Archivo por meses: junio 2024

El aumento de los precios de publicación de artículos de Acceso Abierto


Staines, Dan Pollock and Heather. «News & Views: The Realities of Increasing Open Access Charges». Delta Think, 18 de junio de 2024. https://deltathink.com/news-views-the-realities-of-increasing-open-access-charges/.


A principios de este año, Pollock y Staines examinaron los últimos Cargos por Procesamiento de Artículos (APCs). Este mes, analizan cómo han aumentado en comparación con la inflación. Observaron incrementos de precios superiores al promedio al entrar en 2024. La pregunta es si esto sugiere que los precios están subiendo o si los APCs están reduciéndose en términos reales.

Antecedentes

Cada año, encuestan la lista de APCs de más de 30 editoriales importantes. Desde 2015, el conjunto de datos incluye más de 20.000 títulos únicos y más de 130.000 combinaciones título/año. Al entrar en 2024, notaron aumentos significativos de precios. Los precios de lista de acceso completamente abierto (OA) en su muestra aumentaron alrededor del 9.5% en comparación con el año anterior. Los precios de lista híbridos aumentaron un promedio del 4.2% en el mismo período. Los APCs máximos para revistas totalmente OA se mantuvieron en $8,900, pero los de revistas híbridas ahora aumentaron a 12,290$ (un aumento de $600 respecto al año anterior).

En los últimos años, la inflación ha superado sus promedios a largo plazo. Como exploraron en su análisis «¿Está disminuyendo el valor real de nuestra industria?», los ingresos del mercado de revistas académicas en general han caído en términos reales. Entonces, los precios de publicación en general han disminuido ligeramente. La pregunta es si esto se aplica a los precios de los APCs.

Usan nuevamente el Índice de Precios al Consumidor (IPC) global como su índice de inflación, ya que consideran que representa la visión más realista de su mercado. Los precios excluyen APCs cero, para ver los efectos cuando los editores eligen cobrar APCs.

¿Los APCs están volviéndose más baratos o más caros?

El gráfico compara los cambios anuales promedio en los APCs según lo declarado (línea azul superior) con aquellos ajustados por inflación (línea roja inferior).

  • Números positivos significan que los precios están aumentando; los negativos significan que están cayendo.
  • En la mayoría de los años, los APCs han caído en términos reales, aumentando más lentamente que la inflación.
  • La excepción fue en 2021, cuando vieron grandes aumentos pero una tasa de inflación modesta.
  • La inflación promedio es de alrededor del 4%, pero en 2022 se disparó a poco más del 8%. Probablemente sea alrededor del 6% en 2024.

Precios de OA Total

El gráfico compara los cambios anuales promedio en los APCs de revistas completamente OA según lo declarado (línea azul superior) con aquellos ajustados por inflación (línea roja inferior).

  • Los números positivos significan que los precios están aumentando; los negativos significan que están cayendo.
  • Aquí, los APCs de OA total han aumentado en términos reales al menos tan a menudo como han caído.
  • Los aumentos de precios por encima de la inflación fueron especialmente notables al entrar en 2021 y 2024.

Conclusión

En general, los precios de OA están aumentando por debajo de la inflación. El análisis sugiere un crecimiento en términos reales en el valor del mercado de OA, impulsado por la demanda.

A medida que los autores utilizan más acceso abierto, no es sorprendente que el gasto total en él esté aumentando. Sin embargo, los datos sugieren que están obteniendo un valor moderadamente creciente por su dinero, ya que los aumentos de precios están cayendo en términos reales. Los precios de las revistas totalmente OA están creciendo más rápido que la inflación en promedio, pero no tan rápido como la demanda.

Es importante tener en cuenta la realidad y los efectos en términos reales en las discusiones sobre el costo y la asequibilidad del OA.

Contratos en la publicación: Kit de herramientas para autores y editores

Contracts in Publishing: A Toolkit for Authors and Publishers”. World Intellectual Property Organization (WIPO) 2024

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El documento proporciona información sobre aspectos relacionados con los derechos de autor y opciones contractuales en el sector editorial. Con un enfoque equilibrado que considera los intereses tanto de los autores como de los editores, esta publicación ofrece orientación para construir conocimientos y habilidades básicas para acuerdos exitosos de publicación, coedición y licencias. Está dirigida a autores, artistas visuales, traductores y editores, especialmente en países en desarrollo.

