Archivo de la categoría: Investigación

¿Cómo hacer citas y referencias? Guía práctica de la norma APA (2020, 7ª ed.)

Lopes, C. Como fazer citações e referências. Lisboa: Ispa Instituto Universitário, 2022

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El libro ¿Cómo hacer citas y referencias? Guía práctica de la norma APA (2020, 7ª ed.) pretende ser un documento de apoyo para los estudiantes e investigadores que pretendan presentar un informe científico o técnico, una tesis de máster o una tesis doctoral o el resultado de una investigación, en la redacción de citas y referencias de distinto tipo según la nueva edición del Manual de Publicación de la Asociación Americana de Psicología (2020, 7ª ed.). El estilo APA es el más utilizado en las ciencias sociales y las humanidades y sigue las convenciones establecidas por la American Psychological Association (www.apastyle.org). Esta guía ofrece una serie de pautas generales para las citas dentro del texto y las referencias bibliográficas para diferentes tipos de documentos.

Guía para construir estados del arte

Olga Lucía Londoño Palacio Luis Facundo Maldonado Granados Liccy Catalina Calderón Villafáñez. Guía para construir estados del arte. Bogotá: ICNK, 2016

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Una de las primeras etapas que debe desarrollarse dentro de una investigación es la construcción de su estado del arte, ya que permite determinar la forma como ha sido tratado el tema, cómo se encuentra el avance de su conocimiento en el momento de realizar una investigación y cuáles son las tendencias existentes, en ese momento cronológico, para el desarrollo de la temática o problemática que se va a llevar a cabo.

Qué es un Estado del Arte? Una de las primeras etapas que debe desarrollarse dentro de una investigación es la construcción de su estado del arte, ya que permite determinar la forma como ha sido tratado el tema, cómo se encuentra el avance de su conocimiento en el momento de realizar una investigación y cuáles son las tendencias existentes, en ese momento cronológico, para el desarrollo de la temática o problemática que se va a llevar a cabo. El estado del arte le sirve al investigador como referencia para asumir una postura crítica frente a lo que se ha hecho y lo que falta por hacer en torno a una temática o problemática concreta, para evitar duplicar esfuerzos o repetir lo que ya se ha dicho y, además, para localizar errores que ya fueron superados. Esto explica que no puede considerarse como un producto terminado, sino como una contribución que genera nuevos problemas o nuevas hipótesis de investigación y representa el primer y más importante insumo para dar comienzo a cualquier investigación. Según lo anterior, un estado del arte representa la primera actividad de carácter investigativo y formativo por medio de la cual el investigador se pregunta, desde el inicio de su trabajo, qué se ha dicho y qué no; cómo se ha dicho; y, a quién se ha dicho, con el fin de develar el dinamismo y la lógica que deben estar presentes en toda descripción, explicación o interpretación de cualquier fenómeno que ha sido estudiado por teóricos o investigadores (Vélez y Galeano, 2002). Explica Vargas (1999) que una necesidad primaria para el desarrollo de competencias en investigación, consiste en mantener actualizado un estado del arte, al que entiende como un dispositivo de saber que contribuye a la formación crítica, así como al conocimiento disciplinar, temático y metodológico. El estado del arte se puede definir como una modalidad de la investigación documental que permite el estudio del conocimiento acumulado escrito dentro de un área específica; su finalidad es dar cuenta del sentido del material documental sometido a análisis, con el fin de revisar de manera detallada y cuidadosa los documentos que tratan sobre un tema específico (Figura 1). Esto significa que es una recopilación crítica de diversos tipos de texto de un área o disciplina, que de manera escrita, formaliza el proceso cognitivo de una investigación a través de la lectura de la bibliografía hallada durante la indagación del problema, los temas y los contextos.

Informe sobre la madurez de los datos abiertos

Hesteren, D., Knippenberg, L., Weyzen, R., et al., Open data maturity report Publications Office,2021, 2022

