Archivo de la categoría: Investigación

Big Data: Una revolución que transformará nuestra forma de vivir, trabajar y pensar

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Mayer-Schnberger, V. and K. Cukier [e-Book]  A summary of the book Big Data: A revolution that will transform how we live, work and think, Kimhartman, 2013.

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En la era de los grandes datos estamos empezando a cosechar algunos beneficios y posibilidades derivados de la gestión, utilización, procesamiento y análisis de esta ingente cantidad de datos, tales como: el seguimiento de los signos vitales para prever infecciones mortales, la predicción de incendios, conocer el mejor momento para comprar un billete de avión, viendo la inflación en tiempo real y el control de los medios de comunicación social con el fin de identificar las tendencias. Pero hay un lado oscuro de los datos grandes. ¿Serán las máquinas, y no las personas, las que toman las decisiones? ¿Cómo se regula un algoritmo? ¿Qué pasará con la privacidad? ¿Serán castigados los individuos por actos que todavía aún no  cometieron? Dos de los más respetados expertos en datos del mundo revelan la realidad de un gran mundo de datos y delinean pasos claros y realizables que equiparán al lector con las herramientas necesarias para esta próxima fase de la evolución humana

Big Data: tecnologías disruptivas para un cambio en el juego

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Sathi, A. (2012). [e-Book]  Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game, IBM, 2012.

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Este libro recopila varios casos y experiencias de uso de los Big Data, y a partir de ellas hace algunas consideraciones sobre la arquitectura y el surgimiento de nuevos espacios de observación (sociales, geoespaciales, etc.), además de cubrir algunos de los problemas más delicados relacionados con la privacidad de los datos. El espacio de observación de una organización disponible (datos que pueden obtener en sus manos dentro de la ley y la política) está creciendo más rápido que su capacidad de darle sentido. A medida que las organizaciones luchan por mantenerse al día, se ven obligadas a reconsiderar qué tipo de infraestructura será necesaria para aprovechar Big Data

Guía sobre cómo llegar a ser un científico de datos

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Big Data: The Numbers Game Deciphered : A Step-By-Step Guide, [e-Book]  simplilearn.com, 2017.

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Como cada vez se producen más datos, existe la imperiante necesidad de obtener, organizar y analizar estos datos para hacerlos útiles. En términos simples, la ciencia de los datos consiste en la extracción de información útil a partir de los datos disponibles. Data Science se refiere a la recolección, reparación, análisis, visualización, gestión y preservación de la gran cantidad de datos que genera la sociedad del conocimiento. El libro es una guía informativa sobre como convertirse en un científico de los datos, una de las profesiones con mayor proyección de futuro, calificada por la revista  Harvard Business Review como «la profesión tecnológica más sexy del siglo XXI».

 

Una estadística reciente estima que cada día se crean alrededor de 2.5 quintilliones de bytes de datos, y que el 90% de los datos que existen actualmente en el mundo se han generado en los últimos dos años. Big Data es un término popular utilizado para definir los inmensos y complejos conjuntos de datos que están desafiando la capacidad y los métodos tradicionales de  análisis de procesamiento de datos.

Sin embargo, estos datos por si mismos no son útiles sin que previamente hayan sido analizados y procesados. La ciencia de los datos aporta los conocimientos y procesos necesarios para que estos datos puedan ser utilizados por instituciones y empresas para hacerlos reutilizables, y de esta manera ayudar en una mejor toma de decisiones. La principal razón que hay detrás del  uso de Big Data es recopilar datos de todas las fuentes, aprovechar los datos pertinentes y analizarlos para encontrar respuestas a las preguntas clave relacionadas con los negocios y la investigación.

El libro es una guía informativa sobre como llegar a ser un científico de datos. Una profesión que en opinión de Harvard Business Review es «el trabajo de tecnología más sexy del siglo XXI». La guía responde a las siguientes cuestiones ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Cuáles son los pre-requisitos para convertirse en un científico de datos? ¿Qué habilidades son imprescindibles? ¿Cuál es el programa de estudios de la ciencia de los datos? ¿Cómo trabajará en el futuro un científico de datos?

En resumen, la ciencia de los datos contribuye a una reducción de costos, reducción de tiempo, desarrollo y optimización de nuevos productos, y a una toma de decisiones más inteligente  y rápida.

