Archivo de la categoría: Tecnologías de la información

6 cosas que ChatGPT no puede hacer (y otras 20 que se niega a hacer)

6 things ChatGPT can’t do (and another 20 it refuses to do). (s. f.). ZDNET. Recuperado 20 de febrero de 2023, de https://www.zdnet.com/article/6-things-chatgpt-cant-do-and-another-20-it-refuses-to-do/

Parece que ChatGPT puede hacer cualquier cosa. Pero no es así. En este artículo, se analizan las muchas cosas que ChatGPT no hará o no puede hacer.

  1. No escribirá sobre nada después de 2021
  2. No predecirá los resultados futuros de eventos deportivos o contiendas políticas
  3. No hablará de cuestiones políticas partidistas
  4. No hará nada que implique una búsqueda en la web
  5. No siempre será preciso
  6. No se averiará

Consultas a las que ChatGPT no responde.

Además de los tipos de solicitudes mencionados anteriormente, le pregunté a ChatGPT a qué tipos de consultas estaba programado para no responder. Da esta lista de veinte:

Preguntas que promueven la incitación al odio o la discriminación.
Preguntas que implican actividades ilegales o solicitan consejos ilegales.
Preguntas que promueven la violencia o el daño a uno mismo o a otros.
Preguntas que invaden la privacidad personal o violan los derechos de alguien.
Preguntas diseñadas para acosar, amenazar o intimidar.
Preguntas que contengan blasfemias o lenguaje explícito.
Preguntas sexualmente explícitas u ofensivas.
Preguntas discriminatorias por motivos de raza, sexo, sexualidad o religión.
Preguntas que promuevan o apoyen drogas o sustancias ilegales.
Preguntas que sean spam o irrelevantes para la conversación.
Preguntas que contengan información confidencial o privada.
Preguntas que incluyan consejos financieros o de inversión.
Preguntas que infrinjan las condiciones del servicio o las directrices de la comunidad.
Preguntas sin sentido o incomprensibles.
Preguntas que impliquen ataques personales o insultos.
Preguntas abusivas o acosadoras.
Preguntas que pretendan engañar o inducir a error.
Preguntas que pretendan difamar o dañar la reputación de alguien.
Preguntas que promuevan teorías conspirativas o desinformación.
Preguntas con fines puramente de entretenimiento o de broma, sin ningún valor educativo o informativo».

ChatGPT y ética de la investigación: la posición del Committee on Publication Ethics (COPE)

COPE: Committee on Publication Ethics. «Authorship and AI Tools». Accedido 16 de febrero de 2023. https://publicationethics.org/cope-position-statements/ai-author.

El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT o Large Language Models en las publicaciones de investigación se está extendiendo rápidamente. COPE se une a organizaciones como WAME y la Red JAMA, entre otras, para afirmar que las herramientas de IA no pueden figurar como autoras de un artículo.

Las herramientas de IA no pueden cumplir los requisitos de autoría, ya que no pueden asumir la responsabilidad del trabajo presentado. Como entidades no jurídicas, no pueden afirmar la presencia o ausencia de conflictos de intereses ni gestionar los derechos de autor y los acuerdos de licencia.

Los autores que utilicen herramientas de IA en la redacción de un manuscrito, la producción de imágenes o elementos gráficos del artículo, o en la recogida y análisis de datos, deben ser transparentes al revelar en los Materiales y Métodos (o sección similar) del artículo cómo se ha utilizado la herramienta de IA y qué herramienta se ha utilizado. Los autores son plenamente responsables del contenido de su manuscrito, incluso de las partes producidas por una herramienta de IA, y por tanto son responsables de cualquier infracción de la ética de publicación.