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La evaluación de la madurez de los datos abiertos en 2021 evalúa el desarrollo de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos. Se trata del séptimo informe anual consecutivo de data.europa.eu (anteriormente realizado por el Portal Europeo de Datos). El objetivo de este informe es ayudar a los países a comprender mejor su nivel de madurez, captar su progreso a lo largo del tiempo, encontrar áreas de mejora y compararlo con otros países. Además, el estudio ofrece una visión general de las mejores prácticas aplicadas en toda Europa que podrían transferirse a otros contextos nacionales y locales. La evaluación mide la madurez con respecto a cuatro dimensiones de los datos abiertos: Política: se centra en las políticas y estrategias de datos abiertos de los países Impacto: examina las actividades para supervisar y medir la reutilización de los datos abiertos Portal: evalúa las funciones y características del portal que permiten a los usuarios acceder a los datos abiertos a través del portal nacional y apoyan la interacción dentro de la comunidad de datos abiertos Calidad: se centra en los mecanismos que garantizan la calidad de los (meta)datos A continuación se destacan tres tendencias encontradas durante la evaluación: la transposición de la Directiva de Datos Abiertos a la legislación nacional, el enfoque más prominente en la medición del impacto de los datos abiertos y la continua creación de valor de la pandemia COVID-19. A continuación, se resume la clasificación general, la agrupación de países y la evolución por dimensión.

Directrices sobre la calidad de los datos de Data.europa.eu

Data.europa.eu data quality guidelines, Publications Office, 2021, 

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La publicación «Directrices sobre la calidad de los datos de Data.europa.eu» contiene un conjunto de recomendaciones para ofrecer una alta calidad. Están dirigidas a los proveedores de datos para ayudarles a preparar sus datos, desarrollar su estrategia de datos y garantizar la calidad de los mismos. Se compone de las siguientes cuatro partes:

1. Recomendaciones para proporcionar datos de alta calidad. Las recomendaciones cubren aspectos generales de calidad en cuanto a la posibilidad de encontrar, acceder, interoperar y reutilizar los datos (incluyendo recomendaciones específicas para formatos de archivo comunes como CSV, JSON, RDF y XML);

2. Recomendaciones para la estandarización de datos (con vocabularios controlados por la UE) y el enriquecimiento de datos;

3. Recomendaciones para documentar los datos;

4. Recomendaciones para mejorar el «nivel de apertura».

Al final de la publicación el lector encontrará un glosario, una tabla con la visión general de los indicadores y métricas de calidad, una lista de control con los pasos más importantes para mejorar la calidad de los datos y metadatos y una lista de bibliografía.

Iniciativas de ciencia ciudadana: política y práctica.

Haklay, M., Mutual learning exercise on citizen science initiatives : policy and practice. First topic report, Introduction and overview of citizen science : Horizon Europe policy support facility, European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, 2022.

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Este informe proporciona información de fondo sobre el ejercicio de aprendizaje mutuo sobre Ciencia Ciudadana. Está escrito pensando en un público de política científica y ofrece una introducción y detalles del modus operandi del EAM. En primer lugar, el informe ofrece una breve descripción de las actividades que forman parte del ámbito de la ciencia ciudadana. A continuación, aborda la información disponible sobre la participación y el lugar que ocupa la ciencia ciudadana en el contexto más amplio del compromiso público con la ciencia, incluyendo un análisis del Eurobarómetro especial 516. El informe también examina las definiciones, las tipologías y las directrices de buenas prácticas. Por último, examina el lugar que ocupa la ciencia ciudadana en los programas europeos de financiación de la I+D.

Un estudio exhaustivo de la estructura organizativa de las bibliotecas de investigación

Peper, Michael. «A Comprehensive Survey of Research Library Organizational Structure». Library Leadership & Management, vol. 36, n.o 1, marzo de 2022.

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Las estructuras de las bibliotecas de investigación han crecido en tamaño y complejidad en las últimas décadas. No existe un modelo único para organizar una biblioteca en el siglo XXI, pero no está claro el grado de variación de la estructura que realmente existe entre las bibliotecas. Este estudio pretende identificar los rasgos y características esenciales de estas estructuras mediante la recopilación y el análisis de organigramas. En concreto, este estudio analiza las funciones y la posición de los líderes de alto nivel (por ejemplo, los bibliotecarios universitarios asociados, los decanos asociados, etc.), así como la forma en que se posicionan las actividades de comunicación académica dentro de las bibliotecas de investigación. Los resultados indican una amplia variación en la estructura de los roles de liderazgo senior, así como la forma en que una función bibliotecaria relativamente reciente encaja con otras unidades.