 

 

 

 

Valoración e impacto de los datos de investigación: curación y recursos compartidos

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Beagrie, N. and Houghton J.W. (2014) The Value and Impact of Data Sharing and Curation: A synthesis of three recent studies of UK research data centres, Jisc. PDF (24 pages)

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La GDI es la base de la investigacion actual y del futuro, pero también de los mandatos de financiación, repositorios de acceso abierto, la reputación de los investigadores y los rankings institucionales. Sin embargo, la sostenibilidad financiera de una adecuada gestión de datos requiere de una importante inversión. Ya que los costos que implica la implementación y mantenimiento de repositorios de datos son mucho más cuantiosos que los necesarios para repositorios institucionals tradicionales. Aun así, la institución debe iniciar una política de datos, ya que los beneficios de un servicio de gestión de datos son mucho mayores en términos de investigación e impacto que los altos costos asociados a su implementación como demuestra esta investigación. Además de ser un servicio ineludible a medio plazo si se quiere seguir siendo competitivo

Este informe pretende resumir y reflexionar sobre los resultados de una serie de estudios realizados por Neil Beagrie de Charles Beagrie y John Houghton de la Universidad de Victoria, en torno al valor y el impacto de tres centros de datos de investigación: the Economic and Social Data Service (ESDS), the Archaeology Data Service (ADS), and the British Atmospheric Data Centre (BADC). Se proporciona un resumen de las principales conclusiones de la investigación y reflexionan sobre: los métodos que se pueden utilizar para recopilar datos; los métodos analíticos que se pueden utilizar para explorar de valor, impactos, costos y beneficios; y las lecciones aprendidas y recomendaciones derivadas de la serie de estudios en su conjunto.

Los estudios de los centros de datos combinan los enfoques cuantitativos y cualitativos con el fin de cuantificar el valor en términos económicos y otros impactos y beneficios no económicos. Los tres estudios muestran un patrón similar de resultados, con el intercambio de datos a través de los centros de datos que tienen un gran impacto medible en la eficiencia de la investigación y el retorno de la inversión sobre los propios datos y servicios. Estos hallazgos son importantes para los proveedores de fondos, tanto para el caso económico para la inversión en la infraestructura de datos de curación, como para el intercambio de datos y la propia  investigación, para asegurar la sostenibilidad de este tipo de centros de datos de investigación.

El análisis económico cuantitativo indica que:
· El valor para los usuarios excede la inversión hecha en el intercambio de datos y la preservación a través de los centros en los tres casos – con los beneficios de 2,2 a 2,7 veces los costes.
· Aumentos muy significativos en la eficiencia del trabajo por parte de los usuarios como consecuencia del uso de los centros y servicios de datos – con aumento de la eficiencia de entre 2 a 20 veces sobre los costos.
· Al facilitar el uso adicional, los centros de datos aumentan significativamente los rendimientos de la inversión en la creación / recogida de los datos alojados – con incrementos en los rendimientos de entre 2 a 12 veces sobre los costos.
El análisis cualitativo indica que:
· Por su parte, los usuarios académicos informan que los beneficios de la implementación de centros de datos son muy o extremadamente importantes para su investigación, pues en opinión de entre el 53% y el 61% de los encuestados la no disponibilidad de un servicio de datos hubiera tenido un impacto grave o muy grave sobre su trabajo.
· Para los depositantes, que tiene los datos conservados a largo plazo y garantizada su difusión a la comunidad académica, estos servicio son vistos como los aspectos más beneficiosos de depositar de datos en este tipo de centros. Además el depósito de datos incrementa las posibilidades de ser citados.

Un objetivo importante de este estudios fue el de contribuir al desarrollo de métodos de evaluación de impacto que pueden proporcionar estimaciones del valor y los beneficios de la infraestructura de datos de investigación y las inversiones. Esta síntesis se refleja las lecciones aprendidas y proporciona una serie de recomendaciones que podrían ayudar a desarrollar futuros estudios de este tipo. Las áreas clave para la investigación adicional incluyen: extender tales estudio a nuevos centros o a centros de menores niveles de agregación.

 

 

 

 

La adquisición de libros electrónicos en bibliotecas universitarias

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 Ebook Purchasing in Academic Libraries: key issues and emerging trends,  [e-Book] A No Shelf Required

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En 2017, el universo de libros electrónicos y contenidos digitales continúa creciendo a un ritmo vertiginoso, por lo que es muy difícil hacer un seguimiento de los títulos que van apareciendo en el mercado. En lo relativo a temas de usabilidad, la industria está haciendo grandes esfuerzos en mejorar la experiencia de usuario, pero aún quedan pendientes muchas cuestiones por resolver. Sin embargo aún quedan muchos aspectos pendientes de resolver.

