Archivo de la categoría: Informes

Investigación e innovación: ¿qué nos jugamos?

 

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Investigación e innovación: ¿qué nos jugamos? Barcelona, Caixa, 2017.

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Europa 2020, la estrategia europea para el crecimiento, propone un tránsito hacia una sociedad inclusiva, sostenible y basada en el conocimiento. Uno de los pilares de esta estrategia es el incremento de las actividades de investigación científica, desarrollo tecnológico e innovación (I+D+i) en todo el espacio comunitario y en cada uno de los Estados miembros. Más allá del comprobado paralelismo entre inversión en ciencia y crecimiento económico, se busca un incremento del impacto social, por ejemplo, en forma de empleo, salud o equilibrio medioambiental. Como toda investigación, este Dossier parte de una pregunta: ¿los países ricos invierten en ciencia o los países que invierten en ciencia se vuelven ricos? La observación de la realidad demuestra que la inversión en I+D+i genera retorno económico, empleo y un enorme abanico de beneficios para la sociedad. Instituciones de referencia como la ONU y la OCDE constatan el aumento sostenido de las inversiones en I+D+i a nivel mundial, y las economías emergentes comienzan a situar la I+D+i en el motor de su maquinaria socioeconómica.

El Dossier analiza tanto el actual contexto social de la ciencia como posibles vías de mejora para adaptar nuestro entorno socioeconómico a las recomendaciones internacionales. Los contenidos aquí planteados buscan maneras asequibles de poner en valor la gran aportación de la ciencia a la sociedad, transformando el conocimiento en verdadero impacto social. No se trata únicamente de disponer de más recursos económicos, sin duda imprescindibles, sino de ser capaces de adaptar la actitud de los individuos y la cultura de las organizaciones a los tiempos que vivimos. En esta situación, el sector público y el privado no son partes contrapuestas, sino socios necesarios en la búsqueda de un interés común. En suma, es un esfuerzo que solo se puede acometer con la participación de la sociedad al completo.

 

Perfil sociodemográfico de los internautas. Análisis de datos INE 2017

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Perfil sociodemográfico de los internautas. Análisis de datos INE 2017. [e-Book] Madrid, ONTSI, 2017.

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El ONTSI presenta el informe “Perfil sociodemográfico de los internautas. Análisis de datos INE 2017” realizado en virtud del convenio con el Instituto Nacional de Estadística para el tratamiento de los datos de la encuesta TIC-H 2017.

Igual que en años anteriores, en este informe se estudia a la población española en cuanto al número de internautas, su frecuencia de uso de Internet y su evolución en el tiempo. Por segundo año se incluye un análisis de las capacidades digitales de la población a partir del índice global de capacidades digitales elaborado por la Comisión Europea. Este índice valora las capacidades y habilidades digitales de las personas en cuanto a las temáticas: información, comunicación, resolución de problemas y software. Los principales puntos a destacar de este apartado son los siguientes:

  • En 2017 se incrementa el porcentaje de internautas de alguna ocasión, el de último mes y el de acceso semanal en torno a cuatro puntos porcentuales alcanzando el 86 %, 83,6 % y 80 % respectivamente.
  • El 57,3 % de los internautas de última semana tienen menos de 45 años frente al 49,3% de la población total. Estos porcentajes han variado poco en el último año.
  • El 31,4 % de la población española muestra un nivel de capacidades digitales “superiores a las básicas”, correspondiendo el 23,3 % al nivel “básico”, el 28 % a “bajo” y el 17,3 % a “ninguno”.
  • Las capacidades digitales de la población españolas muestran una tendencia positiva. De este modo, ha crecido 1,5 puntos porcentuales la población con capacidades básicas o superiores a básicas
  • Los hogares con niños destacan por su equipamiento tecnológico, siendo especialmente relevante las diferencias correspondientes a la disposición de ordenador y tablets, seguido por el acceso a Internet.

 

Revistas Culturales en el ámbito digital. Diagnóstico y propuestas de actuación

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Revistas Culturales en el ámbito digital. Diagnóstico y propuestas de actuación. Madrid: ARCE, 2014.

