Togores, R.. The value of public libraries in society: Barcelona Province Municipal Libraries Network (MLN) experience, Barcelona: Diputación de Barcelona, 2014
«El valor de las bibliotecas de la XBM en la sociedad» estima la capacidad de las bibliotecas para generar beneficios tanto en los individuos como en las comunidades en las que se ubican. El estudio tiene el mérito de ofrecer una radiografía global sobre la contribución de las bibliotecas a la sociedad y sobre los aspectos a considerar a la hora de generar valor. Por su elaboración se contó con el asesoramiento de un equipo de más de 30 profesionales.
Como cada día aparecen nuevas alternativas a ChatGPT, los detectores de contenido de IA también están ganando popularidad. En este artículo, se comparan16 de estos detectores y se muestra cómo puntúan algunos párrafos de un escrito original no publicado frente a algunos párrafos sobre el mismo tema de ChatGPT.
La IA generativa y los contenidos ChatGPT plantean varios problemas:
La información generada por IA puede ser incorrecta, peligrosa, obsoleta o engañosa.
Los resultados de la escritura de la IA pueden ser deficientes.
Aunque no se penaliza explícitamente el contenido generado por IA, es posible que Google no siempre confíe en él y lo considere igual que el contenido creado por humanos.
El contenido de IA puede «engañar» a los editores o a las empresas que creen que están pagando por contenido creado por humanos.
El contenido de IA puede aprovechar el trabajo creativo de los humanos y reutilizarlo sin atribución.
Es importante señalar que los detectores de IA actuales no resuelven todos estos problemas. En su mayoría, estas herramientas no comprueban los contenidos de la IA, no mejoran ni auditan la calidad de los contenidos, ni proporcionan citas de la información extraída de otras fuentes.
Dicho esto, las áreas en las que los detectores de IA pueden ayudar incluyen:
Plagio: Muchas de estas herramientas llevan incorporada la detección de plagio, por lo que se puede comprobar si el contenido de la IA se ha extraído en gran medida de otra fuente.
Prevención de sanciones: Si te preocupa que el contenido de IA se devalúe de algún modo en los resultados de búsqueda, estas herramientas pueden ayudarte a hacerte una idea de lo fácilmente detectable que es el contenido de IA. (Por supuesto, Google tendrá sin duda herramientas y comprobaciones diferentes).
Auditar el uso de la IA: Si tienes una política específica o una forma de compensar a los redactores por el contenido original frente al generado por IA, estas herramientas pueden darte una idea aproximada de si un redactor utiliza IA para generar contenido.
Tenga en cuenta que también pueden arrojar falsos negativos y positivos).
Comprender los resultados de búsqueda: Algunas de estas herramientas ofrecen extensiones de Chrome, que pueden ayudarle a comprender si los competidores y otros sitios web utilizan o no contenidos generados por IA.
Cómo funciona el software de detección de IA
Cada herramienta es diferente y tiene su propio enfoque del problema. Pero, en general, las herramientas de detección de ChatGPT califican los contenidos en función de la previsibilidad de las frases elegidas.
En otras palabras, la probabilidad de que el contenido sea calificado como IA frente a humano tiene mucho que ver con si el software de detección considera que un fragmento de texto sigue el patrón probable que seguiría la IA para generar contenido.
Los dos conceptos básicos en torno a este proceso se denominan:
Ráfaga: Longitud y ritmo predecibles de la estructura de la frase.
Perplejidad: Aleatoriedad de las palabras elegidas en una frase o conjunto de frases.
Por ejemplo, en un ensayo sobre la fundación de Estados Unidos, es muy poco probable que la IA generativa incluya una anécdota aleatoria, escrita de forma irregular, sobre la primera vez que vio un pingüino, por lo que una herramienta de detección probablemente la vería como una escritura humana.
