Patwardhan B., Desai A., Chourasia A, Nag S., Bhatnagar R.
Guidance Document: Good Academic Research Practices.
New Delhi: University Grants Commission, 2020.
Este documento, publicado por la University Grants Commission (UGC),investigación para lograr una investigación de calidad, impactante y ética.
Bijsterbosch, Magchiel, et al. Seven Guiding Principles for Open Research Information. Zenodo, 14 de febrero de 2022
Los principios rectores son la procedencia fiable y transparente, la apertura de los metadatos, la apertura de los algoritmos, el acceso y la disponibilidad permanentes, los estándares abiertos y la interoperabilidad, la colaboración abierta con terceros y la seguridad académica a través de la gestión.
El documento enumera siete principios rectores que las organizaciones de investigación deben adoptar a la hora de crear y contratar servicios para gestionar la información de investigación.
En particular, los Principios Rectores formulados en este documento pretenden ayudar a:
l documento ha sido elaborado por el grupo de trabajo holandés sobre la gestión responsable de la información y los datos de investigación. Este grupo de trabajo fue creado a principios de 2020 por la Asociación de Universidades de los Países Bajos (UNL), la Federación de Centros Médicos Universitarios de los Países Bajos (NFU) y el Consejo de Investigación de los Países Bajos (NWO) para abordar cuestiones relacionadas con el uso responsable de la información de investigación y el papel de los proveedores comerciales de terceros en particular.
CORE Search
CORE es el mayor agregador del mundo de documentos de investigación de acceso abierto procedentes de repositorios y revistas. Es un servicio sin ánimo de lucro prestado por la Open University y Jisc con el objetivo de proporcionar información científica en acceso abierto. La plataforma trabaja con una red mundial de repositorios y revistas aumentando la capacidad de descubrimiento y reutilización de los contenidos de acceso abierto. Proporcionamos soluciones para la gestión de contenidos, el descubrimiento y el acceso automático escalable a la investigación. Sus servicios sirven a una amplia gama de partes interesadas, en concreto a los investigadores, al público en general, a las instituciones académicas, a los desarrolladores, a los financiadores y a las empresas de diversos sectores, entre los que se incluyen, aunque no exclusivamente, los innovadores, las empresas de tecnología de IA, las soluciones de bibliotecas digitales y las farmacéuticas.
CORE acaba de lanzar una importante actualización de su motor de búsqueda, que incluye una nueva y elegante interfaz de usuario y una funcionalidad de búsqueda mejorada. CORE Search es el motor al que acuden los investigadores, bibliotecarios, académicos y demás personas para obtener documentos de investigación de acceso abierto de todo el mundo y para estar al día de la literatura científica más reciente.
Ludo Waltman y Stephen Pinfield. The future of peer review is being pulled in multiple directions. Research on Research (RoR) 10.02.2022
La investigación académica utiliza un sistema de revisión por pares para juzgar si la investigación es apta para ser publicada. Sin embargo, el sistema de revisión por pares está sometido a una presión cada vez mayor, ya que no ha seguido el ritmo de cambio en las formas de hacer y comunicar la investigación. Como resultado, existe un consenso creciente de que ya no es adecuada para su propósito.
La innovación en la revisión por pares es un tema candente, con mucha gente probando nuevas formas de abordar los inconvenientes actuales. Sin embargo, muchos de estos experimentos van en direcciones diferentes.
PEER REVIEW project, compartió un preprint el que se analizan los principales ejes y tensiones de las actividades innovadoras de revisión por pares en el documento Innovating peer review, reconfiguring scholarly communication: An analytical overview of ongoing peer review innovation activities.
Para saber más sobre las formas en que la gente está tratando de cambiar la revisión por pares, se diseño y compartió una encuesta entre editores, directores de revistas académicas y organizaciones del ecosistema de la comunicación académica. Interesaba especialmente recoger nuevas ideas y actividades que aún no estuvieran debidamente documentadas.
En lugar de medir la aceptación o la eficacia, la encuesta formuló preguntas destinadas a descubrir el objetivo, el objeto y las acciones subyacentes de cada innovación.
A partir de 54 respuestas se creo un inventario de 95 innovaciones que luego se ordenaron utilizando un nuevo marco de taxonomía. La encuesta identificó un amplio abanico de innovaciones, recogiendo iniciativas que algunas personas podrían desconocer o que no estaban incluidas en análisis anteriores. Por ejemplo:
En general se observan dos áreas con un alto nivel de experimentación: las revisiones previas a la publicación y la revisión por pares abierta o transparente, aunque las iniciativas individuales dentro de ellas difieren mucho.
