Archivo del Autor: Julio Alonso Arévalo

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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

ChatGPT elabora la guía Enseñar con IA

Teaching with AI

https://openai.com/blog/teaching-with-ai

Open AI empresa creadora de ChatGPT ha publicado una guía para profesores que utilicen ChatGPT en sus clases, que incluye sugerencias, una explicación del funcionamiento de ChatGPT y sus limitaciones, la eficacia de los detectores de IA y los prejuicios.

La herramienta, proporciona recursos adicionales de las principales organizaciones educativas sobre cómo enseñar con y sobre IA, y respuestas a las preguntas más frecuentes de los educadores sobre temas como el funcionamiento de ChatGPT, sus limitaciones, la eficacia de los detectores de IA y los prejuicios.

Cómo utilizan los profesores ChatGPT

  1. Interpretación de conversaciones difíciles
    La Dra. Helen Crompton, catedrática de Tecnología Educativa en la Universidad Old Dominion, anima a sus estudiantes de postgrado en educación a utilizar ChatGPT como un sustituto de una persona concreta, como un compañero de debate que les señalará los puntos débiles de sus argumentos, un reclutador que les está entrevistando para un trabajo o un nuevo jefe que podría darles su opinión de una manera específica. Dice que explorar la información en un contexto de conversación ayuda a los estudiantes a comprender el material con más matices y desde una nueva perspectiva.

2. Crear cuestionarios, exámenes y planes de clase a partir de materiales curriculares
Fran Bellas, profesor de la Universidade da Coruña (España), recomienda a los profesores que utilicen ChatGPT como asistente para elaborar cuestionarios, exámenes y planes de clase. Bellas dice que primero hay que compartir el plan de estudios con ChatGPT y luego pedirle ideas nuevas para los cuestionarios y las lecciones que utilicen ejemplos modernos o culturalmente relevantes. Bellas también recurre a ChatGPT para ayudar a los profesores a asegurarse de que las preguntas que ellos mismos escriben son inclusivas y accesibles para el nivel de aprendizaje de los alumnos. «Si vas a ChatGPT y le pides que cree exámenes de 5 preguntas sobre circuitos eléctricos, los resultados son muy novedosos. Puedes coger esas ideas y hacerlas tuyas».

3. Reducir la dificultad para los no angloparlantes
El Dr. Anthony Kaziboni, Jefe de Investigación de la Universidad de Johannesburgo, da clase a estudiantes que en su mayoría no hablan inglés fuera del aula. Kaziboni cree que el dominio del inglés es una enorme ventaja en el mundo académico, y que los malentendidos, incluso de pequeños detalles de la gramática inglesa, pueden frenar el reconocimiento y las oportunidades de los estudiantes. Anima a sus alumnos a utilizar ChatGPT como ayuda para traducir, mejorar su redacción en inglés y practicar la conversación.

4. Enseñar a los alumnos el pensamiento crítico
Geetha Venugopal, profesora de informática de secundaria en la American International School de Chennai (India), compara la enseñanza de las herramientas de IA con el uso responsable de Internet. En su clase, aconseja a los alumnos que recuerden que las respuestas que da ChatGPT pueden no ser creíbles y exactas todo el tiempo, y que piensen críticamente si deben confiar en la respuesta, y luego confirmen la información a través de otros recursos primarios. El objetivo es ayudarles a «comprender la importancia de trabajar constantemente sus habilidades originales de pensamiento crítico, resolución de problemas y creatividad».

La mejor definición de patria es: biblioteca

«Todo ser humano necesita una patria, pero no una tal como la entienden algunos patrioteros primitivos, ni tampoco una religión, insulso anticipo de una patria ultraterrena. No, una patria en la que el suelo, el trabajo, los amigos, las diversiones y el propio espacio espiritual confluyan en un todo natural y organizado, en una especie de cosmos personal. La mejor definición de patria es: biblioteca».

ELÍAS CANETTI
Auto de fe

Diseño de bibliotecas para la diversidad, la equidad y la inclusión

Gascon, Amanda, Bryant, Will «Designing Libraries for Diversity, Equity, and Inclusion». Library Journal. Accedido 2 de noviembre de 2023. https://www.libraryjournal.com/story/design/designing-libraries-for-diversity-equity-and-inclusion-lj231016.

Los arquitectos Amanda Gascon y Will Brayant de McMillan Pazdan Smith Architecture analizan la importancia del diseño de bibliotecas con un enfoque en la diversidad, equidad e inclusión (DEI). El artículo destaca la importancia de que las bibliotecas, al igual que la sociedad en general, sean inclusivas y accesibles para todos.

