Archivo de la categoría: Investigación

Más allá de los datos: Derechos humanos, evaluación del impacto ético y social en la IA

Beyond Data: Human Rights, Ethical and Social Impact Assessment in AI, editado por Alessandro Mantelero, 1-43. Information Technology and Law Series. The Hague: T.M.C. Asser Press, 2022. https://doi.org/10.1007/978-94-6265-531-7_1.

En un contexto tecnológico dominado por los sistemas de inteligencia artificial con uso intensivo de datos, las consecuencias del tratamiento de datos ya no se limitan a las conocidas cuestiones de privacidad y protección de datos, sino que abarcan perjuicios contra un conjunto más amplio de derechos fundamentales. Además, la tensión entre el uso extensivo de estos sistemas, por un lado, y la creciente demanda de un uso ética y socialmente responsable de los datos, por otro, pone de manifiesto la falta de un marco que pueda abordar plenamente las cuestiones sociales que plantea la IA.

En este contexto, ni los modelos tradicionales de evaluación del impacto de la protección de datos ni los procedimientos más amplios de evaluación del impacto social o ético parecen ofrecer una respuesta adecuada a los retos de nuestra sociedad algorítmica. En cambio, una evaluación centrada en los derechos humanos puede ofrecer una mejor respuesta a la demanda de una evaluación más completa, que incluya no sólo la protección de datos, sino también los efectos del uso de los datos en otros derechos y libertades fundamentales.

Dados los cambios que la tecnología y la informatización han traído a la sociedad, cuando se aplica al ámbito de la IA, la evaluación del impacto sobre los derechos humanos debe enriquecerse para tener en cuenta las cuestiones éticas y sociales, evolucionando hacia una evaluación más holística del impacto sobre los derechos humanos, la ética y la sociedad (EIDES), cuya justificación y elementos clave se describen en este capítulo.

Nuevas perspectivas en los estudios críticos de datos: Las ambivalencias del poder de los datos

New Perspectives in Critical Data Studies: The Ambivalences of Data Power, editado por Andreas Hepp, Juliane Jarke, y Leif Kramp, Palgrave, 2022.

Texto completo

PDF

ePuB

El poder de los datos es un fenómeno altamente ambivalente y son precisamente estas ambivalencias las que abren importantes perspectivas para el floreciente campo de los estudios críticos de datos:

En primer lugar, las ambivalencias entre las infraestructuras globales y las invisibilidades locales. Estas desafían la gran narrativa de la naturaleza efímera de una infraestructura global de datos y, en cambio, hacen visibles las condiciones locales de trabajo y de vida, y los recursos y arreglos necesarios para operar y dirigirlas.

En segundo lugar, las ambivalencias entre el Estado y la justicia de datos. Se considera la justicia de los datos en relación con la vigilancia estatal y el capitalismo de los datos y se reflejan las ambivalencias entre un «estado empresarial» y un «estado de bienestar».

En tercer lugar, las ambivalencias de las prácticas cotidianas y la acción colectiva, en las que los grupos de la sociedad civil, las comunidades y los movimientos intentan posicionar los intereses de las personas frente a los «grandes actores» de la industria tecnológica.

Con esta introducción, queremos argumentar que ver el poder de los datos y sus irreductibles ambivalencias de manera puntual proporcionará una orientación a los capítulos de este libro. Para ello, en primer lugar, ofrecemos un breve esbozo del desarrollo de los estudios críticos de datos. En parte, también queremos situar las conferencias sobre el poder de los datos, la más reciente de las cuales es la base de este volumen.

Fomentar la alfabetización en datos: la enseñanza con datos cuantitativos en las ciencias sociales

Ruediger, Dylan, et al. «Fostering Data Literacy: Teaching with Quantitative Data in the Social Sciences.» Ithaka S+R. Ithaka S+R. 27 September 2022. Web. 13 October 2022. https://doi.org/10.18665/sr.317506

Texto completo

La alfabetización cuantitativa es una habilidad esencial del siglo XXI que las universidades se esfuerzan por enseñar a los estudiantes. Las ciencias sociales desempeñan un papel importante en estos esfuerzos porque atraen a estudiantes que, de otro modo, podrían evitar los cursos orientados a los datos y las matemáticas, y porque basan el razonamiento cuantitativo en contextos políticos y sociales que resuenan con los estudiantes universitarios. Sin embargo, las mejores prácticas pedagógicas para los instructores de ciencias sociales han tardado en surgir y las necesidades de apoyo de instructores y estudiantes siguen siendo difíciles de discernir.

