Archivo de la categoría: Investigación

Un artículo retractado se sigue citando 11 años después

Schneider, J., Ye, D., Hill, A.M. et al. Continued post-retraction citation of a fraudulent clinical trial report, 11 years after it was retracted for falsifying data. Scientometrics 125, 2877–2913 (2020). https://doi.org/10.1007/s11192-020-03631-1

Un nuevo estudio publicado en la revista Scientometrics, descubrió que un informe de ensayo clínico retractado sigue siendo citado 11 años después de su retractación, y que las citas en realidad aumentaron después de que se retractara.

El equipo de Schneider revisó las citas de un artículo de 2005 en el campo de la medicina respiratoria (Matsuyama et al. En Chest 128 (6): 3817–3827, 2005. https://doi.org/10.1378/chest.128.6 .3817) que encontró que los ácidos grasos omega-3 son útiles para reducir los marcadores inflamatorios en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica. El artículo fue retirado en 2008 por informar sobre datos falsificados de ensayos clínicos.

Sin embargo, se sigue citando para apoyar la intervención de nutrición médica. El análisis de Schneider cubrió 148 citas directas del artículo de 2006 a 2019 y 2.542 citas de segunda generación. La retractación no se mencionó en el 96% de las 112 citas directas posteriores a la retracción para las que pudo estudiar el contexto de la cita. El ejemplo demuestra problemas con la forma en que el entorno actual de bibliotecas digitales comunica el estado de retractación de los artículos científicos.

La forma en que se cita un artículo es importante, por ejemplo, si los autores parecen ser conscientes de la retractación, si utilizan el artículo retractado como base para construir su propio trabajo o si se cita para un concepto general o la historia de la investigación sobre un tema. asunto particular. Al analizar el contexto y el número de citas, Schneider encontró que más del 41% de las citas posteriores a la retracción del artículo de medicina respiratoria que no mencionaban la retracción también describían el artículo en detalle.

¿Ciencias Sociales para qué?: Las batallas sobre la financiación pública de las «Otras Ciencias»

Solovey, Mark. Social Science for What?: Battles over Public Funding for the «Other Sciences» at the National Science Foundation. Mit Press, 2020

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En los primeros años de la Guerra Fría, el gobierno de los Estados Unidos estableció la National Science Foundation (NSF), una agencia civil que pronto se hizo ampliamente conocida por su dedicación al apoyo de la ciencia de primera clase. La legislación habilitante de la agencia en 1950 no hacía mención a las ciencias sociales, aunque incluía una vaga referencia a «otras ciencias». No obstante, como muestra Mark Solovey en este libro, la NSF también se convirtió pronto en una importante -aunque controvertida- fuente de financiación pública para ellas.

El análisis de Solovey subraya el impacto a largo plazo de los primeros desarrollos, cuando la NSF adoptó una estrategia «científica» en la que las ciencias naturales representaban el estándar de oro, y creó un programa de ciencias sociales limitado a estudios «duros». A lo largo del camino, Solovey muestra cómo los esfuerzos de la NSF para apoyar becas, formación avanzada y programas educativos se vieron conformados por acontecimientos científicos y políticos históricos, como el macartismo, el Sputnik, el liberalismo reformista de los años sesenta y un movimiento conservador de reciente creación en los años setenta y ochenta. Por último, evalúa la relevancia de la NSF en una era «post-verdad», cuestiona el legado de su estrategia científica y pide una agencia de ciencias sociales independiente: la Fundación Nacional de Ciencias Sociales.

Exención de cargos por procesamiento de artículos para los países menos desarrollados: piedra angular de una transformación de acceso abierto a gran escala

Taubert, Niels, Andre Bruns, Christopher Lenke, and Graham Stone. 2021. “Waiving Article Processing Charges for Least Developed Countries: A Keystone of a Large-scale Open Access Transformation”. Insights 34 (1): 1. DOI: http://doi.org/10.1629/uksg.526

Este artículo investiga si es económicamente factible para una gran editorial renunciar a los cargos por procesamiento de artículos para el grupo de los 47 países denominados menos adelantados (LDC least developed countries). Como ejemplo, se selecciona Springer Nature. El análisis se basa en Web of Science, OpenAPC y la lista de revistas Springer Compact de Jisc Collections. Como resultado, estima una producción anual promedio de 520 publicaciones (o 0.26% de la producción mundial de publicaciones en las revistas Springer Nature) para el grupo de países LDC. La pérdida de ingresos para Springer Nature sería de 1,1 millones de dólares estadounidenses si se aplicara una exención para todos estos países. Dado que las categorías temáticas de estas publicaciones indican que el producto es de gran relevancia social para los LDC, y dado que el dinero es indispensable para el desarrollo en estos países (por ejemplo, esperanza de vida, no sólo es deseable sino también posible en términos económicos que un editor como Springer Nature renuncie a los APCs para estos países sin mucha pérdida de ingresos.

