Archivo de la categoría: Redes sociales

¿Cómo pueden las bibliotecas maximizar su presencia en Instagram y/o Snapchat?

 

snap-insta

 

Alfonzo, Paige «Mastering Mobile through Social Media: Creating Engaging Content on Instagram and Snapchat,» Library Technology Reports (vol. 55, no. 2) 2019

Texto completo

 

En este número de Library Technology Reports, Paige Alfonzo explora las formas en que las bibliotecas pueden maximizar su presencia en Instagram y/o Snapchat, prestando especial atención al mundo transitorio de las Historias de Instagram y Snapchat. Comienza con un mini-estudio de caso basado en entrevistas que realizó a 11 destacados profesionales de las bibliotecas que están utilizando las plataformas mencionadas anteriormente de manera muy efectiva. A continuación, se basa en estas ideas para aportar una serie de ideas prácticas, herramientas y recursos que puede implementar para mejorar el contenido de tu biblioteca en estas aplicaciones principalmente móviles.

Este informe puede ser utilizado por personas en cualquier etapa del proceso de marketing, desde considerar si tu biblioteca está lista para Snapchat y/o Instagram hasta encontrar nuevas formas de crear contenido nuevo en tu(s) cuenta(s) establecida(s). Utilizados actualmente por muchos bibliotecarios para acceder al exclusivo mundo de la gente joven, Instagram y Snapchat proporcionan una vía comunicativa única y valiosa para llegar a estos grupos demográficos. La intención de este informe es proporcionarles consideraciones para la gestión de la plataforma y ofrecerles nuevas ideas y conceptos para hacer fluir sus jugos creativos.

Manipulación de redes sociales: «Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para descubrir ‘pods’ subterráneos de Instagram»

 

instagram_pods_drive_reciprocity_abuse

 

Rachel Greenstad ; Damon McCoy. The Pod People: Understanding Manipulation of Social Media Popularidad via Reciprocity Abuse. Proceedings of The World Wide Web Conference. 2020

Texto completo

 

Me gustas, acciones, seguidores y comentarios son la moneda de las redes sociales en línea. Las publicaciones con altos niveles de interacción son priorizadas por los algoritmos de curación de contenido, lo que permite a los «influencers» de las redes sociales monetizar el tamaño y la lealtad de su audiencia.

Sin embargo, no todo compromiso es orgánico, según un equipo de investigadores de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York y la Universidad de Drexel, que han publicado el primer análisis de un robusto ecosistema subterráneo de ‘pods’. Estos grupos de usuarios manipulan algoritmos de curación y aumentan artificialmente la popularidad del contenido, ya sea para aumentar el alcance del contenido promocionado o amplificar la retórica, a través de una táctica conocida como «abuso de reciprocidad», por la cual cada miembro interactúa recíprocamente con el contenido publicado por otros miembros del grupo.

Los investigadores también desarrollaron una herramienta de aprendizaje automático para detectar publicaciones con una alta probabilidad de tener alta popularidad, herramienta qu podría implementarse como parte de los algoritmos de curación de contenido.

Uno de los hallazgos más sorprendentes fue cuán efectivo es el abuso de reciprocidad no solo para aumentar la visibilidad de una publicación, sino también para aumentar el compromiso real y orgánico.

En la primera caracterización de características distintivas, patrones de uso y reglas de operación de una parte del ecosistema de pods, el proyecto involucró el análisis de 1.8 millones de publicaciones de Instagram pertenecientes a 111.455 cuentas únicas de Instagram, anunciadas en más de 400 pods de Instagram.

Los investigadores encontraron que:

  • El setenta por ciento de los usuarios experimentó un aumento de dos veces o más en el nivel de interacción en las publicaciones de control después de que comenzaron a publicar en pods, y de promedio, estos usuarios experimentantaro un aumento de cinco veces en los comentarios recibidos.
  • Cuando los usuarios que nunca habían publicado en pods comenzaron a publicar el 50% de sus publicaciones en pods, vieron un aumento de más de cinco veces en la interacción orgánica con las publicaciones que no publicaron en pods
  • Cada pod tenía, en promedio, alrededor de 900 usuarios, aunque algunos tenían hasta 17.000 usuarios
  • La barrera de entrada es baja: solo el 4% de los pods descubiertos requieren que los usuarios tengan un número mínimo de seguidores antes de unirse
  • Los pods muy activos recibieron más de 4.000 mensajes por día.

