Archivo de la categoría: Noticias

bibliotecarias de mediana edad

 

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Momentos de ambiente

El zolpidem me retrasó, la biblioteca había estado abierta durante horas.
Los niños pequeños enloquecieron…
…de un pasillo de un póster a otro.

Siento algo con las bibliotecarias.
Esperaba haber crecido a partir de tales fantasías,
emergiendo tal vez como una polilla inmaculada
de la sucia crisálida de este cuerpo en ruinas, pero…

La visión de una dama de mediana edad, de gran figura y con gafas.
empuja impulsos exigentes a través de mi flujo sanguíneo;
Me retiro al oscuro corazón de las guerras napoleónicas
donde la historia archiva a muchos pervertidos.

Los viejos luchan en guerras, los jóvenes mueren por ellas, pero los resultados
(exactamente cuando la sangría debe parar), se juegan
en las mentes trastornadas de aquellos que luego publican los libros.

Por supuesto, siempre supieron que se saldrían con la suya con las mentiras,
probablemente sabía que estaría aquí escondiéndome
entre estas páginas deshonestas,
sin nada en mi mente alimentada por el ambiente de las bibliotecarias de mediana edad.

 Eric Ashford

 

 

Ambien Moments

Zolpidem kept me late, the library had been open for hours.
Young children studiously ran amok
from one poster plastered aisle to another.

I have this thing about female librarians.
I had hoped to have grown out of such fantasies,
emerging perhaps like some immaculate moth
from the grubby chrysalis of this crumbling body but…

The sight of a full-figured, middle-aged bespectacled lady
pushes demanding impulses through my bloodstream;
I retreat to the dark heart of the Napoleonic wars
where history archives many a pervert.

Old men fight wars, the young die for them, but outcomes
(exactly when the bloodletting must stop), they are played-out
in the deranged minds of those who then publish the books.

Of course, they always knew they would get away with the lies,
probably knew that I would be here hiding
between these dishonest pages,
with nothing on my Ambien fueled mind,
but middle-aged female librarians.

Evaluación de los riesgos de integrar los sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS) en el Sistema Nacional del Espacio Aéreo

 

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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2018. Assessing the Risks of Integrating Unmanned Aircraft Systems (UAS) into the National Airspace System. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25143.

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Un vehículo aéreo no tripulado (VANT), UAV (del inglés unmanned aerial vehicle), mas apropiadamente RPAS (del inglés Remotely Piloted Aircraft System),​ comúnmente conocido como dron,​​ hace referencia a una aeronave que vuela sin tripulación, la cual ejerce su función remotamente.

Cuando se discute el riesgo de introducir drones en el Sistema Nacional del Espacio Aéreo, es necesario considerar el aumento del riesgo para las personas en aviones tripulados y en tierra, así como las diversas formas en que esta nueva tecnología puede reducir el riesgo y salvar vidas, a veces de maneras que no pueden explicarse fácilmente con los procesos actuales de evaluación de seguridad.

Este informe examina las diversas formas en que se puede definir y aplicar el riesgo para integrar estos sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS) en el sistema nacional del espacio aéreo administrado por la Administración Federal de Aviación (FAA). También identifica las necesidades de investigación adicional y oportunidades de desarrollo en este campo.

El papel de las bibliotecas en la gestión de datos de investigación: recomendaciones para servicios en un ecosistema de datos FAIR

 

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Bangert, Daniel ; Hermans, Emilie ; van Horik, René ; de Jong, Maaike ; Koers, Hylke ; Mokrane, Mustapha. Recommendations for Services in a FAIR data ecosystem. FAIR, dic 2019

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Los principios de datos FAIR son esenciales para las bibliotecas que desean fomentar y ampliar los servicios de datos de investigación. Los principios FAIR implican que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables.

 

 

Los Principios de datos de FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) son un conjunto de principios rectores para hacer que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Estos principios proporcionan orientación para la gestión y administración de datos científicos y son relevantes para todos los interesados ​​en el ecosistema digital actual. Se dirigen directamente a los productores y editores de datos para promover el uso máximo de los datos de investigación. Las bibliotecas de investigación pueden utilizar los Principios de datos de FAIR como marco para fomentar y ampliar los servicios de datos de investigación.