Del mismo modo que aparecieron detectores de ChatGPT para detectar la escritura de IA generativa, ya se están desarrollando herramientas para sortear los detectores. Herramientas como Undetectable o Quillbot reescribirán tu contenido, a veces haciéndolo más difícil de detectar para ciertas herramientas de detección de IA.
Comparación de los mejores detectores de escritura por IA
Si todavía estás buscando un detector de contenido IA/ChatGPT, vamos a repasar cada uno de ellos y cómo «puntuaron» en la evaluación de la copia generada por humanos frente a la copia IA frente a la copia IA que utilizó este aviso para intentar «superar la detección».
En la tabla que aparece a continuación, puedes ver cómo puntuó cada herramienta la copia escrita por un humano y el texto tomado directamente de ChatGPT sin modificar nada, y esa misma copia modificada con la pregunta «perplejidad y explosividad»:
Principales conclusiones de las pruebas realizadas con 16 verificadores de contenido AI y ChatGPT
Una vez más, es esencial advertir aquí de mis principales conclusiones, ya que tres breves muestras de escritura son muestras muy pequeñas para extraer conclusiones firmes sobre las herramientas individuales.
Dicho esto, se han encontrado algunos patrones interesantes relacionados con los detectores de escritura de IA en general:
Calibración: La mayoría de las herramientas encontraron muy probable o muy improbable que las tres muestras de escritura fueran humanas. Es probable que las distintas herramientas sean «más duras» o «más blandas» a la hora de calificar el contenido humano frente al de la IA, por lo que entender cómo está calibrada una herramienta puede ayudar a determinar su utilidad.
Características más raras: Algunas de las características menos comunes entre las herramientas son las cargas masivas, la detección de plagio, tener una extensión de Chrome y resaltar secciones específicas con probabilidad de ser IA frente a humano.
Gratuito o de pago: Todas las herramientas presentadas aquí excepto Originality.AI tenían al menos versiones gratuitas. Pero las herramientas con los resultados más precisos y la mayoría de las «características raras» tendían a ser las herramientas con una versión de pago.
El ritmo de la innovación en la generación, edición y detección de contenidos de IA puede hacer que tu herramienta favorita se quede obsoleta rápidamente.
Barbone, M., Gündoğan, M., Kara, D. M., Pingault, B., Montblanch, A. R.-P., Stefan, L., & Tan, A. K. C. (2023). Proposal for a distributed, community-driven academic publishing system (arXiv:2304.12326). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.12326
Se propone un sistema de publicación académica en el que los trabajos de investigación se almacenan en una red de centros de datos propiedad de bibliotecas universitarias e instituciones de investigación, y se interconectan con la comunidad académica a través de un sitio web. En este sistema, el editor se sustituye por una evaluación inicial ajustada a toda la comunidad, la revisión por pares estándar se acompaña de un proceso de revisión posterior a la publicación abierto a toda la comunidad, con el objetivo de realizar una evaluación más objetiva y a más largo plazo, los costes de publicación se reducen a los costes de funcionamiento de los servidores, y el acceso es totalmente abierto.
La propuesta aborda los problemas fundamentales del sistema actual: reduce los costes de publicación, permitiendo un acceso más fácil a las instituciones menos financiadas (especialmente de los países en desarrollo); hace que la evaluación editorial sea distribuida y más transparente; acelera el proceso de revisión por pares eliminando la necesidad de múltiples reenvíos; e introduce una evaluación a largo plazo de los artículos en toda la comunidad, asegurando su continua relevancia y precisión; al tiempo que maximiza sus objetivos principales, es decir, garantizar la más alta calidad de la revisión por pares y dar los mejores árbitros, la mayor visibilidad y el mayor crédito a los mejores artículos. Se trata de un sistema eficiente en términos de tiempo, económicamente sostenible, éticamente justo y representa una mejora significativa con respecto al sistema actual.
«Quien no lee, a los 70 años habrá vivido una sola vida: la propia. Quien lee habrá vivido 5.000 años: estaba cuando Caín mató a Abel, cuando Renzo se casó con Lucía, cuando Leopardi admiraba el infinito… Porque la lectura es la inmortalidad hacia atrás».