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El informe, realizado por ARCE en colaboración con el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, se ha desarrollado en una primera fase con la recopilación, desde distintos medios (encuesta, entrevistas personales y encuentros colectivos) de percepciones, necesidades y demandas de futuro de los editores sobre el entorno digital, para la elaboración del mapa de situación de las revistas culturales en ese ámbito y la determinación de distintas tipologías. A partir de esa caracterización, define distintas líneas estratégicas y propuestas de actuación. Dichas propuestas van dirigidas tanto a los editores de revistas de cultura como a la Administración y a otras entidades con las que las revistas se relacionan. En ese sentido el informe se plantea también como un trabajo interesante para el sector de librerías, plataformas de difusión de contenidos digitales y otras entidades del ámbito de la edición y difusión de contenidos en papel y digital.

Del caos a la confianza: jugadores emergentes, tecnologías emergentes y desafíos emergentes

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xGE Global Innovation Barometer 2018 [e-Book] GE 2018.

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El Barómetro Global de Innovación de GE de 2018 a través de la encuesta, titulada «Del caos a la confianza: jugadores emergentes, tecnologías emergentes y desafíos emergentes», explora cómo los líderes empresariales perciben las barreras y oportunidades para la innovación en un entorno global complejo.

El Barómetro Global de la Innovación encuestó a 2.090 ejecutivos de negocios en 20 países. Esta es la sexta edición de la encuesta desde 2010. Los hallazgos representan un pulso del estado actual de la innovación en todo el mundo.

El Barómetro Global de la Innovación de este año revela que, a pesar de enfrentarse a retos importantes y complejos, los líderes empresariales de todo el mundo se sienten con más confianza a la hora de impulsar el crecimiento a través de la innovación.

A medida que los ejecutivos globales experimentan la realidad de la implementación de la innovación, están informando que muchas de las tecnologías pueden tener el potencial de ser tan transformadoras e impactantes, tales como:

La Inteligencia Artificial (IA) que siguen con la mayor atención. Por ejemplo, los líderes empresariales dicen que las redes energéticas inteligentes (74 por ciento), la atención sanitaria virtual (68 por ciento) y las ciudades inteligentes (71 por ciento) pueden traer un cambio transformador a sus países a pesar de ser tecnologías relativamente subestimadas.

Potencial de la impresión en 3D, con un 63 por ciento diciendo que tendrá un impacto positivo en las empresas de su país, un 91 por ciento diciendo que aumentará la creatividad, y un 89 por ciento diciendo que llevará los productos al mercado más rápido. Sin embargo, el 53 por ciento dice que la impresión en 3D todavía no ha alcanzado su pleno potencial, lo que indica que necesita más educación y tranquilidad.

Los encuestados dicen que el 40 por ciento de las innovaciones están teniendo un impacto positivo en sus resultados finales. Cada vez más, los que están impulsando con éxito la innovación dicen que están adoptando un enfoque más mesurado:

  • El 65 por ciento está esperando para perfeccionar y probar la innovación antes del lanzamiento en lugar de lanzarse al mercado rápidamente (un aumento de 10 puntos desde 2016);
  • El 84 por ciento está más dispuesto a esperar el retorno a largo plazo de la innovación (ROI) por innovaciones revolucionarias; y
  • El 50 por ciento tiene una estructura y un proceso claros para medir el retorno de la inversión.

 

103 años de debate en torno a la libertad académica

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«Charting Academic Freedom: 103 Years of Debate«. The National Association of Scholars, 2018

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The National Association of Scholars acaba de publicar «Charting Academic Freedom: 103 Years of Debate«. donde se recogen catorce declaraciones fundamentales sobre la libertad académica en la historia de los Estados Unidos, divididas en 25 categorías. El repentino aumento de las declaraciones sobre la libertad académica refleja claramente nuevas preocupaciones e inquietudes en torno al tema. El gráfico permite al lector ver de un vistazo quién escribió la declaración y por qué, quién la apoyó, qué argumentos clave presentó y dónde se aplica.

