Archivo de la categoría: Investigación

Hacia una investigación compartida

Haller, Tobias, y Claudia Zingerli, editores. Towards Shared Research : Participatory and Integrative Approaches in Researching African Environments. transcript Verlag, 2020.

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Las interfaces de investigación interculturales, interdisciplinarias y transdisciplinarias enfrentan a los investigadores a retos considerables. Hacia una investigación compartida retrata cómo estudiosos de diferentes orígenes disciplinarios y geográficos y en diversas etapas de la carrera académica se esfuerzan por lograr una comprensión más inclusiva y mejor del conocimiento sobre los entornos africanos. El libro se dirige a investigadores, facilitadores y responsables políticos para defender los enfoques participativos e integradores que dan lugar a análisis sistémicos y co-creados.

Comprender y comunicar el impacto de la investigación: Las necesidades de los profesores e investigadores postdoctorales de STEM y Ciencias de la Salud

Understanding and Communicating Research Impact: The Needs of STEM and Health Sciences Faculty and Postdoctoral Researchers. Association of Research Libraries, 2021

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Como parte de la iniciativa Research Library Impact Framework de la ARL, las Bibliotecas de la Universidad de Washington (UW) exploraron las necesidades del profesorado y de los investigadores postdoctorales de la UW para comprender y comunicar el impacto de su trabajo, centrándose en los investigadores de los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) y las ciencias de la salud. El proyecto se diseñó para comprender los retos a los que se enfrentan los investigadores en este ámbito, identificar cómo los participantes en estos campos definen y miden el impacto, y explorar sus prioridades para el apoyo a la investigación de impacto. El equipo del proyecto realizó una encuesta y entrevistas de seguimiento para investigar estas cuestiones. Este informe de investigación presenta la metodología del equipo del proyecto, los resultados y las recomendaciones para futuras investigaciones.

Guía del pequeño editor para el desarrollo de revistas de acceso abierto impulsadas por la tecnología digital

The Small Publisher’s Guide to Digitally Driven OA Journal Development How to publish discoverable, top-quality open access content at any scale. Scholastica, 2021

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The Small Publisher’s Guide to Digitally Driven OA Journal Development, cubre las mejores prácticas de producción, alojamiento y difusión de contenidos para llevar su programa de publicación de revistas OA al siguiente nivel de forma sostenible.

Nunca ha habido un mejor momento para que las organizaciones académicas de cualquier tamaño publiquen revistas de acceso abierto (OA), con más modelos de OA posibles y opciones de alojamiento en línea que nunca. Pero eso no significa que no esté exento de desafíos. El panorama de la investigación está cambiando rápidamente, desde los cambios en la forma en que los lectores encuentran y se relacionan con el contenido hasta los nuevos requisitos de archivo e indexación. Es mucho lo que hay que hacer, especialmente para las editoriales más pequeñas.

Estimación del coste del tiempo que los investigadores dedican a la revisión por pares: una donación de mil millones de dólares

Aczel, B., Szaszi, B. & Holcombe, A.O. A billion-dollar donation: estimating the cost of researchers’ time spent on peer reviewRes Integr Peer Rev 6, 14 (2021). https://doi.org/10.1186/s41073-021-00118-2

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La cantidad y el valor del trabajo de revisión por pares de los investigadores es fundamental para el mundo académico y la publicación de revistas. Sin embargo, este trabajo está poco reconocido, se desconoce su magnitud y rara vez se consideran formas alternativas de organizar el trabajo de revisión por pares. Utilizando datos disponibles públicamente, se proporciona una estimación del tiempo de los investigadores y la contribución basada en el salario al sistema de revisión por pares de las revistas.

Se encontró que el tiempo total que los revisores trabajaron globalmente en revisiones por pares fue de más de 100 millones de horas en 2020, equivalente a más de 15 mil años. El valor monetario estimado del tiempo que los revisores de Estados Unidos dedicaron a las revisiones fue de más de 1.500 millones de dólares en 2020. Para los revisores de China, la estimación es de más de 600 millones de dólares estadounidenses, y para los del Reino Unido, cerca de 400 millones de dólares estadounidenses.