El giro de la red: cambio de perspectivas en las humanidades

Ahnert, R., Ahnert, S., Coleman, C., & Weingart, S. (2021). The Network Turn: Changing Perspectives in the Humanities (Elements in Publishing and Book Culture). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108866804

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Vivimos en un mundo interconectado. Las plataformas de redes sociales en línea y la World Wide Web han cambiado la forma en que la sociedad piensa sobre la conectividad. Debido a la naturaleza tecnológica de tales redes, su estudio ha tenido lugar predominantemente dentro de los dominios de la informática y campos científicos relacionados. Pero los estudiosos de las artes y las humanidades utilizan cada vez más los mismos tipos de análisis visual y cuantitativo para arrojar luz sobre aspectos de la cultura y la sociedad hasta ahora ocultos. Este documento sostiene que las redes son una categoría de estudio que atraviesa las barreras académicas tradicionales, uniendo diversas disciplinas a través de una comprensión compartida de la complejidad de nuestro mundo. Además, estamos en un momento en el que es crucial que los estudiosos de las artes y las humanidades se sumen a la crítica de cómo se están aprovechando los datos de las redes a gran escala y el análisis avanzado de las redes con fines de poder, vigilancia y ganancias comerciales.

Revisión por pares: PloS One y el cambio institucional en la investigación

Eve, M., Neylon, C., O’Donnell, D., Moore, S., Gadie, R., Odeniyi, V., & Parvin, S. (2021). Reading Peer Review (Elements in Publishing and Book Culture). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108783521

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Este libro describe por primera vez la base de datos de informes de revisión por pares en PLOS ONE, la revista científica más grande del mundo, a la que los autores tuvieron un acceso único. Específicamente, este presenta los contextos e historias de fondo de la revisión por pares, las sensibilidades del manejo de datos de este tipo de investigación, las propiedades típicas de los informes de la revista a los que los autores tuvieron acceso, y una taxonomía de los informes. Esta obra única ofrece, por tanto, un conjunto de perspectivas convincentes y sin precedentes sobre la evolución del examen por homólogos en el siglo XXI, en un momento político crucial para la transformación de la ciencia. Sin embargo, también presenta un estudio sobre el radicalismo y las formas en que se puede decir que la visión de PLOS para la ciencia ha efectuado un cambio en la universidad contemporánea ultraconservadora.

Desarrollo de Recursos de Datos Abiertos Vinculados Lingüísticamente para la Investigación Colaborativa de Datos en las Ciencias del Lenguaje

Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciencesnull, . [e-Book] The MIT Press, 2019

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Este libro es el producto de un taller internacional dedicado a abordar la accesibilidad a los datos en el campo de la lingüística. Por lo tanto, es vital para la misión del libro que su contenido sea de acceso abierto. La lingüística como campo permanece detrás de muchos otros en cuanto a manejo de datos y estrategias de accesibilidad. El problema es particularmente agudo en el subcampo de la adquisición de idiomas, en el que se necesitan archivos de sonido lingüísticos internacionales como referencia. Las preocupaciones de los lingüistas están muy vinculadas a la cantidad de información acumulada por los investigadores individuales a lo largo de los años, que sigue siendo fragmentada e inaccesible para la comunidad en general. Estas preocupaciones son compartidas por otros campos, pero la lingüística hasta la fecha ha visto pocos esfuerzos por abordarlas. Esta colección, emprendida por una serie de destacados expertos en la materia, representa un gran paso adelante. Su alcance internacional y la combinación interdisciplinaria de académicos/bibliotecarios/consultores de datos proporcionará una importante contribución al campo.

