El 44% de los encuestados afirma creer información errónea relacionada con las elecciones

«44% of People Report Believing Election-Related Misinformation – Adobe Study», ZDNET, accedido 20 de septiembre de 2024, https://www.zdnet.com/article/44-of-people-report-believing-election-related-misinformation-adobe-study/.

Un estudio reciente de Adobe, titulado Authenticity in the Age of AI, revela que el 44% de los encuestados ha sido engañado por desinformación relacionada con las elecciones en los últimos tres meses, y el 94% está preocupado por la difusión de información falsa de cara a las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024. La proliferación de contenido generado por IA está dificultando que los usuarios distingan entre información real y falsa, con un 87% de los encuestados afirmando que la tecnología ha complicado esta tarea.

La creciente desconfianza ha llevado al 48% de los usuarios a reducir o abandonar el uso de redes sociales debido a la gran cantidad de desinformación, mientras que el 89% cree que estas plataformas deberían implementar medidas más estrictas para controlar el contenido engañoso. Para ayudar a verificar la autenticidad del contenido digital, Adobe propone soluciones como las Content Credentials, etiquetas que permiten a los usuarios ver detalles sobre la creación de imágenes, incluyendo si fueron generadas por IA.

Estas herramientas permiten a los usuarios cargar imágenes en un sitio donde se puede verificar si han sido creadas mediante inteligencia artificial, utilizando metadatos o comparaciones con otras imágenes en línea. Este tipo de tecnología busca mitigar el impacto de la desinformación en un entorno digital cada vez más difícil de controlar.

La IA generativa está descifrando antiguos pergaminos carbonizados del Imperio Romano

Schultz, Isaac. «How AI Is Deciphering Lost Scrolls from the Roman Empire: The Herculaneum Papyri Were Too Fragile to Unwrap for Centuries. Now, They May Not Have To Be.» Gizmodo, August 28, 2024. https://gizmodo.com/ai-herculaneum-scrolls-computer-vision-transformers-2000481322.

Investigadores están utilizando modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) para «leer» antiguos pergaminos carbonizados por la erupción del Monte Vesubio en el año 79 d.C., que cubrió a Pompeya y Herculano en cenizas. Estos rollos, hallados en 1750 en la Villa dei Papiri, han sido imposibles de desenrollar debido a su fragilidad. Sin embargo, gracias a la IA, es posible identificar y descifrar su contenido sin dañarlos.

Los papiros de Herculano fueron demasiado frágiles para desenvolverlos durante siglos. Ahora, puede que no sea necesario. El Vesuvius Challenge, lanzado en 2023, invita al público a usar IA para identificar palabras ocultas en los rollos. Hasta la fecha, se ha logrado descifrar la palabra «púrpura», y se espera que para 2024 se logre leer el 90% de los pergaminos escaneados. La IA utiliza visión por computadora y aprendizaje automático para identificar patrones de tinta en los fragmentos carbonizados.

El desafío tiene como objetivo decodificar estos textos, que podrían incluir obras filosóficas de Epicuro y sus seguidores, perdidas en el tiempo. Aunque ya se han recuperado alrededor de 1,100 rollos, se cree que más pergaminos permanecen enterrados en la villa.

Clarivate Reveals Citation Laureates 2024: predicción de los posibles Premios Nobel

Clarivate Reveals Citation Laureates 2024

El 19 de septiembre de 2024, Clarivate Plc presentó la lista de Citation Laureates™ 2024, utilizada para predecir futuros ganadores del Premio Nobel. Esta lista incluye a 22 científicos y economistas de seis países, reconocidos por su impacto innovador y su influencia social. Expertos del Institute for Scientific Information (ISI) en Clarivate han identificado previamente a 75 Laureados en Citación antes de que recibieran el Nobel.

Este año, los Citation Laureates han hecho avances significativos en áreas como la energía limpia, nanotecnología, estructuras proteicas 3D, el impacto económico de la corrupción, enfermedades cardíacas, dinámica molecular, computación cuántica, impronta genética y física de la materia condensada.

Entre los seleccionados, 11 están basados en EE. UU., seis en el Reino Unido, dos en Suiza, y uno en Alemania, Israel y Japón. Estos investigadores han publicado artículos pioneros con alto impacto en sus campos, ampliamente citados y con gran repercusión social.

