Historia de la documentación en Francia: cultura, ciencia y tecnología, 1895-1937.

Fayet-Scribe, Sylvie. Histoire de la documentation en France : Culture, science et technologie de l’information, 1895-1937. Paris: CNRS Éditions, 2016.

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A finales del siglo XIX, a medida que la información se hacía abundante, los métodos y herramientas para localizarla y recuperarla se volvieron esenciales para controlar el acceso al conocimiento. Para responder a la necesidad de organizar todas las herramientas de acceso a la información a nivel colectivo, se desarrolló un nuevo campo de actividad: la documentación. Ya en 1935, los documentalistas, agrupados en asociaciones nacionales o internacionales, identificaron técnicas y establecieron una terminología, dando lugar a la ciencia de la información. El autor se esfuerza por mostrar cómo, durante el periodo 1895-1937, se exploró, normalizó y organizó la documentación.

El libro aborda la evolución y desarrollo de la documentación en Francia durante un período clave, que abarca desde 1895 hasta 1937, y su intersección entre la cultura, la ciencia y la tecnología de la información en este período de tiempo. Se analiza cómo los avances tecnológicos y científicos influyeron en la manera de gestionar la información. Analizando los diferentes enfoques y teorías relacionados con la documentación, así como las instituciones y figuras clave que desempeñaron un papel importante en el desarrollo de esta disciplina en Francia.

Espacios compartidos de comunicación de conocimientos

Agostinelli, Serge, y Marielle Metge. Espaces communs de communication de connaissances : E3C : des espaces partagés de communication au partage des connaissances. Presses Universitaires de Bordeaux, 2008.

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El objetivo de este libro es presentar la evolución de los espacios compartidos de comunicación del conocimiento. En el centro de este proyecto se encuentra la comunicación y sus herramientas, que desempeñan un papel esencial en el intercambio de conocimientos. Desde hace treinta años, la oferta técnica no ha dejado de progresar, mientras que la investigación sobre las herramientas que integran funcionalidades de comunicación no ha alcanzado un consenso ni sobre los conceptos que deben estudiarse, ni sobre las expectativas en términos de eficacia pedagógica. Este libro propone una reflexión y ejemplos sobre el diseño de los E3C en función de variables procedentes del ámbito de la investigación y la práctica.

Un informe de Goldman Sachs predice que 300 millones de empleos se perderán o degradarán debido a la inteligencia artificial

Briggs; Kodnani. The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth Goldman Sachs, 2023

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Goldman Sachs ha predicho que se perderán o degradarán alrededor de 300 millones de empleos debido a la implementación de la inteligencia artificial en diversos sectores. Se menciona que esta tecnología tiene el potencial de automatizar tareas y procesos que antes eran realizados por trabajadores humanos.

El informe destaca que si bien la inteligencia artificial puede aumentar la productividad y eficiencia en muchas industrias, también plantea desafíos significativos en términos de pérdida de empleo y cambios en la naturaleza del trabajo. Se menciona que los trabajos más susceptibles a la automatización son aquellos que involucran tareas repetitivas y rutinarias. La IA podría automatizar el 18% del trabajo en todo el mundo, con mayores efectos en los mercados desarrollados que en los emergentes. También creen que la IA podría sustituir el 7% de los puestos de trabajo en EE.UU.

Analizando bases de datos que detallan el contenido de las tareas de más de 900 ocupaciones, Se estima que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones estadounidenses están expuestas a cierto grado de automatización por la IA. Además, de esas ocupaciones más expuestas, entre una cuarta parte y la mitad de la carga de trabajo podría ser sustituida. Pero no todo ese trabajo automatizado se traducirá en despidos, según el informe. «Aunque es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral sea significativa, la mayoría de los empleos e industrias están sólo parcialmente expuestos a la automatización y, por tanto, es más probable que la IA los complemente en lugar de sustituirlos», escriben los autores. Hay que tener en cuenta que los puestos de trabajo desplazados por la automatización se han compensado históricamente con la creación de otros nuevos, y la aparición de nuevas ocupaciones tras las innovaciones tecnológicas representa la gran mayoría del crecimiento del empleo a largo plazo, según el informe.

Pues, aunque algunos empleos sean reemplazados por la inteligencia artificial, también se crearán nuevas oportunidades laborales. Se mencionan áreas como la inteligencia artificial en sí misma, el desarrollo de tecnologías relacionadas y la necesidad de habilidades humanas complementarias como la creatividad, la empatía y la toma de decisiones éticas.

