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Acceso abierto en Portugal

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Portugal Open Access Policy Landscape . [e-Book] . Minho, PASTEUR4OA, Universidade of Minho, 2014.

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Entrevista con Eloy Rodrigues en Planeta Biblioteca

Este estudio de caso incluye una breve descripción de los sistemas portugués de educación superior e investigación, seguido de una breve historia del desarrollo de las políticas de acceso abierto en el país, incluyendo todos los aspectos de la aplicación y de las infraestructuras compatibles. Concluye con listado de algunos de los retos y desarrollos en curso.

En Portugal, el desarrollo de una infraestructura repositorios sólida y madura, está proporcionando una gama de servicios pertinentes y el apoyo activo a la comunidad OA, el repositorio Scientific Open Access Repository of Portugal – RCAAP – ofrece una base sólida para la definición e implementación de políticas de acceso abierto a la investigación y las instituciones que financian la investigación. La mayoría de las instituciones de enseñanza superior portugueas tiene un repositorio institucional como el principal punto de acceso a su producción científica, y la mayoría de ellos también han definido políticas de acceso abierto que incluyen un mandato de depósito en sus repositorios institucionales.

Actualmente, existen políticas sólidas y eficaces en Portugal, como los mandatos de Instituto Politécnico de Bragança (IPB) y la Universidad de Minho, que vinculan el repositorio con los procesos institucionales de información y evaluación. En los últimos años, y aprovechando la participación en proyectos financiados por la CE, OpenAIRE, MedOANet y proyectos PASTEUR4OA, se ha hecho un esfuerzo para homogeneizar las políticas de OA en Portugal y alinearles con las recomendaciones de la CE.

Otros factores que contribuyeron al éxito de las iniciativas de infraestructura y de política fueron la estrategia de puesta en marcha de RCAAP, el enfoque en la promoción de la interoperabilidad, la adopción de directrices DRIVER, el uso del dispositivo de comprobación para verificar periódicamente el cumplimiento del repositorio, y un servicio de asistencia para ayudar a las instituciones cuando sea necesario. Por último, el mandato de acceso abierto de la principal fuente de financiación pública llevada a cabo en mayo de este año refuerza la idea de que aún hay margen para el desarrollo y mejora de los problemas de acceso abierto en Portugal.

Apoyo a la ciencia abierta en los estados miembros de la UE

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Support for Open Science in EU member states
4 APRIL 2016 / 101 INNOVATIONS

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El estudio «Support for Open Science in EU member states». se llevo a cabo con el objetivo de conocer el apoyo de los investigadores europeos a la Ciencia Abierta y al Acceso Abieerto, para ello entrevistó a  20.663 personas, de los cuales 10.297 procedían de la UE, y 7.358 eran investigadores.

A las preguntas ¿Usted apoya los objetivos del acceso abierto? y ¿usted apoya los objetivos de la Ciencia Abierta? La mayoría de los encuestados dio una respuesta a las dos preguntas sobre si son o no compatibles con los objetivos de Acceso Abierto y Ciencia Abierta, respectivamente. Una gran mayoría expresó su apoyo al Acceso Abierto (87%) y la Ciencia abierta (79%) (ver figura 1).

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A pesar de que el apoyo a la ciencia abierta es menor que para el acceso abierto, esto no quiere decir que los investigadores no apoyen la Ciencia Abierta en comparación con el acceso abierto. Esto podría significar que aún no tienen una opinión sobre que es la Ciencia Abierta, o que tal vez apoyen algunos aspectos de la ciencia abierta y no otros, o simplemente que se encontraron confuso el enunciado de la pregunta.

