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CiteSpace: visualización de patrones y tendencias en la literatura científica

 

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http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/

Frecuentemente el uso de sistemas analíticos visuales exige la necesidad de un nivel importante de conocimiento por parte de los usuarios, especialmente para aquellos que tienen poco conocimiento previo sobre el uso de herramientas para realizar tareas analíticas. CiteSpace es una herramienta analítica visual para encontrar tendencias y patrones en la literatura científica.

CiteSpace es una aplicación Java disponible libremente para visualizar y analizar tendencias y patrones en la literatura científica. Está diseñado como una herramienta para la visualización progresiva del dominio del conocimiento. Se centra en la búsqueda de puntos críticos en el desarrollo de un campo o un dominio. CiteSpace proporciona diversas funciones para facilitar la comprensión e interpretación de los patrones de red y patrones históricos, incluyendo la identificación de las áreas de rápido crecimiento temático, la búsqueda de «puntos calientes» de citación de las publicaciones, la descomposición de una red en clusters, Patrones geoespaciales de colaboración y áreas de colaboración internacional.

CiteSpace soporta análisis estructurales y temporales de una variedad de redes derivadas de publicaciones científicas, incluyendo redes de colaboración, redes de co-citación de autores y redes de co-citación de documentos. También admite redes de tipos de nodos híbridos tales como términos, instituciones y países, y tipos de enlaces híbridos como co-citación, co-ocurrencia y enlaces de citas dirigidas.

La fuente principal de datos de entrada de CiteSpace es Web of Science. Permite buscar por un tema de interés y descarguar los resultados de la búsqueda (incluidos registros completos y referencias). También proporciona algunas interfaces sencillas para obtener datos de PubMed, arXiv, ADS y NSF Award Abstracts. CiteSpace se puede utilizar para generar superposiciones de mapas geográficos visibles en Google Earth en función de la ubicación de los autores.

 

 

¿Los investigadores consideran la Wikipedia una fuente confiable?

 

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Mahesh, G. «Academia’s recognition of Wikipedia.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23761

Wikipedia nació en 2001. Tanto Scopus como el WoS revelan que en el primer año, de Wikipedia sólo recibió una cita cada una en revistas. Posteriormente, ambas bases de datos reflejan un aumento de los recuentos de citas durante un período de tiempo. Hay variaciones en las cifras de Scopus y WoS principalmente debido a sus respectivos métodos de cobertura e indexación. Pero la búsqueda indicativa deja claro que la confianza de los investigadores en en Wikipedia está aumentando. Con estas tendencias parece claro que los académicos tendrán que contribuir y colaborar con Wikipedia, más pronto que tarde.

En 2016 Jemielniak y Aibar presentaron una investigación en torno a las percepciones y reservas respecto a la Wikipedia por parte de los investigadores, abordando las preguntas comunes sobre la confiabilidad general de las entradas de Wikipedia. La literatura revisada también aporta artículos basados en opiniones, percepciones y encuestas. Recientemente se hizo un llamamiento a los investigadores para que comenzaran a colaborar abierta y activamente con Wikipedia.

Métricas para el acceso abierto y la ciencia abierta

 

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Nichols, D. M. and M. B. Twidale «Metrics for openness.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23741

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La caracterización de la comunicación académica está dominada por medidas basadas en citas. En este artículo se proponen distintas métricas para describir diferentes facetas del acceso abierto y la investigación abierta. Se discute las medidas para representar la disponibilidad pública de los artículos junto con su ubicación. licencias, costos de acceso e información de apoyo. Los cálculos que ilustran estas nuevas métricas se presentan utilizando las publicaciones de los autores. Argumentando que la medición explícita de la apertura es necesaria para una descripción holística de los resultados de la investigación.

Epistemología aplicada: metodología y técnica de la producción científica

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Maletta, H. and M. Arroyo (2009). [e-Book] Epistemología aplicada: metodología y técnica de la producción científica – Lima, Universidad del Pacífico, Centro de Investigación, 2015

Texto completo

La ciencia es una actividad generadora de conocimiento. Este libro trata sobre la metodología de la producción científica. El concepto de “producción” aplicado a la ciencia no es demasiado usual. Es un concepto más abarcativo que la “investigación” científica, pues incluye todos los procesos involucrados en la actividad científica, y enfatiza además que la ciencia no es un saber adquirido, sino un “hacer”, una actividad. El concepto de producción implica, además, que los científicos toman ciertos “insumos” o ingredientes y los transforman en “productos” que luego pueden ser usados por otros científicos o por la sociedad en su conjunto. Se usa así una metáfora “industrial” para representar ese proceso de creación social de conocimiento.

