Invisibles. Reflexiones sobre la corrección de estilo

Ochoa, Camilo Ayala. Invisibles. Reflexiones sobre la corrección de estilo. Universidad Autónoma de Aguascalientes. Portal de libros de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, 2022

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Para Miguel Ángel Asturias, el trabajo del novelista consistía en hacer con palabras visible lo invisible. Los profesionales del libro saben que los correctores, al contrario, no deben ser perceptibles. Un viejo maestro revisor de pruebas decía que su trabajo era del todo sanitario: inodoro, incoloro, impalpable y silencioso. Es verdad, ninguna otra mano debe notarse en el trabajo del escritor. Cuánto hemos escuchado que a un libro o a un escritor le hace falta un buen corrector; pero no reparamos en exclamar ¡qué bien corregido está este libro! La razón es que los lectores no tienen el manuscrito para contrastarlo y, a veces, entre lo que entregan los autores y lo que se publica median caminos procelosos. Invisibles. Reflexiones sobre la corrección de estilo es un agradecimiento a quienes cuidan y pulen los textos, a esos profesionales de las letras tan esenciales como apartados de las luces y, lamentablemente, en muchas ocasiones, de los créditos editoriales.

Letras impostoras: reflexiones sobre el plagio

Ochoa, Camilo Ayala. Letras impostoras Reflexiones sobre el plagio. Universidad Autónoma de Aguascalientes. Portal de libros de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, 2023

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El plagio es la forma superlativa del menosprecio. Existen autores plagiarios que confían que la revisión editorial o dictamen serán lo suficientemente laxos como para quedar impunes, también hay escritores que involuntariamente plagian; pero el proceso editorial implica la lectura, corrección, cotejo, revisión, marcaje y diseño de textos y, en este devenir, se detectan descuidos y transgresiones. En las editoriales interesadas en sus concurrencias lectoras, son varios los profesionales del libro que custodian la reputación del trayecto construido y la permanencia de la empresa. Los procesos editoriales son ejercicios de buena fe y siempre es posible que algo escape a todo un equipo editorial, pero la responsabilidad obliga a estar en guardia. La cultura editorial sólo puede tener como piso una cultura de la legalidad y, como cimiento, la probidad intelectual. Letras impostoras. Reflexiones sobre el plagio examina los tipos de plagio y plagiarios.

Big Data en salud digital

“Big Data en salud digital” a Fundación Vodafone España y Red.es. 2017

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Big data se basa en el procesamiento, análisis y visualización de grandes bases de datos, no necesariamente estructuradas, para la toma de decisiones. Este enfoque, relativamente reciente, está adquiriendo una gran relevancia gracias a la acumulación masiva de datos favorecida por la implantación generalizada de las tecnologías de la información y la comunicación.

Concretamente, 2002 fue el año en que el volumen de información digitalizada superó por primera vez la cantidad de información almacenada de forma analógica y puede ser considerado, por tanto, como el inicio de la era digital de la información (Hilbert, 2011). Actualmente, sobre todo desde la generalización del uso de las redes sociales y los smartphones, esta cantidad de información digitalizada crece de forma exponencial. Algunos sectores, como el comercial y financiero, han sido los principales impulsores de esta tecnología, teniendo a las grandes empresas tecnológicas como las principales pioneras. Éstas integran de forma estratégica en su negocio los avances y descubrimientos que van realizando, a los que, de forma pública, se tiene difícil acceso. Por otro lado, los datos relacionados con la salud también han estado siguiendo esta tendencia.

Así, gracias a Internet, la popularización de los smartphones y la aparición de multitud de sensores y redes sociales, los datos masivos, que incluyen no sólo registros clínicos y operacionales sino también texto, audio o vídeo y multitud de registros biométricos, son susceptibles de ser analizados para proporcionar información nueva y útil para los sistemas de salud.

En este sentido, Big Data abre una nueva era para mejorar la prestación de servicios de salud. Se abren nuevas oportunidades, tanto para el diagnóstico y el tratamiento de multitud de problemas de salud y la capacidad, aún incipiente, de proporcionar nuevos servicios personalizados mediante su detección en tiempo real y la adecuación de los tratamientos desde una perspectiva hipersegmentada.