Cuando nos fijamos en las diferencias en el apoyo al Acceso Abierto y Ciencia Abierta en los distintos estados miembros de la UE (véase la Figura 2, Tabla 1), vemos que el apoyo al acceso abierto es relativamente alto en muchos países de Europa occidental. En esta zona también se dan más oportunidades de financiación para el Acceso Abierto, ya sea a través de fondos institucionales o cada vez más a través de negociaciones con las editoriales, en los que las APC (gastos de procesamiento de artículo) se incluyen en las suscripciones institucionales para revistas híbridas de acceso abierto. Tal vez muchos investigadores en los estados miembros del sur de Europa asocian acceso abierto como caro u orientado a revistas en las que no desean publicar, ya que se ven obligados a publicar revistas de impacto internacionales. 

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Nivel de apoyo al Acceso Abierto y Open Science en los estados miembros de la UE.

Por el contrario, el apoyo a la ciencia abierta es superior en muchos países en el sur y el este de Europa. Como una simple conjetura, se puede afirmar que en estas regiones, con infraestructuras de investigación a veces menos desarrolladas, los beneficios de la ciencia abierta, como por ejemplo, la importancia en cuanto a la colaboración científica, podría dar lugar a más apoyos. 

Independientemente de las diferencias entre los países, se da un apoyo general al Acceso Abierto y a la Ciencia Abierta entre los investigadores europeos. Por supuesto, el apoyo no implica automáticamente que uno pone en práctica las ideas. Para ello, será interesante examinar los flujos de trabajo de investigación reales de los investigadores que se llevaron a cabo en la encuesta, para ver hasta qué punto sus prácticas se alinean con su apoyo expreso para Open Access y Open Science. Además, dado que el estudio utilizó una muestra auto-seleccionada (aunque la distribución es muy amplia), se debe tener cuidado en la interpretación de los resultados, ya que podrían estar influenciados por el sesgo de autoselección.

HowOpenIsIt? Una guía para la evaluación de revistas de acceso abierto

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 HowOpenIsIt? Una guía para la evaluación de revistas de acceso abierto,  [e-Book] HowOpenIsIt, 2013.

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El acceso abierto es un medio de difusión de las investigaciones científicas que rompe con el modelo tradicional de suscripción a las publicaciones académicas. Tiene el potencial de acelerar enormemente el ritmo de los descubrimientos científicos, fomentar la innovación y enriquecer la educación mediante la disminución de las barreras al acceso. El acceso abierto transfiere los costos de publicación para que los lectores, profesionales e investigadores obtengan contenidos sin costo. Sin embargo, el acceso abierto no es tan simple como «artículos gratis para todos los lectores». El acceso abierto abarca una variedad de componentes como los lectores, reutilización, copyright, contabilización y legibilidad en máquinas. Dentro de estas áreas, las editoriales y las agencias de financiamiento han adoptado distintas políticas, algunas de las cuales son más abiertas que otras. En general, en la medida en que las políticas de una publicación codifiquen una disponibilidad y reutilización inmediatas con las menores restricciones posibles, más abierta será la publicación. En 2002, la Iniciativa de Acceso Abierto de Budapest estableció los principios del acceso abierto por primera vez. Desde entonces, miles de publicaciones han adoptado políticas que contemplan algunos o todos de los componentes principales del acceso abierto relacionados a: lectores, reutilización, copyright, contabilización y legibilidad en máquinas. Sin embargo, no todo el acceso abierto se crea de igual forma. Por ejemplo, una política que permite que cualquiera lea un artículo gratis por seis meses después de su publicación es más abierta que una política que establece un embargo a los 12 meses; pero es menos abierta que una política que permite la lectura gratuita inmediatamente después de su publicación. Esta guia le ayudará a ir más allá de la pregunta aparentemente simple, «¿esta publicación es de acceso abierto?»y hacia una alternativa más productiva, «HowOpenlslt?»

Ciencia Abierta, Datos abierto, Acceso abierto

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Open Science, Open Data, Open … A UKeiG white paper, [e-Book]  UKeiG, 2015.

