Los recortes de la administración Trump ponen en riesgo las bibliotecas penitenciarias y su labor rehabilitadora

Roebuck, Sarah.»Prison Libraries Brace for Staffing and Program Cuts After IMLS Funding Loss.» Corrections1, April 9, 2025. https://www.corrections1.com/corrections-grant-center/prison-libraries-brace-for-staffing-and-program-cuts-after-imls-funding-loss

La eliminación del financiamiento del IMLS, tras una orden ejecutiva de Trump, amenaza los servicios bibliotecarios en prisiones de EE.UU. Estos fondos eran clave para programas educativos, tecnológicos y de reinserción. Las bibliotecas penitenciarias han demostrado reducir la reincidencia y mejorar la preparación para la vida en libertad.

Varios centros penitenciarios en EE.UU. se enfrentan a importantes recortes en servicios bibliotecarios tras la eliminación del financiamiento otorgado por el Institute of Museum and Library Services (IMLS), una agencia federal que durante décadas ha apoyado a las bibliotecas de prisiones a través del programa “Grants to States”.

Este recorte surge a raíz de una orden ejecutiva firmada por el presidente Donald Trump en marzo de 2025, cuyo objetivo es reducir el alcance de diversas agencias federales, entre ellas el IMLS. Como consecuencia, desde el 1 de abril de 2025 se comenzaron a emitir avisos de cancelación del mencionado programa de subvenciones.

El Institute of Museum and Library Services es la principal fuente de financiamiento federal para bibliotecas y museos en EE.UU. A través del programa “Grants to States”, distribuye fondos a bibliotecas estatales basándose en la población de cada estado. Dichos fondos benefician a bibliotecas públicas, académicas e institucionales, incluidas las de centros penitenciarios. En las prisiones, el dinero del IMLS se destina a sueldos de personal, adquisición de libros y materiales digitales, tecnologías y programas de alfabetización y reinserción.

Según la American Library Association (ALA), las bibliotecas en prisiones son fundamentales para reducir la reincidencia y mejorar las posibilidades de reintegración de los reclusos a la sociedad. Aportan recursos educativos, legales y herramientas para la preparación laboral, como clases de GED (equivalente al título de secundaria), redacción de currículums, capacitación en habilidades digitales, entre otras.

Un informe de la ALA de 2020 resalta cómo las bibliotecas penitenciarias mejoran la alfabetización, la preparación laboral y reducen la probabilidad de reincidencia. Actividades financiadas por el IMLS, como talleres de redacción de currículums, formación digital o acceso a materiales legales y educativos, son consideradas esenciales para los internos que se preparan para reinsertarse en la sociedad.

Además del beneficio individual, estos programas también contribuyen al buen funcionamiento de los centros, al ofrecer actividades prosociales que reducen incidentes y ayudan a crear un entorno más estable. Los bibliotecarios colaboran con docentes y voluntarios para impartir programas de reinserción laboral y acceso a información legal.

¿Cómo obtener la transcripción de un video de YouTube con Inteligencia Artificial?

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Para obtener la transcripción del video de YouTube puedes utilizar herramientas en línea que convierten el audio de los videos en texto. Aquí tienes algunas opciones:​

  1. Maestra.ai: Esta plataforma permite transcribir videos de YouTube de manera gratuita. Solo necesitas ingresar la URL del video y la herramienta generará la transcripción en segundos. Además, ofrece funciones adicionales como resúmenes y traducciones. ​Maestra AI
  2. Vizard.ai: Otra opción para transcribir videos de YouTube. Al igual que Maestra.ai, solo debes proporcionar la URL del video y la herramienta se encargará del resto. También ofrece características como la traducción de contenido a más de 100 idiomas y la posibilidad de reutilizar el contenido del video en diferentes formatos. ​Vizard
  3. Tactiq.io: Esta herramienta permite obtener transcripciones de videos de YouTube de forma gratuita. Puedes ingresar la URL del video y generar la transcripción directamente desde su plataforma. ​Tactiq
  4. Noiz.io: Ofrece la posibilidad de transcribir videos de YouTube a texto en múltiples idiomas. Al ingresar la URL del video, la herramienta genera una transcripción que puedes descargar o compartir. Noiz+3

