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Presentación del poemario «CURUCUSÍ» de Claudia Vaca. Planeta Biblioteca 2023/04/19

Presentación del poemario «CURUCUSÍ» de Claudia Vaca. Planeta Biblioteca 2023/04/19

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La poeta boliviana Claudia Vaca nos presenta su obra Claudia Vaca, «CURUCUSÍ», un poemario pleno de música y poesía en el que se revindica el valor de la vida, del mundo y de la mujer, metáforas y poesías llenas de luz donde se ilumina tenuamente aquello que es necesario vislumbrar, dar a conocer, acontecer, tal como lo haría una luciérnaga, que es el nombre que se da en la lengua chiquitana a este insecto. Con Claudia hemos hablado también del valor de la biblioteca en su vida, como espacio pleno, de confianza y calidez, y la importancia que ha tenido la misma en su conformación como autora. Adquirir «CURUCUSÍ»

Ver además

La feminidad telúrica en la poesía de Claudia Vaca https://www.paginasiete.bo/letra-siete/la-feminidad-telurica-en-la-poesia-de-claudia-vaca-FB7021979

LA escritora boliviana Claudia Vaca estrena libro tras ganar premio https://www.eldia.com.bo/noticia.php?id=368431

ChatGPT Implicaciones para las bibliotecas universitarias

Cox, Christopher, y Elias Tzoc. «ChatGPT: Implications for Academic Libraries College & Research Libraries News», 6 de marzo de 2023. https://doi.org/10.5860/crln.84.3.99.

ChatGPT irrumpió en escena a finales de noviembre de 2022 e inmediatamente se hizo viral, alcanzando un millón de usuarios en una semana. Creada por OpenAI, responsable también del revolucionario generador de imágenes DALL-E, ChatGPT es una herramienta LLM (large language model) que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para generar texto en respuesta a las preguntas que se le plantean. Puede generar ensayos, correos electrónicos, letras de canciones, recetas, código informático, páginas web, incluso juegos y diagnósticos médicos. En lugar de buscar en Internet, ChatGPT ha sido entrenado en un gran corpus de texto, que incluye artículos de noticias, libros, sitios web, artículos académicos y otras fuentes. El corpus actual incluye datos de varios idiomas y códigos informáticos. La generación de texto se realiza mediante la predicción de la palabra siguiente en una serie de palabras para producir frases y luego páginas enteras de contenido. (Ver como funciona VIDEO)

Unas dos o tres semanas después de su lanzamiento, varios grupos empezaron a debatir el efecto de ChatGPT y sus implicaciones para la enseñanza. Bryan Alexander publicó en su blog «Resources for Exploring ChatGPT and Higher Education» (Recursos para explorar ChatGPT y la enseñanza superior) una lista de más de 20 recursos sobre esta tecnología disruptiva (1). Durante la primera semana de enero, la conversación llegó a medios de enseñanza universitaria como Chronicle of Higher Education e Inside Higher Ed. Las reacciones a ChatGPT han ido desde los elogios como posible asistente digital o compañero de investigación hasta la prohibición de su uso en las aulas por temor a que los alumnos lo utilicen para generar trabajos de investigación y respuestas a exámenes. Para los bibliotecarios y profesionales de la información, algunas de las preguntas son: ¿Qué implicaciones tienen las herramientas de IA como ChatGPT y DALL-E para las bibliotecas universitarias? ¿Cómo puede cambiar lo que hacemos y cómo puede ayudarnos a atender y satisfacer mejor las necesidades de los estudiantes del siglo XXI? A continuación se presentan algunas sugerencias y predicciones sobre cómo las herramientas de IA pueden cambiar nuestro trabajo y cómo podemos aprovecharlas para potenciarlo y mejorarlo.

