Archivo de la categoría: Tecnologías de la información

El CEO de OpenAI, Sam Altman, empresa creadora de ChatGPT, pide una mayor regulación de la inteligencia artificial

Man in gray suit speaking at podium labeled AI Regulation Forum with audience and safe ethical AI banner
A speaker presents at the AI Regulation Forum discussing safe and ethical AI development

«Si la inteligencia artificial sale mal, puede salir muy mal… para prever que realmente no podamos hacer daño en el mundo“

Sam Altman, ‘padre’ de ChatGPT

«OpenAI CEO Sam Altman Agrees AI Must Be Regulated», Time. 16 de mayo de 2023. https://time.com/6280372/sam-altman-chatgpt-regulate-ai/.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, hizo un llamamiento a los miembros del Congreso bajo juramento: Regular la inteligencia artificial. Altman, cuya empresa está en la vanguardia extrema de la tecnología de Inteligencia Artificial generativa con su herramienta ChatGPT, testificó ante el Comité Judicial del Senado por primera vez en una audiencia celebrada el martes. Y aunque dijo que en última instancia es optimista respecto a que la innovación beneficiará a las personas a gran escala, Altman se hizo eco de su afirmación anterior de que los legisladores deberían crear parámetros para que los creadores de IA eviten causar «daños significativos al mundo.» «Creemos que puede ser el momento de la imprenta», dijo Altman. «Tenemos que trabajar juntos para que así sea».

Junto a Altman testificaron ante la comisión otros dos expertos en IA, el catedrático de Psicología y Ciencias Neuronales de la Universidad de Nueva York Gary Marcus y la Directora de Privacidad y Confianza de IBM Christina Montgomery. Los tres testigos apoyaron la gobernanza de la IA tanto a nivel federal como mundial, con planteamientos ligeramente distintos.

«Hemos construido máquinas que son como elefantes en una cacharrería: Potentes, temerarias y difíciles de controlar», dijo Marcus. Para hacer frente a esto, sugirió el modelo de una agencia de supervisión como la Administración de Alimentos y Medicamentos, de modo que los creadores tuvieran que demostrar la seguridad de su IA y demostrar por qué los beneficios superan a los posibles daños.

Sin embargo, los senadores que dirigieron las preguntas se mostraron más escépticos sobre la rápida evolución de la industria de la IA y compararon su impacto potencial no con la imprenta, sino con otras innovaciones, sobre todo la bomba atómica.

La sesión duró casi tres horas y las preguntas del senador abordaron una amplia gama de preocupaciones sobre la IA, desde cuestiones de derechos de autor hasta aplicaciones militares. Tanto Altman como los senadores expresaron sus temores sobre cómo la IA podría «salir bastante mal».

Cuando se le preguntó cuál era su peor temor sobre la IA, Altman fue franco sobre los riesgos de su trabajo.

«Mi peor temor es que nosotros -el campo, la tecnología, la industria- causemos un daño significativo al mundo. Creo que eso puede ocurrir de muchas maneras», dijo Altman. No dio más detalles, pero las advertencias de los críticos van desde la difusión de información errónea y tendenciosa hasta la destrucción total de la vida biológica. «Creo que si esta tecnología sale mal, puede salir bastante mal, y queremos ser claros al respecto», continuó Altman. «Queremos trabajar con el gobierno para evitar que eso ocurra».

La preocupación por la IA llevó a cientos de grandes nombres de la tecnología, entre ellos Elon Musk, a firmar en marzo una carta abierta en la que instaban a los laboratorios de IA a pausar durante seis meses el entrenamiento de sistemas superpotentes debido a los riesgos que suponen para «la sociedad y la humanidad». Y a principios de este mes, Geoffry Hinton, al que se ha llamado el «padrino» de la IA, renunció a su puesto en Google, diciendo que se arrepentía de su trabajo y advirtiendo de los peligros de la tecnología.

Altman expuso un plan general de tres puntos sobre cómo podría regular el Congreso a los creadores de IA.

