Los colegios comunitarios están ayudando a los estudiantes más que nunca en la pandemia

Christine Wolff-Eisenberg y Michelle Dimino en The Hechinger Report

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La pandemia aceleró los esfuerzos de la educación superior para apoyar las necesidades básicas de los estudiantes, como alimentos, vivienda, tecnología y bienestar general.

Virginia Community College tiene una despensa de alimentos, en la que algunos estudiantes dependen para la mitad de sus comidas semanales.

En el Community College of Philadelphia, alrededor del 70 por ciento de los estudiantes tienen un asesor de tiempo completo con el que pueden reunirse virtualmente. Los apoyos integrales en el Arrupe College de Loyola University Chicago incluyen acceso a servicios de administración de casos para ayudar a asegurar el cuidado infantil y la vivienda, pagar impuestos y encontrar médicos.

En las nueve escuelas del Distrito de Colegios Comunitarios de Los Ángeles, los estudiantes de un programa conocido como LA College Promise pueden recibir ordenadores portátiles gratuitos para completar sus cursos.

Ninguna de estas iniciativas es nueva ni es el resultado de la pandemia de COVID-19. Los colegios comunitarios han sido durante mucho tiempo innovadores y líderes en el servicio a los estudiantes de manera integral. 

Según una encuesta al comienzo de la pandemia, más de 4 de cada 10 estudiantes de colegios comunitarios se vieron afectados por la inseguridad alimentaria , mientras que el 11 por ciento experimentó la falta de vivienda. Las disminuciones en la matriculación, tanto en general como para los estudiantes de primer año en particular, también han sido más severas para los colegios comunitarios, lo que probablemente indica el impacto desproporcionado de la pandemia.

A pesar de todo, los colegios comunitarios sirven a quienes tienen menos recursos y lo hacen con menos fondos.

eLife requerirá que las presentaciones de artículos se publiquen previamente como preprints

In biology publishing shakeup, eLife will require submissions to be posted as preprints. Por Lila Guterman Science, 3 de diciembre de 2020 12:40 p.m.

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Cuando los principales financiadores de investigación biomédica lanzaron la revista de acceso abierto eLife en 2012, esperaban que impulsara la publicación biomédica para aprovechar al máximo el poder de Internet para compartir resultados de manera libre e instantánea. En los años siguientes, el modelo de acceso abierto se ha popularizado. Y cada vez más biólogos han compartido el trabajo en servidores de preprints en línea como bioRxiv y medRxiv antes de someterse a la revisión por pares.

Pero esos cambios no son suficientes para Michael Eisen, biólogo de la Universidad de California, Berkeley, y editor jefe de la revista desde 2019. Esta semana, eLife anunciaron que sólo revisarán los manuscritos que se han presentado previamente como preprints. Y todas las revisiones por pares se harán públicas, incluidas las de los manuscritos que realiza la revista previas a la publicación final. Eisen ve los cambios como el siguiente paso lógico en la evolución de los preprints, dijo a Science Insider.

Semantic Scholar: una herramienta de búsqueda de investigación gratuita para la literatura científica impulsada por la IA

Ochsner Journal Content Available at Semantic Scholar | Ochsner Journal Blog

Semantic Scholar

El proyecto utiliza una combinación de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial para añadir una capa de análisis semántico a los métodos tradicionales de análisis de citas, y para extraer figuras, entidades y lugares relevantes de los artículos.En comparación con Google Scholar y PubMed, Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes, e identificar las conexiones entre ellos.

Semantic Scholar tiene por objetivo el acceso oportuno y abierto a la investigación científica relevante, el proyecto fue lanzado en 2015 como un proyecto innovador en el Instituto Allen para la IA, un instituto de investigación sin fines de lucro fundado por el filántropo Paul G. Allen para desarrollar IA que beneficie el bien común. La herramienta aplica la inteligencia artificial para extraer el significado de la literatura científica permitiendo a los estudiosos navegar en la investigación mucho más eficientemente que un motor de búsqueda tradicional. Escanea rápidamente la investigación con la extracción automática de resúmenes, tablas, figuras y citas. Otra de las tareas de Semantic Scholar es comprender el impacto de un trabajo con estadísticas que resalten el volumen y la intención de las citas del trabajo, destacando la influencia de la investigación.

Cuando buscamos entre los 180 millones de artículo de Semantic Scholar encontramso datos relativos al impacto de la investigación tales como citas, indice h, citas de alta influencia, coautores, alertas, cita, texto completo, editor, PDF, TLDR... ) y la posibilidad de filtrar la búsqueda por diferentes criterios como co-autor, con PDF, área de conocimiento o tipo de publicación.

