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Reconocimiento facial y privacidad: el gran hermano ya es una realidad

 

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La tecnología de reconocimiento facial puede utilizarse para un sinfín de propósitos, como identificar a un usuario de un teléfono inteligente para desbloquear su teléfono, agilizar el proceso de registro en un hotel e incluso para permitir a un cliente probar virtualmente un maquillaje. Pero, también tiene usos evidentes de vigilancia y de aplicación de la ley, lo que está generando una preocupación por las repercusiones sobre el derecho a la privacidad y la intimidad de las personas. 

 

Los sistemas de reconocimiento facial son una aplicaciones dirigidas por ordenador que identifican automáticamente a una persona en una imagen digital. Esto es posible mediante un análisis de las características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de una fuente de vídeo, y comparándolas con una base de datos. Es innegable que el reconocimiento facial, la aplicación biométrica utilizada para identificar o verificar la identidad de una persona, está cada vez más presente en muchos aspectos de la vida cotidiana. Se utiliza para ‘etiquetar’ a las personas en las plataformas de redes sociales y para desbloquear teléfonos inteligentes.

Pero cada vez más ayuntamientos, empresas  y hogares están empezando a conectar sus cámaras a las redes de la policía, y los rápidos avances en la inteligencia artificial junto con la disponibilidad de cada vez más datos personales hacen posible una vigilancia pública total. El anuncio del uso del reconocimiento facial en las investigaciones policiales ha generado preocupación, ya que los defensores de las libertades civiles y la privacidad temen que la tecnología pueda ser utilizada para la vigilancia masiva y discriminatoria, violando los derechos de las personas a la privacidad de los datos. San Francisco y Oakland, California, Brookline, Cambridge,y Massachusetts, han prohibido el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de los organismos municipales. El ayuntamiento de Portland (Oregón) ha propuesto ir un paso más allá, prohibiendo el uso de la tecnología tanto en el sector público como en el privado en la medida en que la tecnología se utilice o pueda utilizarse con fines de seguridad.

La ley de Texas, al igual que la de Illinois, exige que las personas o empresas que recopilan datos biométricos informen a los individuos antes de capturar el identificador biométrico y que reciban el consentimiento del individuo. Pero a diferencia de la ley de Illinois, la ley de privacidad biométrica de Texas no requiere una autorización por escrito. La ley de Texas, al igual que la de Illinois, sí prohíbe la venta de información biométrica, y también establece restricciones sobre la forma en que se almacena esa información.

Esta semana se ha sabido que Facebook pagará 550 millones de dólares para resolver una demanda colectiva en la que los usuarios acusaron al gigante de las redes sociales de usar software de reconocimiento facial de una manera que los clientes no habían autorizado, lo que marcó una victoria para los defensores de la privacidad de los EE. UU. Que han utilizado las leyes estatales para frenar la recopilación de datos.

Ante la ausencia general de una regulación específica hasta el momento, las empresas privadas y los organismos públicos, tanto en las democracias como en los estados autoritarios, han estado adoptando esta tecnología para una variedad de usos. No existe consenso en la sociedad sobre la ética del reconocimiento facial, y las dudas sobre su cumplimiento de la ley y su sostenibilidad ética a largo plazo son cada vez mayores.

Aunque, según el último borrador de la estrategia de Inteligencia Artificial de la UE según Reuters y EURACTIV, la Unión Europea ya no está interesada en introducir una prohibición del reconocimiento facial en espacios públicos, sin embargo, debería haber «criterios claros» en el futuro despliegue masivo de biométricos sistemas de identificación en la UE.  El documento señala que la falta de información sobre el uso de los sistemas de identificación biométrica prohíbe a la Comisión hacer un amplio análisis de las implicaciones de esta tecnología, que analiza las características físicas de una persona con fines computacionales.

Sin embargo, EURACTIV establece que: “Esta evaluación dependerá del propósito para el que se utilice la tecnología y de las salvaguardas establecidas para proteger a las personas. En caso de que se usen datos biométricos para la vigilancia masiva, debe haber criterios claros sobre qué individuos deben identificarse «.

 

Las tendencias tecnológicas más paradójicas y emocionantes para el 2020

 

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‘Tech Trends 2020. 20 trends to guide us through the next year’. Telenor Research, 2020

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Desde la «Internet de los cuerpos» y la Tecnología Verde hasta la IA de bricolaje y las tendencias en la confianza digital, una gran cantidad de nuevas soluciones tecnológicas, junto con complejas conversaciones de la Gran Tecnología, harán que el 2020 sea paradójico y emocionante.

 

En la última década, los proveedores de servicios móviles, los fabricantes de dispositivos y las empresas de Internet construyeron una un segundo mundo para que vivamos, trabajemos y juguemos, uno digital. Muchas de las tendencias que se destacan para el próximo año muestran que la innovación avanza más rápido que nunca, gracias a un mayor acceso y a una mayor demanda, así como por plataformas de nuevas tecnologías. La gente se está iniciándose y explorando cómo nuevas posibilidades ofrecidas por las nuevas tecnologías, incluyendo la IA, el aprendizaje automático, la IO, y las innovaciones de la red serán mejores y los conectan de forma más segura con la gente y las cosas que más importan.