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Este Libro Blanco ofrece una visión general de la evolución de la apertura en Ciencia Abierta, Open Data, Open Access y monografías en acceso abierto. La ciencia abierta se muestra como la base de una lógica que conlleva a la mejora de la eficiencia de la ciencia; el aumento de la transparencia y la calidad en el proceso de validación de la investigación; acelera la transferencia de conocimientos; la importancia del valor del conocimiento y su incidencia en la economía; además de ser una herramienta para afrontar los desafíos globales de manera más eficaz; y promover la participación de los ciudadanos en la ciencia y la investigación. Open Data hace hace necesario disponer de repositorios bien establecidos para los productos de investigación. En el libro se discute el desarrollo principios y aplicación de políticas modelo. Se analizan los avances acometidos en los últimos años en relación con el acceso abierto, incluyendo la identificación y el reflejo de los factores de éxito en las políticas y los mandatos de los financiadores e instituciones, tanto en cuanto al desarrollo de repositorios como de revistas de la ruta dorada. La aparición de los editores e infraestructura de apoyo para la publicación de acceso abierto a monografías académicas y libros de texto. Por último, se hace una predicción del crecimiento y de la influencia de la Ciencia Abierta

Las bibliotecas, plataformas para una ciencia abierta

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Jaramillo, R., C. Bourg, et al. «Library Gateways to Open Science.» Knight News Challenge (2016).

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Las bibliotecas pueden convertirse en la plataforma central para la proyección de los valores de la ciencia, la investigación abierta y el libre intercambio de ideas. Imaginemos un futuro en el que las bibliotecas de investigación proporcionan la plataforma digital para el descubrimiento científico a través de los datos, las redes sociales, y la responsabilidad de los científicos profesionales y ciudadanos.

Las bibliotecas de investigación desempeñan un papel central en la difusión de los productos terminados de investigación. Sin embargo, cada vez es se hace más evidente la necesidad de disponer de manera transparente de toda la información del proceso científico completo, incluyendo los fracasos registrados y los datos subyacentes. Este imperativo proviene de quienes financian la investigación que quieren ejemplificar los ideales de la ciencia abierta, de los científicos que luchan tener a disposición todos los resultados del proceso con el resto y del público en general a quienes en última instancia van dirigidos los objetivos finales de la ciencia. El imperativo de construir redes basadas en los datos de la investigación también proviene de la Materials Genome Initiative, que tiene como objetivo aprovechar las cualidades emergentes de la computación para acelerar el proceso mediante el cual se descubren materiales útiles. Se trata de un proyecto social que se encuentra en la intersección de la investigación científica, la gestión de la información, y el interés público; por lo que las bibliotecas de investigación son las instituciones naturales y obvias para llevarlo a cabo. Los científicos también creen que el intercambio libre y abierto de información e ideas conducirá a un futuro mejor, pero carecen de las herramientas para poner en práctica estos ideales.

El enfoque inicial será en la creación de una plataforma de código abierto que combinará el cotejo de datos de investigación, el etiquetado de metadatos, el archivo, y la búsqueda para difundir la investigación en tiempo real. El ámbito de aplicación será en un principio incluir dos o más laboratorios. Estos laboratorios trabajarán con los desarrolladores de software para definir y refinar las herramientas digitales necesarias para que puedan ser fácilmente adaptadas por los investigadores. Los esfuerzos posteriores van a integrar el procesamiento del lenguaje natural del contenido de los cuadernos de laboratorio, los sitios web de los programas de investigación y manuscritos en acceso abierto para formar la base de una red social basada en datos de investigación y la búsqueda semántica. En todo momento, el sistema será construido y probado con la expectativa de que se ampliará a escala para incluir cualquier organización de investigación en todo el mundo. Este enfoque es esencial para establecer una relación entre los científicos y el público que se base en la reproducibilidad y el método científico, en lugar de en las publicaciones y comunicados de prensa. El trabajo de la biblioteca tendrá un enfoque único para la construcción de una red social; es decir definir una red semántica basada en datos de la investigación, en lugar de sólo publicaciones y cita

Este proyecto colocará a las bibliotecas en la intersección de la investigación científica, la ciencia de datos, y el interés público. De este modo se ampliará en gran medida el papel de las bibliotecas de investigación en el día a día de la investigación científica. Lo que permitirá a las bibliotecas de investigación poner en práctica los ideales de acceso abierto y, al hacerlo, proyectar nuestros valores a través de la práctica.

