El Mapa de la Empleabilidad en España, 2018
Fundación Telefónica ha utilizado la inteligencia artificial para hacer la radiografía de las profesiones digitales más demandadas en España y las habilidades necesarias para acceder a ellas. Navega por el Mapa de la Empleabilidad y descubre dónde y cómo puedes reorientar tu carrera profesional.
Maker Project Ideas for Libraries and Schools
By Kristin Fontichiaro. Smashwords, 2017
¿Buscas ideas para animar tu cultura de creadores o espacio de creadores para jóvenes? Prueba una variedad de consejos e ideas para crear una cultura de creación, bricolaje, creatividad y aprendizaje práctico con los jóvenes. Encontrarás ideas y consejos de proyectos, pero no instrucciones extensas.
Careers in Library & Information Science
By Carlos Eduardo
Este libro era un proyecto de grupo. Los estudiantes investigaron las ofertasde empleo en LIS y recogieron sus hallazgos en este libro.
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Excitados, convencidos de romper una prohibición no dicha doblábamos las hojas en blanco, los débiles aeroplanos llenos de mensajes alados. El niño más osado lanzaba al patio vacío de manzana palabras obscenas que encendían nuestras nerviosas risas. Luego corríamos a escondernos. Luego salíamos a ver si alguien había recogido alguno de esos aviones de papel abatidos por la inercia, caídos en silencio en las esquinas de los patios, al rojo vivo por el sol de tarde de un lento y aburrido verano. ¿Por qué nadie recogía aviones? ¿Por qué nadie nos leía?
Luis Viñas Marcus
“Poesias, amoy y moscas”
New Guidance on Implementation of Plan S Released (Draft). JISC Nov. 2018
La nueva guía, todavía en formato borrador, sugiere que habrá un cierto grado de similitud en la forma en que se implementa el plan. Inspirado por esto, Jisc busca profundizar su cooperación existente con colegas en organizaciones de toda Europa para implementar mecanismos de implementación que ayuden a los investigadores, sus empleadores y financiadores, y a los editores a realizar los objetivos del Plan S, respetando que los firmantes pueden tener diferencias en sus políticas de acceso abierto. Pero, por supuesto, esta cooperación internacional es solo una parte de la imagen. Jisc también está trabajando con editores globales y editores de pequeñas sociedades para encontrar modelos que les permitan a todos confiar en el Plan S en sus operaciones y modelos de negocios.
Escuchar
http://loslagosdehinault.bandcamp.com/track/futuras-licenciadas
Más canciones que hablan sobre bibliotecas
Los Lagos de Hinault es un grupo indie cuyo nombre hace referencia a una de las etapas más duras de la Cuelta Ciclista a España «Los Lagos de Enol» en Asturias y a uno de los ciclistas mítico de las tres grandes clásicas Bernadrt Hinault, apodado «El Caimán» porque nunca dejaba ganar a un gregario que le había ayudado a llegar a la meta. El tema que traemos a esta página pertenece al disco Flores de Europa de 2014, y habla de la capacidad de las bibliotecas para establecer relaciones sentimentales, especialmente en el mes de agosto cuando los demás van a la piscina.
Los Lagos de Hinault
Yo me enamoro solo en las bibliotecas.
Me vuelven loco las gafas y las piernas.
El mes de agosto flotando entre las mesas.
Yo me distraigo y tú no te concentras.
Quiero morir condenado
por el derecho romano
y por las chicas que estudian
jugando con sus zapatos.
Pasa el verano, pasa la vida entera…
Pasan las nubes, las nubes pasajeras…
Pequeños seres alados,
sabéis que el mundo es muy malo.
Quedémonos para siempre
juntitos aquí sentados
porque yo os quiero y os quiero,
porque yo os quiero a mi lado
y no me llega el dinero
para tener abogado.
Una iniciativa de Fundación Dialnet de la Universidad de la Rioja y el Grupo EC3 de la Universidad de Granada para desarrollar un índice de impacto de las revistas españolas de las diversas disciplinas de Ciencias Sociales y Humanidades. El portal aún está en beta. Ya puede verse un ejemplo de las revistas de Educación. Y posteriormente estarán disponibles las de Documentación y Ciencias del deporte.
