Hacia una metodología de evaluación y segmentación de la demanda de datos abiertos

Verhulst, Stefaan G., y Andrew Young. «Toward an Open Data Demand Assessment and Segmentation Methodology» GovLab, 2018.

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Plantillas

Metodología

En todo el mundo se invierte mucho tiempo y recursos en poner los datos públicos al alcance de todos con el objetivo general de mejorar la vida de las personas. Cada vez hay más pruebas del impacto de los datos abiertos en la mejora de la gobernanza, la capacitación de los ciudadanos, la creación de oportunidades económicas y la resolución de problemas públicos.

Sin embargo, gran parte del valor potencial de los datos abiertos sigue sin aprovecharse, en parte porque a menudo no sabemos quién los utiliza o, lo que es más importante, quién no los utiliza pero podría beneficiarse de la información que generan. Al identificar, priorizar, segmentar y comprometerse con la demanda actual y futura de datos abiertos de forma sistémica y sistemática, los profesionales pueden garantizar que los datos abiertos estén mejor orientados.

Sabemos que no podemos centrarnos simplemente en publicar datos abiertos, ni construir un portal sin comprender sus posibles usos y demanda. Sin embargo, a menudo hacemos precisamente eso. Comprender y satisfacer la demanda de datos abiertos puede aumentar el impacto global y el rendimiento de la inversión de los fondos públicos.

El GovLab, en colaboración con el Banco Interamericano de Desarrollo, y con el apoyo de la Agencia Francesa de Desarrollo, ha desarrollado la Metodología de Evaluación y Demanda de Datos Abiertos (Beta) para proporcionar a los responsables políticos y a los profesionales de los datos abiertos un enfoque para identificar, segmentar y comprometerse con la demanda. Este proceso busca específicamente empoderar a los defensores de los datos dentro de los organismos públicos que desean mejorar la capacidad de sus datos para mejorar la vida de las personas.

La ética de revelar el uso de herramientas de inteligencia artificial en la redacción de manuscritos académicos

Hosseini, Mohammad, David B Resnik, y Kristi Holmes. «The Ethics of Disclosing the Use of Artificial Intelligence Tools in Writing Scholarly Manuscripts». Research Ethics, 15 de junio de 2023, 17470161231180448. https://doi.org/10.1177/17470161231180449.

En este artículo se analizan cuestiones éticas relacionadas con el uso y la divulgación de herramientas de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT y otros sistemas basados en grandes modelos lingüísticos (LLM), para escribir o editar manuscritos académicos.

Algunas revistas, como Science, han prohibido el uso de LLM por los problemas éticos que plantean en relación con la autoría responsable. Aquí se argumenta que ésta no es una respuesta razonable a los enigmas morales creados por el uso de los LLM, ya que las prohibiciones son inaplicables y fomentarían el uso no revelado de los LLM. Además, los LLM pueden ser útiles para redactar, revisar y editar textos, y promueven la equidad en la ciencia. Otros han argumentado que los LLM deberían mencionarse en los agradecimientos, ya que no cumplen todos los criterios de autoría.

En el artículo se sostiene que nombrar a los LLM como autores o mencionarlos en los agradecimientos son formas inapropiadas de reconocimiento porque los LLM no tienen libre albedrío y, por lo tanto, no pueden ser considerados moral o legalmente responsables de lo que hacen. Las herramientas en general, y el software en particular, suelen citarse dentro del texto, y luego se mencionan en las referencias.

Se proporcionan sugerencias para mejorar el Estilo APA para referenciar ChatGPT con el fin de indicar específicamente el colaborador que utilizó los LLM (porque las interacciones se almacenan en cuentas de usuario personales), la versión y el modelo utilizados (porque la misma versión podría utilizar diferentes modelos de lenguaje y generar respuestas disímiles, por ejemplo, ChatGPT Mayo 12 Versión GPT3.5 o GPT4), y el tiempo de uso (porque los LLM evolucionan rápidamente y generan respuestas disímiles a lo largo del tiempo).

Se recomienda que los investigadores que utilicen LLMs:

(1) revelen su uso en la introducción o en la sección de métodos para describir de forma transparente detalles tales como las indicaciones utilizadas y señalar qué partes del texto se ven afectadas,

(2) utilicen citas y referencias en el texto (para reconocer sus aplicaciones utilizadas y mejorar la localización y la indexación), y

(3) registren y presenten sus interacciones relevantes con LLMs como material suplementario o apéndices.