Descubrimiento y búsqueda: ChatGPT ofrece una interesante alternativa a los motores de búsqueda como Google, que responden a las consultas con una lista de enlaces sobre un tema para ayudarte a aprender más sobre él. La experiencia de ChatGPT reside en su capacidad para responder a preguntas concretas, proporcionando una explicación experta de un tema o respuestas objetivas, todo ello sin que el usuario tenga que desplazarse por decenas de respuestas. Al igual que Google, puede aprender las necesidades y preferencias de información del usuario y ofrecer resultados personalizados y relevantes. De momento, los conocimientos de ChatGPT se limitan a 2021 y años anteriores, aunque sin duda eso cambiará.

Podemos imaginarnos un futuro en el que ChatGPT se ofrezca como herramienta complementaria, mejora o sustitución de los actuales métodos de búsqueda tipo Google. Esto se puede ver ahora mismo en You.com, que ofrece tanto un motor de búsqueda tradicional como resultados de chat con IA. (2) Google y Microsoft han anunciado que integrarán ChatGPT en sus herramientas en los próximos meses. Gracias a una API publicada recientemente, la tecnología de ChatGPT puede integrarse en herramientas de búsqueda de bibliotecas, proporcionando respuestas a preguntas, así como materiales sobre el tema. Considera las ventajas de consultar grandes corpus de texto como HathiTrust con ChatGPT. ¿Fomentará esto un deseo renovado de incluir y buscar el texto completo de los artículos en nuestros catálogos? Es posible que las empresas de bases de datos se lancen a una carrera armamentística para añadir rápidamente la función ChatGPT a sus productos.

Investigación: ChatGPT puede utilizarse para generar ideas o simplificar aspectos del proceso de investigación. Puede ayudar a buscar ideas, generar listas de palabras clave y proporcionar resúmenes de trabajos. Pronto podrás cargar tu propio texto en ChatGPT y pedirle un resumen. Si ChatGPT puede conectarse a herramientas de búsqueda de bibliotecas, también podría crear una bibliografía de recursos relevantes sobre un tema. En el futuro, las herramientas de IA podrán servir como asistentes de investigación, realizando experimentos virtuales, analizando datos, redactando y editando textos y generando citas.

Referencia: Al igual que ChatGPT, los bibliotecarios han sido entrenados para aprender lo que la gente quiere decir basándose en las preguntas que hacen. Las bibliotecas ya utilizan chatbots de inteligencia artificial para responder a preguntas básicas y remitir las más difíciles a los bibliotecarios. ChatGPT es simplemente una extensión de ese servicio actual. Los bibliotecarios pueden ayudar a los investigadores dándoles consejos sobre cómo hacer las preguntas adecuadas para obtener los mejores resultados. Estas herramientas también liberan tiempo de los bibliotecarios para centrarse en consultas o tareas de investigación más complejas. Además, ofrecen un servicio 24 horas al día, 7 días a la semana, lo que satisface una necesidad que los bibliotecarios no siempre pueden satisfacer.

Enseñanza: La facilidad con la que ChatGPT puede responder a preguntas de investigación puede cambiar nuestra forma de enseñar. En lugar de confiar en pruebas de comprensión de hechos o asignar ensayos, se requerirán tareas más complejas conectadas específicamente con el contenido del curso. La tendencia actual a incorporar e integrar en el plan de estudios actividades de aprendizaje más activas y experienciales también puede ayudar, sobre todo si las tareas adoptan otras formas, como infografías, podcasts o vídeos. Las bibliotecas universitarias ya ofrecen servicios y espacios para este tipo de creaciones y oportunidades de aprendizaje. Los bibliotecarios pueden ayudar al profesorado a crear este tipo de tareas.

ChatGPT también puede crear programas de estudios, ejemplos de planes de clases y el texto para una LibGuide en cuestión de segundos. Algunos incluso han sugerido que ChatGPT podría actuar como asistente en una clase, proporcionando apoyo de tutoría a los estudiantes. Sitios como Sentient Syllabus (3) y «Understanding AI Writing Tools and their Uses for Teaching and Learning» de la Universidad de California-Berkeley,(4) ofrecen ideas para utilizar ChatGPT en el aula.