Gestión informática de bibliotecas en tiempos de crisis

Bengtson, Jason «Library IT Management in Times of Crisis«. Library Technology Reports vol. 57, no. 7 (octubre de 2021)

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Las crisis y los desastres pueden producirse en cualquier momento. En tiempos de crisis, los departamentos de Tecnologías de la Información (TI) se convierten en partes aún más vitales de la organización, ya que capacitan a las bibliotecas para recuperarse y responder a los desafíos. En esos momentos, las bibliotecas deberían centrarse en los problemas tecnológicos y en aprovechar la tecnología para paliar los efectos de una crisis. En este número de Library Technology Reports (vol. 57, nº 7), «Library IT Management in Times of Crisis», se describen los diferentes efectos de las crisis, las formas en que la tecnología puede ayudar a responder a ellas y las cuestiones que deben tener en cuenta los responsables de tecnología de las bibliotecas.

Utilización del kit de herramientas «Toward Gigabit Libraries» para mejorar la infraestructura de banda ancha y el entorno interno de tecnología de la información (TI) en bibliotecas

Block, Carson. «Using the Toward Gigabit Libraries Toolkit,» Library Technology Reports vol. 57, no. 8 (October 2021)

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El conjunto de herramientas Toward Gigabit Libraries (TGL) es una potente herramienta gratuita para ayudar a las bibliotecas a conocer y mejorar su actual infraestructura de banda ancha y su entorno interno de tecnología de la información (TI). un proyecto financiado originalmente por una subvención Laura Bush del Institute of Museum and Library Services (IMLS). La fase inicial tuvo lugar de 2015 a 2018 e incluyó visitas in situ para probar el conjunto de herramientas en aplicaciones del mundo real. Un enfoque importante de la subvención fue que el kit de herramientas debería funcionar para todas las bibliotecas, pero debería ser especialmente útil para las bibliotecas rurales y con fondos insuficientes. En 2020 se concedió una segunda subvención y, aunque la pandemia de COVID-19 lo ha dificultado un poco, se está llevando a cabo un nuevo proyecto (denominado Gigabit Libraries and Beyond) para perfeccionar aún más el conjunto de herramientas con el fin de ampliar su alcance a las bibliotecas tribales y rurales y explorar cómo se puede utilizar el conjunto de herramientas en las zonas urbanas «desiertas de tecnología». Este número de Library Technology Reports (vol. 57, nº 8), «Using the Toward Gigabit Libraries Toolkit», presenta ideas para utilizar los recursos del kit de herramientas y da ejemplos de cómo las bibliotecas lo han utilizado en la resolución de problemas o en la formación.

Conocimiento y tecnología de la información para el desarrollo en África.

Kalusopa, Trywell, Kelvin J. Bwalya, Tom Kwanya, Johannes Britz, Mpho Ngoepe, Dennis N. Ocholla, Omwoyo B. Onyancha, Jackson Too, y Mzwandile M. Shongwe. Information Knowledge and Technology for Development in Africa. Editado por Dennis N. Ocholla, Neil D. Evans, y Johannes Britz. AOSIS, 2021.

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La información, el conocimiento y la tecnología ocupan un espacio significativo en la sociedad de la información y el conocimiento y en los debates en curso sobre el desarrollo, como la agenda 2030 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la cuarta revolución industrial (4IR). Las tecnologías disruptivas y los sistemas ciberfísicos, que oscurecen las líneas entre lo físico, lo digital y lo biológico, intensificados por la pandemia COVID-19, presentan una «nueva normalidad» que afecta profundamente a la naturaleza y la magnitud de las respuestas necesarias para sostener y beneficiarse de los nuevos avances. África, conocida por su tardía adopción de nuevas tecnologías e innovaciones, está saltando etapas de desarrollo de varias maneras envidiables. Este libro, «Conocimiento y tecnología de la información para el desarrollo en África», escrito por eminentes académicos africanos, consta de capítulos que abordan satisfactoriamente el acceso a la información, la inteligencia artificial, la ética de la información, el e-learning, la educación bibliotecaria y en ciencias de la información (LISE) en las 4IR, la alfabetización en datos y e-scholarship, y la gestión del conocimiento, que son cada vez más esenciales para el acceso a la información, los servicios y LISE en África. Esperamos que el libro sirva de apoyo a la investigación, la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior africana y en todo el mundo para la erudición comparativa.