Dialnet Métricas es un portal que, basándose en el análisis de las referencias bibliográficas citadas en las publicaciones existentes en Dialnet, ofrece un conjunto de indicadores para ayudar a identificar la relevancia de la producción científica.
El núcleo principal es un índice bibliométrico que analiza el impacto de las revistas de las diversas disciplinas de Ciencias Sociales y Humanidades, pero se incluyen también indicadores de cada una de las publicaciones, de los investigadores y de las instituciones a las que éstos pertenecen.
Es el resultado de un proyecto que surgió gracias a la iniciativa de Andoni Calderón, director de la biblioteca de la Complutense, con el objetivo de dar continuidad a In-Recx. Se trata de recuperar el espíritu de aquel proyecto, y presentar además otros servicios y otros indicadores de valor añadido, que esperamos sean de vuestro agrado.
. Karim Taga, Michael Opitz, Arvind Rajeswaran, Lokesh Dadhich, Jorge Abril-Martorell, Pranav Prince «Telecoms data monetization: Reality, not a mirage. Big data can deliver the promise of converting data into competitive advantage”. Arthur D. Little, 2018
A nivel mundial, las empresas de telecomunicaciones consideran que el análisis de datos es un pilar estratégico clave y continúan invirtiendo en esta dirección. Sin embargo, pocos de ellos han recuperado aún los beneficios de estas inversiones, porque se enfrentan a múltiples dilemas para encontrar los casos de uso adecuados, tomar las decisiones tecnológicas correctas a partir de opciones cada vez mayores y adoptar los modelos operativos y de gestión adecuados para fomentar la toma de decisiones basada en datos.
Las empresas de telecomunicaciones deben darse cuenta de que la analítica de datos es una «capacidad imprescindible» en esta era digital, y las inversiones relacionadas les ayudarán a sobrevivir en el panorama competitivo emergente. Necesitan explotar los casos de uso de análisis en todas sus funciones principales de negocio, tanto en la atención al cliente como en otras áreas, como la cadena de suministro, los recursos humanos y las operaciones. Las empresas de telecomunicaciones están en una posición única para crear oportunidades de monetización de datos externos, pero éstas deben explorarse caso por caso, manteniendo al mismo tiempo un enfoque primario en la monetización interna. Por último, los ejecutivos de las empresas de telecomunicaciones deben liderar los esfuerzos para impulsar el cambio en toda la organización a fin de fomentar la toma de decisiones basadas en datos.
Varias de las principales empresas de telecomunicaciones han incluido la «creación de grandes capacidades de datos y análisis» como un pilar estratégico clave, y continúan invirtiendo en esta dirección. Sin embargo, los beneficios de estas inversiones no han sido los mismos para todos ellos. Creemos que es hora de que las empresas de telecomunicaciones aborden las siguientes cuestiones a la hora de aprovechar el valor de sus inversiones en análisis.
Smith, Aaron. «Public Attitudes Toward Computer Algorithms«. Whasingthon: Pew Research Center, 2018
Los estadounidenses expresan una amplia preocupación por la imparcialidad y efectividad de los programas de computación al tomar decisiones importantes en la vida de las personas.
Los algoritmos están a nuestro alrededor, utilizando almacenes masivos de datos y análisis complejos para tomar decisiones que a menudo tienen un impacto significativo en los seres humanos. Nos recomiendan libros y películas para que los leamos y los veamos, publican noticias que creen que pueden ser relevantes, estiman la probabilidad de que un tumor sea canceroso y predicen si alguien puede ser un criminal o un riesgo de crédito vale la pena. Pero a pesar de la creciente presencia de algoritmos en muchos aspectos de la vida diaria, una encuesta del Pew Research Center a adultos de EE. UU. encuentra que la gente es escéptica con estas herramientas cuando se usan en varias situaciones de la vida real.
