Archivo de la categoría: Investigación

Cambios y tendencias en la publicación de revistas científicas 2017

Pile of colour illustrated magazines on white background. Isolated.

López-Borrull, Alexandre . Cambios y tendencias en la publicación de revistas científicas., 2017 In: Revistas científicas: situación actual y retos de futuro. Universitat de Barcelona, pp. 221-237. [Book chapter]

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Se tratan algunas de las principales innovaciones y desarrollos producidos recientemente en el ámbito de las revistas científicas. En primer lugar, los megajournals, una revista con miles de artículos publicados anualmente que algunos autores a veces califican como un repositorio con revisión por pares. A continuación, las diversas vías que existen para incorporar los datos de investigación a las revistas, ya sea con los denominados data articles o con los data journals. En tercer lugar, se discute sobre la posibilidad de encontrar un nuevo formato de artículo que suponga un cambio al modelo tradicional. Finalmente, también se analizan las nanopublicaciones, en tanto que unidades mínimas de difusión de investigación científica con posibilidad de asignar autoría y, por tanto, de ser citadas y reconocidas.

 

Clarivate Analytics adquiere Kopernio para acelerar el ritmo de la innovación científica

 

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kopernio.com

Clarivate Analytics anunció la adquisición estratégica de la startup de tecnología AI Kopernio, para crear la plataforma definitiva independiente del editor para el flujo de trabajo y análisis de investigación para investigadores científicos, editores e instituciones de todo el mundo. La visión de Kopernio es proporcionar legalmente acceso con un solo clic a millones de artículos de revistas y trabajos académicos de investigación en todo el mundo, mejorando y facilitando dramáticamente el acceso al conocimiento científico.

 

Esta adquisición abordará el  tema del descubrimiento y acceso a la investigación científica y académica actual, que se deriva de las tortuosas, laboriosas y manuales rutas que los investigadores toman para acceder a los artículos de revistas que necesitan, incluso cuando sus instituciones y organizaciones tienen acceso legítimo a suscripciones. Lo que ha llevado a los investigadores a utilizar servicios alegales como SCI-Hub por cuestiones de usabilidad y facilidad de acceso.

Kopernio utiliza la inteligencia artificial para permitir a los usuarios acceder sin problemas a los artículos de las revistas con un solo clic, ahorrando a los investigadores tiempo y frustración al acceder a sus suscripciones institucionales. Kopernio detecta automáticamente las suscripciones individuales o institucionales que ya posee un usuario y facilita el acceso instantáneo al artículo elegido. También sugerirá versiones legales alternativas y gratuitas del contenido que podría ya existir en plataformas abiertas si un usuario carece de las suscripciones necesarias para acceder al contenido detrás de un servidor de pago.

Kopernio fue fundada por Jan Reichelt y Ben Kaube, los cofundadores de Mendeley y Newsflo, respectivamente, ambos con un historial probado en la creación de soluciones tecnológicas innovadoras para la comunidad investigadora, Reichelt se unirá al grupo como Director General, Web of Science, e informará a Annette Thomas (CEO, Investigación Científica y Académica), mientras continúa apoyando el crecimiento y la dirección estratégica de Kopernio como Presidente de la compañía. Kaube se incorporará como Director General de Kopernio.

Clarivate Analytics invertirá y ampliará Kopernio, a la vez que lo integrará con otros productos y servicios de Clarivate junto con plataformas y socios de terceros. Kopernio pretende construir rápidamente una valiosa oferta comercial para editoriales e instituciones académicas.

Annette Thomas, CEO de la división de Investigación Científica y Académica de Clarivate Analytics, explicó: «Esta es una inversión estratégica para adquirir y escalar un negocio altamente complementario; cuyo efecto combinado abordará un tema importante en la investigación científica y académica actual. La escala, el alcance y la red única de citas de Web of Science, el índice de citas y la plataforma de análisis de investigación más fiable y extensa del mundo para la neutralidad de los editores, junto con el producto de Kopernio destinado a los investigadores, permitirá aumentar significativamente el acceso a los artículos de investigación y proporcionar soluciones novedosas a los problemas de la investigación en todo el ecosistema. Además, establece el compromiso de desarrollar productos innovadores a nivel mundial para hacer frente a los desafíos críticos en uno de los campos más importantes en los que se basa nuestra sociedad: la ciencia y la investigación».

