Ruediger, Dylan, et al. «Fostering Data Literacy: Teaching with Quantitative Data in the Social Sciences.» Ithaka S+R. Ithaka S+R. 27 September 2022. Web. 13 October 2022. https://doi.org/10.18665/sr.317506
La alfabetización cuantitativa es una habilidad esencial del siglo XXI que las universidades se esfuerzan por enseñar a los estudiantes. Las ciencias sociales desempeñan un papel importante en estos esfuerzos porque atraen a estudiantes que, de otro modo, podrían evitar los cursos orientados a los datos y las matemáticas, y porque basan el razonamiento cuantitativo en contextos políticos y sociales que resuenan con los estudiantes universitarios. Sin embargo, las mejores prácticas pedagógicas para los instructores de ciencias sociales han tardado en surgir y las necesidades de apoyo de instructores y estudiantes siguen siendo difíciles de discernir.
El programa de Servicios de Apoyo a la Enseñanza de Ithaka S+R explora las prácticas de enseñanza y las necesidades de apoyo de los instructores universitarios. El proyecto más reciente en este programa, «Enseñanza con datos en las ciencias sociales», se centró en la identificación de los objetivos y las prácticas de enseñanza de los instructores en los cursos introductorios y avanzados de ciencias sociales y en la exploración de los puntos fuertes y débiles de los servicios de apoyo institucionales existentes. Como parte de este estudio, nos asociamos con bibliotecarios de 20 colegios y universidades de Estados Unidos, que realizaron 219 entrevistas con profesores de ciencias sociales. Estas entrevistas constituyen la base de este informe.
«Fostering Data Literacy: Teaching with Quantitative Data in the Social Sciences.» explora por qué y cómo los profesores enseñan con datos, identifica los retos más importantes a los que se enfrentan y describe cómo los profesores y los estudiantes utilizan los recursos relevantes del campus y externos. En el cuerpo del informe se ofrecen detalles completos y recomendaciones prácticas para las partes interesadas, que ofrecen orientación a las bibliotecas universitarias y otras unidades del campus, al profesorado, a los proveedores y a otros interesados en mejorar las capacidades institucionales para apoyar la enseñanza intensiva de datos en las ciencias sociales.
Conclusiones clave
- Las habilidades profesionales se enfatizan en todo el plan de estudios y son factores importantes en los programas y métodos que muchos instructores enseñan.
- Los instructores se centran en la interrogación crítica de la información cuantitativa en las clases introductorias, mientras que enseñan a los estudiantes a realizar su propia investigación y análisis en los cursos de la división superior.
- Enseñar a los estudiantes a utilizar programas informáticos de análisis es un proceso práctico que requiere una cantidad significativa de valioso tiempo de instrucción, a veces a costa de enseñar perspectivas específicas de la disciplina.
- Los instructores suelen evitar pedir a los estudiantes que localicen datos por su cuenta porque la mayoría de ellos tienen dificultades para encontrar conjuntos de datos adecuados. Incluso a los profesores les resulta difícil encontrar conjuntos de datos del tamaño y la complejidad adecuados para utilizarlos en los cursos de grado medio y superior.
- El profesorado depende en gran medida de los ayudantes de cátedra y de los bibliotecarios de enlace como apoyo a la hora de enseñar con datos. Los asistentes de enseñanza desempeñan un papel fundamental a la hora de enseñar a los estudiantes a limpiar los datos y utilizar el software, y los bibliotecarios ayudan a los estudiantes a descubrir los datos, así como a adquirir conocimientos sobre la información y los datos.
- Tanto el profesorado como el personal confían más en los tutoriales de la web y otros recursos de instrucción informales que en los talleres y otros servicios ofrecidos por las unidades del campus para aprender nueva información.