El bibliotecario de investigación del futuro: científico de datos y co-investigador

Jeannette Ekstrøm , Mikael Elbaek , Chris Erdmann e Ivo Grigorov. The research librarian of the future: data scientist and co-investigator. LSE, 4 dic. 2016

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Sigue existiendo una cierta desconexión entre la forma en que los propios bibliotecarios de investigación ven su papel y sus responsabilidades y cómo las ven sus colegas de la facultad. Jeannette Ekstrøm , Mikael Elbaek , Chris Erdmann e Ivo Grigorov imaginan cómo podría trabajar el bibliotecario de investigación del futuro, utilizando la nueva ciencia de datos y habilidades digitales para impulsar una investigación más colaborativa y abierta. Podría decirse que este futuro ya está sobre nosotros, pero las instituciones deben implementar un enfoque estructurado para desarrollar las habilidades y los servicios de los bibliotecarios para aprovechar plenamente los beneficios.

Imagina a los bibliotecarios de investigación como socios iguales en el proceso de investigación, ayudando a un investigador en cualquier disciplina a mapear las brechas de conocimiento existentes, identificar los cruces disciplinarios emergentes incluso antes de que sucedan, y ayudar en la formulación y el refinamiento de preguntas de investigación.

Imagina un bibliotecario pertrechado de las herramientas digitales para automatizar las revisiones de la literatura para cualquier disciplina, reduciendo miles de ideas de artículos en memes y luego aplicando análisis de redes para visualizar tendencias en líneas de investigación emergentes.

¿Qué pasaría si su bibliotecario de investigación pudiera profundizar y usar un complemento ami-2word para mapear en qué secciones de artículos aparecen los términos clave de su investigación? Imagina que los resultados confirman que tu término de investigación favorito casi nunca aparece en las secciones de resultados, sino que se agrupan solo en torno a presentaciones y perspectivas.

¿Y si el bibliotecario no se detuviera allí, sino que se acercara a la nube de datos con estadísticas inteligentes, aplicando las últimas técnicas de extracción de texto y datos para satisfacer incluso a la mente científica más escrutadora, antes de formular una pregunta de investigación innovadora?

Imagina a un bibliotecario que comprende, en términos pragmáticos, los beneficios de la ciencia abierta para el proceso de descubrimiento. Imaginate a un bibliotecario que también ofrece consejos prácticos sobre cómo hacer que esas ideas formen parte de su flujo de trabajo diario. ¿Te gustaría que ese bibliotecario te ayudara a poner en marcha tu carrera académica?

Puede parecer demasiado bueno para ser verdad, pero en cierto modo ya está sucediendo.

En la era digital, muchas de las habilidades y competencias que desarrollan los bibliotecarios para realizar servicios «básicos» pueden servir directamente al ciclo de vida y al flujo de trabajo de la investigación. Competencias como mapear el panorama del conocimiento, gestionar volúmenes de datos heterogéneos o presentarlos en formatos comprensibles no son cosas con las que todos los investigadores están dotados, pero de las que todas las hipótesis pueden beneficiarse.

Al utilizar sus habilidades digitales y de ciencia de datos, los bibliotecarios de investigación tienen la oportunidad de hacer una contribución importante al flujo de trabajo de sus colegas de la universidad. Las habilidades de los bibliotecarios en ciencia de datos pueden ayudar a navegar a través de la avalancha de información y realmente pueden cambiar la forma en que se los percibe: desde un servicio general hasta su consideración como investigadores co-investigadores.

A medida que cada vez es más necesaria una investigación más abierta y transparente como una obligación de los mandatos de los financiadores, los bibliotecarios de investigación se convierten en un socio indispensable para divulgar de manera óptima los diversos resultados del proceso de investigación; desde el asesoramiento sobre la elección de las licencias adecuadas para su reutilización, hasta la mejor conservación a largo plazo y la asignación de identificadores persistentes en relación con las prácticas de derechos de propiedad intelectual existentes.

Hacer del futuro bibliotecario un socio de investigación indispensable para el profesorado no solo cerraría la brecha en cómo se percibe el rol, sino que también crearía un conducto autosuficiente para incluir las mejores prácticas en la erudición colaborativa y abierta, e implementar la ciencia abierta de forma predeterminada. Al final, todo el mundo tendría más impacto.

