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¿ChatGPT te quitará el trabajo? ¿Qué empleos tienen mayor probabilidad de verse afectados?

Frederick, Brian. «Will ChatGPT Take Your Job?» Search Engine Journal, 16 de enero de 2023.

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ChatGPT tiene todos los visos de ser un cambio tecnológico. Pero, ¿te quitará ChatGPT el trabajo? Se trata de un chatbot basado en el aprendizaje automático y en grandes cantidades de datos, que interactúa con los usuarios de una forma increíblemente realista.

ChatGPT de OpenAI hace mucho más que mantener conversaciones virtuales. Puede generar contenidos como poemas o trabajos, depurar código, responder consultas y mucho más. Se trata de un acontecimiento apasionante. Pero, a nivel personal, es más que preocupante, sobre todo por su impacto en la seguridad laboral.

Si la tecnología llega a un nivel en el que puede realizar tu trabajo tan bien o mejor que tú, ¿a qué te vas a dedicar? La mayoría de la gente ha pasado toda su carrera trabajando en un solo campo. ¿Se supone que todos van a ser carpinteros o masajistas? Y si es así, ¿no será intensa la competencia por esos puestos? ¿Cómo sobreviviremos?

La sola idea basta para provocar un ataque de pánico. Pero relájate. Respire en una bolsa de papel si es necesario. Las cosas no son tan desesperadas. Todo va a ir bien. Los aviones tienen un complejo sistema de piloto automático y, durante un vuelo, están controlados en su mayor parte por ordenadores, pero los pilotos están ahí sentados y para ajustar los controles del ordenador siempre que es necesario.

Sí, en una escala de tiempo lo suficientemente larga, la tecnología acabará asumiendo tu papel actual. Sin embargo, es poco probable que esto ocurra pronto. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial aún están en pañales, y con suerte se habrá jubilado hace tiempo antes de que las máquinas vengan a quitarte el trabajo.

Y antes de que eso ocurra, el poder de herramientas como ChatGPT te permitirá desempeñar tu función con mucha mayor eficiencia y eficacia.

En este artículo, se da un vistazo a algunos de los puestos de trabajo que con mayor probabilidad se verán afectados por ChatGPT y se califica su seguridad en una escala del 1 al 10, en la que uno significa que no hay posibilidad de sustitución por máquinas y diez significa que hay que pulir el currículum, porque estás a punto de recibir tu carta de despido.

Profesionales de la optimización de motores de búsqueda. Teniendo en cuenta que esto es Search Engine Journal, nuestra primera área de preocupación es sobre el futuro de los trabajos de SEO. No hay duda de que ChatGPT y otros programas similares cambiarán la forma de trabajar de los profesionales del SEO. Pero esto es optimización de motores de búsqueda – el cambio es la única constante. Riesgo de sustitución: 2/10.

Programadores. Pero una de las características clave que siguen apareciendo en los debates sobre ChatGPT es su capacidad para escribir código. Imagínatelo: código que escribe código nuevo, sin olvidar nunca un decimal o un corchete de cierre. Riesgo de sustitución: 4/10.

Especialistas en pago por clic (PPC). En general, los especialistas en PPC no parecen tan preocupados por el impacto de ChatGPT y otras tecnologías de IA en su seguridad laboral. Si alguna vez has configurado una campaña PPC, habrás utilizado el poder de la inteligencia artificial, o al menos algo muy parecido. Las Reglas Automatizadas podrían ser vistas como un tipo rudimentario de IA, donde creas reglas para casos de uso común. Riesgo de sustitución: 2/10.

Escritores. Como ya se habrán imaginado, éste es un aspecto que preocupa especialmente. ¿Qué va a hacer la gente que depende de la creación de la palabra escrita, cuando ChatGPT y similares pueden inventar un titular mejor, más rápido y más eficaz en menos tiempo? Riesgo de sustitución: 2/10.