Libros de texto: Las bibliotecas universitarias están muy interesadas en apoyar al profesorado en la creación de recursos educativos abiertos (REA). Los libros de texto que antes tardaban un año en escribirse pueden ser redactados por ChatGPT en horas en respuesta a una serie de consultas. Obviamente, el texto resultante tendrá que ser revisado y corregido para garantizar la exactitud de la información y asegurar la calidad. Si se reduce el tiempo necesario para crear REA, habrá más libros de texto gratuitos a disposición del profesorado, lo que le permitirá elegirlos y adaptarlos a cursos específicos, mejorando su enseñanza y ahorrando miles de dólares a los estudiantes.

Alfabetización informacional y alfabetización digital: Herramientas de IA como ChatGPT y DALL-E harán que la alfabetización informacional y digital sea más importante que nunca. Los bibliotecarios pueden ayudar al profesorado a enseñar a los estudiantes habilidades de pensamiento crítico para validar los hechos y evaluar la calidad de las respuestas proporcionadas por ChatGPT o determinar si un cuadro de Matisse es realmente un Matisse o arte generado por IA en su estilo. Aunque puede ser difícil identificar una obra escrita o creada por un estudiante frente a un bot, enseñar a los estudiantes y al profesorado habilidades de alfabetización informacional les ayudará a hacer conjeturas educadas a través del análisis crítico de lo que se presenta.

Escritura y creación: Anand Rao, catedrático del Departamento de Comunicación y Estudios Digitales de la Universidad Mary Washington de Virginia, cree que ChatGPT y otras herramientas de IA «cambiarán la naturaleza misma de la producción de conocimiento» (5). En lugar de empezar desde cero, ChatGPT puede producir un borrador de texto que puede servir de inspiración para tu propio trabajo. DALL-E puede crear obras de arte nuevas e inspiradoras que pueden introducirse en herramientas de creación de imágenes como Adobe Creative Suite y alterarse y retocarse para desarrollar creaciones originales. Lo mismo ocurre con la escritura de letras y música con ChatGPT. ChatGPT también puede «ayudar a los desarrolladores a escribir mejor código a mayor velocidad». (6)

Plagio: Los dilemas éticos entran en juego cuando se trata de identificar la autoría o monetizar los productos de las consultas sobre herramientas de IA. Los profesores dicen que los estudiantes que entregan trabajos de ChatGPT como suyos están cometiendo plagio. ¿Pero es así? El plagio se define como «presentar como propio el trabajo o las ideas de otra persona, con o sin su consentimiento, incorporándolo a tu trabajo sin reconocerlo plenamente». ChatGPT no es un «alguien». ¿Deberían los estudiantes citar a ChatGPT o acreditarlo como coautor? Además de la preocupación por que los estudiantes entreguen trabajos generados por ChatGPT, las revistas científicas como Nature están preocupadas por cómo las herramientas de IA amenazan la transparencia de la ciencia. A los científicos les preocupa que «los investigadores puedan hacer pasar por suyos textos escritos con LLM de forma engañosa o utilizar LLM de forma simplista y producir trabajos que no sean fiables». (7)

Nature ya ha recibido varios trabajos con ChatGPT como coautor. Los científicos discrepan sobre si ChatGPT puede cumplir este criterio, ya que la herramienta no puede responsabilizarse del contenido que está creando ni aceptar las condiciones de una revista. En lo que sí están de acuerdo los científicos es en que se necesitan políticas, ¡y rápido! Los bibliotecarios pueden trabajar con profesores, investigadores y editores para facilitar estas conversaciones y abogar por orientaciones que garanticen la transparencia y reconozcan la autoría.

