Archivo de la categoría: Investigación

Mejorando la ciencia: reproducibilidad, falsabilidad y el método científico 

 

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McIntosh Borrelli, Leslie; Vitale, Cynthia Hudson; Juehne, Anthony; Mothershead, Sasha; Sumner, Josh; Haynes, Leah; et al. Making Science Better: Reproducibility, Falsifiability and the Scientific Method. figshare. Report, 2019.

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El informe analiza el estado actual de la reproducibilidad en 2019, así como la importancia de la  falsabilidad*,  en el proceso de investigación. El análisis proviene de Ripeta Digital Science, cuyo objetivo es facilitar la mejora de la ciencia identificando y destacando las partes importantes de la investigación que deben ser presentadas de manera transparente en un manuscrito y otros materiales.

Los hallazgos clave del informe incluyen:

  • Todas las partes interesadas en la investigación tienen la responsabilidad de hacer que su trabajo sea reproducible y falsable. Reproducible: para que cualquiera pueda seguir el método indicado y llegar a las mismas conclusiones; y falsable: para que el método utilizado pueda probar adecuadamente la hipótesis.
  • Si bien no todos los materiales de investigación deben ser accesibles debido a la confidencialidad y/o el anonimato, lograr una transparencia adecuada es esencial para la reproducibilidad.
  • El trabajo de investigación debe ser una ruta para probar y recrear la investigación que se ha llevado a cabo. Esta es la base del método científico.
  • La falsedad es una parte integral del proceso de investigación. Añade credibilidad a la investigación y permite seguir trabajando sobre bases sólidas.
  • El establecimiento de un marco bien estructurado que permita evaluar la reproducibilidad, junto con la presentación de informes adecuados, permite reducir los obstáculos a la reutilización del trabajo científico, el apoyo a los resultados científicos y la evaluación de la calidad científica.
  • Una buena documentación de datos, que incluye el diseño de la investigación, la recolección de datos, la limpieza de datos y los análisis, conduce a una «buena» ciencia. La ciencia y la investigación bien documentadas permiten seguir avanzando gracias a la transparencia y a una documentación de datos adecuada.
  • Los informes de análisis de datos claros no sólo están relacionados, sino que son fundamentales para la práctica de la buena ciencia.
  • Mediante el suministro de código, la documentación de la versión de software utilizada y el almacenamiento de código para futuras referencias, la ciencia puede ser más precisa, más reproducible y más útil para los científicos dentro y entre dominios y geografías.
  • La comunidad científica necesita medios más rápidos y escalables para evaluar y mejorar la reproducibilidad. Una parte importante de esto es cambiar fundamentalmente la forma en que pensamos sobre la reproducibilidad. La dificultad es que, si bien todos tenemos una idea de lo que es la reproducibilidad en nuestros propios campos, la reproducibilidad como concepto no se traduce fácilmente entre campos.
  • Necesitamos estructurar nuestros procesos de investigación para automatizar la verificación del proceso en sí y alertarnos de los problemas cuando surjan. Esta nueva maquinaria de controles y contrapesos debe tener en cuenta tanto la falsificación como la reproducibilidad.

 

Falsable es decir, que se pueda refutar o desmentir: ha de tener falsabilidad

Science Europe publica un documento informativo sobre acceso abierto a libros académicos

 

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On Open Access to Academic Books. Science Europe,  2019

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Este documento informativo identifica los temas clave en juego en la implementación de una política de Acceso Abierto a los libros académicos, y describe las recomendaciones para diferentes grupos de partes interesadas para facilitar y acelerar dicha política.

Su objetivo es proporcionar instrucciones para el desarrollo de políticas dentro de las organizaciones miembros de Science Europe y otras partes interesadas que juegan un papel importante en el panorama de los libros académicos. Uno de sus mensajes principales es también destacar la necesidad de un esfuerzo colectivo para incluir libros al avanzar en la transición al Acceso Abierto.

El documento informativo no es un documento aislado. Complementa los Principios de Science Europe sobre el acceso abierto a las publicaciones de investigación, que se aplican a todos los formatos de publicación, el documento informativo de Science Europe sobre los modelos de negocio de acceso abierto y las tendencias actuales en el sistema de publicación de acceso abierto, y las recomendaciones de Science Europe para la divulgación de la publicación.

El documento informativo no está diseñado como una guía práctica de implementación. En su lugar, se desarrolló para permitir que todas las organizaciones seleccionadas establezcan políticas adaptadas a sus propias necesidades y especificidades, al tiempo que se comprometen con un conjunto de principios compartidos.