Profesionales de ventas. No hay duda de que los macrodatos y la IA pueden utilizarse para revolucionar el proceso de ventas. Desde una segmentación más precisa hasta la predicción de comportamientos, no cabe duda de que pueden utilizarse para que las ventas sean más fáciles y eficientes. Riesgo de sustitución: 1/10.

Educadores. Si las personas fueran máquinas frías e indiferentes, no habría mejor manera de educarlas que de memoria. Pero los seres humanos no son ordenadores y la educación es mucho más que transmitir conocimientos. Y ningún tipo de programación, ajuste de algoritmos y procesamiento de datos puede sustituir a intangibles humanos como la paciencia, la disciplina, la amabilidad y la preocupación genuina por el bienestar de los alumnos. Al igual que ocurre con las ventas, a pesar de los avances tecnológicos, parece inconcebible que ChatGPT u otra herramienta de inteligencia artificial pueda sustituir a los educadores humanos. Pero esto no quiere decir que no vaya a cambiar la forma de hacer las cosas. Desde la calificación hasta el seguimiento del progreso, pasando por el desarrollo de planes de aprendizaje personalizados o la mejora de la accesibilidad, hay muchas oportunidades para utilizar esta nueva y emocionante tecnología en este campo. Riesgo de sustitución: 1/10

Abogados. A primera vista, el Derecho parece un campo en el que la inteligencia artificial va a avanzar a pasos agigantados. Después de todo, ¿qué es el Derecho, aparte de un conjunto codificado de instrucciones? ¿Por qué no podría utilizarse ChatGPT para analizar documentos jurídicos, decisiones y precedentes, y luego aplicar ese conocimiento a casos del mundo real? Hay que tener en cuenta el factor humano. Uno de los principales argumentos contra las sentencias mínimas obligatorias en los juicios penales es que cada situación es única. Riesgo de sustitución: 1/10.

ChatGPT y otros programas que emplean el aprendizaje automático y el big data en busca de la inteligencia artificial pueden ser herramientas maravillosas. Son muy prometedoras para reducir o incluso eliminar muchas de las tareas cotidianas. Dicho esto, algunos sectores tienen más probabilidades de ser sustituidos por máquinas en los próximos años o décadas. Entre ellos se encuentran puestos como el de recepcionista, muchos trabajos de atención al cliente, trabajos de conductor, incluidos taxistas y camioneros, y soldados.

También existe la legítima preocupación de que herramientas de IA como ChatGPT puedan ser utilizadas por personas o empresas sin escrúpulos. Desde los estudiantes que hacen trampas en la universidad hasta los resúmenes científicos falsos, que las herramientas de IA causen daños depende mucho de cómo las utilicemos. Puede que algunas empresas sean más rápidas que otras a la hora de intentar reducir costes con la IA. Pero también es probable que haya resistencia por cuestiones de precisión, ética y política. Una cosa es segura: por cada puesto que sustituyan, lo pagarán de otras formas, creando nuevas oportunidades e industrias sobre la marcha.

La lectura digital en la primera infancia

La lectura digital en la primera infancia. Buenos Aires: CERLALC, 2019

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Uno de los temas que en los últimos años han cobrado mayor relevancia en este campo es el contacto de los niños más pequeños con las tecnologías digitales. Ante la significativa expansión del uso de dispositivos móviles y de la cobertura de internet en el ámbito mundial, los niños entran en contacto a una edad cada vez más temprana con estas tecnologías. Aunque persisten las desigualdades en el acceso a la red y a los dispositivos electrónicos para varios sectores de la población en los países iberoamericanos, las tecnologías de la información y la comunicación comienzan a tener una presencia significativa en las primeras aproximaciones de los más pequeños a la lectura y la escritura.