Pequeñas Bibliotecas Libres con Marlene Quinde. Planeta Biblioteca 2024/06/19.

Pequeñas Bibliotecas Libres

Planeta Biblioteca 2024/06/19.

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Hoy, Marlene Quinde Cordero nos habla de su proyecto «Tambo Libro», desarrollado en la Biblioteca Universitaria de Cuenca (Ecuador) en torno al fenómeno de las Pequeñas Bibliotecas Libres. Este es un movimiento global basado en la comunidad que promueve el intercambio gratuito de libros. Estas pequeñas bibliotecas suelen ser cajas o estructuras similares a casitas que se colocan en lugares accesibles al público, como parques, jardines, frentes de casas, escuelas y otros espacios comunitarios. La idea principal es «toma un libro, deja un libro», lo que permite a las personas acceder a libros de forma gratuita y contribuir al intercambio dejando libros que ya no necesitan.

Artículo

Quinde Cordero, Marlene. Tambo libro: pequeñas Bibliotecas Libres en Ecuador. Mi Biblioteca, vol. 18, n. 70 (2022) Texto completo

¿Por qué alucina la inteligencia artificial?


MIT Technology Review. «Why Does AI Hallucinate?» Accedido 19 de junio de 2024. https://www.technologyreview.com/2024/06/18/1093440/what-causes-ai-hallucinate-chatbots/.



El artículo «¿Por qué la inteligencia artificial alucina?» de Will Douglas Heaven, publicado en junio de 2024 por MIT Technology Review, profundiza en los desafíos que enfrentan los chatbots y los modelos de lenguaje como GPT-3.5 debido a su propensión a generar respuestas incorrectas, un fenómeno conocido como alucinación. Este problema no solo afecta la precisión de los chatbots, sino que también influye en la confianza que las personas depositan en ellos.

El artículo comienza ilustrando el problema con el caso del chatbot SARAH de la Organización Mundial de la Salud, diseñado para proporcionar consejos de salud en varios idiomas las 24 horas del día. SARAH, respaldado por el modelo GPT-3.5, fue lanzado con buenas intenciones pero rápidamente se descubrió que daba información incorrecta, incluyendo direcciones y nombres ficticios de clínicas en San Francisco. Este ejemplo subraya cómo incluso organizaciones prestigiosas pueden enfrentar desafíos con la precisión de los chatbots.

El efímero chatbot científico Galactica de Meta inventó artículos académicos y generó artículos wiki sobre la historia de los osos en el espacio. En febrero, Air Canada recibió la orden de cumplir una política de reembolso inventada por su chatbot de atención al cliente. El año pasado, un abogado fue multado por presentar documentos judiciales llenos de opiniones judiciales falsas y citas legales inventadas por ChatGPT. Estos ejemplos destacan cómo la alucinación puede llevar a errores significativos y potencialmente costosos.

El problema es que los grandes modelos lingüísticos son tan buenos en lo que hacen que lo que inventan parece correcto la mayoría de las veces. Y eso hace que sea difícil confiar en ellos. Esta tendencia a inventar -conocida como alucinación- es uno de los mayores obstáculos que impiden la adopción generalizada de los chatbots. ¿Por qué lo hacen? ¿Y por qué no podemos solucionarlo?

Para entender por qué los grandes modelos lingüísticos alucinan, tenemos que ver cómo funcionan. Lo primero que hay que tener en cuenta es que inventar cosas es exactamente para lo que están diseñados estos modelos. Cuando se hace una pregunta a un chatbot, éste extrae su respuesta del gran modelo lingüístico que lo sustenta. Pero no es como buscar información en una base de datos o utilizar un motor de búsqueda en Internet.

A diferencia de buscar información en una base de datos o en la web, estos modelos utilizan números para calcular respuestas desde cero. Cada modelo está compuesto por billones de parámetros que ajustan sus predicciones con base en patrones lingüísticos encontrados en grandes cantidades de datos textuales de internet. Cuando se les hace una pregunta, estos modelos generan secuencias de palabras nuevas basadas en probabilidades estadísticas, no en conocimiento específico almacenado.