El avance de la ciencia digital se basa en el intercambio oportuno y la accesibilidad de los datos digitales. En consecuencia, la necesidad de desarrollar infraestructuras y servicios que permitan un cambio sistémico de las prácticas científicas a Open Science.

¿Cómo pueden comenzar las bibliotecas?

Las bibliotecas tienen una fuerte tradición en describir recursos, proporcionar acceso y crear colecciones, y proporcionar apoyo para la administración a largo plazo de los recursos digitales. Basándose en su conocimiento y experiencia específicos, las bibliotecas deberían sentirse seguras al hacer que los datos de investigación sean JUSTOS. ¿Cómo pueden las bibliotecas comenzar con los principios FAIR?

  • Promover los principios FAIR entre el personal local de investigación y TIC;
  • Incorporar los principios FAIR en sus Planes de gestión de datos y sus prácticas y políticas de preservación digital;
  • Buscar oportunidades para seleccionar, enriquecer, capturar y preservar datos de investigación que ayuden a hacer que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Los buenos puntos de partida son colecciones de investigadores individuales o una colección de datos de un grupo de investigación;
  • Capacitar a los bibliotecarios de referencia y datos sobre metadatos disciplinarios, vocabularios y herramientas para hacer que los datos sean JUSTOS;
  • Alentar a los investigadores a depositar datos en archivos que incorporen los principios FAIR;
  • Evaluar las prácticas de recopilación de datos y gestión de datos en su institución contra los principios FAIR.

Este informe destaca los desafíos y prioridades comunes, y propone un conjunto de recomendaciones iniciales sobre cómo las infraestructuras de datos existentes pueden evolucionar y colaborar para proporcionar servicios que respalden la implementación de los principios de datos FAIR, en particular en el contexto de la construcción de la European Open Science Cloud (EOSC). El informe es el resultado de tres talleres diseñados para explorar, debatir y formular tales recomendaciones y está dirigido a las partes interesadas en el mundo académico y particularmente a la gobernanza de EOSC.

Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial

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Alejandro Alija. Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial. Madrid: Gobierno de España, 2020

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El primer informe de la serie está dedicado a la Inteligencia Artificial. Podemos definir la Inteligencia Artificial (IA) como la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. Esta tecnología tendrá un gran impacto en nuestras vidas, mediante dos vías: la automatización de tareas cotidianas, rutinarias y peligrosas y el aumento de las capacidades humanas, ayudando a potenciar la fuerza del trabajo del futuro.

 

eFilm, el NetFlix de las bibliotecas públicas españolas para ver cine en streming de forma legal y gratuita a domicilio

 

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eFilm

 

eFilm es una plataforma de préstamo de audiovisuales en streaming para usuarios de biblioteca. Efectivamente, sólo tienes que usar el carné de tu biblioteca pública para poder acceder gratuita y legalmente a más de 14.000 películas, series, cortos y más. El catálogo contiene algunas de las mejores películas del cine español, europeo, independiente y clásico; además de conciertos y cursos de idiomas. Se puede acceder a cualquier film cualquier día de la semana, a cualquier hora y cualquier día del año (24/7). eFilm es una plataforma gratis y legal para usuarios de bibliotecas. Son las bibliotecas públicas las que asumen este coste

Colecciones

  • Estrenos.
  • Cine de grandes estudios.
  • Cine nacional e internacional de los directores más reconocidos.
  • Documentales culturales, educativos, científicos y de entretenimiento.
  • Conciertos, cursos y cortos.

El nuevo servicio viene a atender la demanda de muchos usuarios que anteriormente sacaban de las bibliotecas DVDs y otros formatos físicos y que ahora les gustaría disponer de cine en streamig como ya hacen otras plataformas comerciales como HBO o Netflix. El nuevo servicio también servirá de ayuda para paliar la piratería digital, al ofrecer el acceso a películas y documentales de manera legal y gratuita cómodamente desde nuestra casa. Los contenidos pueden verse en el ordenador, en tabletas, teléfonos y en la televisión si se dispone de Chromecast, un dispositivo de Google, que puedes comprar por unos 30 euros y que permite enviar contenidos desde los dispositivos móviles a la pantalla de televisión.