El programa de Servicios de Apoyo a la Enseñanza de Ithaka S+R explora las prácticas de enseñanza y las necesidades de apoyo de los instructores universitarios. El proyecto más reciente en este programa, «Enseñanza con datos en las ciencias sociales», se centró en la identificación de los objetivos y las prácticas de enseñanza de los instructores en los cursos introductorios y avanzados de ciencias sociales y en la exploración de los puntos fuertes y débiles de los servicios de apoyo institucionales existentes. Como parte de este estudio, nos asociamos con bibliotecarios de 20 colegios y universidades de Estados Unidos, que realizaron 219 entrevistas con profesores de ciencias sociales. Estas entrevistas constituyen la base de este informe.

 «Fostering Data Literacy: Teaching with Quantitative Data in the Social Sciences.» explora por qué y cómo los profesores enseñan con datos, identifica los retos más importantes a los que se enfrentan y describe cómo los profesores y los estudiantes utilizan los recursos relevantes del campus y externos. En el cuerpo del informe se ofrecen detalles completos y recomendaciones prácticas para las partes interesadas, que ofrecen orientación a las bibliotecas universitarias y otras unidades del campus, al profesorado, a los proveedores y a otros interesados en mejorar las capacidades institucionales para apoyar la enseñanza intensiva de datos en las ciencias sociales.

Conclusiones clave

  • Las habilidades profesionales se enfatizan en todo el plan de estudios y son factores importantes en los programas y métodos que muchos instructores enseñan.
  • Los instructores se centran en la interrogación crítica de la información cuantitativa en las clases introductorias, mientras que enseñan a los estudiantes a realizar su propia investigación y análisis en los cursos de la división superior.
  • Enseñar a los estudiantes a utilizar programas informáticos de análisis es un proceso práctico que requiere una cantidad significativa de valioso tiempo de instrucción, a veces a costa de enseñar perspectivas específicas de la disciplina.
  • Los instructores suelen evitar pedir a los estudiantes que localicen datos por su cuenta porque la mayoría de ellos tienen dificultades para encontrar conjuntos de datos adecuados. Incluso a los profesores les resulta difícil encontrar conjuntos de datos del tamaño y la complejidad adecuados para utilizarlos en los cursos de grado medio y superior.
  • El profesorado depende en gran medida de los ayudantes de cátedra y de los bibliotecarios de enlace como apoyo a la hora de enseñar con datos. Los asistentes de enseñanza desempeñan un papel fundamental a la hora de enseñar a los estudiantes a limpiar los datos y utilizar el software, y los bibliotecarios ayudan a los estudiantes a descubrir los datos, así como a adquirir conocimientos sobre la información y los datos.
  • Tanto el profesorado como el personal confían más en los tutoriales de la web y otros recursos de instrucción informales que en los talleres y otros servicios ofrecidos por las unidades del campus para aprender nueva información.

¿Estamos construyendo la infraestructura de descubrimiento de datos que desean los investigadores? comparación de las perspectivas de los especialistas de apoyo y los investigadores

Sun, Guangyuan, Tanja Friedrich, Kathleen Gregory, y Brigitte Mathiak. «Are we building the data discovery infrastructure researchers want? Comparing perspectives of support specialists and researchers». arXiv, 29 de septiembre de 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.14655.

En la actualidad, las prácticas de descubrimiento de datos tienden a estudiarse desde la perspectiva de los investigadores o desde la perspectiva de los especialistas de apoyo. Esta separación es problemática, ya que a los especialistas de apoyo les resulta fácil construir infraestructuras y servicios basados en las percepciones de las prácticas de los investigadores, en lugar de las propias prácticas. Este artículo reúne y analiza ambas perspectivas para apoyar la construcción de infraestructuras y servicios eficaces para el descubrimiento de datos. Se trata de una metasíntesis del trabajo que los autores han realizado durante los últimos seis años investigando las prácticas de descubrimiento de datos de los investigadores y de los especialistas de apoyo, como los bibliotecarios de datos.

