Leer en voz alta

Siempre ando con un libro en las manos. Ya sea
uno viejo y gastado del siglo XIX
con láminas y pauta final para ubicarlas
en el texto, ya sea otro nuevo e intrépido
que recibí ayer mismo y huele todavía
a tinta fresca y joven, ya sea un libro antiguo
que viajó por el tiempo hasta esa estantería
de mi cada vez más poblada biblioteca…
El vicio de leer suele ser solitario,
pero puede, también, compartirse. Los griegos
de la época de Sócrates leían en voz alta.
Lo mismo hacía Nietzsche. A mí me gusta mucho
leer en compañía y en voz alta los grandes
libros de nuestra tribu, esa tribu perversa,
racista y miserable que disfruta creyéndose
superior (y lo es). De ese modo, recuerdo
haber leído Drácula, Melmoth y Frankenstein,
el Poema del Cid, Beowulf, los Nibelungos,
la Divina Comedia, los Psalmos, la Canción
de Rolando, La isla del tesoro y la Ilíada,
tal y como los griegos leían hace siglos,
alto y claro, lanzando las palabras al aire,
porque la voz añade temblor de biografía
personal y caduca a tanta eternidad,
al vértigo solemne de tanta permanencia.

Leer en voz alta – Luis Alberto de Cuenca.

Adolescentes, padres y la adopción de la IA generativa en casa y en la escuela

The Dawn of the AI Era: Teens, Parents, and the Adoption of Generative AI at Home and School. Common Sense, 2024

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El informe titulado The Dawn of the AI Era: Teens, Parents, and the Adoption of Generative AI at Home and School, publicado el 18 de septiembre de 2024, aborda el impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación, especialmente desde la llegada de ChatGPT en 2022. Desde entonces, las escuelas han estado en el centro del debate sobre el uso de AI, con los estudiantes siendo pioneros en su aplicación para tareas escolares. A medida que los líderes educativos consideran cómo esta tecnología puede transformar el aprendizaje en el aula, se vuelve crucial entender cómo los jóvenes la adoptan en comparación con sus padres.

El informe destaca que los adolescentes están adoptando rápidamente la inteligencia artificial generativa, de manera similar a cómo se integró el uso de las redes sociales en sus vidas. La mayoría de los jóvenes utilizan estas herramientas principalmente para el trabajo escolar. Sin embargo, existe una desconexión significativa entre padres e hijos en este aspecto: muchos padres no están al tanto de que sus hijos utilizan la inteligencia artificial generativa. Se estima que siete de cada diez jóvenes han usado al menos un tipo de herramienta de AI generativa, lo que indica un uso generalizado que podría no ser evidente para los adultos a su alrededor.

Siete de cada diez adolescentes de entre 13 y 18 años afirman haber utilizado al menos un tipo de herramienta de inteligencia artificial generativa. Los motores de búsqueda con resultados generados por IA y los chatbots son considerablemente más populares que las herramientas que generan imágenes y videos. Al igual que con el crecimiento acelerado de las redes sociales, la adopción de herramientas de IA generativa entre los adolescentes ha sido rápida. A diferencia de otras tecnologías digitales, el uso de la IA generativa—que incluye motores de búsqueda con resultados generados por IA, chatbots y generadores de texto, así como generadores de imágenes y videos—es consistente en adolescentes de todas las edades, géneros y orígenes raciales y étnicos.

Los datos específicos son los siguientes:

  • El 56% de los adolescentes dice haber utilizado motores de búsqueda con resultados generados por IA, como Bing, Google SGE o Brave Summarizer.
  • El 51% ha utilizado chatbots o generadores de texto, como ChatGPT, Google Gemini o My AI de Snap.
  • El 34% ha utilizado generadores de imágenes, como DALL-E, Photoshop AI o Bing Image Creator.
  • El 22% de los adolescentes ha utilizado generadores de video IA, como Midjourney, Stable Diffusion o Google VideoPoet.

Las escuelas están teniendo dificultades para mantenerse al día con las implicaciones que estas tecnologías tienen sobre la enseñanza y el aprendizaje. La rapidez con que los estudiantes adoptan estas herramientas está superando la capacidad de las instituciones educativas para implementar políticas efectivas que aborden sus riesgos y beneficios.