Los derechos de autor: Existe un animado debate sobre a quién pertenecen los derechos de autor de un producto creado por IA. Las noticias están llenas de historias de autores que publican libros en Amazon creados íntegramente con texto e ilustraciones generados por IA. Hay empresarios que piden a DALL-E que cree obras de arte y luego las añaden a catálogos web para imprimirlas en lienzos bajo demanda y obtener beneficios. Estos «autores» afirman que consultaron a la herramienta de IA y que, por tanto, deberían tener los derechos de autor del producto resultante. Otros alegan «uso justo». David Wiley, director académico de Lumen Learning, consultó a la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. «con el fin de registrar [una] obra generada por ordenador como obra de alquiler al propietario» (8). La Oficina de Derechos de Autor respondió que «no registrará obras producidas por una máquina o un mero proceso mecánico que funcione sin ninguna aportación creativa o intervención de un autor humano porque, según la ley, ‘una obra debe ser creada por un ser humano'». Queda por ver si ésta es la respuesta definitiva o si este tema se debatirá en los tribunales. Los bibliotecarios, que ya son considerados expertos en derechos de autor, deberían mantenerse al día de estos debates, proporcionando al profesorado la información y orientación más recientes a medida que las normas se vayan aclarando.

Productividad: Los bibliotecarios pueden maximizar su productividad de otras formas utilizando herramientas de IA. ChatGPT puede redactar correos electrónicos, como una llamada en frío animando a un miembro de la facultad a utilizar el servicio de reserva electrónica de la biblioteca. Puede generar una lista de lecturas favoritas o libros sobre temas para una exposición temática. Los borradores de materiales de marketing, como comunicados de prensa e incluso carteles de eventos, pueden crearse mediante consultas de IA. Las formas en que las herramientas de IA pueden agilizar y facilitar la escritura y la creación de imágenes parecen ilimitadas.

Equidad e inclusión: Al igual que cualquier creación, las herramientas de IA pueden estar sesgadas en función de las ideas preconcebidas de sus creadores o de la exactitud de sus fuentes de datos. Los bibliotecarios pueden animar a los estudiantes a ser conscientes de los sesgos que pueden aparecer en las respuestas de ChatGPT. La actual monetización de ChatGPT por parte de OpenAI, que ofrece un nivel «pro» de pago que promete un acceso más fiable y un tiempo de respuesta más rápido, hace saltar las alarmas sobre el futuro de este producto. Este modelo podría dar lugar a un comercio del conocimiento en el que los que tienen y los que no tienen dependerían de la capacidad de cada persona para pagar la factura.

Conclusión

Es difícil predecir cómo afectarán las herramientas de IA a las bibliotecas. En muchos sentidos, ChatGPT nos recuerda a cómo reaccionó la sociedad ante otros desarrollos innovadores, como la invención de las calculadoras, los teléfonos móviles, la World Wide Web y Wikipedia. Quizás la otra serie de preguntas que deberíamos hacernos es: ¿Cómo podemos los bibliotecarios integrar estas nuevas herramientas en lo que hacemos? ¿Cómo podemos contribuir a reducir sus sesgos y mejorar la calidad de los resultados? ¿Cómo podemos integrarlas en el futuro de la enseñanza y el aprendizaje a distintos niveles? Aunque las herramientas de IA tienen el potencial de mejorar nuestras vidas y las de aquellos a quienes servimos, no pueden sustituir las interacciones humanas que nos diferencian de cualquier tecnología. Las bibliotecas pueden abrazar la revolución de la IA evaluando estas nuevas herramientas y desarrollando servicios que apoyen su uso.