 

 

Bases para crear un Programa de Gestión de Datos de Investigación

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Erway, R., L. Horton, et al. (2016). [e-Book] Building Blocks: Laying the Foundation for a Research Data Management Program. Dublin, Ohio, OCLC.

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Cada vez se pone mayor énfasis en la apertura de datos, gestión de datos planos, y en la investigación en torno a  ”Big data”, lo que está impulsando a las instituciones académicas a desarrollar y desplegar nuevas iniciativas. El aumento del volumen y organización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el aumento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro.  Datos de registros de llamadas, transacciones de banca móvil, contenido generado por el usuario de internet, tales como blogs y tweets, búsquedas en línea, imágenes de satélite, etc. es información procesable que requiere el uso de técnicas computacionales para dar a conocer las tendencias y patrones dentro de y entre éstos extremadamente grandes conjuntos de datos socioeconómicos.

El análisis de las necesidades de datos de los investigadores a través de dominios institucionales puede requerir de la participación de la biblioteca para identificar y conectar a los investigadores en todas las unidades funcionales, tanto formales e informales para compartir, analizar, y reutilizar datos. Dos de los más importantes informes sobre tendencias en bibliotecas universitarias y de investigación Horizon Report 2016 y Tendencias ACRL en bibliotecas universitarias consideran que la gestión de datos de investigación (RDM) marcará de manera inaplazable el futuro de nuestras instituciones. Los mandatos de los organismos de financiación han hecho de la gestión e intercambio de datos sea una prioridad de primer nivel para los investigadores; las nuevas estrategias para la reutilización y la visualización están datos cobran importancia cuando se establecen repositorios de datos bien establecidos que acrecientan la capacidad de descubrimiento.

Esta urgencia se hace sentir en la mayoría de los campus; Las bibliotecas han respondido con una variedad de servicios. Aproximadamente la mitad de todas las bibliotecas universitarias tienen algún tipo de programa de apoyo a la gestión de datos. Los bibliotecarios también están haciendo un trabajo interesante para ayudar a gestionar esta evolución basada en los principios de apertura e interoperabilidad. Esta práctica es necesaria para la transición desde la idea tradicional que se tiene de una “infraestructura de datos” centrada en torno a las revistas especializadas o repositorios institucionales en un sistema más robusto centrado en los datos de investigación. La creación de este nuevo ecosistema requerirá de la evolución en muchas áreas, incluyendo el desarrollo de nuevos estándares en torno a la validación de los datos de la investigación, los procedimientos para documentar la procedencia de los conjuntos de datos, y los nuevos modos de gestión y propiedad de los datos de la investigación.

Así los bibliotecarios se están mostrando activos en todos estos espacios. Las bibliotecas tienen  identificadores de objetos digitales (Dois) que identifican los conjuntos de datos específicos utilizando servicios como DataCite y EZID. También están haciendo ricos con el trabajo de metadatos que facilita el descubrimiento y la reutilización a través de consultas individuales y el desarrollo de esquema.

La adecuada gestión de datos es fundamental para los datos de investigación de alta calidad y, por tanto, la investigación de excelencia, es crucial para facilitar el intercambio de datos y asegurar la sostenibilidad y la accesibilidad de los datos a largo plazo y por lo tanto su reutilización para la ciencia futura. Siendo determinante la labor de la biblioteca en el apoyo a los investigadores de cara a gestionar y compartir datos a través de herramientas, la orientación sobre el tema a investigadores, la formación práctica; así como facilitar la citación y vinculación de los datos con publicaciones con el objetivo de proporcionar mayor visibilidad y accesibilidad de los datos y la investigación misma.