En la actualidad, la diversidad, la equidad y la inclusión son conceptos ampliamente reconocidos y juegan un papel fundamental al recordarnos la importancia de brindar oportunidades a todas las personas. Las bibliotecas públicas comparten estos mismos objetivos, ya que sus instalaciones, materiales de aprendizaje, servicios y programas están abiertos y disponibles para todos.

A pesar de los avances en las iniciativas de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) en las colecciones, políticas y programas de las bibliotecas, el diseño de los edificios de las bibliotecas no siempre proporciona un entorno adecuado para estos propósitos. Se destaca la necesidad de diseñar bibliotecas de manera intencionada y reflexiva, utilizando los principios de DEI para crear instalaciones intrínsecamente inclusivas.

Cuando se diseña una biblioteca con la DEI en mente, es esencial considerar aspectos como el acceso y la selección del sitio, la creación de un sentido de pertenencia y la celebración de la diversidad de la comunidad.

  1. Acceso para todos:
    • La elección de un emplazamiento para una nueva biblioteca debe basarse en la investigación de tendencias demográficas pasadas, presentes y futuras. Esto ayudará a determinar el tamaño del nuevo edificio, la forma en que la biblioteca interactuará y servirá a su comunidad, y la identificación de poblaciones desatendidas o con dificultades de accesibilidad.
    • La colaboración con socios asesores permite utilizar estos datos para crear un plan que mejore el servicio a la comunidad, teniendo en cuenta factores como la accesibilidad a través de análisis demográficos.
  2. Crear un sentido de pertenencia:
    • Una vez que se selecciona el sitio, el diseño del edificio de la biblioteca debe reflejar la diversidad y las necesidades de la comunidad a la que sirve.
    • Involucrar a la comunidad en el proceso de diseño es fundamental. La participación de una muestra diversa y representativa de miembros de la comunidad a través de encuestas, grupos de enfoque y talleres proporciona información valiosa para tomar decisiones de diseño que reflejen la identidad y los valores de la comunidad.
  3. Celebrar la diversidad de la comunidad:
    • Las bibliotecas son lugares ideales para celebrar la diversidad de una comunidad. Destacar momentos de celebración en el diseño de la biblioteca fomenta la participación y el compromiso de la comunidad.
    • La retroalimentación pública antes de la construcción es crucial para comprender las necesidades de la comunidad y evitar la imposición de programas estandarizados que podrían no ser adecuados.

La (nueva) biblioteca de Babel

Valenzuela Navarrete, G. (2013). La (nueva) biblioteca de Babel. Entretextos, 5(15), 1–7. https://doi.org/10.59057/iberoleon.20075316.201315475

Ha llegado el momento en el que nos resulta difícil concebir la vida sin computadoras e Internet; sin embargo, a menudo se desconoce el origen de un invento que se ha hecho tan omnipresente en nuestros días. En este artículo, se hace primero un repaso de cómo surgieron los primeros intentos por compactar la información en microchips hasta llegar a los actuales lectores electrónicos, tipo Kindle o Papyre. En segundo lugar, se hace referencia breve a la manera en la que Internet y las tecnologías relacionadas están transformando la literatura. Además, se propone al final una nueva manera de considerar los elementos básicos del ejercicio literario, lector, autor y editor.

Inteligencia Artificial en la educación: dónde estamos y qué vendrá a continuación

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 31 de octubre de 2023. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

El año 2023 ha presenciado un notorio crecimiento global en la adopción de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la creciente disponibilidad y conciencia de herramientas de IA generativa (IA-G).

Cuando se trata de la educación, ya sea la enseñanza en el aula tradicional o el aprendizaje de idiomas, existen muchas consideraciones sobre lo que este creciente interés en la IA-G podría significar. Por un lado, se están llevando a cabo conversaciones sobre cómo educar a las futuras generaciones en el uso de tecnologías habilitadas por IA e incluso en cómo construirlas. Por otro lado, surge la pregunta apremiante de cómo las tecnologías habilitadas por IA se integran de manera positiva en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Si bien estos dos escenarios a menudo van de la mano, en este informe, nos enfocamos principalmente en el último. Queremos examinar dónde estamos y qué vendrá a continuación y debería venir.

Esta tecnología en desarrollo tiene un gran potencial en la educación, pero la IA-G no es la primera tecnología digital que interrumpe la educación, ni siquiera la primera instancia de la IA que llega al aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos de aprendizaje.