Marco de Referencia para Habilidades para el Manejo de la Información en la Educación Superior (ACRL) en español

Marco de Referencia para Habilidades para el Manejo de la Información en la Educación Superior, ACRL, 2018

Spanish Translation (PDF)

Traducción al español del «Framework for Information Literacy for Higher Education» Recibido por la mesa directiva de ACRL en febrero 2, 2015. Adoptado por la mesa directiva de ACRL en enero 11, 2016.

The Framework for Visual Literacy in Higher Education (PDF) (April 2022)

Spanish Translation (PDF)

Entender el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de competencias

Understanding the impact of artificial intelligence on skills development. European Union, 2021

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Navegando por la era de la IA La era de la inteligencia artificial es joven en años pero avanzada en impacto. Los empleos de cualificación intermedia, tal y como los conocemos, están desapareciendo rápidamente a medida que sus tareas se automatizan sistemáticamente, y es cada vez más probable que las personas se encuentren con la tecnología de IA en su vida cotidiana. De hecho, el cincuenta por ciento de las organizaciones de todo el mundo afirman utilizar algún tipo de IA en sus operaciones.

Está claro que la IA tiene amplias implicaciones para toda la humanidad y, por tanto, para las instituciones de educación y formación que dotan a los alumnos de las habilidades necesarias para desenvolverse tanto en el trabajo como en la sociedad. Un amplio abanico de instituciones y otras partes interesadas se han enfrentado al reto a través de la investigación y de programas innovadores, allanando el camino para una mejor comprensión del potencial de la IA – y sus escollos.

Este documento sintetiza la investigación sobre las tendencias actuales, los programas, las políticas y los usos de la IA relacionados con la educación y formación técnica y profesional en seis continentes, abarcando contextos en desarrollo y desarrollados, como un recurso para las partes interesadas invertidas en el futuro de los trabajadores de nivel intermedio y la EFTP. Se invita a profesores, estudiantes, administradores, responsables políticos, ejecutores de programas y estudiantes permanentes a examinar las prácticas actuales, las oportunidades y los retos que plantea la IA, así como las recomendaciones para construir un sistema de educación y formación preparado para el futuro.

Perspectivas de los bibliotecarios universitarios sobre las habilidades y la formación para el apoyo a los datos de investigación en Canadá

Rod, Alisa B. «It Takes a Researcher to Know a Researcher: Academic Librarian Perspectives Regarding Skills and Training for Research Data Support in Canada». Evidence Based Library and Information Practice 18, n.o 2 (15 de junio de 2023): 44-58. https://doi.org/10.18438/eblip30297.

Este estudio empírico tiene como objetivo aportar pruebas cualitativas sobre las perspectivas de los bibliotecarios relacionados con los datos en relación con las habilidades necesarias, la educación y la formación para estas funciones en el contexto de las bibliotecas académicas canadienses. Un segundo objetivo de este estudio es comprender las perspectivas de los bibliotecarios relacionados con los datos en relación con el papel específico del MLIS en la prestación de formación y educación pertinentes. La definición de bibliotecario relacionado con datos en este estudio incluye a cualquier bibliotecario o profesional que tenga un título convencional relacionado con un campo de la biblioteconomía de datos (es decir, gestión de datos de investigación, servicios de datos, SIG, visualización de datos, ciencia de datos) o cualquier otro bibliotecario o profesional cuyas funciones incluyan la prestación de servicios relacionados con datos dentro de una institución académica.

El estudio emplea un enfoque cualitativo, incorporando pruebas empíricas en profundidad a través de 12 entrevistas semiestructuradas con bibliotecarios relacionados con los datos. El objetivo de las entrevistas es recopilar perspectivas de primera mano sobre las competencias necesarias para estos puestos y los medios por los que las personas adquieren y mantienen dichas competencias.

Las entrevistas arrojaron cuatro temas principales relacionados con las competencias esenciales para los puestos de bibliotecario especializado en datos. En primer lugar, los participantes destacaron la importancia de la experiencia en la realización de investigaciones originales. En segundo lugar, se destacó la competencia en codificación computacional y métodos cuantitativos como un conjunto de aptitudes cruciales. En tercer lugar, se reconoció la importancia de las competencias relacionadas con MLIS, como la comprensión de metadatos. Por último, se consideró valiosa la capacidad de aprender rápidamente nuevas habilidades en el trabajo. En general, este estudio sugiere que, si bien los conocimientos sobre metadatos, documentación y gestión de la información siguen siendo vitales para los bibliotecarios especializados en datos, los programas MLIS son cada vez menos competitivos en comparación con los programas de grado que ofrecen un mayor énfasis en la experiencia práctica de trabajo con diversos tipos de datos en un contexto de investigación, junto con la aplicación de diversos enfoques metodológicos.