Sin embargo, las innovaciones no parecen avanzar hacia un conjunto coherente de principios. Se encuentran tensiones entre:
Estas deficiencias demuestran que no existe un acuerdo o una comprensión general de lo que debe ocurrir para mejorar la revisión por pares, lo que sugiere que existen opiniones fundamentalmente diferentes sobre el papel de la revisión por pares y sus puntos fuertes y débiles.
MIAR: Matriz de Información para el Análisis de Revistas
MIAR es una matriz de datos procedentes de más de 100 repertorios de revistas y bases de datos de indización y resumen internacionales (de citas, multidisciplinares o especializadas), que se elabora con el propósito de facilitar información útil para la identificación de revistas científicas y el análisis de su difusión. El sistema trabaja mediante la elaboración de una matriz de correspondencia entre las revistas, identificadas por su ISSN, y las bases de datos y repertorios que las indizan o incluyen.
MIAR Live 2022 presenta una novedad importante respecto a años anteriores: se ha eliminado el indicador numérico ICDS, que únicamente se mostrará como información de archivo para las ediciones cerradas desde 2008 hasta el año 2021. La principal razón del cambio es la de presentar de una manera más descriptiva y menos jerarquizada la difusión de las revistas en las bases de datos y repertorios de las revistas que analizamos.
En la nueva edición se presenta la información de las revistas indicando en cuántas bases de datos y repertorios aparecen, sin establecer un valor que pudiera invitar a realizar rankings de las mismas respecto a los títulos de su misma especialidad. Se ha mantenido la estructura de las categorías de fuentes analizadas: bases de datos de citas (c), multidisciplinares (m), especializadas (e) y recursos de evaluación (x), sin asignar un valor específico por formar parte de un grupo concreto, criterio que anteriormente constituía el cálculo numérico ICDS. Entendemos que la nueva manera de presentar la difusión mediante la expresión “cX+mX+eX+xX”, donde X equivale al número de ocurrencias para cada categoría de fuente, es más clara y descriptiva a partir de la misma información que usaba ICDS, ya que informa del número y tipología de fuentes donde está presente una revista.
Este cambio responde a la voluntad de hacer de MIAR un agregador de información procedente de fuentes diversas, con el propósito de apoyar autores, editores y otros agentes en la identificación, caracterización y análisis de revistas, sin entrar a calcular indicador bibliométrico alguno a partir de la información recogida.
Equipo MIAR, 21 marzo 2022.
Lopes, C. Como fazer citações e referências. Lisboa: Ispa Instituto Universitário, 2022
El libro ¿Cómo hacer citas y referencias? Guía práctica de la norma APA (2020, 7ª ed.) pretende ser un documento de apoyo para los estudiantes e investigadores que pretendan presentar un informe científico o técnico, una tesis de máster o una tesis doctoral o el resultado de una investigación, en la redacción de citas y referencias de distinto tipo según la nueva edición del Manual de Publicación de la Asociación Americana de Psicología (2020, 7ª ed.). El estilo APA es el más utilizado en las ciencias sociales y las humanidades y sigue las convenciones establecidas por la American Psychological Association (www.apastyle.org). Esta guía ofrece una serie de pautas generales para las citas dentro del texto y las referencias bibliográficas para diferentes tipos de documentos.
Olga Lucía Londoño Palacio Luis Facundo Maldonado Granados Liccy Catalina Calderón Villafáñez. Guía para construir estados del arte. Bogotá: ICNK, 2016
Una de las primeras etapas que debe desarrollarse dentro de una investigación es la construcción de su estado del arte, ya que permite determinar la forma como ha sido tratado el tema, cómo se encuentra el avance de su conocimiento en el momento de realizar una investigación y cuáles son las tendencias existentes, en ese momento cronológico, para el desarrollo de la temática o problemática que se va a llevar a cabo.