Notes

  1. Bryan Alexander, “Resources for exploring ChatGPT and higher education,” Bryan Alexander (blog), December 15, 2022, https://bryanalexander.org/future-of-education/resources-for-exploring-chatgpt-and-higher-education/.
  2. On February 7, 2023, Microsoft integrated AI into its Bing search engine. In contrast to ChatGPT, Bing’s AI can include results from the internet.
  3. The Sentient Syllabus Project, http://sentientsyllabus.org/.
  4. Berkeley Center for Teaching and Learning, “Understanding AI Writing Tools and their Uses for Teaching and Learning at UC Berkeley,” accessed February 10, 2023, https://teaching.berkeley.edu/understanding-ai-writing-tools-and-their-uses-teaching-and-learning-uc-berkeley.
  5. Douglas Belkin, “Professors Turn to ChatGPT to Teach Students a Lesson: The Powerful Paper-Writing Chatbot Presents an Educational Challenge: Ban It or Build On It?,” Wall Street Journal, January 15, 2023, https://www.wsj.com/articles/professors-turn-to-chatgpt-to-teach-students-a-lesson-11674657460.
  6. Hunter Johnson, “4 Ways Devs can Use ChatGPT to Be More Productive,” Educative (blog), January 25, 2023, https://www.educative.io/blog/chatgpt-how-it-can-help-devs-productivity.
  7. Nature, “Tools Such as ChatGPT Threaten Transparent Science; Here Are Our Ground Rules for Their Use,” editorial, Nature 612, no. 7945 (January 26, 2023), https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1.
  8. David Wiley, “AI, Instructional Design, and OER,” Improving Learning (blog), January 23, 2023, https://opencontent.org/blog/archives/7129.

Copyright Christopher Cox, Elias Tzoc

ChatGPT y las bibliotecas

Grasso, Melissa. «ChatGPT and Libraries». HLS (blog), 17 de abril de 2023. https://hacklibraryschool.com/2023/04/17/chatgpt-and-libraries/.

Seguro que has oído hablar de ChatGPT. Puede que incluso te hayas registrado y lo hayas utilizado. Yo sí, es genial. Para los que aún no estéis familiarizados, ChatGPT es un tipo de inteligencia artificial que puede entender y generar texto en lenguaje natural. Básicamente, puedes hacerle una pregunta o darle una indicación y te dará una respuesta que suena inquietantemente humana.

Por ello, es muy controvertido. En las escuelas, profesores y administradores se enfrentan a la definición de plagio cuando los alumnos entregan trabajos generados por ChatGPT. Por último, aunque suele ser bastante preciso, a veces no es así. Es lo que se llama «alucinar». (Cuando estaba investigando sobre derecho e Isla de Pascua, me dio una historia muy plausible sobre cómo el pueblo rapanui demandó a H&M en 2019 por utilizar las estatuas sagradas Moai en una campaña de marketing. Suena tan cierto – pero al comprobar los hechos, ¡era completamente inventado!).

Ahora bien, ¿En que medida afecta esto a las bibliotecas? ¿Hay alguna forma de que ChatGPT las beneficie? He aquí una serie de maneras en las que ChatGPT podría afectar a las bibliotecas:

  • Servicios de referencia: Uno de los usos más obvios de ChatGPT en las bibliotecas es la prestación de servicios de referencia a los usuarios. Por ejemplo, una biblioteca podría crear un chatbot que utilice ChatGPT para responder a preguntas comunes sobre servicios, recursos y políticas de la biblioteca. Esto podría ayudar a reducir la carga de trabajo de los bibliotecarios y mejorar la velocidad y eficiencia del proceso de referencia.
  • Desarrollo de colecciones: Las bibliotecas también podrían utilizar ChatGPT para desarrollar sus colecciones. Al analizar grandes volúmenes de texto e identificar tendencias y patrones, ChatGPT podría ayudar a los bibliotecarios a identificar áreas de interés nuevas y emergentes y garantizar que sus colecciones estén actualizadas y sean pertinentes.
  • Divulgación y compromiso: ChatGPT también podría utilizarse para interactuar con los usuarios de la biblioteca y promocionar sus servicios y eventos. Por ejemplo, una biblioteca podría crear un chatbot para redes sociales que utilice ChatGPT para interactuar con los usuarios y ofrecer información sobre próximos programas y servicios.
  • Alfabetización informacional: ChatGPT también podría utilizarse para apoyar la enseñanza de la información. Por ejemplo, una biblioteca podría crear un tutorial interactivo o un juego que utilice ChatGPT para proporcionar información y orientación a los usuarios a medida que aprenden a evaluar fuentes y realizar investigaciones.
  • Aprendizaje de idiomas: Por último, ChatGPT podría utilizarse para apoyar el aprendizaje de idiomas. Por ejemplo, una biblioteca podría crear un chatbot que utilizara ChatGPT para interactuar con usuarios en distintos idiomas, ofreciéndoles la oportunidad de practicar sus conocimientos lingüísticos y aprender nuevo vocabulario.