 

 

 

Medios de comunicación. ¿Al servicio de quién?

 

1959_tapa

 

González Pazos, Jesús.  Medios de comunicación : ¿al servicio de quién?  
1a ed . – Ciudad Autónoma de Buenos Aires : CLACSO ; Barcelona : Icaria
Editorial ; Vitoria-Gasteiz : Mugarik Gabe, 2020.

Texto completo

 

El sistema neoliberal, incluida hoy su variante más ultraderechista, siempre se ha explicado en función de factores políticos, económicos y sociales diversos. Sin embargo, ¿cuál es el papel de los medios de comunicación masiva?, ¿son simples relatores de la actualidad o juegan un rol determinante y protagonista en ese fortalecimiento  del sistema?, ¿existe diversidad ideológica entre los medios de comunicación masiva o es un espejismo interesadamente alimentado?, ¿cuál es la relación entre medios y élites?

Además de tratar de responder a las preguntas anteriores, este libro hace un repaso a los principales oligopolios de la comunicación: empezando por EE UU para posteriormente pasar por el Estado español y concluir en América Latina. Analiza también el relevante papel de oposición política que estos han jugado en los últimos años en contra de los procesos de transformación y gobiernos de izquierda que se han dado en el continente americano.

La segunda parte reflexiona sobre la existencia de otra comunicación alternativa, indígena, feminista o comunitaria. Esa otra forma de construir el relato para y desde las bases populares de la sociedad, al lado de los movimientos sociales que trabajan para transformar ese sistema neoliberal dominante y construir sociedades verdaderamente más justas y democráticas para las grandes mayorías.

Un conjunto de datos de más de 140 millones de tuits sobre COVID-19 podría ayudar a representar la propagación y los efectos de la pandemia mundial de coronavirus.

bigrams_wc_black

Este gráfico muestra los bigrams más comunes (dos palabras que aparecen juntas) en los tweets. (Crédito: Georgia State U.)

 

Banda, Juan M., Tekumalla, Ramya, Wang, Guanyu, Yu, Jingyuan, Liu, Tuo, Ding, Yuning, & Chowell, Gerardo. (2020). A Twitter Dataset of 150+ million tweets related to COVID-19 for open research (Version 4.0) [Data set]. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3738018

 

El trabajo es parte de una investigación que recopila y rastrea las conversaciones en las redes sociales para aclarar los patrones de movilidad durante los desastres naturales.

Juan Banda, profesor asistente de ciencias de la computación en la Universidad Estatal de Georgia, dirige el proyecto y trabaja con epidemiólogos y científicos de datos. Los investigadores actualizarán el conjunto de datos cada dos días y podrían tener implicaciones de gran alcance.

«En un escenario futuro, contar con estos datos permitirá a los investigadores estar mejor preparados y construir sistemas para detectar la transmisión comunitaria, e idear intervenciones para no estar en la situación que estamos ahora», dice Juan Banda

 

El trabajo proporciona una visión única del brote, que incluye información sobre viajes, desplazamiento, diagnósticos, tratamiento y un registro histórico del momento.

«Este conjunto de datos», dice Chowell, «permitirá a los investigadores investigar la propagación de información errónea relacionada con COVID-19, estudiar el cambio en los comportamientos y sentimientos de la población a medida que el virus se propaga en diferentes áreas geográficas y cuantificar los efectos de los esfuerzos de distanciamiento social y cambios en los patrones de movilidad humana en el transcurso de la pandemia «.