Búsqueda en Semantic Sccholar. https://www.semanticscholar.org/author/Julio-Alonso-Ar%C3%A9valo/1403118477

Además de las herramientas de búsqueda y descubrimiento disponibles en semanticscholar.org, proporcionamos una API y un Open Research Corpus como servicios gratuitos para la comunidad investigadora. En la actualidad tiene más de180 millones de documentos

TLDR sistema de inteligencia artificial que resumen los contenidos de investigación de un artículo en una sola frase

Los TLDR (Too Long; Didn’t Read) son resúmenes super-cortos del objetivo principal y los resultados de un artículo científico generados usando el conocimiento de fondo de los expertos y las últimas técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) . Esta nueva característica está disponible en versión beta para casi 10 millones de artículos y contando en el dominio de la informática en Semantic Scholar.

Mantenerse al día con la literatura científica es una parte importante del flujo de trabajo de cualquier investigador, y analizar una larga lista de artículos de diversas fuentes mediante la lectura de los resúmenes de los artículos requiere mucho tiempo. TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents, es una nueva forma de resumen extremo, para documentos científicos, utilizando un novedoso protocolo de anotación que produce resúmenes de alta calidad a la vez que reduce al mínimo la carga de anotación.

El motor de búsqueda de información científica Semantic Scholar ahora incluye un nuevo modelo de inteligencia artificial que ofrece un breve extracto sobre cada artículo científico para ayudar a los investigadores en su día a día.

Según la MIT, el sistema ofrece un resumen de una frase junto al famoso indicador TLDR (too long; didn’t read en inglés, demasiado largo; no leído) que aparece debajo de cada artículo de ciencias de la computación (por ahora) cuando los usuarios utilizan la función de búsqueda o van a la página de un autor, lo que le permite localizar rápidamente los documentos adecuados y dedicar el tiempo a leer lo que realmente importa, ya que TLDR ayuda a los usuarios a tomar decisiones rápidas e informadas sobre qué documentos son relevantes, y dónde invertir el tiempo en lecturas adicionales.

Ejemplo:

«Information overload is a top problem facing scientists. Semantic Scholar’s automatically generated TLDRs help researchers quickly decide which papers to add to their reading list.»Isabel Cachola, Johns Hopkins University PhD Student, Former Pre-Doctoral Young Investigator at AI2, and Author of TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents

Bibliografía:

  1. TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents | Semantic Scholar [Internet]. [cited 2020 Dec 3]. Available from: https://www.semanticscholar.org/paper/TLDR%3A-Extreme-Summarization-of-Scientific-Documents-Cachola-Lo/3502a542b2e98d9094e1880a30f652d4170b9534
  2. Una nueva IA resume “papers” de investigación en una sola frase | MIT Technology Review en español [Internet]. [cited 2020 Dec 3]. Available from: https://www.technologyreview.es/s/12886/una-nueva-ia-resume-papers-de-investigacion-en-una-sola-frase
  3. Cachola I, Lo K, Cohan A, Weld DS. TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents [Internet]. [cited 2020 Dec 3]. Available from: https://github.com/allenai/scitldr.

Estado de los Datos Abiertos 2020

Science, Digital; Hahnel, Mark; McIntosh Borrelli, Leslie; Hyndman, Alan; Baynes, Grace; Crosas, Merce; et al. (2020): The State of Open Data 2020. Digital Science. Report. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13227875.v2 

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Informe

Conjunto de datos del informe y preguntas de la encuesta

The State of Open Data examina las actitudes y experiencias de los investigadores que trabajan con datos abiertos, compartiéndolos, reutilizándolos y redistribuyéndolos.

La encuesta de este año recibió alrededor de 4.500 respuestas de la comunidad de investigadores y se centró adicionalmente en las prácticas de investigación tras la pandemia de COVID-19. En ella se preguntaba a los investigadores cómo estaba repercutiendo la pandemia en su capacidad de llevar a cabo investigaciones, y sus opiniones sobre la reutilización de los datos y la colaboración.