Uso de los medios sociales para promover eficazmente tu investigación

Using Social Media to Effectively Promote Your Research
Enago – Last updated Jul 20, 2019

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El uso de plataformas de medios sociales como LinkedIn, ORCID, ResearchGate, Twitter, Facebook, YouTube, o Mendeley, puede ser una excelente manera de promover tu investigación y compartirla con un público más amplio. Los canales de medios sociales también pueden ayudarte a acceder a información actualizada en su campo, a mantenerte en contacto con sus colegas y a intercambiar ideas sobre diferentes temas.

Aunque la mayoría de los científicos saben que las plataformas de medios sociales son una gran herramienta para llamar la atención sobre su trabajo e interactuar con la comunidad investigadora, muchos de ellos todavía no están utilizando estos recursos en todo su potencial.

Un compromiso continuo

Uno de los factores que impiden que los investigadores se involucren en los medios sociales es el tiempo y el trabajo que se requiere para construir una red efectiva. Interactuar con otros a través de Facebook, YouTube o Twitter significa que tendrá que pasar tiempo leyendo, escribiendo, produciendo videos cortos o diapositivas, tomando fotos y subiendo archivos a las diferentes plataformas. Hacer buenas conexiones y mantenerlas es un compromiso continuo. Será difícil conseguir un número razonable de seguidores si nunca twiteas o publicas nada, y un perfil abandonado a veces puede hacer más daño que bien, ya que no refleja bien la puntualidad de tu investigación. Así que, la primera pregunta que debes hacerte es si dispones o estás dispuesto a compartir tu tiempo en los medios sociales o no.

Elegir el canal correcto

No tienes que usar todas las plataformas de medios sociales disponibles. Algunos recursos pueden ser más adecuados que otros dependiendo de tu campo de investigación, experiencia y tiempo libre, así que la segunda pregunta es: ¿qué canales son los mejores para ti?

Si tu tiempo es limitado, puede ser una buena idea crear un perfil específico en LinkedIn y mejorarlo ocasionalmente. Otros canales que pueden ayudarte a mostrar tu trabajo sin necesidad de hacer publicaciones frecuentes son ORCID, ResearchGate y Mendeley. En todas estas plataformas, suele bastar con añadir publicaciones recientes u otras actualizaciones a tu perfil para mantenerlo. Sin embargo, LinkedIn y muchas otras plataformas también te permiten publicar enlaces, imágenes y artículos -o comentar las publicaciones de tus colegas- por lo que deberías intentar utilizar estas funciones para mejorar la comunicación e interacción con tus contactos.

Otros recursos como Twitter, Facebook o YouTube requieren más tiempo, por lo que es necesario producir y conservar regularmente el contenido (publicaciones, vídeos, diapositivas, etc.) para mantener el interés de su público. Dado que la construcción de una red estable en estas plataformas requerirá tiempo y energía, debes decidir cuidadosamente si desea comenzar a utilizarlas y cuándo. Antes de elegir la plataforma adecuada, es importante echar un vistazo y averiguar si sus colegas también son activos en esas comunidades. Las siguientes opciones y sus características pueden ayudarte a decidir cuál es la mejor para ti.

  • Twitter: Puedes usar esta plataforma para twittear sobre las últimas investigaciones, el blog, la presentación de la conferencia y cualquier otro tema de interés. También puedes enlazar tu trabajo en tus tweets.
  • LinkedIn: Es una plataforma de networking profesional. Puedes usarla para compartir las actualizaciones de tu investigación o un trabajo en un grupo específico o públicamente. También puedes proporcionar enlaces a tus blogs, artículos, sitios web y más.
  • Bloguear: Puedes usar diferentes plataformas de blogs como WordPress para compartir tu trabajo de investigación. Puedes escribir artículos detallados o historias de investigación para atraer a tu público. También puedes proporcionar enlaces a tu trabajo para aumentar la visibilidad.
  • Mendeley: Esta plataforma puede ayudarte a hacer crecer tu red uniéndote a grupos de tu interés. No sólo puedes ver el impacto de su investigación, sino también ver otros trabajos populares.
  • Facebook: Similar a otras plataformas, puedes usarlo para actualizar a tus seguidores y contactos con tus últimos trabajos, blogs, presentaciones y más. Es muy interesante unirse a grupos específicos de tu área de interés
  • ResearchGate: Es una plataforma de red social especialmente para que los científicos e investigadores compartan e interactúen en temas de investigación. También se puede utilizar eficazmente para colaborar con otros investigadores en un área de interés común.