  • En primer lugar, apoyó la creación de una agencia federal que pueda conceder licencias para crear modelos de IA por encima de un determinado umbral de capacidades, y que también pueda revocar esas licencias si los modelos no cumplen las directrices de seguridad establecidas por el gobierno. La idea no era nueva para los legisladores. Al menos cuatro senadores, tanto demócratas como republicanos, abordaron o apoyaron la idea de crear una nueva agencia de supervisión durante sus preguntas.
  • En segundo lugar, Altman dijo que el gobierno debería crear normas de seguridad para los modelos de IA de alta capacidad (como prohibir que un modelo se autorreproduzca) y crear pruebas de funcionalidad específicas que los modelos tengan que superar, como verificar la capacidad del modelo para producir información precisa o garantizar que no genera contenidos peligrosos.
  • Y en tercer lugar, instó a los legisladores a exigir auditorías independientes de expertos no afiliados a los creadores o al gobierno para garantizar que las herramientas de IA funcionen dentro de las directrices legislativas.

Los legisladores europeos están más avanzados en la regulación de las aplicaciones de IA, y la UE está decidiendo si clasifica la tecnología de IA de propósito general (en la que se basan herramientas como ChatGPT) como de «alto riesgo». Dado que esto sometería a la tecnología al nivel más estricto de regulación, muchas grandes empresas tecnológicas como Google y Microsoft -el mayor inversor de OpenAI- han presionado en contra de esta clasificación, argumentando que ahogaría la innovación.

El futuro impacto de la inteligencia artificial en la industria editorial

The future impact of artificial intelligence on the publishing industry. Frankfurter Book Fair, 2019

Texto completo

La Inteligencia Artificial (IA) siempre ha tenido un atractivo fantástico. Las ideas imaginativas de tecnología sobrehumana proporciona material inagotable para contar historias, inspirando a los humanos a crear mundos en los que lo imposible se realiza con facilidad. a crear mundos donde lo imposible se realiza con facilidad. Sin embargo, estas ideas en sueños aparentemente lejanos, están pasando de la ficción a la realidad a medida que la IA en las prácticas empresariales habituales. Aunque el bombo publicitario que rodea de la IA se limita a menudo a los campos tecnológicos, muchos en las industrias creativas se están dando cuenta de que términos específicos de la IA como Big Data, análisis predictivo y procesamiento del lenguaje natural y el procesamiento del lenguaje natural. Para las empresas que apliquen la IA de la forma adecuada en el momento oportuno, los sistemas destinados a trastornar los sectores basados en la tecnología se convierten con las que llegarán a la cima.

A medida que aumentan los debates sobre la IA, también lo hace el bombo -y, por tanto, la confusión- que la rodea. que la rodea. A partir de las conclusiones de más de seis meses de investigación, los resultados de una encuesta internacional a unos 300 participantes, más entrevistas y conversaciones con y conversaciones con profesionales del sector, entre ellos numerosos directores generales, editores y representantes de distintas funciones. Frankfurter Book Fair y la consultora de gestión Gould Finch para desmitificar la IA y ayudar a los del sector editorial (incluidos editores de libros, revistas, periódicos y editoriales digitales) a comprender su aplicación en las prácticas empresariales, contextualizando las principales tecnologías que la impulsan. tecnologías que la impulsan. Dadas las distintas fases de desarrollo de las diferentes tecnologías de IA, es demasiado pronto para afirmar definitivamente cómo cambiarán la industria editorial, pero no cabe duda de que su impacto será inmenso. pero no cabe duda de que su impacto será inmenso. En este documento se esbozan los retos a los que se enfrentan actualmente las empresas que estudian la mejor manera de aplicar la IA y se presentan sugerencias sobre dónde concentrar los esfuerzos y la atención para obtener los mayores beneficios.

¿Cómo es la nueva Experiencia Generativa de Búsqueda con Inteligencia Artificial de Google?


Schwartz, Barry. «Here’s What Google’s New AI Search Generative Experience Will Look Like». MarTech, 10 de mayo de 2023. https://martech.org/heres-what-the-new-google-search-generative-ai-experience-will-look-like/.