Se comprobó que, aunque existen muchas similitudes en lo que los investigadores y los especialistas de apoyo quieren y piensan sobre el descubrimiento de datos, hay algunas diferencias importantes, sobre todo la interconexión del descubrimiento de datos con la búsqueda en la web, la búsqueda bibliográfica y las redes sociales. Se dan recomendaciones sobre cómo los diferentes tipos de trabajo de apoyo pueden abordar estos puntos de diferencia para apoyar mejor las prácticas de descubrimiento de datos de los investigadores.

CCSD y COAR anuncian el lanzamiento de un directorio de repositorios de preprints de acceso abierto

Directory of Open Access Preprint Repositories.

El Centre pour la Communication Scientifique Directe (CCSD) de Francia y la Confederación de Repositorios de Acceso Abierto (COAR) acaban de anunciar el lanzamiento de un directorio de repositorios de preprints de acceso abierto.

Los preprints se están convirtiendo en una parte cada vez más importante del panorama de las comunicaciones de investigación. La publicación de preprints permite a los investigadores compartir su investigación de forma libre y rápida con sus colegas y la comunidad en general.

Sin embargo, la comunidad no dispone de una herramienta única para ver el panorama actual de los preprints. Los registros existentes son exhaustivos y abarcan todo tipo de repositorios o se centran en los preprints de una sola disciplina. Este directorio reúne todos los repositorios que recogen preprints en una única base de datos, lo que permite a los usuarios elegir la plataforma más adecuada para sus necesidades y tener una visión general del ecosistema de preprints.

El directorio está gestionado conjuntamente por el Centre pour la Communication Scientifique Directe (CCSD) y la Confederation of Open Access Repositories (COAR). Los datos de este directorio fueron recopilados originalmente a través del proyecto GPPdP (Groupe Projet Plateformes de Prepublications), con el apoyo financiero del Comité de Ciencia Abierta (CoSO) del Ministerio de Investigación francés. La lista actual de preprints documenta más de 90 repositorios de preprints junto con detalles sobre su gestión, funcionalidades y servicios relacionados y su relación con los criterios de la ciencia abierta.

Como parte de la colaboración, el COAR aloja el directorio de preprints y el CCSD se encarga de los registros de metadatos para garantizar que el registro se mantenga actualizado.

Guía de elaboración de trabajos académicos

Bautista Naranjo, E. Guía de elaboración de trabajos académicos. Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha. 2022

Texto completo

Esta guía presenta las características fundamentales de los trabajos académicos en el ámbito de las Letras, tanto en los cuatro años de estudios como en el Trabajo Fin de Grado. Redactado por algunos profesores del Grado en Lenguas y Literaturas Modernas: Francés-Inglés de la UCLM, pretende servir de ayuda a los alumnos que deban enfrentarse a la redacción de un trabajo académico. Aborda cuestiones como la documentación y búsqueda de información, el manejo de fuentes, las formas de redacción y cuestiones de estilo, la exposición oral y el desarrollo de un debate crítico en torno a dicho trabajo. Se trata de una obra de referencia para los estudiantes, herramienta útil que les acompañará a lo largo de toda su carrera.

Diseño de un proyecto de investigación básico

Mateos, A. G., & Ruiz, G. M. S. (2013). Diseño de un proyecto de investigación básico. Cáceres: Universidad de Extremadura, 2013

Texto completo

Nos proponemos que los estudiantes entren en contacto con las actividades de investigación y que, de manera autónoma, aunque guiados por el profesor, encuentren la respuesta a una pregunta mediante el desarrollo del método científico, haciendo uso también de unos procedimientos básicos para la elaboración de un proyecto de investigación.

