Archivo del Autor: Julio Alonso Arévalo

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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

30 años de docencia e investigación en Tecnología Educativa: Balance y futuro 

XXX Jornadas Internacionales Universitarias de Tecnología Educativa. 30 años de docencia e investigación en Tecnología Educativa: Balance y futuro / coord. por Manuel Area Moreira Árbol académico, JUTE 2023

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Las Jornadas Internacionales Universitarias de Tecnología Educativa (JUTE) están organizadas por la Facultad de Educación de la Universidad de La Laguna con la intención de realizar un análisis y reflexión sobre la evolución de la Tecnología Educativa en estas últimas tres décadas, tanto en el ámbito de la investigación como en su presencia y práctica en los títulos de grado y posgrado universitarios. Esta mirada hacia el pasado también quiere ser una proyección hacia el futuro, debatiendo sobre cuáles son las tendencias emergentes en la agenda investigadora y de formación sobre la educación y las tecnologías digitales.

Entrevista a Terapía Nacional. Viviendo en la era pop 2024/01/19

Entrevista a Terapía Nacional.

Viviendo en la era pop 2024/01/19

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Entrevista con Terapia Nacional Terapia Nacional se destacó como el grupo más reconocido en la historia del pop rock en Salamanca. Su canción «Qué Quieres Ser» llegó a los 40 Principales, realizaron apariciones en televisión y ofrecieron conciertos multitudinarios. Los miembros del grupo incluyeron a Alfonso Gallego (voz principal), Josué Arias (teclados), Hugo García-Bernalt (bajo y coros), Chuchi Sánchez (batería), Juanes Sevillano (guitarra) y Javier Arnes (guitarra y coros). En el programa de hoy, Juanes Sevillano y Hugo García-Bernalt compartirán sus experiencias vividas durante esos años.

OpenAI anuncia una estrategia para prevenir la desinformación electoral utilizando su tecnología de IA, con el objetivo de salvaguardar las elecciones en más de 50 países

OpenAI ha presentado un plan para evitar el uso indebido de sus herramientas de inteligencia artificial en la difusión de desinformación electoral, ya que los votantes de más de 50 países se preparan para emitir sus votos en elecciones nacionales este año.

La startup de inteligencia artificial con sede en San Francisco delineó salvaguardias, que incluyen políticas existentes e iniciativas nuevas, para abordar preocupaciones sobre el posible mal uso de sus potentes herramientas de inteligencia artificial generativa que pueden generar rápidamente texto e imágenes.

Los pasos de OpenAI implican prohibir la creación de chatbots que se hagan pasar por candidatos reales o gobiernos, tergiversar procesos de votación o desalentar el voto. Además, la empresa planea marcar digitalmente las imágenes de inteligencia artificial creadas con su generador de imágenes DALL-E para rastrear su origen. OpenAI también se asociará con la Asociación Nacional de Secretarios de Estado para dirigir a los usuarios a información precisa sobre la logística de votación.

Aunque se considera un paso positivo, el éxito de estas medidas dependerá de su implementación. La empresa reconoce la necesidad de vigilancia y un monitoreo riguroso para abordar los desafíos planteados por la desinformación electoral generada por inteligencia artificial.

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La navaja de Occam: la solución más sencilla es siempre la mejor

La navaja de Occam, también conocida como el principio de parsimonia o simplicidad, es un principio metodológico y filosófico que aboga por la elección de la explicación más simple o directa cuando se enfrenta a varias posibilidades. Este principio se atribuye a Guillermo de Ockham, un filósofo y teólogo medieval.

La idea central de la navaja de Occam es que, entre varias explicaciones igualmente efectivas para un fenómeno, la más simple es preferible. La simplicidad, en este contexto, se refiere a la menor cantidad de suposiciones o hipótesis necesarias para explicar un conjunto dado de observaciones. Este principio se utiliza en diversos campos, como la ciencia, la filosofía, la lógica y la resolución de problemas.