Jan Reichelt, cofundador de Kopernio y nuevo Director General de Web of Science añadió: «La escala global, así como la posición neutral con respecto a los editores de Clarivate Analytics, nos permitirá escalar rápidamente Kopernio y, finalmente, ayudar a resolver uno de los problemas de investigación más frustrantes y que más tiempo lleva hoy en día. Es asombroso tener otra oportunidad para ayudar a avanzar las tecnologías que apoyan a los investigadores en su trabajo diario. Nuestra asociación con Clarivate nos permitirá desarrollar nuevas funciones que estarán disponibles para diez millones de investigadores y científicos de todo el mundo y, además, proporcionará un valioso apoyo y conocimientos para editores e instituciones académicas».

Tanto Clarivate como Kopernio comparten un fuerte compromiso para transformar la forma en que se entregan los artículos a los investigadores, a la vez que apoyan el ecosistema existente entre editores e instituciones. Cada año, 10 millones de investigadores de todo el mundo acceden a 2.500 millones de artículos de revistas (en formato PDF) para llevar a cabo sus investigaciones, mientras que las universidades invierten millones para proporcionar acceso a revistas académicas.

Acerca de Kopernio: Kopernio es una startup con sede en Londres, fundada en 2017 por los fundadores de Mendeley y Newsflo. La visión de Kopernio es proporcionar acceso inmediato con un solo clic a los artículos de revistas académicas, mejorando y facilitando dramáticamente el acceso al conocimiento científico en todo el mundo.

 

Los mil y un reflejos de las publicaciones en el laberinto de espejos de las nuevas métricas.

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Gorraiz, Juan. Los mil y un reflejos de las publicaciones en el laberinto de espejos de las nuevas métricas. El profesional de la Información, v. 27, n. 2 (2018)

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Se presenta un panorama de las métricas disponibles para evaluar la producción científica. Se comparan los indicadores clásicos basados en citas y las altmétricos basados en descargas y en el impacto en las redes sociales, destacando sus ventajas e inconvenientes. Se resalta la necesidad de una clasificación de los indicadores que ayude a aplicarlos correctamente.

 

Los 5 principios de la comunicación social de la ciencia

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Spitzer,Suzi. Five principles of holistic science communication. Lonson; LSE London School of Economics, 2018

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¿Cómo podemos participar eficazmente en la práctica y el arte de la comunicación de la ciencia para aumentar el impacto público de nuestra investigación? Suzi Sptzer nos presenta cinco principios basados en lo que aprendido en el III Coloquio Sackler sobre Comunicación de la Ciencia en la Academia Nacional de Ciencias en Washington, DC en noviembre de 2017.

 

Una comunicación eficaz es fundamental para aumentar la comprensión y el impacto público de la investigación. Suzi Spitzer esboza cinco principios de comunicación científica holística que pueden facilitar el aprendizaje colaborativo entre los científicos y el público:

1. Formar un equipo diverso e interdisciplinario

2. Cuenta una historia,

3. Personaliza el mensaje

4. Comunícate con la gente en vez de sólo con otros investigadores

5. ¡Y recuerda ser humano!

 

1. Formar un equipo diverso e interdisciplinario

Los científicos deben reconocer que, si bien pueden ser expertos en una faceta particular de un problema complejo, es posible que no estén cualificados para actuar como expertos en todos los aspectos del problema. Por lo tanto, los científicos y los comunicadores deberían colaborar para formar equipos científicos interdisciplinarios que aborden de la mejor manera posible cuestiones complejas.