«Estos datos proporcionan otra visión del impacto de la pandemia», dice Banda. «Si bien la mayoría de los esfuerzos se centran en las tasas de infección, las hospitalizaciones y el número de muertes por uso epidemiológico, nuestro conjunto de datos se puede utilizar para medir de dónde obtienen la información las personas (o la desinformación) y medir el sentimiento de las personas con respecto a las medidas que nuestro gobierno es tomar y más «.

Dossier de Indicadores de la Sociedad Digital por género. Marzo 2020

 

portada20gc3a9nero

 

Dossier de Indicadores de la Sociedad Digital por género. Marzo 2020. Madrid: ONTSI, 2020

Texto completo

 

El dossier contiene los indicadores más relevantes relativos a la transformación digital en lo que tiene que ver con el acceso y uso de servicios de Internet, las habilidades digitales, formación en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), la confianza en el ámbito digital, el comercio electrónico, la administración electrónica y el uso de Internet relacionado con la sanidad. También incluye indicadores relativos a la brecha digital de género en mercado laboral TIC. La perspectiva de género permite introducir una lectura relacional de la posición que ocupan mujeres y hombres en la transformación digital, evidenciando o visualizando la desigualdad.

En líneas general, los datos reflejan la tendencia de los últimos seis años de reducción de la distancia de género en la mayor parte de los indicadores relacionados con la transformación digital, tanto en España como en Europa, excepto en ciertos colectivos concretos.

Destaca que el porcentaje de mujeres que usan regularmente internet supera al de los hombres, y se reduce considerablemente desde 2014 la proporción de mujeres que nunca han usado Internet.

En cuanto al uso que hacen las mujeres de los servicios de Internet, en España es mayor la proporción de mujeres que de hombres en ciertas actividades relacionadas con la salud, la formación, la comunicación y el empleo. En cambio, los hombres usan más Internet que las mujeres para informarse, para comprar o vender por Internet, para la participación cívica o política, las actividades financieras y para escuchar música. Sin embargo, estas preferencias en los usos de Internet varían en función de la edad y el nivel educativo.

Otro de los indicadores analizados en el dosier tiene que ver con las habilidades digitales. En 2019, la proporción de hombres con habilidades digitales básicas o por encima de las básicas era 3 puntos porcentuales mayor que la de las mujeres, si bien en ciertos segmentos de edad las mujeres superan a los hombres en estas habilidades.

Respecto a los servicios de administración electrónica, 2019 es el primer año en el que la proporción de mujeres que se relacionan por Internet con las administraciones públicas para enviar formularios cumplimentados supera a la de los hombres.

 

 

Perfil Sociodemográfico de los Internautas. Análisis de datos INE 2019.

 

perfil20internautas20202020ontsi20250x250

 

“Perfil sociodemográfico de los internautas. Análisis de datos INE 2019” Madrid: ONTSI, 2020

Texto completo

 

El ONTSI presenta el informe “Perfil sociodemográfico de los internautas. Análisis de datos INE 2019” realizado procesando los microdatos publicados en octubre de 2019 en la encuesta TIC-Hogares del Instituto Nacional de Estadística, en virtud del convenio entre ambas instituciones.

En el estudio de este año no sólo se detallan las características sociodemográficas de los internautas según frecuencia de acceso a la Red y los diferentes usos que realizan sino que  también se profundiza en el análisis de los distintos niveles de capacidades digitales, su perfil sociodemográfico, así como su evolución en los últimos cuatro años.

En el actual contexto de la crisis del COVID 2019, los datos muestran que  los altos niveles de conexión y utilización de Internet han permitido, en cierta medida, una normalización de actividades de la vida cotidiana a través de Internet: educación desde los hogares, trabajo a distancia, compra on-line…Sin embargo, el documento también muestra brechas en aspectos como las habilidades digitales, donde aún existen diferencias acusadas entre los distintos perfiles sociodemográficos.