¿Cuál es la importancia de un repositorio de datos?: seis formas de depositar los datos para maximizar el impacto de tu investigación

What a difference a data repository makes: Six ways depositing data maximizes the impact of your science
October 18, 2021 Lindsay Morton

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Los datos son la clave para la verificación, la replicación, la reutilización y la mejor comprensión de las conclusiones de la investigación. Cuando tus datos están en un repositorio -en lugar de un viejo disco duro, por ejemplo, o incluso un archivo de información de apoyo- su impacto y su relevancia se magnifican. He aquí seis formas en las que poner sus datos en un repositorio público puede ayudar a que su investigación llegue más lejos.

  1. No puedes perder los datos que están en un repositorio de datos público

¿Alguna vez has perdido la pista de un conjunto de datos? Tal vez hayas actualizado su ordenador o te hayas trasladado a una nueva institución. Tal vez hayas borrado un archivo por error, o simplemente no recuerdes el nombre del archivo que estás buscando. Sea cual sea la causa, la pérdida de datos puede resultar embarazosa y requerir mucho tiempo. No puedes proporcionar la información solicitada a las revistas durante el proceso de presentación o a los lectores después de la publicación. Es imposible realizar futuros metaanálisis o revisiones sistemáticas. Y es posible que tengas que rehacer los experimentos para poder avanzar en tu línea de investigación. Con los datos depositados de forma segura en un repositorio con un DOI único para tu seguimiento, normas de archivo para evitar su pérdida, y materiales de metadatos y léame para asegurarte de que tus datos se utilizan correctamente, cumplir con las solicitudes de las revistas o revisar trabajos anteriores es fácil.

  1. Los repositorios públicos de datos apoyan la comprensión, el reanálisis y la reutilización

La publicación transparente de los datos brutos en un repositorio público favorece una investigación científica fiable y reproducible. El conocimiento de los datos y los análisis permite a los lectores comprender mejor los artículos de investigación publicados. Ofrecer la oportunidad de que otros interpreten los resultados demuestra integridad y abre nuevas vías de debate y colaboración. El formato de los datos legibles por máquina permite incorporar el trabajo a futuras revisiones sistemáticas o metaanálisis, ampliando su utilidad.

  1. Los repositorios públicos de datos facilitan el descubrimiento

Incluso los mejores datos no se pueden utilizar si no se pueden encontrar. Los metadatos detallados, la indexación de las bases de datos y los enlaces bidireccionales hacia y desde artículos relacionados ayudan a que los datos de los repositorios públicos sean fácilmente buscables, de modo que lleguen a los lectores que más los necesitan, maximizando el impacto y la influencia del estudio en su conjunto.

  1. Los repositorios públicos de datos reflejan el verdadero valor de los datos

Los datos no deben tratarse como un producto secundario de un artículo de investigación. Los datos son investigación. Y los investigadores merecen el crédito académico por recopilar, capturar y conservar los datos que generan con su trabajo. Los repositorios públicos ayudan a ilustrar la verdadera importancia y la relevancia duradera de los conjuntos de datos asignándoles su propio y único DOI, distinto del de los artículos de investigación relacionados, para que los conjuntos de datos puedan acumular citas por derecho propio.

  1. Los datos públicos demuestran el rigor

No hay mejor manera de ilustrar el rigor de sus resultados que explicar exactamente cómo los ha obtenido. Compartir los datos le permite demostrar su credibilidad e inspira confianza en los lectores al contextualizar los resultados y facilitar la reproducibilidad.

  1. La investigación con datos en repositorios de datos públicos atrae más citas

Un estudio realizado en 2020 sobre más de 500.000 artículos de investigación publicados descubrió que los artículos que enlazan con datos en un repositorio público tienen una tasa de citación un 25% más alta de media que los artículos en los que los datos están disponibles a petición o como información de apoyo. Las razones exactas de esta asociación siguen sin estar claras. ¿Son los investigadores que depositan datos cuidadosamente curados en un repositorio también más propensos a producir una investigación rigurosa y digna de ser citada? ¿Los investigadores que tienen tiempo y recursos para dedicar a la conservación y el depósito de datos están más consolidados en sus carreras y, por tanto, son más citados? ¿Son los lectores más propensos a citar la investigación cuando confían en que pueden verificar las conclusiones con datos? ¿Quizás una combinación?

Patrones de autocitación de las revistas indexadas en el Journal Citation Reports

Taşkın, Zehra, et al. «Self-Citation Patterns of Journals Indexed in the Journal Citation Reports». Journal of Informetrics, vol. 15, n.o 4, noviembre de 2021, p. 101221.