John M. Jumper y Demis Hassabis, de Google DeepMind, destacaron la importancia de la inteligencia artificial (IA) en la ciencia, especialmente con su avance AlphaFold, utilizado por más de 2 millones de investigadores en áreas como el diseño de enzimas y el descubrimiento de medicamentos.

Desde 2002, los analistas del ISI utilizan datos de publicaciones y citas de la Web of Science™ para identificar a posibles ganadores del Nobel en Fisiología o Medicina, Física, Química y Economía. Menos del 0.01% de los artículos indexados han sido citados más de 2,000 veces, y los Citation Laureates provienen de este grupo exclusivo de investigadores.

TikTok se está convirtiendo en una popular fuente de noticias para los adultos estadounidenses

«TikTok Is Becoming a Popular News Source for American Adults», Bloomberg.Com, 17 de septiembre de 2024, https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-17/tiktok-is-becoming-a-popular-news-source-for-american-adults.

TikTok se está consolidando como una fuente de noticias regular para un número creciente de estadounidenses, especialmente entre los adultos jóvenes, según una nueva encuesta publicada por Pew Research. En 2024, alrededor del 17% de los adultos en Estados Unidos afirman obtener noticias de forma habitual a través de la aplicación propiedad de la empresa china ByteDance, lo que representa un aumento significativo en comparación con solo el 3% en 2020. Este crecimiento es aún más marcado entre los jóvenes de 18 a 29 años, de los cuales el 39% utiliza TikTok para informarse, un incremento respecto al 32% de 2023. Dentro de este grupo, casi la mitad de los usuarios sigue temas políticos y cuestiones de actualidad a través de la plataforma.

Este aumento en el consumo de noticias en TikTok se produce en medio de una creciente preocupación entre los legisladores estadounidenses, quienes han expresado su temor de que la app pueda ser utilizada por el gobierno chino para manipular datos o influir en las opiniones políticas de los usuarios. A pesar de estas preocupaciones, el apoyo público a la prohibición de TikTok ha disminuido en los últimos 18 meses. Sin embargo, las autoridades de EE.UU. continúan presionando para que ByteDance venda o ceda su participación en la app por motivos de seguridad nacional. El gobierno ha fijado una fecha límite en enero de 2024 para que ByteDance cumpla con esta orden de desinversión.

El enfrentamiento legal entre TikTok y el gobierno estadounidense ha sido tenso. En una reciente audiencia de apelación, el gobierno reiteró su argumento de que los riesgos para la seguridad nacional que representa la aplicación superan las preocupaciones sobre la libertad de expresión. Según analistas de Bloomberg, la posibilidad de que TikTok logre detener la prohibición ha disminuido considerablemente, pasando de un 70% a un 30%.

La encuesta de Pew Research, realizada entre el 15 de julio y el 4 de agosto de 2024 con la participación de más de 10.650 adultos en EE.UU., tiene un margen de error de ±1.2 puntos porcentuales. Los resultados reflejan una tendencia al alza en el uso de plataformas sociales como TikTok para acceder a noticias, en un contexto de crecientes tensiones entre el gobierno de EE.UU. y las grandes tecnológicas con vínculos extranjeros.

Más de 120 proyectos de ley sobre IA están siendo discutidos en el Congreso de EE.UU.

«There Are More than 120 AI Bills in Congress Right Now», MIT Technology Review, accedido 19 de septiembre de 2024, https://www.technologyreview.com/2024/09/18/1104015/here-are-all-the-ai-bills-in-congress-right-now/.

En 2024, más de 120 proyectos de ley relacionados con la inteligencia artificial (IA) están siendo discutidos en el Congreso de EE.UU. Estos proyectos son muy variados, abarcando desde mejorar la educación sobre IA en escuelas públicas hasta exigir que los desarrolladores revelen el uso de material con derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA. Algunos tratan de mitigar los riesgos biológicos de la IA o regular el uso de deepfakes en campañas políticas y pornografía no consensual. Incluso hay un proyecto que prohíbe que la IA lance armas nucleares sin intervención humana.