Exposición «Una tierra en rojo y negro. Egipto en la Biblioteca Histórica de la USAL». Planeta Biblioteca 2023/01/18

Exposición «Una tierra en rojo y negro. Egipto en la Biblioteca Histórica de la USAL».

Planeta Biblioteca 2023/01/18

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La Biblioteca General Histórica muestra sus fondos bibliográficos sobre Egipto en esta muestra que se enmarca dentro de la «Semana de la Ciencia 2022» en la Universidad de Salamanca. Los estudios egipcios en 2022 están de celebración. Por un lado, en 1922 se anunció el redescubrimiento de la tumba del joven faraón Tutankamón por parte del equipo liderado por H. Carter. Por otro, y muchísimo más relevante, hace doscientos años Champollion publicó su célebre Lettre à M. Dacier relative à l’alphabet des hiéroglyphes phonétiques, que supone el primer paso en firme del desciframiento de todo el sistema de escritura jeroglífica y, con ello, se inaugura la egiptología moderna tal y como la conocemos hoy en día. Por ello, hemos charlado con Oscar Lilao Franca, uno de loso comisarios junto a Diego Corral Varela y Susana González Marín de la exposición de fondos bibliográficos «Una tierra en rojo y negro. Egipto en la Biblioteca Histórica de la USAL» sobre como surge la idea de esta exposición, la fascinación popular por la cultura egipcia, la importancia de los fondos sobre Egipto en la Biblioteca Historia. Las visitas culturales y educativas y alguno de las piezas más destacadas de la exposición.

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Ver Fondos en el catálogo «Brumario» de la USAL

PaLM + RLHF: una alternativa de código abierto a ChatGPT

Wiggers, Kyle. «There’s Now an Open Source Alternative to ChatGPT, but Good Luck Running It». TechCrunch (blog), 30 de diciembre de 2022. https://techcrunch.com/2022/12/30/theres-now-an-open-source-alternative-to-chatgpt-but-good-luck-running-it/

Esta semana, Philip Wang, el desarrollador responsable de la ingeniería inversa de sistemas de IA de código cerrado, como Make-A-Video de Meta, ha lanzado PaLM + RLHF, un modelo de generación de texto que se comporta de forma similar a ChatGPT. El sistema combina PaLM, un gran modelo lingüístico de Google, y una técnica llamada Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF, por sus siglas en inglés) para crear un sistema capaz de realizar prácticamente cualquier tarea que ChatGPT pueda realizar, incluida la redacción de correos electrónicos y la sugerencia de código informático.

Pero PaLM + RLHF no está preentrenado. Es decir, el sistema no ha sido entrenado con los datos de ejemplo de la web necesarios para que realmente funcione. Descargar PaLM + RLHF no te proporcionará por arte de magia una experiencia similar a la de ChatGPT, ya que para ello sería necesario compilar gigabytes de texto a partir de los cuales el modelo pueda aprender y encontrar un hardware lo suficientemente potente como para soportar la carga de trabajo del entrenamiento.

Al igual que ChatGPT, PaLM + RLHF es esencialmente una herramienta estadística para predecir palabras. Cuando se le alimenta con un enorme número de ejemplos de datos de entrenamiento -por ejemplo, entradas de Reddit, artículos de noticias y libros electrónicos-, PaLM + RLHF aprende la probabilidad de que aparezcan palabras basándose en patrones como el contexto semántico del texto circundante.

ChatGPT y PaLM + RLHF comparten una salsa especial en el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana, una técnica que pretende alinear mejor los modelos lingüísticos con lo que los usuarios desean que logren. RLHF consiste en entrenar un modelo lingüístico -en el caso de PaLM + RLHF, PaLM- y afinarlo en un conjunto de datos que incluye preguntas (por ejemplo, «Explica el aprendizaje automático a un niño de seis años») junto con lo que los voluntarios humanos esperan que diga el modelo (por ejemplo, «El aprendizaje automático es una forma de IA…»). A continuación, los voluntarios clasifican todas las respuestas de mejor a peor. Por último, las clasificaciones se utilizan para entrenar un «modelo de recompensa» que toma las respuestas del modelo original y las clasifica por orden de preferencia, filtrando las mejores respuestas a una pregunta determinada.

