Archivo de la categoría: Investigación

Código de conducta para la integridad científica de la Academia Suiza de Ciencias y Artes

Code of conduct for scientific integrity. Swiss Academies of Arts and Sciences, 2021

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Desde 2018, existe un grupo de expertos en el ámbito de la integridad científica bajo la presidencia del profesor Edwin Charles Constable. La principal tarea del grupo de expertos es renovar los principios y procedimientos en el ámbito de la integridad científica, así como la normativa relacionada desde 2008, teniendo en cuenta ALLEA Code of Conduct, con el fin de crear normas comunes en Suiza.

El panorama científico ha cambiado considerablemente desde que las Academias Suizas de las Artes y las Ciencias publicaron Integrity in scientific research: Principles and procedures en 2008. En consecuencia, se creó un grupo de expertos con miembros de las Academias Suizas de las Artes y las Ciencias, la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia, las universidades suizas e Innosuisse para revisar los cambios que se han producido en los últimos años y redactar este Código de conducta para la integridad científica. Este Código está dirigido a todos los que participan en la generación, la difusión y el avance del conocimiento dentro del sistema de educación superior suizo. Esto incluye a los científicos, las instituciones y las organizaciones de financiación. Las instituciones y las organizaciones de financiación tienen un papel especial que desempeñar en la creación y el mantenimiento de las condiciones en las que la integridad científica puede prosperar.

La integridad científica se basa en la observancia de principios fundamentales y sus múltiples concreciones contextuales. Estos principios guían a los científicos en su investigación y docencia y les ayudan a enfrentarse a los retos prácticos, éticos e intelectuales que pueden encontrar. El objetivo de este código de conducta es promover actitudes adecuadas y ayudar a construir una sólida cultura de integridad científica que resista el paso del tiempo. El comportamiento científico ético se basa en los principios básicos de fiabilidad, honestidad, respeto y responsabilidad, y apoya la concreción de estos principios básicos dentro de un marco de referencia específico.

Este Código pretende ser un documento dinámico. Su objetivo es reforzar la integridad científica en todos los ámbitos de la investigación y la educación, haciendo especial hincapié en la formación y el desarrollo de los jóvenes. Otro de sus objetivos es establecer una cultura de integridad en la investigación en la comunidad científica, en la que el Código proporciona un marco de acogida en lugar de imponer su propio conjunto de normas. Promueve el entendimiento común y la paridad de trato en el tratamiento de las violaciones de la integridad científica dentro de las instituciones y entre ellas. El Código también tiene en cuenta la evolución actual en los ámbitos de la ciencia abierta y los medios sociales, y examina la cuestión de la limitación temporal desde varios puntos de vista. Además, ofrece recomendaciones prácticas sobre cómo crear una organización para la protección de la integridad científica y describe los
procesos implicados.

El papel de bibliotecario de enlace en la alfabetización de investigadores en bibliotecas universitarias

El papel de bibliotecario de enlace en la alfabetización de investigadores en bibliotecas universitarias

viernes 28/05/2021
UNITEC/CEUTEC (Honduras)
hora 18 h. de España y 10 de Honduras día 28 mayo


Alonso-Arévalo, J., López Melguizo, I. (2020). El bibliotecario de enlace: un novedoso perfil en la biblioteca universitaria y de investigación. Desiderata, 15, pp. 103-111

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Un bibliotecario de enlace o temático es un miembro del personal de la biblioteca que ha sido designado como la persona de contacto formal entre la Biblioteca y una unidad académica específica (escuela, departamento, centro, programa) de la Universidad. Los bibliotecarios se asignan a un departamento en el campus en función de sus antecedentes educativos o experiencia. Se espera que sirvan como un puente de comunicación entre el sistema de la biblioteca y su departamento y viceversa para brindar apoyo para la enseñanza, el aprendizaje y la investigación. Los enlaces bibliotecarios tienen muchos roles como proporcionar sesiones de formación, apoyo a la investigación y desarrollo de colecciones para sus departamentos.