Aquí están las 20 tendencias que apuntan a una excitante y caóticas

La Internet de los Cuerpos (IoB) es una extensión de la IO y básicamente conecta el cuerpo humano a una red a través de dispositivos que se ingieren, implantan o conectan al cuerpo de alguna manera. Una vez conectados, se pueden intercambiar datos, y el cuerpo y el dispositivo pueden ser monitoreados y controlados remotamente. En 2020 veremos las primeras aplicaciones que van más allá de la simple monitorización y que se convierten en verdaderas auto-intervenciones. Un ejemplo de ello son las bombas de insulina. Los biohacks como la puesta en marcha de Neuralink de Elon Musk están todavía lejos de la comercialización, pero hay enfermedades y condiciones que son costosas y de cuidado intensivo donde el «IoB» tendrá un gran potencial.

Tecnología verde. Vivir, pensar, crear en “verde” ya se ha popularizado como un concepto de moda, pero las tecnologías verdes van mucho más allá de eso y podrían cambiar el mundo para mejor, dando soluciones no contaminantes ni dañinas, a problemas grandes, medianos y pequeños.  El campo de las “tecnologías verdes” abarca un grupo de técnicas, materiales, métodos e investigaciones en continua evolución, que engloba desde la generación de energía y la producción de alimentos sanos, hasta la creación de limpiadores no contaminantes. En 2020, veremos que las innovaciones verdes van más allá de la publicidad, utilizando combinaciones de IO, Big Data y tecnología de inteligencia artificial para medir el consumo, reducir la demanda y disminuir significativamente las huellas de carbono, mientras se reducen los costos y se crean nuevas fuentes de ingresos. Esta acción es el resultado de que los consumidores, los inversores, los compradores del mundo de los negocios y los empleados nos exigen que nos pongamos manos a la obra. De cara a 2030, las empresas, en particular en Europa, se orientarán hacia la obtención de electricidad 100 por ciento renovable, sentando las bases de operaciones comerciales neutras desde el punto de vista climático. Y para los consumidores, los servicios móviles continuarán proporcionando la capacidad para que los individuos accedan a aplicaciones y servicios que impulsarán hábitos ecológicos más extendidos y efectivos dondequiera que estén.

Techn Arranged marriages 5G, IO e IA estimularán la colaboración de la industria que comparte la competencia y co-crea plataformas que cambian el mundo 2019. En 2020 veremos lanzamientos generalizados en la mayoría de economías desarrolladas. Los proveedores de telefonía móvil pondrán la velocidad y la capacidad de 5G en el centro del escenario, pero la verdadera innovaciones, y con ellas, cambios sociales radicales, vendrán de detrás de las escenas donde las industrias se están reuniendo y mezclando las cosas. Estas innovaciones incluyen el corte de redes, con el cual los sistemas críticos de negocio pueden funcionar sin problemas a través de la Internet móvil. O algo llamado Network Function Virtualization (NFV), en el que los servicios de red pueden ser desarrollados por medio de software, lo que acelerará radicalmente el desarrollo de los servicios. Sin retrasos en la señal, todo en tiempo real y un número mucho mayor de dispositivos de IO en el mundo, las emergencias, la salud electrónica, la logística, los sistemas de seguridad y las investigaciones a distancia serán posibles gracias a redes de calidad que permitan realizar investigaciones a distancia utilizando vídeo, aviones teledirigidos y sensores que transmitan datos de manera segura.

Construye tu propia red. Además de las aplicaciones totalmente encriptadas, se espera que las aplicaciones que utilizan tecnología de malla o entre pares aumenten de popularidad a medida que se mejora la tecnología de red sin infraestructura centralizada. En otras palabras, los ciudadanos y las organizaciones privadas están desarrollando la capacidad de operar sus propias redes de comunicaciones. Comunicarse sin una red de coordinación central es atractivo para la gente por muchas razones, y en 2020, esperamos ver que se siga esa ruta especialmente en situaciones de conflicto, para movilizarse para las protestas, y simplemente para mantenerse fuera del radar. 

Datos sucios. El término «datos sucios» se utilizará para cuestionar la credibilidad de la IA. Cuando nos enfrentamos a una elección, siempre queremos hacer la mejor. Y hoy en día, con grandes cantidades de datos y análisis avanzados, las máquinas pueden señalarnos la mejor opción o incluso tomar las decisiones por nosotros. ¿Pero qué pasa si los conjuntos y procesos de datos son inexactos, sesgados o incluso comprometidos? Entonces las decisiones pueden ser erróneas, o incluso ilegales. Llamamos a esto «datos sucios», un término que en el 2020 puede ser tan corriente como «noticias falsas». A medida que la toma de decisiones basada en datos de la Inteligencia Artificial o el Aprendizaje Automático (AI/ML) sea más común, estará sujeta a un mayor escrutinio público. La gente se preguntará si las soluciones son justas e imparciales, o si los datos utilizados para entrenarlas eran «sucios». La UE y la comunidad de ciencias de los datos son muy conscientes de este desafío, y están trabajando duro para garantizar la calidad de los datos, las empresas de nueva creación centradas en la auditoría de datos están viendo la luz del día y se están realizando importantes investigaciones para encontrar soluciones. La cuestión es si los profesionales lograrán mantener el ritmo a medida que se generen nuevos datos a una velocidad asombrosa.