Muchos colegios y universidades han formulado sus propias declaraciones, a menudo basadas en la conocida Declaración de Principios de la AAUP  «Statement of Principles on Academic Freedom and Tenure» de 1940, pero a veces aventurándose en una dirección diferente.

La más antigua de las declaraciones es la Declaración de la Asociación Americana de Profesores Universitarios (AAUP) de principios de 1915. La más reciente es la Declaración de Principios del 29 de abril de 2017: Expresión Libre en los campus emitida por Students for Free Expression. Además se incluye una cronología anotada de Libertad Académica, con eventos notables como decisiones y disturbios de la Corte Suprema; una lista de otros recursos significativos de organizaciones tales como la Fundación para los Derechos Individuales en la Educación (FIRE) la Academia Heterodox; y una bibliografía selectiva.

 

 

 

 

 

¿Qué es la minería de textos, cómo funciona y por qué es útil?

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WRITTEN BY OPENMINTED COMMUNICATIONS ON FEBRUARY 21, 2018

Original

 

Este artículo le ayudará a entender lo básico en sólo unos minutos.

 

¿QUÉ ES LA MINERÍA DE TEXTOS?

La minería de textos busca extraer información útil e importante de formatos de documentos heterogéneos, tales como páginas web, correos electrónicos, medios sociales, artículos de revistas, etc. Esto se hace mediante la identificación de patrones dentro de los textos, tales como tendencias en el uso de palabras, estructura sintáctica, etc.

La gente a menudo habla de «minería de texto y datos (TDM)» al mismo tiempo, pero estrictamente hablando la minería de texto es una forma específica de minería de datos que se relaciona con el texto.

¿POR QUÉ LO NECESITAMOS?

La minería de textos tiene muchas aplicaciones. Por ejemplo, la minería de textos puede ayudar a encontrar tecnologías nuevas e innovadoras dentro de ciertos dominios. Es un método muy eficiente para generar nueva información y conocimiento. Esta práctica permite a las empresas reducir el tiempo dedicado a la lectura de textos extensos y extractos literarios. Esto significa que los recursos clave se pueden encontrar con mayor rapidez y eficacia. También permite a los usuarios obtener nueva información que de otro modo sería difícil de encontrar.

¿QUÉ CLASE DE GENTE HACE MINERÍA DE TEXTOS?

La tecnología de la minería de textos es actualmente ampliamente aplicada por una extensa variedad de usuarios, desde organizaciones gubernamentales, instituciones de investigación y empresas para sus necesidades diarias. Estos son algunos ejemplos de uso en diferentes campos:

Investigación: por ejemplo, el descubrimiento de conocimientos, la atención médica y sanitaria: en el pasado, a un investigador humano le lleva mucho tiempo analizar y obtener información relevante. En algunos casos, esta información ni siquiera era accesible. La minería de textos permite a los investigadores encontrar más información y de forma más rápida y eficiente.

Negocios: por ejemplo, las grandes empresas utilizan la minería de textos para ayudar en la toma de decisiones y responder rápidamente a las consultas de los clientes en procesos tales como la gestión de riesgos o el filtrado de currículos

Seguridad: En anti-terrorismo, el análisis de los blogs y otras fuentes de texto en línea se utiliza para prevenir delitos en Internet y luchar contra el fraude.

Diariamente, La minería de texto es usada por los sitios web de correo electrónico para crear métodos de filtrado más confiables y efectivos, para el filtrado de spam, análisis de datos de medios sociales, etc. También para identificar las relaciones entre los usuarios y ciertos productos o para determinar las opiniones de los usuarios sobre temas particulares

¿ES ÚTIL LA MINERÍA DE TEXTOS PARA LA CIENCIA?

Los usos de la minería de textos son virtualmente interminables, pero vamos a centrarnos más en que manera es útil para la ciencia y la investigación. Los científicos se comunican a través de publicaciones científicas y se estima que existen más de 50 millones de revistas (JINHA, A. E. (2010), po lo cual cada vez es más difícil para los investigadores hacer un seguimiento de lo que se publica en su propio campo. Además, hay una enorme afluencia de otros tipos de datos en todas las ciencias, como páginas web, informes de organizaciones públicas (por ejemplo, transcripciones judiciales, actas de reuniones), libros, etc. La minería de textos puede ayudar a resolver este problema y a encontrar nueva información.

