Archivo de la categoría: Investigación

Revitalizar la privacidad y la confianza en un mundo impulsado por los datos

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Revitalizing privacy and trust in a data-driven world. Key findings from The Global State of Information Security Survey 2018.  [e-Book]  London, PwC, 2018.

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¿Cómo pueden las empresas gestionar mejor los crecientes riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos? Violaciones masivas de datos, recolección constante de datos personales, puede parecer que la privacidad está muerta en la era digital. Pero la privacidad, la seguridad y la confianza son cada vez más vitales y están entrelazadas en nuestra sociedad basada en datos. 

Según la Encuesta Global sobre el Estado de la Seguridad de la Información® (GSISS) de 2018, muchas organizaciones de todo el mundo necesitan una gestión de riesgos de privacidad más sólida que se integre mejor con la ciberseguridad. Para los directores ejecutivos y los consejos de administración, la pregunta existencial es menos sobre el futuro de la privacidad y más sobre el futuro de su propia organización: ¿Reunirá la empresa la voluntad y la imaginación necesarias para poner en marcha la gestión de riesgos de privacidad? ¿Aprovechará ese impulso e integrará la ciberseguridad, esforzándose por convertirse en una marca de confianza para la innovación responsable y el uso de datos? ¿O cederá su lugar en el mercado a competidores más comprometidos?

 

Linked Open Citation Database (LOC-DB) plataforma basada en un modelo de datos de citas abiertas basada en el catálogo de la biblioteca

 

 

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Linked Open Citation Database

Project overview

 

La iniciativa «Open citations» es un una proyecto colaborativo entre editores académicos, investigadores y otras partes interesadas para promover la disponibilidad de datos de citas académicas sin ningún tipo de restricción o barrera.

 

Linked Open Citation Database, es uno de los proyectos pioneros basado en un sistema citas abiertas financiado por la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) con socios en Mannheim, Stuttgart, Kiel y Kaiserslautern, que están extrayendo citas de publicaciones de Ciencias Sociales.

El proyecto LOC-DB desarrollará herramientas y procesos listos para su uso basados en la tecnología de datos enlazados que hacen posible que una sola biblioteca contribuya significativamente a una infraestructura abierta y distribuida para la recolección de citas.

El proyecto utiliza enfoques basados en redes neuronales profundas para la detección de referencias y métodos de vanguardia para la extracción de información y el etiquetado semántico de listas de referencias desde medios electrónicos e impresos. Los datos brutos obtenidos se alinean y enlazan con las fuentes de metadatos existentes. Con el objetivo de demostrar cómo se pueden integrar estos datos en los catálogos de las bibliotecas. El sistema puede utilizarse de forma productiva por una sola biblioteca, pero en principio también podría ser escalable para su uso en red.

 

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El proyecto pretende demostrar que, mediante una amplia automatización de los procesos de catalogación, es posible añadir un beneficio sustancial a las herramientas de búsqueda académica mediante la captura regular de relaciones de citas. Estos datos se pondrán a disposición en la web semántica para hacer posible su reutilización futura.

 

 

Análisis de los comités científicos de las revistas españolas de Traducción e Interpretación

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GIL SÁNCHEZ, Jesús. Análisis de los comités científicos de las revistas españolas de Traducción e Interpretación = Analysis of the advisory boards of the Spanish Translations and Interpreting journals / Jesús Gil Sánchez; bajo la dirección de Críspulo Travieso Rodríguez. – Salamanca: Universidad de Salamanca, Facultad de Traducción y Documentación, 2017
La evaluación de revistas científicas de Humanidades y Ciencias Sociales es una tarea complicada, especialmente en el ámbito de la Traducción e Interpretación, debido a que las bases de datos más prestigiosas están especializadas en las Ciencias Puras. Por eso, este trabajo se centrará en el estudio de los comités de revisión de revistas de Traducción e Interpretación. El objetivo será determinar si la calidad de dichos comités de revisión es relevante a la hora de evaluar los resultados bibliométricos de las publicaciones. Para ello, se han analizado veintiséis revistas y sus respectivos comités empleando un índice sintético de creación propia. Los resultados muestran que las revistas con un índice más alto son consideradas de mayor calidad por las bases de datos especializadas. Esto indica que la implantación de nuevos métodos de evaluación es el camino que se debe seguir para obtener resultados más completos en las materias de Humanidades y Ciencias Sociales

