Adopción de prácticas críticas de catalogación y auditorías de diversidad

Anderson, Jessica K., y Yan Quan Liu. “Adopting Critical Cataloging Practices Post Diversity Audit: Connecting the Community to Your Collection.” Library Resources & Technical Services 69, no. 3 (2025). https://doi.org/10.5860/lrts.69n3.8498

Las bibliotecas públicas son instituciones que conectan a las personas con los recursos. Sin embargo, no todos los usuarios se ven reflejados en los libros seleccionados, y otros tienen dificultades para encontrar resultados relevantes en el catálogo debido a términos de búsqueda obsoletos o problemáticos. Dos estrategias emergentes para abordar estos problemas son las auditorías de diversidad y la catalogación crítica.

El artículo aborda cómo transformar las prácticas de catalogación tradicionales para crear colecciones más inclusivas y accesibles después de realizar auditorías de diversidad. Este trabajo representa un enfoque integral que conecta la evaluación crítica de colecciones con la implementación práctica de cambios significativos en los sistemas de organización del conocimiento.

Las auditorías de diversidad han emergido como herramientas fundamentales para evaluar la representación en las colecciones bibliotecarias. Estas auditorías constituyen un inventario sistemático diseñado para analizar y medir el rango de experiencias, representaciones diversas y puntos de vista encontrados dentro de los recursos bibliotecarios. El proceso proporciona datos concretos y objetivos que informan el desarrollo estratégico de colecciones, asegurando que las bibliotecas mantengan una representación apropiada y equitativa de diversas comunidades y perspectivas. Sin embargo, el verdadero desafío comienza después de completar la auditoría, cuando las instituciones deben traducir los hallazgos en acciones concretas y sostenibles.

La catalogación crítica emerge como el marco teórico y práctico que guía esta transformación. Este enfoque se centra en las implicaciones éticas de los metadatos bibliotecarios, la catalogación y las prácticas de clasificación, estándares e infraestructura. La catalogación crítica examina cómo las prácticas tradicionales pueden perpetuar sesgos sistemáticos, exclusiones y representaciones problemáticas que limitan el acceso equitativo a la información. Este enfoque reconoce que los sistemas de catalogación no son neutrales, sino que reflejan las perspectivas y sesgos de quienes los crearon, frecuentemente excluyendo o marginalizando ciertas comunidades y formas de conocimiento.

Se detallan las metodologías disponibles para realizar auditorías de diversidad, incluyendo el método de búsqueda en catálogo, el método de lista de verificación y el método de inspección de libros. Cada metodología presenta ventajas y desventajas únicas, y la elección del método depende de los recursos disponibles, el alcance de la colección y los objetivos específicos de la institución. La comprensión profunda de estas metodologías es crucial para implementar cambios efectivos en las prácticas de catalogación posteriores a la auditoría.

La implementación post-auditoría representa el núcleo del trabajo de Anderson y Liu. Una vez identificadas las brechas de diversidad y los sesgos sistemáticos en la catalogación, las bibliotecas deben desarrollar estrategias específicas para abordar estas deficiencias. Esto incluye la revisión crítica de los términos de materia, la actualización de descripciones bibliográficas para incluir perspectivas más amplias, y la implementación de prácticas de catalogación que reconozcan y valoren diferentes formas de conocimiento y experiencia cultural. El proceso requiere no solo cambios técnicos, sino también un compromiso institucional con la equidad y la inclusión.

La conexión entre la comunidad y la colección constituye el objetivo final de estas prácticas críticas de catalogación. Las mejoras en la catalogación deben traducirse en mayor accesibilidad y relevancia para diversas comunidades de usuarios. Esto implica crear metadatos que faciliten el descubrimiento de recursos por parte de usuarios que tradicionalmente han sido marginalizados por los sistemas de catalogación convencionales. La catalogación crítica busca eliminar barreras y crear puentes entre los recursos disponibles y las necesidades diversas de las comunidades servidas.

La importancia de este trabajo radica en su capacidad para proporcionar una guía práctica y fundamentada para bibliotecas que han completado auditorías de diversidad pero necesitan orientación sobre cómo implementar cambios significativos. El artículo conecta la evaluación teórica con la aplicación práctica, ofreciendo un marco de trabajo que las instituciones pueden adaptar a sus contextos específicos. Esta conexión entre teoría y práctica es esencial para crear cambios sostenibles en las prácticas bibliotecarias.