Los creadores de ChatGPT han lanzado una herramienta para detectar texto escrito con IA

AI Text Classifier

Con las nuevas tecnologías basadas en Inteligencia artificial que están llegando al mercado, es esencial detectar si un documento es original o escrito por un chatbot de IA. AI Classifier es una herramienta de IA que distingue si una persona ha generado un texto a través de una aplicación o lo ha escrito manualmente.

AI Text Classifier es una nueva herramienta de la empresa Open AI, los mismos creadores de ChatGPT, que detecta si un pasaje de texto ha sido escrito o no con ChatGPT y herramientas de escritura de IA similares. Para utilizar AI Text Classifier es necesario registrarse para obtener una cuenta gratuita en Open AI. Una vez que tengas una cuenta, podrás utilizar AI Text Classifier. Para utilizar AI Text Classifier sólo tiene que pegar un bloque del documento a analizar (al menos 1.000 caracteres, aproximadamente 175 palabras) en el campo de texto y hacer clic en el botón de envío. AI Text Classifier clasificará el texto como muy improbable, probable, poco probable, posiblemente o probablemente escrito con una herramienta de Inteligencia artificial

Para detectar si los contenidos son escritos por un humano o un chatbot, la herramienta trabaja a partir de:

Análisis aritmético. En este enfoque, se calculan varias cifras, como la regularidad de los términos, la extensión de las frases y la construcción lingüística, a partir de una enorme cantidad de texto generado por la IA y de contenido escrito por humanos. A continuación, el clasificador de IA establece una equivalencia entre las cifras del contenido introducido y los datos de la escritura humana y la generada por la IA en el cuerpo del texto para realizar un cálculo. La herramienta se entrena de tal modo que detecta cómo un usuario ha expuesto el contenido y lo ha hecho suyo, para ello necesita actualizarse regularmente para determinar realmente si un texto está generado por IA.

Aprendizaje profundo. El sistema aprende a detectar formas en el contenido y a hacer predicciones sobre su origen basándose en estas formas y patrones. Hay formas en las que AI Text Classifier aprende por sí mismo y sigue mejorando a medida que profundiza en el contenido.

Dispersión lingüística natural. Esta táctica comprende el consumo de procedimientos como el escrutinio del sentimiento, denominado identificación de objetos, y la clasificación lingüística, para extraer datos evocadores del contenido. A continuación, el clasificador de IA utiliza estos datos para hacer una estimación aproximada sobre la fuente del contenido.

En cuanto a las limitaciones de la herramienta. AI Classifier no es fiable al 100%, ya que no puede detectar contenidos con total precisión. Hay ocasiones en las que el clasificador de IA etiquetará contenido escrito por humanos con contenido generado por IA, ya que es posible que después de que una herramienta de IA genere el texto, una persona pueda editarlo manualmente y retocarlo para que parezca escrito por un humano, lo que es difícil de detectar por la herramienta.

Bibliografía:

Greyling, Cobus. «Testing OpenAI’s New AI Text Classifier For Identifying AI-Written Content». Medium (blog), 1 de febrero de 2023. https://cobusgreyling.medium.com/testing-openais-new-ai-text-classifier-for-identifying-ai-written-content-7b2ec3c3a35.

Cubix. «How is AI Classifier Detecting AI-Generated Text», 8 de febrero de 2023. https://www.cubix.co/blog/ai-classifier-detecting-ai-generated-text.

OpenAI. «New AI Classifier for Indicating AI-Written Text», 31 de enero de 2023. https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/.

«The Makers of ChatGPT Have Launched a Tool to Detect Text Written With AI». Accedido 13 de febrero de 2023. https://www.freetech4teachers.com/2023/02/the-makers-of-chatgpt-have-launched.html.

La carrera por construir un motor de búsqueda basado en ChatGPT

«The Race to Build a ChatGPT-Powered Search Engine | WIRED». Accedido 9 de febrero de 2023.