El razonamiento detrás de la navaja de Occam es que, al elegir la explicación más simple, se reduce la complejidad y se minimizan las posibilidades de error. Se busca evitar introducir elementos innecesarios o hipótesis complicadas que no aporten un beneficio claro a la explicación del fenómeno en cuestión. En esencia, se busca la economía conceptual, donde la simplicidad facilita la comprensión y evaluación de la explicación propuesta.

Es importante destacar que la navaja de Occam no es una regla rígida ni un dogma absoluto, sino más bien un principio heurístico. En algunos casos, fenómenos complejos pueden requerir explicaciones más elaboradas, y la elección de la explicación más simple no siempre garantiza la validez. Sin embargo, en ausencia de evidencia que respalde explicaciones más complejas, la navaja de Occam sugiere que es prudente optar por la simplicidad.

En el contexto de la investigación científica, la navaja de Occam se convierte en una guía valiosa para la formulación de teorías y la interpretación de datos. Aquí hay algunas formas en las que la navaja de Occam se aplica en la investigación científica:

  1. Preferencia por la simplicidad teórica: Cuando se desarrollan teorías científicas para explicar fenómenos observados, se prefiere la teoría más simple y directa que sea consistente con los datos observados. Si dos teorías pueden explicar igualmente bien los datos, la más simple suele ser la preferida.
  2. Diseño de experimentos y estudios: Al planificar experimentos o estudios, los científicos a menudo buscan diseños simples y claros que proporcionen respuestas directas a sus preguntas de investigación. Un diseño experimental más simple tiende a ser más fácil de interpretar y generalizar.
  3. Evaluación de modelos: En la modelización científica, la navaja de Occam sugiere que, entre varios modelos que puedan explicar un conjunto de datos, se debe preferir el modelo más simple, siempre que sea capaz de capturar la esencia del fenómeno estudiado.
  4. Reducción de variables: Al realizar análisis estadísticos, la preferencia por la simplicidad también puede reflejarse en la reducción de variables. La inclusión de variables innecesarias puede complicar innecesariamente un modelo sin mejorar significativamente su capacidad predictiva.
  5. Interpretación de resultados: Cuando se interpretan resultados, la navaja de Occam aconseja elegir la explicación más simple y directa que sea coherente con los datos observados. Se busca evitar explicaciones excesivamente complicadas que no añadan claridad o utilidad.

Demografía de las Prohibiciones de Libros

Demographics of Book Bans – Whitepaper. EveryLibrary, 2024

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El informe,  “Demographics of Book Bans” del Instituto EveryLibrary, proporciona un análisis de las características demográficas y actitudes políticas en comunidades que experimentan prohibiciones y desafíos de libros en los Estados Unidos. El informe utiliza datos demográficos sobre pueblos, ciudades, condados y distritos escolares para identificar patrones y comprender las implicaciones de estas actividades. El informe muestra que los esfuerzos para prohibir libros y censurar contenido en bibliotecas escolares y bibliotecas públicas se encuentran predominantemente en áreas más privilegiadas: blancas, adineradas, educadas y empleadas, y están impulsados por el miedo a cambios sociales y la pérdida de privilegios tradicionales. El aumento en las prohibiciones de libros se percibe como una tendencia preocupante que amenaza los valores democráticos de la libertad de expresión y el acceso a la información.

El informe «Demografía de las Prohibiciones de Libros» destaca varios hallazgos sobre las características demográficas de las comunidades con prohibiciones de libros, incluyendo la prevalencia de niveles más altos de educación en áreas predominantemente blancas, tasas más altas de ingresos y propiedad de viviendas, y tasas más altas de empleo. Los datos indican que las prohibiciones de libros ocurren tanto en áreas inclinadas hacia el Partido Republicano como hacia el Partido Demócrata, pero son predominantemente en áreas republicanas.

Metodológicamente, el informe combinó datos sobre prohibiciones de libros con información demográfica de varias bases de datos nacionales, analizando patrones y tendencias y correlacionándolos con investigaciones académicas. El informe utiliza los términos «prohibición» y «desafío» de manera intercambiable, considerando cualquier restricción o intento de restringir el acceso a libros como una forma de censura.