Conclusiones: Por su diseño, es muy probable que nuestros resultados estén subestimados, ya que sólo reflejan una parte del número total de revistas en todo el mundo. Las cifras ponen de manifiesto la enorme cantidad de trabajo y tiempo que los investigadores aportan al sistema de publicación, así como la importancia de considerar formas alternativas de estructurar y pagar la revisión por pares. Se fomenta este proceso discutiendo algunos modelos alternativos que pretenden potenciar los beneficios de la revisión por pares, mejorando así su relación coste-beneficio.

Las revistas indexadas en el Journal Citation Reports tienen una tasa de autocitación del 25%

Taşkın, Zehra, et al. «Self-Citation Patterns of Journals Indexed in the Journal Citation Reports». Journal of Informetrics, vol. 15, n.o 4, noviembre de 2021, p. 101221. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101221.

Se examinaron los patrones de autocitación de 1.104 revistas indexadas en la edición de 2018 del Journal Citation Reports para evaluar la posibilidad de manipulaciones de rango subyacentes. Se comprobó que todas las revistas incluidas en este estudio tenían una tasa de autocitación superior al 25%. Nuestra investigación muestra que al excluir las tasas de autocitación, el rango de las revistas con un alto factor de impacto no se ve afectado; sin embargo, para otras revistas, la eliminación de incluso una sola autocitación puede causar cambios significativos en el rango. Los patrones de autocitación son típicos de las revistas en idiomas locales, así como de las revistas de los países europeos de renta media-alta. Los factores de impacto utilizados en las evaluaciones del rendimiento de la investigación deberían utilizarse con más cuidado, especialmente cuando variables como el tamaño de la revista, el idioma de publicación, el país de la editorial y el área temática se correlacionan con los índices de autocitación.

Gestión de la información para la investigación en Estados Unidos

Rebecca Bryant, Jan Fransen, Pablo de Castro, Brenna Helmstutler, David Scherer. Research Information Management in the United States. Ohio: OLCLC, 2021

Part 1—Findings and Recommendations

Part 2—Case Studies

Un CRIS, también conocido como Research Information Management o RIMS (Sistemas de Gestión de la investigación) son sistemas de información que sirven para recoger y difundir toda la información relacionada con las actividades de investigación de una institución.

La serie de informes en dos partes sobre la gestión de la información para la investigación en los Estados Unidos ofrece una documentación inédita sobre las prácticas de gestión de la información para la investigación en las universidades estadounidenses, que presenta un examen exhaustivo de las prácticas, los objetivos, las partes interesadas y los componentes del sistema de gestión de la información para la investigación.

Research information management (RIM) es un área de inversión en rápido crecimiento en las universidades de investigación estadounidenses. Mientras que en Europa y otros lugares las prácticas de gestión de la información de la investigación han alcanzado la madurez en apoyo de los requisitos de información a nivel nacional, las prácticas de gestión de la información de la investigación en las universidades estadounidenses han seguido un curso diferente -y característicamente descentralizado-. El resultado es un entorno complejo caracterizado por múltiples casos de uso, partes interesadas y sistemas.

Este informe ofrece una visión general del estado de la gestión de la información de investigación en Estados Unidos, da sentido a la complejidad y ofrece recomendaciones dirigidas a los líderes de las universidades y otros responsables institucionales.

La información presentada en este informe pueda servir de apoyo a los responsables de las bibliotecas a la hora de hablar de los sistemas y las prácticas de Research information management (RIM) con las partes interesadas de las instituciones y para defender el papel de la biblioteca en esta labor.