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Impulsados por el entusiasmo que suscita ChatGPT, los titanes de las búsquedas en Internet, así como varias empresas emergentes, siguen adelante. Microsoft, que ha invertido unos 10.000 millones de dólares en OpenAI, creador de ChatGPT, está a punto de incorporar la tecnología subyacente a Bing, su segundo motor de búsqueda. Google, que lleva tiempo trabajando en un chatbot similar llamado LaMDA, se apresura a reaccionar. Baidu, el principal motor de búsqueda de China, está trabajando en un bot en chino similar a ChatGPT.

JIANG CHEN, experto en aprendizaje automático que trabajó anteriormente en Google, quedó hipnotizado cuando probó por primera vez ChatGPT, el chatbot de OpenAI extraordinariamente coherente y aparentemente bien informado que se ha convertido en una sensación en Internet.

Pero el aura de poder de la tecnología se atenuó cuando Chen intentó utilizar la misma tecnología de inteligencia artificial subyacente para crear una herramienta de búsqueda mejor para la startup que cofundó, Moveworks. La empresa utiliza la IA para ayudar a los empleados a buscar información, como documentos de asistencia técnica y páginas de recursos humanos. La nueva herramienta de búsqueda de Chen era excelente para extraer todo tipo de información útil de esos documentos, incluidas direcciones y números de teléfono, pero algunos de ellos no eran reales. «Su capacidad de fabricación es asombrosa», afirma Chen.

Es comprensible el entusiasmo que ha despertado ChatGPT y las sugerencias generalizadas de que podría reinventar los motores de búsqueda. El chatbot puede dar respuestas complejas y sofisticadas a preguntas sintetizando la información de miles de millones de palabras extraídas de Internet y otras fuentes para entrenar sus algoritmos. Juguetear con el bot puede dar la sensación de experimentar una forma más fluida de interactuar con las máquinas.

Pero la forma en que funciona esta tecnología es, en cierto modo, fundamentalmente contraria a la idea de un motor de búsqueda que recupere de forma fiable la información que se encuentra en Internet. Ya hay mucha información inexacta en la red, pero ChatGPT genera fácilmente nuevas falsedades. Sus algoritmos subyacentes no se basan directamente en una base de datos de hechos o enlaces, sino que generan cadenas de palabras destinadas a parecerse estadísticamente a las vistas en sus datos de entrenamiento, sin tener en cuenta la verdad. Otro problema de un sistema como ChatGPT es que sus respuestas se basan únicamente en los datos con los que fue entrenado. Volver a entrenar el modelo en su totalidad puede costar millones de dólares debido a su tamaño y a la escala de los datos.

A pesar de este reto, y quizás impulsados por el entusiasmo que suscita ChatGPT, los titanes de las búsquedas en Internet, así como varias empresas emergentes, siguen adelante. Microsoft, que ha invertido unos 10.000 millones de dólares en OpenAI, creador de ChatGPT, está a punto de incorporar la tecnología subyacente a Bing, su segundo motor de búsqueda.

Google, que lleva tiempo trabajando en un chatbot similar llamado LaMDA, se apresura a reaccionar. Tiene previsto lanzar pronto una versión de LaMDA y es posible que demuestre este año hasta 20 productos que utilizan la misma tecnología. Baidu, el principal motor de búsqueda de China, está trabajando en un bot en chino similar a ChatGPT.

Mientras los gigantes tecnológicos preparan sus respuestas a la emergencia de ChatGPT, varias startups han lanzado motores de búsqueda con interfaces de chat similares al bot. Entre ellas se encuentran You.com, Perplexity AI y Neeva.

Las herramientas que han construido ilustran tanto el potencial como el reto de adaptar la tecnología del estilo ChatGPT a las búsquedas. You.com, fundada por Richard Socher, experto en lenguaje e IA, puede ofrecer respuestas a través de una interfaz de chat. Las respuestas vienen acompañadas de citas, que pueden ayudar al usuario a rastrear el origen de una información.