Los artículos que conforman esta publicación, que se enmarcan en estas recomendaciones médicas para prevenir los potenciales prejuicios de las tecnologías digitales en el desarrollo de los niños, presentan diversos postulados teóricos y científicos, y dan cuenta de las eventuales limitaciones, ventajas y posibilidades del uso de dispositivos electrónicos y contenidos digitales como herramienta de acceso por parte de los niños más pequeños a la cultura escrita. Desde una diversidad de enfoques y disciplinas, sus autores señalan las implicaciones que tiene el contacto temprano de los niños con las nuevas tecnologías para su salud, su seguridad y su formación como
lectores. También, enfatizan en el rol fundamental que frente a este tema deben cumplir a los padres de familia, educadores y otros mediadores, como responsables de considerar los riesgos, seleccionar contenidos adecuados para los pequeños y acompañarlos permanentemente en su aproximación a las tecnologías digitales, las cuales, debido justamente a las múltiples posibilidades que ofrece su uso, distan mucho de ser un divertimento inocuo para los menores de 6 años de edad.

La nueva IA de Microsoft puede simular la voz de cualquier persona con una muestra de 3 segundos de audio

Edwards, Benj. «Microsoft’s New AI Can Simulate Anyone’s Voice with 3 Seconds of Audio». Ars Technica, 9 de enero de 2023. https://arstechnica.com/information-technology/2023/01/microsofts-new-ai-can-simulate-anyones-voice-with-3-seconds-of-audio/.

El jueves, investigadores de Microsoft anunciaron un nuevo modelo de inteligencia artificial de texto a voz llamado VALL-E que puede simular fielmente la voz de una persona cuando se le da una muestra de audio de tres segundos. Una vez que aprende una voz específica, VALL-E puede sintetizar el audio de esa persona diciendo cualquier cosa y hacerlo de una manera que intenta preservar el tono emocional del hablante.

Sus creadores especulan con que VALL-E podría utilizarse para aplicaciones de conversión de texto a voz de alta calidad, edición de voz en las que una grabación de una persona podría editarse y cambiarse a partir de una transcripción de texto (haciéndole decir algo que originalmente no dijo), y creación de contenido de audio cuando se combina con otros modelos generativos de IA como GPT-3.

Microsoft llama a VALL-E un «modelo de lenguaje de códec neural», y se basa en una tecnología llamada EnCodec, que Meta anunció en octubre de 2022. A diferencia de otros métodos de conversión de texto en voz que suelen sintetizar el habla manipulando formas de onda, VALL-E genera códigos de códec de audio a partir de texto e indicaciones acústicas. Básicamente, analiza cómo suena una persona, descompone esa información en componentes (llamados «tokens») gracias a EnCodec, y utiliza datos de entrenamiento para hacer coincidir lo que «sabe» sobre cómo sonaría esa voz si pronunciara otras frases fuera de la muestra de tres segundos. O, como dice Microsoft en el artículo sobre VALL-E

Microsoft entrenó las capacidades de síntesis de voz de VALL-E con una biblioteca de audio, reunida por Meta, llamada LibriLight. Contiene 60.000 horas de habla inglesa de más de 7.000 hablantes, en su mayoría extraídas de audiolibros de dominio público de LibriVox. Para que VALL-E genere un buen resultado, la voz de la muestra de tres segundos debe ser muy parecida a la de los datos de entrenamiento.

Posibles aplicaciones de la tecnología Blockchain a las bibliotecas y al mundo de la investigación

Basado en el artículo de Alonso-Arévalo, Julio ; Ledesma-Ayora, Marco. Posibles aplicaciones de la tecnología Blockchain a las bibliotecas y al mundo de la investigación. Desiderata, vol. 14, p. 104-109

Se describe la tecnología blockhain (tecnología de cadenas de bloque) como una serie de registros de datos inmutables con fecha de caducidad, que es administrada por un grupo de ordenadores que no son propiedad de ninguna entidad individual, en el que cada uno de estos bloques de datos se asegura y se vincula entre sí mediante principios criptográficos, sin que exista una autoridad central. Esta tecnología permite distribuir registros de contabilidad públicos que contienen datos de forma segura y cifrada y garantiza que las transacciones nunca puedan ser alteradas. De este modo, se pueden realizar transacciones sin necesidad de intermediarios como plataformas de pago, lo cual facilita el acercamiento entre los creadores y los usuarios de esas creaciones bibliográficas o musicales.

