SubjectsPlus es una plataforma libre y de código abierto para la gestión de guías de investigación y recursos relacionados. La interfaz proporciona información básica que incluye los requisitos del sistema, la instalación y dónde obtener ayuda. En el lado derecho de la pantalla, aparece un icono tutorial de vídeo que lleva a Introducción””” Creación de una Guía,” y” Instalación”
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CloudOn es una aplicación GRATUITA disponible para IoS y Android que emula perfectamente cualquiera de las aplicaciones de Microsoft Office que utilizas habitualmente con todas sus funcionalidadespermite dar formato al texto, cambiar fuentes y ortografía tal cual como si estuvieras trabajando en ele entorno Word, Excel o PowerPoint.
Otra característica es la capacidad para ver archivos PDF (incluyendo archivos PDF en 3D) y rellenar formularios PDF en su área de trabajo También tiene un visor universal que permite ver prácticamente cualquier archivo – de imágenes RAW a Photoshop, y archivos de imágenes en formatos tan habituales como PNG, JPEG y GIF.
Además permite trabajar con archivos que tengas en la nube conectándose con tu cuenta de Dropbox, Box o Google Drive y trabajar con los archivos desde alli, igualmente puedes crear, copiar o mover archivos entre carpetas. CloudOn te permite hacer todo eso con facilidad.
CloudOn permite abrir Word, adjuntos de Excel, PowerPoint y PDF de correo electrónico directamente en el espacio de trabajo móvil. Y también envíar una copia de estos archivos a tu cuenta de correo directamente
Guía breve para citas y referencias bibliográficas
Universidad de Deusto
Resumen del sistema de citas del Manual de estilo Chicago-Deusto para estudiantes, profesores e investigadores. Las convenciones sobre cómo documentar una cita varían dependiendo del campo académico, las preferencias de las editoriales y de los autores, así como de las necesidades de una obra o revista en particular. El criterio principal en cualquier forma de cita es ofrecer una información suficiente para conducir a los lectores hasta la fuente mencionada. El Manual de estilo Chicago-Deusto describe en sus páginas las dos formas más extendidas de citar documentación.
El primero de los sistemas, denominado notas y bibliografía, emplea llamadas en el texto y notas a pie de página o final de capítulo y normalmente una bibliografía. Es el más utilizado por las humanidades, literatura, historia y arte. El segundo sistema, denominado autor-fecha, se sirve de citas autor-año entre paréntesis, recogiendo el apellido y la fecha de la publicación. Estas citas breves se amplían en una lista de referencias donde se ofrece una información bibliográfica completa. Es el más utilizado en ciencias físicas, naturales y sociales.
Los dos modelos se explican con detenimiento en el Manual de estilo Chicago-Deusto, en los capítulos 14 y 15 dedicados a Documentación. Este resumen pretende orientar a estudiantes, investigadores, editores y escritores en general en el uso de ambos sistemas, a modo de guía rápida, pero se aconseja consultar los citados capítulos para una comprensión más detallada.
El Manual de estilo Chicago-Deusto es la guía definitiva para los autores y editores que deben preparar textos destinados a su difusión. La Universidad de Chicago publicó en 1906 este manual y en sucesivas ediciones se ha adaptado a las circunstancias de la industria editorial. Desde entonces es una referencia indispensable para escritores, redactores, correctores de pruebas, publicistas, diseñadores y editores. Se han vendido más de un millón de copias desde la publicación de la 12.ª edición en 1969. Ahora, en su 16.ª edición, el Manual se ofrece, por primera vez en español, totalmente revisado y adaptado para reflejar cómo trabajan los editores profesionales en la era digital. Repleto de consejos claros sobre el estilo y uso de la lengua española, este nuevo Manual de estilo Chicago-Deusto tiene una gran riqueza de información sobre los procesos de flujo de trabajo editorial para ediciones impresas o electrónicas.