Entre las principales conclusiones de COVID-19 figuran las siguientes:

  • Un tercio (32%) de los investigadores académicos informaron que su investigación había sido «extremadamente» o «muy» impactada por el brote de COVID-19.
  • Las disciplinas más afectadas por COVID-19 fueron las que trabajaban en Química (47%), Biología (39%), Medicina (36%) y Ciencia de los Materiales (36%). El menor nivel de impacto se registró en Humanidades y Ciencias Sociales (20%)
  • El 43% de los encuestados ya han utilizado o es probable que reutilicen su subvención en cierta medida para la investigación de COVID-19
  • La mitad de los encuestados considera que el bloqueo es «extremadamente» o «algo» probable que resulte en la reutilización de los datos abiertos proporcionados por otros laboratorios, y el 65% espera reutilizar sus propios datos.
  • Más de un tercio de los investigadores dicen que esperan ver más colaboración como resultado de COVID-19; para aquellos en países como Brasil e India donde el impacto de COVID-19 en la investigación parece significativo, alrededor de la mitad esperan que la colaboración aumente como resultado.
  • El número de encuestados que nunca hacen un plan de gestión de datos se redujo a la mitad del 30% al 15%
  • En 2018, el 60% de los encuestados nunca había oído hablar de los principios FAIR, este año ese número se redujo al 39% y la familiaridad general ha aumentado del 15% al 24%.
  • El 55% de los encuestados consideraron que el intercambio de datos debería ser parte de los requisitos para la concesión de subvenciones
  • El 29% de los encuestados no saben quién cubriría los costos de hacer que sus datos de investigación estén en libre acceso
  • Sólo el 13% de los encuestados consideraron que los investigadores reciben actualmente suficiente crédito por compartir datos, mientras que el 59% consideró que recibieron muy poco crédito.

Bibliotecas: Diversidad, equidad e inclusión

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«Diversity, Equity, and Inclusion” Research Library Issues, no. 301 (2020)

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La primavera de 2020 nos enfrentó a desafíos sin precedentes, con un descontento global, pandémico y social iniciado por las muertes de ciudadanos. La influencia de los acontecimientos ha dado lugar a un nuevo nivel de conciencia y a un nuevo vocabulario para esas cuestiones, así como a disparidades en el tratamiento de la salud y los resultados para las comunidades de color, o el concepto de racismo sistémico, estas realidades y taxonomías se han estudiado y escrito durante generaciones.

Y aunque los acontecimientos actuales y los climas políticos y sociales contemporáneos pueden dar lugar a una nueva comprensión de las áreas de investigación sociológica, como la teoría de la traza crítica, la pregunta eterna de muchos profesionales bienintencionados de la biblioteca, los archivos y otros patrimonios culturales y de muchos sectores es: «¿Cuáles son las consecuencias para nuestras comunidades de práctica? «En otras palabras, ¿cómo son estos temas relevantes para nuestra profesión? Y ¿cómo se reflejan estos principios en los valores y misiones de las bibliotecas, archivos, museos e instituciones similares? Los temas y asuntos, sin embargo, siguen siendo pertinentes, con perspectivas de ofrecer tanto aplicaciones prácticas de las teorías y prácticas existentes y emergentes, como también reflexiones inspiradoras.

Contenidos:

Puente, Mark A. “Introduction.” Research Library Issues, no. 301 (2020): 3–5. https://doi.org/10.29242/rli.301.1.

Moreno, Teresa Helena, and Jennifer M. Jackson. “Redefining Student Success in the Academic Library: Building a Critically Engaged Undergraduate Engagement Program.” Research Library Issues, no. 301 (2020): 6–25. https://doi.org/10.29242/rli.301.2.

Puente, Mark A., Twanna Hodge, Maha Kumaran, and Jeff Witt. “How a Global Pandemic and Racial Unrest Are Impacting Diversity, Equity, and Inclusion Work in Research Libraries.” Research Library Issues, no. 301 (2020): 26–42. https://doi.org/10.29242/rli.301.3.

Deards, Kiyomi, and Mark A. Puente. “Improving Diversity, Equity, and Inclusion in Libraries: Programs and Methodologies to Consider.” Research Library Issues, no. 301 (2020): 43–70. https://doi.org/10.29242/rli.301.4.

Me gustaría saber qué pasa en un libro cuando está cerrado

El secreto del hombre-lobo. La historia interminable - Este País

“Bastian miró el libro. Me gustaría saber, se dijo, qué pasa en un libro cuando está cerrado. Naturalmente, dentro hay sólo letras impresas sobre el papel, pero sin embargo… Algo debe de pasar, porque cuando lo abro aparece de pronto una historia entera. Dentro hay personas que no conozco todavía, y todas las aventuras, hazañas y peleas posibles… y a veces se producen tormentas en el mar o se llega a países o ciudades exóticos. Todo está en el libro de algún modo. Para vivirlo hay que leerlo, eso está claro. Pero está dentro ya de antes. Me gustaría saber de qué modo.”

Michael Ende La historia interminable

El proceso de investigación y cómo un CRIS puede apoyarlo.