Datos personales y confianza en la red. Una creciente minoría de personas se está despertando al hecho de que las búsquedas libres y los servicios de medios sociales no son realmente gratuitos. La competencia por su confianza se intensificará en el 2020. Una larga línea de escándalos ha afectado a muchas de las compañías de Internet y de medios sociales que aprovechan nuestras conexiones móviles. La confianza está en el centro de todas las relaciones, pero la realidad es que la mayoría de nosotros ahora compartimos más información personal en línea que la que compartimos con nuestros médicos. Es más fácil de hacer, está incorporado en los comportamientos diarios y, hasta ahora, está mucho menos regulado que el sector sanitario. La mayoría de las personas en mercados tan diversos como Noruega, Malasia y Pakistán siguen creyendo que los servicios «gratuitos» son gratuitos, pero vemos signos de una minoría creciente de personas que entienden que estas empresas ganan su dinero con nuestros datos utilizándolos para vender anuncios a medida. En 2020, los clientes reservarán cada vez más la confianza a las empresas que tienen una línea de ingresos independiente de cuánto saben de nosotros personalmente.

El eSIM despega. En 2020, la tecnología e-sim será común tanto en la electrónica de consumo como en la IO relacionada con las empresas. Los usuarios podrán activar y cambiar las suscripciones sin tener que esperar a que llegue una nueva tarjeta sim por correo o ir a una tienda a recogerla. Si bien la distribución digital de suscripciones móviles está disponible hoy en día, la introducción comercial del e-sim comenzará a acelerar la transición de la venta al por menor física a la digital, y podemos esperar ver una serie de nuevos servicios y aplicaciones de eSIM que se lanzarán al mercado en el próximo año.

Automóviles eléctricos con carga rápida. No hay forma de escapar del lugar del coche eléctrico. Y en 2020, casi todos los grandes fabricantes de coches entrarán en el mercado con coches familiares más grandes construidos para distancias más largas. Ya no es suficiente con ofrecer el aspecto secundario de un coche de ciudad. Con una gran cantidad de nuevos coches en una gama de tamaños, modelos y capacidades de carga, los precios bajarán y los consumidores responderán bien. Por ello, el año 2020 también marcará la primera reacción contra los automóviles eléctricos, ya que los gobiernos están reduciendo los incentivos para proteger sus ingresos y porque la demanda de estaciones de recarga supera a la oferta.

Tecnología del sueño. ¿Cómo has dormido? La pregunta es tan común como «¿Cómo estás?» Y aunque todos los rastreadores de fitness decentes tienen un control del sueño, el sueño no es algo que la mayoría de nosotros realmente analice más allá de cuándo y cuánto tiempo hemos dormido, y la precisión y calidad de las herramientas actuales de rastreo del sueño todavía varía mucho. En 2020, comenzaremos a ver una nueva generación de aparatos de fitness que no sólo miden el pulso y el movimiento, sino también los niveles de oxígeno en la sangre e incluso la actividad cerebral. Con las nuevas capacidades, esperamos que los relojes hagan para la apnea del sueño lo que hicieron el año pasado para la arritmia cardíaca. La tecnología del sueño no será perfecta, pero marcará la diferencia en nuestra capacidad para medir, controlar y optimizar nuestro sueño. ¿Podría ser el 2020 el primer año en que vemos que los dispositivos de consumo se acercan a una precisión de grado médico?

El choque de los gigantes de la corriente. Érase una vez, programas de televisión como «Friends» dominaban nuestras rutinas sociales y charlas en todo el mundo. Desde entonces, HBO y Netflix se han llegado a nuestros salones, complementando la aún robusta oferta de radiodifusión y cable. Ahora les siguen de cerca las nuevas plataformas AppleTV+ y Disney+ y probablemente otras pronto, todas las cuales ofrecen contenido con nuestras series favoritas, alimentadas por presupuestos de producción cinematográfica y distribuidas en interfaces nativas y dispositivos propios. El 2020 nos traerá una batalla de estos gigantes del streaming – y con ello, más y mejor contenido que nunca.

La fiebre del oro del juego. Para los jugadores, 2020 será un gran año. Apple ya ha lanzado su Arcade, y Google no se quedó atrás con Stadia, ambos representan una renovación de la industria de los juegos. Apple Arcade da a los suscriptores acceso a todas sus ofertas exclusivas para descargar y jugar fuera de línea. Google Stadia se basa en el streaming y sustituye la potencia de cálculo local por la computación en la nube. En el año 2020, ambos ampliarán la huella de los juegos, pero también ofrecerán a Microsoft (X-Box) y Sony (Playstation) una nueva y dura competencia. Esperen ver a múltiples industrias (incluyendo las telecomunicaciones) crear juegos agresivos para tomar pedazos del lucrativo pastel de los juegos en el año.

