Archivo de la categoría: Tecnologías de la información

Innovación de la tecnología de la información: resurgimiento, confluencia y continuación del impacto

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2020. Information Technology Innovation: Resurgence, Confluence, and Continuing Impact. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25961.

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La tecnología de la información (TI) se entiende ampliamente como la tecnología habilitadora del siglo XXI. Las TIcs han transformado, y continúan transformando, todos los aspectos de nuestras vidas: el comercio y las finanzas, la educación, la energía, la atención sanitaria, la fabricación, el gobierno, la seguridad nacional, el transporte, las comunicaciones, el entretenimiento, la ciencia y la ingeniería. Las TIcs y su impacto en la economía de los EE.UU., tanto directamente (el propio sector de la TIcs) como indirectamente (otros sectores que se alimentan de los avances en las TIcs), siguen creciendo en tamaño e importancia.

Amplia brecha de conectividad entre las zonas urbanas y rurales

Measuring digital development: Facts and figures 2020. UTI, 2020

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UIT’s Measuring digital development ofrece una instantánea de los indicadores más importantes de las TIC, incluidas las estimaciones para el año en curso. Las cifras más recientes muestran una amplia brecha de conectividad entre las zonas urbanas y rurales. Grandes extensiones del paisaje rural todavía no están cubiertas por una red de banda ancha móvil, y son menos los hogares de esas zonas que tienen acceso a Internet.

Los datos también revelan que los abonos a la telefonía móvil celular están disminuyendo por primera vez en la historia y que el crecimiento mundial de los abonos a la banda ancha móvil se está nivelando.

En un tono más optimista, cuando la conectividad está disponible y es asequible, los jóvenes de todo el mundo son adoptantes entusiastas. Si bien poco más de la mitad de la población mundial en general utiliza la Internet, entre los jóvenes de 15 a 24 años de edad esa cifra aumenta a casi el 70%.

Una novedad de esta edición son las estimaciones sobre los pequeños Estados insulares en desarrollo y los países en desarrollo sin litoral, que están disponibles por primera vez.

La Sociedad en Red. Transformación digital en España. Informe Anual 2019 (Ed. 2020)

La Sociedad en Red. Transformación digital en España. Informe Anual 2019 (Ed. 2020). Madrid: ONSI, 2020

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La presente edición del Informe Anual «La Sociedad en Red» realiza un análisis exhaustivo de los principales temas e indicadores en el contexto de la Sociedad de la Información y las TIC (tanto los económicos como tecnológicos y de servicios), incluyendo no solo un enfoque local referenciado a España, sino un enfoque global, a nivel mundial y europeo, que posibilita contextualizar y comparar los resultados españoles con el resto de los países, permitiendo así obtener una visión objetiva y lo más completa posible de la situación actual.

En este sentido, como punto de partida el informe realiza un recopilatorio de la información más significativa sobre la Sociedad de la Información en el mundo, analizando los avances experimentados por los diversos servicios de comunicaciones a nivel de cobertura de las TIC (telefonía fija, telefonía móvil, banda ancha fija, banda ancha móvil), a nivel económico (volúmenes de negocio y facturación de los diferentes segmentos de mercado y en distintas regiones geográficas) y por el uso de Internet.


Posteriormente el informe se centra en analizar el desarrollo de la Sociedad de la Información a nivel europeo, describiendo el grado de avance de los Estados miembros de la Unión Europea en la competitividad digital a partir de cinco indicadores claves (conectividad, capital humano, uso de Internet, integración de la tecnología digital y servicios públicos digitales).


Tras la descripción de la Sociedad de la Información a nivel mundial y europeo el informe identifica, a través del análisis de fuentes de información nacionales e internacionales y las opiniones de los expertos, las principales tendencias que se prevé marcarán la evolución tecnológica en los próximos años. El análisis se aborda desde tres perspectivas, el sector empresarial, la ciudadanía y la Administración pública, lo que permite observar el grado de uso e impacto que pueden tener las diferentes soluciones tecnológicas en los diferentes ámbitos.