 

Mendeley: red social, descubrimiento de información y gestión de referencias. Guía para estudiantes de máster y doctorado

 

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Codina, Lluís; Morales-Vargas, Alejandro. Mendeley: red social, descubrimiento de
información y gestión de referencias. Guía para estudiantes de máster y doctorado.
Barcelona: Grupo de investigación DigiDoc. Máster en Investigación en
Comunicación Social. Departamento de Comunicación. UPF, septiembre 2019

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Mendeley es un gestor de información académica. Esta guía para estudiantes de doctorado muestra las características principales de la versión del portal web de Mendeley. La guía se centra en las funciones de web social académica y de descubrimiento de información, aunque incluye también aspectos de gestión de referencias bibliográficas. Por último, se presentan también aspectos básicos de utilización de la aplicación de escritorio.

 

 

¿Cuáles son las herramientas disponibles para los académicos? Una revisión del software de asistencia para autores durante el proceso de revisión por pares

 

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J. Israel Martínez-López ; Samantha Barrón-González ; Alejandro Martínez López. Which Are the Tools Available for Scholars? A Review of Assisting Software for Authors During Peer Reviewing Process. Publicaciones 2019 , 7 (3), 59;
DOI: 10.3390 / Publicaciones7030059

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Hay una gran cantidad de herramientas de Tecnología de la Información y Comunicación (ITC) que rodean la actividad académica. El lugar destacado del proceso de revisión por pares después de la publicación ha promovido un mercado abarrotado de herramientas tecnológicas en varios formatos. A pesar de esta abundancia, muchas herramientas están sin explotar o subutilizadas porque no son conocidas por la comunidad académica. En este estudio, se analiza la disponibilidad y las características de las herramientas de asistencia para el proceso de revisión por pares. El objetivo era proporcionar una comprensión más integral de las herramientas disponibles en este momento, y dar pistas sobre nuevas tendencias para desarrollos futuros. El resultado de un examen de la literatura ayudó a la creación de una nueva taxonomía de los tipos de software disponibles en el mercado. Esta nueva clasificación se divide en nueve categorías de la siguiente manera: (I) Identificación y redes sociales, (II) Buscadores académicos, (III) Emparejadores de resúmenes de revistas, (IV) Editores de texto colaborativos, (V) Herramientas de visualización y análisis de datos, (VI) Gestión de referencias, (VII) Corrección y detección de plagio, (VIII) Archivo de datos, y (IX) Scientometrics y Altmetrics. Teniendo en cuenta estas categorías y sus rasgos definitorios, se completó una lista seleccionada de 220 herramientas de software utilizando una base de datos financiada por crowdfunding (AlternativeTo) para identificar programas relevantes y tendencias y perspectivas actuales de herramientas desarrolladas y utilizadas por académicos.

 

La traducción científico-técnica y la terminología en la sociedad de la información

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Alcina Caudet y Silvia Gamero Pérez (eds.) La traducción científico-técnica y la terminología en la sociedad de la información Castelló de la Plana : Publicacions de la Universitat Jaume, D.L. 2002

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La evolución de la sociedad hacia un modelo cada vez mas globalizado y plurilingüe se ha convertida en un proceso irremisible. Si a esta le añadimos la creciente implantación de las nuevas tecnologías, que en la actualidad se han incorporada practicamente a todos los sectores de actividad humana, es innegable que estamos ya inmersos en lo que se ha dada en llamar la sociedad de la información.

En este contexto, la traducción cientifico-técnica juega un pape! muy destacada. No sólo  facilita el intercambio de información a escala internacional, si no que constituye uno de los pilares básicos del comercio mundial, en una economía dominada por las empresas transnacionales. Piénsese en el ingente volumen de textos generados por la traducción de documentos de uso industrial, de toda tipa de documentación que acompaña a los productos, de paginas web, de manuales de software y de textos técnicos publicitarios. Por otra parte, la demanda de diccionarios especializados, indispensables para el trabajo del traductor, implica la necesidad de crear mas recursos terminológicos, diseñar nuevas herramientas y explotar los datos mediante nuevas estrategias. Toda ella, unida al desarrollo de las tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) supone un apoyo a la labor del traductor y del terminólogo pero, a su vez, exige de ellos nuevas competencias.