Enfoques para evaluar el impacto científico en Humanidades y Ciencias Sociales

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Approaches to Assessing Impacts in the Humanities and Social Sciences [e-Book]  Federation for the Humanities and Social Sciences, 2018

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El presente informe se basa en el documento de trabajo de 2014 y examina con mayor detalle los factores clave que determinarán el éxito de los esfuerzos de evaluación de impacto, centrándose en las humanidades y las ciencias sociales. Este informe proporciona una visión general de los beneficios previstos de la evaluación de impacto, los riesgos potenciales de sistemas de evaluación defectuosos, las características de la investigación de FSS que afectan los esfuerzos para evaluar el impacto, y las fortalezas y debilidades de varios enfoques de evaluación. Concluye con un conjunto de recomendaciones que describen un enfoque flexible, pluralista e integral de la evaluación de impacto.

 

Sci-Hub proporciona acceso a más de dos tercios de todos los artículos científicos publicados

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Himmelstein DS, Romero AR, Levernier JG, Munro TA, McLaughlin SR, Greshake Tzovaras B, Greene CS. (2018) Sci-Hub provides access to nearly all scholarly literature. PeerJ Preprints 6:e3100v3 https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.3100v3

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Sci-Hub ha crecido rápidamente desde su creación en 2011, pero el alcance de su cobertura no estaba claro, según un estudio llevado a cabo por Daniel Himmelstein y otros investigadores de la Universidad de Pensilvania sobre el impacto del sitio web de artículos científicos piratas, Sci-Hub proporciona acceso instantáneo a más de dos tercios de todos los artículos académicos.

En marzo de 2017, la base de datos de Sci-Hub contenía el 68,9% de los 81,6 millones de artículos académicos registrados en Crossref y el 85,2% de los artículos publicados en revistas de acceso de pago. Sin embargo  la cobertura varía según la disciplina y el editor, parece ser que Sci-Hub cubre preferentemente el contenido más popular de pago. En el caso de los artículos de acceso abierto de la ruta verde a través de servicios lícitos la cobertura es bastante limitada, pero de media Sci-Hub proporciona mayor cobertura que cualquiera de las más importantes universidades de investigación. Para obtener estos datos los investigadores desarrollaron un navegador interactivo GitHub – greenelab/scihub-browser-data: Data for the Sci-Hub Stats que permite a los usuarios explorar estos hallazgos con más detalle. Por primera vez, casi toda la literatura científica está disponible gratuitamente para cualquier persona con conexión a Internet, lo que sugiere que el modelo de negocio de acceso de pago se podría volver insostenible.

 

Gates Open Research : publicación inmediata y transparente

Gates Open Research

https://gatesopenresearch.org/

Gates Open Research es una plataforma para una rápida publicación dirigida por el autor y una revisión abierta de la investigación financiada por la Fundación Bill y Melinda Gates.

 

Gates Open Research permite a los investigadores publicar cualquier resultado de investigación que deseen compartir, apoyando la reproducibilidad y la transparencia. Utiliza un modelo abierto de publicación de investigaciones: publicación inmediata seguida de una revisión por pares abierta e invitada, además incluye todos los datos de apoyo, permitiendo el reanálisis, replicación y reutilización.

Características

  1. Envío de artículos

Enviar un artículo es sencilla con un sistema de envío de una sola página. El equipo editorial interno lleva a cabo una comprobación básica de cada envío para asegurarse de que se cumplen todas las políticas.

2. Publicación y Depósito de datos

Una vez que los autores han finalizado el manuscrito, el artículo (con sus datos fuente asociados) se publica en el plazo de una semana, lo que permite su visualización y citación inmediatas.

3. Revisión por pares/Comentarios del usuario

Se seleccionan e invitan árbitros expertos, y sus informes y nombres se publican junto con el artículo, junto con las respuestas de los autores y los comentarios de los usuarios registrados.

4. Revisión del artículo

Se anima a los autores a publicar versiones revisadas de sus artículos. Todas las versiones de un artículo están enlazadas y se pueden citar de forma independiente. Los artículos que pasan la revisión por pares se indexan en bases de datos externas como PubMed y Google Scholar.