En líneas generales, las cuestiones que nos planteamos los profesionales de las bibliotecas en torno a la integración del libro digital en la colección tienen que ver con aspectos tales como: ¿Puede mi biblioteca pagar el nuevo producto o servicio? ¿Qué modelo es el más adecuado para agilizar los flujos de trabajo? ¿Cuánto contenido de calidad está disponible? ¿En que medida podremos disponer de los títulos a perpetuidad? ¿Qué sucederá si mi biblioteca no renueva una suscripción a un producto que ya no satisface las  necesidades de la institución? ¿Tendrá la biblioteca una visión clara del uso del producto por parte del cliente? ¿Como se integrará el nuevo producto en el catálogo de la biblioteca? ¿Quién es el proveedor de contenido y cuál es su credibilidad en el mercado?

Esta serie de artículos tiene como objetivo aclarar algunos de los desafíos relativos a la adquision de libros electrónicos que los bibliotecarios de instituciones académicas han tenido que afrontar en los últimos años en sus esfuerzos para seguir apoyando adecuadamente la investigación en sus universidades. El objetivo del estudio es discutir las cuestiones clave relacionadas con la compra de libros electrónicos y aclarar algunos conceptos erróneos que aún persisten dentro de la industria, no sólo sobre la naturaleza de los libros electrónicos sino, más importante, sobre los modelos de negocio de libros electrónicos ofrecidos a las bibliotecas. Estos modelos continúan evolucionando a la par que los bibliotecarios, editores y agregadores van ajustando sus expectativas y aprendiendo de las mismas.

 

Las intersecciones de la comunicación académica y la alfabetización informacional

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Sutton, S.C., (2013). Time to Step on the Gas in Approaching the Intersections of Scholarly Communication and Information Literacy. Journal of Librarianship and Scholarly Communication. 1(3), p.eP1076.

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La comunicación académica y alfabetización en información seguirán siendo áreas de crecimiento esenciales para bibliotecas universitarias. Este documento, elaborado por un grupo de trabajo ACRL, aboga por la integración de la comunicación científica y la alfabetización en información para fortalecer el papel educativo de las bibliotecas universitarias. La fusión de estas áreas representa algo así como una nueva frontera que requerirá que muchas bibliotecas cambien los modelos que actualmente conciben la comunicación científica y alfabetización informacional como áreas separadas.

Aplicaciones del Big Data en el mundo real

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Soto, V., J. M. Luna, et al. [e-Book]  Big Data on Real-World Applications  InTech, 2016

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A medida que avanza la tecnología se van generando cada día grandes y valiosos volúmenes de datos. Su gestión se se ha convertido en una prioridad para las empresas y las entidades de investigación, que requieren de nuevas tecnologías para la gestión adecuada y análisis para que sirvan de apoyo a la toma de decisiones y a la generación de servicios de datos con la posibilidad de ser reutilizados por parte de las instituciones y los ciudadanos.

 

La implementación de una plataforma de datos inteligente: ¿Cómo sobreviven las organizaciones en la era de los datos inteligentes?

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Lin, Y. and W. Xiao (2017). [e-Book] Implementing a Smart Data Platform: How Enterprises Survive in the Era of Smart Data. London, O’Really, 2017

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Con el auge de los Big Data, del Internet de las cosas (IO), y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (AI), entramos en una nueva era de datos inteligentes. Por desgracia, muchas empresas e instituciones no están preparados para ello. Por lo tanto esas empresas son deficientes en la gestión de datos, en la medida que carecen de sistemas de gestión de datos que impiden tomar decisiones de peso basadas en la explotación de los mismos. Algunos simplemente se quedan en la ciencia de los datos. El resultado final es que muchas empresas no disponen de una plataforma avanzada para la creación de aplicaciones basadas en IA-IO.

Este informe examinó cómo las plataformas de gestión de datos inteligentes  permiten a las empresas aumentar su capacidad de gestión y explotación de datos, que involucra a los propios datos, los productos de la plataforma, las aplicaciones de datos, y el servicios de consultoría, componentes que completan y refuerzan sus plataformas de datos actuales.