Se concluye que la transición hacia una mayor adopción de la inteligencia artificial en el mercado laboral requerirá medidas y políticas adecuadas para apoyar a los trabajadores afectados. También se tienen en cuenta propuestas como el reentrenamiento y la reconversión laboral, así como la necesidad de una educación sólida en habilidades relevantes para el futuro.

La inteligencia artificial y su impacto en el empleo: La clave para sobrevivir es adaptarse

News18. «Artificial Intelligence And Its Impact On Jobs: The Key To Survival Is To Adapt», 15 de mayo de 2023.

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La inteligencia artificial está transformando el panorama laboral y que adaptarse a estos cambios es esencial. Si bien algunos trabajos pueden ser reemplazados por la inteligencia artificial, se enfatiza que las habilidades humanas únicas seguirán siendo valiosas y que la educación y la adaptabilidad son clave para aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en el mundo laboral.

La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en el mundo como una tormenta, transformando sectores y profesiones. Imagínate un escenario en el que eres un ingeniero que desarrolla software para operaciones de almacén. Encontrarás cómo los robots de las fábricas están sustituyendo a los trabajadores humanos, que temen perder su empleo, y te pedirán tu opinión. La cruda verdad que tienes que decirles es que los robots pronto sustituirán sus puestos de trabajo y que el cambio de la automatización humana a la automatización de las máquinas ya ha comenzado. ¿Qué hay detrás de esta tendencia imparable? Es la IA, el cerebro de los robots.

Hay una preocupación similar entre muchas personas por su seguridad laboral, y tienen una buena razón. Hay muchos informes sobre despidos y automatización por herramientas de IA: un informe de Goldman Sachs predice que hasta 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo podrían verse afectados por la nueva ola de IA que incluye plataformas como ChatGPT. El principal detonante de este reciente auge de la IA es la IA generativa, especialmente los grandes modelos lingüísticos (LLM) que pueden realizar tareas basadas en comandos conversacionales y actuar como ayudantes personales, ayudándonos a escribir software, redactar correos electrónicos y resumir textos.

Las capacidades creativas de los modelos multimodales de IA Generativa, que trabajan con múltiples modalidades como texto, imágenes y vídeos, también son fascinantes. Desde la creación de arte digital a la carta hasta ayudar a un arquitecto con sugerencias de planos en 3D generados automáticamente, las posibilidades son infinitas. Por eso es tan importante hablar de la IA y de sus posibles efectos en el mercado laboral.

La IA está afectando a distintos empleos y regiones de maneras diferentes. Mientras que algunos empleos están en peligro debido a la aparición de la IA, sobre todo los que pueden automatizarse, otros que requieren pensamiento crítico y capacidad de gestión están a salvo por el momento. Por ejemplo, los empleos en la industria manufacturera, el transporte y la atención al cliente corren peligro a medida que la IA es cada vez más capaz de realizar estas tareas.

Ámbitos como la abogacía, la medicina y la educación requieren un juicio y una experiencia humanos que no pueden reproducirse fácilmente con herramientas de IA, aunque estas herramientas pueden ayudar a los expertos en su trabajo. Además, el auge de la IA creará nuevos puestos de trabajo en el desarrollo y la gestión de la IA. Con la creciente integración de la IA en nuestra vida cotidiana, habrá una necesidad cada vez mayor de expertos que puedan desarrollar y gestionar estos sistemas. Además, también habrá oportunidades laborales para el trabajo colaborativo entre humanos e IA, como con los cobots, o robots colaborativos, un tipo de robot diseñado para trabajar junto a humanos en un espacio de trabajo compartido.

Algunos procesos empresariales que han avanzado mucho en la adopción de la IA son la investigación y el desarrollo, la atención al cliente, el marketing y la publicidad. Sin embargo, muchos otros procesos aún se encuentran en las primeras fases de adopción, como los recursos humanos, las ventas y el área jurídica. A medida que avance la adopción de la IA, tendrá un impacto significativo en el mercado laboral, ya que cada vez más tareas se automatizarán o aumentarán gracias a la IA.

La IA es una habilidad muy solicitada en el siglo XXI, pero encontrar talentos cualificados en este campo es todo un reto. Los profesionales de la IA necesitan una base sólida en matemáticas, programación y conocimientos especializados. Un artículo de Forbes sostiene que la escasez de talentos en IA es un problema, debido a la falta de inversión en programas de educación y formación en IA. Para superar este reto, los trabajadores y los empresarios necesitan adquirir nuevas habilidades y competencias que sean relevantes para la era de la IA, como la alfabetización en datos, la alfabetización digital, la programación, el pensamiento crítico y la inteligencia emocional, como sugiere un informe del Boston Consulting Group.