La ciencia es como cualquier otro bien o servicio – debe ser comunicada estratégicamente si queremos que los miembros del público la acepten, la usen o la apoyen en su vida diaria. Por lo tanto, los investigadores necesitan asociarse con creadores y profesionales de contenidos para compartir y «vender» eficazmente los resultados científicos.

La colaboración a menudo mejora la toma de decisiones y los procesos de resolución de problemas. Las personas tienen diversos modelos cognitivos que afectan la manera en que cada uno de nosotros ve el mundo y cómo entendemos o resolvemos los problemas. Una adecuada «diversidad del mundo del pensamiento» puede ayudar a los equipos a crear y comunicar una ciencia más creativa, representativa de una población más amplia y de aplicación más amplia.

2. Contar una historia

Las grandes investigaciones científicas y las grandes historias tienen algo en común: como explicó Frank Sesno en el coloquio, ambas implican «personajes convincentes que superan obstáculos para lograr un resultado digno». Por lo tanto, la comunicación de la ciencia debe integrar diversos hechos en un mensaje integral, y contar la historia del proceso y los resultados de la investigación de una manera que sea atractiva y relevante para una audiencia.

Hay un movimiento hacia una ciencia que se denomina focalizar la atención en el tamaño de un tweet  «attention-grabbing, tweet-sized science». Sin emabrgo, ten cuidado de evitar el sensacionalismo y no rehuyas el estudio de temas complejos a favor de abordar «problemas del tamaño de un tweet».

Para ayudar a la ciencia a contar una historia más completa que incluya más voces y resuene con audiencias más diversas, los científicos deberían estar menos motivados por los números y más dispuestos y ansiosos por incorporar datos cualitativos y conocimiento experiencial en sus investigaciones.

 

3. Personalizar el mensaje

Exprese claramente por qué la gente debe preocuparse por su ciencia. Esto implica pensar en lo que es importante para la audiencia y luego enmarcar su mensaje de una manera que lo haga más accesible.

La identidad y la percepción pública del mensajero importan. Como comunicadores, debemos considerar cómo nuestras propias identidades podrían impactar la forma en que se recibe nuestro mensaje.

Es necesario tener conciencia del «clima de información», o entorno socio-político en el que su ciencia será recibida. Los comunicadores de ciencia necesitan considerar los modelos mentales de los miembros de su audiencia y pensar en cómo conectarse mejor con audiencias que pueden ser culturalmente diferentes o resistentes a la nueva información.

 

4. Comunicarse con la gente, en lugar de sólo con otros investigadores

Es mutuamente beneficioso para los científicos y el público establecer un diálogo bidireccional. Involucrar al público y escuchar sus aportes ayuda a los científicos a hacer sus investigaciones más valiosas y completas desde el punto de vista social, ayudando al público a tomar decisiones informadas y basadas en la evidencia. Excluir otras voces de lo que debería ser una conversación inclusiva hace que los científicos pierdan el respeto, la relación y el apoyo del público.

Las interacciones cara a cara y las experiencias compartidas son importantes para desarrollar relaciones y crear resultados de aprendizaje. Los comunicadores de ciencia eficaces deben tratar de crear momentos que entusiasmen a la gente a seguir aprendiendo sobre la ciencia y haciendose preguntas, incluso después de que nos hayamos ido.

Los comunicadores de la ciencia necesitan abandonar el modelo de déficit de información. El modelo de déficit postula que el escepticismo o el desuso de la ciencia se debe a la falta de conocimiento del público, y si los científicos se toman el tiempo necesario para educar a las masas y comunicar la información, entonces la toma de decisiones basada en la ciencia y el apoyo público a la ciencia prevalecerán en toda la sociedad. El eslabón perdido no es la comunicación, sino la comunicación efectiva.

 

5. ¡Recuerda ante todo ser humano!

Si queremos que la gente entienda y use nuestra ciencia en sus vidas, debemos ganarnos su confianza. No sólo debemos comunicar nuestra ciencia, sino también comunicar quiénes somos y de dónde venimos para dar contexto a nuestra experiencia y ganar confianza como seres humanos.