Los grandes modelos lingüísticos generan texto prediciendo la siguiente palabra de una secuencia. Si un modelo ve «el gato se sentó», puede adivinar «en». Esa nueva secuencia se vuelve a introducir en el modelo, que ahora puede adivinar «el». Si da otra vuelta, puede adivinar «mat», y así sucesivamente. Este truco es suficiente para generar casi cualquier tipo de texto que se pueda imaginar, desde listados de Amazon hasta haiku, pasando por ficción de fans, código informático, artículos de revistas y mucho más. Como dice Andrej Karpathy, informático y cofundador de OpenAI: los grandes modelos lingüísticos aprenden a soñar con documentos de Internet.

Para adivinar una palabra, el modelo simplemente ejecuta sus números. Calcula una puntuación para cada palabra de su vocabulario que refleja la probabilidad de que esa palabra sea la siguiente en la secuencia en juego. La palabra con la mejor puntuación gana. En resumen, los grandes modelos lingüísticos son máquinas tragaperras estadísticas. Gire la palanca y saldrá una palabra.

¿Podemos controlar lo que generan los grandes modelos lingüísticos para que produzcan un texto cuya exactitud esté garantizada? Estos modelos son demasiado complicados para que sus números puedan manipularse a mano. Pero algunos investigadores creen que entrenarlos con aún más texto seguirá reduciendo su tasa de error. Es una tendencia que hemos observado a medida que los grandes modelos lingüísticos han ido creciendo y mejorando. Pero, ninguna técnica puede eliminar completamente la alucinación. Debido a su naturaleza probabilística, siempre existe un elemento de riesgo en lo que producen estos modelos.

El artículo concluye destacando la importancia de gestionar las expectativas sobre las capacidades de estos modelos. A medida que mejoren en precisión, será crucial mantener una vigilancia constante para identificar y corregir los errores que puedan surgir. Además, subraya la necesidad de una mayor investigación y desarrollo en métodos que mitiguen la alucinación en los modelos de lenguaje.

Otro método consiste en pedir a los modelos que comprueben su trabajo sobre la marcha, desglosando las respuestas paso a paso. Este método, conocido como «cadena de pensamiento», ha demostrado aumentar la precisión de los resultados de un chatbot. Todavía no es posible, pero en el futuro los grandes modelos lingüísticos podrán comprobar los hechos del texto que producen e incluso rebobinar cuando empiecen a descarrilar.

Declaración de Heredia: Principios sobre el uso de inteligencia artificial en la edición científica

Penabad Camacho, Liana, María Amalia Penabad Camacho, Andrea Mora Campos, Gerardo Cerdas Vega, Yuri Morales López, Mónica Ullate, Andrea Mendez Solano, Nidya Nova Bustos, María Fernanda Vega Solano, y María Milagro Castro Solano. «Declaración de Heredia: Principios sobre el uso de inteligencia artificial en la edición científica». Revista Electrónica Educare 28, n.o Extra 1 (2024): 1. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9573390.

La Declaración de Heredia propone, desde la perspectiva de la edición científica, una serie de consideraciones para el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de investigación que llevan a la publicación científica. Se reconoce a la IA como una herramienta cuyo uso se debe evidenciar y transparentar para un ejercicio claro, trazable y reproducible del conocimiento. Se llama la atención sobre los retos que supone la incorporación de la IA a la edición científica en cuanto a la diversidad de opciones, el evitar la propagación de sesgos y desinformación, y el respeto a la propiedad intelectual. Principios. Están organizados en cuatro grupos: general, para los roles de autoría, revisión por pares y edición. Resaltan la importancia de utilizar la IA como una herramienta cuyos resultados son filtrados por seres humanos que, desde una perspectiva ética y responsable, reportan, de forma transparente, a qué modelo, qué se consultó y cuándo se hizo la consulta. Reflexión final. Pone de manifiesto que se trata de un escenario en constante evolución cuyo fin último debe ser el bienestar humano y la calidad de vida.

