Archivo de la categoría: Informes

Los investigadores SON recolectores de datos: una propuesta para repensar el apoyo a la investigación

lifecycle

 

Scholars ARE Collectors: A Proposal for Re-thinking Research Support

Danielle Cooper, Oya Y. Rieger

Texto completo

Para apoyar a los investigadores, debemos ayudarlos a administrar sus colecciones en todas sus variedades, así como los flujos de trabajo académicos detrás de la construcción de estas colecciones. En este panorama difuso, ¿cómo podemos aprovechar el conocimiento sobre los hábitos actuales de recopilación académica para tomar decisiones estratégicas a nivel institucional sobre los futuros modelos de apoyo a la investigación.

Después de quince años de profundizar en las prácticas de investigación de los académicos en Ithaka S + R, está claro que los investigadores son recolectores. Hemos descubierto que están creando y acumulando colecciones personales de información cada vez más complejas a lo largo de sus carreras. Estas colecciones varían ampliamente según la disciplina y toman muchas formas, incluyendo materiales de archivo digitalizados, conjuntos de datos numéricos de experimentos, grabaciones de audio de entrevistas, notas de campo de los sitios de investigación y materiales visuales.

Recomendaciones sobre formación científica abierta

 

46054853022_9a92e1271d_b_d

Kuchm, Iryna, Helene Brinken; José Carvalho; Antónia Correia; Eloy Rodrigues; Anna Schwickerath. «Recommendations on Open Science Training»
FOSTER Plus consortium, 2018

Texto completo

Este informe proporciona recomendaciones de buenas prácticas sobre capacitación científica abierta dirigida a investigadores: enfoques de capacitación de capacitadores para personal de apoyo a la investigación y bibliotecarios.

A partir de los manuales “Open Science Training Handbook” disponible como gitbook en https://book.fosteropenscience.eu/ y en el repositorio github en https://github.com/Open-Science-Training-Handbook), y otros eventos en línea y presenciales que FOSTER organizó entre 2017-2018, este informe proporciona recomendaciones de buenas prácticas sobre capacitación científica abierta dirigida a investigadores: enfoques de capacitación de capacitadores para personal de apoyo a la investigación y bibliotecarios, que. incluye lo siguiente:

  • Una selección de temas científicos abiertos para incluir en las actividades de capacitación;
  • Consejos útiles sobre cómo planificar en función de los resultados en lugar de los objetivos;
  • Descripción general de los tipos de capacitación según el tamaño de la audiencia, los fondos disponibles, la duración de la capacitación y los niveles de capacitación;
  • Lista de verificación de tareas organizacionales;
  • Ejercicios y glosario;
  • Visión general de los eventos de capacitación de FOSTER para ciencias de la vida, ciencias sociales y humanidades, y la serie de laboratorios abiertos de ciencia FOSTER de asesoramiento rápido para investigadores noveles, oficiales de transferencia de tecnología y subvenciones y puntos de contacto nacionales para el horizonte 2020;
  • Las recomendaciones sobre los enfoques de capacitación de capacitadores resaltan la experiencia adquirida con el modelo de formación en ciencia abierta de FOSTER, asi como los materiales de otros dos cursos de capacitación de capacitadores: ELIXIR EXCELERATE y Powering up su 2018 (habilidades de datos) de ANDS, Nectar y RDS.
  • Hoja de ruta para implementar prácticas abiertas de capacitación en ciencias en instituciones de investigación que sugieren seis acciones prácticas que deben implementar las instituciones de investigación para apoyar un cambio cultural hacia la ciencia abierta.

 

Hábitos y experiencias en los medios sociales de los adolescentes

pi_2018-11-28_teens-social-media_featured

 

Anderson, M. Teens’ Social Media Habits and Experiences. Washington: Pew Research Center, 2018

 Texto completo

 

Las redes sociales han brindado a los adolescentes la capacidad de conectarse instantáneamente con otros y compartir sus vidas a través de fotos, videos y actualizaciones de estado. Los propios adolescentes describen estas plataformas como una herramienta clave para conectar y mantener relaciones, ser creativos y aprender más sobre el mundo. Pero también conllevan aspectos negativos del uso de las redes sociales, como el drama y la intimidación o la presión para presentarse de cierta manera.

