Archivo de la categoría: Investigación

Microsoft Research Open Data Project: evolución de los estándares para el acceso a datos y a la investigación reproducible

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Microsoft Research Open

Microsoft Research Open Data es un repositorio de datos que pone a disposición conjuntos de datos que los investigadores de Microsoft han creado y publicado junto con su investigación.

Microsoft Research Open Data, es un repositorio de datos basado en Azure para compartir conjuntos de datos, para fomentar la reproducibilidad de la investigación y hacer que los activos de datos de investigación estén fácilmente disponibles en la nube.

Tras diversas conversaciones con la comunidad se ha llegado a un Acuerdo de Uso Abierto de Datos (O-UDA)  destinado a ser utilizado por cualquier persona u organización que puede distribuir datos para usos sin restricciones, y para los cuales no existe ningún problema de privacidad o confidencialidad. No es apropiado para conjuntos de datos que incluyan datos que puedan incluir materiales sujetos a leyes de privacidad (como el GDPR o HIPAA) u otros materiales de terceros sin licencia. El O-UDA cumple con la definición abierta: no impone ninguna restricción con respecto al uso o la modificación de datos que no sea garantizar que la atribución y limitación de la información de responsabilidad se transmita en sentido descendente. En el contexto de la investigación, esto implica que los usuarios de los datos deben citar la publicación correspondiente con la que están asociados los datos. Esto ayuda a encontrar y reutilizar los datos, un principio importante establecido por los principios rectores FAIR para la gestión y administración de datos científicos.

¿Sería posible automatizar la revisión por pares con inteligencia artificial?

 

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Thelwall, Mike. Artificial Intelligence, Automation and
Peer Review. London: JISC, 2019

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El documento resume los desarrollos recientes en la automatización del proceso editorial y de revisión por pares. 

Discute las oportunidades para que la Inteligencia artificial (AI) apoye el trabajo de editores y revisores, así como los desafíos éticos en términos del potencial de causar sesgos en el sistema de publicación.

Se centra principalmente en los desafíos para adoptar una revisión por pares automatizada y su potencial para causar un sesgo no deseado, argumentando que cualquier tipo de inteligencia artificial utilizado para la evaluar calidad general de un artículo o del impacto futuro podría generar sesgos internacionales contra los autores en países que no hablan inglés, incluida la mayoría de los países más pobres. Esencialmente, este sesgo ocurriría porque un sistema de IA aprendería características que se asocian con autores de países de alto impacto, como los EE. UU., Reino Unido y Australia, como marcadores de alta calidad, que penalizan artículos de países de bajo impacto general, independientemente de la calidad de los artículos enviados.

Por lo tanto, muchos  investigadores se verían afectados al publicar desde el mismo país que los investigadores menos buenos, a pesar de la habilidad adicional que se necesita para producir investigación de alta calidad en países con menos recursos. Esto podría abordarse agregando factores de corrección de sesgo para contrarrestar los posibles sesgos, si los desarrolladores pudieran demostrar que dichos factores de corrección eliminan el problema en general.

Guía de lectura: 101 obras de divulgación científica: Guía de lectura de divulgación científica

 

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«Guía de lectura: 101 obras de divulgación científica»  selección y los comentarios están a cargo de Daniel Torregrosa. Murcia: Biblioteca Regional de Murcia, 2019

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Incentivar desde el espacio público la relación íntima y silenciosa entre el autor y el lector es una labor al mismo tiempo grata y difícil, un reto que concierne directamente a la Administración Pública -en nuestro caso a la Administración Regional- a quien se encomienda, por medio de las bibliotecas, la trascendente misión de acercar esa riqueza al ciudadano fomentando el placer de leer, poniendo a disposición de todos la lectura.

Pero una biblioteca es también un lugar para el conocimiento. Prácticamente desde su inicio la Biblioteca Regional, superando el tópico literario, ha mostrado un notable interés por la divulgación científica que se ha plasmado en numerosas propuestas entre las que destaca el exitoso ciclo de divulgación científica CIeNZA.

7 consejos para aumentar las citas de tus artículos de investigación

 

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7 Tips to Increase Your Citation Score

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Acciones inmediatas para mejorar la visibilidad científica

 

La publicación de artículos de investigación en el ámbito académico es muy importante. Conseguir muchas citas de tu trabajo de investigación demuestra la contribución de tu obra a la investigación. El principal factor cuando tenemos pocas citas está relacionado entre otros factores con la poca visibilidad entre la comunidad científica. En este artículo, Ilovephd proporciona 7 consejos fáciles para aumentar la posibilidad de citación de un trabajo en Google Scholar, Research Gate y Web of Science, entre otros.

 

1. Nombre de autor consistente

  • Los nombres de los autores son identificadores de una obra que ayudan a otro investigador a encontrar el trabajo de investigación de manera exacta y unívoca.
  • El uso de un formato de nombre coherente a lo largo de la carrera académica puede fortalecer la capacidad descubrimiento y por lo tanto de citación.

2. Utilizar SEO para un artículo

  • Search Engine Optimization (SEO) es el elemento clave que ayudará a que tu artículo obtenga una visibilidad orgánica fácil para que cualquier persona pueda encontrar la palabra clave adecuada a través de los motores de búsqueda.
  • El uso adecuado de palabras clave específicas en el área de título, resumen y materias ayudará a los motores de búsqueda a encontrar tu artículo en las primeras posiciones de la página de resultados de la búsqueda.
  • Obviamente, una buena visibilidad incrementa las posibilidades de obtener una citación.