Pasos para obtener la transcripción:

  1. Copia la URL del video de YouTube que deseas transcribir.​
  2. Accede a una de las herramientas mencionadas anteriormente.​
  3. Pega la URL en el campo correspondiente de la herramienta.​
  4. Sigue las instrucciones proporcionadas por la herramienta para generar y, si lo deseas, descargar la transcripción.​

Ten en cuenta que la precisión de las transcripciones puede variar según la calidad del audio y el lenguaje utilizado en el video. Además, algunas herramientas pueden ofrecer funciones adicionales, como la edición de la transcripción o la traducción a otros idiomas.

EJEMPLO

Ejemplo: VIDEO Esteban Galán. Universitat Jaume I de Castelló . Grupo de investigación ITACA-UJI entrevista a Julio Alonso Arévalo https://www.youtube.com/watch?v=zXQukeWm0jI

TRANSCRIPCIÓN

0:01 – 0:50
Transmedia Esteban Galán
[Música]
Sintonizamos con el bibliotecario Julio Alonso Arévalo, que nos acompaña en el maravilloso universo de la biblioteca.

Julio Alonso:
Una biblioteca, hoy, sobre todo —fundamentalmente— la hacemos cada vez más los bibliotecarios que los libros, curiosamente. ¿Por qué? Porque ahora mismo muchas de las cosas que se podían encontrar habitualmente en la biblioteca, en la esfera del mundo físico, ahora mismo están en ese mundo analógico-digital que es internet. Y si nosotros no aportamos un valor añadido a esa información, evidentemente terminaremos desapareciendo, como terminaron desapareciendo los que hacían carruajes en el siglo XIX y principios del XX.

0:48 – 1:28

Nosotros nos estamos reinventando, estamos reimaginando nuestros espacios. Ahora mismo, concretamente, está sucediendo una cosa: ¿qué puede aportar la biblioteca a un usuario del siglo XXI que normalmente va a internet y encuentra cualquier cosa.
Si quieres cualquier lectura, hay sistemas comerciales como el que tiene Amazon Unlimited, que te permite leer, por una tarifa de siete dólares al mes, cientos de miles de libros. Entonces, lo que nosotros aportamos …ahora mismo es otro tipo de valor. Y el valor que nosotros estamos aportando ahora, precisamente, tiene que ver —en las bibliotecas universitarias— con el apoyo a nuestros investigadores.

1:26 – 2:05

Esto es ahora mismo lo que están haciendo las bibliotecas: están reimaginando sus espacios. Muchas bibliotecas que tenían secciones de referencia muy amplias, muy grandes, están retirando esas secciones de referencia. Porque si hay que consultar un dato, es más fácil ir a internet.
De hecho, un icono como es la Enciclopedia Británica, después de 400 años de vida, ha desaparecido. El icono más importante de la cultura occidental donde se reunían todos los saberes.

2:03 – 2:43

Ahora mismo estamos viendo la televisión, nos están informando sobre una persona, vamos a la Wikipedia y obtenemos esa información rápidamente. Con lo cual, la sección de referencia ha perdido esa capacidad que ha tenido siempre como una parte fundamental de la biblioteca.
Entonces, las bibliotecas están retirando esos espacios: son libros de consulta completamente desactualizados, porque la versión digital incorpora el dato de forma inmediata. Se muere un señor, y en cinco minutos ya tenemos la fecha de su muerte. Esto, para que ocurriera en formato …papel, tendría que esperarse a la edición del suplemento de esa enciclopedia con la fecha de muerte.