Es necesario acoger la tecnología de la manera correcta, para mejorar la educación para todos. Y es la educación siempre debe impulsar la tecnología, no al revés.

Entendiendo la pedagogía y las cambiantes necesidades de maestros y estudiantes, Se deben desarrollar soluciones que realmente marquen la diferencia en los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar en este camino juntos.

En el centro de esto se encuentran los maestros y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los maestros a quienes se consultó dijo que se beneficiarían de que se recopilaran información y estudios relevantes en un mismo lugar.

Este informe se basa en nuestra red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y conocimientos de nuestras comunidades de estudiantes, maestros de escuela y maestros de inglés. En el mismo se comparte lo aprendido sobre dónde estamos y se establece lo que los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos deben considerar para lo que sucederá a continuación.

Este informe aborda:

  1. Un panorama global La IA ya juega un papel importante en la educación en todo el mundo, pero ¿cómo difiere esto entre los países?
  2. El impacto en los maestros ¿Los maestros son optimistas acerca de la IA? ¿Se sienten preparados, o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje Los estudiantes ya están utilizando la IA, ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA, un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a Internet, y mucho menos a la IA, ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las profundizará aún más?
  5. ¿Qué sigue? Se presentan cinco recomendaciones para los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos sobre cómo asegurarnos de que la educación impulse la tecnología, y no al revés.

El Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en las Bibliotecas: salvaguardando la excelencia, abrazando la innovación

The Impact of Generative AI on Libraries. Clarivate, 2023

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Existen preocupaciones y desafíos válidos en torno a la IA generativa, lo que ha llevado a un creciente debate sobre la regulación. Sin embargo, las bibliotecas académicas no pueden pasar por alto su potencial beneficio significativo. Con el objetivo de ofrecer un servicio óptimo a los usuarios, las bibliotecas están explorando cómo sus proveedores y suministradores de confianza pueden utilizar la IA generativa para ayudarles a lograr este objetivo.

Con avances en «descubrimiento conversacional», podemos permitir que las bibliotecas ofrezcan contenido y recomendaciones personalizados y autorizados a sus usuarios sin comprometer los valores fundamentales.

Descarga este informe técnico gratuito y aprenda:

  • Cómo mejorar el descubrimiento y los servicios de usuario enfatizando la transparencia, la acreditación adecuada y los derechos de propiedad intelectual.
  • Cómo mejorar los resultados de aprendizaje en un entorno de aprendizaje más inclusivo y holístico.
  • Cómo simplificar los flujos de trabajo de la biblioteca y potenciar las soluciones bibliotecarias.
  • Cómo mantenerse a la vanguardia de la transformación digital aprovechando los beneficios de la IA generativa en las bibliotecas académicas.

¿Podemos asegurarnos de que los sistemas de detección de la IA generativa sean precisos y justos?:

Statement on Principles for the Development and Use of Systems to Detect Generative AI Content. ACM, oct. 2023

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Con el interés público centrado en tecnologías de IA generativa en constante aumento, algunos de los problemas más apremiantes giran en torno a preguntas como «¿Se está utilizando la IA generativa para crear imágenes y videos falsos?» y «¿Los estudiantes están utilizando la IA generativa para escribir trabajos y hacer trampa en los exámenes?» Por estas razones, hay una creciente demanda de sistemas que puedan detectar si una imagen, archivo de audio o trabajo escrito ha sido creado por un humano o un sistema de IA.

A pesar de que los sistemas de detección de IA están comenzando a proliferar, no existen estándares de la industria ni regulaciones gubernamentales que garanticen que estos sistemas sean precisos o justos. Debido a que el impacto de estos sistemas en las personas puede ser significativo, el Association for Computing Machinery’s US Technology Policy Committee (ACM USTPC) ha emitido una Declaración de Principios para el Desarrollo y Uso de Sistemas de Detección de Contenido de IA Generativa.

La introducción a la nueva Declaración de USTPC destaca diversos escenarios en los que sería deseable contar con sistemas para detectar contenido generado por IA. Por ejemplo, los empleadores que desean saber si se utilizó IA generativa para completar una solicitud de trabajo o las empresas de medios que intentan determinar si los comentarios publicados en plataformas fueron dejados por humanos o chatbots.