El contexto profesional más amplio de este trabajo incluye el movimiento hacia prácticas más equitativas e inclusivas en la bibliotecología. Las auditorías de diversidad se han convertido en herramientas esenciales para evaluar y mejorar las colecciones bibliotecarias, pero su valor real se materializa cuando se traducen en acciones concretas que benefician a las comunidades servidas. El trabajo de Anderson y Liu contribuye significativamente a este movimiento al proporcionar un marco práctico para la implementación de cambios post-auditoría.

En conclusión, este artículo representa una contribución valiosa al campo de la bibliotecología crítica, ofreciendo tanto fundamentos teóricos como orientación práctica para bibliotecas comprometidas con la equidad y la inclusión. La adopción de prácticas críticas de catalogación post-auditoría de diversidad no es simplemente una mejora técnica, sino una transformación fundamental en la forma en que las bibliotecas conceptualizan su rol en la democratización del acceso al conocimiento y la información.

Inteligencia Artificial y ciberseguridad: oportunidades, amenazas y regulación necesaria

Kulothungan, Vikram. “Securing the AI Frontier: Urgent Ethical and Regulatory Imperatives for AI-Driven Cybersecurity.” arXiv, January 15, 2025. https://arxiv.org/abs/2501.10467

El artículo ofrece un análisis exhaustivo sobre el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la ciberseguridad. Se destaca cómo la IA ha mejorado significativamente la capacidad para detectar y responder a amenazas cibernéticas, al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y reconocer patrones anómalos que podrían pasar desapercibidos mediante métodos tradicionales. Según datos recientes, el 58% de los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) ya incorporan tecnologías basadas en IA para agilizar la gestión de alertas y liberar recursos humanos para tareas más estratégicas (Forbes, 2025).

Sin embargo, la adopción de IA no solo presenta beneficios, sino que también introduce nuevos riesgos. Los ciberdelincuentes utilizan estas tecnologías para crear ataques más sofisticados, como phishing automatizado y malware polimórfico que evade la detección convencional. Estudios recientes muestran que el 74% de los profesionales de ciberseguridad consideran que las amenazas impulsadas por IA constituyen un desafío creciente, y el 90% prevé un impacto significativo de estas amenazas en los próximos años (Darktrace, 2024). Esto evidencia una carrera constante entre defensores y atacantes en el uso de IA para obtener ventajas en el campo digital.

Además, la incorporación de IA en la ciberseguridad genera importantes interrogantes éticos y regulatorios. Entre ellos destacan el riesgo de sesgos en los algoritmos, la falta de transparencia en la toma de decisiones automatizadas y la asignación de responsabilidades en caso de fallos o ataques. Para abordar estas cuestiones, expertos como Vikram Kulothungan proponen fomentar la alfabetización en IA y la participación pública en la creación de marcos normativos que regulen su uso, garantizando un equilibrio entre innovación y seguridad (Kulothungan, 2025).

De cara al futuro, se prevé una adopción creciente de soluciones basadas en IA, aunque muchas organizaciones aún no están completamente preparadas para confiar en estas tecnologías sin supervisión humana. Un informe reciente indica que el 64% de las instituciones están evaluando herramientas centradas en IA, pero reconocen la necesidad de mantener un control humano efectivo para evitar errores y maximizar la eficacia (Arctic Wolf, 2025). Por lo tanto, el éxito en la integración de IA en ciberseguridad dependerá de combinar innovación tecnológica con formación, políticas claras y vigilancia constante.

La muerte de la biblioteca pública: entre refugios sociales y pérdida de identidad cultural

Zac Bissonnette (8 de julio de 2025). The Death of the Public Library. The Free Press. Recuperado de https://www.thefp.com/p/the-death-of-the-public-library

Se analiza la crisis que atraviesan muchas bibliotecas públicas en Estados Unidos, un fenómeno que no puede atribuirse únicamente a la competencia con internet o el cambio en los hábitos culturales. Según el autor, Zac Bissonnette, el principal desafío para estas instituciones es la creciente presencia de personas en situación de calle que utilizan las instalaciones como refugio, lo que transforma radicalmente la experiencia de los usuarios tradicionales y el rol social de las bibliotecas.

