University of Adelaide Library. Artificial Intelligence Literacy Framework. Adelaide: University of Adelaide, 2024. https://www.adelaide.edu.au/library/library-services/services-for-teaching-staff/artificial-intelligence-literacy-framework

La Biblioteca de la Universidad de Adelaida ha lanzado el “Artificial Intelligence Literacy Framework” (AILF), un marco diseñado para ofrecer a los estudiantes las competencias necesarias para navegar ética y responsablemente en el mundo de la inteligencia artificial.

En un entorno en el que la IA permea múltiples disciplinas y sectores, el AILF busca dotar a los usuarios de habilidades para reconocer, comprender, usar, evaluar y reflexionar críticamente sobre diversas aplicaciones de IA.

El marco fue desarrollado entre febrero y mayo de 2024 por un equipo interdisciplinario de la biblioteca con académicos, profesionales y estudiantes, junto con una revisión de literatura académica reciente en alfabetización en IA

El AILF se estructura en cuatro dimensiones clave, cada una orientada a distintos aspectos del desarrollo de la competencia en IA:

1. Reconocer y Comprender: Los estudiantes aprenderán conceptos esenciales como terminología básica (p. ej., machine learning, IA generativa), tipos de IA, diferencias entre algoritmos convencionales e IA, funcionamiento básico de modelos, historia de la IA y su diversidad de aplicaciones
2. Usar y Aplicar: Se busca que los estudiantes sepan construir prompts eficaces, seleccionar herramientas según el contexto, cumplir con políticas de integridad académica, documentar su uso de IA conforme a estilos de referencia, y comprender impactos derivados del uso de estas tecnologías
3. Evaluar y Criticar: Esta dimensión promueve la capacidad de comparar diferentes modelos, detectar errores o sesgos, evaluar la calidad de los datos de entrenamiento, prever riesgos, y argumentar de forma informada sobre los beneficios y los desafíos que la IA puede presentar
4. Reflexionar y Respetar: Incluye competencias éticas como el reconocimiento de derechos de autor, la privacidad, la responsabilidad en el uso de IA, y la consideración de aspectos sociales, económicos, culturales y ambientales vinculados a estas tecnologías

Como complemento, la biblioteca ofrece recursos como la guía “How do I?” sobre IA y webinars como el “Masterclass in generative AI” para apoyar la formación en estas dimensiones

Este marco permite que las instituciones integren un programa de alfabetización en IA estructurado, desde el conocimiento fundamental hasta la evaluación crítica y la reflexión ética, fortaleciendo la preparación de los estudiantes para un futuro marcado por la inteligencia artificial.

Lo, Leo S. 2025. AI Literacy: A Guide for Academic Libraries. University of New Mexico – Digital Repository. https://digitalrepository.unm.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1211&context=ulls_fsp

El documento propone un enfoque integral para fomentar la alfabetización en inteligencia artificial (IA) desde el ámbito de las bibliotecas universitarias.

En un mundo cada vez más influido por algoritmos, asistentes virtuales y herramientas basadas en IA, el autor subraya la necesidad de que los estudiantes, docentes y personal universitario comprendan no solo cómo funcionan estas tecnologías, sino también sus implicaciones sociales, éticas y prácticas. Las bibliotecas, tradicionalmente espacios de acceso abierto al conocimiento, están en una posición única para liderar esta formación crítica.

El marco planteado por Leo S. Lo se estructura en torno a cinco componentes esenciales. El primero es el conocimiento técnico, que implica familiarizarse con conceptos clave como aprendizaje automático, algoritmos, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural. El segundo componente es la conciencia ética, que se centra en los desafíos que presenta la IA, como los sesgos algorítmicos, la opacidad en los procesos automatizados, la privacidad de los datos y la rendición de cuentas en el desarrollo y uso de estas herramientas.

El tercer componente es el pensamiento crítico, considerado esencial para evaluar los resultados producidos por sistemas de IA. Aquí se destaca la importancia de cuestionar la precisión, la fuente y la posible manipulación de la información generada. En cuarto lugar se encuentran las habilidades prácticas, es decir, la capacidad para usar herramientas como ChatGPT, asistentes de escritura, generadores de imágenes o sistemas de recomendación de manera efectiva, con un entendimiento adecuado de sus limitaciones. Por último, el marco incorpora la reflexión sobre el impacto social de la IA, invitando a analizar cómo estas tecnologías afectan el empleo, la toma de decisiones públicas, la educación y la equidad social.