No está claro cuánto tiempo llevará inventar y probar estas soluciones. Puede que pase algún tiempo antes de que la tecnología pueda cambiar radicalmente la forma en que la gente busca respuestas, incluso si se dan otros casos de uso, como idear nuevas recetas o servir de compañero de estudio o programación.

Google está trabajando en un competidor de ChatGPT llamado Bard que saldrá en unas semanas

Vincent, James. «Google Announces ChatGPT Rival Bard, with Wider Availability in “Coming Weeks”». The Verge, 6 de febrero de 2023.

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Google está trabajando en un competidor del chatbot ChatGPT de OpenAI. El «servicio experimental de IA conversacional» se llama Bard y solo lo está probando un grupo limitado de personas.

El consejero delegado de Google, Sundar Pichai, ha anunciado hoy el proyecto en una entrada de su blog, en la que describe la herramienta como un «servicio experimental de IA conversacional» que responderá a las consultas de los usuarios y participará en conversaciones. El software estará disponible para un grupo de «personas de confianza», dice Pichai, antes de convertirse en «más ampliamente disponible para el público en las próximas semanas.»

No está claro exactamente qué capacidades tendrá Bard, pero parece que el chatbot será tan libre como ChatGPT de OpenAI. Una captura de pantalla anima a los usuarios a hacer preguntas prácticas a Bard, como por ejemplo cómo planificar un «baby shower» o qué tipo de comidas se podrían hacer a partir de una lista de ingredientes para el almuerzo.

Escribe Pichai: «Bard puede ser una válvula de escape para la creatividad y una plataforma de lanzamiento para la curiosidad, ayudándote a explicar los nuevos descubrimientos del telescopio espacial James Webb de la NASA a un niño de 9 años, o a aprender más sobre los mejores delanteros del fútbol en este momento, y luego obtener ejercicios para mejorar tus habilidades».

Pichai también señala que Bard «se nutre de la información de la web para ofrecer respuestas actuales y de alta calidad», lo que sugiere que podría ser capaz de responder a preguntas sobre acontecimientos recientes, algo con lo que ChatGPT tiene dificultades.

El anuncio precipitado y la falta de información sobre Bard son signos reveladores del «código rojo» desencadenado en Google por el lanzamiento de ChatGPT el año pasado. Aunque la tecnología subyacente de ChatGPT no es revolucionaria, la decisión de OpenAI de poner el sistema a libre disposición en la web expuso a millones de personas a esta novedosa forma de generación automatizada de texto. Los efectos han sido sísmicos, con debates sobre el impacto de ChatGPT en la educación, el trabajo y -de especial interés para Google- el futuro de las búsquedas en Internet.

Microsoft, que ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, también ha aprovechado el momento. Se dice que la empresa está integrando ChatGPT en su motor de búsqueda Bing, así como en otros productos de su suite de software ofimático. La semana pasada se filtraron capturas de pantalla que supuestamente mostraban un Bing mejorado con ChatGPT.

Tecnologías emergentes. Qué son y cómo aprovecharlas en las industrias creativas y Culturales

«Tecnologías emergentes. Qué son y cómo aprovecharlas en las industrias creativas y Culturales». Bogotá, Colombia: CERLALC, 2022. Accedido 2 de febrero de 2023

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A principios de este siglo comenzó la que ha sido llamada la “Cuarta Revolución Industrial”. Una revolución digital que se caracteriza por la cobertura de internet en los lugares más recónditos del planeta, por sensores y dispositivos cada vez más versátiles, pequeños y potentes que, a su vez, son cada vez más baratos e inteligentes, y por tecnologías cada vez más sofisticadas, integradas y extendidas que se difunden rápidamente y están transformando las sociedades y la economía mundial. Son la fusión de estas tecnologías y su interacción a través de los dominios físicos, digitales y biológicos las que hacen que se trate de una revolución fundamentalmente diferente de las anteriores.