¿Y si te dijera que ChatGPT escribió toda esa lista? Seguro que no es genial, pero sin duda es una base. Aquí es donde encuentro la mayor virtud de ChatGPT: ayuda a poner en marcha tus ideas y depende de ti revisarlas, completarlas y mejorarlas. Para una increíble lista de implicaciones para las bibliotecas (tocando temas como el acceso abierto, la alfabetización digital, etc.) escrita por un humano real, lee este excelente artículo. Te recomiendo que explores ChatGPT un poco por tu cuenta, para que sepas de qué va todo esto.

Bibliotecas digitales: La era del Big Data y la ciencia de datos

Ceci, Michelangelo, Stefano Ferilli, y Antonella Poggi, eds. Digital Libraries: The Era of Big Data and Data Science 16th Italian Research Conference on Digital Libraries, IRCDL 2020. Springer Nature, 2020.

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Este libro constituye las actas exhaustivas de la 16ª Conferencia Italiana de Investigación sobre Bibliotecas Digitales, IRCDL 2020, celebrada en Bari, Italia, en enero de 2020. Las 12 ponencias completas y 6 breves presentadas fueron cuidadosamente seleccionadas entre 26 propuestas. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre recuperación de información, datos de licitación y ciencia de datos en DL; patrimonio cultural; ciencia abierta.

Bibliografía descriptiva de las obras publicadas en el siglo XVII.

Ven, Van De, y Jeroen M.m, eds. Printing Spinoza: A Descriptive Bibliography of the Works Published in the Seventeenth Century. Brill, 2022

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En Printing Spinoza, Jeroen van de Ven examina sistemáticamente todas las ediciones impresas del siglo XVII de los escritos de Spinoza, publicadas entre 1663 y 1694, así como sus «ediciones» variantes. Se centra en la adumbración por Spinoza en 1663 de los «Principios de filosofía» de René Descartes con sus propios «Pensamientos metafísicos», el «Tratado teológico-político» (1670) y los escritos póstumos (1677), incluida la famosa «Ética».

La bibliografía descriptiva de Van de Ven estudia, contextualiza y registra todos los aspectos de la historia de la publicación de los escritos de Spinoza, desde el manuscrito hasta la imprenta, y evalúa su recepción inmediata. Analiza la codicología, la filología, las relaciones tipográficas y textuales y los programas de ilustración de los libros impresos, así como su difusión en la Europa de principios de la Ilustración, teniendo en cuenta los aspectos físicos de los 1.246 ejemplares existentes y su procedencia.

Nikolai Vavilov y la biblioteca viviente de la resiliencia: La historia del primer banco de semillas del mundo

Popova, Maria. «Nikolai Vavilov and the Living Library of Resilience: The Story of the World’s First Seed Bank and the Tragic Hero of Science Who Set Out to End Humanity’s Suffering». The Marginalian (blog), 8 de marzo de 2023. https://www.themarginalian.org/2023/03/08/nikolai-vavilov/.