Las bibliotecas de la Universidad de Columbia eligen FOLIO como nueva plataforma de servicios bibliotecarios (LSP)

«Columbia University Libraries Selects FOLIO as New Library Services Platform (LSP) – Libraries Spotlight BLOG». Accedido 18 de junio de 2024. https://blogs.cul.columbia.edu/spotlights/2024/06/17/folio-new-library-services-platform/.

Las Bibliotecas de la Universidad de Columbia han seleccionado FOLIO como su nueva Plataforma de Servicios Bibliotecarios (LSP, por sus siglas en inglés), en colaboración con EBSCO Information Services. EBSCO, reconocido proveedor de contenido de investigación en línea y tecnologías de búsqueda, apoyará a la universidad en la implementación, alojamiento y soporte del sistema. Esta transición reemplazará el sistema existente Voyager por FOLIO.

Columbia se une a otras instituciones destacadas como Cornell University, la Library of Congress, Stanford University y la University of Chicago, que también utilizan EBSCO FOLIO. El soporte de EBSCO garantizará una migración fluida y ofrecerá servicios de implementación y soporte continuos para asegurar una transición exitosa al nuevo sistema. FOLIO permitirá a Columbia integrarse sin problemas con sistemas y servicios existentes, incluyendo el servicio de descubrimiento unificado CLIO basado en Blacklight.

Además, las bibliotecas aprovecharán la plataforma de analítica Panorama para obtener insights sobre el uso de recursos impresos y electrónicos, optimizando así el desarrollo de la colección para mejorar la visibilidad y el uso por parte de los usuarios. Columbia continuará utilizando GOBI® Library Solutions para sus servicios de libros electrónicos, libros impresos y flujos de trabajo, los cuales se integrarán de manera fluida en la plataforma FOLIO.

La Viceprovost y Bibliotecaria de la Universidad, Ann Thornton, expresó su entusiasmo por unirse a la comunidad FOLIO y adoptar tecnologías abiertas que promuevan la transparencia y la colaboración en la comunidad bibliotecaria. Andrew Nagy, Director de Innovación SaaS de EBSCO Information Services, también compartió su entusiasmo por la asociación, destacando el compromiso de EBSCO en apoyar a Columbia en esta transición y ayudarla a integrarse en la comunidad de código abierto de FOLIO.

Esta adopción no solo permitirá a Columbia mejorar sus flujos de trabajo internos, sino también contribuir al crecimiento y la innovación dentro de la comunidad bibliotecaria global mediante el uso de FOLIO.

Futuro de los Identificadores Persistentes (PIDs) en la publicación académica

Packer, Tara. «CHORUS Forum: Navigating the Future of Persistent Identifiers (PIDs) in Scholarly Publishing – Summary». CHORUS (blog), 17 de junio de 2024. https://www.chorusaccess.org/chorus-forum-navigating-the-future-of-persistent-identifiers-pids-in-scholarly-publishing-summary/.

En el Foro CHORUS sobre Navegación hacia el Futuro de los Identificadores Persistentes (PIDs) en la Publicación Académica, se discutió ampliamente sobre los beneficios y desafíos asociados con los PIDs. Destacaron los siguientes puntos:

Se mencionaron las cargas administrativas para los investigadores y las dificultades en el análisis de datos como principales preocupaciones. Entre los beneficios se destacó la capacidad para rastrear métricas y establecer conexiones confiables. Se subrayó la importancia de asignar PIDs para optimizar el ciclo de los mismos, facilitando un flujo de trabajo abierto, eficiente, rastreable y persistente.

Alice Meadows, moderadora del evento, mencionó los resultados de una encuesta preliminar entre los participantes, resaltando la investigación y el seguimiento como beneficios, y la falta de interoperabilidad social como un desafío.

John Chodacki, del Centro de Curación de la Universidad de California, compartió iniciativas junto a NISO, Research Data Alliance (RDA) y Open Research Funders Group (ORFG) para definir características deseables de sistemas de PIDs, desarrollar recomendaciones para una Estrategia Nacional de PIDs en EE.UU., y asegurar la interoperabilidad a largo plazo de sistemas de identificadores.

Carly Robinson, del Departamento de Energía de EE.UU., mencionó cómo las agencias federales están implementando PIDs de manera significativa conforme a las directrices de la NSPM-33 y otras políticas, para mejorar la gestión de datos de investigación.