«Me conmueven los lectores a secas, los que aún se atreven a leer el ‘Diccionario filosófico de Voltaire’, que es una de las obras más amenas y modernas que conozco. Me conmueven los jóvenes de hierro que leen a Cortázar y a Parra, tal como los leí yo y como intento seguir leyéndolos. Me conmueven los jóvenes que se duermen con un libro debajo de la cabeza. Un libro es la mejor almohada que existe».
Conferencia «Makerspace bibliotecas, el espacio como servicio y estrategia«. Encuentro departamental de bibliotecas innovación e inclusión una mirada al futuro. Manizales (Colombia) 28 abril 2022
En la era digital, cuándo parece que todo se desvanece y se convierte en secuencias de bits, cuándo las relaciones digitales se construyen en el anonimato; las bibliotecas de todo el mundo están abriendo sus puertas e invitando a los miembros de la comunidad a su interior. Convirtiéndose en un auténtico conector de sus comunidades. Una nueva filosofía del edificio público como un espacio democrático de derecho y convivencia que contribuye al moderno concepto de ciudad inteligente (Mersand et al. 2018). La biblioteca de hoy es tanto un lugar físico como virtual, pero sigue siendo la presencia física de la biblioteca la que le ancla más firmemente a la comunidad (Garmer 2014). La investigación y la experiencia muestran que la geografía y el lugar todavía importan. Las nuevas bibliotecas son el ejemplo más llamativo del cambio que están operando los edificios públicos, disponen de cafeterías, escenarios, rincones acogedores para sentarse y espacios multifunción diseñados para acomodar espacios creativos, clases de baile y gimnasia, o exposiciones de arte público que muestran obras contemporáneas de los artistas de la región.
Entrevista en Radio Universidad de Salamanca con Javier Bardo, autor del libro «101 Lugares míticos del rock», una guía y viaje literario por aquellos entornos en los que se definió la historia de la música popular del último siglo. Quien ha unido sus dos pasiones favoritas en este libro, Con Javier, que sigue creyendo que el mejor método para viajar es la música -como afirmó Bibi King- hemos conversado animada y emotivamente sobre la música que mitificamos.
En 1934, cincuenta años antes del primer navegador web, Paul Otlet, el padre de la Documentación, describió un sistema de computadoras en red -o «telescopios eléctricos»- que permitiría a las personas buscar entre millones de documentos, imágenes y archivos de audio y vídeo interrelacionados. A medida que la red se extendía, preveía que uniría a individuos e instituciones de todas las clases, desde librerías y aulas locales hasta universidades y gobiernos. Llamó a todo esto una «red mundial».
En un pasaje notablemente clarividente, escribió:
«Todo en el universo, y todo del hombre, sería registrado a distancia a medida que se produjera. De esta manera se establecerá una imagen en movimiento del mundo, un verdadero espejo de su memoria. A distancia, cada uno podrá leer el texto, ampliado y limitado al tema deseado, proyectado en una pantalla individual. De esta manera, cada uno, desde su sillón, podrá contemplar la creación en su totalidad o en algunas de sus partes.»
Paul Otlet «Traité de documentation» Editiones Mundaneum, 1934.
Paul Otlet describió un futuro entorno de red – el Mundaneum – que en muchos aspectos se asemeja a la Internet actual. Pero su visión se extendía mucho más allá del alcance de un simple depósito de información. El Mundaneum que Otlet imaginó serviría como el centro neurálgico intelectual de un orden mundial post-nacional, conectando gobiernos, universidades, librerías y otras instituciones en una red de colaboración utópica. En última instancia, Otlet imaginó que tal entorno permitiría que las fronteras nacionales se disolvieran, eliminaría las causas de la guerra, y permitiría a la humanidad dar un salto colectivo hacia un estado de ser más armonioso e iluminado.