Primera parte: CIENCIA Y PRODUCCIÓN CIENTÍFICA 17 1. Fundamentos de la producción científica 17 2. Componentes y fases de la producción científica 98 Segunda parte: INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA 149 3. El proceso de investigación 149 4. Estrategia de investigación 152 5. Pesquisa bibliográfica 182 Tercera parte: ARGUMENTACION CIENTÍFICA 201 6. Las bases de la argumentación científica 201 7. Falacias en el razonamiento científico 211 Cuarta parte: COMUNICACIÓN CIENTÍFICA 257 8. El discurso expositivo científico 257 9. La estructura del texto expositivo 293 10. Las estructuras subordinadas en el discurso expositivo 335 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 403

Los artículos en acceso abierto son un 50% más referenciados en la Wikipedia

 

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Teplitskiy, M., G. Lu, et al. «Amplifying the impact of open access: Wikipedia and the diffusion of science.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23687

Objetivo: Considerando Wikipedia como una fuente de información científica, se intenta verificar en que medida la información que aparece en Wikipedia se basa en la investigación que más valoran los científicos

Metodología: Para ello se identificaron las 250 revistas más utilizadas en cada uno de los 26 campos de investigación (4.721 revistas, 19.4 millones de artículos) indexadas por la base de datos de Scopus, y se verificó si el tema, la situación cinetífica y la accesibilidad hacían que los artículos de estas revistas fueran más o menos referenciados en Wikipedia.

Resultados: Se encontró que la situación académica de una revista (factor de impacto) y accesibilidad (política de acceso abierto) aumentan fuertemente la probabilidad de que se los artículos de la misma sean referenciados en Wikipedia. Teniendo en cuenta el área de conocimiento y el factor de impacto, las probabilidades de que sea citado un artículo de una revista de acceso abierto en la Wikipedia en inglés sea un 47% más altas que si el artículo estuviera en una revista de pago.

Conclusi0nes: Estos resultados proporcionan evidencia de que una consecuencia importantes de las políticas de acceso abierto es amplificar significativamente la difusión de la ciencia a una amplia audiencia, a través de un medio social como Wikipedia,

Publicaciones de Julio Alonso-Arévalo depositadas en el repositorio GREDOS de la USAL

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Publicaciones de Julio Alonso-Arévalo depositadas en el repositorio GREDOS de la USAL

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Cómo comunicar la investigación para influir: estrategias y desafíos para generar el cambio

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Cómo comunicar la investigación para influir: estrategias y desafíos para generar el cambio. [e-Book]  Asociación para el Progreso de las Comunicaciones (APC), 2012.

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Quienes desarrollan investigaciones suelen quejarse de que éstas no van a ningún lado. Invierten mucho trabajo en diseñar metodologías, entrevistar a las partes involucradas, hacer trabajo de campo y arribar a conclusiones y recomendaciones, pero ¿cuántas veces todo este trabajo no obtiene más que una breve mención y termina en un archivo virtual o se reduce a un resumen ejecutivo publicado entre la satinada folletería de una conferencia que nadie lee (y que muchas personas dejan en la misma sala donde se desarrolló el evento)? Sin embargo, como sugiere esta publicación, la investigación no puede ser eficaz, no puede construir influencia, si no se comunica de la manera adecuada.

Cómo comunicar la investigación para influir no se refiere sólo a los resultados —un informe o publicación o evento que señala que algo está completo. No se refiere sólo a añadir algo a un cúmulo de conocimientos para luego archivar los resultados en un sitio web o en los anaqueles de una oficina. Aunque todo esto puede ser importante según la influencia que se desee lograr, esta publicación muestra que la investigación es un proceso de comunicación —del mismo modo en que una investigación es un proceso de investigación— y que los/as investigadores/as deben ser conscientes de que el impacto de su trabajo depende de que esa comunicación sea clara desde el mismo momento en que empiezan a hablar con otras personas sobre su idea.

Esta publicación analiza las experiencias de la Asociación para el Progreso de las Comunicaciones (APC) en torno a la comunicación efectiva de la investigación. En base a entrevistas con personal de APC y asociados/as en proyectos, discute las experiencias clave de aprendizaje de varios proyectos de investigación de APC, precediendo la discusión con reflexiones a partir de las herramientas RAPID de Ingie Hovland, Successful communication; a toolkit for researchers and civil society organisations1 . A lo largo del texto, también ofrecemos las experiencias de aprendizaje de iGuía Impacto 2.0: nuevos mecanismos para conectar investigación y políticas públicas , desarrollada por APC y Fundación Comunica. Cómo comunicar la investigación para influir considera lo bueno y lo malo, lo que funcionó y lo que no. En este sentido, esperamos que ofrezca un relato honesto de la experiencia de APC sobre “sacar la investigación a la luz” y comunicarla con eficacia para que haga algo para producir un cambio.