2:39 – 3:24

Entonces, ¿qué están haciendo? Se están retirando las enciclopedias, se están retirando los catálogos y otras cosas, y ese espacio se está dedicando al aprendizaje.
Además, cada vez más las teorías sobre el aprendizaje tienden a esto. Las teorías de PISA, el Espacio de Alfabetización Superior de EE. UU.: que los alumnos aprendan investigando más contenidos.

[Música]

El impacto de la inteligencia generativa en la integridad académica.

Tertiary Education Quality and Standards Agency (TEQSA). The Evolving Risk to Academic Integrity Posed by Generative Artificial Intelligence: Options for Immediate Action. TEQSA, agosto de 2024.

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El informe aborda el creciente riesgo que la inteligencia artificial generativa representa para la integridad académica. A medida que las herramientas de IA, como los generadores de texto, se vuelven más accesibles y avanzadas, surgen preocupaciones sobre su uso indebido en el ámbito educativo.

Los estudiantes pueden recurrir a estas herramientas para crear respuestas automatizadas en exámenes y tareas, lo que plantea desafíos para las instituciones en la evaluación de la autenticidad del trabajo académico.

El documento sugiere que las universidades deben adoptar estrategias inmediatas para mitigar este riesgo. Estas incluyen la revisión y actualización de las políticas de evaluación, la implementación de tecnologías de detección de IA y el fomento de métodos de evaluación más centrados en el análisis crítico y la aplicación práctica del conocimiento. También se hace hincapié en la necesidad de educar a los estudiantes sobre el uso ético de la inteligencia artificial y en la importancia de la formación docente para identificar y abordar el uso indebido de estas tecnologías.

En conclusión, la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa exige una respuesta urgente y adaptada de las instituciones educativas para proteger la integridad académica y garantizar una evaluación justa y precisa de los estudiantes.

IA, integridad académica y evaluación: un camino ético para la educación.

«AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education.» Anthology, accessed April 10, 2025.

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Estudiantes de todo el mundo recurren a la IA para encontrar «La Respuesta» a preguntas comunes de exámenes y ensayos, mientras los instructores e instituciones observan con asombro cómo tareas de evaluación que antes eran difíciles se convierten instantáneamente en lanzamientos fáciles.

En primer lugar, se discute el creciente uso de herramientas generativas de IA, como ChatGPT, y cómo esto ha complicado el panorama académico. La detección de contenido generado por IA se ha convertido en un tema de debate, con herramientas de detección que, según investigaciones recientes, tienen una precisión limitada y pueden introducir sesgos, especialmente en el caso de estudiantes que hablan inglés como segunda lengua o tienen trastornos del espectro autista.

El artículo subraya que, a pesar de las preocupaciones sobre la detección de IA, la clave para evaluar de manera efectiva a los estudiantes es adoptar un enfoque de evaluación auténtica, que se enfoca más en la aplicación práctica de habilidades y en tareas complejas que en respuestas correctas o incorrectas. La evaluación auténtica exige un enfoque centrado en la reflexión personal y el pensamiento crítico, algo que resulta más difícil para las IA que para los humanos.

Además, se propone que la IA puede ser una herramienta útil para los docentes, ayudándoles a liberar tiempo de tareas administrativas y repetitivas para poder concentrarse más en la enseñanza y en el desarrollo de evaluaciones auténticas. Por último, se insta a los líderes académicos a abrazar la IA como una herramienta que puede complementar y mejorar los métodos de evaluación, en lugar de centrarse únicamente en la detección de plagio generado por IA.

Guía de escritura académica

Blezio Ducret, Cecilia. Guía de escritura académica. Uruguay. Montevideo: Flacso , 2017.

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El trabajo académico ha adquirido mayor complejidad en las últimas décadas, lo que ha hecho necesario establecer y estandarizar procedimientos para facilitar la comunicación. Esto incluye, por ejemplo, la elección de fuentes confiables, las formas de citar y documentar, y otros aspectos relacionados con la ética del trabajo académico. Esta ética implica que debe quedar claro a quién pertenecen las ideas y conceptos presentados en el trabajo.