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Se examinaron los patrones de autocitación de 1.104 revistas indexadas en la edición de 2018 del Journal Citation Reports para evaluar la posibilidad de manipulaciones de rango subyacentes. Se comprobó que todas las revistas incluidas en este estudio tenían una tasa de autocitación superior al 25%. La investigación muestra que al excluir las tasas de autocitación, el rango de las revistas con un alto factor de impacto no se ve afectado; sin embargo, para otras revistas, la eliminación de incluso una sola autocita puede causar cambios significativos en el rango. Los patrones de autocitación son típicos de las revistas en idiomas locales, así como de las revistas de los países europeos de renta media-alta. Los factores de impacto utilizados en las evaluaciones del rendimiento de la investigación deberían utilizarse con más cuidado, especialmente cuando variables como el tamaño de la revista, el idioma de publicación, el país de la editorial y el área temática se correlacionan con los índices de autocitación.

Historia de la participación en los museos y archivos: a través de la Ciencia Ciudadana y las Humanidades Ciudadanas

Hetland, Per, et al., editores. A History of Participation in Museums and Archives : Traversing Citizen Science and Citizen Humanities. Taylor & Francis, 2020.

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A History of Participation in Museums and Archives proporciona un marco para entender cómo los modos de participación en las instituciones del patrimonio natural, cultural y científico se cruzan con las prácticas de la ciencia ciudadana y las humanidades ciudadanas.

Basándose en perspectivas de la historia cultural, los estudios sobre ciencia y tecnología y la teoría de los medios y la comunicación, el libro explora cómo los museos y los archivos hacen que la ciencia y el patrimonio cultural sean relevantes para la vida cotidiana de las personas, al tiempo que solicitan su ayuda y participación en proyectos de investigación y ciudadanos. Más concretamente, el libro examina críticamente cómo se construyen las diferentes formas de compromiso, cómo se enmarcan y promulgan los conceptos de democratización y cómo se transforman las prácticas epistémicas en la ciencia y las humanidades a través de las infraestructuras sociotecnológicas.

El libro sigue estos temas centrales a través de disciplinas e investigaciones de Europa, Canadá, Australia y Estados Unidos, y considera simultáneamente su relevancia para los estudios sobre museos y patrimonio. A History of Participation in Museums and Archives debería ser una lectura esencial para un amplio público académico, incluidos los académicos y estudiantes de estudios sobre museos y patrimonio, humanidades digitales y comunicación pública de la ciencia y la tecnología. También debería ser de gran interés para los profesionales de los museos que trabajan para fomentar la participación del público a través de la colaboración con redes y grupos comunitarios locales.

Diseño de la Ciencia Ciudadana Geográfica: que nadie se quede atrás.

Skarlatidou, Artemis, y Muki Haklay, editores. Geographic Citizen Science Design : No One Left Behind. UCL Press, 2020.

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Poco sabían Isaac Newton, Charles Darwin y otros «caballeros científicos», cuando hacían sus descubrimientos científicos, que unos siglos más tarde inspirarían un nuevo campo de práctica e innovación científica, llamado ciencia ciudadana.

El crecimiento y la disponibilidad actuales de los proyectos de ciencia ciudadana y de las aplicaciones pertinentes para apoyar la participación de los ciudadanos son masivos; todo ciudadano tiene la oportunidad de convertirse en científico y contribuir a una disciplina científica, sin tener ninguna cualificación profesional. Dado que las interfaces geográficas son el enfoque habitual para apoyar la recogida, el análisis y la difusión de los datos aportados por los participantes, la «ciencia ciudadana geográfica» se está abordando desde distintos ángulos.

Geographic Citizen Science Design adopta una postura antropológica y de Interacción Persona-Ordenador (HCI) para proporcionar los fundamentos teóricos y metodológicos que apoyen el diseño, el desarrollo y la evaluación de proyectos de ciencia ciudadana y sus aplicaciones de fácil uso. A través de una cuidadosa selección de estudios de caso en contextos urbanos y no urbanos del Norte y el Sur Global, los capítulos ofrecen una visión de las barreras de diseño e interacción, así como de las lecciones aprendidas del compromiso de un conjunto diverso de participantes; por ejemplo, personas alfabetizadas y no alfabetizadas con una gama de habilidades técnicas, y con diferentes antecedentes culturales. El libro, que examina el campo a través de estudios de casos específicos, recoge el estado actual de la investigación y el desarrollo de la ciencia ciudadana geográfica y proporciona una visión crítica para informar sobre la innovación tecnológica y la futura investigación en este ámbito.