Cinco componentes:

1. Conocimientos técnicos:
   • Comprensión de conceptos básicos de IA como aprendizaje automático, algoritmos y redes neuronales.
   • Exploración de cómo funcionan estas tecnologías “tras bambalinas” .
2. Conciencia ética:
   • Identificación de problemas relacionados con sesgos algorítmicos, privacidad y transparencia.
   • Reflexión sobre la responsabilidad de quienes desarrollan y aplican IA .
3. Pensamiento crítico:
   • Evaluación rigurosa de resultados generados por IA.
   • Detección de errores, manipulación o respuestas engañosas .
4. Habilidades prácticas:
   • Uso eficaz de herramientas como ChatGPT, MidJourney y otras aplicaciones de IA.
   • Desarrollo de competencias para formular buenos prompts y manejar herramientas con propiedad
5. Impacto social:
   • Análisis de cómo la IA transforma el tejido social, el empleo, la participación ciudadana y la sostenibilidad.
   • Implicaciones para la equidad y el bienestar humano .

Desde esta perspectiva, las bibliotecas universitarias deben posicionarse no solo como centros de acceso a tecnología, sino como espacios educativos y de reflexión crítica. Pueden liderar talleres, cursos, guías y debates interdisciplinarios que ayuden a sus comunidades a adoptar una actitud informada, ética y responsable frente al uso de la IA. El artículo concluye que fomentar esta alfabetización no solo empodera a los usuarios, sino que también fortalece el rol social y educativo de las bibliotecas en el siglo XXI.

Kassorla, Michelle, Maya Georgieva y Allison Papini. «Defining AI Literacy for Higher Education.» EDUCAUSE, 17 de octubre de 2024. https://www.educause.edu/content/2024/ai-literacy-in-teaching-and-learning/defining-ai-literacy-for-higher-education

Se presenta un marco integral para la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior, denominado ALTL (AI Literacy in Teaching and Learning). Este marco busca equipar a estudiantes, docentes y personal administrativo con las competencias necesarias para interactuar de manera efectiva y ética con las tecnologías de IA en contextos académicos y profesionales.

La alfabetización en IA se define como la comprensión de los fundamentos de cómo funciona la IA, la evaluación crítica de la aplicación de herramientas de IA en la enseñanza, la investigación y la gestión de prioridades educativas, y el mantenimiento de una vigilancia constante para proteger contra sesgos, mal uso y mala aplicación de estos modelos poderosos. Además, exige un compromiso con el uso ético, asegurando que las herramientas de IA se apliquen de manera transparente y responsable, con conciencia de sus impactos sociales

El informe desglosa esta definición en cuatro áreas clave:

1. Técnica: Comprensión técnica de cómo funciona la IA.
2. Evaluativa: Evaluación crítica de las aplicaciones y resultados de las herramientas de IA, con énfasis en el desarrollo de herramientas robustas de evaluación del impacto de la IA.
3. Práctica: Aplicación, integración y gestión efectivas de las herramientas de IA en la enseñanza, la investigación y la administración educativa.
4. Ética: Formulación y aplicación de estrategias institucionales para salvaguardar contra sesgos y el mal uso o mala aplicación de las tecnologías de IA

Cada institución puede priorizar estas áreas según sus objetivos específicos. Además, se destaca la importancia de fomentar una alfabetización en IA tanto técnica como práctica entre estudiantes, docentes y administración. Este cambio requiere una reevaluación de los planes de estudio en todas las disciplinas, no solo en ciencias de la computación y campos relacionados, para garantizar que los graduados estén equipados con las habilidades de alfabetización en IA requeridas en un mundo cada vez más integrado por la IA

Digital Education Council. 2025. “Digital Education Council AI Literacy Framework.” Digital Education Council, 3 de marzo de 2025. https://www.digitaleducationcouncil.com/post/digital-education-council-ai-literacy-framework

El marco planteado por el Digital Education Council adopta un enfoque centrado en las personas, destacando la importancia de habilidades humanas como el pensamiento crítico, la creatividad y la inteligencia emocional como base para una alfabetización adecuada en IA

A través de cinco dimensiones clave, el marco estructura la alfabetización en IA en dos niveles: una formación general básica para todos y una versión más especializada adaptable a diferentes disciplinas y contextos legales.

Este recurso está pensado especialmente para instituciones de educación superior, ya que ofrece directrices claras y estructuradas para integrar competencias fundamentales en IA y diseñar aplicaciones específicas según distintas áreas académicas.

Se trata de una guía estructurada en cinco dimensiones de alfabetización, cada una con tres niveles de competencia:

Dimensión 1, Comprensión de la IA y los Datos, empieza con la toma de conciencia sobre IA y datos, avanza hacia su uso en acción y culmina con su optimización. Esta dimensión busca que los individuos pasen de reconocer la existencia y función básica de la IA a ser capaces de mejorar y optimizar sistemas basados en IA.