Los adolescentes utilizan la inteligencia artificial generativa para una variedad de propósitos, siendo la ayuda con las tareas escolares el más común. En una encuesta, el 53% de los jóvenes afirmó usar IA generativa para recibir apoyo en sus deberes, mientras que el 42% la emplea para combatir el aburrimiento y el 41% para traducir de un idioma a otro.

La encuesta abarcó 14 actividades diferentes, clasificadas en dos categorías: actividades formales o educativas y actividades personales. Las actividades formales incluyen resumir o traducir contenido, crear imágenes o videos, generar ideas, ayudar con las tareas y redactar documentos, correos electrónicos y código. La mayoría de estas actividades son realizadas por aproximadamente un tercio a la mitad de los adolescentes, excepto la escritura de código, que solo ha sido utilizada por alrededor del 12%.

Dos de cada cinco adolescentes (40%) informan haber utilizado inteligencia artificial generativa para tareas escolares, con una división casi equitativa entre aquellos que lo hacen con el permiso de sus profesores y aquellos que no. Aunque el 70% de los adolescentes afirma usar IA generativa, solo un menor porcentaje la emplea específicamente para trabajos escolares.

  • El 40% de los adolescentes indica que ha utilizado IA generativa para ayudar con sus tareas, mientras que el 60% dice nunca haberlo hecho.
  • Además, los adolescentes latinos son más propensos a afirmar que han utilizado IA generativa para sus tareas escolares en comparación con sus compañeros blancos (45% frente a 36%).

Entre los adolescentes que han utilizado inteligencia artificial generativa para tareas escolares, el 63% afirma haber empleado chatbots o generadores de texto, mientras que un poco más de la mitad (57%) ha utilizado motores de búsqueda con resultados generados por IA. Los adolescentes que recurren a estas herramientas para apoyar su trabajo escolar utilizan diferentes tipos de sistemas:

  • 63% han usado chatbots o generadores de texto.
  • 57% han utilizado motores de búsqueda con resultados generados por IA.
  • 23% han recurrido a generadores de imágenes para sus tareas.
  • 13% han utilizado generadores de video para la escuela.

La mayoría de los padres no están al tanto del uso que sus hijos adolescentes hacen de la inteligencia artificial generativa. Entre los padres cuyos hijos informaron haber utilizado al menos una plataforma de IA generativa, solo el 37% pensaba que su hijo ya había utilizado dicha tecnología. Aproximadamente uno de cada cuatro (23%) de estos padres cree que su hijo no ha utilizado ninguna de estas plataformas, mientras que el 39% no está seguro de si su hijo ha usado estas herramientas.

Aproximadamente 6 de cada 10 adolescentes informan que su escuela no tiene reglas sobre cómo se puede usar la inteligencia artificial generativa o que no están seguros de si existen dichas reglas. Esto indica que muchas escuelas y maestros pueden no haber comunicado claramente o implementado políticas sobre el uso de IA generativa.

Entre los adolescentes que dijeron que sus profesores habían hablado sobre permitir o restringir el uso de IA generativa, el 29% mencionó que al menos un maestro había utilizado software para detectar el uso de IA en los escritos de los estudiantes. Aunque estas herramientas no siempre son precisas, algunos docentes dependen de ellas.

Los hallazgos incluyen:

  • El 10% de todos los adolescentes afirma que al menos un maestro ha marcado su trabajo como generado por IA cuando no era así.
  • Aproximadamente el 70% de los jóvenes cuya tarea fue marcada por un profesor también tuvo su trabajo sometido a software de detección de IA, mientras que el 27% indica que su trabajo no fue sometido.

Uno de los hallazgos más significativos del informe es la importancia de establecer canales de comunicación abiertos entre jóvenes, padres, cuidadores y educadores. Estos diálogos pueden influir en cómo tanto los jóvenes como sus padres perciben las oportunidades y los peligros que presenta la inteligencia artificial generativa en la educación. Fomentar una comunicación fluida puede no solo ayudar a crear políticas más consistentes en las aulas, sino también a educar a los jóvenes sobre las implicaciones de estas tecnologías.

El informe concluye que para preparar a los jóvenes para un futuro donde la inteligencia artificial tendrá un papel central, es fundamental promover una comprensión más profunda de sus capacidades y limitaciones. Alentar un diálogo abierto sobre el uso de la inteligencia artificial generativa puede ser clave para maximizar sus beneficios en el ámbito educativo y minimizar sus riesgos.