En la actualidad, la evaluación de la investigación es una cuestión que se está replanteando en todo el mundo. En algunos casos, los trabajos de investigación están generando resultados muy buenos, en la mayoría de los casos los resultados son mediocres, y en algunos casos negativos. El nuevo entono tecnológico favorece nuevas posibilidades y oportunidades para la publicación, el impacto y la medición de la calidad. Que una obra sea citada no quiere decir que haya sido citada por su alta calidad. Existe un mito sobre las citas negativas, y se dice que cualquiera puede incluir a propósito un error importante en una investigación con el fin de conseguir más citas. Esto que en principio puede ser posible, no lo es en la práctica, ya que se hay estudios que ponen de manifiesto que los investigadores no suelen citar los trabajos con errores; en una investigación que incluía 10.400 artículos científicos, sólo se encontró que los comentarios negativos que acompañan de forma explícita a una cita solo fueron 10. Por lo general si se piensa que un documento es malo, simplemente no se cita.
Pero, con la llegada de la Gestión de Datos de Investigación (GDI), se está dando aún relevancia a los datos procedentes de procesos fallidos o erróneos de una investigación. El intercambio de datos permite a los científicos utilizar, analizar y reproducir los resultados de los demás, con importantes beneficios derivados del intercambio de datos que van más allá de la mera posibilidad de replicación, ya que permiten la comprobación de los métodos nuevos o alternativos, además de la capacidad de utilizar esos datos de una manera que los investigadores originales nunca hubieran previsto. Para cualquier investigador es de vital importancia conocer porque algo no funciono, que falló en concreto o no permitió obtener los resultados esperados de la aplicación de una metodología o un proceso determinado. De ahí que la mayoría de repositorios de datos instan a los investigadores a facilitar todos los datos de una investigación, no sólo los resultados finales como ocurría hasta ahora; por lo que es importante para un investigador conocer porque una determinada metodología no obtuvo los resultados esperados. Para la ciencia es de una valor primordial poder disponer de la información de todo el proceso de investigación, por ello son importantes y necesarios los datos de resultados positivos y/o negativos, incluidos estos últimos que tradicionalmente no han contado para la ciencia, y que ahora son tenidos en cuenta, ya que informan sobre que método no ha funcionado, y porque razón, entre otras cuestiones para no cometer el mismo error o para buscar una alternativa válida. Ya que en término estrictamente económicos, dentro de un proceso de investigación probablemente lo que consume más insumos es la compilación de datos, disponer de todos los datos de las investigaciones precedentes incluidas los datos de investigaciones fallidas es económicamente sostenible para la ciencia.
Ciencia abierta es más que sólo el acceso abierto a las publicaciones o datos; ya que además incluye otros aspectos como las etapas de los procesos de investigación. Intentos fallidos y metodologías de trabajo. Dentro de los movimientos open hay uno denominado Open Notebook Science, que se refiere a la aplicación del concepto de datos abiertos en el proceso científico, incluidos los experimentos fallidos y los datos en bruto.
F1000Research es una plataforma de publicación de la ciencia abierta original que ofrece la posibilidad de publicación inmediata en acceso abierto, transparente y un sistema de revisión por pares posterior a la publicación. Además de ofrecer la posibilidad de depositar y compartir todos los datos subyacentes utilizados en el desarrollo de la investigación. F1000Research no sólo recopila los resultados finales de la investigación, también acepta documentos relativos a casos clínicos, posters, presentaciones, protocolos, repeticiones y resultados nulos o negativos. F1000Research utiliza un proceso dirigido por el autor, facilitando la publicación de todos los documentos relacionados con la investigación científica en un plazo de pocos días, a través de un sistema de revisión post-publicación, centrado en la solidez científica en lugar de en la novedad o en el impacto.
En la actualidad Figshare es un repositorio de datos ciencia abierta con más de 1,5 millones de datos y objetos públicos, se trata de un desarrollo operado por Macmillan Publishers que puso en marcha Mark Hahnel en enero de 2011, y que desde 2013 colabora con PLOS, y también en esa fechas se integró con ImpactStory para apoyar la recolección de datos altmétricos. Figshare es un repositorio digital en línea donde los investigadores pueden preservar y compartir todos los datos y resultados que genera un proceso de investigación, incluyendo figuras, bases de datos, imágenes y vídeos; de este modo cualquier investigador pueden cargar todos estos importantes datos haciéndoles accesibles al público mediante un número DOI que asigna de manera automática a cada set que se genera con la aplicación: y una cuestión muy importante Figshare también permite a los investigadores publicar los datos negativos de una investigación.