Los estudios de caso presentados en el informe incluyen Florida, Texas, Missouri y Utah, resaltando instancias específicas de prohibición de libros, las motivaciones detrás de estas acciones y sus implicaciones sociales. El estudio enfatiza la influencia de grupos parentales y políticos en estos esfuerzos, impulsados por preocupaciones sobre diversidad, educación sexual y amenazas percibidas a valores tradicionales. El informe también proporciona perspectivas comparativas sobre la posición de los Estados Unidos junto a países con regímenes autoritarios.

La prohibición de libros en escuelas y bibliotecas públicas tiene implicaciones de gran alcance, afectando la educación, la biblioteconomía y el tejido social más amplio. Contribuye a un «blanqueo» de la educación, una brecha de empatía y un posible aumento en el racismo y los crímenes de odio. También representa una amenaza para la integridad profesional y la sostenibilidad de la biblioteconomía.

El 85% de los padres estadounidenses dicen confiar en los bibliotecarios

Parent Perceptions of Book Bans, Materials Selection, and Reading in School Libraries and Public Libraries 2024. EveryLibrary Institute and Book Riot, 2024

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La serie de encuestas sobre la percepción de los padres, desarrollada en colaboración con Book Riot, el sitio editorial de libros más grande e independiente de América del Norte, es el informe final de una serie de tres partes que detalla los hallazgos de encuestas nacionales a padres sobre sus percepciones de las bibliotecas y bibliotecarios durante la actual crisis de prohibición de libros. Este informe recopiló aportes de 3,206 padres y tutores con hijos menores de 18 años en tres encuestas realizadas entre septiembre y noviembre de 2023. Las encuestas preguntaron a los padres y tutores sobre su percepción de la confiabilidad de los bibliotecarios como profesionales y curadores de una colección de biblioteca, así como sus actitudes hacia los libros y las prohibiciones de libros.

En la última encuesta, el 92% de los padres y tutores declararon que confiaban en los bibliotecarios para seleccionar material apropiado para los niños y recomendar materiales apropiados para ellos.

Aún más notable es que el 96% de los padres y tutores creían que sus hijos estaban seguros en la biblioteca. Este es un porcentaje aún mayor que en la primera encuesta de la serie, donde el 92% de los padres sentían que sus hijos estaban seguros en la biblioteca.

La encuesta mostró que el 90% de los padres se sentían cómodos dejando que sus hijos seleccionaran sus propios materiales. Esto se alinea con una serie similar de preguntas formuladas en la encuesta inicial, donde los padres informaron que la mayoría de las veces, no se sentían incómodos con los materiales prestados por sus hijos y que su hijo no se sentía incómodo con algo que habían tomado prestado.

Los hallazgos principales del Informe de Percepción de los Padres son los siguientes:

  • El 85% de los encuestados dice confiar en los bibliotecarios.
  • El 58% de los padres piensa que los bibliotecarios públicos deberían ser principalmente responsables de la selección de libros para la biblioteca pública, en lugar de funcionarios electos, juntas de bibliotecas o grupos de padres.
  • El 92% de los encuestados dice que las bibliotecas son lugares seguros para sus hijos.
  • El 75% de los encuestados no cree que sus bibliotecas estén experimentando prohibiciones de libros.
  • El 67% de los encuestados siente que las prohibiciones de libros infringen en sus derechos para tomar decisiones sobre sus hijos.
  • El 75% de los encuestados informa que ni ellos ni sus hijos han sacado un libro de la biblioteca que consideraron inapropiado.
  • El 63% de los encuestados está de acuerdo o más o menos de acuerdo en que «prohibir libros es una pérdida de tiempo» en la biblioteca pública.
  • El 57% de los encuestados dice que prohibir libros en la biblioteca escolar es una forma apropiada de evitar que los niños aprendan sobre ciertos temas.
  • El 80% de los encuestados está de acuerdo en que las bibliotecas escolares deberían tener sistemas de clasificación de contenido.
  • El 95% de los encuestados desea ver una biblioteca escolar en la escuela de sus hijos.