Hoy en día, el uso de los medios sociales es casi universal entre los adolescentes. Mientras que dicen que a veces se sienten abrumados por la presión para construir sólo imágenes positivas de sí mismos en los medíos sociales, al mismo tiempo atribuyen a estas plataformas en línea valores positivos – incluyendo el fortalecimiento de amistades, exponiéndolos a diferentes puntos de vista y ayudando a las personas de su edad a apoyar las causas que les importan.

Aproximadamente ocho de cada diez adolescentes de 13 a 17 años de edad (81%) dicen que los medios sociales los hacen sentir más conectados con lo que está sucediendo en las vidas de sus amigos, mientras que alrededor de dos tercios dicen que estas plataformas los hacen sentir como si tuvieran gente que los apoyará en tiempos difíciles. Y por márgenes relativamente sustanciales, los adolescentes tienden a asociar su uso de los medios sociales con emociones positivas en lugar de negativas, como sentirse incluidos en lugar de excluidos (71% vs. 25%) o sentirse confiados en lugar de inseguros (69% vs. 26%).

Los jóvenes también creen que los medios sociales ayudan a los adolescentes a tener una mentalidad más cívica y los exponen a una mayor diversidad, ya sea a través de las personas con las que interactúan o de los puntos de vista con los que se encuentran.

Aproximadamente dos tercios de los adolescentes dicen que estos sitios ayudan a las personas de su edad a interactuar con personas de diversos orígenes, a encontrar diferentes puntos de vista o a mostrar su apoyo a causas o problemas. Y ven los entornos digitales como espacios importantes para que los jóvenes se conecten con sus amigos e interactúen con otros que comparten intereses similares. Por ejemplo, el 60% de los adolescentes dicen que pasan tiempo con sus amigos en línea diariamente o casi diariamente, y el 77% dice que alguna vez pasan tiempo en grupos y foros en línea.

Al mismo tiempo, el entorno en línea para los adolescentes de hoy en día puede ser complicado y hostil, incluso si estos incidentes no llegan a ser ciberacoso. Alrededor del 45% de los adolescentes dicen que se sienten abrumados los medios sociales, y el 13% dice que se sienten así «muy abrumados”. Y una proporción similar de adolescentes (44%) dice que a menudo o a veces no tienen amigos o no siguen a otros en los medios sociales. Cuando se les pregunta por qué se han desconectado digitalmente de los demás, el 78% de este grupo informa que lo han hecho porque se sienten agobiados por la gente, mientras que el 52% cita la intimidación sobre ellos mismos o a otros.

Inteligencia artificial, beneficios reales

DuthLcQW0AA62UK

“Artificial intelligence, real benefits” Bruselas : European Commission, 2018

Texto completo

Existen muchos estereotipos y preconceptos sobre la inteligencia artificial, alimentados en gran parte por libros y películas de ciencia ficción. Pero en realidad la IA debe ser considerada como una herramienta, aunque altamente sofisticada, que evoluciona y mejora constantemente a medida que nuestra inteligencia humana se profundiza. A medida que la UE pone en marcha su plan coordinado de inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de esta tecnología clave en beneficio de todos, nos fijamos en cómo la IA ya forma parte en gran medida de nuestra vida cotidiana.

 

 

 

Informe sobre la madurez de datos abiertos en Europa

imagen_post_edp_1

Open Data Maturity in Europe Report 2018. Comisión Europea, European Data Portal y Capgemini Invent, 2018

Texto completo

 

Un nuevo estudio llevado a cabo por Capgemini Invent para la Comisión Europea destaca la importancia de la priorización estratégica para llevar adelante la transformación de Open Data en toda Europa. Europa ha desarrollado unas políticas sólidas de Open Data, pero debe seguir implementando medidas estratégicas y promoviendo la apertura de datos.