Informe ACRL sobre tendencias en bibliotecas universitarias y de investigación para 2021

ACRL Publishes 2021 Environmental Scan. ACRL Assoc. of College and Research Libraries, 2021

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Cada dos años, el Comité de Planificación y Revisión de la Investigación de la ACRL publica un informe sobre el panorama de la educación superior, incluyendo los desarrollos con el potencial de impacto continuo en las bibliotecas universitarias. El informe 2021 Environmental Scan proporciona una amplia revisión del panorama actual de la educación superior, con especial atención al estado de las bibliotecas universitarias y de investigación. El documento se basa en informes anteriores de la ACRL, como Top Trends in Academic Libraries, que se publica cada dos meses en C&RL News.

La pandemia del COVID-19 ha provocado una disminución de los presupuestos y otras incertidumbres en torno a la financiación, que también ha afectado gravemente a la situación económica de muchos estudiantes. Antes de la pandemia, la caída de los presupuestos había obligado a muchas bibliotecas a reevaluar sus suscripciones, y, para muchos, este cálculo sólo se ha visto exacerbado por la recesión económica. Además, el repentino cambio hacia el aprendizaje a distancia puso de manifiesto algunos problemas graves de acceso a los recursos, sobre todo en lo que respecta al préstamo digital controlado y al uso de Recursos Educativos Abiertos (OER).

Las cuestiones de accesibilidad también fueron frecuentes, especialmente en relación con la la formación. Los problemas sociales también surgieron a la vanguardia, con muchas instituciones luchando por responder en un manera apropiada y oportuna a las numerosas protestas que estallaron en 2020 y principios de 2021, la injusticias sociales y desinformación que los alimentaban y rodeaban. Diversidad, equidad y inclusión será fundamental para los debates y acciones en la educación superior en los próximos meses y años, y deben emprenderse medidas significativas para combatir todas y cada una de las desigualdades. Parte de esta acción idealmente debería incluir una colaboración más interdisciplinaria con la incorporación de la teoría crítica práctica y la multialfabetización a lo largo de los planes de estudio y programas.

También estamos viendo más oportunidades para la expansión del apoyo y los servicios de investigación dentro de bibliotecas, así como el desarrollo de nuevas tecnologías para apoyar estas y otras operaciones de la biblioteca. Con un renovado enfoque tanto en la investigación abierta como en las herramientas analíticas, las bibliotecas están en buena posición para ayudar a dar forma a las conversaciones y políticas que rodean estos temas.

Indicadores de impacto normalizado: origen, cálculo, limitaciones y aplicaciones a la política científica.

Indicadores de impacto normalizado: origen, cálculo, limitaciones y aplicaciones a la política científica. UNIR. Con Daniel Torres-Salinas

Los indicadores de Impacto Normalizado son adecuados para monitorizar, contextualizar y comparar el impacto de nuestro currículum y artículos científicos. También para analizar la trayectoria de un grupo de investigación… Se pueden utilizar como indicio de calidad en las solicitudes de ANECA, CNEAI, Ramón y Cajal, en la defensa de plazas de profesorado, etc. Estos indicadores se han popularizado ampliamente en España por las convocatorias Apoyo y acreditación de Centros de Excelencia Severo Ochoa y Unidades de Excelencia María de Maeztu. Desde el punto de vista bibliométrico uno de los criterios de evaluación más llamativos es la necesidad de que los investigadores garantes tengan un Impacto Normalizado de, como mínimo, 1,5. En este Seminario, Daniel-Torres Salinas, director de la Unidad de evaluación científica de la Universidad de Granada, analiza críticamente el origen de los indicadores de impacto normalizado de citación, como por ejemplo Crown Indicator, Category Normalized Citation Impact (Incites) o Field Weighted Citation Impact (SciVal). Y muestra cómo se calculan sus diferentes versiones, así como sus ventajas y limitaciones.