Existe una revista Journal of Negative and No Positive Results, dedicada al tema de los resultados negativos de la ciencia. El objetivo de la misma es para dar valor a los investigadores que han contribuido al avance de la ciencia y el conocimiento de diferentes maneras, decisiones e hipótesis.
La GDI se tienen en cuenta y se aplica a todo el ciclo vital de los datos, y cuenta con todos los datos, abarcando todo el proceso de archivo y difusión de los datos, incluso antes de que los propios datos lleguen a existir.
Como publicar en revistas de impacto: consejos y reglas sobre publicación científica
Daniel Torres Salinas, Álvaro Cabezas-Clavijo
EC3
¿Qué es una revista de impacto? Todo los investigadores aspiran y necesitan publicar gran parte de suproducción científica en revistas de “Alto Impacto”. Estas revistas reciben muchos manuscritos por lo que tienen por tanto tasas de rechazo más elevadas, y consecuentemente los procesos de revisión son más duros, más exigentes y realizados por los mejores expertos del área, ya que al contar con más recepción de manuscritos tienen más donde seleccionar y más posibilidades de contar con los mejores papers del área, que suelen ser los más citados, por tanto lo que más reconocimiento reciben, por tanto alcanzan un factor de impacto más elevado, algunos autores como Emilio Delgado López-Cózar lo definen como un indicador de competitividad
¿Por qué publicar en revistas de impacto? Conseguirás avanzar sin problemas en tu carrera científica La mayor de las políticas científicas y la evaluación del rendimiento científico se articulan en torno a las revistas JCR-ISI. También conseguirás que tu centro tenga una mayor visibilidad y atraer recursos económicos a la universidad: Convocatoria Campus de Excelencia, Convocatoria Centros de Excelencia Severo Ochoa, Convocatoria Programa Nacional Contratación RRHH I+D
Las excusas que algunos autores ponene para no publicar en revistas ISI suelen ser que sus temas de investigación y artículos son de ámbito local, o que los revisores de las revistas internacionales no son capaces de comprender el alcance de mis trabajos. Tambien relacionadas con el idioma de publicación y no publicar en inglés, o que las revistas internacionales tardan demasiado tiempo en publicar los trabajos. Y otros temas como que en su disciplina tiene más valor los capítulos y los libros, la no existencia de revistas internacionales que publiquen sobre los temas de su interés.
Consejos para publicar (no solo) en revistas de impacto
• Focalizate en los aspectos innovadores
• Ten clara la estructura
• Hazlo legible e interesante
• Busca dónde publicarlo
• Integridad científica. busca más la calidad de los resultados que la cantidad
• Baraja siempre varias opciones cuando quieras publicar un y selecciona la revista adecuada de los cuartiles 3º Q 2º Q 1º Q. Antes lee detenidamente la cobertura temática de las revistas y comprueba que tipos de trabajos publica
• Antes de buscar socios estima los efectos de la colaboración en la producción y el impacto
• Haz una buena revisión bibliográfica. Se honesto en la citación, no omitas citas de competidores. Utiliza bibliografía los más reciente posible y sobre todo bibliografía internacional, usa las bases de datos de tu especialidad. Asegúrate que incluyes todos los papers sobre el tema que ha publicado la revista donde lo vas a enviar.
• Escribiendo el paper Muchos trabajos son rechazados o pierden gran parte de su valor porque no están bien redactados, presentados ni estructurados. Si no prestamos atención a estos gran parte de nuestro mensaje las buenas ideas pueden pasar desapercibidas. Decide cuales son las principales conclusiones del trabajo y escribe y presenta el paper pensando en ellas y reforzándolas. Presta atención a la introducción, en ella debe quedar claro que se ha hecho y que aportaremos.