 

 

Código de prácticas para las métricas de uso de datos de investigación

 

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Fenner M, Lowenberg D, Jones M, Needham P, Vieglais D, Abrams S, Cruse P, Chodacki J. (2018) Code of practice for research data usage metrics release 1. PeerJ Preprints 6:e26505v1 https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.26505v1

 

El Código de Práctica para Métricas de Uso de Datos de Investigación estandariza la generación y distribución de métricas de uso para datos de investigación, permitiendo por primera vez un modelo consistente y creíble del uso de datos de investigación. Esta es la primera versión del Código de Práctica y las recomendaciones están lo más alineadas posible con la versión 5 del Código de Práctica de COUNTER que estandariza las métricas de uso de recursos académicos, incluyendo revistas y libros. Con el Code of Practice for Research Data Usage Metrics, los repositorios de datos y los proveedores de plataformas pueden proporcionar métricas de uso siguiendo las mejores prácticas comunes y utilizando un formato de informe estándar. Este es un paso esencial hacia la realización de las métricas de uso de como los datos de investigación disponibles públicamente están siendo reutilizados. Esto complementa el trabajo en curso sobre el establecimiento de mejores prácticas y servicios para la citación de datos.

 

 

La ciencia en los medios de comunicación social: estudio sobre la divulgación científica en Facebook

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Science on Social Media: Analysis of Popular Science-Related Facebook Pages Finds Practical Use Tips and Ads Exceed Posts About Scientific Developments. New York: Pew Research Center, 2018

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En un esfuerzo por entender el tipo de información relacionada con la ciencia que la gente ve en las plataformas de medios sociales, un análisis del Centro de Investigación Pew de las páginas relacionadas con la ciencia en Facebook encontró que las personas son más dadas a encontrar consejos o anuncios prácticos y «noticias que se pueden usar» que información sobre descubrimientos científicos.

El Centro analizó una muestra aleatoria de mensajes de 30 páginas de Facebook relacionadas con divulgación científica durante un período de seis meses y encontró que cerca de 3 de cada 10 mensajes (29%) presentaban nuevos descubrimientos. De los 6.582 posts estudiados durante este periodo, el 21% eran «noticias que se pueden utilizar» y el 16% eran anuncios o promociones.

El estudio analizó 30 de las páginas más seguidas de Facebook que se autodescriben como de divulgación científica o en un dominio relacionado con la ciencia. Se dividieron en partes iguales entre organizaciones «multiplataforma» establecidas, como National Geographic y Discovery Channel, y páginas «Facebook – primarias» de organizaciones o individuos que tienen una gran presencia en la plataforma de medios sociales, pero que no están conectados con ningún medio fuera de línea, como IFLScience, ScienceAlert y las páginas de Neil deGrasse Tyson y Bill Nye.

Aunque las entradas cubrían una variedad de temas, el enfoque principal o «marco» de las entradas a través de estas páginas era:

Nuevos descubrimientos científicos: 29%.
Aplicaciones prácticas de la información científica, o «noticias que se pueden utilizar»: 21%.
Promociones o anuncios: 16%.
Explicaciones de conceptos relacionados con la ciencia: 12%.
Traspasos archivados: 7%.
Puestos no relacionados con la ciencia: 5%.
Otros marcos: 10%.

Entre los hallazgos más destacados de la encuesta:

  • El volumen de páginas relacionadas con la ciencia ha aumentado en los últimos años. Desde 2014 en un 115% y las fuentes primarias de Facebook han experimentado un aumento del 66%.
  • Las cuentas de Facebook primario tienden a tener una mayor participación de la audiencia que las cuentas multiplataforma. Al medir el número medio de interacciones de los usuarios por puesto -un indicador común de participación- en un período comprendido entre enero de 2014 y junio de 2017, las páginas principales del Facebook tuvieron un promedio de 14.730 interacciones por puesto, mientras que las páginas multiplataforma tuvieron un promedio de 4.265 interacciones.
  • Hay una considerable variación en el tema y el enfoque entre estas páginas de Facebook relacionadas con la ciencia. La mayoría de estas páginas, ya sean multiplataforma o Facebook, se centraron en uno o dos temas, como la salud y la medicina o la astronomía y la física. Sólo cuatro de las 30 páginas estudiadas cubrían una proporción aproximada de mensajes sobre varios temas, sin que ninguno de ellos constituyera más de uno de cada cinco mensajes.
  • Una mayor participación de los usuarios es más común en los mensajes centrados en imágenes con poca información adicional y en los mensajes con llamadas a la acción. Los mensajes visuales (video o imágenes fijas) con poco o ningún texto tienden a producir más interacciones con la audiencia que la mayoría de los otros marcos, en promedio. Además, los sitios con un llamado explícita a la acción o a la participación produjeron un alto promedio de interacciones, al igual que los sitios que trataban temas relacionados con el financiamiento de la ciencia, un tema de importancia única durante el período de estudio, que ocurrió durante los primeros seis meses de la administración de Trump.