Informe sobre la Sociedad Digital en España 2022 (2023)

Informe sobre la Sociedad Digital en España 2022. Madrid: Fundación telefónica, 2023

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El informe ‘La Sociedad Digital en España’, convertido en un referente informativo, pretende reflejar el camino que está siguiendo nuestro país para convertirse en una sociedad en red. Esta transformación, acelerada por la crisis sanitaria, presenta numerosos desafíos donde el prioritario es conseguir que nadie se quedé atrás, garantizando así una transición inclusiva.

Como en años anteriores, este trabajo parte de tres fuentes de información: la procedente de los principales indicadores sobre el ecosistema digital, tanto nacionales como internacionales, otra que emana de las encuestas a clientes de las unidades de negocio de Telefónica y, finalmente, una visión territorial desde las comunidades autónomas.

Estamos viviendo una época histórica sin precedentes que, como sociedad, nos obliga a asimilar desafíos vitales para el crecimiento de nuestro país: es necesario abordar la transición digital de todos los sectores, transformar las empresas, paliar la falta de profesionales TIC, reducir las brechas digitales… Un esfuerzo común para evitar que nadie se quede atrás en esta nueva ola tecnológica y que podemos afrontar con optimismo, porque España ocupa una situación privilegiada en digitalización y conectividad.

La transformación digital se presenta como palanca clave de crecimiento económico y herramienta de recuperación, con especial protagonismo del 5G. El despliegue de esta tecnología supondrá, en nuestro país, inversiones por valor de más de 5.000 millones de euros y la creación de más de 300.000 empleos. Además, se perfila como una palanca esencial para promover la sostenibilidad medioambiental, reduciendo las emisiones anuales totales de la Unión Europea hasta en un 20%. Son datos recogidos en ‘La Sociedad Digital en España 2022’ que recoge los indicadores sociales más relevantes para medir el avance hacia la digitalización.

El ocio digital continúa siendo uno de los principales motivos de uso de internet: casi dos tercios (64,7%) de los internautas españoles han visto contenido multimedia en 2021, situándose como uno de los principales usos de internet.

Dentro de los canales o medios que los usuarios prefieren a los servicios digitales se continúa accediendo a través del ordenador, el smartphone y la tableta, sin embargo, otros dispositivos (altavoces inteligentes, smart TVs, pulseras de actividad, sistemas IoT domésticos, electrodomésticos inteligentes) comienzan a tener una presencia destacada. En 2021, por primera vez, más de la mitad de los hogares (53,1%) contaba con un televisor inteligente conectado a internet, casi 11 puntos más que en 2020.

A pesar del avance hacia la digitalización, siguen existiendo brechas. Una de las más evidentes es la relacionada con la edad, donde el 30% de los mayores de 65 años no hace uso de internet. Otra de las brechas digitales está relacionada con el nivel formativo y de cualificación: en 2021, una quinta parte de las familias españolas no disponía de ordenador, un dispositivo necesario para llevar a cabo usos avanzados de internet, como teletrabajar o formarse online. Esto pone de manifiesto la necesidad de políticas públicas que ayuden a disminuir la brecha de capacitación digital sin olvidar la brecha derivada de la falta de disponibilidad de dispositivos suficientes.

La inteligencia artificial, el big data, internet de las cosas, blockchain, cloud o la robótica, están dando forma a la economía del dato y del conocimiento.

A finales de 2021, la Comisión Europea publicó su informe anual sobre el grado de aplicación de la Carta de los Derechos Fundamentales de la Unión Europea, que estaba centrado sobre el tema de la protección de los derechos fundamentales en la era digital. El documento identifica varios problemas asociados con la transformación tecnológica en marcha considerados especialmente preocupantes, como son, la gestión de contenidos por parte de las plataformas digitales, los derechos individuales frente al uso de la inteligencia artificial, las distintas brechas digitales, los derechos de los trabajadores de la gig economy, y la vigilancia basada en recopilar macrodatos de la ciudadanía.

Desde la perspectiva de los Estados miembros, España ha sido pionera en la adopción en julio de 2021 de una Carta de Derechos Digitales, que pretende equiparar la protección de los derechos de los ciudadanos en los entornos offline y online.