Ver documento

Cuando ChatGPT llegó el otoño pasado, empezó a cumplir la misión de Google – «organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil»- mejor, a veces, que el propio Google. (El problema, por supuesto, era su molesto hábito de inventarse cosas). Reformaba la información de los sitios web en lugar de limitarse a enviar a la gente a ellos. Y a la gente le encantó, convirtiéndose en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia. Después de que OpenAI y su benefactor Microsoft amenazaran la posición de Google con sus experiencias de Inteligencia Artificial generativa, el gigante de las búsquedas tuvo que responder. Y lo ha hecho con fuerza esta semana. Su «Experiencia Generativa de Búsqueda» potenciada por la Inteligencia Artificial aún está en fase de «laboratorio», pero es casi seguro que será su futuro.

La interfaz. Search Generative Experience (SGE) puede mostrar una respuesta generada por IA encima de los listados de resultados de búsqueda. Google etiqueta claramente la respuesta como Generative AI is experimental (La IA generativa es experimental), seguida de una respuesta a tu consulta.

La respuesta aparece en un recuadro. Google cita los sitios web que utilizó para generar la respuesta. Se puede hacer clic en esos sitios para profundizar. También puedes hacer otra pregunta o pulsar el botón de la parte superior derecha para profundizar.

«Verás una instantánea generada por la IA de la información clave que debes tener en cuenta, con enlaces para profundizar», explica Google. Cuando se pulsa el botón de expansión para mostrar una respuesta más profunda, se obtienen respuestas adicionales de la IA generativa.

A lo largo de las respuestas generadas por la IA, Google te ofrece sitios web en estos recuadros con imágenes, para que puedas hacer clic en el sitio web para obtener más información.

Errores de ChatGPT: Por qué ocurren y cómo solucionarlos

Drapkin, A. (2023, abril 28). ChatGPT Errors: Why They Happen and How to Fix Them. Tech.Co. https://tech.co/news/chatgpt-errors-how-to-fix-them

ChatGPT está a menudo al límite de su capacidad y no siempre funciona completamente a la perfección. Esto es lo que debes hacer si tienes problemas.

ChatGPT ha arrasado en todo el mundo. Pero, por desgracia, ser el chatbot más utilizado del mundo no es coser y cantar. Los mensajes de error de ChatGPT se producen cuando las cosas no van del todo bien, y parecen aumentar en regularidad cuando muchos usuarios están utilizando ChatGPT simultáneamente.

Aunque hay muchas alternativas viables a ChatGPT, vale la pena tomarse el tiempo necesario para solucionar los problemas más comunes de ChatGPT. Muchos problemas con ChatGPT pueden resolverse fácilmente siguiendo unos sencillos pasos.

Esta guía cubre todo lo que necesitas saber sobre los problemas comunes de ChatGPT a los que se enfrentan los usuarios en 2023 – algunos de los cuales puede que ya hayas encontrado antes. También se dan instrucciones detallando cómo solucionarlos rápidamente, así que esperamos que no te quedes atascado durante mucho tiempo.

Los errores de red de ChatGPT

Los errores de red de ChatGPT se producen a veces cuando los usuarios piden a ChatGPT que proporcione respuestas multifacéticas, largas o complejas. Cómo solucionar el error de red ChatGPT

  • Comprueba tu conexión a Internet.
  • Divide su solicitud en sub-solicitudes más pequeñas.
  • Limite las respuestas de ChatGPT.
  • Pide cosas «en no más de 100 palabras/cuatro líneas»,

Mensaje de error en el cuerpo del mensaje de ChatGPT

Un error en el flujo del cuerpo se produce cuando ChatGPT ha intentado formular una respuesta, pero algo ha perjudicado o interferido en su proceso de generación de respuestas.

Cómo solucionar el mensaje de error ChatGPT en el cuerpo del mensaje- Además de probar tu propia conexión de red y borrar la memoria caché, aquí tienes algunas cosas que puedes intentar para que desaparezca el mensaje de error.