Guía para la elaboración de trabajos científicos: grado, máster y postgrado

Mirón Canelo, J. A. «Guía para la elaboración de trabajos científicos: grado, máster y postgrado«. Salamanca: Regoo, 2013. 978-84-616-4429-2

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Esta Guía se ha realizado con el objetivo de ofrecer información relevante, concisa y precisa sobre los elementos y procedimientos básicos para la elaboración rigurosa y científica de los trabajos que hay que realizar en el Grado (Trabajo Fin de Grado) y en Post-Grado (Trabajo Fin de Máster y Tesis Doctoral) por parte de los discentes y/o profesionales de Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y afines.

Toda la información introducida en esta Guía es fruto de la experiencia docente (cursos doctorado y formación continua) e investigadora y tiene un marcado carácter práctico para que sirva de apoyo y facilite la realización, desarrollo y presentación de trabajos científicos universitarios y/o profesionales.

En cada tema de esta guía se establecen los conocimientos, procedimientos y herramientas que se consideran imprescindibles y/o necesarios para la consecución de un buen trabajo científico, ya sea de Fin de Grado, Fin de Máster, Tesis Doctoral u Otros. Además, a lo largo de la misma se aportan consejos y recomendaciones prácticas que son consecuencia de la experiencia del equipo de docentes y expertos que han participado en la elaboración de esta Guía.

La Guía nace con el doble propósito de aportar rigor y calidad en los trabajos científicos y ayudara los universitarios y profesionales a adquirir competencias y habilidades para presentar y reflejar de forma escrita los trabajos elaborados para conseguir el objetivo, graduación, máster, doctorado u otros.

En la medida en que esta Guía sea útil al discente y a los profesionales en el proceso de aprendizaje de competencias y habilidades transversales y en su desarrollo profesional habremos conseguido nuestro objetivo.
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Indice

Módulo 1

Capítulo 1. Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). M. Alonso, H. Iglesias, J. A. Mirón

Capítulo 2.  Formación en Competencias Profesionales Transversales.  M. Alonso, H. Iglesias, J. A. Mirón

Módulo 2

Capítulo 3. Tipos de estudios a utilizar enTrabajos Científicos. J. A Mirón, M. Alsono, F. Lorenzo

Capítulo 4.  Revisión Clásica y Revisión Sistemática. A. J. Chamorro, M. Marcos

Capítulo 5.  Sistemas de Información. M. Alonso, J. A. Mirón

Capítulo 6. Competencias Informacionales. H. Martín-Rodero, J. Alonso Arévalo

Capítulo 7. Redes Sociales e Investigación Científica.  J. Alonso Arévalo, H. Martín-Rodero

Capítulo 8. Gestores de referencias bibliográficas.  J. Alonso Arévalo, H. Martín-Rodero

Capítulo 9. Escritura Científica.  M. Marcos, A. J. Chamorro, J. A. Mirón

Capítulo 10. Medicina Basada en la Evidencia. Lectura Crítica. M. Marcos, A. J. Chamorro

Capítulo 11. Evaluación de los Trabajos Científicos (Te). M. J. Rodríguez

Módulo 3

Capítulo 12. Propuesta de temas de interésen TFG. J. Montero, A. Albaladejo, J. A. Mirón

Capítulo 13. Propuesta de Presentación Te. J. Montero, A. Albaladejo, B. Montejo, J. A. Mirón

Capítulo 14. Habilidades Sociales y de Comunicación. L. C. Fernández

Capítulo 15. Visibilidad y medición de la calidad científica de las publicaciones. J. Alonso Arévalo

Datos para una vida mejor: Los datos, una espada de doble filo

INFORME SOBRE EL DESARROLLO MUNDO 2021

Datos para una vida mejor: Los datos, una espada de doble filo.