Scott Dineen, de Optica Publishing Group, discutió el papel crítico de los PIDs desde la perspectiva editorial, enfatizando la necesidad de convenciones más rigurosas y transparentes.

Amanda French, de Research Organization Registry (ROR), detalló los esfuerzos para la transición de la identificación de financiadores desde el Crossref Open Funder Registry a ROR, destacando colaboraciones con diversas organizaciones para asegurar la correcta implementación.

El evento concluyó con una sesión de preguntas y respuestas que exploró temas como la infraestructura ideal para PIDs, la inclusión de metadatos mejorados y la ampliación de la participación en la contribución de PIDs en las publicaciones académicas.

Kit de herramientas de colaboración para mejorar la capacidad de las bibliotecas

ALA. «Partnering for Stronger Programming: A Toolkit for Libraries». Accedido 18 de junio de 2024

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La Asociación Americana de Bibliotecas (ALA, por sus siglas en inglés) ha lanzado el «Kit de herramientas para bibliotecas: Colaboración para programas más fuertes», un recurso gratuito diseñado para ayudar a los trabajadores de bibliotecas a considerar los objetivos generales de la programación bibliotecaria y establecer formas de iniciar y mantener asociaciones impactantes.

Piensa en los objetivos generales de la programación bibliotecaria: ayudar a crear comunidades conectadas, informadas, creativas, comprometidas cívicamente, saludables, económicamente vitales, acogedoras, alegres y solidarias (¡o todas ellas!). ¿Cómo pueden las bibliotecas alcanzar estos objetivos y agregar valor a su trabajo a través de asociaciones? ¿Por qué colaborar con un socio? Porque juntos podemos lograr un impacto mayor.

El documento proporciona cinco herramientas prácticas para los trabajadores de bibliotecas, diseñadas para ayudar a las asociaciones a crecer de manera sostenible, alcanzar metas, expandir la capacidad organizativa, involucrarse de manera reflexiva con las audiencias asociadas y más. Estas herramientas pueden utilizarse de manera individual o en conjunto.

El kit proporciona cinco herramientas con pasos concretos para ayudar a las bibliotecas a desarrollar asociaciones de manera sostenible, alcanzar metas, expandir la capacidad organizativa, interactuar de manera reflexiva con las audiencias asociadas, entre otros objetivos.

Las cinco herramientas disponibles pueden utilizarse de forma individual o combinada:

  1. Determinación de Objetivos: ¿Por qué trabajamos juntos?
  2. Determinación de Áreas de Enfoque para la Asociación: ¿Qué trabajo podemos realizar juntos?
  3. Determinación de Contribuciones: ¿Qué aportamos cada uno?
  4. Determinación de Interacciones con el Socio: ¿Cómo trabajamos juntos?
  5. Determinación de Fortalezas y Debilidades: ¿Cómo se ve una asociación exitosa?

El «Kit de herramientas para bibliotecas: Colaboración para programas más fuertes» es un producto de la Fase 2 de la Evaluación Nacional del Impacto de Programas Públicos de Bibliotecas (NILPPA). La ALA recibió financiamiento adicional del Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas (IMLS) para equipar a las bibliotecas con información y herramientas que les permitan cumplir exitosamente su papel como centros cívicos y culturales.

La IA en la Educación: desafíos y oportunidades globales

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 18 de junio de 2024. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

A lo largo de los 500 años de historia, Oxford University Press ha respondido a los avances del mundo para satisfacer las necesidades de estudiantes, profesores y la comunidad en general. En 2023, se ha observado un crecimiento notable en la adopción global de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la disponibilidad y conocimiento de herramientas de IA generativa (GAI).

En el ámbito educativo, ya sea en la enseñanza tradicional o el aprendizaje de idiomas, el interés creciente en la Inteligencia Artificial Generativa plantea muchas consideraciones. Por un lado, se debate cómo educar a las futuras generaciones en el uso y desarrollo de tecnologías habilitadas por IA. Por otro, surge la pregunta urgente sobre cómo integrar positivamente estas tecnologías en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Aunque ambos escenarios suelen ir de la mano, este informe se centra principalmente en el segundo. Queremos analizar nuestra situación actual y qué pasos debemos seguir.