  • Crear un nuevo chat dentro de ChatGPT
  • Ajusta la longitud de sus peticiones
  • Ajusta la sintaxis de tu código y los argumentos de entrada

Error interno del servidor de ChatGPT

Si has estado utilizando ChatGPT durante un tiempo, lo más probable es que hayas recibido el mensaje de «error interno del servidor» al menos una vez. Los errores internos del servidor pueden ocurrir por varias razones. ChatGPT simplemente puede no tener suficiente almacenamiento o memoria para manejar el número de usuarios concurrentes de los que está recibiendo avisos, por ejemplo.

Cómo solucionar el error interno del servidor ChatGPT

  • Actualice su navegador.
  • Borra las cookies de tu navegador.
  • Utiliza otro navegador.
  • Vuelve a iniciar sesión en tu cuenta de OpenAI.

ChatGPT Error 1020: Acceso Denegado

El código de error 1020 es un código de error HTTP que le informa de que el sitio web que está intentando visitar ha bloqueado su dirección de protocolo de Internet (IP). Si ves este código, tu dirección IP ha sido marcada por el sistema de seguridad de Cloudflare, utilizado por OpenAI para proteger su sitio web.

Google implanta la tecnología de eliminación de contraseñas en todas las cuentas: de la contraseña al «passkey»

Newman, Lily Hay. «Google Is Rolling Out Password-Killing Tech to All Accounts». Wired. Accedido 8 de mayo de 2023. https://www.wired.com/story/google-passkey-password-replacement/.

La transición de la industria tecnológica a las contraseñas recibe su primer impulso masivo con el lanzamiento del sistema alternativo de inicio de sesión para los miles de millones de usuarios de Google.

Google ha anunciado su gran esfuerzo para permitir a los titulares de sus cuentas personales iniciar sesión con el sustituto de contraseña conocido como «passkeys». La función se lanza hoy para los miles de millones de cuentas de la empresa, y los usuarios podrán buscarla y activarla de forma proactiva. Google afirma que tiene previsto promocionar las «passkeys» en los próximos meses y empezar a animar a los titulares de cuentas a convertir su inicio de sesión tradicional con nombre de usuario y contraseña en una «passkey».

La autenticación basada en contraseñas ha sido estándar en Internet (y en la informática en general) durante décadas, pero el sistema presenta graves problemas de seguridad, concretamente que los atacantes pueden robar tu contraseña o engañarte para que se la des en ataques de phishing. El esquema passkey está diseñado específicamente para hacer frente a los ataques de phishing, basándose en un modelo diferente que utiliza claves criptográficas almacenadas en tus dispositivos para la autenticación de cuentas.

En el año transcurrido desde que la asociación del sector conocida como Alianza FIDO empezó a promover públicamente la implantación de las passkeys, los fabricantes de los mayores sistemas operativos de consumo del mundo -Microsoft, Google y Apple- han puesto en marcha la infraestructura necesaria para admitirlas. Pero si todavía no has utilizado nunca una passkey en tu vida cotidiana, no estás ni mucho menos solo.

El siguiente paso hacia la adopción de las passkeys es que los servicios las ofrezcan realmente como opción de inicio de sesión para las cuentas de usuario. Hasta ahora, empresas como PayPal, Shopify, CVS Health, Kayak y Hyatt han dado el paso. El lanzamiento hoy de las passkeys para los usuarios de Google es digno de mención dados los recursos y la escala de la empresa.

«Es muy, muy significativo», afirma Andrew Shikiar, director ejecutivo de la Alianza FIDO. «Es un punto de inflexión. Si una empresa como Google hace posible que tanta gente vea cómo se inicia una sesión con una contraseña, es más probable que la utilice en otros sitios. Y también acelerará los planes de despliegue de otras empresas y les ayudará a desplegarse mejor, porque aprenderemos de esto como conjunto.»

Puedes iniciar sesión con passkeys utilizando sensores biométricos como escáneres de huellas dactilares o faciales, el PIN de bloqueo del dispositivo de tu smartphone o dongles de autenticación física como YubiKeys.