Guía para la preparación y presentación de trabajos académicos en el ámbito de las Humanidades

González Delgado, R., Harto Trujillo, M. L., Montero Curiel, M. L., Montero Curiel, P., & Villalba Álvarez, J. Guía para la preparación y presentación de trabajos académicos en el ámbito de las Humanidades. Universidad de Extremadura, Servicio de Publicaciones, 2022

Texto completo

La presente “Guía para la preparación y presentación de trabajos académicos en el ámbito de las Humanidades” está destinada a los estudiantes universitarios de los diferentes grados y másteres de la Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad de Extremadura, pero es válida también para estudiantes universitarios de cualquier Grado y Posgrado, tanto de nuestra Universidad como de fuera de ella, ya que persigue varios objetivos: • Ayudar a los estudiantes universitarios en la elaboración y presentación de sus trabajos académicos. • Facilitar la tarea de los profesores en la dirección de esos trabajos. • Fomentar el uso de los fondos que la biblioteca universitaria les ofrece. La guía pretende dar al alumno unas orientaciones mínimas y servir como cauce para la elaboración y presentación de sus trabajos. Las pautas que ofrece atenderán en especial a los siguientes aspectos: • Estructura del trabajo y organización de contenidos. • Uso correcto del lenguaje académico. • Sistema de citas. • Presentación de la bibliografía. • Defensa del trabajo, en su caso.

El estado de la confianza y la integridad en la investigación

The State of Trust & Integrity in Research. Ripeta, 2022

Texto completo

Este informe ha puesto de manifiesto el importante y decisivo papel que desempeñan los organismos de financiación y otras partes interesadas en la investigación para mejorar la integridad de la misma. En la primera sección, los expertos proporcionan el contexto y un ejemplo de una agencia de financiación sobre las políticas de toda la organización para mejorar la integridad de la investigación.

La segunda sección del informe presenta un panorama más amplio de las políticas de datos y ciencia abierta en todo el mundo, junto con un análisis de cómo se ponen en práctica estas políticas. Por último, presentamos un estudio de caso y un análisis de las prácticas y políticas de una agencia de financiación para la investigación abierta como lente para evaluar el impacto.

En conjunto, estos artículos ejemplifican la necesidad de un enfoque más coordinado entre las agencias de financiación y otras partes interesadas en las comunicaciones científicas y en el flujo de trabajo de la investigación para abordar de forma integral la integridad de la investigación. En el centro de estos esfuerzos de coordinación debería estar el enfoque en los incentivos para los investigadores y las instituciones para el cumplimiento y para la formación y la educación.

Mejores prácticas para la revisión por pares de libros científicos

Best Practices for Peer Review – AUPresses Handbook for Scholarly Books, 2022

Texto completo

Association of University Presses (AUPresses) ha publicado la segunda edición de Best Practices for Peer Review of Scholarly Books. Este manual, elaborado por el comité editorial de adquisiciones de la asociación, se publicó por primera vez en 2016 para articular las prácticas que constituyen un proceso riguroso de revisión por pares de libros académicos. La edición revisada, publicada esta semana, refleja tanto la evolución de la práctica, en particular a medida que el entorno de trabajo tanto de los editores como de los académicos cambió a causa de la pandemia, como un mayor enfoque en hacer más equitativo este paso esencial en la evaluación de manuscritos.

En la introducción de la nueva edición se señala: «Dado el papel esencial que desempeñan las editoriales universitarias en la configuración de las conversaciones académicas y la producción de conocimientos, es vital que los editores den prioridad a la equidad, la justicia y la inclusión en el proceso de revisión por pares». Las secciones nuevas y revisadas del manual alientan la participación de revisores que aportan diversas perspectivas y posiciones, el uso de preguntas para los revisores que abordan cuestiones de equidad y marginación, y una mayor conciencia de lo que el ex presidente de AUPresses y el enlace de la Junta del Acquisitions Editorial Committee Board 2021-2022, Niko Pfund (Oxford University Press), denomina un «deber de cuidado» en las relaciones profesionales de editores, autores y revisores. Esta segunda edición también incluye consideraciones ampliadas sobre la revisión por pares para proyectos digitales y sobre los usos de las formas abiertas y parcialmente cerradas de revisión por pares.

Traducción realizada con la versión gratuita del traductor http://www.DeepL.com/Translator