Una vez estudiado el contexto internacional el grueso del informe se centra sobre el análisis de la realidad española de las TIC y la Sociedad de la Información. Con este fin, se trata la digitalización de los hogares españoles, las TIC en las diferentes comunidades autónomas, la penetración en las empresas, tanto pymes y grandes como microempresas; el sector TIC y de los contenidos; y cómo la Administración pública ha integrado las TIC en su actividad y relación con los ciudadanos.


De manera más detallada, en el entorno de los hogares en España el análisis gira en torno al equipamiento TIC de los hogares, su gasto, conectividad, utilización de los diferentes medios de comunicación e información, la disponibilidad de bienes y servicios destinados al entretenimiento, así como los destinados a la administración y gestión personal.


En cuanto al ámbito empresarial, se hace referencia tanto a la situación de las pymes y grandes empresas como a la de las microempresas; en ambos casos, los datos facilitados por el INE, basados en la Encuesta sobre uso de TIC y comercio electrónico en las empresas, son la fuente principal que nutre el análisis.


El comportamiento del sector TIC y de los contenidos en España es tratado a partir los principales indicadores económicos del sector (número de empresas, cifra de negocio, personal ocupado, volumen de inversión, valor añadido bruto a precios de mercado y cifras de comercio exterior).

Cerrando el bloque del análisis de la Sociedad de la Información en España, se aportan datos, de situación y evolución, sobre la administración electrónica. Se analizan los avances en lo que respecta a la incorporación de las TIC a la Administración pública, tanto a sus procesos como a su relación con los ciudadanos.


En último lugar, se encuentra un capítulo destinado a desgranar la opinión de los expertos sobre  la transformación digital en España, con especial foco en profundizar en el rol que ha desempeñado la digitalización durante el estado de alarma recientemente vivido, y en cómo la transformación digital puede ayudar a la recuperación económica del país.

Aprendizaje de representación para el procesamiento del lenguaje natural.

Zhiyuan LiuYankai LinMaosong Sun. Representation Learning for Natural Language Processing. Berlin: Springer, 2020

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Este libro de acceso abierto proporciona una visión general de los recientes avances en la teoría del aprendizaje de la representación, los algoritmos y las aplicaciones para el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Está dividido en tres partes. La primera parte presenta las técnicas de aprendizaje de la representación para múltiples entradas en el lenguaje, incluyendo palabras, frases, oraciones y documentos. En la segunda parte se presentan las técnicas de representación para los objetos que están estrechamente relacionados con el PNL, incluidos los conocimientos mundiales basados en entidades, los conocimientos lingüísticos basados en sememas, las redes y las entradas intermodales. Por último, en la tercera parte se ofrecen herramientas de recursos abiertos para las técnicas de aprendizaje de la representación, y se examinan los problemas restantes y las orientaciones futuras de la investigación.

Las teorías y los algoritmos de aprendizaje de la representación que se presentan también pueden beneficiar a otros ámbitos conexos como el aprendizaje automático, el análisis de redes sociales, la web semántica, la recuperación de información, la minería de datos y la biología computacional. Este libro está destinado a estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado, becarios de posdoctorado, investigadores, profesores e ingenieros industriales, así como a cualquier persona interesada en el aprendizaje de la representación y el procesamiento del lenguaje natural.

Inteligencia Artificial en el Sector Público – España. Perspectivas europeas para 2020 y años siguientes

Inteligencia Artificial en el Sector Público – España. Perspectivas europeas para 2020 y años siguientes. Microsoft y EY, 2020

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Reducir costes, mejorar la eficacia y generar valor son las preocupaciones habituales de organizaciones de todo tipo y tamaño en los sectores público y privado en España. En los últimos años, innovaciones como el cloud computing y la Inteligencia Artificial (IA) han sido fundamentales para ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios, así como para a optimizar la eficacia.

En abril de 2018, la Comisión Europea adoptó su primera estrategia de IA, centrada en aumentar la inversión, incrementar los datos disponibles, fomentar el talento y garantizar la confianza. Sin embargo, un estudio elaborado por EY para Microsoft recientemente sugiere que el Sector Público en España se encuentra aún muy lejos del máximo aprovechamiento de este tipo de tecnologías.