Inteligencia Artificial de Bricolaje. La IA tiene una gran demanda, pero se ve frenada por una importante escasez de talentos y habilidades de IA para construir y entrenar la IA moderna para la producción. Las plataformas de IA con funciones automatizadas de aprendizaje automático se harán cada vez más populares, ya que ofrecen cómodas interfaces de usuario que ponen la IA a disposición de los no expertos. Esto ayudará a que más personas y organizaciones desarrollen su propia tecnología de IA. La promesa es que los usuarios de negocios en general podrán hacer uso de la IA sin la ayuda de expertos, sino más bien, de la IA que se entrena a sí misma.

Deepfake para las masas. Si bien el uso de nuevos métodos de IA, como las Generative Adversarial Networks (GANs), ha llamado la atención por medio de falsificaciones profundas, el uso de tecnologías similares en la creación de contenido digital y aplicaciones divertidas está aumentando en sofisticación y popularidad. En 2020, los filtros alimentados por la IA ya no serán suficientes, y el uso de contenido generado por la IA para la creación de vídeos alimentará nuevas aplicaciones imprescindibles. Un desarrollo similar se produce en la fotografía para teléfonos inteligentes, donde la IA utilizada para la fotografía computacional llevará el contenido digital a un nuevo nivel, por ejemplo, apilando varias imágenes para crear una imagen que no es posible capturar de una sola vez.

Control sobre las grandes empresas tecnológicas. El poder y la influencia de la «Gran Tecnología» alcanzará un punto de inflexión en el 2020. Se está haciendo evidente que unas pocas compañías globales en línea están controlando la información, interrumpiendo los mercados laborales y ocupando una parte cada vez más grande de la economía mundial. Esta posición les da un poder de mercado sin igual sobre los preciosos datos necesarios para desarrollar poderosos algoritmos de IA para nuestro futuro automatizado. Veremos un empuje más fuerte para las regulaciones de los gobiernos y los consumidores. Esto podría incluir impuestos, privacidad y seguridad de los datos, restricciones a la publicidad política y posiblemente la ruptura de empresas.

La IA ética se pone en marcha. El movimiento ético de la IA está ahora en pleno apogeo entre las élites políticas, empresariales y de investigación, principalmente en Europa, pero también en otras partes del mundo. Las empresas de tecnología experimentarán un impulso de los reguladores, los inversores, sus propios empleados y la sociedad en general para desarrollar y comercializar una IA que evite daños y haga avanzar a la humanidad, aumente el bienestar de la sociedad y el medio ambiente y respete los derechos humanos. El año 2020 traerá consigo medidas políticas concretas en este ámbito y esfuerzos reales de las empresas para conectar la ética de la IA con la creación de valor. Los marcos de gobernanza de la IA se convertirán en una nueva norma en la industria tecnológica, incluyendo, entre otros, códigos éticos voluntarios, principios de ética por diseño en el desarrollo de software, nuevas estructuras de gobernanza y programas de formación de empleados.

Hermanamiento digital. Un gemelo digital es una réplica digital de una entidad física viva o no viva. Al tender un puente entre el mundo físico y el virtual, los datos se transmiten sin problemas permitiendo que la entidad virtual exista simultáneamente con la entidad física. Los gemelos digitales se incorporarán a la corriente principal en 2020, ya que se convertirán en herramientas comunes de colaboración para la planificación, el desarrollo, el funcionamiento y el mantenimiento de los activos y la infraestructura. Un gemelo digital es una réplica de una entidad física particular como un coche, un edificio, una carretera o una ciudad. El gemelo se actualiza continuamente con datos en tiempo real, y depende de la adopción generalizada de sensores y otras herramientas de software. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se utilizan entonces para predecir las condiciones y prescribir las medidas que pueden adoptarse en el gemelo físico (por ejemplo, la carretera real, el edificio real, etc.).

Lucha contra las estafas telefónicas con Machine Learning. Las estafas telefónicas están en aumento en el 2020. Podría ser una llamada Wangiri, o una llamada «de un solo timbre», que sólo suena una vez y se cae, dejando una llamada perdida de un número internacional o inusual. Los usuarios pueden verse tentados a volver a llamar a este número (a un precio superior) y verse obligados a pagar enormes tasas. La gente también puede recibir llamadas de robots diciendo que su cuenta bancaria ha sido bloqueada y que necesitan llamar a un número de estafa para reactivarla. Para proteger a sus clientes, los operadores de telefonía móvil están trabajando mucho para detectar y bloquear estas estafas. En 2020, las técnicas de aprendizaje automático serán una herramienta eficaz para que los operadores eviten estas estafas telefónicas y protejan a sus clientes.