A través de un análisis cualitativo en profundidad de los bibliotecarios relacionados con los datos en el contexto de las bibliotecas académicas canadienses, este estudio proporciona nuevas y valiosas perspectivas sobre la importancia percibida de llevar a cabo una investigación empírica original para tener éxito en estas funciones. Destaca la evolución del panorama de las habilidades requeridas y sugiere que los programas MLIS podrían beneficiarse de un mayor enfoque en la experiencia práctica con diferentes tipos de datos y metodologías de investigación para satisfacer mejor las necesidades de la biblioteconomía relacionada con datos en entornos académicos.

Sostenibilidad en las bibliotecas universitarias: esfuerzos de las bibliotecas universitarias para crear un futuro sostenible

Librarian Resources. «Sustainability in Academic Libraries». Accedido 19 de junio de 2023.

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Selección de capítulos de libros y artículos de revistas de Taylor & Francis que muestran los esfuerzos de las bibliotecas universitarias por responder a los Objetivos de Desarrollo Sostenible y la Agenda 2030, con el fin de crear un futuro sostenible para sus usuarios.

  1. Pursuing sustainable futures through LAMs by Henrik Jochumsen, Jamie Johnston, Andreas Vårheim
  2. Library Funding and Sustainable Development of Higher Education by Clement Ola Adekoya
  3. Fostering library usage among science students towards Sustainable Development Goals by Femi E. Babalola, Sina J. Fakoyede, Folasade B. Ojobola, Foluke G. Abiona
  4. A New Lens for Evaluation – Accessing Academic Libraries Using the UN Sustainable Development Goals by Roxanne Missingham
  5. Green Library Research: A Bibliometric Analysis by Simin Li, Feng Yang
  6. African Libraries in Development: Perceptions and Possibilities by Renee Lynch, Jason C. Young, Chris Jowaisas, Stanley Boakye-Achampong, Joel Sam

Perfil de los podcasts mejor valorados en EE.UU.

Atske, Sara. «A Profile of the Top-Ranked Podcasts in the U.S.» Pew Research Center’s Journalism Project (blog), 15 de junio de 2023.

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En el ámbito de los medios digitales, los podcasts se han establecido rápidamente como una plataforma diversa y atractiva, que ofrece una amplia gama de contenidos sobre una gran variedad de temas. Aunque los podcasts son relativamente nuevos en comparación con otros medios como la televisión y los libros, no han tardado en acumular una amplia biblioteca de programas que responden tanto a intereses populares como de nicho.

Según un estudio reciente del Centro de Investigación Pew, que analizó 451 de los podcasts más populares de Estados Unidos, existe una notable diversidad de temas tratados. Curiosamente, ningún tema domina más de una cuarta parte de estos podcasts, lo que pone de relieve la amplia gama de opciones a disposición de los oyentes.

El tema más frecuente es la novela policiaca, que representa el 24% de los podcasts mejor clasificados. Esta popularidad puede atribuirse al éxito temprano de Serial, un podcast innovador que captó la atención del público. La política y el gobierno le siguen de cerca, con un 10% de los podcasts, mientras que el entretenimiento, la cultura pop y las artes constituyen el 9%, y la autoayuda y las relaciones abarcan el 8%.

Una quinta parte de estos podcasts -que son los que ocupan los primeros puestos en las listas de los mejores podcasts de Apple y Spotify en un periodo de seis meses en 2022- tratan varios temas. Muchos de estos podcasts son como programas de entrevistas, en los que el debate fluye entre temas.

Además, una parte notable (12%) de los podcasts más escuchados no entra en ninguna categoría predefinida. Entre ellos hay podcasts con historias radiofónicas ficticias o equipos dedicados al popular juego de rol Dragones y Mazmorras, lo que muestra el amplio espectro de contenidos disponibles para los oyentes.

Curiosamente, una quinta parte de los podcasts más escuchados profundizan en múltiples temas, con debates que fluyen a la perfección de un tema a otro. Muchos de estos programas se asemejan a tertulias, lo que crea una atmósfera atractiva para los oyentes a medida que la conversación atraviesa diversas áreas de interés.

La lista de los mejores podcasts refleja fielmente los intereses de los oyentes estadounidenses, según se desprende de una encuesta realizada en 2022 por el Pew Research Center. Del 49% de los adultos estadounidenses que declararon haber escuchado un podcast en el último año, el entretenimiento, la política, la historia y los crímenes reales surgieron como algunos de los temas más comunes hacia los que se inclinaron.