Nikolai Vavilov y la biblioteca viviente de la resiliencia: La historia del primer banco de semillas del mundo y del trágico héroe de la ciencia que se propuso acabar con el sufrimiento de la humanidad

El botánico, genetista y explorador Nikolai Vavilov (25 de noviembre de 1887-26 de enero de 1943) era todavía un niño cuando llegó a su sueño de acabar con el hambre. Había oído las historias de su padre, que crecía en la pobreza y pasaba hambre constantemente debido a las malas cosechas. Cuando el propio Nikolai tenía cuatro años, la llegada anticipada del invierno diezmó las cosechas en todo el país, enviando a millones de personas al hambre. Lo único que podía hacer el zar era ofrecer a sus súbditos «pan del hambre», panes hechos de cáscaras molidas, cortezas, malas hierbas y musgo, racionados en el frío glacial. El padre de Vavilov se había pasado la vida saliendo de la pobreza y ahora tenía una vida cómoda como comerciante, por lo que la familia estaba protegida de lo peor de la hambruna, pero desde su precaria isla de confort, el niño contemplaba el océano de sufrimiento y se entristecía. Medio millón de campesinos perecieron aquel invierno mientras la aristocracia se daba un festín con manjares importados de Europa: una nefasta desigualdad estructural que, un cuarto de siglo después, se convirtió en la chispa de ignición de la revolución popular que tanto tiempo había durado.

A finales de la década, Vavilov había completado numerosas expediciones etnobotánicas para recoger cientos de miles de semillas de los cinco continentes, incluidos muchos lugares donde ningún científico había puesto el pie antes. Estaba construyendo en silencio algo sin parangón: el primer banco de semillas del mundo, una biblioteca viviente de biodiversidad que acudiría al rescate de los habitantes de cualquier tierra cuyos cultivos se vieran diezmados por una sequía o una plaga. Había 600 tipos de manzanas y más de mil variedades de fresas entre su cuarto de millón de plantas: un exuberante depósito de resiliencia, albergado en el instituto de Vavilov en Leningrado.

Oficios: Restauradora de libros y encuadernadora

OFICIOS: RESTAURADORA DE LIBROS Y ENCUADERNADORA | Episodio 1 | Eugenia Melle | Booktube Argentina 2020

Eugenia Melle creó Colores Santos Taller donde ejerce su profesión como restauradora de libros y encuadernadora. En este primer episodio de la serie OFICIOS (la primera serie documental de Por qué leer) conoceremos el trabajo que la apasiona: reparar libros, darles una segunda vida respetando la que ya tienen.

Índice de alfabetización mediática 2022 por países

How It Started, How It is Going: Media Literacy Index 2022. Open Society Institute de Sofía (Bulgaria)

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El informe, realizado por el Open Society Institute de Sofía (Bulgaria), analizó una serie de parámetros para determinar la alfabetización mediática general de los países europeos y de seis países seleccionados de fuera de Europa. El Instituto, fundado en 1990 gracias a una subvención de George Soros, utilizó datos de organizaciones como el Banco Mundial, las Naciones Unidas y Freedom House para calcular puntuaciones en cuatro métricas diferentes: libertad de prensa, educación, confianza y participación política, con la educación ponderada como la más importante.

Según un informe, los países nórdicos salen bien parados en cuanto al análisis de países resistentes a las noticias falsas, mientras que Georgia es el que sale peor parado. Finlandia es el país más resistente a las «fake news». En una versión ampliada del análisis, que mide la susceptibilidad de los países a las noticias falsas, Estados Unidos y gran parte de Europa Occidental -incluidos el Reino Unido, Francia y Alemania- se situaron en un escalón inferior junto a países como Letonia y Lituania.

Entre los países con mejores resultados figuran Finlandia, Noruega, Dinamarca, Estonia, Irlanda, Suecia, Canadá, Suiza, Países Bajos y Australia. Alemania e Islandia fueron los países mejor clasificados en el segundo cuartil del índice, mientras que Italia e Israel cayeron al tercer cuartil de países «en transición» en cuanto a alfabetización mediática. Estos dos últimos países han celebrado recientemente elecciones en las que la extrema derecha llegó al poder.