Los propios investigadores y expertos en inteligencia artificial (IA) están asombrados por la rápida velocidad del desarrollo de la IA

Grace, K., Stewart, H., Sandkühler, J. F., Thomas, S., Weinstein-Raun, B., & Brauner, J. (2024). Thousands of AI Authors on the Future of AI (arXiv:2401.02843). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.02843

En la encuesta más grande de su tipo, 2,778 investigadores que habían publicado en las principales conferencias de inteligencia artificial (IA) ofrecieron predicciones sobre el ritmo del progreso de la IA y la naturaleza e impactos de los sistemas de IA avanzados. Las predicciones agregadas indican al menos un 50% de posibilidad de que los sistemas de IA alcancen varios hitos para 2028, incluyendo la construcción autónoma de un sitio de procesamiento de pagos desde cero, la creación de una canción indistinguible de una nueva canción de un músico popular y la descarga y ajuste autónomo de un modelo de lenguaje grande

Un nuevo estudio revela que los propios investigadores en inteligencia artificial (IA) están asombrados por la rápida velocidad del desarrollo de la IA. La encuesta, realizada a 2,778 expertos en IA, indica que la percepción general es que la IA está acelerando su avance de manera sorprendente. Se destaca que, en promedio, las predicciones de los expertos sobre la viabilidad de 32 tareas relacionadas con la IA se adelantaron en 1.0 año entre 2022 y 2023.

Las predicciones más destacadas del estudio muestran cambios drásticos en las expectativas de los encuestados sobre dos conceptos clave: la Inteligencia Artificial de Nivel Avanzado (HLMI, por sus siglas en inglés) y la Automatización Completa del Trabajo (FAOL, por sus siglas en inglés). HLMI experimentó una disminución de 13 años en el tiempo estimado de llegada entre 2022 y 2023, mientras que la predicción para FAOL disminuyó en 48 años durante el mismo período.

Aunque la encuesta revela una división entre los «aceleracionistas» y los «pesimistas» de la IA, los datos sugieren que los primeros superan en número a los últimos. Los encuestados que desean que la IA se desarrolle «mucho más rápido» constituyen el 15.6%, mientras que los que desean que se desarrolle «mucho más lento» son el grupo más pequeño, representando el 4.8%. El grupo más grande prefiere que la IA se desarrolle «un poco más lento» (29.9%), seguido por «a la velocidad actual» (26.9%) y «un poco más rápido» (22.8%).

Aunque se señala la limitación de que los encuestados solo tienen experiencia en IA y no necesariamente en pronósticos, el estudio proporciona una visión interesante sobre las creencias subjetivas de los expertos en IA, indicando una tendencia hacia una adopción más rápida de la tecnología.

Los bibliotecarios dedican el 60% de su tiempo a actividades de marketing

The State of Library Marketing in 2024: Survey Reveals Major Shift in Goals and Struggles for Many Libraries. (2024, enero 8). Super Library Marketing: Practical Tips and Ideas for Library Promotion. https://superlibrarymarketing.com/2024/01/08/stateoflibrarymarketing2024/

La encuesta reveló que la mayoría de los encuestados destina aproximadamente el 60% de su tiempo diario de trabajo al marketing. Las principales preocupaciones de los participantes incluyen alcanzar nuevos usuarios, dificultades en la gestión del tiempo, la necesidad de apoyo y comprensión para sus roles, desafíos en redes sociales, así como temas adicionales como la creación de contenido, la segmentación de audiencia y la competencia con otras bibliotecas.

Las encuestas son una forma efectiva de investigación de mercado, iluminando los servicios necesarios para ayudar a un público objetivo. Esta encuesta se centra en los lectores, buscando comprender quiénes son y cómo el blog y The Library Marketing Show pueden ser lo más útiles posible. Las publicaciones y videos semanales son respuestas directas a las preguntas y preocupaciones expresadas en la encuesta.