Usar los medios sociales de manera efectiva

Una vez que haya comenzado, trata de incorporar los medios sociales en su rutina diaria. Conéctate a Internet, publica y comenta cualquier contenido que pueda ser de interés para tu campo de investigación, pero recuerda que debes pensar bien antes de publicar cualquier cosa para asegurarse de que tus comentarios son apropiados. Revisar tus cuentas de Twitter y LinkedIn todos los días durante cinco minutos es mucho más efectivo que conectarte una hora una vez al mes.

Estos cinco consejos pueden ayudarte a promover tu investigación en los medios sociales:

  1. Sigue (o gusta) a las figuras clave y organizaciones en tu campo.
  2. Publica actualizaciones regulares de tu investigación, añadiendo fotos, vídeos y hashtags relevantes cuando sea apropiado. Si es posible, utiliza un texto corto y atractivo para atraer el interés de su público.
  3. Acorta los hipervínculos utilizando sitios como bitly.com o goo.gl.
  4. Proporciona enlaces a sus perfiles de medios sociales en tu página de inicio.
  5. Utiliza métricas alternativas para medir el impacto de su investigación.

Incluso si sólo tiene unos pocos seguidores al principio, debes ser persistente. Recuerda que convertirse en un usuario experimentado de los medios sociales puede ayudarle a aumentar el impacto de tu trabajo y a establecer conexiones duraderas con otros investigadores en su campo.

Altmetrics y acceso abierto: una medida de interés público

Pat Loria. Altmetrics and open access: a measure of public interest. AOASG, 2020

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Cada vez más se exige a los investigadores, directores de investigación y editores que tengan en cuenta en sus políticas y prácticas las condiciones por las cuales la investigación financiada con fondos públicos debe estar disponible públicamente. Pero en la lucha por la financiación competitiva, ¿cómo pueden los investigadores proporcionar pruebas tangibles de que sus productos no solo se han puesto a disposición del público, sino que el público los está utilizando? ¿O cómo pueden demostrar que sus resultados de investigación han llegado e influido en aquellos cuyos impuestos han ayudado a financiar la investigación?

Las métricas tradicionales

El número de citas sin procesar por artículo o un número agregado, como el índice h, son indicadores del impacto académico, ya que revelan la atribución del crédito en los trabajos académicos a la erudición anterior. Esta atribución normalmente la dan los académicos en revistas revisadas por pares y la recopilan las bases de datos de citas. Pero no proporcionan una indicación del alcance y la influencia en la sociedad . Las métricas tradicionales tampoco proporcionan una indicación del impacto de los resultados de investigación no tradicionales, como conjuntos de datos o producciones creativas, o de publicaciones que no son revistas, como libros y la cobertura de medios.

El impacto público de todo tipo de resultados de investigación siempre se puede comunicar como narrativa o como estudios de caso. Estas formas de evidencia pueden ser extremadamente útiles, quizás incluso necesarias, para construir un caso de impacto pasado como argumento para financiamiento futuro. Sin embargo, las narrativas de impacto y los estudios de casos requieren fuentes de evidencia para respaldar sus afirmaciones de impacto. 

Una fuente prometedora de evidencia es el nuevo conjunto de métricas alternativas o altmetrics que se han desarrollado para medir el impacto académico y público de la erudición digital, es decir, cualquier producto académico que tenga un identificador digital o una ubicación en línea y que sea accesible a través de la web.

La llegada de Altmetrics

Las altmetrics miden la cantidad de veces que un resultado de una investigación es citado, tuiteado, me gusta, compartido, marcado, visto, descargado, mencionado, marcado como favorito, revisado o discutido. Recoge estos números de una amplia variedad de servicios web de código abierto que recopilan tales instancias, incluidas las plataformas de revistas de acceso abierto, bases de datos de citas académicas, servicios de intercambio de investigación basados ​​en la web y redes sociales.

Los números se recopilan casi en tiempo real, lo que proporciona a los investigadores evidencia rápida de que su investigación ha tenido un impacto o generado una conversación en el foro público. Las altmetrics son indicadores cuantitativos del alcance y la influencia social.