Los científicos a menudo se preocupan por mantener la objetividad y eliminar los prejuicios. Si bien estos objetivos son comprensibles en un entorno de laboratorio con respecto al diseño y la ejecución experimental, no son alcanzables, ni siquiera deseables, en un entorno del mundo real con respecto a cuestiones sociales complejas, transdisciplinarias y controvertidas. Los científicos deberían darse cuenta de que no son actores objetivos, y que la ciencia no sólo está sesgada, sino que a menudo es inherente e inevitablemente política. Al comunicar la ciencia, debemos reconocer nuestros propios prejuicios y mantener una comunicación honesta y transparente con nuestra audiencia.

Los científicos deben trabajar con otros miembros de la sociedad para crear una ciencia socialmente aceptada y útil. En primer lugar, la responsabilidad de la ciencia es actuar ante la sociedad y, para cumplir este contrato social, los científicos deben colaborar con expertos en otras disciplinas y establecer un diálogo bidireccional natural con los miembros de la sociedad en general a fin de garantizar que la ciencia satisfaga las necesidades del público.

Este artículo de blog apareció originalmente en el blog Integration and Implementation Insights y está basado en una versión más larga publicada en el sitio web del Centro de Integración y Aplicación de Ciencias Ambientales de la Universidad de Maryland. S

 

Economía de los datos. Riqueza 4.0

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 «Economía de los datos. Riqueza 4.0«. Madrid: Fundación Telefónica y Analistas Financieros Internacionales – Afi, 2018

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Más entradas en UA sobre Gestión de Datos de Investigación

La Economía de los Datos se está convirtiendo a pasos acelerados en un nuevo paradigma, y el dato en una materia prima que está revolucionando la forma en la que hoy resolvemos los problemas, enfrentamos las preguntas que se nos presentan y abordamos tareas que hasta hace escasos años realizábamos de forma manual y sin conocerlas en detalle.

Esta publicación, editada por Fundación Telefónica en colaboración con Analistas Financieros Internacionales (Afi), pretende familiarizarnos con el big data, uno los pilares de la era digital en la que estamos inmersos, cuyas aplicaciones prácticas están cada vez más presentes en nuestra vida cotidiana. Podemos verlas en el control remoto de los dispositivos conectados de nuestro hogar (a través de Internet de las Cosas), en la oferta personalizada de productos y servicios basada en el conocimiento que las empresas tienen de sus clientes, o en la individualización de los tratamientos médicos, entre muchos otros ejemplos.

 

Manual de formación en científica abierta

 

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Open Science Training Handbook, [e-Book]  FOSTER, 2018.

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Un grupo de catorce autores se reunieron en febrero de 2018 en la TIB (Biblioteca Nacional Alemana de Ciencia y Tecnología) en Hannover para crear un manual abierto y vivo sobre la formación en Ciencias Abiertas. Las formaciones de alta calidad son fundamentales a la hora de llevar a cabo un cambio cultural hacia la implementación de los principios de la Ciencia Abierta. Los recursos didácticos proporcionan un gran apoyo a los instructores y formadores de Ciencia Abierta. El manual Open Science Training Handbook será un recurso clave y un primer paso hacia el desarrollo de planes de estudio de acceso abierto y ciencia abierta. Apoyando y conectando a una comunidad emergente de Ciencia Abierta que desea transmitir su conocimiento como multiplicadores, el manual enriquecerá las actividades de formación y liberará todo el potencial de la comunidad. Compartiendo su experiencia y habilidades para impartir los principios de la Ciencia Abierta.