El panorama del podcasting en Estados Unidos es vibrante y diverso, con el crimen real como tema dominante. Sin embargo, los oyentes tienen muchas opciones entre las que elegir, con temas que van desde la política y el entretenimiento hasta la superación personal y los relatos no convencionales. A medida que la industria del podcast siga floreciendo, sin duda cautivará al público con su amplia y variada oferta.

Isaac Asimov predijo el uso de la inteligencia artificial en 1988

«Una vez tengamos conexiones de computadoras en cada casa, cada una de estas conectadas a bibliotecas gigantes, donde cualquiera puede formular cualquier pregunta y obtener respuestas, obtener material de referencia, sobre cualquier tema que estés interesado en aprender desde muy pequeño, por más tonto que le parezca a otra persona, es eso en lo que tu estas interesado. Y puedes preguntar y puedes darte cuenta y puedes rastrear eso que te interesa y lo puedes hacer en tu propia casa, a tu propio ritmo, en tu propia dirección,en tu propio tiempo. Entonces todo el mundo disfrutaría aprender. Hoy en día lo que la gente llama aprendizaje es algo impuesto y todo el mundo está obligado a aprender el mismo tema, el mismo día, a la misma velocidad, en el mismo salón de clase.  Y todos son personas diferentes, para algunos va muy rápido, para otros muy lento y para algunos en la dirección equivocada, pero darle la oportunidad, complementario a la escuela, no estoy diciendo que debamos abolir la escuela, que puedan seguir su propio vocación desde el principio»

Isaac Asimov: entrevista realizada por la BBC con Bill Moyers en 1988

Entrevista de Bill Moyers a Isaac Asimov en 1988 para el programa «El Mundo de las Ideas». Antes incluso de que los ordenadores personales e internet fueran populares

Inteligencia artificial y su impacto en la escritura académica

Alonso Arévalo, Julio Inteligencia artificial y su impacto en la escritura académica. Revista Praxis & Saber. Accedido 17 de junio de 2023.

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La inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo en la escritura académica al ofrecer herramientas y recursos que facilitan el proceso de investigación, redacción y edición de documentos. Mediante el uso de algoritmos avanzados, los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar grandes cantidades de información, extraer patrones y generar ideas para el desarrollo de un texto académico. Estas herramientas pueden ayudar a los estudiantes y profesores a ahorrar tiempo y esfuerzo al proporcionar sugerencias de vocabulario, estructura de párrafos y citas bibliográficas adecuadas. Además, la inteligencia artificial también puede contribuir a mejorar la calidad de los escritos académicos, al detectar errores gramaticales y de estilo, así como proporcionar recomendaciones para una redacción más clara y coherente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la inteligencia artificial no debe reemplazar el pensamiento crítico y la creatividad inherentes a la escritura académica, sino que debe utilizarse como una herramienta complementaria para mejorar y enriquecer el proceso de escritura.

Alfabetización informacional y pensamiento crítico en la enseñanza superior: lucha contra la desinformación

Sanches, T., Antunes, M. L., Lopes, C. Literacia da informação e pensamento crítico no Ensino Superior: Combater a desinformação: Relatório final do projeto [ebook]. BAD. 2023

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El proyecto Alfabetización informacional y pensamiento crítico en la enseñanza superior: lucha contra la desinformación, promovido por la Asociación Portuguesa de Bibliotecarios, Archiveros, Profesionales de la Información y Documentación (BAD) y apoyado por la Embajada de los Estados Unidos de América se enmarca en el ámbito de la alfabetización informacional en la lucha contra la desinformación: se describen actividades que promueven la alfabetización informacional y el pensamiento crítico, para resistir la influencia nociva de las fake news y combatir la desinformación. Su objetivo es promover el conocimiento, proporcionar estrategias de formación y prácticas pedagógicas que promuevan habilidades y disposiciones adecuadas entre los estudiantes de educación superior. Las directrices forman parte de una metodología de intervención-acción en el desarrollo de diversas acciones dirigidas a profesionales de la información y comunidades de práctica para:

(a) conocer y aplicar puntos de referencia internacionales, como el Framework for Information Literacy for Higher Education (Association of College & Research Libraries),

(b) promover las relaciones profesionales entre bibliotecarios de EE.UU. y Portugal,

(c) difundir documentos de orientación e inspirar buenas prácticas y,

(d) capacitar a los jóvenes en el uso y elección cuidadosa de la información y en el desarrollo y mejora del pensamiento crítico.

Los resultados y el impacto social estuvieron marcados por un amplio alcance nacional, con la promoción de eventos, formación y acciones descentralizadas de sensibilización, con la difusión de conocimientos sobre el tema en las diferentes regiones de Portugal, incluidas las Azores y Madeira.