Enseñanza de Gestión de Datos de Investigación para Estudiantes

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Wiljes, C. and Cimiano, P., 2019. Teaching Research Data Management for Students. Data Science Journal, 18(1), p.38. DOI:http://doi.org/10.5334/dsj-2019-038

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Las habilidades sólidas en la gestión de datos de investigación son un requisito fundamental en cualquier disciplina de investigación. Por lo tanto, la gestión de datos de investigación debe incluirse en la educación académica de los estudiantes lo antes posible. En el artículo se destaca la experiencia llevada a cabo por los autores en un curso interdisciplinario sobre RDM, y los resultados de una encuesta llevada a cabo a partir de las operaciones de los alumnos.

Diez años de investigación en ResearchGate: una revisión del alcance utilizando Google Scholar (2008-2017)»

 

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Prieto-Gutiérrez, Juan José. Ten Years of Research on ResearchGate: a Scoping Review Using Google Scholar (2008–2017). European Science Editing, August 2019; 45(3)

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El objetivo de este artículo es analizar cuantitativamente los artículos publicados durante el período 2008-2017 sobre el sitio de redes sociales académicas ResearchGatePara ello se llevó a cabo una revisión bibliométrica de los documentos recuperados mediante Google Scholar, limitada a las publicaciones que contenían la palabra «ResearchGate» en su título y que se publicaron entre 2008 y 2017. La búsqueda arrojó 159 documentos, una vez que se filtró una lista preliminar de 386 documentos recuperados de Google Scholar, lo que eliminó alrededor del 60% de los resultados que eran citas bibliográficas y no documentos. Los documentos en revistas fueron los más numerosos (n = 73; 46%), seguidos por los documentos de conferencias (n = 31; 19,5%). Con ocho publicaciones, dos estudiosos españoles (Delgado López-Cózar y Orduña-Malea, que fueron coautores en cada caso) fueron los autores más prolíficos que escribieron sobre este tema durante el período de diez años. Las palabras clave más utilizadas en los documentos fueron `ResearchGate’ y `Altmetrics’. Las publicaciones fueron citadas con frecuencia desde 2014 (más del 90% del total de las citas cayeron en ese período), y las que tenían más de un autor fueron las más citadas. Los autores de los documentos fueron principalmente bibliotecarios y profesionales de las ciencias de la información, que escribieron principalmente como coautores con colegas de sus propias instituciones, en su mayoría publicados en inglés.

 

 

Datos como una característica: una guía para gerentes de productos

 

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Data as a Feature: A Guide for Product Managers. O’Reilly, 2019

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Las mejores aplicaciones de datos -las que se mantienen- son las que permiten a los usuarios ver fácilmente el valor total de sus datos. Pero, ¿cómo crear productos o servicios de datos que satisfagan las demandas de potencia y simplicidad?

Data as a Feature muestra cómo convertir los datos en el activo más potente de su producto, cubriendo aspectos como el manejo de la sobrecarga de datos, la creación de una interfaz de usuario intuitiva, el entrelazamiento de informes, cuadros de mando y visualizaciones en sus aplicaciones, la toma de decisiones críticas de desarrollo y diseño con confianza, y la planificación de un plan de trabajo del producto que se adapte a sus necesidades.

Entender y combatir el efecto «caja negra» en la comunicación científica

 

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Wang, Yingdong. Understanding and Breaking down of the “Black Box” effect in scientific communication. Medium. Jan 26, 2018

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Para contrarrestar el periodismo sensacionalista y acercar al público a las realidades de la investigación, la comunicación científica debe centrarse en el cómo y el por qué de la ciencia, dice el ganador del concurso de periodismo Naturejobs, Lev Tankelevitch.

 

En ciencia, computación e ingeniería, una caja negra es un dispositivo, sistema u objeto que puede ser visto en términos de sus entradas y salidas (o características de transferencia), sin ningún conocimiento de su funcionamiento interno. Su aplicación es «opaca» (negra). Casi cualquier cosa puede ser referida como una caja negra: un transistor, un algoritmo o el cerebro humano.

Aunque la ciencia está ocurriendo todos los días y en todas partes, la ciencia todavía puede sentirse como una caja negra para el público, en parte porque la mayoría de nosotros obtenemos nuestra información de los medios sociales y de los medios tradicionales. Sólo estamos expuestos a las entradas y salidas seleccionadas por los medios de comunicación y los periodistas. Además, la ciencia y las tecnologías han evolucionado tanto que están cambiando a una velocidad sin precedentes. El hecho de que los medios de comunicación y los periodistas no puedan proporcionar toda la información científica a tiempo también puede causar ambigüedad e insatisfacción entre el público.