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En el Informe sobre el desarrollo mundial 2021: Datos para una vida mejor, se procura responder dos preguntas fundamentales. Primero, ¿cómo pueden contribuir los datos a alcanzar los objetivos de desarrollo? Segundo, ¿qué tipo de mecanismos de gestión se necesitan para respaldar la formulación y el uso de datos de forma segura, ética y confiable, y al mismo tiempo asegurar un acceso equitativo al consiguiente valor agregado?

Las innovaciones tecnológicas recientes han dado lugar a un aumento masivo de la disponibilidad de datos detallados en tiempo real. Estas innovaciones crean nuevas oportunidades para mejorar el desempeño económico de las empresas; fortalecer la gestión del estado, y aumentar la participación ciudadana.

Al mismo tiempo, se pueden reorientar datos acumulados en el sector privado con el fin de mejorar el diseño, la ejecución y la evaluación de las políticas públicas. Los datos pueden mejorar la vida a través de múltiples vías. Los Gobiernos pueden utilizar los datos para mejorar el diseño de programas y políticas públicas, así como la focalización de recursos hacia personas y zonas marginadas. El sector privado puede aprovecharlos como base para nuevos modelos de negocio de plataforma que estimulan la actividad económica y favorecen el comercio internacional de servicios. Y las personas, empoderadas por los datos, pueden tomar mejores decisiones gracias a la disponibilidad de más información y conocimientos y exigir una rendición de cuentas a los Gobiernos (véase el gráfico 1, donde los impactos positivos están señalados en verde).

Los datos generan un valor económico y social que puede multiplicarse a través de su reutilización y adaptación a nuevos usos. Sin embargo, las economías de escala en el análisis de datos crean incentivos para su acumulación, lo que puede conducir a la concentración de poder económico y político. Este acaparamiento impide la reutilización de los datos e imposibilita que estos alcancen todo su potencial para el desarrollo. Al mismo tiempo, da lugar a posibles abusos de los datos personales. En ese sentido, cada día van aumentando las preocupaciones sobre los riesgos relacionados con el uso indebido de los datos, así como las desigualdades en cuanto a la posibilidad de acceder a ellos. Todos estos elementos han ido disminuyendo progresivamente el entusiasmo en torno al potencial de los datos para fomentar el desarrollo económico y social.

Existen distintas maneras de abusar de los datos. Por ejemplo, un Gobierno podría aprovecharse de los datos personales para ejercer una vigilancia política sobre la población o para discriminar a determinados grupos sociales. Al mismo tiempo, la empresa privada podría explotar el poder de mercado que otorgan los datos para manipular a sus clientes. Por su parte, los ciudadanos podrían acceder a datos de manera ilegal para fines delictivos (en el gráfico 1, los impactos negativos se muestran
en rojo).

La mejora de la infraestructura de datos ayuda a garantizar el acceso equitativo de los pobres en los países pobres

Solar-powered community data hub with people accessing digital tools and connectivity in rural area
A rural community gathers around a solar-powered data hub to access high-speed connectivity and data services.

Improving data infrastructure helps ensure equitable access for poor people in poor countries Vivien Foster Niccolò Comini y Sharada Srinivasan|may 06, 2021

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El tráfico mundial de datos se ha multiplicado por mil en los últimos 20 años. Los datos recorren miles de kilómetros a lo largo de esta cadena de suministro de infraestructura de datos global sin fisuras a velocidades impresionantes de 200.000 kilómetros por segundo, lo que significa que los datos digitales pueden, en principio, dar la vuelta al mundo cinco veces en un segundo. Esta explosión de datos crea una demanda cada vez mayor de infraestructuras de datos.

La política de infraestructura de datos, uno de los componentes básicos de un marco de gobernanza de datos, ayuda a nivelar las condiciones en la moderna economía de los datos haciendo las cosas más equitativas. Sin una infraestructura de datos moderna a nivel nacional, los países no pueden proporcionar una conectividad asequible y fiable a su población. Al mismo tiempo, sin acceso a una infraestructura de banda ancha a nivel local, las personas no pueden acceder a la riqueza de datos que existe, ni se pueden captar datos sobre esas personas, de modo que sus necesidades y preferencias puedan tenerse en cuenta en el diseño y la prestación de servicios públicos y privados. El Informe «Datos para una vida mejor Los datos, una espada de doble filo» aboga por mejorar la equidad en el sistema mundial de datos abordando las desigualdades en la disponibilidad de la infraestructura de datos, tanto las desigualdades entre las personas como las desigualdades entre los países.