The Research Process and how a CRIS can support it. euroCRIS

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Mas sobre CRIS (Sistemas de Gestión de la Investigación)

Un sistema CRIS, acrónimo de Current Research Information System, es aquella herramienta que permite gestionar de manera global todos los procesos de relacionados con la investigación. El CRIS permite evaluar las oportunidades de financiación de la investigación, evitar la duplicidad de las actividades de investigación, analizar las tendencias, y enlazar con el texto completo o con publicaciones académicas electrónicas e identificar nuevos mercados para los productos de la investigación. Es la herramienta que facilita la realización del CV del investigador y genera informes de gestión, informes a los financiadores, bibliografía de investigación, etc. Paralelamente, las universidades han implementado Repositorios Institucionales para preservar, difundir y poner en valor los objetos digitales emanados de la producción científica institucional.

Existe una división tradicional entre la visión del mundo del investigador individual o del grupo de investigación (reconocimiento de pares) y la visión del mundo de la gestión de la organización. (gobierno y valor por el dinero). Los investigadores fomentan una independencia feroz y se muestran reacios a proporcionar información sobre su actividad con argumento de la libertad de investigación académica impulsada por la curiosidad, a pesar de las posibles ventajas de cooperar con la organización.

Un CERIF-CRIS en el seno de una organización puede superar este problema mediante las siguientes funciones:

  • Información de investigación para el apoyo a la decisión;
  • Metadatos (índice) a las publicaciones académicas (blancas y grises) en un repositorio y a los conjuntos de datos de investigación y software en un repositorio y, como tal, el recurso primario (registro) y principal de metadatos para los repositorios institucionales;
  • Vista de acceso a la información financiera, de recursos humanos y de gestión de proyectos de una organización (y a otros sistemas pertinentes de la organización);
  • Suministro de información del servicio de directorio para la autenticación, autorización, flujo de trabajo y trabajo cooperativo;
  • Generación de páginas web que presentan la organización de la intranet, la DMZ y la extranet, directamente o desde otros sistemas de la organización;
  • Interoperación con otros CERIF-CRIS (y sus sistemas asociados) para dar una visión global de la información de la investigación;
  • Siendo el nodo local y la fuente principal de la información de investigación de la institución en las Infraestructuras de Información de Investigación nacionales e internacionales.

El punto clave es que el investigador, provisto de un CERIF-CRIS, descubre que hay un gran beneficio (CV automatizado, bibliografía, lista de participación en proyectos, generación de páginas web institucionales, finalización parcial de propuestas de investigación, etc.) a cambio de un esfuerzo de entrada relativamente pequeño, ya que la mayoría de las entradas están automatizadas o sólo se requieren una vez y se utilizan muchas veces. De igual modo, el director de la investigación obtiene una visión general de la actividad de investigación dentro y fuera de su institución, lo que le permite tomar mejores decisiones estratégicas.

El CERIF proporciona la interoperación del CRIS y los sistemas asociados con una sintaxis formal y una semántica declarada para que sea fiable y escalable. La situación final ideal es un apoyo completo e integrado de extremo a extremo de las TIC para la cadena de procesos de I+D -programa de trabajo, propuesta, proyecto, resultados, explotación, creación de riquezas- a través de CRISs distribuidos de forma heterogénea.

Para lograr esto necesitamos desarrollar (más) tecnologías de metadatos (interoperación), GRIDs y computación ambiental (facilidad de uso) y flujo de trabajo (reducir la barrera del umbral), permitiendo así que CRIS sea el foco central (proporcionando el contexto de I+D) para los resultados de la investigación, tales como publicaciones, patentes, productos incluyendo conjuntos de datos de I+D y software.

Así pues, el CRIS ocupa una posición central en el espacio de información de la investigación, véase la imagen de arriba para obtener una impresión gráfica de la posición de un CRIS en una institución (haga clic en la imagen para verla más grande)…

Jugar para aprender en los makerspaces : aprendiendo a enseñar ingeniería en el espacios de creadores

Bianchi, L., & Chippindall, J. Learning to teach engineering in the primary and KS3 classroom. The University of Manchester, 2018

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Este informe explora las formas en que los maestros de primaria pueden desarrollar la enseñanza enfoques que conducen a mejores y más atractivas oportunidades de aprendizaje para los aspirantes a ingenieros. Ha sido desarrollado con la Etapa Primaria y la Etapa Clave 3 profesores de escuelas de todo el Gran Manchester y Cheshire en el Reino Unido. Se basa en u informe de la Royal Academy of Engineering’s Thinking, que identificó siete ‘Engineering Habits of Mind’ (EHoM) (EHoM): hacer cosas, búsqueda de problemas, resolución creativa de problemas, visualización, adaptación, mejora y el pensamiento en torno a los sistemas. También complementa la labor ulterior realizada en este serie de informes sobre cómo estas características o atributos de los ingenieros pueden ser cultivadas en los jóvenes a través del sistema educativo, que fue presentado en «Learning to be an engineer 2.».