Bissonnette describe su visita a la biblioteca pública Mandel, en West Palm Beach, Florida, como un ejemplo emblemático. Allí, las áreas comunes están ocupadas por personas sin hogar que pernoctan, consumen alcohol o sustancias, y a menudo provocan un ambiente incómodo debido a olores o comportamientos que dificultan la concentración. Esta situación, aunque impulsada por la buena intención de ofrecer un espacio seguro, termina por alienar a los lectores y estudiantes que buscan un entorno tranquilo para sus actividades. En consecuencia, la biblioteca registra una disminución significativa tanto en el número de visitantes como en los préstamos de libros y otros materiales.

Entre 2012 y 2019, la biblioteca Mandel vio caer sus visitas en un 27 % y la circulación en un 26 %, reflejando un patrón que se repite en otras bibliotecas públicas. Este descenso representa una pérdida de relevancia y eficacia de estos espacios, que históricamente han sido centros comunitarios vitales para la educación, el acceso a la cultura y la inclusión social. El artículo subraya que la crisis es también una crisis de identidad: las bibliotecas están atrapadas entre la necesidad de atender a personas vulnerables y la obligación de mantener un ambiente propicio para la lectura y el estudio.

Para enfrentar esta compleja realidad, Bissonnette sostiene que las soluciones deben ir más allá de medidas superficiales como renovaciones físicas o incrementos en el presupuesto para tecnología. En cambio, se requieren políticas integrales que integren la labor social con la función cultural y educativa de las bibliotecas. Esto implica coordinar con servicios sociales locales para proveer asistencia adecuada a las personas sin hogar, capacitar al personal para manejar estas situaciones y establecer normas claras sobre el uso del espacio público. La clave es encontrar un equilibrio que permita proteger a todos los usuarios y preservar la misión central de la biblioteca como un lugar accesible, seguro y atractivo para la comunidad.

Finalmente, el artículo advierte que, sin estas intervenciones, las bibliotecas públicas corren el riesgo de perder su función histórica y transformarse en refugios informales que no cumplen plenamente con sus objetivos culturales ni sociales. La supervivencia y revitalización de las bibliotecas dependerá de la capacidad para adaptarse y redefinir su papel en un contexto social cada vez más complejo y desigual.

Se limitarán los costes editoriales excesivos (APCs) en investigaciones financiadas con fondos públicos

NIH (8 de julio de 2025). NIH to crack down on excessive publisher fees for publicly funded research. Recuperado de: https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-crack-down-excessive-publisher-fees-publicly-funded-research

El 8 de julio de 2025, los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos (NIH) anunciaron una nueva política destinada a limitar los gastos editoriales que los investigadores pueden reclamar cuando publican artículos en acceso abierto con fondos públicos.

Esta medida busca frenar los precios abusivos que algunas editoriales imponen —en ocasiones superiores a los 13.000 dólares por artículo— por permitir la publicación libre y gratuita de resultados científicos que han sido financiados por el erario público.

A partir del año fiscal 2026, los investigadores financiados por la NIH deberán ajustarse a un tope máximo en los gastos de procesamiento de artículos (APCs, por sus siglas en inglés). Aunque la cifra exacta aún no se ha hecho pública, la agencia ha anunciado que se dará a conocer antes de que termine 2025. El objetivo es claro: proteger el presupuesto de la investigación, hacer más sostenible el ecosistema de la comunicación científica y asegurar que el conocimiento generado con dinero público esté al alcance de todos, sin barreras económicas.

La medida se enmarca en un conjunto de políticas más amplias que la NIH viene implementando para favorecer el acceso abierto a la ciencia. Entre ellas se incluyen su política de acceso público a publicaciones científicas, la gestión de datos de investigación, y herramientas como RePORT, que permiten rastrear en qué se invierten los fondos y qué resultados se obtienen. Esta política también responde a una directiva federal de 2022 que exige el acceso inmediato a los resultados financiados con fondos públicos, sin periodos de embargo.

El director de la NIH, Dr. Jay Bhattacharya, señaló que la iniciativa no solo beneficia a los investigadores, sino que responde a un imperativo ético: garantizar que la ciencia esté al servicio de toda la sociedad. Asimismo, advirtió que la escalada de costes editoriales erosiona la equidad y reduce la eficacia del sistema de financiación científica. Con esta acción, la NIH pretende incentivar prácticas editoriales más razonables y transparentes, a la vez que fortalece la confianza pública en la ciencia.