ESPERA UN MINUTO, ¿ASÍ ES COMO OBTENGO ESOS ANUNCIOS PERSONALIZADOS?

Como se ha dicho antes, las tecnologías de minería de texto tienen muchas aplicaciones. Entre ellas, se puede utilizar para establecer vínculos entre clientes potenciales y productos con fines de marketing o de otro tipo.

¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE MINERÍA DE TEXTO Y GOOGLE?

Los motores de búsqueda como Google, recuperan todos los documentos que contienen las palabras clave que has especificado. No hay valor añadido a los datos. La minería de textos lleva las cosas un paso más allá al extraer información precisa basada en mucho más que palabras clave. En su lugar, busca entidades o conceptos, relaciones, frases y/o oraciones. Intenta determinar el significado real basado en algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), que le permiten reconocer conceptos similares. Una búsqueda utilizando la minería de texto puede identificar hechos, relaciones e inferencias que no son del todo obvios.

¿CÓMO FUNCIONA, ESTA MINERÍA DE TEXTO Y DATOS?
La extracción de textos puede dividirse en cinco pasos:

 

 

1. Recolección: Recopilación de datos de diferentes recursos, tales como sitio web, correos electrónicos, comentarios de clientes, archivo de documentos. Dependiendo de la aplicación, este proceso puede ser completamente automatizado o guiado por una persona encargada de realizar este proceso.

2. Preprocesamiento: La identificación del contenido y la extracción de características representativas

3. Limpieza de textos: eliminación de cualquier información innecesaria o no deseada, como los anuncios de las páginas.

4. Tokenización: un ordenador sólo «ve» una cadena de caracteres, sin poder identificar, por ejemplo, párrafos, frases o palabras. La Tokenización divide el texto en entidades significativas (palabras, oraciones, etc.) dados los espacios en blanco presentes y las puntuaciones.

5. Extracción de características (también llamada selección de atributos): es el proceso de caracterización.

Un ejemplo puede ilustrar estos cinco pasos:

Imagina que estás vendiendo calendarios de animales. Si deseas saber si es una buena inversión para que  se anuncie en los sitios web de blogs, y por lo tanto, te gustaría conocerqué porcentaje de las entradas en el blog están hablando de los animales.

En primer lugar, es necesario reunir todos los textos de todas las entradas de blog que puedas encontrar. Dado que puede haber cientos de miles de estos textos en Internet, probablemente no quieras descargarlos manualmente, uno por uno. Así que necesitas software para rastrear la web, descargar los artículos que encuentre y organizarlos en una base de datos apropiada.

En segundo lugar, querrás preprocesar el material recolectado para que las siguientes herramientas (discutidas en los pasos 3 a 5) puedan trabajar más eficientemente. Por ejemplo, querrás eliminar anuncios, menús de páginas web, código fuente de las páginas web HTML, etc. A continuación, es posible que desees calcular algunas características (extracción de características) para tu colección de textos. Por ejemplo, es posible que desees conocer el número de palabras de cada mensaje, de modo que pueda rechazar las que son demasiado pequeñas (por ejemplo, 10 palabras) o demasiado grandes (por ejemplo, 10 000 palabras). Tales entradas en su base de datos probablemente no son representativas y pueden ser errores generados por su software utilizado en el primer paso. Para obtener estos recuentos de palabras, primero tendrás que dividir los textos (serie de caracteres) en palabras (tokenización).

En el tercer paso, es posible que desees crear índices. Por ejemplo, para enumerar qué palabras se han encontrado en qué textos. Puedes pensar en esto como el índice de un libro. Sin un índice, es muy difícil localizar la información sobre un tema específico. Pero con un índice, es mucho más fácil y rápido encontrar lo que está buscando. Esto también es cierto para el software que busca palabras en su enorme base de datos blog.