Esta tecnología avanzada tiene un gran potencial en la educación, pero no es la primera tecnología digital que ha transformado la educación, ni la primera instancia de IA en el aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos educativos.

Como editorial global, existe el compromiso de adoptar la tecnología de la manera correcta para mejorar la educación para todos. Se cree firmemente que la educación debe impulsar la tecnología, y no al revés. Con un profundo conocimiento de la pedagogía y la comprensión de las necesidades cambiantes de profesores y estudiantes, se busca desarrollar soluciones que realmente mejoren los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar juntos en este camino.

En el centro de este enfoque están los profesores y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los profesores con los que hablamos dijeron que se beneficiarían de tener investigaciones e experiencias relevantes. Este informe se basa en una red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y perspectivas de comunidades de estudiantes, profesores escolares y de inglés.

El informe cubre:

  1. Una visión global: La IA ya juega un papel importante en la educación a nivel mundial, pero ¿cómo varía esto entre países?
  2. El impacto en los profesores: ¿Son optimistas los profesores sobre la IA? ¿Se sienten preparados o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje: Los estudiantes ya están utilizando IA; ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA es un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a internet, mucho menos a la IA; ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las ampliará?
  5. ¿Qué sigue?: Presentamos cinco recomendaciones para líderes escolares, cuerpos educativos y gobiernos sobre cómo asegurar que la educación impulse la tecnología, y no al revés.

Un panorama global:

Los enfoques actuales hacia la IA en la educación varían considerablemente entre países. Algunos avanzan con cautela o prohíben nuevas herramientas de IA, mientras que otros las adoptan rápidamente. Esto refleja los desafíos y oportunidades únicos de cada país, así como su cultura, políticas y necesidades sociales. Los educadores han sido una fuerza impulsora en muchos países, mostrando optimismo, pero también precaución, respecto a la IA. Un porcentaje significativo de profesores en el Reino Unido y Europa ve beneficios en la IA para la educación, pero también riesgos como errores no detectados y plagio. La IA se utiliza tanto como tema de estudio como herramienta, siendo este último un tema más controvertido.

El impacto en los profesores:

Más del 70% de los profesores son optimistas sobre el papel de la IA en la educación. La IA puede resolver muchos desafíos educativos, permitiendo a los docentes dedicar más tiempo a la instrucción directa y la interacción en vivo. Actualmente, una parte considerable de los profesores utiliza herramientas basadas en IA, especialmente para la preparación de contenido, evaluación y personalización del aprendizaje. Sin embargo, la preparación de los profesores para manejar estas herramientas varía, siendo necesario un mayor apoyo y formación para garantizar un uso ético y beneficioso.

El impacto en el aprendizaje:

Una parte significativa de los estudiantes ya utiliza herramientas de IA para tareas escolares, aunque esto varía según la región. Los profesores están divididos sobre si la IA tiene un impacto positivo en los resultados educativos, reconociendo tanto beneficios como riesgos. La enseñanza de habilidades necesarias para el futuro, como el pensamiento crítico y la capacidad de identificar información fiable, es crucial, especialmente ante la creciente desinformación impulsada por la IA.

Conclusiones:

La IA es inevitable en la educación y la vida futura de los estudiantes. La educación debe apoyarlos para usarla eficazmente, asegurando que aprendan habilidades esenciales y reciban una educación basada en recursos e información de calidad. Aunque la adopción de la IA presenta desafíos, también ofrece oportunidades como la creación de nuevos roles laborales y el enfoque en habilidades fundamentales. Es esencial equipar a los jóvenes con las habilidades necesarias para usar estas herramientas de manera segura y ética, incluyendo la identificación de contenido confiable frente a la desinformación.

La lectura es el invento más importante de la humanidad

Rosa Montero «Leer»

El País Semanal «Maneras de vivir»

Ni una tertulia de la que formé parte hace algunos años nos pidieron un día que, como punto de partida para el encuentro, dijéramos qué invento de la humanidad nos parecía más trascendente. Hubo respuestas de lo más variopintas; yo contesté que el alfabeto. Tiempo después vi una entrevista con Vargas Llosa en la que le preguntaban qué había sido lo más importante que había hecho en su vida, y él dijo bellamente que aprender a leer. Ambas cosas me parecen complementarias y trascendentales: desde lo colectivo a lo individual. Leer nos hace personas. Aún más: leer nos hace mejores personas.