El seguimiento del impacto en la red social no es un ejercicio de narcisismo. Altmetrics permite la creación de historias basadas en datos para proveedores de fondos y administradores. Al ser nativos de la web, también facilitan el desarrollo de esas historias al proporcionar enlaces a las fuentes de las métricas. Los investigadores pueden ver quién está hablando sobre su investigación, qué están diciendo al respecto e incluso cómo pretenden utilizarla para diversos fines académicos, industriales, políticos y públicos. De esta manera, los investigadores pueden encontrar colaboradores y socios potenciales, y obtener comentarios constructivos de quienes interactúan con la investigación.

Las altmetrics también proporcionan un proceso democrático de revisión pública, en el que los resultados son analizados y evaluados por tantos estudiantes, investigadores, legisladores, representantes de la industria y miembros del público que deseen participar en la discusión. Altmetrics proporciona una comprensión más completa del impacto en todos los sectores, incluido el impacto público mediante la investigación financiada con fondos públicos.

Altmetrics y acceso abierto

Existe una relación interesante entre altmetrics y acceso abierto. Incluso se podría referir a las altmetrics como métricas abiertas. Esto se debe, en primer lugar, al hecho de que los datos de altmetrics utilizan fuentes abiertas. Los servicios de Altmetrics acceden y agregan el impacto de un artefacto de investigación, normalmente a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API) puesta a disposición por la fuente. Los servicios de altmetrics, a su vez, proporcionan APIs para incorporar datos asimétricos en repositorios institucionales o sistemas de terceros. En segundo lugar, los resultados de la investigación de acceso abierto que se promueven a través de aplicaciones en web sociales gozan de mayor visibilidad y accesibilidad que los publicados dentro del modelo de comunicación comercial académica, lo que aumenta las perspectivas de participación y consumo público.

Las altmetrics (también conocidas como métricas de nivel de artículo o ALM) se consideran complementarias al acceso abierto. La página de Métricas de nivel de artículo de PLOS para investigadores enumera algunas de estas complementariedades:

  • Los investigadores pueden ver y recopilar indicadores en tiempo real del alcance y la influencia de los resultados, y compartir esos datos con colaboradores, administradores y patrocinadores.
  • Altmetrics permite a los investigadores descubrir tendencias e innovaciones ponderadas por impacto
  • Los investigadores pueden descubrir posibles colaboradores en función del nivel de interés en su trabajo.
  • Se pueden descubrir conjuntos de datos, métodos, resultados e interpretaciones alternativas de alto impacto
  • Las estrategias y los medios de difusión se pueden rastrear, evaluar e informar
  • La evaluación de la investigación se basa en el contenido, a diferencia del contenedor (o revista)
  • Las recomendaciones de investigación se basan en indicadores de inteligencia colectiva.

La edición de abril / mayo del Boletín ASSIS & T  contiene una sección especial sobre altmetrics, en la que varios artículos abordan la complementariedad entre altmetrics y acceso abierto. Estos artículos muestran que las altmetrics ayudan a:

  • Proporcionar indicadores de impacto social de código abierto que puedan integrarse en los CV
  • Habilitar un sistema de filtrado público y realizan un seguimiento de las conversaciones sociales en torno a la investigación
  • Proporcionar evidencia del acceso por parte de países que no pueden pagar revistas costosas
  • Proporcionar a los autores una comprensión más completa de sus lectores.
  • Ofrecer a los administradores de repositorios métricas adicionales para demostrar el impacto del acceso abierto
  • Proporcionar datos de uso adicionales para el desarrollo de la colección y los ejercicios de planificación de recursos.
  • Proporcionar indicadores de impacto complementarios para las revisiones internas y las solicitudes de financiación.
  • Puede usarse como evidencia cuantitativa del impacto público para ejercicios de evaluación de la investigación
  • Proporcionar un mejor reflejo del uso y el impacto de los resultados nativos de la web.

El último punto es particularmente destacado. El nuevo modelo de comunicación académica basado en la web consiste en compartir hallazgos a medida que ocurren, interacción y evaluación por parte de las partes interesadas, y conversaciones posteriores que conducen a colaboraciones futuras y hallazgos nuevos o revisados. Y las altmetrics nos brindan una comprensión del impacto recibido en cada punto del ciclo.