Para utilizar el servicio es necesario un carnet de biblioteca, se busca la película en la plataforma a través de un buscador que permite encontrar el contenido por materia, hashtag, título, director, actor, una vez prestada se dispone de 72 horas para visionar la película las veces que desee en cualquier lugar y en cualquier dispositivos (Smart tv, Tablet, smartphone). También tiene servicio 2.0 en lso que puedes dar tu opinión de cada adiovisual dando “click” en “Me gusta” o no para que así otro consumidor pueda ver si es recomendable o no por el publico. Además de intercambiar opiniones con otros usuarios de la biblioteca o con el bibliotecario. Y crear tu propia biblioteca en el espacio personal “Mi cuenta”.

De momento sólo las bibliotecas de las comunidades de Asturias, Canarias, Cataluña, Euskadi, Madrid, Murcia y Navarra ofrecen este servicio. Según cifras de eFilm, en 2019 se superaron los 89.000 préstamos digitales a través de la plataforma.

Carreteras inteligentes y tecnologías verdes

 

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Smart Road. Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) s. Madrid: Indra, 2020

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La conectividad de las infraestructuras con los vehículos y los viajeros mediante IoT, el aprovechamiento del dato como verdadero generador de valor en el futuro de la movilidad y la aplicación de la Inteligencia Artificial para facilitar la automatización, van a contribuir a convertir las carreteras convencionales en ecosistemas inteligentes que facilitan una gestión en tiempo real automatizada más segura, eficiente y sostenible del tráfico.

Mejorar la experiencia del viajero, contribuir a la reducción drástica de las emisiones de CO2 y a un futuro de cero accidentes en carretera son los principales objetivos de esta nueva movilidad, según se desprende del Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) Smart Roads presentado por Indra, una de las principales empresas globales de tecnología y consultoría, y líder mundial en smart mobility.

La compañía explica cómo Internet of Things (IoT), Big Data e Inteligencia Artificial, junto con tecnologías como el 5G y el Edge Computing, el blockchain, el BIM (Building Information Modeling), los drones o el Sensado Acústico Distribuido (DAS) están revolucionando el sector del tráfico vial e impulsándolo hacia nuevos modelos de explotación de las infraestructuras, en los que ganan protagonismo las empresas tecnológicas hasta adoptar un papel de socios. Este nuevo mercado tiene un potencial impacto económico estimado de más de 30.000 millones de dólares en 2022, con especial protagonismo de los sistemas avanzados de control del tráfico y tarificación, que darán respuesta a la conducción eléctrica, conectada, colaborativa y autónoma que viene.

Los expertos de Indra prevén un futuro en el que será posible acceder con realidad virtual a un centro de control de tráfico, físico o en la nube, automatizado y capaz de predecir y mitigar un atasco, guiar un vehículo autónomo hackeado o responder en tiempo real ante un incidente. Dicho incidente podrá ser detectado en tiempo real gracias a los dispositivos inteligentes o la fibra óptica instalados en la vía, con tecnologías como DAS /sensado acústico distribuido), DTS (sensado térmico distribuido) e inteligencia y visión artificial, y podrá gestionarse de forma automatizada, tomando decisiones como movilizar drones cercanos para una evaluación inicial, derivando tráfico ante la previsión de un atasco u otras decisiones de señalización, avisos a usuarios, tarificación, etc.

 

La utilización de infraestructuras en la nube en el sector público español en 2020

 

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La utilización de infraestructuras en la nube en el sector público. Madrid: Observatorio de Tecnologías del Sector Público, Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (AUTELSI), 2020

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Los avances tecnológicos siempre han sido una palanca de cambio, pero la diferencia es que ahora estos cambios son vertiginosos porque se amplían las posibilidades que ofrece la innovación. Esta realidad nos obliga a evolucionar en nuestra forma de pensar, de hacer y de entender la relación entre las personas. Las infraestructuras de datos en la nube son un paso más en este proceso de avance continuo en el que nos encontramos.