El diseño y establecimiento de un programa de gestión de datos de investigación (RDM) se ha convertido en un imperativo apremiante para muchas bibliotecas de investigación, pero relativamente pocas tienen implementado un programa en funcionamiento. Los desafíos son muchos; éstos incluyen el aprendizaje sobre los principios de gestión de datos de investigación (RDM), los problemas, la evaluación de las instituciones con mayores necesidades, selección y aplicación de un entorno de almacenamiento, colaboración con investigadores para transmitir la importancia del proyecto, la preparación de materiales de formación, la construcción de conocimientos técnicos entre personal de la biblioteca, y el establecimiento de directrices de metadatos.

Se trata de una llamada a la acción por parte de los gestores de bibliotecas, no sólo porque sus bibliotecas deben ser las destinatarias de aquellos datos de investigación que necesitan curación y  a la vez servir de orientadores, ya que el personal de la biblioteca posee las habilidades y experiencia necesaria para el desarrollo de este tipo de proyectos; también porque  esta es una oportunidad para que la biblioteca pueda jugar un papel en uno de los asuntos clave de la misión de la institución. 

El libro Building Blocks ofrece una guía detallada en dos niveles:

Parte 1, Sentando las bases, se dirige a las instituciones que aún tienen que iniciar la ejecución, con el objetivo de guiarlos a través de los pasos necesarios para establecer una empresa, fundación de apoyo sobre la que construir.

Parte 2, Como crear la estructura de un programa completo RDM. Además de guiar a los lectores a través de toda la gama de etapas en la construcción de un programa, el documento Building Blocks incluye más de 100 enlaces a recursos que pueden servir para el aprendizaje en torno al tema.

Este trabajo es parte de de la investigación y esfuerzos de apoyo para formar e informar a las biblioteca sobre los avances en torno a colecciones de investigación y servicios emergentes que las bibliotecas están ofreciendo para apoyar los modos contemporáneos de investigación. Alentando el desarrollo de nuevos proyectos para que las bibliotecas puedan construir y proporcionar estos tipos de colecciones y ofrecer servicios innovadores.

Los grupos de interés identificados incluyen:

  • La Universidad
  • La Oficina de Investigación
  • La Oficina de Evaluación de Investigación
  • El Departamento de Tecnología de la Información
  • Los investigadores
  • Las unidades académicas
  • La biblioteca

Cuestiones a tener en cuenta:

  • ¿Quién posee los datos?
  • ¿Qué requisitos son impuestos por otros?
  • ¿Qué datos deben conservarse?
  • Por cuánto tiempo deben conservarse estos datos?
  • ¿Cómo deben ser preservado de datos digitales?
  • ¿Existen consideraciones éticas?
  • ¿Cómo se accede a los datos?
  • ¿Cómo deben ofrecerse los datos?
  • ¿Cómo se manejarán los costos?
  • ¿Cuáles son las alternativas para la gestión de datos locales?

Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso que está diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos. Hay dos salidas del proceso de RDM:

1. La preservación a largo plazo de los conjuntos de datos mediante sistemas de almacenamiento
2. Compartir y reutilización de los conjuntos de datos para la investigación y otros fines en la sociedad en general.

La investigación sobre la gestión de datos de investigación es uno de los retos futuros que deberemos asumir las bibliotecas de investigación. Se trata de una nueva forma de organizar la información que exige esfuerzos importantes en el aprendizaje de nuevos sistemas, métodos de trabajo y colaboración con los agentes implicados. Por ello las bibliotecas deben aprovechar esta oportunidad para demostrar su valor a lo largo de todo el ciclo de vida de la investigación y en apoyo a la cultura abierta. Las bibliotecas tienen un papel importante que desempeñar en la gestión de los datos de la investigación y el intercambio de los mismos; teniendo en cuenta que la gestión de datos de investigación, como la mayoría de los esfuerzos en comunicación académica, es un trabajo de equipo.

Para obtener más información acerca de este esfuerzo específico, será de gran ayuda el documento también publicado por OCLC Role of Libraries in Data Curation sobre el papel de las bibliotecas el proyecto los «curación» de datos.