Análisis de las prácticas de colaboración científica: una vía hacia la excelencia

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González Alcaide, Gregorio, Gómez Ferri, Javier. «Análisis de las prácticas de colaboración científica:: una vía hacia la excelencia.» Valencia: Nau Llibres, 2017

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 La producción del conocimiento se realiza, cada vez más, en el seno de una amplia y heterogénea red de investigadores que trabajan de forma cooperativa. La colaboración científica dentro del campo académico constituye un rasgo esencial para impulsar aspectos clave que aseguren el progreso, el bienestar y la calidad de vida de la sociedad actual, como los avances médicos y tecnológicos, la reducción de las desigualdades sociales o los retos medioambientales. A lo largo de las últimas décadas se ha producido una extensión y una intensificación de las prácticas cooperativas: la gran mayoría de trabajos de investigación en cualquier disciplina científica son firmados en multi-autoría por dos o más autores y cada vez es más habitual la participación conjunta en las actividades de investigación de expertos de diferentes disciplinas, instituciones o países. También las prácticas cooperativas constituyen el mecanismo para la socialización e integración de los investigadores noveles en la comunidad académica y científica.

Pero la colaboración científica constituye un fenómeno complejo que es necesario estudiar, identificando sus características, los factores positivos asociados a la misma y las barreras que la dificultan. La presente obra constituye una aportación novedosa, que aborda el estudio de la colaboración científica a partir de la percepción de los propios investigadores acerca de la misma: se identifican los motivos para colaborar y las tareas que realizan en colaboración, dónde han conocido a sus colaboradores y los rasgos mejor valorados para que las colaboraciones resulten exitosas. Asimismo, se indagan diferentes cuestiones clave para subsanar las deficiencias y los aspectos problemáticos asociados en algunas ocasiones a las prácticas cooperativas, como la identificación de los motivos por los que algunos investigadores no colaboran, los factores por los cuales algunas colaboraciones no han funcionado de forma adecuada y han motivado que se deje de colaborar, así como los problemas derivados de la plasmación del trabajo cooperativo a través de las publicaciones científicas.

El amplio conocimiento de la temática por parte de los autores responsables del estudio, la rigurosidad metodológica y el importante esfuerzo de síntesis para evaluar las implicaciones de los resultados obtenidos, plasmadas en el decálogo de pautas y recomendaciones en relación con la colaboración científica que se recoge como colofón de la obra, hacen de la misma una aportación de gran interés para que los investigadores de cualquier rama de conocimiento puedan conocer la importancia del fenómeno de la colaboración científica y cómo gestionar la misma de forma eficaz, así como para que las instituciones y los organismos responsables de la planificación y evaluación de las actividades de investigación sitúen adecuadamente la función que desempeña el fenómeno de la colaboración científica en el proceso de generación del conocimiento.

Sobre la manipulación de las citas en la evaluación científica. ¿Hasta donde es aceptable la manipulación de las citas?

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How Much Citation Manipulation Is Acceptable?.The Scholarly Kitchen, 30 de mayo de 2017

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En todos los sistemas de medición científica existe un margen de error debido en buena parte a patrones de citas anómalos, un eufemismo para referirse a la autocita sistémica, una práctica bastante común con la que algunas revistas coaccionen a sus autores que desean publicar en ellas para que citen artículos de la misma revista con el objetivo de mejorar su posicionamiento en los rankings, entre los argumentos que utilizan algunos editores para justificar esta práctica poco ética es que también recurren a esta práctica sus competidores, y que por lo tanto es una manera de reequilibrar la situación. Según datos de Clarivate Analytics, la compañía  que publica Journal Citation Report (JCR), el año pasado, 18 títulos de revistas fueron suspendidos del JCR, 16 por altos niveles de auto-cita, los otros dos para «apilar citas». Entre estas revistas está Land Degradation & Development (LDD), en la que durante 2015, casi la mitad de las auto-citas de esta revistas (46%) se centraron en los artículos de los dos años anteriores de la publicación, en comparación con sólo 4% de las citas que desde LDD se hicieron a otras revistas. Esta cuestión es importante, ya que el Factor de Impacto mide las citas que se recibió la revista los dos años anteriores en relación con el total de artículos publicados en esos dos años. Sin estas citas el factor de impacto de LDD habría sido menos de la mitad (3.982) de la puntuación que recibió (8.145). Por lo tanto hay que preguntarse: ¿Hasta donde es aceptable la manipulación de las citas?