En relación a los posibles usos de esta tecnología en el entorno bibliotecario se mencionan las destacadas por Sandra Hirsh y Susan Alman: verificación de identidad de personas, préstamo interbibliotecario, precisión, reconocimiento de méritos para los investigadores y consistencia de los datos. Así mismo, desde el Institute of Museum and Library Services (IMLS) o el Instituto Max Plank se ofrecen las siguientes sugerencias: adquisiciones, préstamo y préstamo interbibliotecario, verificación de identidad, gestión de datos de investigación y reconocimiento de méritos de investigación. También Jon Treadway y Joris Van Rossum proponen una serie de aplicaciones para la cadena de bloques dentro de la ciencia, que incluirían: facilitar la carga automática, sellado y, en caso necesario, cifrado de datos de investigación; agilizar el flujo de trabajo de investigación y reducir los errores; proporcionar una función de notarización permitiendo a los investigadores publicar un texto o archivo con ideas, resultados o simplemente datos; registrar diseños de estudio utilizando la cadena de bloques; utilizar contratos inteligentes para que en los protocolos de investigación que se establezcan en la “cadena de bloques” se automaticen incluso antes de que se recojan los datos, la metodología y el análisis; mejorar el proceso de revisión por pares que podría hacerse a través de la “cadena de bloques” de manera que los datos subyacentes a los resultados publicados podrían estar disponibles con antelación. Se concluye que en el mundo de las bibliotecas blockchain es la clave para una nueva era de transparencia y confianza en la cadena de suministro, tal como apuntan algunos especialistas, promete aportar soluciones innovadoras, inspirar un crecimiento positivo, generar prosperidad y, desarrollar comunidades más fuertes.

Definición de inteligencia artificial para bibliotecarios

Cox, A. M., & Mazumdar, S. (2022). Defining artificial intelligence for librarians. Journal of Librarianship and Information Science, 0(0). https://doi.org/10.1177/09610006221142029

El objetivo de este artículo es definir la Inteligencia Artificial (IA) para los bibliotecarios examinando las definiciones generales de IA, analizando el conjunto de tecnologías que componen la IA, definiendo los tipos de casos de uso por área de funcionamiento de la biblioteca y reflexionando sobre las implicaciones para la profesión, incluso desde una perspectiva de igualdad, diversidad e inclusión.

Se trata de un artículo conceptual basado en una revisión exploratoria de la literatura, dirigido a bibliotecarios interesados en la IA desde una perspectiva más estratégica que técnica.

Se identifican cinco tipos distintos de casos de uso de la IA para las bibliotecas, cada uno con sus propios impulsores y barreras subyacentes, y demandas de competencias. Se trata de aplicaciones en los procesos internos de las bibliotecas, en los servicios bibliotecarios, a través de la creación de comunidades de científicos de datos, en la alfabetización en datos e IA y en la gestión de usuarios. Cada una de estas aplicaciones tiene sus propios impulsores y obstáculos. Es difícil anticipar el impacto en el trabajo profesional, pero a medida que el entorno de la información se vuelve más complejo es probable que los bibliotecarios sigan teniendo un papel muy importante, especialmente dada la dependencia de la IA de los datos. Sin embargo, podría haber algunas repercusiones negativas sobre la igualdad, la diversidad y la inclusión si las competencias en IA no se difunden ampliamente.

Los 10 principales problemas tecnológicos en bibliotecas

El mes pasado, EDUCAUSE publicó sus 10 principales problemas de TI para 2022. Para llegar a los 10 principales, se pidió a los miembros de EDUCAUSE que priorizaran 17 problemas identificados por los miembros del panel de problemas de TI de EDUCAUSE. Los miembros del Panel de Temas luego se dividieron en grupos para escribir ensayos sobre los 10 temas. Este informe comienza con un resumen de 1.500 palabras de los temas comunes, seguido de los propios ensayos.

Los 10 principales problemas de TI de EDUCAUSE 2022 tienen una visión optimista de cómo la tecnología puede ayudar a hacer la educación superior que merecemos, a través de una visión y una estrategia de transformación compartidas para la institución, un reconocimiento de la necesidad de colocar el éxito de los estudiantes en el centro y un modelo de negocio sostenible que ha redefinido “el campus”.