Otros post de interés en torno al tema

Gestión de los repositorios de Datos de Investigación (RDM)

Bibliotecas y Big Data : como hacer unas gestión de datos de investigación sostenible

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Gestionar y compartir datos : mejores prácticas para investigadores.

Cómo las bibliotecas sirven de apoyo para el tratamiento de los datos de investigación a lo largo de todo el ciclo vital

Data USA: motor para la visualización de los datos abiertos

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Data USA es el motor más completo para visualización de los datos públicos del Gobierno de EE.UU. A través de un análisis avanzado de datos el portal permite acceder y visualizar información sobre diferentes lugares de Estados Unidos como pueblos, ciudades y estados; ocupaciones; industrias, y otros datos como cual es el mejor lugar para vivir en función de unas características determinadas por ejemplo la calidad del aire.

De este modo el gobierno de EE.UU. pone los datos públicos a disposición de todos los ciudadanos. En lugar de buscar a través de múltiples fuentes de datos que son a menudo incompletos y de difícil acceso. Data USA. proporciona una plataforma abierta, fácil de usar que convierte los datos en conocimiento. Con Data USA sólo se tiene que buscar para obtener respuesta a cualquier pregunta. Permite que millones de personas puedan llevar a cabo sus propios análisis y crear sus propias historias sobre la nación – su gente, los lugares, las industrias, los conjuntos de habilidades e instituciones educativas.

Por ejemplo podemos buscar cual es el salario medio de los empleados de un hospital en un pueblo, ciudad o estado determinado.

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También podríamos buscar datos del salario medio, o edad de los bibliotecarios en el ámbito de la educación. Como vemos en la figura 2. el total de empleados son 8,76 M, cobran un sueldo medio de 42.100 dólares y tiene una edad de 42.7 años. Luego podemos entrar a datos más específicos.

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Fig. 2 Bibliotecarios en el área de educación de EE.UUU.

Entrando en cada una de las secciones podemos ver datos más concretos como la distribución por centros, por género, por edad….

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Fig. 3. Datos específicos con cuadros de empleo de bibliotecarios de educación en USA

Diez señales de madurez en la ciencia de los datos

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Guerra, P. and K. Borne (2016). [e-Book] Ten Signs of Data Science Maturity, O’Reilly.

 

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¿Está preparada su organización para innovar utilizando la ciencia de datos? En este informe dos científicos expertos en datos de la firma consultora Booz Allen Hamilton describen diez características que debe tener  una ciencia de datos madura. Después de pasar años ayudando a sus clientes – entre los que se encuentra el gobierno de Estados Unidos y las organizaciones comerciales de todo el mundo- en el empeño de diseñar la capacidad de innovación de la ciencia de datos, Pedro Guerra y e Kirk Borne identifican las características necesarias para medir la competencia de cualquier empresa en esta área. Este informe proporciona un análisis detallado de cada una de las 10 señales de madurez que debe cumplir la ciencia de datos, que debe permitir a cualquier organización o institución proporcionar la posibilidad de acceso a todos los datos disponibles a los miembros de su organización, el uso ágil y aprovechamiento «DataOps»,  el desarrollo de productos de datos, ayudar al equipo de ciencia de datos a mejorar sus habilidades a través de concursos abiertos o internos, lo que  personifica la ciencia de datos como una forma de hacer las cosas, y no una cosa que hacer.

La Guía de campo de la ciencia de los datos

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The Field Guide to Data Science [e-Book]  – Booz Allen Hamilton, 2015.