Microsoft apuesta por la inteligencia artificial con nuevas funciones de Bing: : citas, creación de gráficos y tutoriales paso a paso

«Microsoft doubles down on AI with new Bing features | TechCrunch». Accedido 5 de mayo de 2023. https://techcrunch.com/2023/05/04/microsoft-doubles-down-on-ai-with-new-bing-features/.

Un aspecto de Bing Chat que está mejorando es la transparencia en torno a sus respuestas, concretamente las respuestas basadas en hechos. Pronto, cuando se le pida que resuma un documento o sobre su contenido (por ejemplo, «¿qué dice esta página sobre el puente de Brooklyn?»), ya sea un PDF de 20 páginas o un artículo de Wikipedia, Bing Chat incluirá citas que indicarán de qué parte del texto procede la información. Al hacer clic en ellas, se resaltará el pasaje correspondiente.

Otra novedad en el ámbito visual es que Bing Chat podrá crear tablas y gráficos si se le proporcionan los datos y las preguntas adecuadas. Hasta ahora, preguntar algo como «¿Cuáles son las ciudades más pobladas de Brasil?» arrojaba una lista básica de resultados. Pero en un futuro próximo, Bing Chat presentará esos resultados visualmente y en el tipo de gráfico que elija el usuario.

En cuanto a las imágenes, Bing Chat está adquiriendo la capacidad de comprender imágenes además de texto. Los usuarios podrán subir imágenes y buscar en Internet contenidos relacionados, por ejemplo, copiando un enlace a una imagen de un pulpo de ganchillo y preguntando a Bing Chat «¿cómo se hace eso?» para obtener instrucciones paso a paso.

ChatGPT podría verse obligado a mostrar sus fuentes gracias al nuevo proyecto de ley de regulación de la IA de la Unión Europea

updated, Jeff Parsons last. «ChatGPT Could Be Forced to Show Its Sources Thanks to New AI Regulation Bill». Tom’s Guide, 28 de abril de 2023. https://www.tomsguide.com/news/new-ai-regulation-could-mean-a-big-change-for-chatgpt.

The Artificial Intelligence Act

Una de las primeras cosas de la que te das cuenta mientras pruebas ChatGPT es que las fuentes y citas utilizadas por el chatbot de IA no aparecen a menos que se le pidas

Se trata de un problema generalizado en el sector de la inteligencia artificial que ha provocado la ira tanto de editoriales como de profesionales creativos. La mayoría estamos de acuerdo en que es importante proporcionar información precisa y dar crédito a quienes la han creado.

En la actualidad, la Unión Europea está elaborando la primera normativa exhaustiva que regula el despliegue de la IA (opens in new tab). Y una de las normas más recientes incluidas en el documento es que los fabricantes de herramientas de inteligencia artificial estarán obligados a revelar cualquier material protegido por derechos de autor que hayan utilizado para crearlas.

En la nueva normativa, según un primer borrador, los desarrolladores de modelos generativos de IA tendrían que publicar un «resumen suficientemente detallado» de los materiales protegidos por derechos de autor que hayan utilizado como parte de su creación.

ChatGPT, Google Bard y otros grandes modelos lingüísticos rastrean enormes cantidades de datos (ya sea en la web o a través de conjuntos de datos curados) para proporcionar sus respuestas. A medida que aumentan las capacidades de estas herramientas de inteligencia artificial para, por ejemplo, incluir la generación de imágenes, también aumenta la cantidad de datos de contenido rastreados. Cuando esto se extiende a cosas como letras de canciones o código informático, muchas personas creen que se está infringiendo el derecho de autor.

ChatGPT mostrará citas y fuentes de la información que proporciona siempre que el usuario se lo pida.

De hecho, el pasado noviembre, OpenAI (creadora de ChatGPT) fue objeto de una demanda colectiva por parte de dos demandantes anónimos que alegaban que había monetizado indebidamente código fuente abierto de GitHub para entrenar el sistema.

Aún no está claro cuál será el impacto de la normativa en el desarrollo de la IA, ni cómo se aplicará, pero los legisladores europeos esperan que sirva de modelo para la política de IA en otras partes del mundo. La UE afirma que su política en materia de IA dará lugar a «nuevas normas mundiales para garantizar que se pueda confiar en la IA», del mismo modo que su ley GDPR se ha convertido en un punto de referencia para las normas de privacidad.