Luego, en el cuarto paso, querrás extraer los textos para extraer alguna información que le ayudará a contestar sus preguntas. En este caso, querrás identificar palabras que se refieran a animales. Un nombre de entidad reconocedora de animales tratará de reconocer cada palabra que se refiera a un animal, como perro, gato, gatito, felino, mamífero, petirrojo americano, Turdus migratorius, etc. También es posible que desees ejecutar lo que se conoce como’ algoritmos sintácticos‘ para identificar qué palabras son sustantivos y cuáles verbos. Se necesitan muchos algoritmos para distinguir, por ejemplo, el uso de cat en «Tengo un gato hermoso» y que «ejecute cat file. txt en su línea de comandos para mostrar el texto.o rechazar «Se movió como una araña» Evidentemente, se necesita mucha inteligencia para llevar a cabo esta tarea con precisión.

A continuación, en el quinto paso, se desea realizar análisis y trazar gráficos. Por ejemplo, puedes requerir una gráfica de barra que muestre el porcentaje de artículos del blog que hablan sobre los animales para cada uno de los diez sitios web de alojamiento de blog más importantes. Con esta información, por ejemplo, puedes convencer a tus colaboradores de que es una buena idea invertir dinero en publicidad para calendarios de animales en whatablog. com.

 

Este artículo fue escrito como parte del proyecto OpenMinTeD por: Jiakang Chang (EMBL-EBI), Christian O’ Reilly (EPFL), Nancy Pontika (Open University) Gareth Owen (EMBL-EBI), Kenneth Haug (EMBL-EBI), Martine Oudenhoven (LIBER)

 

 

Lectura, escritura y desarrollo en la sociedad de la información

 

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Lectura, escritura y desarrollo en la sociedad de la información. [e-Book]  Bogotá, CERLALC, 2011.

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El presente informe resume los principales logros del proyecto de investigación Lectura, escritura y desarrollo en la sociedad de la información, encargado por el Cerlalc la Aecid. Su principal aporte está en la forma de entender las experiencias de lectoescritura no como procesos aislados, sino como ámbitos de comunicación en los que se provocan cambios culturales. La investigación está dirigida a los responsables de delinear políticas de lectoescritura en la región; en la convicción de que dichas políticas deben ser reconocidas como parte fundamental del bienestar social y de la calidad de vida colectiva. El estudio que se describe detalladamente en este documento muestra cómo los programas que acercan a los ciudadanos en diversos ámbitos de su ejercicio lector y escritor favorecen un desarrollo integral individual y social.

Nueva agenda por el libro y la lectura

 

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Nueva agenda por el libro y la lectura: recomendaciones para políticas públicas en Iberoamérica. [e-Book]  Bogotá, CERLALC, 2013

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La Nueva agenda por el libro y la lectura: recomendaciones para políticas públicas en Iberoamérica ofrece una mirada de lo que, por el momento, es apenas el resultado promedio de un cambio de paradigma en el ecosistema del libro, comparable quizás con la aparición de la imprenta. Sin ánimo conclusivo, ni sin condescender al determinismo tecnológico, este libro responde a las transformaciones causadas por la transición de lo analógico y digital, cuyas consecuencias alcanzan por igual a creadores, editores, lectores y mediadores de lectura. La Nueva agenda constituye una guía para apoyar a los gobiernos de la región a la hora de impulsar políticas dedicadas a la lectura, el libro, las bibliotecas y el derecho de autor. Es también un documento indispensable para todo el que esté interesado en comprender el cambio de paradigma que está teniendo lugar en el ecosistema del libro.

Panorama de las agencias del ISBN en Iberoámerica

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Panorama de las agencias del ISBN en Iberoámerica. [e-Book] Bogotá, Cerlalc, 2018.