• Respeta escrupulosamente las instrucciones a autores de la revista • Abstract, palabras clave • Numeración tablas y gráficos • Longitud del paper • Formato de las referencias. Chequea algunos de los papers publicados por la revista. Siguiendo las normas nos evitaremos que el editor y el revisor nos puedan hacer algún comentario. Errores de este tipo ya te ponen bajo sospecha
• Cuida el formato de gráficos y tablas. A veces los gráficos y las tablas son la parte más importantes de lostrabajos e incluso la única que van a leer nuestros lectores. Procura incluirlos en su justa medida, solo las necesarias para apoyar nuestros principales resultados. Evita solapamiento entre tablas y gráficos.Tanto en gráficos como en tablas ponles un título explicativo, evita los acrónimos o desarróllalos al pié. Comprueba que son inteligibles sinnecesidad de leer el texto que pueden ser entendido fuera del artículo. Haz gráficos atractivos, dedícales tiempo, ya que condensan la mayor parte de tu mensaje.
• Hay algunos aspectos previos al envio del trabajo a la revista que pueden contribuir a su mejora como enviar el trabajo a diversos colegas para obtener su opinión y chequear diversos aspectos y no olvides agradecédselo con posterioridad.
• Incluye una carta “Cover Letter” indicando la originalidad del paper y señala asimismo cual puede ser el interés para los lectores habituales de la revista. En ocasiones puede ser de utilidad sugerir a la revistas posibles revisores del paper, sobre todo si el tema esespecialmente novedoso.
• Ten siempre los datos de tu investigación organizados conveniente antes de enviar el trabajo ya que los revisores pueden solicitártelos o los puedes tener que reelaborar de nuevo tras el proceso de revisión.
•El proceso de revisión. Quizás éste uno de los momentos más duros, hay que realizar un estudio de los comentarios del revisor y responder en una carta: 1) Responde a todos los comentarios, aunque no estés de acuerdo con ellos. 2) Sé educado en la respuesta e intenta emplear argumentos científicos sólidos y robustos cuando no estés de acuerdo con el revisor. 3) Si es necesario siempre estate preparado para recopilar nuevos datos, realizar nuevas observaciones, nuevos experimentos y contratacar. 4) Si lo cambios del referee no suponen un esfuerzo enorme o no alteran en demasía el artículo, cuesta menos realizarlos que discutir.
• Acepta los rechazos con deportividad. NUNCA los tomes como una cuestión personal. Se honesto e intenta comprender las razones del rechazo. Aprovecha en tu beneficio los comentarios del revisor. Reelabora de nuevo el trabajo pero no lo envies a otra revista sin los cambios que corrijan las razones del rechazo. A lo mejor tu paper no era tan malo
Consejos finales: Busca buenos y bien enfocados temas de investigación, ten buen conocimiento de los métodos del área. Intenta publicar a nivel internacional. Ten paciencia en la investigación, redacción y revisión hazlo con pulcritud, claridad y concisión en la presentación, y sobre todo perseverancia ante los fracasos
Academia.edu es una red social para investigadores que cuenta con un directorio de 12500 publicaciones científicas de todo el mundo, facilitando la tarea de los que buscan artículos para sus trabajos. Lanzado en septiembre de 2008, se convirtió en uno de los mayores sitios de redes sociales para universitarios. Actualmente tiene 830.000 visitantes mensuales y cuenta con más de 42 millones de investigadores de todo el mundo. Un estudio publicado recientemente en PLoS One encontró que los documentos subidos a Academia.edu tuvieron un incremento de citas en un 69% en 5 años.
En el momento actual mantenerse informado ante el enorme volumen de información que es una tarea difícil realizar un seguimiento de los artículos que son relevantes para nuestra investigación. El problema, según Richard Price el fundador de Academia.edu es que este contenido y las comunidades alrededor de ellos están muy fragmentados. Así que Academia.edu ha construido un directorio de revistas para facilitar esta tarea.
Permite publicar el texto completo de artículos, conferencias, libros, charlas y otros recursos de investigación, con la misma idea que la de cualquier red social: encontrar nuevos colegas y fortalecer nuestros contactos y colaboraciones. Utiliza para ello el mismo sistema que cualquier otra red a través de seguidores y seguidos (following & followers). Además de incrementar la visibilidad de los documentos de investigación
Otras redes similares son:
Maquedano Martínez, Luisa and Juan José Ríos blanco (2010). [e-Book] Modelo de Presentación de la Tesis Doctoral en Ciencias de la Salud. Madrid, Biblioteca. Hospital Universitario, 2010.