Los artículos que tiene depositados los datos en un repositorio público tienen de media un 25% más de citas

Colavizza G, Hrynaszkiewicz I, Staden I, Whitaker K, McGillivray B (2020) The citation advantage of linking publications to research data. PLoS ONE 15(4): e0230416. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230416

Los esfuerzos por hacer que los resultados de la investigación sean abiertos y reproducibles se reflejan cada vez más en las políticas de las revistas que animan u obligan a los autores a proporcionar declaraciones de disponibilidad de datos. Como consecuencia de ello, se ha producido un fuerte aumento de las declaraciones de disponibilidad de datos en la literatura reciente. Sin embargo, todavía no está claro qué proporción de estas declaraciones contienen realmente enlaces bien formados a los datos, por ejemplo, a través de una URL o un identificador permanente, y si hay un valor añadido en el suministro de tales enlaces.

Para comprobar esta hipótesis se consideraron 531, 889 artículos de revistas publicadas por PLOS y BMC, y se desarrollo un sistema automático para etiquetar las declaraciones de disponibilidad de datos según cuatro categorías basadas en su contenido y el tipo de disponibilidad de datos que muestran, y finalmente se analizó la ventaja de citación de las diferentes categorías de declaraciones mediante regresión.

Se encontró que, siguiendo las políticas obligatorias de los editores, las declaraciones de disponibilidad de datos se vuelven muy comunes. En 2018, el 93,7% de 21.793 artículos de PLOS y el 88,2% de 31.956 artículos de BMC tenían declaraciones de disponibilidad de datos. Las declaraciones de disponibilidad de datos que contienen un enlace a los datos en un repositorio -en lugar de estar disponibles bajo petición o incluidas como archivos de información de apoyo- son una fracción del total. En 2017 y 2018, el 20,8% de las publicaciones de PLOS y el 12,2% de las publicaciones de BMC proporcionaron DAS que contenían un enlace a los datos en un repositorio. También se encontró una asociación entre los artículos que incluyen declaraciones que enlazan a los datos en un repositorio y hasta un 25,36% (± 1,07%) de impacto de citación más alto en promedio, utilizando un modelo de predicción de citas.

Se discuten las posibles implicaciones de estos resultados para los autores (investigadores) y los editores de revistas que hacen el esfuerzo de compartir sus datos en repositorios.

La importancia de depositar los datos de investigación para maximizar el impacto

What a difference a data repository makes: Six ways depositing data maximizes the impact of your science. Plos Blog, October 18, 2021 Lindsay Morton Open Access Open Data

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Los datos son la clave para la verificación, la replicación, la reutilización y la mejor comprensión de las conclusiones de la investigación. Cuando los datos están en un repositorio su impacto y su relevancia se magnifican. He aquí seis formas en las que poner los datos en un repositorio público puede ayudar a que la investigación tenga mayor visibilidad.

1Los datos que están en un repositorio público nunca se pierden

¿Alguna vez has perdido la pista de un conjunto de datos de tu investigación? Tal vez hayas actualizado tu ordenador o te hayas trasladado a una nueva institución. Tal vez hayas borrado un archivo por error, o simplemente no recuerdes el nombre del archivo que estás buscando. Sea cual sea la causa, la pérdida de datos puede resultar embarazosa y requerir mucho tiempo de búsqueda. No puedes proporcionar la información solicitada por las revistas durante el proceso de revisión o a los lectores después de la publicación. Es imposible realizar futuros metaanálisis o revisiones sistemáticas. Y es posible que tengas que rehacer los experimentos para poder avanzar en tu línea de investigación. Con los datos depositados de forma segura en un repositorio con un DOI único para su seguimiento, normas de archivo para evitar su pérdida, y materiales de metadatos, saber que tus datos se utilizan correctamente, cumplir con las solicitudes de las revistas o revisar trabajos anteriores es fácil.