Principios de Monitoreo de la Ciencia Abierta

Open Science Monitoring Initiative (7 de julio de 2025). The Principles of Open Science Monitoring are now online. Recuperado de la web oficial de OSMI

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La Iniciativa de Monitoreo de la Ciencia Abierta (OSMI), lanzada inicialmente por el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Francia junto a la Universidad de Lorraine e Inria, y respaldada por UNESCO, ha publicado oficialmente los Principios de Monitoreo de la Ciencia Abierta. Estos principios surgen de un proceso que incluyó una reunión internacional en la sede de la UNESCO en París en diciembre de 2023 y una consulta pública posterior, en la que participaron más de 150 expertos de 41 países.

Este trabajo busca compensar la ausencia de directrices globales para evaluar las prácticas de ciencia abierta en el contexto de la Recomendación de la UNESCO de 2021.

Los principios se centran en tres pilares fundamentales:

  • Relevancia y significación: asegurar que los indicadores sean pertinentes y reflejen los impactos reales en ciencia abierta.
  • Transparencia y reproducibilidad: garantizar que los métodos sean claros y replicables.
  • Autoevaluación y uso responsable: promover sistemas que autoevalúen sus prácticas y usen los datos de forma ética

Se destaca que los principios están diseñados para ser aspiracionales más que prescriptivos, elaborados con diferentes actores y niveles de capacidad en mente, combinando métodos cualitativos y cuantitativos, y no destinados a evaluar a personas individuales.

El objetivo es facilitar que sistemas de monitoreo actuales y futuros adopten estos principios, fortaleciendo un enfoque mundial basado en valores compartidos.

Este lanzamiento se enmarca en la necesidad de establecer un marco global, coherente y adaptable, para monitorear el progreso hacia la ciencia abierta según lo establecido por la UNESCO en 2021. La publicación oficial permite su descarga, y se espera que estos principios sirvan como referencia para fomentar prácticas

COAR lanza el Directorio Internacional de Repositorios (IRD)

International Repository Directory, IRD

https://ird.coar-repositories.org/browser?lang=en

La Confederación de Repositorios de Acceso Abierto (COAR) ha lanzado el Directorio Internacional de Repositorios (International Repository Directory, IRD), una herramienta global que proporciona información actualizada y fiable sobre los repositorios académicos de acceso abierto de todo el mundo. El objetivo del IRD es ofrecer una fuente autorizada que permita conocer de forma estandarizada las características de cada repositorio, tales como su plataforma tecnológica, alcance temático, ubicación geográfica, institución afiliada y funcionalidades disponibles.

El directorio cuenta actualmente con más de 7.500 registros, de los cuales aproximadamente 700 han sido verificados. La información se obtiene y actualiza mediante un modelo de curaduría distribuida, en el que organizaciones nacionales o regionales —denominadas “Responsables”— se encargan de supervisar y mantener la calidad de los datos de los repositorios de sus respectivos países o regiones. Estas organizaciones pueden designar curadores que actualicen la información manualmente o de manera automatizada.

La plataforma tecnológica del IRD ha sido desarrollada por Antleaf y funciona como una infraestructura centralizada, pero gestionada colaborativamente. Todo el software es de código abierto con licencia MIT, y los datos están disponibles bajo la licencia CC0, lo que permite su reutilización sin restricciones. Esta iniciativa refuerza el compromiso de COAR con el desarrollo de una red global de repositorios más interconectada, transparente y sostenible.

AI4K12: Una Iniciativa Integral para la Enseñanza de la Inteligencia Artificial en la Educación Primaria y Secundaria

AI4K12. (s.f.). AI for K–12 Initiative. https://ai4k12.org/

Poster español

Recursos

Actividades

AI4K12 (Artificial Intelligence for K–12) es una iniciativa educativa pionera impulsada por la AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial) y la CSTA (Asociación de Profesores de Informática), con apoyo de la National Science Foundation (NSF). Su objetivo principal es introducir de manera progresiva y rigurosa la inteligencia artificial en la educación primaria y secundaria en Estados Unidos. Para lograrlo, desarrolla directrices nacionales, mantiene un repositorio cuidadosamente seleccionado de recursos didácticos y promueve una comunidad activa de docentes, investigadores y desarrolladores enfocados en la enseñanza de la IA a estudiantes desde edad temprana hasta el último año de instituto (AI4K12, s.f.).