En todo el mundo se han emprendido numerosas iniciativas para impartir conocimientos de IA a personas de distintas edades y perfiles profesionales. Estas iniciativas incluyen la creación de nuevos planes de estudios en institutos de enseñanza superior centrados en la ciencia de datos y la IA y la oferta de recursos en línea que permiten un aprendizaje cómodo y a ritmo propio de la IA. Además, los profesionales en activo también están realizando cursos de formación en IA para prepararse para carreras o transiciones laborales relacionadas con la IA.

Sin embargo, también es esencial introducir la educación en IA en la escuela primaria o secundaria para ayudar a los estudiantes a desarrollar un interés temprano y aptitud para la IA y equiparlos para la futura fuerza de trabajo. En la India, la New Education Policy 2020 reconoce la importancia de la inteligencia artificial e integra la educación en IA a todos los niveles. Los escolares aprenderán habilidades cruciales como alfabetización digital, codificación y pensamiento computacional a través de asignaturas contemporáneas como Inteligencia Artificial y Design Thinking.

Estos esfuerzos e iniciativas pueden ayudarnos a salvar la brecha entre la oferta y la demanda de talento en IA y a crear una mano de obra más inclusiva y diversa que pueda aprovechar el potencial de la IA en beneficio de la sociedad.

¿Qué hacen las enfermeras en un espacio de creación de un hospital?

Dougherty, Dale. What Nurses Make in a Hospital Makerspace. Make, 2023

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Un Makerspace es un espacio de colaboración y creación donde las personas pueden utilizar tecnologías y herramientas para diseñar, fabricar y experimentar con diversas ideas y proyectos. Generalmente estos proyectos generalmente se encuentran en lugares comunitarios de asociaciones, empresas, bibliotecas, pero también en hospitales. El artículo resalta el valor de las enfermeras en un Makerspace dentro de un hospital. Su participación activa en la innovación y la creación de soluciones personalizadas contribuye a mejorar la calidad de la atención médica y a impulsar avances significativos en el campo de la salud.

Las enfermeras no solo se dedican a brindar atención directa a los pacientes, sino que también están involucradas en la innovación y mejora de la atención médica. En el Makerspace del hospital, las enfermeras tienen la oportunidad de utilizar su experiencia clínica para identificar desafíos y problemas en el entorno de atención médica. Ellas trabajan en colaboración con otros profesionales, como ingenieros, diseñadores y pacientes, para desarrollar soluciones creativas y prácticas.

Existen ejemplos concretos de proyectos en los que las enfermeras están involucradas en el Makerspace del hospital. Estos incluyen el diseño de dispositivos médicos personalizados, la creación de herramientas y dispositivos de asistencia para pacientes, y la implementación de soluciones innovadoras para mejorar la seguridad y la eficiencia en la atención.

En conclusión, la participación de las enfermeras en un Makerspace les brinda la oportunidad de ser líderes en la innovación en el ámbito de la atención médica. Su experiencia directa con los pacientes les permite tener una perspectiva única y desempeñar un papel crucial en la creación de soluciones centradas en el paciente.

¿Es posible usar ChatGPT para escribir cuentos infantiles?

I Used ChatGPT To Write Bedtime Stories For My Kid. It’s Not What I Expected. By Marie Holmes. HuffPost, Mayo 19, 2023, 05:06 PM

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El artículo «I Used ChatGPT To Write Bedtime Stories For My Kid. It’s Not What I Expected.» relata la experiencia de Marie Holmes que decidió utilizar el modelo de lenguaje ChatGPT para crear cuentos para su hijo antes de dormir, pero los resultados no fueron los esperados.

Holmes comienza explicando su motivación para probar esta idea, mencionando que quería aprovechar la tecnología y la inteligencia artificial para crear historias personalizadas para su hijo. Con la ayuda de ChatGPT, pensó que podría generar cuentos únicos y creativos que cautivarían la imaginación de su hijo.

Sin embargo, pronto descubrió que las historias generadas por ChatGPT no cumplían sus expectativas. Aunque el modelo tenía un amplio conocimiento de vocabulario y estructuras gramaticales, carecía de la capacidad de crear tramas coherentes y emocionalmente impactantes. Las historias resultantes eran en su mayoría incoherentes, confusas y carentes de sentido.