No se trata de un problema de falta de interés: para el 80% de las organizaciones españolas encuestadas la inteligencia artificial es una prioridad digital, aunque su uso todavía se encuentra en la fase inicial ya que sólo el 33% de las mismas han adoptado una solución de IA.

Jesús Galindo, director de Sector Público de Microsoft en España, ha manifestado: “En España las organizaciones del Sector Público avanzan lentamente a la hora de alcanzar un punto en el que el uso de Inteligencia Artificial comience a arrojar resultados tangibles. Los factores son múltiples, tal y como pone de manifiesto el estudio, pero de lo que no cabe duda es de que ahora es más necesario que nunca que las administraciones pisen el acelerador en el aprovechamiento de la IA para dar respuesta a los retos a los que se enfrenta.”

Para Manuel Márquez, Socio responsable de Consultoría para el Sector Público, “el sector público está comenzando a descubrir, a partir de proyectos piloto, las ventajas que esta tecnología puede aportarles tanto a sus procesos internos como a los ciudadanos y empresas. La aplicación de la IA en el Administración va a suponer una importante revolución, pero es imprescindible que cada administración defina su propia hoja de ruta en función de su nivel de madurez digital actual. Es el momento de pasar de los pilotos a los grandes proyectos de transformación”.

Encuesta sobre Equipamiento y Uso de Tecnologías de Información y Comunicación en los Hogares Año 2020

Encuesta sobre Equipamiento y Uso de Tecnologías de Información y
Comunicación en los Hogares Año 2020. Madrid: INE, 2020

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El 81,4% de los hogares con al menos un miembro de 16 a 74 años dispone de algún tipo de ordenador (de sobremesa, portátil, tablet…), lo que supone un aumento de 0,5 puntos respecto a 2019. Por tipo de dispositivo, el 76,2% cuenta con ordenadores de sobremesa o portátiles y el 58,4% con tablets.

El teléfono móvil está presente en casi la totalidad de los hogares (el 99,5%, con una subida de un punto respecto a 2019). Por su parte, el teléfono fijo continúa su descenso y se encuentra disponible en el 71,1% de los hogares, 3,8 puntos menos que en 2019. El 70,6% de los hogares cuenta con ambos tipos de terminales telefónicas. Un 0,5% dispone únicamente de fijo y un 28,9% utiliza exclusivamente el móvil para comunicarse desde el hogar (frente al 24,7% en 2019).

  • El 93,2% de la población de 16 a 74 años ha usado Internet en los tres últimos meses
  • El 83,8% de las mujeres y el 82,4% de los hombres navegan a diario
  • El 53,8% de las personas de 16 a 74 años ha comprado en la red en
    los tres últimos meses


Las tecnologías de la industria 4.0 transforman los procesos de industriales para hacer avanzar la empresa

Digital lean manufacturing. Industry 4.0 technologies transform lean processes to advance the enterprise. Deloitte Insights, 2020

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Los principios de LEAN han desempeñado un papel importante en el impulso de la eficiencia en todas las organizaciones gracias a su énfasis en la reducción de los costos, su atención a la eliminación de los desechos y su confianza en que las demandas de los clientes impulsen los procesos. Aunque lean se originó en la fabricación, sus principios básicos se encuentran en muchos tipos de empresas y se aplican de diversas maneras. Lean puede funcionar en cualquier dominio en el que se aplique porque proporciona un enfoque basado en datos para la toma de decisiones, haciendo hincapié en el seguimiento de las causas fundamentales. Lean suele considerarse óptimo para identificar problemas ocultos y hace hincapié en la mejora continua.