La gran cantidad de propuestas refleja la urgencia con la que el Congreso está intentando regular una tecnología que avanza rápidamente. Sin embargo, debido al proceso legislativo, la mayoría de estos proyectos no se convertirán en ley. Muchos ni siquiera serán votados, ya que algunos líderes políticos no los impulsan si consideran que no tienen suficientes apoyos. En un entorno político polarizado, lograr que los proyectos reciban apoyo bipartidista es una tarea monumental.

Algunos avances legislativos han sido hechos, como la creación del Instituto de Seguridad en IA de EE.UU. (AISI), que se encargará de establecer guías voluntarias para el desarrollo seguro de IA. Otros proyectos buscan expandir la educación en IA y aumentar los recursos públicos para la investigación en esta área. Sin embargo, muchos de los proyectos evitan imponer regulaciones estrictas, lo cual responde al temor de frenar la innovación tecnológica.

Un aspecto notable es el papel que juegan las grandes empresas tecnológicas en este debate. Aunque algunas han solicitado más regulación, sus grupos de presión (lobbies) intentan suavizar o eliminar las restricciones. Esto preocupa a expertos que creen que las compañías pueden aprovechar los compromisos voluntarios para definir sus propios estándares sin cumplir con regulaciones significativas.

La falta de atención a temas de equidad y minorías en estos proyectos es también destacable. Aunque algunos intentos de abordar los sesgos en los modelos de IA han sido discutidos, han encontrado resistencia, especialmente entre los legisladores republicanos. A pesar de ello, algunos proyectos bipartidistas, como los que regulan los deepfakes, están avanzando debido a la preocupación compartida sobre su impacto en elecciones y la privacidad de las personas.

Los proyectos de ley actuales reflejan un enfoque mixto: promover el desarrollo tecnológico sin imponer barreras regulatorias estrictas. Sin embargo, lograr una regulación efectiva que también aborde temas de equidad y responsabilidad sigue siendo un desafío en evolución.

Herramienta para evaluar la equidad en los modelos de comunicación académica

How Equitable Is It?. cOAlition S, Jisc y PLOS, 2024

Un nuevo instrumento en línea diseñado para evaluar la equidad en los modelos de comunicación académica se ha lanzado hoy en la conferencia OASPA 2024. La herramienta, llamada “How Equitable Is It” fue desarrollada por un Grupo de Trabajo multisectorial que incluye bibliotecarios, representantes de consorcios bibliotecarios, financiadores y editores. Este grupo fue convocado por cOAlition S, Jisc y PLOS.

La herramienta ofrece un marco para evaluar modelos y acuerdos de comunicación académica desde el eje de la equidad. Está dirigida a instituciones, consorcios bibliotecarios, financiadores y editores que invierten o reciben fondos para servicios de publicación. Los usuarios pueden calificar los modelos de comunicación académica según siete criterios clave:

  1. Acceso para leer
  2. Publicación en acceso abierto inmediato
  3. Maximización de la participación
  4. Derechos de reutilización
  5. Transparencia en precios y tarifas
  6. Promoción de prácticas de investigación abierta: datos y código
  7. Promoción de prácticas de investigación abierta: preprints y revisión abierta por pares

La herramienta permite a los usuarios calificar hasta qué punto el modelo que están evaluando facilita (o restringe) la participación equitativa en la difusión del conocimiento. Cada criterio se puntúa en una escala de «menos equitativo» a «más equitativo», resultando en una puntuación general de equidad y un resumen de las respuestas.

Actualmente, la versión de la herramienta está en fase beta y abierta a comentarios hasta el 28 de octubre de 2024. Los interesados pueden proporcionar su retroalimentación a través de un formulario en línea, y el Grupo de Trabajo revisará todas las sugerencias para publicar una versión revisada a principios de 2025.

El rol de las bibliotecas como espacios públicos para contrarrestar la desinformación en la era de la IA generativa

The Role of Libraries as Public Spaces in Countering Misinformation, Disinformation, and Social Isolation in the Age of Generative AI. Urban Libraries Council, 2024

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Urban Libraries Council (Consejo de Bibliotecas Urbanas, ULC) ha publicado un nuevo Informe de Liderazgo que aborda el aumento de la inteligencia artificial generativa (IA) y su contribución a la propagación de desinformación y misinformación. Ante el creciente aislamiento social, el informe explora cómo las bibliotecas públicas están en una posición única para enfrentar estos desafíos mediante la promoción de la alfabetización digital y el fomento de conexiones comunitarias.