Proveedores de altmetrics

Los siguientes servicios son buenos lugares para comenzar a monitorear las altmetrics:

Altmetric e ImpactStory ofrecen widgets gratuitos que se pueden incrustar en repositorios, e ImpactStory tiene la ventaja adicional de que las “insignias” de impacto se pueden incorporar en los CV. Altmetric también ofrece un bookmarklet gratuito que puede agregarse a sus marcadores y usarse para obtener altmetrics en artículos con identificadores de objetos digitales (DOI) o identificadores en bases de datos abiertas como PubMed Central o arXiv . Altmetrics solo funcionará en Chrome, Firefox o Safari. Plum Analytics probablemente tiene la cobertura más amplia de fuentes de altmetrics y es un servicio de pago. Tanto Altmetric como Plum Analytics ofrecen herramientas comerciales que ofrecen informes comparativos y grupales.

La mejor manera de interactuar con altmetrics es entrar de inmediato y probar. Se sorprenderá de lo rápido y fácil que es utilizar las herramientas y comenzar a generar métricas para los resultados de la investigación.

Los administradores de repositorios pueden incorporar datos altmetrics a nivel de artículo dentro de repositorios institucionales para complementar las métricas tradicionales, vistas y descargas. Algunos sistemas de gestión de información de investigación, como Symplectic Elements, que son capaces de generar informes sobre la actividad y el impacto de la publicación, también incluyen altmetrics a nivel de artículo junto con las métricas de citas tradicionales.

Tenzing permite documentar la contribución de cada investigador en un artículo a través de CRediT

Holcombe AO, Kovacs M, Aust F, Aczel B (2020) Documenting contributions to scholarly articles using CRediT and tenzing. PLoS ONE 15(12): e0244611. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244611

Tenzing

Actualmente la investigación se desarrolla a través de la contribución de grupos de personas, no de individuos en solitario. Los diferentes miembros del equipo a menudo tienen diferentes roles. Sin embargo, hasta hace aproximadamente una década, las revistas seguían funcionando como si no hubiera necesidad de proporcionar más información que una lista de nombres. A partir de la lista de firmantes se podía deducir en función del orden de los nombres en la lista cual era la contribución de cada uno, pero la forma en que se determina el orden refleja prácticas a menudo no escritas en torno a la autoría que pueden ser poco concluyentes para las personas fuera de un subcampo y pueden diferir sustancialmente de las prácticas de otras disciplinas. Por lo que para muchas instituciones de financiación es difícil determinar los tipos de contribuciones típicamente involucradas en diferentes tipos de proyectos.

En las últimas décadas, muchas revistas han comenzado a alentar, y algunas a exigir, que los equipos den alguna indicación de quién hizo qué en el trabajo en el artículo. En algunas revistas, esto se hace en una breve sección de «nota del autor» o «información del autor». Gracias a este desarrollo, es más probable que los investigadores obtengan el reconocimiento específico que merece cada uno.

Para abordar esto, se necesitan clasificaciones estandarizadas para los tipos de contribuciones realizadas a los proyectos científicos. Una de esas taxonomías, desarrollada en 2014, es CRediT (Contributor Roles Taxonomy), que desde entonces ha sido utilizada por docenas de editores. que incluye 14 categorías, que se puede utilizar para representar los roles que suelen desempeñar los contribuyentes a la producción científica académica. Los roles describen la contribución específica de cada colaborador a la producción académica.

Tenzing, es una aplicación basada en la web que facilita a los investigadores indicar quién hizo qué en sus investigaciones. Tenzing ayuda a los investigadores a registrar al principio de un proyecto las expectativas en torno a los diferentes roles de los investigadores en una obra, lo que facilita la identificación y contribución cuando llega el momento de enviar el artículo a una revista. La aplicación lleva el nombre del sherpa nepalí-indio Tenzing Norgay, quien fue una de las dos personas que alcanzó la cima del monte Everest por primera vez. A pesar de su contribución esencial, el logro se le atribuye menos a él que a su compañero, el alpinista neozelandés Edmund Hillary.

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Los usuarios de Tenzing ingresan información en una plantilla de hoja de Google. Hay una columna para cada una de las 14 categorías de contribución a la investigación de CRediT y una fila para el nombre de cada colaborador del proyecto. Los investigadores marcan las columnas para indicar en qué áreas contribuyeron (o en las que planean contribuir, si esto se está haciendo en la etapa de planificación). Después de que los investigadores cargan la hoja de cálculo completa, Tenzing puede generar varios resultados, como la información CRediT en forma de oración en prosa, adecuada para la sección Información del autor de un artículo de revista.