La gestión eficaz y eficiente de los flujos de datos modernos requiere que los países tengan acceso a una infraestructura de datos moderna a nivel nacional. Debido a la falta de competencia y de buena gobernanza, esta infraestructura de datos moderna está mucho menos extendida en los países de renta baja que en el resto del mundo (Figura 1), lo que conlleva desventajas en términos de coste, velocidad y rendimiento.


Normas de cumplimiento sobre la información sensible y valiosa creada, gestionada y almacenada por los investigadores de las universidades de Estados Unidos

Cynthia Hudson-Vitale and Katherine Klosek. New US Federal Compliance Rules for Sensitive Information. ACRL, 2021

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La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) ha publicado hoy este Issue Brief: New US Federal Compliance Rules for Sensitive Information que incluye detalles sobre las normas actuales y la actividad en la política de información y las prácticas de ciberseguridad relacionadas en las instituciones de investigación de Estados Unidos y las agencias federales.

Varias agencias federales de los Estados Unidos, en particular el Departamento de Defensa, están avanzando hacia la exigencia de certificaciones o evaluaciones de ciberseguridad, con implicaciones potencialmente significativas para la empresa de investigación de la educación superior.

Una gran cantidad de información sensible y valiosa es creada, gestionada y almacenada por los investigadores de las universidades de Estados Unidos. Cada vez más esta información es digital, lo que significa que las prácticas eficaces de ciberseguridad han crecido en importancia y visibilidad. Para los datos y la información producidos como parte de una actividad de investigación financiada por el gobierno federal de los Estados Unidos, la salvaguarda de la información controlada, clasificada y no clasificada (CUI) está sujeta a normas y reglamentos federales específicos. Tanto las propias normas y reglamentos, como las decisiones que toman los financiadores federales sobre su aplicabilidad, han cambiado sustancialmente en los últimos años. Sin embargo, estas cuestiones no son nuevas. Las instituciones ya estarán familiarizadas con la normativa gubernamental que regula el trabajo que entra en el ámbito del Reglamento sobre el Tráfico Internacional de Armas (ITAR), la investigación clasificada a varios niveles y los controles de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) relativos a los datos biomédicos de los pacientes, aunque algunas instituciones han optado por no albergar investigaciones sujetas a algunos de estos controles. La ciberseguridad efectiva también desempeña un papel vital en cumplimiento institucional de los requisitos de privacidad federales y estatales, así como de las mejores prácticas en general.

La investigación en Ciencias Sociales poco confiable recibe más atención que los estudios más sólidos

Unreliable social science research gets more attention than solid studies
By Cathleen O’Grady. Science May. 21, 2021 , 2:15 PM

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En 2011, un sorprendente trabajo de psicología causó sensación en las redes sociales, las noticias y el mundo académico: Las personas utilizaban Internet como una forma de memoria «externa», según el estudio, confiando en ella para obtener información en lugar de recordar los hechos por sí mismos. En 2018, un hallazgo clave de ese documento no se replicó cuando un equipo de psicólogos lo puso a prueba junto con otros 20 estudios de ciencias sociales de alto perfil.

Sin embargo, el artículo original ha sido citado 1417 veces, y más de 400 de esas citas se produjeron después del proyecto de replicación de 2018. Eso es mucho más, en promedio, que los artículos del proyecto que sí se replicaron. Ahora, un nuevo estudio refuerza la popularidad de los estudios poco fiables: Los artículos de ciencias sociales que no se replicaron acumulan 153 citas más, de media, que los artículos que se replicaron con éxito.