 

Cómo Escribir para la Web

 

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Franco, G. [e-Book]  Cómo Escribir para la Web. Knight Foundation, 2009

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Escribir para la Web significa, en gran parte, regresar a dos de las bases del oficio periodístico: la buena redacción y la buena edición. El resto, definitivamente una menor proporción, está determinado por las particularidades de este nuevo medio. A pesar de lo simple que resulta enunciar esta fórmula, es un hecho comprobable que son pocos los que han recorrido el camino de la escritura para la Web, bien sea por desconocimiento, indiferencia o franca renuencia. La víctima de ello siempre ha sido el usuario, muchas veces sacrificado para proteger injustificadamente el ego de un autor. “En la primera década de su existencia, la World Wide Web ha sido usada primariamente como un nuevo canal de distribución de contenido. Todavía no se ha desarrollado como nuevo medio… para la mayoría, el contenido Web es simplemente contenido impreso entregado en línea. Hasta tanto las capacidades completas de la tecnología no sean aplicadas para crear y usar, el medio continuará estando en etapa de desarrollo”, decían en el año 2000 Nora Paul y Cristina Fiebich, investigadoras del Institute for New Media Studies and New Directions for News de la Universidad de Minnesota, en su trabajo ‘Cinco elementos de la narrativa digital’ (5 Elements of Digital Storytelling), uno de los mejores intentos por caracterizar a Internet como un nuevo medio.

AuthorAID: Ayudando a que los investigadores de los países en vías de desarrollo publiquen su trabajo

 

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AuthorAID

http://www.authoraid.info/es/

 

AuthorAID ayuda a que los investigadores en países en desarrollo publiquen y comuniquen su trabajo. También sirve como un foro global para discutir y difundir la investigación.  ¿Te gustaría que alguien te guiara al escribir y enviar tus artículos científicos? ¿Te gustaría obtener consejos sobre cómo responder a los revisores? ¿Buscas ayuda para escribir solicitudes de financiamiento? Puedes encontrarlo en AuthorAID Mentoria.

 

La comunidad de AuthorAID incluye más de 17,000 investigadores de todo el mundo. Si  estás buscando ayuda, quieres compartir tu experiencia o estás buscando a alguien con quien cooperar, AuthorAID te puede ayudar.

Las características y beneficios clave de AuthorAID son:

  • Una lista de correos para discusiones donde los investigadores pueden obtener respuestas a sus preguntas y beneficiarse de los consejos de otros miembros de todo el mundo
  • Acceso a una gran variedad de documentos y presentaciones sobre las mejores prácticas de escritura y publicación.
  • Talleres y sesiones sobre escritura de textos científicos en todo el mundo.
  • Una oportunidad de ponerse en contacto con otros investigadores.
  • Mentoría personalizada por autores publicados y editores profesionales.

 El enfoque principal de AuthorAID es ayudar a los investigadores en países en vías de desarrollo a escribir y publicar su trabajo. Una forma de hacerlo es como mentores, ayudando a los investigadores que inician su carrera a encontrar investigadores expertos que puedan ayudarles con la escritura y la investigación.

Además, AuthorAID provee becas para viajes y talleres dos veces al año. Las becas para viaje son para que investigadores que inician su carrera viajen a conferencias internacionales y presenten su trabajo y las becas para taller son para que investigadores experimentados o administradores organicen un taller sobre un tema relacionado con la comunicación de la investigación