Penguin Random House prohíbe expresamente que sus libros sean usados para entrenar tecnologías de IA.



Battersby, Matilda. «Penguin Random House Underscores Copyright Protection in AI Rebuff.» The Bookseller, October 18, 2024. https://www.thebookseller.com/news/penguin-random-house-underscores-copyright-protection-in-ai-rebuff.

Penguin Random House (PRH), el mayor editor comercial del mundo, ha modificado el texto en sus páginas de derechos de autor para proteger la propiedad intelectual de sus autores frente al uso no autorizado de sus obras para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA). El nuevo texto, que se aplicará globalmente en todas las nuevas publicaciones y reimpresiones, prohíbe expresamente que sus libros sean usados para entrenar tecnologías de IA. Esto responde a casos de infracción de derechos de autor en los EE.UU., donde se han utilizado libros pirateados para entrenar IA sin autorización.

El CEO de PRH UK, Tom Weldon, afirmó que la empresa «defenderá vigorosamente» los derechos de propiedad intelectual de sus autores, mientras que elogiaron la actualización de PRH desde la Sociedad de Autores y otras organizaciones. Sin embargo, pidieron que también se modifiquen los contratos de los autores para asegurar que su consentimiento sea requerido antes de utilizar IA en la creación o producción de sus obras.

Expertos legales indicaron que el verdadero riesgo está en el entrenamiento de los modelos de IA, y no tanto en los resultados que estos generan. La industria editorial busca establecer mejores prácticas en medio de un panorama de IA en rápida evolución, donde el uso no autorizado de contenido afecta los ingresos de autores y editores.

He aprendido a amar mis libros

«He aprendido a amar mis libros. Hoy en día, a veces me sorprendo moviéndolos por mi biblioteca. ¿Por qué? Porque hay un orden secreto. No se puede poner los libros al azar. El otro día coloqué a Cervantes al lado de Tolstoi. Y pensé: si Don Quijote está cerca de Anna Karenina, seguramente ésta hará todo lo posible para salvarla.»

ETTORE SCOLA
En una entrevista de Antonio Gnoli en «La Repubblica» (2013)

Grupos de música de Valladolid. Viviendo en la era pop 2024/10/18

Grupos de música de Valladolid.

Viviendo en la era pop 2024/10/18

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Con motivo de la emisión de la película documental Generaciones en un escenario (40 años de música en Valladolid), dirigida por el músico de la banda Cañoneros, Miguel Saeta, durante las III Jornadas Inspirados por la MusSa, se llevará a cabo un especial dedicado a los grupos históricos de pop rock vallisoletano. La proyección de los documentales Salamanca Rock (1989) y Generaciones en los Escenarios, 40 años de música en Valladolid (2023) tendrá lugar el 22 de octubre a las 18:00 en el Salón de Actos del DA2. En este repaso, incluimos canciones de grupos como Nadie, Greta y los Garbo, Celtas Cortos, Imperativo Legal, Paraíso Perdido, Los Automáticos, Los Reflejos, Disidentes, Objetivo Perdido, Garbanzos Torraos y Analgésicos.

Bibliotecario de IA: la revolución de la IA crea demanda de un nuevo trabajo en auge

Case, Tony. «AI Revolution Creates Demand for Hot New Job: AI Librarian». WorkLife (blog), 15 de octubre de 2024. https://www.worklife.news/technology/ai-revolution-creates-demand-for-hot-new-job-ai-librarian/.

A medida que la IA transforma el mundo empresarial, incluido el ámbito de recursos humanos, está surgiendo un nuevo rol que conecta la experiencia humana con el aprendizaje automático: el bibliotecario de IA. Este puesto, aún poco conocido, se ha vuelto uno de los más demandados en el contexto del auge de la IA generativa, según un informe de Korn Ferry, que describe las habilidades necesarias para recopilar, organizar y analizar datos como el «sistema nervioso central de la IA».

Las empresas están en una lucha por atraer talento para trabajar con inteligencia artificial (IA), pero el foco no está solo en programadores, científicos de datos e ingenieros, sino también en bibliotecarios y corredores de seguros. A medida que las aplicaciones basadas en IA se expanden, crece la necesidad de profesionales con la capacidad de crear valor empresarial a partir de esta tecnología. Según Vinay Menon, líder global de la práctica de IA en Korn Ferry, las habilidades de recopilación, organización y análisis de datos que poseen bibliotecarios son consideradas el «sistema nervioso central de la IA».