El enfoque del nuevo manual no es difundir las ideas de la Ciencia Abierta, sino mostrar cómo difundir estas ideas de la manera más efectiva. La forma de un Booksprint como proceso de escritura colaborativa maximizó la creatividad y la innovación, y aseguró la producción de un valioso recurso en pocos días. Reuniendo métodos, técnicas y prácticas, el manual tiene como objetivo apoyar a los educadores de la Ciencia Abierta. El resultado pretende ser una guía útil sobre cómo transmitir el conocimiento de los principios de la Ciencia Abierta a nuestras redes, instituciones, colegas y estudiantes. Instruirá e inspirará a los capacitadores para crear formación atractiva y de alta calidad. Abordando los desafíos y dando soluciones, fortalecerá a la comunidad de formadores de Open Science que se están educando, informando e inspirando a sí mismos.

 

gesisDataSearch: índice de búsqueda de datos de investigación social y económica

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gesisDataSearch (beta)

http://datasearch.gesis.org/start

gesisDataSeach es la versión BETA de un servicio de descubrimiento basado en metadatos actualizados que se recolectan de colecciones de datos de investigación en ciencias sociales en todo el mundo.

gesisDataSearch es un índice de búsqueda de datos de investigación social y económica, que permite a los usuarios buscar referencias actualizadas de las existencias de datos en estas disciplinas. El índice puede utilizarse para el análisis comparativo de la publicación de conjuntos de datos en diferentes áreas de las ciencias sociales.

Es operado por el Instituto de Ciencias Sociales GESIS Leibniz y permite a los usuarios:

 

  • Encontrar colecciones de datos de ciencias sociales de forma rápida y sencilla, independientemente de su origen
  • Obtener una rápida visión general de los datos disponibles
  • Buscar y navegar a través de colecciones utilizando facetas estandarizadas.

 

Los resultados de la búsqueda se muestran en un formato fácil de usar y se enumeran por orden de relevancia y tiempo. El acceso a los objetos de datos se da a través de referencias proporcionadas en los metadatos. gesisDataSearch incluye metadatos Dublin Core de más de 30 proveedores de datos, entre ellos el ICPSR y los proveedores de servicios CESSDA GESIS, UKDA, SND, DDA, FSD, CSDA y LiDA. La mayoría de los metadatos se recolectan de agregadores de metadatos como da|ra, DataCite y DataVerse. gesisDataSearch es una agencia de servicios no sólo para los proveedores de datos para obtener una mayor visibilidad y los investigadores para encontrar datos y gestionar sus referencias de datos, sino también para otros proveedores de servicios para acceder a los datos mediante la exposición de sus metadatos estructurados a través de OAI-PMH. gesisDataSearch complementa los servicios de recuperación de GESIS al permitir a los usuarios encontrar datos que no están almacenados en el Archivo de Datos de GESIS.

El núcleo del índice es la base de datos de la agencia de registro da|ra para datos sociales y económicos, que contiene metadatos buscables de alta calidad de los editores de datos registrados. Los registros de metadatos de los datos de investigación se obtienen de proveedores de datos de todo el mundo y se incluyen en el índice.

El índice de descubrimiento de datos funciona como una plataforma dedicada y curada para encontrar datos de investigación en ciencias sociales, siendo actualmente la colección más completa y accesible de descripciones de datos de ciencias sociales disponibles.

 

Papel de la biblioteca y del bibliotecario en las Humanidades Digitales


Alonso-Arévalo, J. and Vázquez Vázquez, M. (2018). Papel de la biblioteca y del bibliotecario en las Humanidades Digitales. Desiderata, 2 (8), pp. 50-55 https://gredos.usal.es/handle/10366/137056

 A medida que las Humanidades Digitales (DH) evolucionan, el papel de las bibliotecas y bibliotecarios que trabajan en el campo continúa desarrollándose. En este contexto, los especialistas en la materia de las bibliotecas universitarias, también llamados enlaces son los responsables de trabajar con diferentes disciplinas, como el inglés o la filosofía. Por lo general, su trabajo exige comunicarse con los departamentos, ofrecer referencias bibliográficas y ayudar en el desarrollo de la investigación en una variedad de formatos, ofrecer novedades, tendencias y manejo de colecciones. De este modo, estas nuevas funciones pueden requerir del aprendizaje de nuevas habilidades; así, los especialistas en la materia que trabajan en el campo de las humanidades se ven abocados a asumir nuevos roles como resultado del interés por las humanidades digitales