Por su parte, en los últimos años, las tecnologías digitales y físicas de la  Industria 4.0 han hecho posible nuevos logros de velocidad, cohesión, flexibilidad y automatización que han alterado para siempre el aspecto de la producción. Los avances en robótica, materiales e inteligencia artificial están preparados para ser las futuras vanguardias de la fabricación y más allá

El surgimiento de esta nueva era plantea nuevas preguntas: ¿Cómo mejoran las tecnologías digitales y físicas de la Industria 4.0 la fabricación ajustada? ¿Qué principios de fabricación siguen siendo relevantes hoy en día, lo serán en el futuro y se aplican a las empresas que adoptan la fabricación digital personalizada? ¿Cuáles son algunos de los beneficios de la manufactura digital y los peligros comunes que los profesionales deben evitar? ¿Cómo debería empezar un profesional? Este informe tiene como objetivo responder a estas y otras preguntas al explorar cómo la Industria 4.0 permite a las empresas convertirse en LEANn digital.

Las 10 principales tecnologías emergentes de 2020

These are the top 10 emerging technologies of 2020 | World Economic Forum

Top 10 Emerging Technologies 2020. World Economic Forum, 2020

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Estas son las tecnologías más interesantes que surgieron en 2020 y, según los expertos, las que tienen el mayor potencial para transformar positivamente la sociedad y la industria. ¿Qué oportunidades abrirán, qué riesgos potenciales plantearán? Pronto podremos usar nuestros teléfonos inteligentes para detectar trastornos respiratorios, depresión, Parkinson, Alzheimer, autismo y otras condiciones. Los motores eléctricos de los aviones no sólo podrían eliminar las emisiones directas de carbono, sino también reducir los costos de combustible hasta un 90%, el mantenimiento hasta un 50% y el ruido en casi un 70%.

Los avances tecnológicos siempre han sido agentes clave de cambio en la forma en que trabajamos, interactuamos y vivimos. Durante las dos últimas décadas, el mundo ha sido testigo de un ritmo de innovación tecnológica sin precedentes en todos los campos, desde la informática y la inteligencia artificial hasta la biotecnología y la nanotecnología. Estas tecnologías tienen el potencial de ayudarnos a resolver algunos de nuestros desafíos globales más urgentes, pero también plantean riesgos significativos, si se usan y gestionan mal.

Hay muchos retos mundiales importantes, pero ninguno más apremiante en 2020 que los de la salud mundial y el cambio climático. No debería sorprender al lector que la mayoría de las tecnologías identificadas este año por los expertos ofrezcan soluciones a estos dos desafíos.

En el ámbito de la atención sanitaria, se observan importantes avances en áreas que pueden ayudar a diagnosticar y tratar las enfermedades con mayor precisión y eficiencia, desde el uso de nuestros dispositivos inteligentes para diagnosticar precozmente el Parkinson y el Alzheimer, y la creación de órganos virtuales en lugar de reales para el diagnóstico, hasta la digitalización de grandes cantidades de material genético -como un virus- para luego poder reproducirlo físicamente y manipularlo. Los avances en los dispositivos médicos llamados microagujas también prometen aumentar el alcance mundial de las vacunas y disminuir los riesgos de transmisión de enfermedades.

En cuanto al cambio climático, hemos sido testigos de importantes avances tecnológicos que pueden ayudarnos a reducir nuestra huella de carbono mundial, desde el uso de la energía solar para convertir los residuos de dióxido de carbono en materiales valiosos, y la fabricación de cemento con emisiones de carbono reducidas, hasta la posibilidad de producir hidrógeno sin utilizar energía de combustibles fósiles, sino utilizando el exceso de electricidad. Además, el sector de la aviación ha estado dando pasos importantes que permitirán a la industria utilizar motores eléctricos, que reducen masivamente las emisiones de carbono y los costos de combustible.

Por último, se han producido algunos avances interesantes en las tecnologías digitales que prometen cambiar muchas industrias, así como nuestra vida cotidiana. La realidad aumentada y la realidad virtual ya están empezando a encontrar su espacio en el lugar de trabajo y en nuestra vida cotidiana, pero la informática espacial llevará estas capacidades un paso más allá, permitiéndonos digitalizar objetos físicos que se conectan a través de la nube, y que luego afectan al mundo físico a través de nuestros dispositivos inteligentes. Además, nuevos tipos de sensores (sensores cuánticos), están permitiendo numerosas aplicaciones, desde recibir sistemas de alerta temprana para la actividad volcánica y los terremotos hasta la monitorización de la actividad cerebral en tiempo real.