Tradicionalmente, se había instalado la idea de que las administraciones públicas son organizaciones inmovilistas que tardaban mucho en asumir como propia cualquier novedad, pero hoy en día esto no es así. Podemos decir que algunas de ellas constituyen nodos de innovación o adaptación al cambio en los niveles más altos de vanguardia, aunque la situación es muy distinta entre entidades y siempre existen barreras como la limitación de recursos de conocimiento, económicos y humanos. Precisamente esta capacidad de adaptación que tienen las administraciones públicas hace que se pierda rápidamente la referencia sobre el estado más actual de la utilización de las tecnologías que constituyen nuevas tendencias.

En este contexto, la Asociación Española de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (AUTELSI), con la colaboración de NUTANIX, ha impulsado la puesta en marcha del Observatorio de Tecnologías del Sector Público, como iniciativa destinada a la medición periódica de la realidad tecnológica de las administraciones públicas. Se busca conocer el estado de situación de las administraciones públicas y el grado de acogimiento de las nuevas tecnologías y fórmulas de trabajo que están en expansión.

 

 

Reconocimiento facial y privacidad: el gran hermano ya es una realidad

 

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La tecnología de reconocimiento facial puede utilizarse para un sinfín de propósitos, como identificar a un usuario de un teléfono inteligente para desbloquear su teléfono, agilizar el proceso de registro en un hotel e incluso para permitir a un cliente probar virtualmente un maquillaje. Pero, también tiene usos evidentes de vigilancia y de aplicación de la ley, lo que está generando una preocupación por las repercusiones sobre el derecho a la privacidad y la intimidad de las personas. 

 

Los sistemas de reconocimiento facial son una aplicaciones dirigidas por ordenador que identifican automáticamente a una persona en una imagen digital. Esto es posible mediante un análisis de las características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de una fuente de vídeo, y comparándolas con una base de datos. Es innegable que el reconocimiento facial, la aplicación biométrica utilizada para identificar o verificar la identidad de una persona, está cada vez más presente en muchos aspectos de la vida cotidiana. Se utiliza para ‘etiquetar’ a las personas en las plataformas de redes sociales y para desbloquear teléfonos inteligentes.

Pero cada vez más ayuntamientos, empresas  y hogares están empezando a conectar sus cámaras a las redes de la policía, y los rápidos avances en la inteligencia artificial junto con la disponibilidad de cada vez más datos personales hacen posible una vigilancia pública total. El anuncio del uso del reconocimiento facial en las investigaciones policiales ha generado preocupación, ya que los defensores de las libertades civiles y la privacidad temen que la tecnología pueda ser utilizada para la vigilancia masiva y discriminatoria, violando los derechos de las personas a la privacidad de los datos. San Francisco y Oakland, California, Brookline, Cambridge,y Massachusetts, han prohibido el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de los organismos municipales. El ayuntamiento de Portland (Oregón) ha propuesto ir un paso más allá, prohibiendo el uso de la tecnología tanto en el sector público como en el privado en la medida en que la tecnología se utilice o pueda utilizarse con fines de seguridad.

La ley de Texas, al igual que la de Illinois, exige que las personas o empresas que recopilan datos biométricos informen a los individuos antes de capturar el identificador biométrico y que reciban el consentimiento del individuo. Pero a diferencia de la ley de Illinois, la ley de privacidad biométrica de Texas no requiere una autorización por escrito. La ley de Texas, al igual que la de Illinois, sí prohíbe la venta de información biométrica, y también establece restricciones sobre la forma en que se almacena esa información.

Esta semana se ha sabido que Facebook pagará 550 millones de dólares para resolver una demanda colectiva en la que los usuarios acusaron al gigante de las redes sociales de usar software de reconocimiento facial de una manera que los clientes no habían autorizado, lo que marcó una victoria para los defensores de la privacidad de los EE. UU. Que han utilizado las leyes estatales para frenar la recopilación de datos.

Ante la ausencia general de una regulación específica hasta el momento, las empresas privadas y los organismos públicos, tanto en las democracias como en los estados autoritarios, han estado adoptando esta tecnología para una variedad de usos. No existe consenso en la sociedad sobre la ética del reconocimiento facial, y las dudas sobre su cumplimiento de la ley y su sostenibilidad ética a largo plazo son cada vez mayores.