Más allá de estas consideraciones, las pautas de estilo, aunque arbitrarias en principio, deben cumplirse. Este texto se posiciona sobre la escritura académica, estableciendo los criterios formales que se deben seguir en los trabajos, incluyendo un capítulo sobre las diversas formas de expresar argumentos y otro sobre el uso no sexista del lenguaje. Por lo tanto, un manual de escritura, como este, reúne tanto los aspectos teóricos e institucionales como los políticos.

Lectura y escritura en la universidad: un abordaje desde la ciencia de la información como disciplina

Fuster Caubet, Yanet. Lectura y escritura en la universidad: un abordaje desde la ciencia de la información como disciplina. Montevideo: Ediciones Universitarias (Universidad de la República), 2023

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Esta obra tiene la intención de ayudarnos a comprender las dificultades que enfrentan los estudiantes de la Licenciatura en Bibliotecología de la Udelar a la hora de redactar su trabajo de grado. Debido a que los estudiantes forman parte de una “comunidad de práctica más amplia constituida por los bibliotecólogos”, Yanet Fuster nos explica que serían algo así como los “recién llegados”, a diferencia de los que ya cuentan con una trayectoria profesional. Por lo tanto, los recién llegados necesitan ser guiados. Con ese propósito, la autora recogió los testimonios de estudiantes y docentes para conocer sus percepciones. También examina la problemática tomando como dimensiones el marco institucional y el contexto disciplinario aportado por la ciencia de la información.

Recomendaciones para la gestión de documentos en materia de registro electrónico de entrada y salida de la Administración General del Estado

Ministerio de Cultura y Deporte. 2024. «Recomendaciones para la gestión de documentos en materia de registro electrónico de entrada y salida de la Administración General del Estado.» Librería de la Administración General del Estado, 10 de junio de 2024.

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Este documento describe la gestión de registros de entrada y salida de documentos en el marco del Sistema de Interconexión de Registros (SIR), haciendo recomendaciones sobre cómo gestionar los documentos, que puedan ser incluidas en las Políticas de Gestión de Documentos Electrónicos de cada departamento ministerial u organismo público.

Por tanto, tiene por objeto:

  • Describir los sistemas en los que se apoya la Aplicación de Registro de Entrada y Salida para la transferencia telemática de asientos registrales.
  • Recomendar al personal de las oficinas de registro y las unidades tramitadoras buenas prácticas en lo referente a la gestión de documentos tanto electrónicos como en otros soportes.
  • Evitar la acumulación indebida de documentos originales (tanto en soporte papel como electrónico) en las oficinas de asistencia en materia de registro.
  • Orientar sobre cómo actuar sobre esa documentación acumulada, conforme a la normativa vigente.

El estado de la adopción de la IA en las empresas 2025

McKinsey & Company. 2025. «The State of AI: How organizations are rewiring to capture value.» McKinsey & Company, 12 de marzo de 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

El informe subraya que la adopción de AI está en aumento, con organizaciones de diversos tamaños implementando soluciones de AI para mejorar sus operaciones. La participación activa de líderes empresariales y la adopción de estrategias organizativas centradas en AI son fundamentales para maximizar el valor y mitigar los riesgos asociados con su implementación.