Este escepticismo abarca varias dimensiones. A un nivel más amplio, el 58% de los estadounidenses piensa que los programas siempre reflejarán algún nivel de sesgo humano – aunque el 40% piensa que estos programas pueden ser diseñados de una manera libre de sesgos. Y en varios contextos, a la gente le preocupa que estas herramientas puedan violar la privacidad, no captar los matices de situaciones complejas, o simplemente poner a las personas que están evaluando en una situación injusta. Las percepciones del público sobre la toma de decisiones algorítmicas también suelen ser muy contextuales. La encuesta muestra que, de lo contrario, tecnologías similares pueden ser vistas con apoyo o sospecha, dependiendo de las circunstancias o de las tareas que se les asignen.
Para medir las opiniones de los estadounidenses de a pie sobre este tema relativamente complejo y técnico, la encuesta presentó a los encuestados cuatro escenarios diferentes en los que las computadoras toman decisiones mediante la recolección y el análisis de grandes cantidades de datos públicos y privados. Cada uno de estos escenarios se basó en ejemplos del mundo real de la toma de decisiones algorítmicas e incluyó: un puntaje para ofrecer a los consumidores tratos o descuentos; una evaluación de riesgo criminal de las personas en libertad condicional; un programa automatizado de selección de currículum vitae para los solicitantes de empleo; y un análisis computarizado de las entrevistas de trabajo. La encuesta también incluyó preguntas sobre el contenido al que los usuarios están expuestos en las plataformas de medios sociales como una forma de medir las opiniones de los algoritmos más orientados al consumidor.
Turning FAIR Into Reality : Final Report/Action Plan From the Commission FAIR Data Expert Group. Brussels: European Commission Directorate General for Research and Innovation, 2018
GO (Global Open) FAIR es una iniciativa que tiene como objetivo hacer que los datos de investigación fragmentados y desvinculados sean localizables, accesibles, interoperables y, por lo tanto, reutilizables (Findable, Accessible, Interoperable and thus Reusable (FAIR). El informe describe la amplia gama de cambios necesarios para la aplicación de los principios de datos FAIR
El informe «Turning FAIR Into Reality» describe la amplia gama de cambios necesarios para la implementación de los principios de datos de FAIR. Ofrece una encuesta y un análisis de lo que se necesita para implementar FAIR y proporciona un conjunto de recomendaciones y acciones concretas para las partes interesadas en Europa y otros entornos geográficos. FAIR Data EG proporciona una plantilla para los cambios clave en la práctica y la cultura de la investigación y la implementación y normalización de ciertas tecnologías y prácticas.
Investigación la cultura y la tecnología son dos caras de un todo. Se necesitan intervenciones coordinadas y simultáneas en cada una de las fases del proyecto. para hacer de FAIR una realidad en el más amplio sentido. En el informe se formulan una serie de recomendaciones detalladas y se especifican medidas para los diferentes grupos de interesados a fin de posibilitar los cambios necesarios. La implementación de FAIR es una tarea importante y requiere cambios en términos de cultura de investigación y provisión de infraestructura. Estos cambios son importantes en el contexto de la Nube Científica Abierta Europea (EOSC),y la dirección de la política de la Comisión Europea y de los Estados miembros, pero van más allá: FAIR requiere acuerdos globales para asegurar la más amplia interoperabilidad y reutilización de los datos, más allá de las fronteras disciplinarias y geográficas.
Se formulan 27 recomendaciones, que se agrupan en Recomendaciones «prioritarias» y «de apoyo». Las quince recomendaciones prioritarias deben ser consideradas como el conjunto inicial de cambios o pasos a seguir para implementar FAIR. Las «Recomendaciones» de apoyo pueden considerarse como continuación de las Recomendaciones prioritarias, añadiendo detalles específicos para su aplicación. Cada Recomendación individual va seguida de un conjunto de «Acciones». Cada «Recomendación» y cada «Acción» están numeradas para una referencia inequívoca. El conjunto completo de Recomendaciones y Acciones se presenta en el Plan de Acción FAIR al final del informe.
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