Los derechos laborales de los trabajadores de la Economía Global. Internet creó una plataforma para que empresas como Uber, Lyft, AirBnB y Foodora crearan un nuevo tipo de economía. La «Gig Economy», como a veces se la denomina, también ha creado problemas de relaciones laborales, ya que la mayoría de estas empresas de Internet no ofrecen un contrato de trabajo completo a sus repartidores y conductores, la columna vertebral de sus operaciones. Se les contrata para que proporcionen mano de obra y capital, pero no comparten casi ninguna de las ganancias y quedan fuera de muchas de las redes de seguridad del empleo. Ya están empezando a exigir su parte justa. Esperamos que esta tensión sea noticia en todo el mundo en este año.

«De segunda mano» es lo inteligente. Cada vez más gente estará más atenta al costo desorbitado de los nuevos teléfonos inteligentes de alta gama y al impacto climático de la fabricación de uno nuevo. La extracción de metales para fabricar los teléfonos deja una importante huella de carbono. Aunque no hay muchos datos sobre el impacto medioambiental de la producción de teléfonos inteligentes, la ONU afirma que el 80 por ciento de la huella de carbono de un teléfono inteligente proviene de la fabricación, alrededor del cuatro por ciento del transporte y el 16 por ciento del uso durante toda la vida. Para las personas concienciadas con el clima, conservar el smartphone que tienen – o incluso comprar uno ligeramente usado – Esta será una de las tendencias en 2020.

El ño 2020 nos lleva a las estrellas. Desde la carrera de los años 60, el espacio sólo ha sido accesible mediante cohetes caros y no reutilizables. Ahora, sin embargo, la industria está en auge con optimismo, ya que compañías como SpaceX han recortado los costes mediante cohetes reutilizables pioneros. El acceso menos costoso a las estrellas y la continua marcha de la Ley de Moore, que hace que la electrónica sea más pequeña y menos ávida de energía, permitirá nuevas innovaciones, como los viajes comerciales a las estaciones espaciales y a la Luna, y el lanzamiento previsto para 2020 de la banda ancha basada en el espacio a zonas no conectadas. El desarrollo trae consigo tanto grandes oportunidades como importantes desafíos normativos y comerciales. A medida que el espacio se haga cada vez más accesible, su papel en la conexión con nosotros será cada vez más importante.

 

El derecho a que se elimine cierta información personal de las búsquedas en línea

 

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Brooke, Auxier. Most Americans support right to have some personal info removed from online searches. Washington D. C.: Pew Research, 2020

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Art. 17 GDPR Right to erasure (‘right to be forgotten’)

Derecho al olvido

 

La capacidad de evitar que la información personal sea susceptible de ser buscada en línea está en el centro del debate en torno al «derecho al olvido» – un término que llamó la atención por primera vez en 2014 cuando el Tribunal de Justicia de las Comunidades Europeas falló contra el gigante de los motores de búsqueda Google en un caso de privacidad de alto perfil. El derecho al olvido es un concepto relacionado con el Habeas Data y la protección de datos personales, el derecho al honor, intimidad e imagen

 

Una encuesta de Pew Research encuentra que la mayoría de los estadounidenses apoyan el derecho a que se elimine alguna información personal de las búsquedas en línea. Así, el 74% de los adultos de EE.UU. dice que es más importante poder «evitar que la información sobre ellos mismos se puedan buscar en línea», mientras que el 23% dice que es más importante poder «descubrir información potencialmente útil sobre los demás».

Una abrumadora mayoría de los adultos estadounidenses (85%) cree que todos los estadounidenses deberían tener el derecho a que se eliminen las fotos y los vídeos potencialmente embarazosos de los resultados de búsqueda públicos en línea. Aproximadamente dos tercios (67%) dicen que este debería ser un derecho para todos los estadounidenses cuando se trata de información sobre el historial de empleo o los registros de trabajo, y más de la mitad (56%) dicen que todos los estadounidenses deberían tener el derecho a que la cobertura negativa de los medios de comunicación sobre ellos mismos se elimine de los resultados de búsqueda públicos.

Cuando se trata de datos recopilados por las fuerzas del orden, como antecedentes penales y fotografías de delincuentes, algunos grupos son más inclinados que otros a decir que creen que la eliminación de dicha información de los resultados de la búsqueda debería ser un derecho de todos los estadounidenses. Los hombres son más dados que las mujeres a decir esto (47% vs. 32%), al igual que los estadounidenses negros (44%) en comparación con los blancos (39%) e hispanos (33%).

 

La Internet de las cosas (IoT) en la era de las 5G – Oportunidades y beneficios

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IoT in the 5G Era – Opportunities and Benefits for Enterprises and Consumers. GSMA, 2020.

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Las redes celulares móviles 5G que se implementan hoy evolucionan de las redes 4G existentes, que continuarán sirviendo a muchos casos de uso. Con la intención de durar mucho en el futuro, 5G puede satisfacer los requisitos actuales, como las aplicaciones de energía inteligente, así como anticipar casos de uso que todavía poco usuales, como los automóviles sin conductor. A medida que gestionan la evolución de la tecnología, los operadores móviles deberán asegurarse de que sus redes admitan los requisitos de casos de uso actuales y futuros. Los operadores gestionarán sus inversiones para garantizar que los clientes reciban soporte a medida que las redes pasan a 5G.