 

Los datos abiertos hacen referencia a la información recopilada, elaborada o encargada por organismos públicos que puede utilizarse, modificarse y compartirse libremente por cualquier persona. Entre sus ventajas están un aumento en la transparencia y responsabilidad gubernamental, así como beneficios financieros tangibles para los ciudadanos, negocios y la sociedad civil. El estudio de Capgemini publicado en 2015 para el lanzamiento del Portal Europeo de Datos estimó un valor de 75.700 millones de euros en volumen de mercado para Open Data en 2020, con un aumento significativo de aproximadamente un 37% entre 2016 y 2020. En este contexto, la Unión Europea lanzó el Portal Europeo de Datos, que recopila información sobre los datos disponibles en cada país europeo. Hasta la fecha, engloba 35 países, 78 catálogos, enlaces a casi 870.000 conjuntos de datos en toda Europa y ofrece una serie de recursos de aprendizaje y ejemplos de uso de datos abiertos. Este compromiso plurianual es solo una de las formas en las que el Grupo Capgemini apoya a sus clientes para adquirir una percepción estratégica de los datos multidimensionales día a día.

 Capgemini Invent ha publicado el cuarto informe anual que mide el estado actual de Open Data en Europa. El «Informe de Madurez de Datos Abiertos (Open Data) en Europa de 2018: Nuevos horizontes en la transformación motivada por los datos abiertos» (Open Data Maturity in Europe Report 2018) registra las diferentes velocidades de transformación motivadas por los datos abiertos de los países europeos, así como las distintas prioridades que estos han establecido para hacer posible ese progreso. El informe fue solicitado por la Comisión Europea en el contexto del Portal Europeo de Datos y coordinado por Capgemini Invent.

El informe de 2018 ofrece una metodología actualizada para medir la madurez de los datos abiertos en toda Europa. Este año, presenta dos nuevas dimensiones – el impacto y la calidad de los datos -, que complementan a las evaluadas entre 2015 y 2017, políticas y portales. Con esta actualización, el ejercicio de análisis pretende conseguir un nivel de detalle más profundo en su evaluación de la madurez de Open Data y captar mejor sus diferentes facetas. Además, el objetivo del punto de referencia de 2018 es incentivar a los gobiernos nacionales a tomar medidas para impulsar el trabajo relativo a los datos abiertos en nuevas áreas estratégicas.

Con un resultado general de madurez del 65%, el informe pone de manifiesto que Europa todavía no ha alcanzado todo su potencial. La evaluación de las cuatro dimensiones presenta un panorama variado, con áreas en las que el progreso es muy bueno, como las políticas, y otras en las que todavía son necesarias medidas para garantizar que los países alcancen los objetivos establecidos a nivel europeo según lo programado.

 

 

 

las bibliotecas hacen mucho con recursos limitados y sus esfuerzos aumentan la conciencia de la comunidad sobre su importancia

cover_2018_public_library_marketing_report_ppt

Public Libraries: Marketing and Communications Landscape. Dublin, OH: OCLC, 2018

Texto completo

Para obtener información sobre cómo se comunican las bibliotecas públicas, OCLC llevó a cabo una encuesta entre las bibliotecas públicas de los Estados Unidos en la que se hicieron preguntas generales sobre sus esfuerzos de participación activa. Las preguntas se orientaron en torno a preocupaciones y barreras de marketing, canales de comunicación, cómo usan el correo electrónico para las tareas de marketing, y otros temas.

Este informe proporciona una visión general de cómo se comunican las bibliotecas públicas de EE.UU. con sus usuarios y con la comunidad en general. Los resultados confirman que las bibliotecas hacen mucho con recursos limitados, con un enfoque hacia los medios sociales, y que los esfuerzos aumentan exitosamente la conciencia de la comunidad acerca de la biblioteca.

