Archivo de la categoría: Investigación

La investigación científica en la época de las redes sociales

 

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Fedeli, L. [e-Book] La ricerca scientifica al tempo dei social media. PB – FrancoAngeli, 2017.

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El libro, después de introducir el concepto de «erudición digital» y los nodos interpretativos conectados a él, repasa las cuestiones relacionadas con las implicaciones del uso de los medios sociales en el flujo de trabajo de la producción científica. Una reflexión concluyente desplaza la atención de la tecnología como soporte a la investigación a la tecnología como objeto de la investigación, introduciendo la etnografía digital y delimitando el área de discusión a un medio específico, los mundos virtuales multiusuario.

Infografía sobre como citar en MLA

 

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Como se indica en el póster, las directrices se basan en el libro de Marilyn Heath » MLA Made Easy: Citation Basics for Beginners «(«MLA Made Easy: Citation Basics for Beginners») («MLA Made Easy: Citation Basics for Beginners») («MLA: Citing Information from Online Sources», Capítulo cinco: Citing Information from Online Sources, pp: 29-32), que es sin duda una excelente lectura para aquellos de ustedes que estén interesados en aprender más acerca de las citas de MLA. Siéntate libre de descargar, imprimir o compartir el material visual de la forma que desees, siempre y cuando lo conserve de forma gratuita e incluya un enlace al blog.

 

Guía del estudiante para citar fuentes en línea en estilo APA

 

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Guía del Estudiante para Citar Fuentes en Línea intenta ayudar a entender mejor cómo citar fuentes en línea al estilo de APA. Las pautas y ejemplos presentados en esta infografía tan visual están tomados del libro  Publication Manual of the American Psychological Association 6th Edition (American Psychological Association, 2010, pp. 200-210). El libro proporciona directrices sobre cómo citar otros materiales, desde documentos impresos hasta documentos legales y judiciales. También incluye capítulos sobre la escritura clara y concisa, la mecánica del estilo, la estructura y el contenido de los manuscritos, la acreditación de las fuentes y mucho más.

 

La revolución de la ciencia de datos

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The Data Science Revolution. Research Libraries Issues (No. 298; 2019) “The Data Science Revolution” was published online today by the Association of Research Libraries.

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Los programas de análisis de datos y ciencia de datos en las universidades de investigación de Canadá y Estados Unidos han crecido dramáticamente en la última década. Un esfuerzo intrínsecamente interdisciplinario, basado en estadísticas, ciencias de la computación, ingeniería y otras disciplinas; sin embargo, la formación en ciencias de la información ha seguido múltiples trayectorias. Las proyecciones de la demanda del mercado laboral de habilidades de manipulación de datos, la creciente aceptación de la ciencia abierta y el intercambio de datos, la «crisis» de reproducibilidad y la promesa de desbloquear nuevos descubrimientos científicos mediante el análisis de cantidades masivas de datos han alimentado el entusiasmo por la alfabetización en ciencias de datos. Los modelos de financiación de nuevos centros e institutos se han multiplicado, también, desde las grandes donaciones filantrópicas y personales (Universidad de Virginia) hasta la inversión federal (Pan-Canadian AI Strategy y la iniciativa Big Data to Knowledge, o BD2K), pasando por las fundaciones privadas (Gordon y Betty Moore y Alfred P. Sloan) que han invertido en la creación de «entornos» de ciencias de la información en tres grandes universidades de investigación estadounidenses.

 

 

Estudio internacional del panorama mundial de sistemas de investigación e innovación

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“International Landscape Study Of Research And Innovation Systems”. Research England, 2019

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Este informe presenta los resultados del «International Landscape Study of Research and Innovation Systems», encargado por Research England y realizado por Technopolis.

Technopolis ha estudiado los sistemas institucionales de evaluación y financiación de organizaciones que realizan investigación en 20 países activos en investigación, con tres preguntas principales: ¿qué mecanismos de evaluación de la investigación se están utilizando? ¿Cuáles son las relaciones entre evaluación y financiación? ¿Cómo se desarrollan y evalúan los enfoques?

 

 

Diseño de una estrategia de datos y análisis

 

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White, Andrew. (ed.). Design a Data and Analytics Strategy: advance your organization’s strategy by communicating the business value of data and analytics.  Stamford, Connecticut, Gatner, 2019

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El éxito del negocio digital depende de datos y análisis modernos y eficaces. Aunque las organizaciones están empezando a comprender el valor empresarial de los datos y el análisis, dar los primeros pasos para integrar la alfabetización de datos en la empresa puede ser intimidante. Pero las organizaciones que no utilicen correctamente los activos de datos se quedarán atrás.

 

 

Alfabetización de datos como camino hacia la ciencia de los datos

 

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Catherine Murray-Rust, Ameet Doshi, Jay Forrest, Ximin Mi, and Alison Valk. “Data Literacy as a Pathway to Data Science at Georgia Tech.” Research Library Issues, no. 298 (2019): 6–15. https://doi.org/10.29242/rli.298.2.