Recopilar los datos de entrenamiento es un proceso costoso. Y el entrenamiento en sí no es barato. PaLM tiene un tamaño de 540.000 millones de parámetros, entendiendo por «parámetros» las partes del modelo lingüístico aprendidas a partir de los datos de entrenamiento. Un estudio de 2020 cifraba en 1,6 millones de dólares los gastos de desarrollo de un modelo de generación de texto con sólo 1.500 millones de parámetros. Y para entrenar el modelo de código abierto Bloom, que tiene 176.000 millones de parámetros, se necesitaron tres meses utilizando 384 GPU Nvidia A100; una sola A100 cuesta miles de dólares.

Ejecutar un modelo entrenado del tamaño de PaLM + RLHF tampoco es trivial. Bloom requiere un PC dedicado con unas ocho GPU A100. Las alternativas en la nube son caras: según los cálculos aproximados, el coste de ejecutar el GPT-3 de generación de texto de OpenAI (que tiene unos 175.000 millones de parámetros) en una única instancia de Amazon Web Services es de unos 87.000 dólares al año.

¿ChatGPT te quitará el trabajo? ¿Qué empleos tienen mayor probabilidad de verse afectados?

Frederick, Brian. «Will ChatGPT Take Your Job?» Search Engine Journal, 16 de enero de 2023.

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ChatGPT tiene todos los visos de ser un cambio tecnológico. Pero, ¿te quitará ChatGPT el trabajo? Se trata de un chatbot basado en el aprendizaje automático y en grandes cantidades de datos, que interactúa con los usuarios de una forma increíblemente realista.

ChatGPT de OpenAI hace mucho más que mantener conversaciones virtuales. Puede generar contenidos como poemas o trabajos, depurar código, responder consultas y mucho más. Se trata de un acontecimiento apasionante. Pero, a nivel personal, es más que preocupante, sobre todo por su impacto en la seguridad laboral.

Si la tecnología llega a un nivel en el que puede realizar tu trabajo tan bien o mejor que tú, ¿a qué te vas a dedicar? La mayoría de la gente ha pasado toda su carrera trabajando en un solo campo. ¿Se supone que todos van a ser carpinteros o masajistas? Y si es así, ¿no será intensa la competencia por esos puestos? ¿Cómo sobreviviremos?

La sola idea basta para provocar un ataque de pánico. Pero relájate. Respire en una bolsa de papel si es necesario. Las cosas no son tan desesperadas. Todo va a ir bien. Los aviones tienen un complejo sistema de piloto automático y, durante un vuelo, están controlados en su mayor parte por ordenadores, pero los pilotos están ahí sentados y para ajustar los controles del ordenador siempre que es necesario.

Sí, en una escala de tiempo lo suficientemente larga, la tecnología acabará asumiendo tu papel actual. Sin embargo, es poco probable que esto ocurra pronto. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial aún están en pañales, y con suerte se habrá jubilado hace tiempo antes de que las máquinas vengan a quitarte el trabajo.

Y antes de que eso ocurra, el poder de herramientas como ChatGPT te permitirá desempeñar tu función con mucha mayor eficiencia y eficacia.

En este artículo, se da un vistazo a algunos de los puestos de trabajo que con mayor probabilidad se verán afectados por ChatGPT y se califica su seguridad en una escala del 1 al 10, en la que uno significa que no hay posibilidad de sustitución por máquinas y diez significa que hay que pulir el currículum, porque estás a punto de recibir tu carta de despido.

Profesionales de la optimización de motores de búsqueda. Teniendo en cuenta que esto es Search Engine Journal, nuestra primera área de preocupación es sobre el futuro de los trabajos de SEO. No hay duda de que ChatGPT y otros programas similares cambiarán la forma de trabajar de los profesionales del SEO. Pero esto es optimización de motores de búsqueda – el cambio es la única constante. Riesgo de sustitución: 2/10.