Aunque, según el último borrador de la estrategia de Inteligencia Artificial de la UE según Reuters y EURACTIV, la Unión Europea ya no está interesada en introducir una prohibición del reconocimiento facial en espacios públicos, sin embargo, debería haber «criterios claros» en el futuro despliegue masivo de biométricos sistemas de identificación en la UE.  El documento señala que la falta de información sobre el uso de los sistemas de identificación biométrica prohíbe a la Comisión hacer un amplio análisis de las implicaciones de esta tecnología, que analiza las características físicas de una persona con fines computacionales.

Sin embargo, EURACTIV establece que: “Esta evaluación dependerá del propósito para el que se utilice la tecnología y de las salvaguardas establecidas para proteger a las personas. En caso de que se usen datos biométricos para la vigilancia masiva, debe haber criterios claros sobre qué individuos deben identificarse «.

 

La revisión por pares y las políticas de preprints no son claras en la mayoría de las principales revistas

 

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Jessica Polka, Jessica; McDowell, Gary… et all. Peer Review and Preprint Policies are Unclear at Most Major Journals. bioRxiv, 2020

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Las políticas de publicación claras y fáciles de encontrar son importantes para que los autores elijan las publicaciones apropiadas para su publicación. Se investigó la claridad de las políticas de 171 revistas académicas importantes en todas las disciplinas con respecto a la revisión por pares y la publicación de preprints. El 31,6% de las revistas encuestadas no proporcionan información sobre el tipo de revisión por pares que utilizan. La información sobre si las preprints se pueden publicar o no no está clara en el 39,2% de las revistas. El 58.5% de las revistas no ofrecen información clara sobre si las identidades de los revisores se revelan a los autores. Alrededor del 75% de las revistas no tienen una política clara sobre la revisión central, la cita de preprints y la publicación de identidades de los revisores. La información sobre las prácticas de Open Peer Review es aún más escasa, con <20% de las revistas que proporcionan información clara. Habiendo encontrado una falta de información evidente.

El 70% de los resultados científicos no pudieron ser reproducidos

 

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Baker M. Is there a reproducibility crisis? Nature 2015; 533(7604): 452-4. doi: 10.1038/533452a

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Más sobre  

Un estudio de la revista Nature firmado por Monya Baker basado en una encuesta a más de 1.500 investigadores en el que más del 70% de los encuestados fracasaron al tratar de reproducir los resultados obtenidos por otros investigadores y más del 50% de ellos no lograron reproducir sus propios estudios.

 

La reproducibilidad se refiere a la capacidad de recrear los hallazgos publicados utilizando los mismos datos en bruto y procedimientos, mientras que la replicabilidad se refiere a la capacidad de recrear los hallazgos publicados con nuevos datos, recogidos utilizando los mismos materiales y procedimientos.

Un principio básico del método científico es que los resultados son dignos de confianza, y la fiabilidad se define en parte por la medida en que los resultados científicos son tanto reproducibles como replicables.

Una investigación de Monya Baker  publicada por Nature a través de una encuesta  a 1576 investigadores; que más del 70% de los encuestados fracasaron al tratar de reproducir los resultados obtenidos por otros investigadores y más del 50% de ellos no lograron reproducir sus propios estudios.

 

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En otra encuesta realizada a 2.000 psicólogos en relación con los Questionable Research Practices (QRP), uno de cada 10 psicólogos admitió haber falsificado datos. Diederik Stapel, un destacado científico social de la Universidad de Tilburg, fue capaz de fabricar fácilmente datos durante más de una década, afectando al menos 55 publicaciones dentro de la psicología social, El hecho de que todos sus trabajos habían sido aprobados por los revisores y publicados en revistas respetables significaba que la psicología tenía un importante problema (Fuente) de alguna manera  esta situación habría sido mucho más obvia si el mantenimiento de registros y la transparencia de la ciencia de los datos hubieran sido estándares de la disciplina en ese momento.

En este sentido, las mejores prácticas de la ciencia de los datos pueden ayudar a mejorar tanto la reproducibilidad como la replicabilidad de la investigación científica, en la que se ha prestado una atención renovada en los últimos años, debido a varios casos destacados de fraude y de no replicabilidad .