La versión del Traité de documentation que publicamos aquí reproduce el original publicado en 1934 por Editions Mundaneum en Bruselas. Hemos decidido poner en línea no sólo la versión HTML completa de este famoso tratado, sino también, por primera vez, la reconstrucción (maquetación, fuentes), en formato de texto PDF, del original escrito por Paul Otlet. Adjuntamos un prefacio de Olivier Le Deuff y un epílogo de Bertrand Müller. Esta obra está dedicada a una presentación general de las nociones relativas al Libro y al Documento, así como a la utilización razonada de los elementos que componen la Documentación. Es necesaria una racionalización del Libro y del Documento, partiendo de una unidad inicial, extendiéndose a grupos de unidades cada vez más amplios, abarcando finalmente todas las unidades, existentes o por crear, en una organización que contemple, en la base, la entidad documental individual que para cada persona forma la suma de sus libros y papeles. La presente obra ofrece un esquema general y un método coordinado. El objetivo principal de este tratado es identificar hechos, principios y reglas generales y mostrar cómo se puede lograr la coordinación y la unidad. El Instituto Internacional de Bibliografía, la Oficina Internacional a él adscrita y los Institutos que cooperan en el Palacio Mundial, el Mundaneum, se han esforzado desde su fundación en 1893, 1895 y 1920, en estudiar y definir esta coordinación y unidad y en hacer de ellas una realidad viva y tangible. Los congresos internacionales de estas y otras organizaciones han establecido ya un importante corpus de datos normativos. El objetivo es preparar nuevos acuerdos, nuevas normalizaciones, nuevas obras que establecer y sancionar en común.
Medina, Miguel, Rómulo Rojas, Wilder Bustamante, Raquel Loaiza, Christian Martel, y Roxana Castillo. Metodología de la investigación : Técnicas e instrumentos de investigación. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú, 2023.
En la investigación científica, los instrumentos de investigación son herramientas valiosas para la recopilación de información y la obtención de una comprensión más profunda y precisa de un tema de estudio. Estas herramientas ayudan a los investigadores a recopilar datos objetivos, a evaluar y comparar diferentes grupos o poblaciones. Sin duda, los instrumentos de investigación son una parte esencial del proceso de investigación y juegan un papel clave en la obtención de información precisa y confiable. Es por este motivo, que, el presente libro brinda información valiosa para todos aquellos tesistas e investigadoras que deseen saber más sobre los instrumentos de investigación y necesiten aplicar alguno de estos, para su estudio. Los autores invitan a toda la comunidad académica a leer este libro.
Durante más de veinte años, la comunidad científica internacional ha afirmado su apoyo a la ciencia abierta como base para una investigación más colaborativa, transparente, integrada y socialmente relevante. En Francia, esta orientación se ha traducido en la adopción de dos planes nacionales de ciencia abierta, en 2018 y 2021. En el marco de este proceso y con motivo de la Presidencia francesa del Consejo de la Unión Europea, Francia organizó los días 4 y 5 de febrero de 2022 las Jornadas Europeas de Ciencia Abierta (OSEC). Esta conferencia sobre la transformación del ecosistema de la investigación y la innovación en Europa fue la ocasión de abordar en particular la transparencia de la investigación sanitaria, el futuro de la publicación científica y la apertura de los códigos y programas informáticos producidos en un contexto de investigación, pero también las transformaciones necesarias de la evaluación de la investigación, resumidas en el Llamamiento de París presentado durante estas Jornadas y que pide la creación de una coalición de actores comprometidos con la reforma del sistema actual. Este evento internacional ha sido organizado con el apoyo de la Academia de Ciencias, el Ministerio de Enseñanza Superior e Investigación, el Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS), el Instituto Nacional de Salud e Investigación Médica (INSERM), el Alto Consejo para la Evaluación de la Investigación y la Enseñanza Superior (Hcéres), la Agencia Nacional de Investigación (ANR), la Universidad de Lorena y la Universidad de Nantes.