Este documento explica cómo la tecnología móvil 5G afectará el IoT.

Importante incremento en el uso de altavoces inteligentes

 

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The Smart Audio Report. NPR and Edison Research, 2020

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El Informe sobre Audio Inteligente del Invierno 2019 confirmó el crecimiento continuo del mercado de altavoces inteligentes con el 24% de los adultos de EE.UU. – 60 millones de personas – que poseen al menos un dispositivo de altavoz inteligente. El promedio de hogares con altavoces inteligentes ahora cuenta con 2,6 dispositivos, en comparación con los 2,3 dispositivos por hogar en la misma época del año pasado. Con el 54% de la población estadounidense que ha utilizado alguna vez la tecnología de voz, los altavoces inteligentes y los asistentes de voz en todos los dispositivos forman parte cada vez más de la vida cotidiana.

 

Los nuevos datos de la última entrega de The Smart Audio Report (Invierno 2020) de NPR y Edison Research confirman que la adopción de altavoces inteligentes continúa creciendo en los EE.UU. con 60 millones de adultos A18+ (24% de la población) que ahora poseen un altavoz inteligente. Y con la escucha de audio de palabra hablada en un 20% a partir de 2014, reduciendo el tiempo dedicado a la música, está claro que el panorama del audio está cambiando drásticamente – impulsado por los avances tecnológicos y las preferencias de uso de contenido por igual.

Los principales hallazgos de la encuesta incluyen:

  • El 54% de la población de EE.UU. ha utilizado alguna vez la tecnología de voz y comando.
  • De los que usan comandos de voz, el 24% usa comandos de voz casi todos los días
  • El hogar promedio con altavoces inteligentes ahora cuenta con 2,6 dispositivos, en comparación con los 2,3 dispositivos por hogar en la misma época del año pasado.

 

 

No es lo que tienen las bibliotecas, sino a quién sirven las bibliotecas: Buscando un futuro centrado en el usuario para las bibliotecas universitarias

 

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Gwen Evans : Roger C. Schonfeld. It’s Not What Libraries Hold; It’s Who Libraries Serve: Seeking a User-Centered Future for Academic Libraries. Ithaka S+R, 2020
DOI: 10.18665/sr.312608

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El negocio de la educación superior, en lo que se refiere a las bibliotecas, se encuentra en medio de un cambio continuo y drástico. Administrar colecciones es ahora solo un aspecto más de la gestión de bibliotecas. Las bibliotecas apoyan la enseñanza, el aprendizaje asequible y la investigación innovadora. Están gestionando servicios y productos, en línea y fuera de línea, en medio de la expansión de las ofertas de servicios y los avances tecnológicos, mientras están bajo presión adicional para reducir los costos y las barreras para las personas que desean aprender, ya sea por un certificado, un título de dos o cuatro años, o un doctorado.

Las responsabilidades de las bibliotecas académicas han evolucionado, sin embargo, los Sistemas Integrados de Bibliotecas (ILS) todavía se centran estrechamente en la adquisición, gestión y entrega de objetos mientras el usuario final permanece en segundo plano. OhioLINK cree que es imperativo cambiar ese enfoque, pasar de las colecciones y las propiedades a las que las usan. No es lo que contienen las bibliotecas, sino a quién sirven las bibliotecas.

El consorcio OhioLINK incluye 117 bibliotecas de educación superior con una variedad de tipos de instituciones y una plantilla total de más de 800,000. Su membresía consta de 16 bibliotecas universitarias públicas, 48 ​​bibliotecas universitarias independientes, 23 bibliotecas universitarias de dos años, 16 bibliotecas regionales del campus, ocho bibliotecas de facultades de derecho, cinco bibliotecas de facultades de medicina y la Biblioteca Estatal de Ohio. La gran diversidad de la colección de bibliotecas que componen este consorcio hace de OhioLINK un microcosmos de las bibliotecas académicas de EE.UU en educación superior. Su importancia e influencia en el mercado de la educación superior está bien establecida y sus necesidades han superado las ofertas existentes de la industria.

Con este objetivo, este documento no sirve como una acusación, sino como una invitación a colaborar: Los miembros de OhioLINK publican este libro blanco para afirmar que los sistemas en los que se compra e invierte requerirán una reorientación fundamental a las necesidades del usuario de la biblioteca, y de manera similar una re-arquitectura y re-configuración fundamental para satisfacer los cambiantes requerimientos de negocios de las instituciones. Este documento sirve para articular esas necesidades con mayor detalle, así como su actual disponibilidad o no disponibilidad en el mercado. Este whitepaper no trata sobre una migración de sistemas, o una crítica de los actuales ILS de OhioLINK. Si bien su membresía no está iniciando un cambio inmediato, está haciendo una clara declaración de que los sistemas que apoyan el retorno de la inversión de las instituciones de educación superior que proporcionan un gran valor a la gama de sus usuarios, desde estudiantes hasta investigadores de clase mundial, son imperativos para permitir a las bibliotecas cumplir con sus respectivas misiones y objetivos. Ahora es el momento de invertir en la creación de un nuevo tipo de sistema bibliotecario centrado fundamentalmente en el usuario, que permita a las bibliotecas crear una colección curada, que se integre con la institución de educación superior y que proporcione una rica analítica e inteligencia.