2Los repositorios públicos de datos apoyan la comprensión, el reanálisis y la reutilización

La publicación transparente de los datos brutos en un repositorio público favorece una investigación científica fiable y reproducible. El conocimiento de los datos y el análisis permite a los lectores comprender mejor los artículos de investigación publicados. Ofrecer la oportunidad de que otros interpreten los resultados demuestra integridad y abre nuevas vías de debate y colaboración. Un formato de los datos legibles por máquina permite incorporar el trabajo a futuras revisiones sistemáticas o metaanálisis, ampliando su utilidad.

3 – Los repositorios públicos de datos facilitan el descubrimiento

Incluso los mejores datos no se pueden utilizar si no se pueden encontrar. Los metadatos detallados, la indexación de las bases de datos y los enlaces bidireccionales hacia y desde artículos relacionados ayudan a que los datos de los repositorios públicos sean fácilmente buscables, de modo que lleguen a los lectores que más los necesitan, maximizando el impacto y la influencia del estudio en su conjunto.

4Los repositorios públicos de datos reflejan el verdadero valor de los datos

Los datos no deben tratarse como un producto secundario de un artículo de investigación. Los datos son investigación. Y los investigadores merecen el crédito académico por recopilar, capturar y conservar los datos que generan con tu trabajo. Los repositorios públicos ayudan a ilustrar la verdadera importancia y la relevancia duradera de los conjuntos de datos asignándoles su propio y único DOI, distinto del de los artículos de investigación relacionados, para que los conjuntos de datos puedan acumular citas por derecho propio.

5Los datos públicos demuestran el rigor

No hay mejor manera de ilustrar el rigor de los resultados que explicar exactamente cómo los has obtenido. Compartir los datos le permite demostrar tu credibilidad e inspira confianza en los lectores al contextualizar los resultados y facilitar la reproducibilidad.

6 – La investigación con datos en repositorios de datos públicos atrae más citas

Un estudio realizado en 2020 sobre más de 500.000 artículos de investigación publicados descubrió que los artículos que enlazan con datos en un repositorio público tienen una tasa de citación un 25% más alta de media que los artículos en los que los datos están disponibles a petición o como información de apoyo. Las razones exactas de esta asociación siguen sin estar claras. ¿Son los investigadores que depositan datos cuidadosamente curados en un repositorio también más dados a producir una investigación rigurosa y digna de ser citada? ¿Los investigadores que tienen tiempo y recursos para dedicar a la conservación y el depósito de datos están más consolidados en sus carreras y, por tanto, son más citados? ¿Son los lectores más propensos a citar la investigación cuando confían en que pueden verificar las conclusiones con datos? ¿Quizás una combinación?

Costes de las infraestructuras abiertas.

Exploring costs & characteristics of open infrastructure providers. IOI Blog, 2021

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Este trabajo combina la recogida de datos públicos y la recopilación de información con entrevistas con un número selecto de proyectos de infraestructura abierta para obtener más información sobre su financiación, costes y estructura.

Estas entrevistas pretenden aumentar nuestra auditoría y análisis de los datos disponibles públicamente de las bases de datos de financiación y subvenciones, los informes anuales, los archivos públicos (como los 990 en EE.UU.) y otros. Este enfoque también ayuda a modelar y perfeccionar el método de recopilación y verificación de información para los responsables de la toma de decisiones sobre la historia, el funcionamiento, los retos y la financiación de los programas. Los proyectos elegidos representan una pequeña instantánea de una lista de proyectos más amplia que se está elaborando y clasificando en paralelo para ayudar a situar estos esfuerzos en el ecosistema más amplio y comprender la relación con otras herramientas, tecnologías y servicios.

El objetivo era identificar una muestra de entre 5 y 10 proyectos para investigarlos más a fondo y obtener información adicional sobre los costes «ocultos» del funcionamiento de los proyectos y servicios de infraestructura abierta, los puntos de escasez de recursos y las dependencias de otros esfuerzos e iniciativas. El objetivo es conocer mejor los costes asociados al apoyo de estos proyectos, como los costes de alojamiento y mantenimiento, el apoyo de personal, los márgenes, las relaciones con los proveedores/la subcontratación, el apoyo en especie y el desglose de los recursos pasados y actuales. Al enmarcar el impacto y los beneficios de la infraestructura abierta con los costes reales, es posible comprender mejor la escala de los compromisos necesarios para mantener la infraestructura abierta.