Las 10 tecnologías más importantes para hacer la lista son:

Pacientes virtuales

Los pacientes virtuales, en lugar de humanos vivos, podrían hacer ensayos de vacunas más rápidas y baratas. Esta tecnología reduciría significativamente el número de sujetos humanos necesarios para la experimentación.

Micróneas para inyecciones y pruebas indoloras

Estas diminutas agujas prometen inyecciones sin dolor y análisis de sangre. Las microagujas no tocan las terminaciones nerviosas. Dado que el proceso no requiere de un equipo costoso o de mucha capacitación, pueden ser utilizadas en áreas que normalmente no reciben tecnologías médicas de punta.

Síntesis de todo el genoma

La síntesis del genoma completo transformará la ingeniería celular. La capacidad de escribir nuestro genoma ayudará inevitablemente a los médicos a curar enfermedades genéticas.

Medicina digital

La medicina digital es una colección de aplicaciones que detectan y controlan la salud mental y física de los pacientes. Estas aplicaciones y bots pueden mejorar la medicina tradicional y proporcionar apoyo a los pacientes con acceso limitado a la atención médica.

Aviación eléctrica

Los motores de propulsión eléctrica eliminarían las emisiones directas de carbono. Esta tecnología también podría reducir los costos de combustible hasta un 90%, el mantenimiento hasta un 50% y el ruido hasta casi un 70%. Actualmente, hay unos 170 proyectos de aviones eléctricos en marcha.

Cemento de bajo carbono

El hormigón, el material más utilizado por el hombre, da forma a gran parte de nuestro mundo construido. Si la producción de cemento fuera un país, sería el tercer mayor emisor después de China y los EE.UU. Los investigadores están trabajando en enfoques de bajo carbono cambiando la formula, usando diferentes materiales y utilizando tecnologías de captura y almacenamiento de carbono.

Química impulsada por el sol

Este enfoque utiliza la luz solar para convertir los residuos de dióxido de carbono en productos químicos necesarios fabricados a partir de combustibles fósiles. Este enfoque podría reducir las emisiones de dos maneras: utilizando gas no deseado como materia prima y utilizando la luz solar como fuente de energía en lugar de los combustibles fósiles.

Hidrógeno verde

Los métodos actuales de producción de hidrógeno no son ambientalmente eficientes. El hidrógeno verde, producido por electrólisis, no tiene ningún subproducto, a diferencia de los procesos actuales. El hidrógeno verde podría transformar las industrias que requieren un combustible de alta energía.

Computación espacial

La «computación espacial» reunirá aplicaciones de realidad y sensores para facilitar las interacciones hombre-máquina y máquina-máquina a un nuevo nivel. Combina estas capacidades y controla los movimientos e interacciones de los objetos, permitiendo a una persona navegar por el mundo digital y físico.

Sensores cuánticos

Los sensores cuánticos permiten la utilización de vehículos autónomos que pueden «ver» en las esquinas, sistemas de navegación submarina, sistemas de alerta temprana para la actividad volcánica y los terremotos, y escáneres portátiles que vigilan la actividad cerebral de una persona durante la vida diaria.

  • Los dispositivos de Microneedle podrían permitir la realización de pruebas y tratamientos en zonas insuficientemente atendidas y pueden reducir el riesgo de transmisión de virus
  • Los órganos virtuales pueden utilizarse en lugar de las intervenciones de riesgo que se requieren para el diagnóstico o la planificación del tratamiento
  • Pronto podremos usar nuestros teléfonos inteligentes para detectar trastornos respiratorios, depresión, Parkinson, Alzheimer, autismo y otras condiciones.
  • Los motores eléctricos de los aviones no sólo podrían eliminar las emisiones directas de carbono, sino también reducir los costos de combustible hasta un 90%, el mantenimiento hasta un 50% y el ruido en casi un 70%.
  • La capacidad de escribir nuestro propio genoma permitirá a los médicos curar muchas, si no todas, las enfermedades genéticas