El informe proporciona recomendaciones que las bibliotecas pueden implementar, como la actualización de los currículos de alfabetización digital, la creación de recursos para identificar desinformación y el desarrollo de programas que promuevan el compromiso cívico y la cohesión social. Subraya el papel vital de las bibliotecas en empoderar a las personas y fortalecer las comunidades frente a los desafíos tecnológicos y sociales.

Según Brooks Rainwater, presidente y CEO de ULC, los desafíos como la expansión de la IA, la información falsa y la soledad son temas recurrentes en las bibliotecas de América del Norte. El informe ofrece varias recomendaciones para que las bibliotecas refuercen su trabajo y comunidades.

Ejemplos de implementación de las recomendaciones en bibliotecas de EE.UU. y Canadá:

  • Biblioteca Pública de Boston: Organizó un taller sobre cómo combatir la desinformación, desarrollar habilidades de ciudadanía digital y utilizar herramientas para identificar información veraz.
  • Biblioteca Pública de Brooklyn: Colaboró con Women in AI Ethics™ en un evento con la congresista Yvette D. Clarke sobre los peligros de la IA generativa en los medios y la protección de las mujeres contra el abuso de imágenes.
  • Biblioteca Pública de Dallas: Alojó la exhibición del Smithsonian “The Bias Inside Us” y organizó programas para todas las edades para sensibilizar sobre cómo los prejuicios afectan el pensamiento.
  • Biblioteca Pública de Toronto: Desarrolló un kit de herramientas sobre “Noticias Falsas y Alfabetización Informativa” para ayudar a los usuarios a distinguir entre información veraz y desinformación.

Este informe reafirma la importancia de las bibliotecas en la construcción de comunidades resilientes en un mundo cada vez más influido por la IA.

La utilización de la IA generativa sin límites puede ser perjudicial para la educación

«Without Guardrails, Generative AI Can Harm Education», Knowledge at Wharton (blog), accedido 18 de septiembre de 2024, https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/without-guardrails-generative-ai-can-harm-education/.

Un nuevo estudio realizado por investigadores de Wharton y Penn, liderado por Hamsa Bastani, muestra que el uso de inteligencia artificial generativa (IA) puede mejorar el rendimiento de los estudiantes, pero también dificultar su capacidad para aprender y adquirir nuevas habilidades.

El experimento, realizado con casi 1.000 estudiantes de matemáticas en Turquía, comparó tres grupos: uno con una IA tipo ChatGPT (GPT Base), otro con una versión guiada por profesores (GPT Tutor) y un grupo de control sin IA. El grupo que utilizó GPT Base mejoró su rendimiento un 48% durante la práctica, pero su desempeño en el examen fue un 17% peor que el grupo de control. En contraste, el grupo GPT Tutor, que recibió orientación, mostró mejoras significativas sin una caída posterior en el examen.

El estudio revela que los estudiantes que dependieron exclusivamente de la IA sin guía adicional no lograron profundizar en los conceptos matemáticos, resultando en un rendimiento deficiente en el examen. En cambio, aquellos que utilizaron la IA con orientación, como la proporcionada por GPT Tutor, no solo mejoraron durante la práctica, sino que también retuvieron mejor el conocimiento.

Conclusiones y Preocupaciones:

Dependencia de la IA: Los investigadores advierten que el uso indiscriminado de IA puede llevar a una dependencia que impida a los estudiantes desarrollar habilidades fundamentales. La IA puede ser beneficiosa si se usa correctamente, pero confiar en ella sin desarrollar una comprensión profunda puede ser perjudicial.

Optimismo de los Estudiantes: Los estudiantes que usaron IA tendían a ser demasiado optimistas sobre sus habilidades, incluso los de alto rendimiento.

Preocupaciones de los Profesores: Los docentes tienden a ser cautelosos con la IA, subestimando sus beneficios potenciales debido a la falta de capacitación sobre cómo integrarla eficazmente con métodos tradicionales de enseñanza.

El estudio sugiere que la IA debe usarse de manera controlada y bajo la supervisión de educadores para evitar la dependencia excesiva y asegurar que los estudiantes desarrollen las habilidades necesarias. Además, se subraya que la IA aún tiene limitaciones significativas, como la generación de información errónea, lo que requiere una verificación constante de los resultados.