Estos son algunos de los puntos más destacados del informe:

  •     En 2019, prácticamente 32 millones de personas se han conectado a la Red alguna vez, lo que supone el 91,6 % de la población de 16 a 74 años (+4,3 p.p.).
  •     Los grupos de personas que presentan incrementos interanuales por encima de 11 puntos porcentuales en el acceso a Internet son: los individuos de entre 65 y 74 años; los que tienen estudios de educación primaria; los viudos/as; los pensionistas; las personas que se dedican a labores del hogar.
  •     Desde el año 2005, el porcentaje de personas que utilizan Internet diariamente ha aumentado 57 puntos porcentuales, situándose en un 77,6 % en el año 2019.
  •     La participación cívica y política más intensiva a través de Internet se da en universitarios, estudiantes, personas con ingresos netos por hogar por encima de 1.600 euros, residentes en grandes capitales o en personas con edad inferior a 44 años.
  •     Respecto a las habilidades digitales, se ven especialmente relacionadas con la edad, la situación laboral, el nivel de estudios y de renta mensual por hogar; siendo los más jóvenes, los estudiantes, quienes cuentan con estudios universitarios y con rentas altas, los grupos que más despuntan en habilidades digitales avanzadas.
  •     Entre los internautas de los últimos tres meses las habilidades digitales “básicas o avanzadas” han ido perdiendo peso, como resultado de la incorporación de población con capacidades más bajas, mayores de 55 años, educación primaria y primera etapa de secundaria, así como pensionistas.

 

La Unión Europea insta a Netflix y a otras plataformas de streaming a que dejen de mostrar vídeo en alta definición para evitar que Internet se colapse durante la crisis del coronavirus

 

coronavirus20netflix20getty-thumb-700xauto-223495

 

Netflix is slowing down in Europe to keep the internet from breaking. CNN Business
By Hadas Gold, Updated 2021 GMT (0421 HKT) March 19, 2020

Ver noticia CNN

 

La Unión Europea está instando a Netflix y a otras plataformas de streaming a que dejen de mostrar vídeo en alta definición para evitar que la Internet se colapse bajo la presión de un uso sin precedentes debido a la pandemia de coronavirus. Facebook reconoció el miércoles que los efectos de la pandemia también la están llevando al límite.

 

Con tantos países en cierres forzosos para luchar contra la propagación del virus, cientos de millones de personas trabajando desde casa y aún más niños sin escolarizar, los funcionarios de la UE están preocupados por la enorme carga que supone el ancho de banda de Internet.

Un portavoz de Netflix dijo a CNN Business que la reducción puede significar que algunos usuarios «vean una reducción en la calidad de vídeo perceptible», mientras que otros no notarán ningún cambio.

No es sólo la transmisión de video adicional lo que está poniendo a prueba la infraestructura de Internet, dijo Kin K. Leung, profesor de tecnología de Internet en el Imperial College de Londres. A medida que las empresas, escuelas y universidades cierran, y millones estudian y trabajan desde sus casas, la transmisión en vivo de clases y videoconferencias aumentará exponencialmente.

Movimientos sociales en Twitter : #hashtagging identidad raza, género, sexualidad y nación

 

51iwa0lnmgl._sx331_bo1204203200_

 

De Kosnik, Abigail ; Feldman, Keith. #identity: Hashtagging Race, Gender, Sexuality, and Nation. Berkeley: University of Michigan Press, 2019

Texto completo

 