Traducir los idiomas perdidos utilizando el aprendizaje automático

Photo of an ancient tablet showing the language of Ugaritic

Translating lost languages using machine learning System developed at MIT CSAIL aims to help linguists decipher languages that have been lost to history. Adam Conner-Simons | MIT CSAIL Publication Date:October 21, 2020

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El sistema desarrollado en el MIT CSAIL tiene como objetivo ayudar a los lingüistas a descifrar las lenguas que se han perdido en la historia.

Investigaciones recientes sugieren que la mayoría de los idiomas que han existido ya no se hablan. Docenas de estas lenguas muertas también se consideran perdidas o «no descifradas», es decir, no sabemos lo suficiente sobre su gramática, vocabulario o sintaxis para poder entender realmente sus textos.

Las lenguas perdidas son más que una mera curiosidad académica; sin ellas, perdemos todo un importante corpus de conocimiento sobre las personas que las hablaban. Desafortunadamente, la mayoría de ellas tienen registros tan mínimos que los científicos no pueden descifrarlas usando algoritmos de traducción automática. Algunas no tienen un lenguaje «relativo» bien investigado con el que compararse, y a menudo carecen de los divisores tradicionales como los espacios en blanco y la puntuación.

Sin embargo, los investigadores del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT han realizado recientemente un importante avance en este ámbito: un nuevo sistema que ha demostrado ser capaz de descifrar automáticamente un idioma perdido, sin necesidad de un conocimiento avanzado de su relación con otros idiomas. También demostraron que su sistema puede determinar por sí mismo las relaciones entre las lenguas, y lo usaron para corroborar la reciente investigación que sugiere que la lengua ibérica no está realmente relacionada con el vasco.

El objetivo final del equipo es que el sistema sea capaz de descifrar las lenguas perdidas usando sólo unos pocos miles de palabras. Encabezado por la profesora del MIT Regina Barzilay, el sistema se basa en varios principios fundamentados en los conocimientos de la lingüística histórica, como el hecho de que las lenguas generalmente sólo evolucionan de ciertas maneras predecibles. Por ejemplo, si bien un idioma determinado rara vez añade o elimina un sonido entero, es probable que se produzcan ciertas sustituciones de sonidos. Una palabra con una «p» en la lengua materna puede cambiar a una «b» en la lengua descendiente, pero es menos probable que cambie a una «k» debido a la importante diferencia de pronunciación.

Al incorporar estas y otras limitaciones lingüísticas, Barzilay y el estudiante de doctorado del MIT Jiaming Luo desarrollaron un algoritmo de desciframiento que puede manejar el vasto espacio de las posibles transformaciones y la escasez de una señal de guía en la entrada. El algoritmo aprende a incrustar los sonidos del lenguaje en un espacio multidimensional donde las diferencias de pronunciación se reflejan en la distancia entre los vectores correspondientes. Este diseño les permite capturar patrones pertinentes de cambio de lenguaje y expresarlos como restricciones computacionales. El modelo resultante puede segmentar las palabras en un idioma antiguo y mapearlas a sus contrapartes en un idioma relacionado.

El proyecto se basa en un documento que Barzilay y Luo escribieron el año pasado en el que se descifraban las lenguas muertas de la Ugárica y la Lineal B, esta última había tardado décadas en ser descifrada por los humanos. Sin embargo, una diferencia clave con ese proyecto era que el equipo sabía que estas lenguas estaban relacionadas con las primeras formas del hebreo y el griego, respectivamente.

Con el nuevo sistema, la relación entre los idiomas es inferida por el algoritmo. Esta cuestión es uno de los mayores desafíos en el desciframiento. En el caso del Líneal B, tomó varias décadas descubrir el descendiente correcto conocido. En el caso del ibérico, los estudiosos aún no se ponen de acuerdo sobre la lengua relacionada: Algunos argumentan a favor del vasco, mientras que otros refutan esta hipótesis y afirman que el ibérico no se relaciona con ninguna lengua conocida.