Programadores. Pero una de las características clave que siguen apareciendo en los debates sobre ChatGPT es su capacidad para escribir código. Imagínatelo: código que escribe código nuevo, sin olvidar nunca un decimal o un corchete de cierre. Riesgo de sustitución: 4/10.

Especialistas en pago por clic (PPC). En general, los especialistas en PPC no parecen tan preocupados por el impacto de ChatGPT y otras tecnologías de IA en su seguridad laboral. Si alguna vez has configurado una campaña PPC, habrás utilizado el poder de la inteligencia artificial, o al menos algo muy parecido. Las Reglas Automatizadas podrían ser vistas como un tipo rudimentario de IA, donde creas reglas para casos de uso común. Riesgo de sustitución: 2/10.

Escritores. Como ya se habrán imaginado, éste es un aspecto que preocupa especialmente. ¿Qué va a hacer la gente que depende de la creación de la palabra escrita, cuando ChatGPT y similares pueden inventar un titular mejor, más rápido y más eficaz en menos tiempo? Riesgo de sustitución: 2/10.

Profesionales de ventas. No hay duda de que los macrodatos y la IA pueden utilizarse para revolucionar el proceso de ventas. Desde una segmentación más precisa hasta la predicción de comportamientos, no cabe duda de que pueden utilizarse para que las ventas sean más fáciles y eficientes. Riesgo de sustitución: 1/10.

Educadores. Si las personas fueran máquinas frías e indiferentes, no habría mejor manera de educarlas que de memoria. Pero los seres humanos no son ordenadores y la educación es mucho más que transmitir conocimientos. Y ningún tipo de programación, ajuste de algoritmos y procesamiento de datos puede sustituir a intangibles humanos como la paciencia, la disciplina, la amabilidad y la preocupación genuina por el bienestar de los alumnos. Al igual que ocurre con las ventas, a pesar de los avances tecnológicos, parece inconcebible que ChatGPT u otra herramienta de inteligencia artificial pueda sustituir a los educadores humanos. Pero esto no quiere decir que no vaya a cambiar la forma de hacer las cosas. Desde la calificación hasta el seguimiento del progreso, pasando por el desarrollo de planes de aprendizaje personalizados o la mejora de la accesibilidad, hay muchas oportunidades para utilizar esta nueva y emocionante tecnología en este campo. Riesgo de sustitución: 1/10

Abogados. A primera vista, el Derecho parece un campo en el que la inteligencia artificial va a avanzar a pasos agigantados. Después de todo, ¿qué es el Derecho, aparte de un conjunto codificado de instrucciones? ¿Por qué no podría utilizarse ChatGPT para analizar documentos jurídicos, decisiones y precedentes, y luego aplicar ese conocimiento a casos del mundo real? Hay que tener en cuenta el factor humano. Uno de los principales argumentos contra las sentencias mínimas obligatorias en los juicios penales es que cada situación es única. Riesgo de sustitución: 1/10.

ChatGPT y otros programas que emplean el aprendizaje automático y el big data en busca de la inteligencia artificial pueden ser herramientas maravillosas. Son muy prometedoras para reducir o incluso eliminar muchas de las tareas cotidianas. Dicho esto, algunos sectores tienen más probabilidades de ser sustituidos por máquinas en los próximos años o décadas. Entre ellos se encuentran puestos como el de recepcionista, muchos trabajos de atención al cliente, trabajos de conductor, incluidos taxistas y camioneros, y soldados.

También existe la legítima preocupación de que herramientas de IA como ChatGPT puedan ser utilizadas por personas o empresas sin escrúpulos. Desde los estudiantes que hacen trampas en la universidad hasta los resúmenes científicos falsos, que las herramientas de IA causen daños depende mucho de cómo las utilicemos. Puede que algunas empresas sean más rápidas que otras a la hora de intentar reducir costes con la IA. Pero también es probable que haya resistencia por cuestiones de precisión, ética y política. Una cosa es segura: por cada puesto que sustituyan, lo pagarán de otras formas, creando nuevas oportunidades e industrias sobre la marcha.