Desde su lanzamiento en 2006, Twitter ha servido como una importante plataforma para el desempeño político, el activismo por la justicia social y los debates públicos a gran escala sobre la raza, el origen étnico, el género, la sexualidad y la nacionalidad. Ha facultado a grupos minoritarios para organizar protestas, articular perspectivas a menudo poco representadas y formar comunidad. También ha difundido hashtags que han sido utilizados para intimidar y silenciar a las mujeres, las personas de color y las personas LGBTQ. #identity es uno de los primeros libros académicos que aborda los efectos positivos y negativos de Twitter en nuestro mundo contemporáneo. Procedentes de diversos campos académicos, todos los colaboradores están afiliados a The Color of New Media, un colectivo académico con sede en la Universidad de California, Berkeley. The Color of New Media explora las intersecciones de los estudios de los nuevos medios, la teoría crítica de las razas, los estudios de género y de la mujer, y los estudios postcoloniales. En los ensayos de #identity se examinan temas como los movimientos de justicia social organizados a través de #BlackLivesMatter, #Ferguson y #SayHerName; las controversias en torno a #WhyIStayed y #CancelColbert; el uso de Twitter en la India y en África; la integración de hashtags como #nohomo y #onfleek que se han convertido en parte de la lengua vernácula cotidiana en línea; y otras formas en que Twitter ha sido utilizado por, para y contra las mujeres, las personas de color, los LGBTQ y las comunidades del Sur Global. En conjunto, los ensayos de este volumen ofrecen una visión crítica e interdisciplinaria de cómo y por qué los medios sociales han estado en el centro del discurso político estadounidense y mundial durante más de una década

 

Evolución del discurso sobre el coronavirus a escala global a través de los medios sociales

coronavirus-uk-1440x1027-1

 

Matteo Cinelli, Walter Quattrociocchi, Alessandro Galeazzi, Carlo Michele Valensise, Emanuele Brugnoli, Ana Lucia Schmidt, Paola Zola, Fabiana Zollo, Antonio Scala.The COVID-19 Social Media Infodemic , Arxiv  2020(Submitted on 10 Mar 2020)

Texto completo

 

Se aborda la difusión de información sobre el COVID-19 con un análisis masivo de datos en Twitter, Instagram, YouTube, Reddit y Gab. Se analiza el compromiso y el interés en el tema COVID-19 y se proporciona una evaluación diferencial sobre la evolución del discurso a escala global para cada plataforma y sus usuarios.

Para ello se adaptó la difusión de información con modelos epidémicos que caracterizan los números básicos de reproducción  0  para cada plataforma de redes sociales. Además, se caracterizó la difusión de información de fuentes cuestionables, encontrando diferentes volúmenes de información errónea en cada plataforma. Sin embargo, la información de fuentes confiables y cuestionables no presenta diferentes patrones de difusión. Finalmente, se ofrecen estimaciones numéricas dependientes de la plataforma de amplificación de rumores.

 

La estabilidad de las métricas de Twitter: un estudio sobre las menciones de publicaciones científicas en Twitter no disponibles

 

blogposts-1

 

Fang, Zhichao ; Dudek, Jonathan ; Costas, Rodrigo. The Stability of Twitter Metrics: A Study on Unavailable Twitter Mentions of Scientific Publications. Journal of the Association of Information Science and Technology (JASIST). https://doi.org/10.1002/asi.24344

Texto completo

 

Este estudio investigó la estabilidad de los recuentos de publicaciones científicas en Twitter a lo largo del tiempo. Para esto, se realizó un análisis de los estados de disponibilidad de más de 2.6 millones de menciones en Twitter recibidas por las 1.154 publicaciones científicas más tuiteadas registradas por  Altmetric.com  hasta octubre de 2017.

Los resultados muestran que las menciones en Twitter para estas publicaciones altamente tuiteadas, sobre el 14.3% no estaba disponible para abril de 2019. La eliminación de los tweets por parte de los usuarios es la razón principal de la falta de disponibilidad, seguida de la suspensión y protección de las cuentas de usuario de Twitter.

Este estudio propone dos medidas para describir las estructuras de difusión de publicaciones en Twitter:  grado de originalidad  (es decir, la proporción de tweets originales recibidos por un artículo) y  grado de concentración (es decir, el grado en que los retweets se concentran en un solo tweet original). 

Se observó que las métricas de Twitter de publicaciones con un Grado de originalidad relativamente bajo y un Grado de concentración relativamente alto corren un mayor riesgo de volverse inestables debido a la posible desaparición de sus menciones en Twitter. 

A la luz de estos resultados, se destaca la importancia de prestar atención al riesgo potencial de conteos inestables de Twitter, y la importancia de identificar las diferentes estructuras de difusión de Twitter cuando se estudian las métricas de Twitter de publicaciones científicas.