El proyecto de ley en sí no se ha finalizado, ya que los distintos Estados miembros de la UE tienen que ponerse de acuerdo para que se apruebe. No obstante, se espera que la versión final se confirme y apruebe este mismo año.

El Smartphone Global: Más Allá de Una Tecnología Para Jóvenes

«El Smartphone Global: Más Allá de Una Tecnología Para Jóvenes». UCL Press.. Accedido 28 de abril de 2023. 

Texto completo

El smartphone suele estar literalmente frente a nuestras narices, por eso creemos saber lo que es. ¿Pero lo sabemos? Para responder a esta pregunta, once antropólogos vivieron durante 16 meses en comunidades de África, Asia, Europa y Sudamérica, enfocándose en el uso de smartphones por gente mayor. Sus investigaciones revelan que son una tecnología para todos, no solo para los jóvenes.

El Smartphone Global presenta una serie de nuevas perspectivas que emergen de este proyecto de investigación global y comparativo. El smartphone se ha convertido tanto en un lugar dentro del cual vivimos como en un aparato que usamos para tener “oportunismo perpetuo”, pues siempre está con nosotros. Los autores muestran cómo el smartphone es más que un “aparato con aplicaciones” y exploran las diferencias entre lo que las personas dicen de él y la forma en cómo lo usan.

El smartphone no tiene precedentes por el grado en el cual podemos transformarlo. Como resultado, rápidamente asimila nuestros valores personales. Para comprenderlo debemos considerar una serie de matices nacionales y culturales, tales como la comunicación visual en China y Japón, el dinero móvil en Camerún y Uganda, y el acceso a la información de salud en Chile e Irlanda, junto a las diversas trayectorias del envejecimiento en Al-Quds, Brasil e Italia. Solo entonces sabremos qué es el smartphone y podremos comprender sus consecuencias en las vidas de las personas alrededor del mundo.

Informe sobre sistemas bibliotecarios 2023

Breeding, Marshall. «2023 Library Systems Report», American Libraries Magazine. 1 de mayo de 2023. https://americanlibrariesmagazine.org/?p=138176.

«2023 Library Systems Report» es un informe elaborado por Marshall Breeding, y publicado en American Libraries Magazine que examina el estado de los sistemas bibliotecarios en los Estados Unidos en 2023. El informe se centra en los avances y desafíos que enfrentan las bibliotecas al adaptarse a la tecnología moderna, la creciente demanda de servicios digitales y la necesidad de mantenerse relevantes en una era de cambio constante. También analiza las tendencias emergentes en los sistemas bibliotecarios y presenta algunas recomendaciones para ayudar a las bibliotecas a mantenerse al día con los últimos avances tecnológicos y mejorar la experiencia del usuario.

En los últimos años, las adquisiciones de empresas han provocado cambios de gran calado en el sector de la tecnología bibliotecaria, creando cambios sísmicos en el equilibrio de poder. Pero otros acontecimientos que se producirán en 2022 -principalmente los avances en el software de código abierto- tienen implicaciones aún mayores para el mercado. Aunque los productos propietarios siguen dominando, las alternativas de código abierto son cada vez más competitivas.

El informe analiza cómo el software de código abierto se ha afianzado en el sector de la tecnología bibliotecaria, con productos como FOLIO, Koha y Aspen Discovery, cada vez más competitivos frente al software propietario. Aunque los productos propietarios siguen dominando, las alternativas de código abierto han reducido las diferencias de funcionalidad y están ganando interés entre las bibliotecas. Se destaca que la pandemia no ralentizó la selección e implantación de nuevos sistemas por parte de las bibliotecas, y que es probable que la próxima oleada de adquisiciones entre las bibliotecas universitarias incluya la consideración de FOLIO junto con los productos propietarios Alma y WorldShare Management Services.

