking, 2003.

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Esta guía sistematiza la esencia de los conceptos de pensamiento científico y herramientas para la investigación. Se puede utilizar como un suplemento a cualquier libro de texto para cualquier clase sobre investigación científica en cualquier disciplina. La esencia de los conceptos de pensamiento científico y herramientas se centra en las habilidades intelectuales inherentes al pensador científico bien cultivado.

Mini-guía del Pensamiento Crítico

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Paul, R. and L. Elder (2014). [e-Book] The Miniature Guide to Critical Thinking Concepts & Tools, Foundation for Critical Thinking, 2008.

Texto completo

El pensamiento crítico es un proceso que se propone analizar, entender o evaluar la manera en la que se organizan los conocimientos que pretenden interpretar y representar el mundo, en particular las opiniones o afirmaciones que en la vida cotidiana suelen aceptarse como verdaderas. Se define, desde un punto de vista práctico, como un proceso mediante el cual se usa el conocimiento y la inteligencia para llegar de forma efectiva, a la postura más razonable y justificada sobre un tema (Wikipedia).

Todos pensamos está en nuestra naturaleza hacerlo. Pero gran parte de nuestro pensamiento se abandonada en sí misma, está sesgado, distorsionado y es parcial, y a veces estamos desinformados o tenemos prejuicios. Sin embargo, la calidad de nuestra vida y la de lo que producimos viene marcada la calidad de nuestro pensamiento. El pensamiento de mala calidad es costoso, tanto en dinero como en calidad de vida. La excelencia en el pensamiento, sin embargo, debe ser cultivada de manera sistemática. El pensamiento crítico es el arte de analizar y evaluar el pensamiento con el fin de mejorarlo. El pensamiento crítico es, auto-dirigido, auto-disciplinado, auto-monitoreado, y el pensamiento requiere de ser auto-corregido. Requiere rigurosos estándares de excelencia y dominio consciente de su uso. Ello implica una comunicación efectiva y habilidades de resolución de problemas y un compromiso para superar nuestro egocentrismo nativo y sociocentrismo.

Esta guía en miniatura, es ampliamente utilizado en la enseñanza y el aprendizaje, en la vida personal y profesional. En ella se esboza la esencia de lo que es el pensamiento crítico en un 24 páginas a través de la compleja interrelación existente entre los conceptos de pensamiento crítico y principios implícitos.las competencias sobre pensamiento crítico se aplican a todos los sujetos. por ejemplo, lógicamente a los pensadores que deben se mostrarse siempre críticos en cuanto a la propia finalidad de cuestionarse los distintos puntos  de vista sobre un tema o cuestión, y deben esforzarse en ser claros, exactos, precisos y relevantes, ya que buscan pensar sobre lo que se ve como lógico y justo. Estás competencias se aplican tanto a la lectura como a la escritura, igualmente que para hablar y escuchar. El pensamiento crítico es transversal, y se utiliza en todas las disciplinas: historia, ciencias, matemáticas, la filosofía y artes; y tanto en en la vida profesional y personal.

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En el mundo de las bibliotecas hemos empezado a hablar de pensamiento crítico con la puesta de relieve de los programas de Alfabetización Informacional (ALFIN). La definición canónica de que es ALFIN dice que La alfabetización informacional consiste en adquirir la capacidad de saber cuándo y por qué necesitas información, dónde encontrarla, y cómo evaluarla, utilizarla y comunicarla de manera ética para el fomento de la autonomía del individuo y el desarrollo de su CAPACIDAD CRÍTICA en una sociedad compleja, necesitada de implicación y participación democrática.

Saber leer es sólo el comienzo de la misma – saber cómo enmarcar una pregunta, plantear una consulta, la forma de interpretar los textos que encuentras, cómo organizar y utilizar la información que descubres, cómo entenderla y como utilizarla para generar nuevo conocimiento es la esencia de lo que denominamos Alfabetización Informacional.

En esencia el pensamiento crítico tiene como objetivo asegurar que tenemos buenas razones para nuestras creencias. Pero ¿qué significa eso? De una manera fácil de entender se trataría de qué cuando alguien nos está tratando de convencer sobre algo, debemos pensar qué razones han llevado a creer lo que esta persona quiere que yo crea. ¿Se trata de buenas razones? Esto es de forma muy gráfica que significa pensamiento crítico y lógico.

Según la Universidad de Aucklan existen algunos obstáculos comunes para pensar de una manera lógica y crítica:

  • El sesgo de confirmación – cuando tendemos a considerar sólo lo que ya hemos experimentado.
  • Heurística – atajos mentales que utilizamos para simplificar la toma de decisiones.
  • Framing – cuando cómo se nos presenta un problema afecta a la forma en que lo vemos.
  • Falacias comunes – algunas formas comunes de utilizar el pensamiento que no son lógicas o críticas.