La visión de OhioLINK

  • Las bibliotecas se están reorganizando para centrarse en el usuario. Sin embargo, todos los sistemas de bibliotecas que existen en la actualidad se centran en la colección de una biblioteca determinada. Esto es totalmente incompatible con la dirección estratégica de las bibliotecas. Los sistemas, como las bibliotecas a las que prestan servicios, deben rediseñarse por completo para centrarse en el usuario .
  • Las bibliotecas de hoy son responsables de facilitar el acceso a las colecciones en una multitud de formatos, a través de la recopilación, la concesión de licencias, los modelos de acceso abierto y una variedad de colaboraciones interinstitucionales; sin embargo, los sistemas de bibliotecas permanecen demasiado centrados en las colecciones tangibles de las instituciones individuales. Los sistemas deben ser rediseñados por completo para permitir la recolección curada de contenidos.
  • La biblioteca está cada vez más integrada en cualquier número de procesos de investigación, enseñanza y aprendizaje dentro de una institución de educación superior. Pero, aparte de los procesos comerciales básicos, sus sistemas tienden a permanecer demasiado aislados. Los sistemas de biblioteca deben rediseñarse por completo para integrarse de manera efectiva en una capa de servicio y datos con otros sistemas que permitan la investigación, la enseñanza y el aprendizaje.
  • En la mayoría de los sectores, las herramientas digitales han permitido la provisión de inteligencia empresarial ampliamente mejorada. La inteligencia empresarial moderna debería permitir a las bibliotecas analizar, mejorar y comunicar su valor, optimizar sus operaciones y fortalecer su posición de negociación. Los sistemas de bibliotecas deben ser completamente rediseñados para proporcionar capacidades modernas de inteligencia empresarial para bibliotecas individuales, así como para sus consorcios.

 

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial para bibliotecas

 

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Artificial Intelligence (AI) Index: 2019 Annual Report. Stanford’s Human-Centered AI Institute)

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2019

2018

El mundo de hoy se parece cada vez más a la ciencia ficción de ayer. En una época en la que la inteligencia artificial, los robots humanoides y los implantes de tecnología directamente en los humanos ya no son una especulación, sino escenas de nuestra vida cotidiana, nos enfrentamos a un enorme progreso potencial, pero quizás también a un peligro potencial igual de grande. Esto abre las mayores preguntas filosóficas para una nueva consideración, ¿qué es un ser humano?

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tendencias clave de futuro en todos las disciplinas y áreas de trabajo. Para ayudar a los bibliotecarios a mejorar sus bibliotecas, las Bibliotecas de la Universidad de Stanford y la Biblioteca Nacional de Noruega patrocinaron la segunda conferencia anual de Fantastic Futures. Lo que sigue es una FAQ basada en la conferencia para aquellos que quieran empezar su propio viaje a la IA.

Horizon Report 2019 : tendencias en la enseñanza universitaria

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2019 Horizon Report. New Media Consortium (NMC), EDUCASE, 2019

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Resumen español

Este informe presenta seis tendencias clave, seis desafíos significativos y seis desarrollos importantes en tecnología educativa, según la clasificación de un panel de expertos de líderes de todo el panorama de la educación superior. El informe sirve como referencia y guía de planificación tecnológica para educadores, líderes de la educación superior, administradores, diseñadores de políticas y tecnólogos.

En esta sección del informe se describen las tendencias que se espera que tengan un impacto significativo en las formas en que los colegios y universidades abordan su misión principal de enseñanza, aprendizaje e investigación creativa.

Tendencias clave que aceleran la adopción de tecnología en la educación superior:

Adopción de tecnología impulsada a corto plazo en la educación superior durante los próximos uno o dos años

  • Rediseño de los espacios de aprendizaje
  • Diseños de aprendizaje mixto

Adopción de la tecnología a medio plazo en la educación superior durante los próximos tres a cinco años

  • Avanzando en la cultura de la innovación
  • Creciente enfoque en la medición del aprendizaje

Adopción de tecnología impulsada a largo plazo en la educación superior durante cinco o más años

  • Repensar el funcionamiento de las instituciones
  • Grados modulares y desagregados

 

Retos significativos que impiden la adopción de la tecnología en la educación superior

Los desafíos significativos son aquellos que se espera que impidan la innovación, la adopción o la escala. Los desafíos significativos se organizan en tres categorías relacionadas con las dificultades, basadas en la evaluación del panel de expertos sobre el grado en que cada una de ellas podría ser resuelta a nivel institucional.