 

 

 

 

Estudios de caso sobre identificadores persistentes en la gestión de la información de la investigación europea

 

liber-cover-500

Bryant, Rebecca, Annette Dortmund, and Constance Malpas. Convenience and Compliance: Case Studies on Persistent Identifiers in European Research Information. Dublin, Ohio: OCLC Research, 2017.
doi:10.25333/C32K7M

Texto completo

Este informe proporciona a los líderes de universidades y bibliotecas de investigación información útil sobre prácticas e infraestructuras emergentes en la gestión de la información de investigación europea (RIM), sobre el papel actual y futuro de los identificadores de personas y organizaciones persistentes y, más específicamente, sobre los incentivos y barreras a la adopción en tres entornos nacionales diferentes -Finlandia, Alemania y Países Bajos- con el fin de comprender mejor la dinámica de la toma de decisiones en este espacio.

A través de investigaciones y entrevistas semiestructuradas con profesionales y partes interesadas de universidades, bibliotecas nacionales y organizaciones de colaboración en materia de tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) de Finlandia, Alemania y Países Bajos, los autores exploran las prácticas institucionales locales de la gestión de la información de investigación y examinan el papel -quizás incluso la necesidad- de identificadores persistentes para facilitar las actividades de gestión de la información de investigación a escala de grupo y la agregación de datos. Este trabajo formó parte de una colaboración de investigación conjunta con LIBER (Ligue des Bibliothèques Européennes de Recherche – Asociación de Bibliotecas de Investigación Europeas).

Este informe documenta un panorama de la gestión de la información de investigación que cambia rápidamente, a medida que los sistemas CRIS agregan más tipos de datos, recogen publicaciones de un número creciente de fuentes externas y sirven como un nodo importante que interactúa dentro de un panorama de comunicaciones académicas amplio y complejo.

Mapa de empleabilidad en España. ¿Cuáles son los profesionales más demandados en España?

 

conecta-empleo

El Mapa de la Empleabilidad en España, 2018

Acceder

Fundación Telefónica ha utilizado la inteligencia artificial para hacer la radiografía de las profesiones digitales más demandadas en España y las habilidades necesarias para acceder a ellas. Navega por el Mapa de la Empleabilidad y descubre dónde y cómo puedes reorientar tu carrera profesional.

 

puestos-digitales-mas-demandados-espana

Los Big Data pueden ofrecer la promesa de convertir los datos en una ventaja competitiva.

Business information and infographics concept.

. Karim Taga,  Michael Opitz, Arvind Rajeswaran, Lokesh Dadhich, Jorge Abril-Martorell, Pranav Prince «Telecoms data monetization: Reality, not a mirage. Big data can deliver the promise of converting data into competitive advantage”. Arthur D. Little, 2018

Texto completo

A nivel mundial, las empresas de telecomunicaciones consideran que el análisis de datos es un pilar estratégico clave y continúan invirtiendo en esta dirección. Sin embargo, pocos de ellos han recuperado aún los beneficios de estas inversiones, porque se enfrentan a múltiples dilemas para encontrar los casos de uso adecuados, tomar las decisiones tecnológicas correctas a partir de opciones cada vez mayores y adoptar los modelos operativos y de gestión adecuados para fomentar la toma de decisiones basada en datos.

Las empresas de telecomunicaciones deben darse cuenta de que la analítica de datos es una «capacidad imprescindible» en esta era digital, y las inversiones relacionadas les ayudarán a sobrevivir en el panorama competitivo emergente. Necesitan explotar los casos de uso de análisis en todas sus funciones principales de negocio, tanto en la atención al cliente como en otras áreas, como la cadena de suministro, los recursos humanos y las operaciones. Las empresas de telecomunicaciones están en una posición única para crear oportunidades de monetización de datos externos, pero éstas deben explorarse caso por caso, manteniendo al mismo tiempo un enfoque primario en la monetización interna. Por último, los ejecutivos de las empresas de telecomunicaciones deben liderar los esfuerzos para impulsar el cambio en toda la organización a fin de fomentar la toma de decisiones basadas en datos.