Numerosos trabajos científicos han demostrado que leer es algo así como el bálsamo de Fierabrás, una poción mágica capaz de curar tanto los rotos como los descosidos del cuerpo y del ánimo. Entre los hallazgos más apabullantes está un estudio de la Universidad de Sussex (Reino Unido), en 2009, que demostró que la lectura podía reducir el estrés hasta en un 68%; la investigación de la Universidad de Yale (Estados Unidos) de 2016, que, tras monitorizar a casi 4.000 personas mayores de 50 durante 12 años, concluyó que aquellos que leen asiduamente media hora al día viven hasta dos años más que quienes no leen; o el estudio de 2010 del Carnegie Mellon (EE. UU.) que indica que leer libros nos cambia literalmente el cerebro, engrosando la materia blanca. Leer, en fin, es como hacer pesas dentro del cráneo. Si no quieres que se te caigan las nalgas, machácate las carnes en un gimnasio; si no quieres que se te desmayen y despanzurren las neuronas, lee todos los días, maldita sea. Por no hablar de las decenas de trabajos que demuestran que leer cuentos y novelas, es decir, ficción, fomenta la empatía. Como he dicho antes, es una actividad que nos hace mejores. Cosa que todos los que somos lectores ya sabíamos. Una novela es un viaje al otro, a los otros, a realidades previamente desconocidas. Pero también es el descubrimiento de una complicidad inesperada. Cuántos niños y niñas angustiados, cuántos jóvenes aislados y enajenados de su entorno, que se sentían únicos y raros, han encontrado la salvación a través de las páginas de un libro. Esto es, descubrieron espíritus afines, mundos mucho más grandes que les permitieron respirar y sobrevivir. Como la extraordinaria poeta norteamericana Emily Dickinson (1830-1886), que, probablemente sometida a abusos sexuales en la adolescencia por parte de su padre y tal vez de su hermano, encontró un reducto de resistencia en la poesía: «Yo creo que fui Encantada/Cuando por primera vez / Niña sombría/Leí a Aquella Dama Extranjera/Lo Oscurosenti Hermoso», explica ella misma con sus versos. La Dama Extranjera era la poeta victoriana Elizabeth Barrett Browning, cuya obra rescató a Emily, poniendo un hilo de redentora luz en la oscuridad de esa niñez tenebrosa (qué bellas las palabras de Dickinson).

No sé qué sería de mi vida sin los libros: apenas puedo imaginar una carencia tal, sería como quedarte ciega y sorda, sin olfato y sin tacto, tal vez incluso también sin corazón. Los libros siempre han sido para mí un talismán, un poderoso embrujo, como si, teniendo un buen libro cerca, nada muy malo pudiera pasarte. Es mentira, lo sé, pero es una de esas mentiras poliédricas que encierran un grumo de verdad. Leer es algo más íntimo que hacer el amor, porque te metes en la cabeza y en los sentimientos de quien ha escrito el texto. Y, una vez allí, reescribes lo que lees junto al autor, o autora. Porque toda lectura es una reescritura, una colaboración a dos, una complicidad suprema.

Si no quieres que se te desmayen y despanzurren las neuronas, lee todos los días, maldita sea.

Hoy acaba la maravillosa Feria del Libro de Madrid, un evento único en el mundo por su popularidad, su raigambre social y su falta de pretensiones. En los fines de semana podemos estar 400 autores reunidos en las casetas, a pie de calle, sin intermediarios, a la misma altura y sin distancia física de los lectores. Es una verdadera fiesta de la lectura, y, cada libro que firmas, una especie de celebración familiar, como un cumpleaños o tal vez un bautizo. Ríes y lloras junto a los lectores, con las generosas intimidades que comparten contigo. De la misma manera que has reído y llorado al leer las obras que forman la columna vertebral de tu vida. Y adviertes con plena certidumbre que los libros forman una comunidad a través del tiempo y del espacio. Y que esa comunidad es salvadora y hermosa.