Dimensión 2, Pensamiento Crítico y Juicio, plantea una evolución desde cuestionar la salida de la IA hasta desafiarla. Se promueve así una actitud crítica frente a los resultados generados por sistemas de IA, desarrollando habilidades para evaluar su calidad, sesgos o implicaciones.

Dimensión 3, Uso Ético y Responsable, aborda la comprensión y aplicación de prácticas responsables en el uso de IA. Parte del reconocimiento de riesgos, pasa por aplicar principios éticos y concluye con la capacidad de configurar entornos que garanticen un uso responsable.

Dimensión 4, Enfoque Humano, Inteligencia Emocional y Creatividad, subraya la importancia de mantener la centralidad del ser humano en la interacción con la IA. Se inicia con la conciencia sobre dicha interacción, se impulsa el uso de la IA como herramienta colaborativa, y finalmente se busca desarrollar prácticas centradas en las personas.

Dimensión 5, Conocimiento del Dominio, integra la IA en el contexto profesional. Comienza con una conciencia aplicada de la IA, progresa hacia su aplicación en entornos laborales concretos y culmina con el liderazgo estratégico, es decir, la capacidad de guiar decisiones y procesos mediante el uso inteligente de la IA.

En esencia, el modelo del Consejo busca que las universidades desarrollen programas educativos que combinen formación técnica con habilidades humanas esenciales, facilitando así que estudiantes y docentes adquieran una base sólida para interactuar con herramientas de IA y aplicar dichos conocimientos de forma contextualizada.

UNESCO. AI competency framework for students París: UNESCO, 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105

La UNESCO ha elaborado un Marco de competencias en inteligencia artificial (IA) para estudiantes con el objetivo de orientar a los sistemas educativos en todo el mundo hacia una formación que prepare a los jóvenes para vivir, trabajar y tomar decisiones en una sociedad cada vez más influenciada por esta tecnología.

El documento parte de un enfoque centrado en el ser humano, es decir, considera que la IA debe estar al servicio de las personas y no al revés. Por eso, no se trata solo de enseñar cómo funciona esta tecnología, sino también de desarrollar una comprensión crítica y ética de su impacto en la sociedad.

Uno de los aspectos más destacados del marco es la dimensión ética. La UNESCO subraya la necesidad de que los estudiantes comprendan los principios fundamentales que deben guiar el desarrollo y uso de la inteligencia artificial, como la equidad, la transparencia, la inclusión, la privacidad y la rendición de cuentas. Se promueve la reflexión sobre los dilemas que pueden surgir en su uso —por ejemplo, la discriminación algorítmica o la vigilancia masiva—, para formar ciudadanos capaces de actuar con responsabilidad.

Elementos clave del marco

1. Enfoque centrado en el ser humano
   Busca empoderar a los estudiantes para que comprendan su rol y capacidades frente a la IA, promoviendo un uso consciente y crítico .
2. Competencia ética
   Incluye la conciencia sobre los valores, los derechos, la privacidad y la responsabilidad al usar la IA, subrayando la importancia de la transparencia y la equidad .
3. Conocimiento técnico y aplicaciones
   Considera esencial que los estudiantes adquieran una comprensión básica de los conceptos de IA, sus posibilidades, limitaciones y aplicaciones en distintos ámbitos .
4. Diseño de sistemas de IA
   Promueve habilidades de pensamiento creativo y resolución de problemas, incluida la capacidad de colaborar en el diseño de soluciones basadas en IA .

Además de los aspectos éticos, el marco incluye también competencias técnicas básicas, como el conocimiento de cómo se recopilan y procesan los datos, qué son los algoritmos, cómo se entrenan los modelos de IA y cuáles son sus aplicaciones en distintos contextos. No se espera que todos los estudiantes se conviertan en programadores, pero sí que adquieran un entendimiento general que les permita interactuar de forma informada y segura con estas tecnologías.

Otro componente importante es el diseño y la resolución de problemas. Se fomenta que los estudiantes desarrollen habilidades creativas y de pensamiento crítico para utilizar la IA como herramienta para resolver retos reales, ya sea en el ámbito escolar, comunitario o global. Esto incluye la capacidad de trabajar en equipo, analizar datos, proponer soluciones innovadoras y evaluar los resultados con criterio.

En conjunto, el marco propuesto por la UNESCO se dirige a responsables educativos, diseñadores de currículo y docentes, y pretende servir como base para integrar estas competencias en los programas escolares. La idea es que la enseñanza de la IA no se limite a una materia técnica aislada, sino que se incorpore de manera transversal en distintas asignaturas y niveles educativos. Así, los estudiantes no solo aprenderán qué es la inteligencia artificial, sino también cómo convivir con ella de forma ética, crítica y constructiva.