El algoritmo propuesto puede evaluar la proximidad entre dos idiomas; de hecho, cuando se prueba en idiomas conocidos, puede incluso identificar con precisión familias de idiomas. El equipo aplicó su algoritmo al ibérico considerando el vasco, así como candidatos menos probables de las familias romance, germánica, turca y urálica. Mientras que el vasco y el latín estaban más cerca del ibérico que otros idiomas, eran todavía demasiado diferentes para ser considerados parientes.

En el futuro, el equipo espera ampliar su trabajo más allá del acto de conectar textos con palabras relacionadas en un idioma conocido, un enfoque que se conoce como «desciframiento basado en la relación». Este paradigma asume que tal lenguaje conocido existe, pero el ejemplo del ibérico muestra que no siempre es así. El nuevo enfoque del equipo implicaría la identificación del significado semántico de las palabras, incluso si no saben cómo leerlas.

«Por ejemplo, podemos identificar todas las referencias a personas o lugares en el documento, que luego pueden ser investigadas más a fondo a la luz de las pruebas históricas conocidas», dice Barzilay. «Estos métodos de ‘reconocimiento de entidades’ se utilizan comúnmente en diversas aplicaciones de procesamiento de textos hoy en día y son muy precisos, pero la cuestión clave de la investigación es si la tarea es factible sin ningún tipo de datos de formación en el idioma antiguo». .

El proyecto fue apoyado, en parte, por la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA).

Plan Digital 2025. La digitalización de la sociedad española (CEOE)

Plan Digital 2020: la digitalización de la sociedad española (CEOE)

Plan Digital 2025 : la digitalización de la sociedad española – Octubre 2020. Confederación Española de Organizaciones Empresariales – CEOE, 2020

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Las nuevas tecnologías digitales constituyen el principal motor de transformación social y económica, siendo la mayor fuente de competitividad, e impactando en todos: las Administraciones Públicas, las empresas y los ciudadanos.

El uso o aplicación de las tecnologías digitales es absolutamente imprescindible pero no es suficiente, pues, además, es necesario realizar las transformaciones culturales que implica la digitalización, ya que es una nueva forma de vivir, de trabajar y de relacionarse; es un cambio cultural consecuencia de la Revolución Digital en la que nos encontramos.

La digitalización efectiva implica fuertes cambios económicos y sociales. Nadie puede ignorar las oportunidades que ofrece ni los retos que representa. Nadie puede sentirse ajeno a la digitalización ni quedarse atrás. Exige actuar con vocación de liderazgo.La aceleración del desarrollo tecnológico provocará una disrupción notable que se dejará sentir en los modelos de negocio y en las Administraciones, que tendrán que ser más flexibles e inteligentes, para cubrir las necesidades del sector privado y de los ciudadanos, en un entorno que exigirá una rápida adaptación.

Haciendo un buen uso de las tecnologías digitales, además de crecimiento económico, se pueden lograr grandes beneficios sociales; como supervisión remota de pacientes crónicos y personas mayores, contribuyendo a aliviar la presión familiar; transporte inteligente, que disminuirá las congestiones, los accidentes y el consumo de la energía; la formación de estudiantes y trabajadores, tanto presencial como online, etc. Un buen uso de la tecnología digital puede contribuir a reducir las desigualdades a mejorar las condiciones económicas y sociales y facilitar el cumplimiento de los ODS1
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La Sociedad Digital es la gran apuesta europea por la recuperación, debiendo avanzar hacia un verdadero Mercado Único Digital Europeo (sin fronteras, sencillo, con reglas equilibradas y eficaces) que ayude a ampliar las posibilidades de crecimiento de las empresas europeas, especialmente de las Pymes, y a promover una transformación digital de los sectores productivos. Esto requiere, además, una apuesta decidida por el incremento en la inversión en I+D+i, una mejor educación y unas Administraciones Públicas modernizadas gracias a las nuevas tecnologías.