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Un ISBN es un código normalizado internacional para libros (International Standard Book Number) que contiene trece dígitos que corresponden a cinco elementos separados entre sí por un espacio o un guion: un prefijo que señala que el objeto identificado es un libro; un elemento que identifica un país, región geográfica o área lingüística; un tercer componente titular que corresponde al editor o sello editorial; un cuarto que caracteriza la edición y el formato del título, y por último, un dígito de control que valida matemáticamente el resto del número (Agencia Internacional del ISBN, 2014). En la actualidad, el comercio mundial del libro se realiza en su mayoría mediante el uso del sistema ISBN por ser un método rápido y eficiente. Tener una publicación sin ISBN implica estar por fuera del ámbito comercial, ya que los pedidos y la distribución se gestionan esencialmente a través de este. A pesar de haber pasado más de cincuenta años desde su creación, se trata de un sistema totalmente vigente que optimiza el manejo del registro bibliográfico, ahorra tiempo y costos de personal, permite diferenciar distintos formatos y ediciones de un libro, facilita la com pilación y puesta al día de los directorios de comercio del libro y de las bases de datos bibliográficas, permite hacer seguimiento a la información de ventas y recibir pagos por préstamos de libros en aquellos países en donde existe una remuneración.

Este estudio tiene como objetivo hacer un diagnóstico del estado actual de las agencias ISBN de la región iberoamericana para los países miembros del Cerlalc y proponer mecanismos para su desarrollo en términos de la prestación de más y mejores servicios, acordes con las necesidades del sector editorial, pero también con los perfiles, la infraestructura y la capacidad instalada de las agencias. También busca identificar cómo se puede brindar una mejor coordinación desde el Cerlalc en términos de asistencia técnica y gestión interinstitucional con el sector privado y los gobiernos de Iberoamérica. Para ello se solicitó a las agencias que llenaran un cuestionario a partir del cual se realizó un diagnóstico general y se elaboraron las fichas de países en las cuales se presenta información general de la agencia y se da cuenta de su estado actual en materia de personal, infraestructura tecnológica, tarifas, proceso de asignación del isbn y servicios adicionales prestados. También se realizó una encuesta vía web entre usuarios del isbn para indagar sobre su percepción acerca del servicio prestado por las agencias.

Radiografía de la autopublicación en América Latina

 

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Radiografía de la autopublicación en América Latina. [e-Book]  Bogotá, Cerlalc, 2018

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El surgimiento de Internet y de las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación ha generado un fenómeno inédito en la historia de la humanidad: cualquier persona tiene hoy la posibilidad de publicar contenido y distribuirlo instantáneamente a donde desee, sin que esto suponga un costo de algún tipo (aparte de los recursos y conocimientos necesarios). Con la palabra contenido se hace referencia no solo al texto escrito: desde un dispositivo móvil es posible transmitir video en vivo, sin importar el lugar físico del emisor, siempre que se disponga de una conexión a Internet. Así, hoy cualquier individuo con un teléfono inteligente en su bolsillo, que esté conectado a Internet, tiene posibilidades que son incluso superiores a las que tenía un estudio de televisión hace poco más de diez años, y con una característica diferencial: prácticamente con un costo cercano a cero. Surge, así, el contenido generado por los usuarios (user generated content o ugc, por sus siglas en inglés) de significativa importancia en los tiempos actuales.

Desde los primeros años en que el uso de Internet empezó a popularizarse, algunos de sus usuarios comenzaron a crear alternativas a los medios de comunicación tradicionales (diarios, revistas, radio y televisión) en la generación de contenidos, primordialmente apoyándose en las herramientas que les brindaban los blogs. Estas acciones se han extendido y han evolucionado hasta producir las plataformas digitales más exitosas de la actualidad, como Facebook, Youtube, Twitter e Instagram. La estandarización del uso de dichas plataformas ha provocado una sobreabundancia de contenidos, una de las primeras consecuencias en el ecosistema digital actual, y tema al cual haremos referencia en este documento en diversas ocasiones. Para la muestra un dato contundente: entre los años 2011 y 2016 se publicaron en los Estados Unidos más de 800.000 libros bajo la modalidad de autopublicación, lo que significa un crecimiento de un 218% solo en ese periodo. Los productos son libros que, en su mayoría, por su formato y forma de distribución, digital o bajo impresión por demanda, no se agotan.