El «juego para el aprendizaje» puede actuar como una pedagogía de la firma de ingeniería en la escuelas. Al contribuir a los planes existentes en esta área, este informe ofrece una visión en Siete Principios de Ingeniería en las Escuelas Primarias destilados de la evidencia reunidos por los profesores en sus aulas para definir y ejemplificar un modelo de enfoques de enseñanza y aprendizaje de la ingeniería en la enseñanza primaria y secundaria. El informe ofrece una visión de los «hábitos de la práctica en el aula», que tienen por objeto proporcionar una orientación práctica a los profesores que aspiran a fomentar un espíritu para la ingeniería en el plan de estudios principal con los jóvenes estudiantes. Al tomar estos principios y crear recursos mapeados los planes de estudio de la informática y la tecnología de la ciencia y el diseño, se convierten el concepto de «jugar para aprender» en una guía práctica para hacer crecer una práctica de educación en ingeniería.

7 Principios de la enseñanza primaria de ingeniería

1 Los alumnos se dedican a la resolución de problemas prácticos
2 Los alumnos se hacen cargo del diseño y del proceso de fabricación
3 Los alumnos aprenden del fracaso
4 Se ofrecen respuestas a la curiosidad y la creatividad de los alumnos
5 Alumnos demuestran el dominio de otras áreas del plan de estudios
6 Los alumnos recurren a una serie de habilidades de pensamiento y capacidades personales
7 Las experiencias de aprendizaje de los alumnos están guiadas por un enfoque escolar completo

Enseñando la ingeniería en las escuelas de forma divertida a través de los makerspaces

Gravel, B. E., Bers, M., Rogers, C., & Danahy, E. Making Engineering Playful in Schools. Tufts University, 2018

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«Es una forma de juego donde la construcción de un producto o artefacto se convierte en una forma de aprender y estar en el mundo»… «Para los niños, implica la identificación de problemas interesantes que plantean desafíos , enmarcando y analizando esos problemas, jugando con las tecnologías y materiales que podrían usarse para resolver esos problemas, aprendiendo nuevas habilidades y procesos, iterando con frecuencia, comprometiéndose con los compañeros y mentores para el apoyo y asistencia, y probando las soluciones, una y otra vez, haciendo revisiones y perfeccionamientos a cada paso.»

Chris Rogers,
Profesor de la Universidad de Tufts
sobre lo que es el Making.

Este documento representa la culminación de ese trabajo, proporcionando un fabuloso recurso para cualquier persona curiosa sobre cómo desarrollar y operar los Espacios Creadores en un entorno escolar. No sólo apoyó el desarrollo de un Espacio de Creación en ISB, sino que también documentó las características que permiten y posibilitan el juego, la creación, las tecnologías y el aprendizaje, para apoyar a los estudiantes y profesores en la integración del desorden y la diversidad del trabajo creativo en el tejido de la cultura escolar.

Las características clave de este recurso esbozan cómo los elementos de la experiencia distribuida se unen y complementan entre sí, cómo hacer uso de las capacidades de investigación en la escuela, y cómo establecer asociaciones con equipos de profesores y abrazar discusiones con otros proyectos de investigación. También ilustra los principios que se originan en los espacios de creación de la infancia temprana, y cómo los valores así como el papel de la iteración, el plan de estudios y la evaluación pueden unirse para cambiar positivamente la forma en que los niños hacen y representan su trabajo, y utilizan el juego para aprender con mayor pasión y profundidad en las escuelas.

El documento incluye ejemplos prácticos sobre la configuración física del espacio y las tecnologías a utilizar allí, con consejos sobre todo, desde pistolas de pegamento hasta el avanzado corte láser CAD. Se explica esto con una gran cantidad de conocimientos prácticos sobre cómo involucrar a los jóvenes escolares en los espacios de fabricación, y cómo enseñar a los estudiantes a programar. También muestra cómo involucrar a los profesores y ayudarles a construir una cultura en torno a la participación de sus estudiantes en la fabricación – por ejemplo, cómo un simple desafío de construir un refugio con un trozo de papel puede provocar un aprendizaje tremendo, repartido en muchas asignaturas diferentes. El material concluye con los principios básicos de Making Engineering Playful Through Making y las diferencias y similitudes con la ingeniería como base para que los niños puedan tener éxito mañana.