​El informe «The State of AI» de McKinsey, publicado el 12 de marzo de 2025, ofrece una visión detallada sobre cómo las organizaciones están adaptando sus estructuras y procesos para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa (gen AI). El estudio destaca que, aunque las grandes empresas lideran en la implementación de AI, organizaciones de todos los tamaños están tomando medidas significativas para integrar

Principales hallazgos del informe:

  • Adopción y uso de AI: Más del 78% de los encuestados informan que sus organizaciones utilizan AI en al menos una función empresarial, un aumento respecto al 72% observado a principios de 2024. La adopción de gen AI también ha crecido, con el 71% de los encuestados indicando su uso regular en al menos una función, frente al 65% del año anterior. ​McKinsey & Company+1McKinsey & Company+1
  • Funciones empresariales clave: Las áreas de TI y marketing y ventas son las que más utilizan AI. Además, la función de TI experimentó el mayor aumento en el uso de AI en los últimos seis meses, pasando del 27% al 36% de adopción. ​McKinsey & Company
  • Participación de ejecutivos: El uso de gen AI es más frecuente entre los altos ejecutivos, con el 53% de los encuestados en cargos de C-suite utilizándolo regularmente en su trabajo, en comparación con el 44% de los gerentes intermedios. ​McKinsey & Company+3McKinsey & Company+3McKinsey & Company+3
  • Estrategias organizativas: Las organizaciones están rediseñando flujos de trabajo y estableciendo roles de liderazgo dedicados a la gobernanza de AI. Estas acciones están orientadas a mitigar riesgos asociados con gen AI y a fomentar la adopción efectiva de la tecnología. ​McKinsey & Company+4McKinsey & Company+4McKinsey & Company+4

Una transformación digital sin precedentes: 1 de cada 3 niños utiliza la IA para aprender

«The 2025 Common Sense Census: Media Use by Kids Zero to Eight.» Common Sense Media, 2025.

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Según un nuevo informe de Common Sense Media, en una encuesta realizada a padres con hijos de 8 años o menos, casi un tercio de los encuestados (29%) afirma que sus hijos han utilizado la inteligencia artificial para aprender cosas relacionadas con la escuela.

Esta organización sin ánimo de lucro, dedicada a la investigación y clasificación de medios digitales, encuestó a 1.578 padres para averiguar cómo se relacionan los niños con los medios y la tecnología.

Entre los padres que afirmaron que sus hijos han utilizado herramientas de IA, el 23% dijo que el impacto de la IA en la comprensión por parte de sus hijos del material relacionado con la escuela fue mayoritariamente positivo. El 55% dijo que la IA no había tenido ningún impacto; el 16% informó de impactos tanto positivos como negativos; y el 5% calificó el impacto de mayoritariamente negativo.

Otros resultados de la encuesta son

  • Los niños de 8 años o menos pasan unas dos horas y media al día frente a una pantalla.
  • El 60% de ese tiempo se dedica a ver la televisión o vídeos y el 26% a jugar. Sólo el 1% de ese tiempo se dedica a los deberes.
  • El tiempo dedicado a los juegos ha aumentado un 65% desde 2020, mientras que el dedicado a ver la televisión o vídeos ha disminuido un 18%. Dentro de esa categoría de TV/vídeo, las plataformas de vídeo de formato corto como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts están en alza.
  • A los 2 años, el 40% de los niños tiene su propia tableta. A los 4 años, esa cifra sube al 58%.
  • A los 8 años, uno de cada cuatro niños tiene su propio teléfono móvil.
  • Aproximadamente uno de cada cinco niños utiliza dispositivos para estar cómodo, a la hora de comer o para conciliar el sueño.

«Nuestros hijos más pequeños están en primera línea de una transformación digital sin precedentes», afirma James P. Steyer, fundador y director general de Common Sense Media, en un comunicado. «Desde la IA hasta los juegos inmersivos, están experimentando tecnologías que ni siquiera existían hace unos años. Es mucho que gestionar como padre primerizo, por eso nos centramos en dar a las familias y a los educadores las herramientas que necesitan para aprovechar los beneficios de la innovación al tiempo que crean hábitos digitales saludables desde el principio.»

El primer artículo redactado por una inteligencia artificial que supera la revisión por pares

Whitney Grace, “The First AI-Written Paper to Pass Peer Review” ArnoldIT, April 2, 2025, https://arnoldit.com/wordpress/2025/04/02/the-first-ai-written-paper-to-pass-peer-review/.