El núcleo conceptual de AI4K12 se articula en torno a las «Cinco Grandes Ideas» sobre la inteligencia artificial, que buscan facilitar la comprensión de este campo complejo en niveles escolares. Estas ideas son: (1) percepción (cómo las máquinas detectan y comprenden el mundo a través de sensores); (2) representación y razonamiento (cómo los agentes inteligentes modelan su entorno y toman decisiones); (3) aprendizaje (cómo los sistemas mejoran con la experiencia, mediante el aprendizaje automático); (4) interacción natural (la capacidad de comunicarse con los humanos de manera efectiva, usando lenguaje, voz, etc.); y (5) impacto social (el análisis ético y social del uso de la IA). Estas ideas amplían las competencias del pensamiento computacional e incorporan dimensiones éticas y sociales fundamentales (AI4K12, s.f.).

Para facilitar la enseñanza de estas ideas, AI4K12 ha diseñado una serie de progresiones por niveles educativos: K–2 (infantil), 3–5 (primaria baja), 6–8 (primaria alta y primeros años de secundaria), y 9–12 (bachillerato). Estas progresiones permiten adaptar los conceptos y habilidades de la IA a las capacidades cognitivas y madurez de los estudiantes según su edad. Las directrices están en constante revisión y se ofrecen como borradores para consulta pública, fomentando así una construcción colectiva del currículo (AI4K12, s.f.).

En cuanto a los recursos didácticos, AI4K12 pone a disposición del profesorado un directorio extenso y curado de materiales: desde demos interactivos (como simuladores de cadenas de Markov, reconocimiento facial o análisis de espectrogramas), hasta guías de actividades, libros, módulos curriculares y cursos en línea. Muchos de estos recursos están adaptados a contextos escolares, son gratuitos y están diseñados con una filosofía de “caja transparente” (“glass-box”), que permite a los estudiantes ver y comprender cómo funciona la IA, en lugar de tratarla como una “caja negra” de resultados misteriosos (AI4K12, s.f.).

El sitio también ofrece múltiples vías para la participación: los docentes pueden contribuir con recursos, asistir a talleres estatales de planificación curricular en IA o integrarse a la red de AI4K12 para recibir noticias, participar en encuentros virtuales y colaborar con otros profesionales. La comunidad de AI4K12 tiene presencia en plataformas como YouTube y mantiene una comunicación constante mediante boletines informativos (AI4K12, s.f.).

En definitiva, AI4K12 constituye una propuesta educativa integral y actualizada para incorporar la inteligencia artificial en el aula desde edades tempranas. Su enfoque equilibrado entre teoría, práctica y ética permite a los estudiantes no solo entender qué es la IA, sino también reflexionar sobre su impacto en la sociedad y en sus propias vidas. Esta iniciativa representa un paso esencial para preparar a las nuevas generaciones para un mundo cada vez más mediado por tecnologías inteligentes.

La cuota de mercado de búsquedas de Google cae por debajo del 90% en 2024

Sterling, Greg. “Google’s Search Market Share Drops below 90% in 2024.” Search Engine Land, July 2, 2024. https://searchengineland.com/google-search-market-share-drops-2024-450497.

La hegemonía de Google en el campo de las búsquedas online está enfrentando una transformación sin precedentes. Según Search Engine Land, la cuota de mercado de Google en Estados Unidos cayó por debajo del 90 % en 2024, marcando una ruptura con más de dos décadas de dominio prácticamente absoluto (Sterling 2024).

La cuota de mercado de búsquedas de Google en EE. UU. alcanzó un pico del 90,37% en noviembre, pero cayó al 87,39% en diciembre. En el resto de los meses de 2024, la cuota de mercado de Google en EE. UU. fue bastante constante, oscilando entre el 86% y el 88%.