Este último resultado es «bastante condenatorio», dice el científico cognitivo de la Universidad de Maryland, College Park, Michael Dougherty, que no participó en la investigación. «El recuento de citas se ha considerado durante mucho tiempo como un indicador de la calidad de la investigación», afirma, por lo que la conclusión de que la investigación menos fiable se cita más apunta a un «problema fundamental» en la forma de evaluar este tipo de trabajos.

Los economistas Marta Serra-García y Uri Gneezy, de la Universidad de California en San Diego, estaban interesados en saber si las ideas de investigación llamativas recibían más atención que las mundanas, aunque tuvieran menos probabilidades de ser ciertas. Para ello, recopilaron datos sobre 80 artículos de tres proyectos diferentes que habían tratado de replicar importantes hallazgos de las ciencias sociales, con distintos niveles de éxito.

Según informan hoy en Science Advances, el número de citas en Google Scholar fue significativamente mayor para los trabajos que no lograron replicar, con un aumento medio de 16 citas adicionales por año. Se trata de una cifra importante, dicen Serra-García y Gneezy, ya que los artículos publicados en revistas de alto impacto en el mismo periodo de tiempo acumularon un total de unas 40 citas al año de media.

Y cuando los investigadores examinaron las citas de los artículos publicados después de los proyectos de replicación más importantes, descubrieron que los artículos rara vez reconocían el fracaso de la replicación, mencionándolo sólo el 12% de las veces.

Los científicos quieren que su trabajo sea preciso, pero también quieren publicar resultados que llamen la atención. Es posible que los revisores bajen el listón de las pruebas cuando los resultados son especialmente sorprendentes o emocionantes, dice, lo que podría significar que los resultados sorprendentes y las pruebas más débiles van a menudo de la mano. Esto apunta a la necesidad de adoptar salvaguardias adicionales para reforzar la credibilidad de los trabajos publicados, como un umbral más alto para lo que se considera una buena prueba, y un mayor esfuerzo para centrarse en cuestiones y métodos de investigación sólidos, en lugar de hallazgos llamativos.

El resultado coincide con estudios anteriores que sugieren que la investigación popular es menos fiable. Un estudio de 2011 en Infection and Immunity, por ejemplo, encontró que las revistas de alto impacto tienen mayores tasas de retracción que las de menor impacto. Y la investigación de Dougherty -actualmente un preprint no revisado– ha encontrado que los artículos más citados se basaban en datos más débiles, dice. Pero un artículo publicado en 2020 en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, que analizaba una muestra diferente de artículos, no encontró ninguna relación entre las citas y las réplicas. Esto sugiere que la muestra de artículos podría ser realmente importante, dice Pfeiffer; por ejemplo, el efecto podría ser particularmente fuerte en las revistas de alto impacto.

Manual de Investigación. Teoría y práctica para hacer la tesis según la metodología cuantitativa

Salgado-Levano, Ana Cecilia. Manual de Investigación. Teoría y práctica para hacer la tesis según la metodología cuantitativa. Lima: Fondo Editorial de la Universidad Marcelino Champagnat, 2017

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Se trata de un completo manual para la tesis, ya sea de grado o de posgrado. Incluye los aspectos teóricos y prácticos para redactar el proyecto de investigación, así como el informe final. En la primera parte del proyecto se pueden encontrar ejemplos de cómo formular problemas, objetivos e hipótesis en función de los diseños de investigación. También en los aspectos metodológicos se pueden encontrar ejemplos de tipos y diseños de investigación, denominación y operacionalización de variables, ejemplos de cómo redactar los instrumentos, manipulaciones experimentales y procedimientos, entre otros aspectos. Mientras que en la segunda parte del informe de tesis, se pueden encontrar ejemplos de la introducción, discusión, conclusiones y recomendaciones. Por último, los apéndices muestran ejemplos de modelos de encuestas para el estudio piloto, el asentimiento y el consentimiento informado.