Cambios Clave en Metodología:

  • La encuesta se realizó durante dos semanas en septiembre de 2023, con una sorprendente subida del 32 por ciento en la tasa de respuesta.
  • Mayoría de los encuestados trabaja en bibliotecas públicas (86.6%), seguidos por bibliotecas universitarias (7.1%), y el 6.3% en bibliotecas escolares, especiales o estatales.
  • La mayoría de los encuestados son experimentados en marketing, con un 69.3% gestionando promociones durante 3 años o más.

Prioridades y Desafíos:

  • La mayoría de los encuestados dedica alrededor del 60% de su tiempo diario de trabajo al marketing.
  • Respecto a la existencia de un departamento de marketing dedicado en las bibliotecas, el 50.4% respondió negativamente, y el 49.6% afirmativamente.
  • Principales preocupaciones: alcanzar nuevos usuarios, gestión del tiempo, apoyo y comprensión para sus roles, desafíos en redes sociales, y una variedad de temas adicionales, incluyendo la creación de contenido, segmentación de audiencia, y la competencia con otras bibliotecas.

Uso de Redes Sociales y Correo Electrónico:

  • Notable aumento en el uso de Facebook e Instagram este año, con el 97% y 92%, respectivamente.
  • El 38% envía correos electrónicos promocionales una vez al mes, el 36% una vez a la semana, y el 12% varias veces a la semana.

Metas Principales de las Bibliotecas:

  • Conducir visitantes a ubicaciones físicas, sitios web o catálogos: 76%.
  • Aumentar la asistencia a programas: 67%.
  • Alcanzar a no usuarios: 63%.
  • Fomentar el uso de servicios como bases de datos, Makerspace, Biblioteca de Cosas, etc.: 57%.
  • Enfrentar desafíos de libros: 30% enfrentaron desafíos en el último año.

Cambios Futuros para Super Library Marketing en 2024:

  • Se abordarán temas como presentaciones comunitarias interactivas, consejos para promociones impresas y contenido más avanzado.
  • Posible conversión de videos a podcasts en Spotify.
  • Se explorará el perfil de bibliotecas escolares y especiales, buscando historias exitosas de marketing.
  • Continuará proporcionando consejos para bibliotecarios que asumen roles múltiples.
  • Se agregarán subtítulos a los videos para una accesibilidad mejorada.

OpenAI no se entrenará con datos del New York Times tras la demanda interpuesta por el periódico a ChatGPT

News, B. (2024, enero 16). OpenAI Doesn’t Want to Train on New York Times Data After Lawsuit, Altman Says—BNN Bloomberg. BNN. https://www.bnnbloomberg.ca/openai-doesn-t-want-to-train-on-new-york-times-data-after-lawsuit-altman-says-1.2022691

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha declarado que la inteligencia artificial no necesita grandes cantidades de datos de entrenamiento de editoriales como The New York Times, en respuesta a las acusaciones de que su startup está utilizando material con derechos de autor. Altman señaló que la creencia de que se requieren todos los datos de entrenamiento y que estos son muy valiosos no es generalmente cierta, y afirmó que no desean entrenar con los datos del New York Times.

OpenAI está en medio de una importante iniciativa para asegurar acceso a contenidos de noticias después de ser demandada por el Times y Microsoft, su mayor inversor, por supuestamente causar miles de millones de dólares en daños por violación de derechos de autor. Las asociaciones con editoriales son cruciales para el futuro de OpenAI, ya que equilibra la necesidad de datos precisos y oportunos con la atención pública sobre la procedencia de esos datos.

La compañía está en conversaciones con varios editores, incluyendo CNN, Fox Corp. y Time, para obtener licencias de contenido noticioso. Altman destacó que su objetivo es proporcionar información de diferentes fuentes cuando los usuarios lo soliciten y mencionó que algunos editores desean asociarse con ellos, mientras que otros no.