Además, las bibliotecas públicas están invirtiendo en tecnologías que ofrecen recursos y servicios directamente a los usuarios, con BiblioCommons establecido como el principal proveedor de tecnologías avanzadas de cara al usuario, y Aspen Discovery emergiendo como una opción sólida para la sustitución de catálogos en línea más asequibles. Así los proveedores de ILS están respondiendo a la demanda de flexibilidad y apertura de los clientes proporcionando API y otros mecanismos de conectividad que permiten sustituir sus catálogos. EBSCO Information Services, que ha ido más allá de los productos patentados y ha invertido mucho en el desarrollo y soporte de software de código abierto y datos enlazados, y ha permitido la interoperabilidad entre sus productos patentados a través de API abiertas.

Clarivate, una corporación pública con sede en Londres y una previsión de ingresos anuales de más de $2.5 mil millones, compró ProQuest, incluyendo sus empresas Ex Libris e Innovative, en diciembre de 2021 por $5.3 mil millones. La integración de las empresas de ProQuest está en marcha, y ambas empresas dependen ahora a un gerente general único, Yariv Kursh. La marca Ex Libris se centra en bibliotecas universitarias y de investigación, mientras que Innovative se concentra en mejorar su posición en el espacio de la biblioteca pública. Ex Libris ofrece muchos productos, incluyendo Alma, su sistema de automatización de bibliotecas, que es el LSP más utilizado entre las bibliotecas universitarias y de investigación. Ex Libris también ha desarrollado un marco de aplicaciones en la nube que permite a los programadores crear aplicaciones que se ejecutan dentro de la plataforma Alma, lo que permite a las bibliotecas agregar características sin el código fuente. La compañía también admite BIBFRAME y otros conceptos de datos vinculados en su suite de productos y ha desarrollado el soporte para préstamo digital controlado. Innovative, por otro lado, tiene una línea diversa de productos que han sido adoptados por todo tipo de bibliotecas. Sierra, su sistema de automatización de bibliotecas, y INN-Reach, su sistema de intercambio de recursos, son utilizados por grandes consorcios. Polaris, un producto ILS para bibliotecas públicas, sigue siendo un producto importante para ellas en América del Norte, y Vega, una suite de productos orientados al usuario final, es utilizada por Sierra y Polaris.

De cara al futuro, tras una oleada de agresivas transacciones empresariales, 2022 fue tranquilo en el frente de las fusiones y adquisiciones. Los elevados tipos de interés pueden haber restado atractivo a las compras apalancadas. Y puede llevar tiempo ver los resultados de la última ronda de transiciones. Pero los acuerdos de propiedad de capital privado significan que las nuevas transiciones empresariales serán inevitables, aunque el calendario y los resultados estructurales sigan siendo inciertos.

Se puede anticipar un impulso continuado en el frente del código abierto. FOLIO se convertirá en un competidor aún más fuerte para las bibliotecas universitarias y de investigación, especialmente con el proyecto LC inyectando nuevos recursos sustanciales en su desarrollo. Sin embargo, Ex Libris Alma y su conjunto de productos asociados siguen siendo formidables, especialmente con una década de ventaja y los enormes recursos de Clarivate a sus espaldas. Koha, especialmente cuando se combina con Aspen Discovery, puede seguir ganando terreno a expensas de los productos propietarios establecidos que en su día obstaculizaron el desarrollo y el apoyo del código abierto.

Entre las tecnologías a las que habrá que prestar atención el año que viene figuran la inteligencia artificial y la analítica. Los chatbots y los servicios de generación de texto basados en IA tienen enormes implicaciones para las instituciones educativas y las bibliotecas. Los servicios de búsqueda en bibliotecas mejorados con IA probablemente mejorarán el descubrimiento de recursos bibliotecarios, aunque también pueden traer consigo sesgos y consecuencias no deseadas.

Las empresas bibliotecarias consolidadas bajo corporaciones globales con una analítica muy desarrollada se enfrentarán a nuevas oportunidades y retos. Aunque los clientes de las bibliotecas pueden beneficiarse de una mayor información sobre sus recursos y servicios, deben defender enérgicamente la privacidad de los usuarios.