La ciencia no es ni debe ser una cadena de descubrimientos impresionantes comunicados a través de artículos de prensa, tweets y correos electrónicos masivos. Más bien, es matizada, evolutiva y a menudo contradictoria. Su propia limitación ha limitado a la ciencia en sí misma, ya que su avance ha fortalecido a la ciencia. Por lo tanto, para que la comunicación de la ciencia funcione, la antropología de la ciencia y la tecnología tiene que aceptar esta complejidad, llevando el método científico, al primer plano de la supervisión del público.

Los neurocientíficos han sido criticados durante mucho tiempo por el público, especialmente las organizaciones de derechos de los animales, por llevar a cabo investigaciones con animales vivos. En particular, para alguien que carece de conocimientos y perspicacia en neurociencias, los informes y revistas publicados por los medios de comunicación pueden ser mucho más conflictivos e intrigantes.

En las últimas décadas, los neurocientíficos han estado usando electrodos, implementados en los cerebros de los objetos, para observar cómo se comportan las neuronas ante diferentes estímulos y cómo una parte particular de nuestro cerebro responde a un hecho específico. Los experimentos realizados hasta ahora nos han ayudado mucho a comprender mejor nuestro cuerpo y cómo se comportan nuestros nervios en la vida cotidiana.

Para los expertos y estudiosos, tales experimentos son totalmente razonables y significativos para hacer descubrimientos. Es mucho más seguro y tiene mucho control sobre los experimentos realizados directamente en seres humanos. Y el uso de electrodos puede producir información más detallada sobre el objeto. El público, sin embargo, no tiene el conocimiento en tal contexto, lo que los hace mucho más vulnerables a la información parcial presentada por los medios de comunicación.

Aunque no es la única, la investigación con animales es una víctima particularmente frecuente del efecto «caja negra». Esto se debe, al menos en parte, a la renuencia de los científicos a hablar de la investigación con animales, irónicamente debido a la ansiedad por la tergiversación de su trabajo, o incluso a las posibles represalias de los activistas por los derechos de los animales.

La antropología de la ciencia y la tecnología en la nueva era en la que descubrimos el misterio oculto de nuestro propio cuerpo tiene que reconocer el problema al que nos enfrentamos y hacer todo lo posible por romper la «caja negra» en la comunicación entre los científicos y el público para construir un entorno público adecuado para futuros descubrimientos.

¿Qué hacer, entonces? Las visitas virtuales a los laboratorios de animales son una forma directa de promover la transparencia y combatir la ignorancia. Los festivales científicos y otras formas tangibles de participación también son vías clave. Aquí es donde las descripciones abstractas de «lo que hacen los científicos» pueden cobrar vida. Una simple demostración también es muy útil: en un festival reciente, algunos colegas y yo registramos la actividad cerebral eléctrica desde la superficie de la cabeza de los visitantes. La gente se sorprendió tanto por lo informativa y, en última instancia, por lo limitada que es la señal – tales técnicas se utilizan rutinariamente en la investigación neurocientífica con gran éxito, pero deben ser complementadas con grabaciones invasivas en animales. Afortunadamente, nuestra demostración en el festival de ciencias fue una buena oportunidad para conversar sobre estos temas. Los periodistas también pueden encontrar la perspectiva adecuada para discutir el cómo y el por qué de la ciencia.

Con las herramientas adecuadas en el entorno adecuado, pueden surgir conversaciones sobre cómo se hace la ciencia. Todo esto requiere creatividad, tiempo y paciencia, pero sin duda merece la pena si el objetivo es ganarse la confianza del público y abrir la caja negra no sólo a los preocupados y escépticos, sino también a los esperanzados y curiosos.

Cómo publicar en línea revistas de acceso abierto de bajo costo y alta calidad: estrategias clave para pequeños programas de publicación de acceso abierto

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How to publish low-cost, high-quality open access journals online: Key strategies for small open access publishing programs. Scholastica 2019

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¿Si te pregunta cuál es la posición de sus revistas de acceso abierto en el espectro de la profesionalización de la publicación digital? ¿O si estás lanzando una nueva revista de acceso abierto y se pregunta en qué enfocarse primero? Este libro gratuito te ayudará a familiarizarte con las estrategias de producción, alojamiento y difusión digital que debe priorizar para llevar su programa de publicación de revistas al siguiente nivel y reducir el tiempo y los costes.

Al final de este eBook sabrás cómo hacerlo:

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Además, obtendrás una copia de la Lista de comprobación de profesionalización de la publicación de revistas digitales que reúne todas las lecciones de este libro electrónico en una hoja de trabajo procesable.