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La ciencia de los datos afecta a todos los aspectos de nuestras vidas diarias. Cuando se visita al médico, conducimos nuestro coches, subimos a un avión, o vamos de compras dejamos datos de todas esas transaciones. La ciencia de datos está cambiando la forma en que interactúamos. Nuestro mundo ahora se mide, se mapea, y se registra en bits digitales. toda la vida, desde el nacimiento hasta la muerte, están catalogados en el ámbito digital. Estos datos, procedentes de diversas fuentes tales como los vehículos conectados, cámaras microscópicas bajo el agua, y las fotos que publicamos en los medios sociales, están impulsado y documentando la mayoría de edad de la humanidad. Es a través de la ciencia de datos estamos conociendo los secretos que se esconden dentro de estos datos. Estamos haciendo descubrimientos que cambiarán para siempre la forma en que vivimos e interactúamos con el mundo que nos rodea.

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Más allá del acceso abierto: visiones para la evaluación abierta de trabajos científicos

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Kriegeskorte, N. and D. Deca (2012). [e-Book]  Beyond open access: visions for open evaluation of scientific papers by post-publication peer review, Frontiers, 2012.

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Un sistema de publicación científica tiene que proporcionar dos servicios básicos: acceso y evaluación. El sistema de publicación tradicional restringe el acceso a los documentos, exigiendo el pago, y que restringe la evaluación de trabajos basándose en tan sólo 2-4 revisiones por pares y manteniendo en secreto las críticas. Como resultado, el sistema actual adolece de una falta de calidad y transparencia del proceso de evaluación de revisión por pares, y la indicación de la nueva calidad del documento es el prestigio de la revista apareció. El acceso abierto es ahora ampliamente aceptado como deseable y está lentamente comenzando a convertirse en una realidad. Sin embargo, el segundo elemento esencial, la evaluación, ha recibido menos atención. El planteamiento de una «evaluación abierta» como un proceso continuo posterior a la publicación de la revisión por pares promete hacer frente a los problemas del sistema actual. Sin embargo, no está claro cómo debe realizarse exactamente.

El sistema de evaluación dirige la atención de la comunidad científica y, por lo tanto, el curso mismo de la ciencia. Para mejor o peor, los documentos más visibles determinan la dirección de la financiación y las decisiones de la política científica. La evaluación, por lo tanto, está en el corazón de todo el esfuerzo de la ciencia. A medida que el número de publicaciones científicas aumenta, la evaluación y selección sólo ganarán importancia. Un gran desafío de nuestro tiempo, por lo tanto, es diseñar el futuro sistema, mediante el cual se evalúen los documentos y se decidir cuáles merecen una gran atención. Hasta ahora los científicos han dejado el diseño del proceso de evaluación en manos de las revistas y editoriales. Sin embargo, el mecanismo de gestión de la ciencia debe ser diseñado por los científicos.

Las ciencias cognitivas y computacionales están mejor preparados para asumir esta tarea, lo que implicará consideraciones sociales y psicológicas, diseño de software y modelización de la red de artículos científicos y sus interrelaciones. La investigación en este tema Frontiers in Neurociencia Computacional recoge las visiones de un futuro sistema de evaluación abierta. Debido a que abundan los elementos críticos sobre el sistema actual, estos trabajos se centrarán en ideas constructivas y diseños integrales para sistemas de evaluación abiertas. Las decisiones de diseño incluyen: ¿Deben los comentarios y valoraciones ser enteramente transparentes, o se deben mantener en secreto algunos aspectos? En caso de que otros datos, tales como descargas se incluirán en la evaluación? ¿Cómo puede la objetividad científica fortalecerse en el sistema futuro? ¿En casos el sistema debe incluir comentarios y valoraciones firmadas y autenticadas? ¿Al tratarse de un sistema de evaluación continua supondrá que los documentos se evalúen más profundamente? ¿Cómo podemos llevar la ciencia y la estadística para el proceso de evaluación? ¿Cómo debe presentarse la información de la evaluación de cada documento? (por ejemplo, las evaluaciones compartidas) ¿En casos los diferentes individuos y organizaciones serán capaces de definir sus propias fórmulas de evaluación (por ejemplo, clasificaciones de ponderación de acuerdo con diferentes criterios)? ¿Cómo podemos hacer una transición eficiente hacia el futuro sistema?