Esta disminución se relaciona directamente con la emergencia de nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial, como ChatGPT, Perplexity o el nuevo motor de búsqueda de Microsoft impulsado por Copilot, que están redefiniendo las expectativas de los usuarios sobre lo que significa «buscar» en Internet. Así lo pone de relieve el estudio de  Search Engine Land, que apunta según una encuesta que el 83% de las personas prefieren herramientas de inteligencia artificial frente a motores de búsqueda tradicionales

La tendencia se ve reforzada por un estudio reciente de Statista que muestra que los jóvenes de entre 18 y 24 años cada vez recurren más a plataformas como TikTok y Reddit para informarse, desplazando a Google como primera fuente de descubrimiento de contenidos. Según un artículo de The Verge, estas plataformas ofrecen resultados más “visuales, personales y reales”, lo cual resuena con una generación que valora la inmediatez, la experiencia del usuario y el contenido generado por personas reales.

Además, el exceso de anuncios y el abuso del SEO en Google han deteriorado la calidad percibida de los resultados. Muchos usuarios sienten que las primeras páginas están dominadas por intereses comerciales antes que por la relevancia informativa. Como apunta un análisis de Wired (2024), esta percepción ha motivado a millones de usuarios a buscar alternativas más limpias, rápidas y conversacionales, como las respuestas generadas por IA, que eliminan el ruido publicitario y ofrecen síntesis directas y comprensibles.

En este contexto, la búsqueda evoluciona de un modelo de enlaces hacia un modelo de respuestas. La inteligencia artificial no solo facilita una búsqueda más eficiente, sino que también transforma el hábito de consumo de información, integrándose en asistentes personales, navegadores y dispositivos móviles con capacidades proactivas. Para Google, este cambio representa un desafío existencial: reinventar su modelo de negocio para seguir siendo competitivo sin alienar a sus usuarios ni depender excesivamente de la publicidad.

El 83% de las personas prefieren herramientas de inteligencia artificial frente a motores de búsqueda tradicionales

Goodwin, Danny. «Google’s search market share drops below 90% for first time since 2015Search Engine Land, January 13, 2025

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Las búsquedas mediante inteligencia artificial están redefiniendo el panorama digital. Aunque aún hay obstáculos que superar —como la precisión de las respuestas y la necesidad de una mayor transparencia—, la tendencia apunta a que cada vez más personas usarán estas herramientas como complemento o sustituto de los buscadores tradicionales.

Una encuesta reciente publicada en Innovating with AI revela un cambio notable en el comportamiento de los usuarios: el 83 % afirma que prefiere utilizar herramientas de búsqueda basadas en inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, Perplexity AI o Grok, en lugar de los motores de búsqueda tradicionales como Google. Esta tendencia se alinea con datos de StatCounter, que muestran una caída en la cuota de mercado de Google por debajo del 90 % en 2024, marcando su nivel más bajo desde 2015. La gente comienza a percibir que los motores clásicos no siempre ofrecen la experiencia más eficiente o relevante.

Las ventajas que los usuarios encuentran en las búsquedas impulsadas por IA incluyen la posibilidad de recibir respuestas directas, precisas y resumidas, sin tener que hacer clic en múltiples enlaces. La IA permite interactuar con el buscador mediante lenguaje natural, lo que facilita la comprensión y la personalización de las consultas. Además, estas herramientas reducen el “ruido SEO” —contenido optimizado artificialmente para posicionarse—, ofreciendo resultados que los usuarios perciben como más auténticos y útiles.

Sin embargo, la adopción de la búsqueda con IA no está exenta de desafíos. Uno de los más mencionados es el fenómeno de las «alucinaciones«: respuestas incorrectas o inventadas que algunas IA pueden generar. Modelos como GPT-4, si bien avanzados, todavía muestran fallos en la precisión de ciertos datos. Por ello, aunque la mayoría de usuarios prefieren este tipo de búsqueda, solo el 38 % afirma confiar plenamente en las respuestas generadas por IA. En consecuencia, muchas personas combinan ambas formas de búsqueda: utilizan IA para obtener una visión general rápida y motores tradicionales cuando buscan información muy específica o actualizada.

Expertos como Nick Reese, exdirector de tecnología del Departamento de Seguridad Nacional de EE.UU., señalan que la IA no reemplazará totalmente a la búsqueda tradicional, sino que convivirá con ella en un modelo híbrido. De hecho, Google ya ha comenzado a integrar resúmenes generados por IA en sus resultados, en un esfuerzo por no perder terreno ante estas nuevas herramientas. Las búsquedas con IA se utilizan especialmente para investigar un tema, redactar textos o entender conceptos complejos, mientras que Google sigue siendo dominante en áreas como noticias, productos o ubicaciones.