Varias de las principales empresas de telecomunicaciones han incluido la «creación de grandes capacidades de datos y análisis» como un pilar estratégico clave, y continúan invirtiendo en esta dirección. Sin embargo, los beneficios de estas inversiones no han sido los mismos para todos ellos. Creemos que es hora de que las empresas de telecomunicaciones aborden las siguientes cuestiones a la hora de aprovechar el valor de sus inversiones en análisis.

  • Identificación de grupos de valores: Un gran número de casos de uso aparecen constantemente en el horizonte, pero ¿dónde está la oportunidad en la cadena de valor, y qué casos de uso representan el mejor potencial de creación de valor?
  • Toma de decisiones tecnológicas: Una amplia gama de soluciones y opciones tecnológicas están surgiendo en el espacio de datos y análisis. Pero ¿Cuáles son las consideraciones clave para la toma de decisiones tecnológicas?
  • Elección del modelo operativo óptimo: Existen diferentes arquetipos de modelos operativos para que las empresas de telecomunicaciones construyan capacidades de análisis de datos en sus organizaciones. ¿Cuáles son las consideraciones clave para el diseño de modelos operativos en contextos específicos?
  • Poner en práctica la estrategia de monetización: Las empresas de telecomunicaciones necesitan encontrar formas de ejecutar el análisis de datos para obtener una ventaja estratégica. ¿Cómo pueden las empresas de telecomunicaciones garantizar la ejecución sostenible de sus grandes iniciativas de datos?

Crece la preocupación de los estadounidenses ante las capacidades de los algorritos informáticos para tomar decisiones sobre la vida de las personas

algorithms-to-live-by-brain

Smith, Aaron. «Public Attitudes Toward Computer Algorithms«. Whasingthon: Pew Research Center, 2018

Texto completo

Los estadounidenses expresan una amplia preocupación por la imparcialidad y efectividad de los programas de computación al tomar decisiones importantes en la vida de las personas.

 

Los algoritmos están a nuestro alrededor, utilizando almacenes masivos de datos y análisis complejos para tomar decisiones que a menudo tienen un impacto significativo en los seres humanos. Nos recomiendan libros y películas para que los leamos y los veamos, publican noticias que creen que pueden ser relevantes, estiman la probabilidad de que un tumor sea canceroso y predicen si alguien puede ser un criminal o un riesgo de crédito vale la pena. Pero a pesar de la creciente presencia de algoritmos en muchos aspectos de la vida diaria, una encuesta del Pew Research Center a adultos de EE. UU. encuentra que la gente es escéptica con estas herramientas cuando se usan en varias situaciones de la vida real.

Este escepticismo abarca varias dimensiones. A un nivel más amplio, el 58% de los estadounidenses piensa que los programas siempre reflejarán algún nivel de sesgo humano – aunque el 40% piensa que estos programas pueden ser diseñados de una manera libre de sesgos. Y en varios contextos, a la gente le preocupa que estas herramientas puedan violar la privacidad, no captar los matices de situaciones complejas, o simplemente poner a las personas que están evaluando en una situación injusta. Las percepciones del público sobre la toma de decisiones algorítmicas también suelen ser muy contextuales. La encuesta muestra que, de lo contrario, tecnologías similares pueden ser vistas con apoyo o sospecha, dependiendo de las circunstancias o de las tareas que se les asignen.

Para medir las opiniones de los estadounidenses de a pie sobre este tema relativamente complejo y técnico, la encuesta presentó a los encuestados cuatro escenarios diferentes en los que las computadoras toman decisiones mediante la recolección y el análisis de grandes cantidades de datos públicos y privados. Cada uno de estos escenarios se basó en ejemplos del mundo real de la toma de decisiones algorítmicas e incluyó: un puntaje para ofrecer a los consumidores tratos o descuentos; una evaluación de riesgo criminal de las personas en libertad condicional; un programa automatizado de selección de currículum vitae para los solicitantes de empleo; y un análisis computarizado de las entrevistas de trabajo. La encuesta también incluyó preguntas sobre el contenido al que los usuarios están expuestos en las plataformas de medios sociales como una forma de medir las opiniones de los algoritmos más orientados al consumidor.