Bibliotecas digitales: ¿Qué pedimos las bibliotecas a los editores y a las plataformas para dar un buen servicio de acceso al libro electrónico

Bibliotecas digitales: ¿Qué pedimos las bibliotecas a los editores y a las plataformas para dar un buen servicio de acceso al libro electrónico.

Alonso-Arévalo, Julio. Bibliotecas digitales: Reflexiones desde la práctica: ¿Qué le pedimos a los editores y a las plataformas para dar un buen servicio a los lectores? En: «El mercado bibliotecario como oportunidad de negocio para la edición digital» Peñaranda de Bracamonte (Salamanca). 12 de diciembre de 2012. Peñaranda de Bracamonte (Salamanca): CITA, 2012.

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Las bibliotecas están siendo uno de los motores fundamentales de impulso del libro electrónico en aquellos países que antes han iniciado la carrera digital del libro electrónico, y han sido muchas las bibliotecas que han respondido positiva y rápidamente a este cambio de expectativas. Uno de los factores clave es la evidencia de un crecimiento exponencial en los hábitos y actitudes de lectura en dispositivos electrónicos móviles, convirtiéndose de este modo las pantallas en interfaces privilegiadas de lectura y aprendizaje La biblioteca es un punto más de difusión, descubrimiento y venta de libros electrónicos para las editoriales. Existen diferentes plataformas que ofrecen libros electrónicos para bibliotecas, y una amplia multiplicidad de modelos de negocio. Por parte de las bibliotecas es importante evaluar todos los vendedores, determinar el gasto y la concesión de licencias de cada uno, y calcular los costes en curso para determinar si el modelo seleccionado es sostenible. Si bien los libros electrónicos son un área de crecimiento robusto de las bibliotecas y a pesar de que la existencia de ebooks en bibliotecas estadounidense es un hecho habitual, se trata de una normalidad frágil debido a las barreras que imponen los grandes grupos editoriales ante el gran empuje de las cifras de préstamos. Se establecen las premisas fundamentales para que los editores se animen a poner a disposición de las bibliotecas este modelo de negocio poco explotado en nuestro país, y se establecen algunos de los aspectos clave que los editores deben tener en cuenta a la hora de ofertar sus títulos en bibliotecas.

Jot: una nueva herramienta de código abierto que ayuda a los investigadores a seleccionar revistas

JOT

https://jot.publichealth.yale.edu/

Jot es una aplicación web gratuita y de código abierto que empareja manuscritos en los campos de la biomedicina y las ciencias de la vida con revistas adecuadas, basándose en el título, el resumen y (opcionalmente) las citas de un manuscrito.

Desarrollada por el Townsend Lab de la Escuela de Salud Pública de Yale, Jot reúne una gran cantidad de datos sobre la calidad, el impacto, la adecuación y las opciones de acceso abierto de las revistas, que pueden explorarse a través de un panel de visualizaciones interactivas vinculadas.

Aunque existen otras herramientas de búsqueda de revistas en línea, Jot es la primera que es gratuita y de código abierto, y la más completa en cuanto al alcance de las revistas y los metadatos que proporciona. Además, Jot crea una métrica única y compuesta de la «adecuación» y el impacto de las revistas, lo que da a los investigadores una idea más clara de la publicación potencial de un determinado trabajo.

Simplemente vamos a SEARCH, Introducimos el título, resumen y (opcional) el archivo de referencias (en formato RIS) de nuestro artículo para iniciar el proceso de comparación.

Ni ‘Science’ ni ‘Nature’: los investigadores españoles dejan las revistas tradicionales por dos editoriales cuestionadas MDPI y Frontiers, cuya reputación ha sido fuertemente cuestionada

Caballero, Daniel Sánchez. «Ni “Science” ni “Nature”: los investigadores españoles dejan las revistas tradicionales por dos editoriales cuestionadas». elDiario.es, 13 de enero de 2023.