Marie describe cómo su hijo, en lugar de sentirse intrigado y emocionado por las historias, se mostraba aburrido y desconcertado. Las tramas incoherentes y los personajes sin desarrollo no lograban captar su atención ni estimular su imaginación.

Tras el experimento Marie reflexiona sobre las limitaciones de la inteligencia artificial y reconoce que, aunque ChatGPT es un modelo impresionante en términos de habilidades lingüísticas, todavía está lejos de poder reemplazar la creatividad y la sensibilidad humana necesarias para contar historias cautivadoras.

Finalmente, concluye que, si bien la tecnología puede ser útil en muchos aspectos de nuestras vidas, todavía hay ciertas áreas en las que la intervención humana es insustituible. Aunque ChatGPT puede ayudar con la generación de ideas o brindar información, la creación de historias emocionantes y significativas sigue siendo un arte humano que no puede ser completamente replicado por una máquina.

Un bibliotecario de Everett recorre 100 km diarios en bicicleta para llegar a su trabajo

Phillip Buffington, de 54 años, pedalea desde Capitol Hill, en Seattle, hasta la Biblioteca Pública de Everett. Es mejor que ir en coche, dice. Su trayecto matutino de 50 km desde Capitol Hill, en Seattle y otros 50 km. de vuelta.

Mayo es el Mes de la Bicicleta para apoyar, fomentar y celebrar todo lo relacionado con la bicicleta. El viernes es el Día de la Bicicleta en todo el mundo, tiene una actividad inclusiva del Día de la Bicicleta al Trabajo.

Buffington, de 54 años, tiene coche. Podría conducir todos los días, pero entonces se quedaría en medio del tráfico. «Hago ejercicio», dice. «Pero no me gusta desplazarme en coche. No estoy en contra del coche». Se cambia de ropa y se ducha en la biblioteca.

«Suelo salir de casa sobre las 7 de la mañana, luego llego aquí con suerte sobre las 9 para estar en el mostrador a las 9:30», dice.

Defensor del transporte público, ha tomado el autobús y el tren. En bicicleta tarda más o menos lo mismo de puerta a puerta.

Pedalear es la parte fácil. «La logística es difícil de controlar», dice. Es más o menos así: «Me pongo la ropa de ciclista. Luego voy al trabajo y me quito la ropa de ciclista. Me ducho y me pongo la ropa de trabajo. Al final de la jornada, me pongo la ropa de ciclista. Vuelvo a casa y me quito la ropa de ciclista, pero no el pijama porque aún es pronto para irme a la cama, así que me pongo otra ropa», explica. «Si tienes coche no piensas en esas cosas. Simplemente vas en tu coche y sales de él, no tienes que cambiarte de ropa». En el trabajo, cuelga su ropa de ciclista en un tendedero plegable, que un ventilador de caja se encarga de secar para el camino de vuelta a casa.

la afición de Buffington a las bicicletas vienen de lejos. «Me gusta desde que era un niño», dijo.

En 2014 hizo un recorrido en bicicleta de Copenhague a Berlín y vuelta. Compite en carreras como la Vicious Cycle Gravel Gran Fondo de este fin de semana en Leavenworth, un recorrido de 80 millas con más de 7.000 pies de elevación.

Hace 20 años, la bicicleta se convirtió en su principal medio de transporte para ir a trabajar a Bellevue. «Eran sólo unos 20 km en cada sentido», dice. Lleva seis años en la Biblioteca de Everett. «Tengo suerte de que aquí haya una ducha», dice. Monta en bici todo el año, con nieve y calor, con luz y oscuridad. «Las luces de bicicleta que tienen ahora son buenas», dijo.

El viaje es descompresivo. «Es un viaje en solitario. Estás solo ahí fuera, a solas con tus pensamientos», explica. «Me libero del estrés del día. O a veces mastico algo o ideas. Todo tipo de ensoñaciones, en realidad». Cada día es un poco diferente, incluso sobre el mismo asfalto. «A veces esa familiaridad con la ruta es buena para ir al trabajo, porque sabes lo que van a hacer los semáforos y los puntos conflictivos», dice.

Sigue una ruta apta para bicicletas de Google Maps por calles de superficie, no por el Interurban Trail, para ir y volver de la biblioteca de Hoyt Avenue. La I-5 no es una opción. «Me gustaría que hubiera un carril bici. Sería muy rápido», dijo. «No sé cuántos semáforos tengo. Cada vez que voy a contarlo, siempre me frustro».