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Un informe de Gartner de 2019, Design a Data and Analytics Strategy, afirma que «la alfabetización de datos es un reto creciente para la mayoría de las organizaciones. Para 2020, el 80% de las organizaciones iniciarán el desarrollo deliberado de competencias en el campo de la alfabetización de datos, reconociendo su extrema deficiencia». Las colaboraciones en el campus se basan cada vez más en la capacidad de conservar grandes datos en apoyo de la comunidad investigadora, y el trabajo de los estudiantes de pregrado y postgrado requiere cada vez más habilidades básicas para interpretar y presentar datos. Los bibliotecarios, en su papel de educadores -al servicio de todo el campus y de toda la persona-, aprecian que la alfabetización de datos, a diferencia de la ciencia de datos en apoyo de la investigación, se está convirtiendo rápidamente en un segundo idioma necesario en una sociedad digital.

 

Gestión de datos de investigación (RDM). Planeta Biblioteca 2019/07/02

 

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Gestión de datos de investigación (RDM). Planeta Biblioteca 2019/07/02

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Alonso-Arévalo, Julio. La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, vol 30 (2019) PDF

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La sociedad TIC necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados «big data», un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, que se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y que según la mayoría de los expertos en el tema serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la posibilidad de generar el suficiente excedente para la sostenibilidad de la sociedad. La gestión de los datos de investigación se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En este artículo se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.

 

Las Humanidades Digitales en Europa

 

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Europe’s Digital Humanities Landscape: A Study From LIBER’s Digital Humanities & Digital Cultural Heritage Working Group, LIBER, 2019

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Este informe se basa en una encuesta europea realizada por el Grupo de Trabajo sobre Humanidades Digitales y Patrimonio Cultural Digital de LIBER. La encuesta se centró en las colecciones digitales y en las actividades que las bibliotecas llevan a cabo en torno a ellas. 

 

El grupo de trabajo de Humanidades Digitales y Patrimonio Cultural Digital ha publicado una encuesta de LIBER sobre Humanidades Digitales (DH). El informe describe siete recomendaciones clave para proporcionar a las bibliotecas un marco que puedan utilizar al establecer o consolidar sus actividades en Humanidades Digitales. Los datos de la encuesta sirven como información de fondo sobre cómo otras bibliotecas han organizado su trabajo de DH y dan ejemplos de posibles soluciones en caso de que surjan problemas.

Abarcó los siguientes temas y asuntos:

  • Concienciación
  • Colecciones
  • Financiación
  • Trabajos futuros
  • Impacto
  • Organización de las DH en la biblioteca
  • Asociaciones
  • Servicios/soporte
  • Personal/habilidades
  • Espacios (físicos y digitales)

Estos temas se basaron en las aportaciones de los participantes en el taller sobre Humanidades Digitales y Patrimonio Cultural Digital de la Conferencia Anual de LIBER 2018 (Lille, Francia, 4-6 de julio). A partir de sus sugerencias, se seleccionaron los temas y se cotejaron con otras encuestas similares, para asegurar que se cubrieran todas las áreas. La encuesta final consistió en 83 preguntas y estuvo abierta a respuestas entre el 1 de febrero y el 15 de marzo de 2019.

 

 

Metodología de la investigación

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Arturo Andrés Hernández Escobar Marcos Pedro Ramos Rodríguez Barbara Miladys Placencia López Blanca Indacochea Ganchozo Alex Joffre Quimis Gómez Luis Alfonso Moreno Ponce. Metodología de la investigación. Alcoy:3Ciencias, 2018.

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Más de 100 libros sobre metodologías de investigación

En la ciencia, la forma de relación del científico con su objeto de estudio está completamente definida y es algo tan propio de la ciencia que se convierte en una de sus características definitorias. En la ciencia el conocimiento del objeto se logra mediante la aplicación del método científico.

En el mundo actual, la palabra ciencia es de obligada referencia, incluso en las conversaciones cotidianas.

Cada vez que se utiliza un equipo doméstico o laboral, cuando se ingiere un medicamento o se realiza un viaje al espacio, es necesario considerar que ello es posible por la existencia de conocimientos científicos acumulados que los hacen posibles.

El hombre, a lo largo de su historia, ha intentado siempre comprender y explicar el entorno en el que se desenvuelve, tanto material, social como psicológico. Esta actitud se expresa en los sistemas más o menos complejos mediante los cuales ha intentado dar razones de los sucesos del mundo. La ciencia ha ganado prestigio ante la sociedad por la exactitud de sus explicaciones que permiten hacer predicciones y construir medios materiales sobre sus principios como ninguna otra forma de interpretación del mundo.

Son innumerables los investigadores que han dedicado su actividad al estudio de la ciencia. Ella puede ser estudiada desde múltiples puntos de vista y desde cada uno de ellos se revelan aspectos sumamente interesantes.

El investigador inglés J. D. Bernal ha planteado que la ciencia puede ser considerada como: una tradición acumulativa de conocimientos, como un factor fundamental en el mantenimiento y desarrollo de la producción, como una de las influencias más poderosas en la conformación de las ideas y actitudes relativas a la naturaleza y el hombre, como una institución social y como un método ‑ el método científico‑.