Solucionables-Aquellos que entendemos y sabemos cómo resolver

  • Mejorar la fluidez digital
  • La creciente demanda de experiencia de aprendizaje digital y de diseño instruccional

Difícil – Aquellos que entendemos pero para los que las soluciones son difíciles de encontrar

  • La evolución de los roles de la facultad con las estrategias de Edtech
  • Cerrando la brecha de los logros

Wicked – Aquellos que son complejos de definir, mucho menos la dirección

  • Avanzando en la equidad digital
  • Repensar la práctica de la enseñanza

 

Desarrollos importantes en tecnología educativa para la educación superior

La sección de desarrollo incluye seis tecnologías que se prevé que serán importantes para la enseñanza, el aprendizaje y la investigación creativa en el futuro. Estos pronósticos están organizados a lo largo de tres horizontes temporales en los que se espera que los desarrollos logren una amplia adopción. Esta sección también incluye proyectos ejemplares destacados.

Tiempo para la adopción: Un año o menos

  • Aprendizaje móvil
  • Tecnologías de análisis

Tiempo para la adopción: Dos o tres años

  • Realidad mixta
  • Inteligencia Artificial

Tiempo para la adopción: Cuatro o cinco años

  • Blockchain
  • Asistentes virtuales

 

Error o Alcance

El informe de este año también se remonta a previsiones anteriores, concretamente en la sección de desarrollos tecnológicos, de cuatro años anteriores o posteriores. Buscamos la pericia y experiencia de los panelistas del proyecto Horizon que formaban parte del panel en ese momento o que tenían una profunda experiencia en la historia, adopción o escala del tema de desarrollo tecnológico para proporcionar una visión de su efecto real.

  • Gamification y Juegos: Las expectativas y realidades
  • Realidad Aumentada y Mixta: El por qué, el cuándo y el cómo de situar el aprendizaje en contextos auténticos
  • Aprendizaje adaptativo: Comprender su progreso y potencial

 

La brecha digital y las comunidades aborígenes remotas

 

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Ellie Rennie, Eleanor Hogan, Robin Gregory, Andrew Crouch, Alyson Wright and Julian Thomas. Internet on the Outstation: The Digital Divide and Remote Aboriginal Communities. Amsterdam : Institute of Network Cultures, 2016.

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Internet en la Outstation ofrece una nueva visión de la brecha digital. ¿Por qué comunidades enteras deciden prescindir de Internet cuando disponen de la infraestructura de acceso? A través de una exploración profunda de las prácticas digitales que se dan en los hogares aborígenes de la remota Australia central, los autores abordan tanto la dinámica de la adopción de Internet como los beneficios que se derivan de su uso. El libro nos desafía a pensar más allá de las explicaciones estándar de la brecha digital, argumentando que la exclusión digital no es sólo otro síntoma de exclusión social. En el fondo, Internet on the Outstation es un examen convincente de la igualdad y la diferencia en la era digital, preguntando: ¿Puede el acceso a Internet ayudar a resolver las desventajas asociadas con la vida a distancia?

Internet on the Outstation es el resultado de una colaboración de investigación de varios años, que incluyó un ensayo de la infraestructura de Internet, la formación y el mantenimiento en tres pequeñas comunidades aborígenes (conocidas como «outstations»). Durante la fase de investigación, Ellie Rennie, Eleanor Hogan y Julian Thomas trabajaron en el Instituto Swinburne de Investigación Social en Melbourne. Robin Gregory y Andrew Crouch trabajaron en el Centre for Appropriate Technology, una organización de investigación y capacitación de propiedad indígena en Alice Springs. Alyson Wright trabajó para el Central Land Council, el órgano representativo de los propietarios tradicionales de la región central de Australia.

El internet de las cosas

 

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Duarte, Pablo. El internet de las cosas. México: Secretaría de cultura / Centro de Cultura Digital, 2017

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En apariencia El internet de las cosas es un libro de dibujos, un libro ilustrado interactivo que muestra las habilidades de Pablo Duarte como dibujante. Podría llamarnos la atención que en una cultura tecnologizada, con la proliferación de herramientas digitales y la posibilidad de usar cámaras fotográficas, un escritor dedique horas a dibujar objetos podría parecer una actividad anacrónica. Tal vez este es el desafío de un libro como El internet de las cosas detener el flujo digital y construir en la metáfora de objetos solitarios que alguna vez fueron novedades tecnológicas seres que reafirman lo efímero del flujo material. Como apunta Guillermo Espinosa Estrada en el postfacio en el libro de Duarte, «los electrodomésticos, convencidos de que un día dejarán de funcionar (y de que nadie invertirá un solo peso en su reparación), tratan de ponerse al día con la misma desesperación de un burócrata que ha dejado de ser competitivo». Este libro es, en ese sentido, una miniatura de la fugacidad en el torbellino de sobreproducción. Las dos versiones de este libro, en Epub y en PDF aluden gráficamente a los recursos de ciertos programas computacionales para crear interfaces, eso como parte de la materialidad y la estética que dialogan con la tragedia de los electrodomésticos y sus necesidad de conectarse entre sí.