Qué es un Estado del Arte? Una de las primeras etapas que debe desarrollarse dentro de una investigación es la construcción de su estado del arte, ya que permite determinar la forma como ha sido tratado el tema, cómo se encuentra el avance de su conocimiento en el momento de realizar una investigación y cuáles son las tendencias existentes, en ese momento cronológico, para el desarrollo de la temática o problemática que se va a llevar a cabo. El estado del arte le sirve al investigador como referencia para asumir una postura crítica frente a lo que se ha hecho y lo que falta por hacer en torno a una temática o problemática concreta, para evitar duplicar esfuerzos o repetir lo que ya se ha dicho y, además, para localizar errores que ya fueron superados. Esto explica que no puede considerarse como un producto terminado, sino como una contribución que genera nuevos problemas o nuevas hipótesis de investigación y representa el primer y más importante insumo para dar comienzo a cualquier investigación. Según lo anterior, un estado del arte representa la primera actividad de carácter investigativo y formativo por medio de la cual el investigador se pregunta, desde el inicio de su trabajo, qué se ha dicho y qué no; cómo se ha dicho; y, a quién se ha dicho, con el fin de develar el dinamismo y la lógica que deben estar presentes en toda descripción, explicación o interpretación de cualquier fenómeno que ha sido estudiado por teóricos o investigadores (Vélez y Galeano, 2002). Explica Vargas (1999) que una necesidad primaria para el desarrollo de competencias en investigación, consiste en mantener actualizado un estado del arte, al que entiende como un dispositivo de saber que contribuye a la formación crítica, así como al conocimiento disciplinar, temático y metodológico. El estado del arte se puede definir como una modalidad de la investigación documental que permite el estudio del conocimiento acumulado escrito dentro de un área específica; su finalidad es dar cuenta del sentido del material documental sometido a análisis, con el fin de revisar de manera detallada y cuidadosa los documentos que tratan sobre un tema específico (Figura 1). Esto significa que es una recopilación crítica de diversos tipos de texto de un área o disciplina, que de manera escrita, formaliza el proceso cognitivo de una investigación a través de la lectura de la bibliografía hallada durante la indagación del problema, los temas y los contextos.
Hesteren, D., Knippenberg, L., Weyzen, R., et al., Open data maturity report Publications Office,2021, 2022
La evaluación de la madurez de los datos abiertos en 2021 evalúa el desarrollo de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos. Se trata del séptimo informe anual consecutivo de data.europa.eu (anteriormente realizado por el Portal Europeo de Datos). El objetivo de este informe es ayudar a los países a comprender mejor su nivel de madurez, captar su progreso a lo largo del tiempo, encontrar áreas de mejora y compararlo con otros países. Además, el estudio ofrece una visión general de las mejores prácticas aplicadas en toda Europa que podrían transferirse a otros contextos nacionales y locales. La evaluación mide la madurez con respecto a cuatro dimensiones de los datos abiertos: Política: se centra en las políticas y estrategias de datos abiertos de los países Impacto: examina las actividades para supervisar y medir la reutilización de los datos abiertos Portal: evalúa las funciones y características del portal que permiten a los usuarios acceder a los datos abiertos a través del portal nacional y apoyan la interacción dentro de la comunidad de datos abiertos Calidad: se centra en los mecanismos que garantizan la calidad de los (meta)datos A continuación se destacan tres tendencias encontradas durante la evaluación: la transposición de la Directiva de Datos Abiertos a la legislación nacional, el enfoque más prominente en la medición del impacto de los datos abiertos y la continua creación de valor de la pandemia COVID-19. A continuación, se resume la clasificación general, la agrupación de países y la evolución por dimensión.
Data.europa.eu data quality guidelines, Publications Office, 2021,
La publicación «Directrices sobre la calidad de los datos de Data.europa.eu» contiene un conjunto de recomendaciones para ofrecer una alta calidad. Están dirigidas a los proveedores de datos para ayudarles a preparar sus datos, desarrollar su estrategia de datos y garantizar la calidad de los mismos. Se compone de las siguientes cuatro partes:
1. Recomendaciones para proporcionar datos de alta calidad. Las recomendaciones cubren aspectos generales de calidad en cuanto a la posibilidad de encontrar, acceder, interoperar y reutilizar los datos (incluyendo recomendaciones específicas para formatos de archivo comunes como CSV, JSON, RDF y XML);
2. Recomendaciones para la estandarización de datos (con vocabularios controlados por la UE) y el enriquecimiento de datos;
3. Recomendaciones para documentar los datos;
4. Recomendaciones para mejorar el «nivel de apertura».
Al final de la publicación el lector encontrará un glosario, una tabla con la visión general de los indicadores y métricas de calidad, una lista de control con los pasos más importantes para mejorar la calidad de los datos y metadatos y una lista de bibliografía.
Haklay, M., Mutual learning exercise on citizen science initiatives : policy and practice. First topic report, Introduction and overview of citizen science : Horizon Europe policy support facility, European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, 2022.
Este informe proporciona información de fondo sobre el ejercicio de aprendizaje mutuo sobre Ciencia Ciudadana. Está escrito pensando en un público de política científica y ofrece una introducción y detalles del modus operandi del EAM. En primer lugar, el informe ofrece una breve descripción de las actividades que forman parte del ámbito de la ciencia ciudadana. A continuación, aborda la información disponible sobre la participación y el lugar que ocupa la ciencia ciudadana en el contexto más amplio del compromiso público con la ciencia, incluyendo un análisis del Eurobarómetro especial 516. El informe también examina las definiciones, las tipologías y las directrices de buenas prácticas. Por último, examina el lugar que ocupa la ciencia ciudadana en los programas europeos de financiación de la I+D.
Universo Abierto 