El informe concluye que las personas que viven en países con gobiernos democráticos liberales son «más propensas a preocuparse por la desinformación que las que viven en países sin instituciones democráticas o con instituciones democráticas limitadas», y que la preocupación por las noticias falsas es mayor entre las personas con mayor nivel educativo.

«Es preocupante que las sociedades más vulnerables al impacto de las noticias falsas sean al mismo tiempo las menos preocupadas por la difusión y el impacto de la desinformación», declaró Marin Lessenski, autor del informe, en un comunicado de prensa. «Esto aumenta los riesgos relacionados con la desinformación en estos países, especialmente en el contexto de la guerra en Ucrania, ya que parte del público no se da cuenta o simplemente ignora su vulnerabilidad».

Según el informe, los «peligros de las noticias falsas y fenómenos afines para la democracia son difíciles de subestimar». Los países donde la alfabetización mediática es más baja son los que tienen mayores restricciones a la libertad de prensa y bajos niveles de educación y confianza personal.

Los países con peores resultados fueron Georgia, seguida de Macedonia del Norte, Kosovo, Bosnia y Herzegovina, Albania, Turquía, Montenegro, Moldavia, Bulgaria y Serbia.

Construir una comunidad de evaluación en bibliotecas universitarias: Marco de Impacto de las Bibliotecas de Investigación (RLIF)

Baughman, Sue, Ava Brillat, Gordon Daines, Greg Davis, Stephanie JH McReynolds, and Margaret Roller. Building a Community of Assessment: Final Report of the Research Library Impact Framework Pilot Initiative. With an executive summary by Kevin Borden. Washington, DC: Association of Research Libraries, March 10, 2023. 

Ver informe

La iniciativa piloto Research Library Impact Framework (RLIF) de la Association of Research Libraries (ARL), establecida en 2019, ha publicado su informe final, Building a Community of Assessment. El informe detalla los proyectos de investigación, los hallazgos y las lecciones aprendidas realizadas en la fase piloto de este marco. También incluye información sobre el propio marco como medio para explorar y aprender sobre los impactos de las bibliotecas de investigación. Por último, el informe identifica los próximos pasos y las consideraciones potenciales para cualquier implementación futura.

El RLIF proporciona una estructura para examinar los servicios bibliotecarios, las operaciones, el impacto y la alineación con la misión y los objetivos institucionales en cuatro áreas críticas: Investigación y ciclo de vida académico; Enseñanza, aprendizaje y éxito de los estudiantes; Colecciones; y Espacio físico. El marco completo incluye 185 preguntas de investigación potenciales en estas áreas críticas. Sin embargo, el marco también pretende ser flexible y modular, permitiendo modificaciones y ajustes basados en cuestiones destacadas a las que se enfrentan las bibliotecas de investigación. De este modo, el marco sirve como herramienta para organizar y priorizar los esfuerzos de investigación.

La iniciativa Research Library Impact Framework (LG-18-19-0092) ha sido posible en parte gracias al Institute of Museum and Library Services (IMLS). Las opiniones, resultados, conclusiones o recomendaciones expresadas en este proyecto no representan necesariamente las del IMLS.

Buenas prácticas para Catalogación musical Uso con RDA y MARC21

Best Practices for Music Cataloging Using RDA and MARC21. Task Force, Bibliographic Control Committee, Music Library Association, 2014

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Estas directrices de buenas prácticas están ordenadas por número de instrucción RDA. Las instrucciones RDA ordenadas según las entidades incorporadas en los recursos, sus atributos y sus relaciones, y no por formato de soporte (como ocurría en AACR2). están estructuradas en consecuencia. Las situaciones relativas a formatos específicos se describen en el contexto de la instrucción RDA aplicable