They include:

Los proyectos mencionados fueron seleccionados en base a las siguientes dimensiones y criterios clave:

  • Proyectos de código abierto y sin ánimo de lucro;
  • Proyectos que sirven a las comunidades de investigación y comunicación académica;
  • Proyectos gobernados por las partes interesadas;
  • Accesibilidad de la documentación del apoyo financiero del proyecto, idealmente durante un período de 1 a 3 años;
  • Transparencia y diversidad de modelos de negocio (por ejemplo, apoyo basado en la afiliación frente a la subvención nacional);
  • Niveles de adopción y uso como indicador de influencia e impacto;
  • Diversidad de servicios representados;
  • Otras consideraciones ambientales son:
    – Influencia transformadora (por ejemplo, ¿se aleja de un modelo anticuado, cerrado y menos ideal?)
    – Grado (si lo hay) de inversión externa (por ejemplo, subvención gubernamental, apoyo de la industria, donación en especie de personal y servicios)
    – Asequibilidad y accesibilidad por parte del público desatendido

La última estafa de las editoriales depredadoras: Documentos falsificados y de prestigio

Kyle Siler , Vincent Larivière , Philippe Vincent-Lamarre & Cassidy R. Sugimoto. Predatory publishers’ latest scam: bootlegged and rebranded papers,. Nature, 26 October 2021

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Una de las tácticas que han utilizado las revistas depredadoras es imitar a revistas legítimas de prestigio en línea (o a veces adquirir los títulos). Las editoriales depredadoras se basan en la reputación de la revista para cobrar derechos sin prestar servicios académicos. En agosto, la académica Anna Abalkina, de la Universidad Libre de Berlín, informó de que una lista de publicaciones de COVID-19 mantenida por la Organización Mundial de la Salud contenía cientos de artículos de tres revistas de este tipo, muchos de ellos totalmente fuera de su ámbito de conocimiento. (Una revista supuestamente sobre lingüística tenía artículos sobre COVID-19, nutrición y anemia gestacional).

La indexación de la base de datos Lacuna descubrió otra práctica alarmante: la re-publicación de copias falsificadas de artículos de fuentes legítimas, bajo nuevos DOI, sin acreditar a la revista original, y a veces tampoco al autor original. Un investigador que examine lo que parecen ser «números atrasados» ve verdaderos artículos revisados por pares copiados de revistas legítimas.

Varias anomalías llevaron a descubrir que al menos nueve artículos de la revista Journal of Bone Research and Reports, bajo la marca iMEDPub LTD, fueron tomados directamente de la revista Bone Reports de Elsevier. (un representante de Elsevier dice que el asunto está ahora bajo investigación). La primera pista fueron los extraños nombres de algunos autores, como «centro urbano» y «parlamentario». Muchos nombres de autores aparecían con un carácter extra (por ejemplo, «John Smitha» y «Mary Jonesb»), lo que indica que fueron copiados de un documento sobrescrito.

Algunas instituciones editoras carecían de sentido, como «universidad de la provincia de Canadá» y «universidad del centro urbano». Las afiliaciones de los autores se enumeraban de forma absurda: Nueva Orleans fue rebautizada como «punto de entrada» y Carolina del Norte fue apodada «antiguo Estado del Norte». Las direcciones de correo electrónico de algunos autores eran las de personas que no eran autores. Cuando los descubridores del engaño se pusieron en contacto con los autores de los artículos de Bone Reports, ninguno era consciente de que sus artículos habían sido pirateados; respondieron con una mezcla de enfado, diversión y desconcierto.