Al mismo tiempo, la Declaración señala que «la demanda de tales sistemas no es un indicador de su equidad o precisión». El comité continúa explicando que «ninguna tecnología de detección actualmente disponible es lo suficientemente confiable como para basar exclusivamente decisiones críticas, potencialmente alteradoras de la vida y la carrera…»

La declaración proporciona un contexto técnico sobre por qué no se puede garantizar la equidad y precisión de los sistemas de detección de IA generativa existentes y establece seis principios y recomendaciones específicos:

  1. Bajo riesgo de rechazos incorrectos y proceso de apelación impulsado por humanos: El uso de sistemas para detectar imágenes generadas por IA y otros medios que automáticamente marcan las presentaciones para su rechazo solo debe ser aceptable si estos sistemas de detección tienen un riesgo extremadamente bajo de rechazos incorrectos y si se proporciona un proceso de apelación impulsado por humanos.
  2. Presentaciones de alto riesgo: Generalmente no es apropiado rechazar automáticamente presentaciones de texto en circunstancias de alto riesgo que se clasifican como producidas por un sistema de IA generativa, incluso si se proporciona un proceso para apelar dichos rechazos. Ejemplos de presentaciones de alto riesgo incluyen (pero no se limitan a) tareas en el aula y solicitudes de admisión a una institución educativa, crédito o empleo.
  3. Códigos de conducta: Las entidades que utilizan sistemas de detección de IA generativa deben adoptar directrices, como códigos de conducta, manuales del empleado y códigos de honor ejecutables, que requieran que aquellos afiliados a la entidad cumplan con las políticas de IA de la organización.
  4. Impugnación de resultados: De acuerdo con declaraciones anteriores de USTPC, las personas deben tener la oportunidad de impugnar resultados siempre que se tome una decisión adversa sobre ellas, en su totalidad o en parte, basada en la salida de un sistema de IA.
  5. Formación adecuada: Los evaluadores de contenido humano deben recibir una formación adecuada de manera continua sobre los métodos y herramientas adecuados para validar el contenido presentado.
  6. Aumento de la financiación: Sería prudente y beneficioso aumentar la financiación del sector público y privado para la investigación sobre cómo desarrollar mecanismos de detección mejores, realizar análisis de impacto, realizar investigaciones de usuario y otros asuntos relacionados.

En palabras de Simson Garfinkel, autor principal de la declaración y presidente del Subcomité de Gobierno Digital de USTPC: «En principio, detectar texto e imágenes generados por la IA es un problema abierto. Aunque podría ser posible construir un sistema que pueda detectar el contenido generado por la IA de hoy, tal detector podría utilizarse para construir el sistema de generación de IA del mañana que evite dicha detección. Esta declaración se emite para agregar una voz de experiencia técnica al pánico moral sobre el uso de la IA generativa. Estamos diciendo que el texto e imágenes producidos por sistemas de IA generativa no pueden detectarse de manera confiable hoy. También alentamos a todas las instituciones a abstenerse de desplegar sistemas que pretendan detectar y descartar automáticamente materiales porque supuestamente fueron creados por un sistema de IA generativa».

Larry Medsker, presidente del Comité de Política Tecnológica de ACM de los Estados Unidos, agregó: «Esta nueva Declaración es parte de una serie continua que el Comité de Tecnología de ACM de los Estados Unidos publica para informar al público sobre las nuevas tecnologías y sus impactos en la sociedad. Recientemente, hemos estado especialmente activos en brindar aportes oportunos para abordar los nuevos desarrollos en IA». En esta línea, los miembros de USTPC han publicado “Principles for the Development, Deployment and Use of Generative AI” y “Statement on Principles for Responsible Algorithmic Systems.”

Además del autor principal Simson Garfinkel, los principales contribuyentes a la “Statement on Principles for the Development and Use of Systems to Detect Generative AI Content” incluyen a los miembros del comité Houssam Abbas, Andrew Appel, Harish Arunachalam, Ricardo Baeza-Yates, David Bauman, Ravi Jain, Carl Landwehr, Larry Medsker, Neeti Pokhriyal, Arnon Rosenthal y Marc Rotenberg.

Alfabetización informacional y normas técnicas: manual para bibliotecarios y educadores

Leachman, Chelsea; Rowley, Erin M.; Phillips, Margaret; and Solomon, Daniela, «Teaching and Collecting Technical Standards: A Handbook for Librarians and Educators» (2023). Purdue Information Literacy Handbooks. 5.

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A pesar del papel crítico que desempeñan las normas en la academia y la fuerza laboral, hay poca información disponible sobre el desarrollo de la alfabetización en información sobre normas, que incluye la capacidad de comprender el proceso de estandarización; identificar tipos de normas; y localizar, evaluar y utilizarlas de manera efectiva. Junto con expertos de la Universidad Estatal de Washington, la Universidad de Buffalo y la Universidad Case Western Reserve, Phillips proporciona información de fondo para bibliotecarios y otros educadores sobre las normas técnicas, así como las mejores prácticas para el desarrollo de colecciones.