El trayecto al trabajo es una experiencia sensorial. «Puedes ver, oír, a veces saborear cosas», dijo. «Los lugares tienen sus propios olores. Adquieres muchos conocimientos olfativos, para bien o para mal. En primavera, cuando salen las flores. Lo contrario es que algunos días apesta el motor diesel y se te llenan los pulmones de gases de escape».

Las bibliotecas crean herramientas de comunicación empresarial: toolkit

“Libraries Build Business Communications Toolkit”. Chicago: ALA, 1923

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El kit de herramientas proporciona herramientas y recursos para los trabajadores de la biblioteca para promover sus servicios de apoyo a las pequeñas empresas, crecer y mantener relaciones con socios locales, y abogar ante los responsables políticos sobre el importante papel que desempeñan las bibliotecas en el ecosistema de la pequeña empresa.

Además incluye planes de divulgación dirigidos a cuatro audiencias clave: propietarios de pequeñas empresas, organizaciones de apoyo a la pequeña empresa, funcionarios electos y responsables de la toma de decisiones, y personal bibliotecario. Los trabajadores de las bibliotecas que deseen ampliar la percepción que su comunidad tiene de la biblioteca, conocer mejor a la comunidad de pequeñas empresas, fomentar el apoyo y crear asociaciones encontrarán materiales pertinentes y adaptables a sus necesidades. El conjunto de herramientas también ayuda a sus usuarios a prepararse para reuniones, presentaciones a miembros de la comunidad y eventos, así como a ayudar a los trabajadores de la biblioteca a ganar confianza a la hora de hablar de sus ofertas para pequeñas empresas.

Publicaciones falsas en ciencias biomédicas: el método Red-Flagging indica una producción masiva

Sabel, Bernhard A., Emely Knaack, Gerd Gigerenzer, y Mirela Bilc. «Fake Publications in Biomedical Science: Red-Flagging Method Indicates Mass Production». medRxiv, 8 de mayo de 2023. https://doi.org/10.1101/2023.05.06.23289563.

La integridad de las publicaciones académicas se ve cada vez más socavada por las publicaciones científicas falsas producidas masivamente por «servicios de edición» comerciales (las llamadas «fábricas de artículos»). Estos servicios utilizan técnicas de producción automatizadas y asistidas por IA a gran escala y venden publicaciones falsas a estudiantes, científicos y médicos presionados para avanzar en sus carreras. Dado que se desconoce el alcance de las publicaciones falsas en biomedicina, hemos desarrollado un método sencillo para identificarlas y estimar su número.

Para identificar indicadores capaces de señalizar publicaciones falsas (RFP ed-flagged fake publications), enviamos cuestionarios a los autores. A partir de las respuestas de los autores, se identificaron tres indicadores: «correo electrónico privado del autor», «coautor internacional» y «afiliación hospitalaria». Estos indicadores se utilizaron para analizar 15.120 publicaciones incluidas en PubMed® con respecto a la fecha, la revista, el factor de impacto y el país del autor, y se validaron en una muestra de 400 falsificaciones conocidas y 400 presuntas no falsificaciones emparejadas utilizando reglas de clasificación (recuento) para marcar en rojo las posibles falsificaciones. Para una submuestra de 80 artículos se utilizó un indicador adicional relacionado con el porcentaje de citas RFP.

Resultados Las reglas de clasificación que utilizaron dos (tres) indicadores tuvieron sensibilidades del 86% (90%) y tasas de falsas alarmas del 44% (37%). De 2010 a 2020 la tasa de RFP aumentó del 16% al 28%. Teniendo en cuenta los 1,3 millones de publicaciones biomédicas incluidas en Scimago en 2020, estimamos el alcance de >300.000 RFP anuales. Los países con la mayor proporción de RFP son Rusia, Turquía, China, Egipto e India (39%-48%), siendo China, en términos absolutos, el mayor contribuyente de todas las RFP (55%).

Conclusiones Las publicaciones potencialmente falsas pueden señalarse mediante reglas de clasificación validadas y fáciles de usar para someterlas a un examen posterior. Los índices de RFP están aumentando, lo que sugiere que los índices reales de falsificación son más elevados que los registrados anteriormente. La magnitud y proliferación de las publicaciones falsas en biomedicina pueden dañar la confianza en la ciencia, poner en peligro la salud pública y repercutir en el gasto económico y la seguridad. Unos métodos de detección de falsificaciones fáciles de aplicar, como los que aquí se proponen, o unos métodos automatizados más complejos pueden ayudar a evitar más daños al registro científico permanente y permitir la retractación de publicaciones falsas a escala.