La creciente demanda de bibliotecarios de IA resalta cómo la evolución tecnológica está creando roles que combinan habilidades tradicionales como la gestión de información con las exigencias modernas en entornos impulsados por datos. Jaycee Schwarz, especialista en adquisición de talento en la empresa Prizeout, explica que a medida que los sistemas de IA generan datos cada vez más complejos, no es suficiente con construir y desplegar tales sistemas; las empresas necesitan expertos que puedan curar y traducir esos datos en información útil.

Paul Farnsworth, director de tecnología en Dice, señala que, dado el escaso talento en IA, los responsables de contratación están buscando profesionales como bibliotecarios que tengan experiencia con datos y que puedan adquirir las habilidades necesarias en IA.

John Gikopoulos, jefe global de IA y automatización en Infosys Consulting, describe la evolución de la IA en tres actos: el primero, ayudar a las organizaciones a ser más eficientes; el segundo, automatizar la recolección de datos; y el tercero, «humanizar» la IA. Gikopoulos enfatiza que las empresas deben cambiar su forma de pensar sobre la IA y reeducarse en cómo interactúan con el mundo.

Dougal Martin, bibliotecario de IA en Deel, una empresa de nómina y soporte de recursos humanos, destaca que se requiere empatía, amor por la información y la capacidad de organizar datos complejos para entender las necesidades de los usuarios. Aunque el trabajo depende en gran medida de la tecnología, enfatiza la importancia del aporte humano, ya que la infraestructura del contenido debe ser generada por humanos para garantizar precisión y fiabilidad, especialmente en áreas como recursos humanos, donde están en juego cuestiones de cumplimiento y legales.

La ética también es fundamental en este proceso de reeducación, ya que numerosos ejemplos de sesgos inconscientes en la IA han demostrado la necesidad de construir equipos diversos e inclusivos. Afsheen Afshar, ex director de ciencia de datos en JPMorgan Chase, resalta la importancia de la cultura y el trabajo en equipo para crear valor a partir de la IA. Afshar advierte que la falta de alineación de incentivos y el compromiso pueden ser obstáculos para el aprovechamiento del potencial de la IA.

Los bibliotecarios de IA y los sistemas robustos de gestión del conocimiento son revolucionarios para los profesionales de recursos humanos, ya que ofrecen acceso rápido a información actualizada sobre cuestiones complejas, como leyes laborales internacionales y regulaciones de nómina. Martin advierte que la gestión de una gran cantidad de información conlleva desafíos únicos, como el riesgo de malentendidos en la traducción entre diferentes lenguas, lo que subraya la necesidad de supervisión humana en sistemas impulsados por IA.

A medida que las empresas navegan por la revolución de la IA, es probable que roles como el de bibliotecario de IA se vuelvan cada vez más esenciales, garantizando que el vasto potencial de la IA se base en información confiable. Colaborar con estos expertos en conocimiento puede llevar a una toma de decisiones más informada, mejor cumplimiento y, en última instancia, una gestión del talento más efectiva.

  • Un actuario de seguros es un profesional que utiliza métodos matemáticos, estadísticos y financieros para evaluar riesgos y determinar primas de seguros, reservas y otros aspectos financieros relacionados con las pólizas de seguros.

Adopción de la IA Generativa por investigadores de Biomedicina

“Adoption of Generative AI by Academic Biomedical Researchers”. Ithaka S+R, 2024

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El informe «Adopción de la IA Generativa por Investigadores Biomédicos Académicos» fue publicado por Ithaka S+R el 17 de octubre de 2024. Este estudio analiza cómo los investigadores en el campo biomédico están utilizando la IA generativa, así como las percepciones y barreras que enfrentan en su adopción.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, ha surgido un debate nacional sobre el papel de la IA generativa en diversos sectores del trabajo intelectual, aunque la atención se ha centrado principalmente en su impacto en la enseñanza. El ámbito de la investigación biomédica presenta casos prometedores de uso, pero también riesgos significativos asociados a esta tecnología.