«Este libro ayudará a los bibliotecarios a navegar por las tareas complejas de construir un plan de estudios de alfabetización en información sobre normas y desarrollar una colección de biblioteca de normas. Estas áreas son especialmente importantes para los estudiantes de ingeniería y tecnología de la ingeniería, ya que las normas se incorporan en los requisitos de acreditación del programa ABET», dijo Phillips, quien se desempeña como enlace de las Bibliotecas con las escuelas de tecnología de la ingeniería, ingeniería industrial e ingeniería nuclear de Purdue, y se desempeña como bibliotecaria de normas.

El libro se publica a través de Purdue University Press como parte de los Manuales de Alfabetización en Información de Purdue. Las versiones en rústica y tapa dura están disponibles. «Como orgulloso partidario del acceso abierto, estamos comprometidos a liberar muchas de las versiones electrónicas de nuestros títulos de forma gratuita, incluida esta publicación reciente de Margaret Phillips y otros. Los Boilermakers pueden descargar la versión PDF completa a través de nuestro sitio web», dijo Justin Race, director de Purdue University Press. Recibe un 30% de descuento sobre el precio de venta al público cuando haces el pedido directamente a través de Purdue University Press utilizando el código de descuento PURDUE30.

Literacy Information Microsite: artículos de investigación de libre acceso sobre temas vitales como la alfabetización digital y la desinformación

Literacy Information Microsite 

Dado que cada vez se accede más a la comunicación y la información a través de las tecnologías digitales, la alfabetización digital es esencial para que las personas vivan, aprendan y trabajen en nuestra sociedad.

El recién inaugurado Micrositio de Información sobre Alfabetización está dedicado a abordar los problemas de la desinformación, la desinformación y la desinformación que prevalecen en el ámbito digital.

Esta plataforma ofrece artículos de investigación de libre acceso sobre temas vitales como la alfabetización digital, la censura, la propaganda, la sociedad digital, la ética de los medios de comunicación y los peligros de la desinformación. Para garantizar la pertinencia, los contenidos se actualizarán trimestralmente.

Valor y crecimiento del mercado de las revistas académicas de Acceso Abierto (OA) en 2023

Michael, Dan Pollock and Ann. «News & Views: Market Sizing Update 2023». Delta Think, 24 de octubre de 2023. https://deltathink.com/news-views-market-sizing-update-2023/.

Cada año, el Market Sizing de Delta Think analiza el valor del mercado de las revistas académicas de OA. Se trata de los ingresos generados por los proveedores o los costes incurridos por los compradores de contenidos.

Según estima la agencia el segmento de OA del mercado habrá crecido hasta algo más de 2.000 millones de dólares en 2022. Se trata de un fuerte crecimiento con respecto al año anterior, aunque es significativamente inferior al del año anterior. El mercado general de las revistas académicas apenas creció durante el mismo periodo.

Conclusiones principales

  • El mercado del OA creció hasta algo más de 2.000 millones de dólares en 2022.
    un crecimiento de algo más del 24% desde 2021. Esto supone aproximadamente dos tercios del crecimiento registrado en 2021.
  • El mercado total de revistas académicas creció un 0,4% en 2022, en comparación con su crecimiento a largo plazo de un solo dígito, entre el 2% y el 4%.
  • Dado el crecimiento excepcionalmente alto en 2020 y 2021, se esperaba una corrección en 2022.; sin embargo, el crecimiento de OA fue significativamente menor de lo que había sido anteriormente.

Tendencias

  • Se observa una ralentización del crecimiento en 2022, aunque los motores subyacentes del mercado siguen siendo fuertes.
  • El COVID-19 provocó un aumento significativo de la actividad editorial, mostrando volúmenes y tasas de crecimiento superiores a la media en 2020 y 2021.
  • El año pasado, los resultados de nuestra encuesta y los comentarios anecdóticos arrojaron mensajes contradictorios sobre las perspectivas para 2022. Muchos esperaban un crecimiento bajo en 2022, a medida que las cosas se corrigieran hacia las tendencias subyacentes. En efecto, 2022 registró un crecimiento notablemente inferior al del año anterior. Sin embargo, como el crecimiento subyacente de OA sigue siendo fuerte, las cifras de menor crecimiento de 2022 parecen elevadas si se toman de forma aislada.