Sakana AI informa de que «The AI Scientist Generates Its First Peer-Reviewed Scientific Publication». Se trata del primer artículo generado completamente por IA que ha pasado el mismo proceso de revisión al que someten sus artículos los científicos humanos

El 2 de abril de 2025, la empresa tecnológica  Sakana AI anunció un hito en el campo de la inteligencia artificial y la investigación científica: por primera vez, un artículo generado íntegramente por una IA superó con éxito el proceso de revisión por pares, el mismo procedimiento riguroso al que se someten los trabajos elaborados por investigadores humanos. Este avance representa un punto de inflexión en la relación entre la inteligencia artificial y la producción académica.

El trabajo fue realizado por una versión mejorada de su sistema denominado The AI Scientist-v2, una evolución del modelo original desarrollado por Sakana AI. Aunque los detalles técnicos de esta nueva versión aún no han sido publicados (se prometen en una próxima entrega), se sabe que el experimento se llevó a cabo en colaboración con los organizadores del taller de la conferencia ICLR 2025 (International Conference on Learning Representations), una de las tres principales conferencias internacionales en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, junto con NeurIPS e ICML.

Con el objetivo de garantizar la imparcialidad del proceso, el artículo fue sometido a una revisión a doble ciego: ni los autores del trabajo (en este caso, la IA) ni los evaluadores conocían la identidad de los otros. Aunque se informó al comité de revisión que podría recibir trabajos generados por IA, no se especificó cuáles lo eran, lo que permitió evaluar el contenido en igualdad de condiciones.

La IA fue instruida para investigar y escribir sobre un tema amplio y relevante dentro del campo del aprendizaje profundo. Tras completar el proceso de redacción, se generaron múltiples trabajos, de los cuales se seleccionaron tres para su envío, con el objetivo de no sobrecargar al comité revisor y asegurar la calidad del experimento. Los investigadores humanos responsables del proyecto realizaron un análisis interno de los textos generados y eligieron los tres que consideraron más sólidos, tanto por su calidad técnica como por la diversidad de los temas abordados.

De esos tres artículos, uno fue aceptado tras recibir evaluaciones muy favorables. Obtuvo una puntuación media de 6,33, situándose por encima del umbral medio de aceptación del taller e incluso por encima de muchas propuestas redactadas por científicos humanos. Las valoraciones individuales incluyeron puntuaciones de 6 (ligeramente por encima del umbral de aceptación) y 7 (calificado como un “buen artículo” y con recomendación clara de aceptación).

El objetivo declarado del experimento fue meramente científico: los desarrolladores querían medir, con honestidad y sin intenciones comerciales o engañosas, hasta qué punto una inteligencia artificial es capaz de desempeñar tareas complejas y creativas que tradicionalmente han estado reservadas al intelecto humano. En lugar de levantar sospechas sobre trampas o fraudes en el sistema académico, la intención fue demostrar el potencial real —y los límites— de la inteligencia artificial en la investigación científica contemporánea.

Este acontecimiento abre un debate crucial sobre el futuro de la autoría, la originalidad y la evaluación académica. También plantea preguntas sobre la relación entre humanos y máquinas en el ámbito del conocimiento: ¿Podrán las IA convertirse en colaboradoras regulares de los investigadores humanos? ¿Se redefinirá el concepto de autoría científica? ¿Cómo cambiarán los procesos de revisión y validación de contenidos académicos ante la irrupción de inteligencias artificiales con estas capacidades?

Aunque todavía es pronto para responder con certeza, lo que está claro es que The AI Scientist-v2 ha marcado un antes y un después. A partir de ahora, no solo habrá que competir con otros investigadores en la búsqueda de la verdad científica, sino también con algoritmos que, poco a poco, van demostrando que son capaces no solo de procesar información, sino también de generar conocimiento estructurado y valioso.