OpenDissertations.org contiene 800.000 Tesis Doctorales disponibles para su búsqueda y descubrimiento público

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OpenDissertations.org

https://biblioboard.com/opendissertations/

OpenDissertations.org, el proyecto de EBSCO Information Services (EBSCO) y BiblioLabs, recientemente inaugurado contiene acceso a más de 800.000 Tesis y Disertaciones Electrónicas (TDE) disponibles para su búsqueda y descubrimiento público, y que ampliará su cobertura a más de un millón de ejemplares de aquí a junio.

EBSCO Open Dissertations se compromete a proporcionar acceso abierto y gratuito a los metadatos y contenidos de las tesis. Además del sitio web totalmente abierto, EBSCO incluirá metadatos ETD en EBSCO Discovery Service para facilitar el acceso y mejorar el descubrimiento de contenido para los investigadores.

Proyecto EXCITE. Extracción de citas de documentos PDF de las Ciencias sociales

 

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The EXCITE Project (Extraction of Citations from PDF Documents)

http://west.uni-koblenz.de/en/research/excite/

EXCITE software https://github.com/exciteproject

Dado que las ciencias sociales sólo tienen una cobertura marginal en las principales bases de datos bibliográficas, el objetivo de este proyecto es poner a disposición de los investigadores más datos de citas, con especial atención a las ciencias sociales. Para llevar a cabo el proyecto se ha desarrollado un conjunto de algoritmos que permiten la extracción de información de referencia de documentos PDF, lo que permite cotejar las cadenas de entradas de referencia con las bases de datos bibliográficas existentes.

 

El Proyecto EXCITE tiene como finalidad la extracción de citas directamente de las publicaciones de Ciencias Sociales, es impulsado conjuntamente por la Universidad de Coblenza-Landau y el GESIS (Instituto de Ciencias Sociales de Leibniz), y financiado por la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)  Está dirigido por Steffen Staab, director del Instituto de Ciencia y Tecnología Web de la Universidad de Coblenza-Landau, y Philipp Mayr del GESIS.

La escasez de datos de citas en las ciencias sociales internacionales, es bien conocida por los investigadores en este campo y a menudo ha sido objeto de estudios académicos. Los datos de citas son la base de la recuperación efectiva de información, sistemas de recomendación y procesos de descubrimiento de conocimiento. El acceso a la información en las ciencias sociales va a la zaga de otros campos (por ejemplo, las ciencias naturales) en los que se dispone de más datos de citas.

El proyecto EXCITE tiene por objeto subsanar este vacío mediante el desarrollo de una cadena de herramientas de software para la extracción de referencias que se aplicará a las bases de datos científicas existentes (especialmente a los textos completos de ciencias sociales). Las herramientas están a disposición de otros investigadores. El proyecto desarrolla una serie de algoritmos para extraer referencias y citas de textos completos en PDF.

La extracción de citas se llevará a cabo en cinco pasos:

1) Extracción del texto de los documentos de origen,

2) Identificación de las secciones de referencia en el texto,

3) Segmentación de referencias individuales en campos como autor, título, etc.,

4) Cotejo de las cadenas de referencia con bases de datos bibliográficas,

5) Exportación de las referencias cotejadas en formatos y servicios utilizables.

En un futuro el proyecto prestará especial atención a la optimización de los componentes individuales de la extracción de citas. Esto se hará con la ayuda de métodos de aprendizaje automático que controlen la calidad de los datos extraídos de los componentes individuales. Los datos de citación extraídos se integrarán en los servicios y se publicarán como datos abiertos vinculados bajo licencias abiertas para permitir su reutilización. El software resultante de este proyecto se publicará bajo licencias de código abierto y se hará accesible a través de una API de WebService.

Excite integra y desarrolla métodos y los aplica en varias plataformas.