En la parte superior del artículo, los editores de EDUCAUSE ponen un tono optimista sobre las oportunidades para la educación superior que surgen de la pandemia que puede habilitar la tecnología educativa.

  1. ¡Ciber por todas partes! ¿Estamos preparados?: Desarrollar procesos y controles, infraestructura institucional y habilidades de la fuerza laboral institucional para proteger y asegurar los datos y la integridad de la cadena de suministro
  2. Evolucionar o extinguirse: acelerar la transformación digital para mejorar la eficiencia operativa, la agilidad y el desarrollo de la fuerza laboral institucional
  3. Facultad digital para un futuro digital: garantizar que la facultad tenga la fluidez digital para proporcionar un compromiso creativo, equitativo e innovador para los estudiantes
  4. Aprendiendo de COVID-19 para construir un futuro mejor: usar la digitalización y la transformación digital para producir sistemas tecnológicos más centrados en el estudiante y con mentalidad de equidad
  5. El juego de equilibrio entre lo digital y lo físico: crear un campus mixto para proporcionar espacios de aprendizaje y trabajo digitales y físicos
  6. De la escasez digital a la abundancia digital: lograr un acceso digital completo y equitativo para los estudiantes mediante la inversión en conectividad, herramientas y habilidades
  7. ¿El mundo cada vez más reducido de la educación superior o una oportunidad ampliada? Desarrollar una visión institucional y una propuesta de valor pospandemia mejoradas con tecnología
  8. Superar el cambio a la nube: crear una estrategia de nube y SaaS que reduzca los costos y mantenga el control
  9. ¿Podemos aprender de una crisis? Crear un plan práctico de preparación para desastres para capitalizar el cambio cultural y las inversiones relacionadas con la pandemia
  10. Creatividad radical: ayudar a los estudiantes a prepararse para el futuro brindándoles herramientas y espacios de aprendizaje que fomenten prácticas creativas y colaboraciones.

Antes de los ordenadores: la tecnología de la información desde la escritura hasta la era de los datos digitales

Robertson, Stephen. B C, Before Computers: On Information Technology from Writing to the Age of Digital Data. Open Book Publishers, 2020.

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La idea de que la era digital ha revolucionado nuestra experiencia cotidiana del mundo no es nada nuevo, y ha sido ampliamente reconocida por los historiadores de la cultura. En cambio, «BC: Before Computers» de Stephen Robertson es una obra que cuestiona la idea de que a mediados del siglo XX se produjo un único momento de ruptura. Trata de todo lo que tuvimos que aprender, inventar y comprender -todas las formas en que tuvimos que evolucionar nuestro pensamiento- antes de poder entrar en la revolución de la tecnología de la información de la segunda mitad del siglo XX. Su enfoque abarca desde los inicios del tratamiento de datos hasta formas originarias de la tecnología humana como el desarrollo de los sistemas de escritura, reuniendo toda una historia de momentos revolucionarios en el desarrollo de las tecnologías de la información en una narración única, aunque no lineal.

A caballo entre la filosofía y la historia técnica, Robertson recurre a sus amplios conocimientos técnicos para elaborar un texto que invita a la reflexión y es accesible a un amplio abanico de lectores. El libro tiene un amplio alcance y explora el desarrollo de tecnologías en ámbitos tan diversos como la criptografía, las artes visuales y la música, y el sistema postal. A través de todo ello, no pretende simplemente contar la historia de los avances informáticos, sino mostrar que esos avances se basan en una larga historia de seres humanos que han creado tecnologías para métodos cada vez más sofisticados de manipulación de la información.

A través de una estructura clara y un estilo atractivo, reúne una gran cantidad de exploraciones informativas y conceptuales sobre la historia de las tecnologías humanas, y evita presuponer cualquier conocimiento previo por parte del lector. Como tal, tiene el potencial de ser de interés tanto para el experto como para el lector general.