Modelo de Presentación de la Tesis Doctoral en Ciencias de la Salud by María Luisa Maquedano Martínez y Juan José Ríos Blanco i licensed under a Creative Commons Attribution?NonCommercial?NoDerivs 3.0 Spain License.
Álvarez Francoso, J. I., M. F. Pita López, et al. (2016). [e-Book] Geovisualización de grandes volúmenes de datos ambientales: Diseño e implementación de un sistema para el acceso y la difusión de datos globales. Sevilla, Universidad de Sevilla, 2016.
El dato climático es una representación abstracta que se utiliza para intentar alcanzar un mayor grado de comprensión de una realidad extraordinariamente compleja. De forma paradójica, el formidable crecimiento de la capacidad para registrar y almacenar datos los ha convertido en otra realidad tan compleja, que se revela imprescindible la utilización de sistemas que ayuden a descifrarlos. Uno de los aspectos fundamentales de la información climática es la importancia de su dimensión espacial, que se presta especialmente bien a la exploración mediante herramientas de visualización. Además, el desarrollo de las tecnologías de la información ha propiciado que hoy en día, el número de usuarios interesados que pueden acceder a la información climática haya aumentado también de manera sustancial. Pero el simple acceso no es suficiente para una transmisión efectiva de la información, sino que esta debe organizarse de manera adecuada y acompañarse de los medios y herramientas para su exploración y comunicación. En este sentido, la geovisualización web juega un papel fundamental. Esta tesis doctoral hace una aportación en el campo de la geovisualización web de datos climáticos haciendo en primer lugar una revisión de los principales aspectos de la misma: los datos, los sistemas de geovisualización y los usuarios; y proponiendo posteriormente una metodología para el diseño e implementación de dos sistemas abiertos para la geovisualización web de datos climáticos a dos escalas: global y regional. Los resultados demuestran la efectividad de la metodología propuesta, basada en un adecuado diseño, tanto del modelo de datos en el que se sustentan los sistemas, como de los flujos de los procesos implicados en el funcionamiento de los mismos.
La biblioteca de la Universidad de Michigan ha puesto en marcha un conjunto de servicios, así como un repositorio que incluye la planificación, creación, organización, intercambio y preservación de los datos de investigación para apoyar la tarea de los investigadores a lo largo de todas las fases del ciclo de vida de datos de investigación.
Los conjuntos de datos que subyacen a los resultados de la investigación son cada vez más demandados. Los organismos de financiación exigen que los datos de la investigación sean visibles, accesibles y conservado para su uso futuro. Los editores piden conjuntos de datos para ser incluidos junto de publicaciones como archivos suplementarios para apoyar los resultados de la investigación. Los investigadores buscan conjuntos de datos existentes para poner a prueba las nuevas teorías o generar nuevos descubrimientos.
Deep Blue Data es un repositorio que proporciona servicios de acceso y conservación de los datos digitales de investigación para apoyar las actividades de investigación en la U-M. El objetivo de este proyecto es fundamental maximizar los beneficios de los 1.3 mil millones de dólares que gastan anualmente los investigadores U-M, y para asegurar el cumplimiento con el creciente número de mandatos de gestión y distribución de datos recomendados por el gobierno y otros proveedores de fondos.
Para ello el personal, formado fundamentalmente por bibliotecarios de referencia, se ha formado y ha desarrollado un programa de planes de gestión de datos, esquemas de metadatos, sistemas de acceso y publicación, visualización y preservación para una variedad amplia de conjuntos de datos. Deep Blue ofrece una nueva plataforma especializada para conjuntos de datos que permite a los investigadores U-M cumplir con los mandatos de intercambio de datos y lograr sus objetivos de hacer que sus conjuntos de datos de investigación sean más fácilmente reutilizados por los propios colegas de todo el mundo y que los investigadores de la U-M sean más visibles; ya que el sistema asigna un Identificador de Objetos Digitales (DOI) por cada depósito, por lo que es fácil que otros investigadores les citen y dispongan de una identificación persistente y adecuada de sus datos de investigación.
Universo Abierto 