Antes de la demanda, OpenAI y el Times estuvieron en contacto desde abril para negociar una licencia, pero no lograron llegar a un acuerdo. La empresa también enfrenta demandas colectivas de escritores, como Sarah Silverman, George R.R. Martin y Michael Chabon.

A pesar de las tensiones con algunos editores, OpenAI ha alcanzado acuerdos con la Associated Press para acceder a sus archivos y firmó un acuerdo de tres años en diciembre con Axel Springer SE para utilizar el contenido de la compañía mediática alemana por una suma no revelada.

Altman concluyó que gran parte de la investigación de OpenAI se centra en aprender más a partir de cantidades más pequeñas de datos de alta calidad.

El papel de la inteligencia artificial en la edición.

People plus machines: the role of artificial intelligence in publishing.  Frontier Economics. Publishers Association,2020. 65 p. Disponible en: https://www.publishers.org.uk/wp-content/uploads/2020/10/People-plus-machines-The-role-of-Artificial-Intelligence-in-Publishing_FINAL.pdf

El gobierno del Reino Unido ha colocado un fuerte énfasis e inversión pública en la Estrategia Industrial, destacando a la Inteligencia Artificial (IA) como impulsora de la innovación empresarial y el crecimiento futuro de la productividad. La Asociación de Editores (Publishers Association) ha solicitado a Frontier Economics que realice una evaluación fundamentada en evidencia sobre el papel de la IA en el sector editorial.

Este informe es el primer análisis sistemático de la inteligencia artificial (IA) en la industria editorial del Reino Unido. Basándonos en entrevistas del sector, estudios de caso y una encuesta a toda la industria, desarrollamos una taxonomía de casos de uso de la IA en la edición, junto con evidencia sobre los comportamientos y actitudes de los editores en relación con la inversión en inteligencia artificial.

  • La inteligencia artificial (IA) se está aplicando en toda la cadena de valor por parte de algunos editores académicos, de educación y consumidores para obtener beneficios tanto para sus organizaciones (como una mejor protección de propiedad intelectual, descubrimiento de contenido, predicción de mercado y otras perspicacias estratégicas) como para sus clientes (al realizar tareas de búsqueda y resumen rutinarias y generar nuevas ideas, la IA está liberando a investigadores, autores, maestros y consumidores para enfocarse en tareas de valor añadido o creativas).
  • En general, la mayoría de los editores, independientemente de su tamaño y sector, consideran que la IA será importante en los próximos cinco años. De los editores que encuestamos que ya están invirtiendo en IA, la mayoría ha obtenido beneficios, y todos esperan hacerlo en los próximos años.
  • La inversión en IA en el sector acaba de comenzar. Los editores más grandes están liderando el impulso. La mayoría de las inversiones comenzaron en los últimos tres años. Los editores utilizan pequeños equipos internos de investigación en IA y colaboran con startups de tecnología AI e investigadores universitarios. Para aumentar los niveles de inversión en IA de los editores y lograr mayores beneficios para los consumidores, el sector debe superar varios obstáculos de inversión, incluida la falta de habilidades técnicas en IA y la conciencia general de los beneficios de la IA, las dificultades para implementar soluciones de IA con las infraestructuras de TI existentes y en flujos de trabajo aislados, la importancia de la certeza legal con respecto a la ley de propiedad intelectual (PI) del Reino Unido y, para los editores más pequeños, los significativos costos iniciales de inversión asociados con la investigación e implementación de IA.
  • Recomendamos que la industria y el gobierno en el Reino Unido trabajen juntos para aumentar la conciencia sobre cuestiones clave de inversión en IA, fomentar la participación e identificar soluciones políticas y otras para abordarlas. Las áreas clave de políticas incluyen: garantizar la certeza legal con respecto a la ley de PI del Reino Unido; fomentar la colaboración entre editores, pymes enfocadas en la IA y la academia; y ayudar a las pymes editoras a acceder a financiamiento y habilidades en IA.