Las revoluciones de la comunicación: Información, conocimiento y cultura: resistencia y hegemonía

Sanguinetti, Luciano. Las revoluciones de la comunicación: Información, conocimiento y cultura: resistencia y hegemonía. la Plata: universidad de la Plata, 2021

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Este libro es un recorrido por la historia de las tecnologías de la comunicación y cómo éstas configuran y modifican las sociedades y sus interacciones.

Búsqueda invisible y motores de búsqueda en línea: la ubicuidad de la búsqueda en la vida

Haider, Jutta, y Olof Sundin. Invisible Search and Online Search Engines: The Ubiquity of Search in Everyday Life. Taylor & Francis, 2019.

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Invisible Search and Online Search Engines (Búsqueda invisible y motores de búsqueda en línea) considera el uso de los motores de búsqueda en la vida cotidiana contemporánea y los desafíos que esto plantea para la alfabetización mediática e informacional. La búsqueda de información mediada se realiza mayoritariamente en línea y se arbitra mediante las diversas herramientas y dispositivos que las personas llevan consigo a diario. Por ello, los motores de búsqueda tienen un impacto significativo en la estructura de nuestras vidas y en la memoria personal y pública. Haider y Sundin examinan lo que esto significa para la sociedad, al tiempo que unen la investigación sobre la recuperación de información con la investigación sobre cómo la gente realmente busca y encuentra información.

Los motores de búsqueda son ahora una de las infraestructuras clave de la sociedad para conocer e informarse. Aunque su uso está disperso en una miríada de prácticas sociales, en las que han adquirido una posición casi naturalizada, están comercial y técnicamente centralizados. Argumentando que la búsqueda, la búsqueda y los motores de búsqueda se han generalizado tanto que hemos dejado de notarlos, Haider y Sundin consideran lo que significa depender tanto de esta infraestructura de información omnipresente y cada vez más invisible.

Invisible Search and Online Search Engines es el primer libro que aborda la búsqueda y los motores de búsqueda desde una perspectiva que combina los conocimientos técnicos de la investigación en ciencias de la información con un enfoque de ciencias sociales y humanidades. Como tal, el libro debería ser una lectura esencial para académicos, investigadores y estudiantes que trabajan y estudian la ciencia de la información, la biblioteconomía y la ciencia de la información (LIS), los estudios de los medios de comunicación, el periodismo, las culturas digitales y las ciencias de la educación.

La inteligencia artificial en las bibliotecas y la edición.

Pickering, Ruth, Matthew Ismail, Daniel W. Hook, Simon J. Porter, Catherine Nicole Coleman, Michael A. Keller, James W. Weis, et al. Artificial Intelligence in Libraries and Publishing. Michigan Publishing Services, 2022.

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¿Cuál es el estado actual de la inteligencia artificial (IA) en el mundo de la comunicación académica? ¿Qué impacto tiene la IA en las prácticas y estrategias de editores, bibliotecas, empresas de tecnología de la información e investigadores? ¿Qué es exactamente la IA y qué es lo que piensan y hacen con ella los profesionales de la comunicación académica?

te Charleston Briefing pretende dar respuesta a estas importantes preguntas, ofreciendo ensayos generales sobre la IA y otros más específicos sobre la IA en la publicación académica, las bibliotecas universitarias y la IA en el descubrimiento de información y la creación de conocimiento. Los ensayos ayudarán a los editores, bibliotecarios e investigadores a comprender mejor el impacto real de la IA en las bibliotecas y en la edición, de modo que puedan responder al impacto potencialmente transformador de la IA de forma comedida y con conocimiento de causa.

Charleston Briefings: Trending Topics for Information Professionals es una serie de libros breves que invitan a la reflexión sobre la innovación en el ámbito de las bibliotecas, la edición y la tecnología en la comunicación académica. Los resúmenes, que surgen de las conversaciones vitales características de la Conferencia de Charleston y de Against the Grain, ofrecerán una valiosa visión de las tendencias que dan forma a nuestras vidas profesionales y a las instituciones en las que trabajamos.