¿Existe correlación entre el aumento de la cooperación entre científicos gracias a internet y el impacto de la citación?

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Bornmann, L. «Is collaboration among scientists related to the citation impact of papers because their quality increases with collaboration? An analysis based on data from F1000Prime and normalized citation scores.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23728

¿Está relacionada la la colaboración entre los científicos a través de redes sociales con el impacto de la citación de los artículos ? Un análisis basado en datos de F1000Prime y puntajes de citas normalizados

En los últimos años, la relación de colaboración entre los científicos y el impacto de la citación de los documentos se han investigado con frecuencia. La mayor parte de los estudios muestran que las dos variables están estrechamente relacionadas: Una actividad de colaboración creciente (medida en términos de número de autores, número de afiliaciones y número de países) se asocia con un mayor impacto en las citas. Sin embargo, no está claro si el aumento del impacto de la citación se basa en la mayor calidad de los artículos que se benefician del aporte de más de un científico o de otros factores (específicos de la citación). Por lo que en el estudio se aborda esta cuestión utilizando dos conjuntos de datos completos con publicaciones (en el área biomédica), incluyendo evaluaciones de calidad por expertos (puntajes de miembros de F1000Prime) y datos de citas para las publicaciones. El estudio se basa en más de 15.000 documentos. Se utilizan modelos de regresión sólidos para investigar la relación entre el número de autores, el número de afiliaciones y el número de países, respectivamente, y el impacto de la citación para la calidad de los documentos (medido por las calificaciones de los expertos F1000Prime). Los resultados señalan que el efecto de las actividades de colaboración sobre el impacto es en gran parte independiente de la calidad de los documentos. La ventaja de la citación aparentemente no está relacionada con la calidad; Los factores específicos de la citación (por ejemplo, las auto citas) parecen ser más importantes.

Reutilización de datos de investigación: análisis de confianza y fiabilidad de los datos

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Yoon, A. «Data reusers’ trust development.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23730

La reutilización de datos se refiere al uso secundario de datos, no para su propósito original sino para estudiar nuevos problemas. Aunque la reutilización de datos aun no es de uso común en todas disciplina, los beneficios de la reutilización de datos compartidos han sido ratificados por diferentes organizaciones y grupos de investigadores, siendo una preocupación importante en muchas disciplinas. El reto que se plantea en torno a la cuestión es la fiabilidad de los datos y los perrjuicios derivados del uso de datos de baja caldiad

La valoración de los datos es uno de los grandes retos de cara a su reutiilizacón, esta cuestión se ha puesto de relieve sobre todo en los últimos años, que han aumentado las iniciativas de puesta en marcha de repositorios de datos de investigación; en los que se plantea la cuestión relativa a la confiabilidad de los datos, sobre todo debido a la falta de estándares para asegurar la calidad de los datos y los posibles daños derivados del uso de datos de baja calidad.

Esta investigación explora muchas facetas en torno a la fiabilidad que tienen los reutilizadores de datos cuando usan datos generados por otros investigadores, centrándose en el proceso de juicio de confianza y que factores críticos son los que determinan la confianza en los datos. El autor adoptó un enfoque cualitativo interpretativo mediante el uso de entrevistas semiestructuradas en profundidad como método de investigación principal.

Los resultados del estudio sugieren diferentes etapas de desarrollo en la generación de la confianza asociada a el proceso de reutilización de datos. La confianza de los reutilizadores en un sitios de alojamiento de daros de investigación se genera fundamentalmente a partir de las propias experiencias de los investigadores que utilizan estos datos, pero hay que tener en cuenta que esta fiabilidad es fluctuante, ya que puede ser formada, perdida, rechazada y recuperada durante sus experiencias de reutilización de datos. Estas etapas reflejan la naturaleza dinámica de la confianza.

¿Cómo evaluar una investigación? Auditoría de la Investigación Científica Biomédica.

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Villavicencio Caparó, Ebingen «Auditoría de la Investigación Científica Biomédica ¿Cómo evaluar una investigación?». Cuenca, Ecuador: Universidad Católica de Cuenca, 2017

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Este libro está orientado a enseñar el contenido mínimo, con el fin de evaluar la investigación científica en temas biomédicos. Es útil para profesores universitarios, asesores de tesis, tesistas y estudiantes universitarios que quieren comenzar en el campo de la investigación. Este manual revisa contenidos como, paradigmas de investigación, investigación positivista, investigación cualitativa y principios de loa medicina basada en evidencia.

This book is oriented to teach the minimal content, in order to evaluate scientific research in biomedical topics. It is useful for university teachers, thesis advisors, thesis proposers and university students who wants to begin in the research field. This handybook reviews contents like, research paradigms, positivist research, qualitative research and evidence based medicine principles.