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La exigencia continua de publicar lleva a los científicos a hacerlo cada vez más en grupos como MDPI y Frontiers, criticados por parte de la comunidad científica por la laxitud de sus procesos editoriales: desde 2015 los estudios españoles aparecidos en estas cabeceras han crecido entre un 600 y un 1.800%

La última novedad es que los investigadores de España están abandonando las revistas que tradicionalmente han tenido más prestigio internacional para publicar en otras cabeceras de menos tradición, sobre todo en las editoriales MDPI y Frontiers, cuya reputación ha sido fuertemente cuestionada, según han descrito los investigadores Emilio Delgado López-Cózar y Alberto Martín-Martín en su estudio Detectando patrones anómalos de publicación científica en España: más sobre el impacto del sistema de evaluación científica.

Pero este hecho no deja de ser la punta del iceberg, advierten estos dos investigadores (y secundan muchos otros). El problema real es el sistema tal y como está planteado: España, como otros países, exige a sus investigadores publicar artículos científicos para avanzar en su carrera laboral, y exige hacerlo con cierta celeridad y continuidad.

Habitualmente, esto se hacía en cabeceras como Science o Nature (por poner dos ejemplos muy conocidos, hay cientos de ellas), pero estas revistas con más tradición tienen ahora algunos inconvenientes a los ojos de los investigadores: pueden tardar meses en publicar un artículo y cuando lo hacen suele ser en un sistema que no permite la libre lectura, sino que está restringido a suscriptores. Sin libre lectura no hay citas y sin citas no hay prestigio en este mundo.

Problema-solución: los investigadores se están yendo a publicar sus estudios en revistas más nuevas, con menos tradición en el sector pero que publican con acceso abierto, para todos. La contrapartida es que en estas revistas el investigador paga por publicar, con fondos que habitualmente se detraen de lo que debería dedicarse a investigar. Este sistema se conoce como APC (article processing charges).

¿Por qué está pasando esto? Porque cabeceras como MDPI o Frontiers permiten a los investigadores publicar “muy rápido, a un precio más reducido” espoleados por un sistema que les exige una cierta productividad para prosperar, sostiene Emilio Delgado López-Cózar. “Son revistas con escasa tradición editorial, con fronteras disciplinares (ámbitos de cobertura) muy difusas […], que resultaban bastante desconocidas en los distintos campos de conocimiento”, señalan los investigadores en su estudio.

El giro hacia el método APC es global, explican los investigadores, pero el cambio de las revistas preferidas para publicar es local. “En países como Estados Unidos, Gran Bretaña, Alemania o Francia no existen esos procesos anómalos. Sí en otros como Hungría, Rumanía, Polonia, Eslovaquia o la República Checa”, ilustran. La clave está en el sistema de promoción y recompensas del sistema científico español, que premia la publicación sin fijarse tanto en lo que aportan los estudios.

Y la víctima última de estos cambios, advierten algunos investigadores, es la ciencia en sí. Una reciente revisión de la revista Nature ha concluido que en los últimos años la innovación científica, los grandes avances, se ha estancado. Se publican más artículos que nunca, pero se cambia el paradigma –es decir, hay disrupción– cada vez menos.

elDiario.es ha preguntado por toda esta situación tanto al Ministerio de Universidades como a la ANECA, la agencia que evalúa al profesorado, pero ninguno de los dos ha contestado.

La contribución de la biblioteca al logro de los planes y programas de la institución universitaria

Julio Alonso Arévalo. Mesa 1. La contribución de la biblioteca al logro de los planes y programas de la institución universitaria. XV Conferencia Internacional sobre Bibliotecas Universitarias. México: UNAM, 2018

Moderador:Nicholas Cop, Digital Information Consulting. USA.

Julio Alonso Arévalo, Facultad de Traducción y Documentación, Universidad de Salamanca. España.

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Las bibliotecas universitarias existen dentro del contexto de sus instituciones específicas y comparten con estas entornos políticos, sociales y normativos más amplios. Los efectos de la innovación tecnológica han sido rápidos, significativos y bien documentados; en consecuencia, las bibliotecas han respondido positivamente a estos cambios en función de la forma en que la gente lee, comunica e investiga proporcionando contenido digital y renovando los espacios para apoyar las nuevas necesidades de trabajo y de información de sus usuarios. En el artículo se recogen algunas contribuciones y estudios que demuestran el valor de la biblioteca universitaria para sus instituciones y sus usuarios; así como las tendencias de futuro que más relevantes en este contexto.