Los hallazgos del informe revelan que la adopción de la IA generativa es mixta. Muchos investigadores han experimentado con su uso, pero este es limitado en alcance y frecuencia. Las principales barreras para su adopción incluyen preocupaciones sobre la precisión de los resultados y cuestiones éticas. Debido a la calidad actual de las salidas de la IA generativa y la falta de mejores prácticas, es posible que su adopción se estabilice.

Ithaka S+R realizó una encuesta a investigadores biomédicos académicos sobre sus actitudes y uso de la IA generativa en contextos de investigación, que se llevó a cabo entre el 20 de febrero y el 29 de marzo de 2024, con 770 participantes.

Aunque la mayoría de los investigadores biomédicos han utilizado la IA generativa en el pasado, pocos la usan actualmente y casi ninguno lo hace de manera regular. De los investigadores que han utilizado la IA generativa:

  • 6 de cada 10 han empleado esta tecnología en su investigación.
  • El 31% la ha utilizado para revisar o editar gramática.
  • El 25% la ha usado para extraer información de la literatura científica.
  • El 22% la ha aplicado en tareas administrativas.
  • El 22% la ha usado para escribir código.

Sin embargo, solo el 40% de los investigadores biomédicos la utiliza actualmente. Las principales barreras para la adopción son:

  • El 55% reportó que los resultados no son suficientemente precisos o confiables.
  • Menos de 1 de cada 10 investigadores la utiliza regularmente.
  • El 47% señaló que hay falta de claridad sobre las mejores prácticas para la integridad de la investigación y el uso de la IA generativa.
  • El 56% expresó un gran interés en productos de IA generativa específicos para biomedicina.
  • Solo el 14% había utilizado herramientas o modelos de lenguaje específicos para biomedicina existentes.

Este informe es una contribución importante a la comprensión de las implicaciones de la IA generativa, y se anticipa que se publicará un análisis cualitativo más profundo sobre su uso en la educación superior más adelante en el año.

Buenas Prácticas en Educación en Prisiones de la Unesco

Prison Education Case Studies. Unesco, 2025

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El Instituto de la UNESCO para el Aprendizaje a lo Largo de Toda la Vida (UIL) ha lanzado una colección en línea de prácticas innovadoras en educación en prisiones, presentada en la Conferencia Internacional de Educación en Prisiones en Montreal (16-18 de octubre de 2024). La colección incluye 16 estudios de caso que destacan iniciativas exitosas en bibliotecas carcelarias, promoviendo el derecho al aprendizaje continuo para las personas encarceladas.

Actualmente, unos 11 millones de personas están privadas de libertad en todo el mundo, muchas sin acceso a la educación. Investigaciones muestran que la educación en prisiones reduce la reincidencia al dotar a los internos de habilidades que mejoran sus oportunidades de reintegración. Además, disminuye la violencia en las cárceles y apoya el desarrollo personal.

Los estudios de caso, que abarcan países como Chile e Indonesia, incluyen programas innovadores que enseñan competencias digitales, ecológicas y emprendedoras, así como el fomento de la alfabetización. La colección destaca el impacto de estos programas y testimonios personales que ilustran el poder transformador de la educación en prisiones.

Informe de IFLA sobre la conectividad a Internet y la Inclusión Digital Global

IFLA. «The New Offline Internet Consortium Report Outlines a New Gold Standard for Internet Connectivity». Accedido 18 de octubre de 2024.

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El nuevo informe del Consorcio de Internet Offline de la Federación Internacional de Asociaciones e Instituciones Bibliotecarias (IFLA) propone un «nuevo estándar de oro para la conectividad a Internet». A diferencia de los enfoques convencionales que dividen a las personas en las que tienen o no acceso a Internet, el concepto de «Internet offline» plantea un enfoque intermedio. Este sugiere soluciones innovadoras de hardware, software, contenido local y habilidades digitales que permiten acceso significativo a contenido digital sin requerir una conexión permanente a Internet.

El informe resalta la necesidad de entender cómo incluso el acceso indirecto al web mundial puede ayudar a enfrentar problemas como la pobreza, la censura y la falta de infraestructura. Propone redefinir el acceso a la información, promover contenido local y explorar cómo integrar estrategias de Internet offline en políticas de inclusión digital. Esto busca lograr un acceso equitativo a la información a nivel global, abordando la exclusión digital y promoviendo un acceso universal.