¿Cuándo sustituirá ChatGPT a las búsquedas? El 42 % de los profesionales de diversos sectores encuestados predijeron que en el futuro encontrarían información basada en Internet a través de chatbots

How ChatGPT and Generative AI Will Alter the Future of Work—Aberdeen Strategy & Research. (2023). Recuperado 28 de abril de 2023, de https://www.aberdeen.com/blog-posts/how-chatgpt-and-generative-ai-will-alter-the-future-of-work/

¿Cuándo sustituirá ChatGPT a las búsquedas? Quizá antes de lo que cree
Una encuesta reciente de Aberdeen Strategy & Research preguntaba cómo crees que encontrarás información en Internet en el futuro: Los chatbots de IA ganan a los motores de búsqueda por un amplio margen.

El artículo plantea la posibilidad de que los sistemas de conversación basados en IA, como ChatGPT, puedan reemplazar a los motores de búsqueda tradicionales en un futuro cercano, ya que ofrecen una experiencia más personalizada y efectiva para los usuarios. Además, se discuten los desafíos que todavía deben superarse antes de que esto suceda, como la falta de transparencia y control en la toma de decisiones de los sistemas de IA.

Se ha escrito mucho sobre las implicaciones de las herramientas impulsadas por IA que realizan tareas empresariales que antes requerían horas de trabajo humano. Como es lógico, gran parte del debate sobre la IA se ha centrado en que la tecnología pone en peligro puestos de trabajo en campos como la creación de contenidos, la atención al cliente, la introducción de datos e incluso la programación informática. Sin embargo, se avecina otro gran cambio: uno que podría alterar fundamentalmente la forma en que obtenemos información y, posiblemente, poner patas arriba el actual paradigma de Internet basado en la publicidad con el que todos estamos familiarizados.

Según una encuesta realizada por Aberdeen Strategy & Research en marzo de 2023, el 42 % de los 642 profesionales de diversos sectores encuestados predijeron que en el futuro encontrarían información basada en Internet a través de chatbots de IA, mientras que solo el 24 % se decantó por los motores de búsqueda.

No sólo los usuarios creen que es más probable que utilicen chatbots para las búsquedas web en el futuro, sino que muchos ya los están utilizando hoy en día. En marzo de 2023, casi seis de cada 10 encuestados habían probado herramientas de IA generativa. Los encuestados eran casi tres veces más dados a haber probado chatbots (56%) como ChatGPT que herramientas de texto a imagen (20%) como Dall-E 2 o Midjourney. Así que, aunque cualquiera tiene el poder de utilizar la IA para generar imágenes, no son muchos los que lo están haciendo todavía.

El estudio reveló que el 16% de los encuestados había utilizado herramientas de IA de manera intensiva (usuarios avanzados), mientras que el 43% las había probado solo de manera ocasional (usuarios ocasionales). Además, los usuarios avanzados eran más jóvenes, con un 28% de la generación del milenio y posteriores (nacidos después de 1981) siendo usuarios avanzados, en comparación con el 14% de la generación X y el 10% de los boomers.

En la actualidad, estos usuarios avanzados son los pioneros de la IA generativa, experimentan con nuevos casos de uso y desarrollan opiniones fundamentadas que influirán en el resto de nosotros. De hecho, el 74% de los usuarios avanzados de IA generativa creen que el desarrollo de la IA avanzada podría ser tan importante como la creación de Internet.

Ya el 64% de los usuarios avanzados de IA generativa y el 35% de los usuarios ocasionales creen que la IA puede ayudarles a encontrar respuestas más rápidamente que un motor de búsqueda tradicional, en comparación con sólo el 7% de los que no han probado el uso de la IA. El estudio también indica que el cambio de los motores de búsqueda a los chatbots de IA podría producirse con bastante rapidez. La gran mayoría de los usuarios avanzados actuales (87 %) y de los usuarios ocasionales (80 %) creen que los chatbots de IA podrán ofrecer respuestas más rápidamente que los motores de búsqueda tradicionales en un plazo de dos años, frente al 42 % de los no usuarios.