3. Publica todos los datos de tu investigación

  • Una vez que hayas publicado tu artículo en una revista, también puede publicar los conjuntos de datos que han contribuido a la elaboración del artículo como estadísticas, entrevistas, presentaciones, … en sitios como Mendeley Data o Figshare
  • Los conjuntos de datos están directamente relacionados con tu trabajo de investigación, por lo que las personas que utilizan tus datos también citan el artículo o los mismos datos.
  • La publicación de conjuntos de datos es una buena práctica para incrementar la visibilidad de tu investigación.

4. Publica en revistas de alto impacto.

  • Selecciona las mejor revistas posible para publicar tu artículo.
  • Muchos investigadores tienen mayor confianza en los artículos publicados en revistas de alto factor de impacto.
  • Además, citar una fuente más confiable también aumenta la tasa de aceptación de un manuscrito.

5. Publicar un documento de revisión para aumentar la capacidad de citación

  • Es una estrategia probada que, publicando un artículo de revisión se obtienen más citas. También publicando comentarios o reseñas en blogs, prensa, etc.
  • Muchos investigadores buscan documentos de revisión para comprender mejor el trabajo de investigación.
  • La publicación de una revisión de buena calidad en una revista de alto impacto aumenta las citas.

6. Publicar en revistas de acceso abierto

  • Las revistas de acceso abierto (OA) son revistas de libre acceso, que se pueden descargar fácilmente de Internet sin ningún tipo de barrera de acceso, lo que aumentará el numero de lectores y consecuentemente la posibilidad de ser citado.
  • La amplia disponibilidad de las revistas de la OA mejor la capacidad citación sin lugar a dudas.

7. Compartir preprints en línea en los medios sociales

  • Los preprints son la primera versión del artículos antes de la revisión por parte del comité de pares
  • Comparte tus preprints de investigación en medios sociales como Facebook, LinkedIn, ResearchGate y Reddit(r/Science, o repositoiros de preprints como ArXiv, SocArchiv…
  • La disponibilidad gratuita de tus nuevos hallazgos en línea garantiza más citas del trabajo.

 

 

¡Publica o perece! Estrategias de publicación científica.

 

Stratégies de publication scientifique - - Patricia Volland-Nail (EAN13 : 9782759220038), Librairie Quae : des livres au coeur des sciences

 

Volland-Nail, Patricia. Stratégies de publication scientifique. [2013] Éditions Quae. DOI: 10.35690/978-2-7592-2003-8

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Además

Más de 100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

 

¡Publica o perece! Los investigadores están muy familiarizados con este mandato. Pero, ¿qué se debe publicar, dónde, cuándo, cómo y con quién? Algunas preguntas a las que este libro intenta dar respuesta. Lleno de numerosos enlaces y vídeos, este libro electrónico ayudará al investigador a navegar por el complejo y conmovedor mundo de la publicación científica.

 

¿Estamos incentivando la mala ciencia?

 

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Zimring, James. We\’re Incentivizing Bad Science. Scientific American, a Division of Springer Nature America, Inc.,

Oct 29, 2019

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¿Estamos incentivando la mala ciencia? Las tendencias actuales de la investigación se asemejan a la burbuja financiera de principios del siglo XXI

Nuestro comportamiento se ve profundamente afectado por las estructuras de incentivos que encontramos. Imagina lo que sucedería si los bancos que emitieron préstamos hipotecarios ya no ganaran dinero con los intereses, sino que más bien ganaran dinero mezclando los préstamos convertidos en bonos de inversión que luego vendieran a los inversionistas. Hay un número limitado de personas que tienen la suerte de poder pagar una casa. Una vez que todas esas personas tuvieran hipotecas, los bancos se convertirían en una fábrica de garantías hipotecarias que se habría quedado sin materias primas para fabricar sus productos.

Los bancos podrían simplemente dejar de ganar dinero, o podrían empezar a conceder préstamos a cualquiera que los solicitara, independientemente de la capacidad de pago de la gente. Después de todo, una vez que los préstamos se vendieran a los inversores, el riesgo ya no era del banco. Por supuesto, las agencias de calificación están diseñadas para alertar sobre el riesgo, pero los bancos les pagan por hacerlo, y enojar a la única base de clientes no es un buen negocio. Antes de 2008, sin la intención de hacerlo, el sistema había evolucionado de tal manera que los banqueros estaban específicamente incentivados para inflar una burbuja masiva en la economía, construida sobre préstamos incobrables y deudas insostenibles, y hacer fortuna sin riesgo para ellos mismos, y eso es precisamente lo que hicieron.

Entonces, imaginemos lo que podría pasar si las reglas de la ciencia profesional evolucionaran de tal manera que los científicos se sintieran incentivados a publicar tantos artículos como pudieran y si aquellos que publicaran muchos artículos de poco rigor científico fueran recompensados por aquellos que publicaran menos artículos de mayor rigor? ¿Qué pasaría si los científicos no fueran recompensados por la reproducibilidad a largo plazo y el rigor de sus hallazgos, sino que más bien se convirtieran en una fábrica que produjera y publicara nuevos descubrimientos altamente emocionantes e innovadores, y luego otros científicos y empresas gastaran recursos en los estudios de seguimiento y asumieran todo el riesgo?

Así como los bancos en 2008 ganaron dinero vendiendo los préstamos, lo que condujo a que la calidad de los préstamos dejara de ser significativa para ellos. Del mismo modo, una vez publicados, los resultados innovadores de la nueva ciencia a menudo pasan sin pena ni gloria hasta la siguiente innovación, y debido al sesgo de publicación y al «efecto de cajón de sastre», nunca volvemos a oír hablar de ellos, ni de si fallan en manos de otros. Por supuesto, la reputación de un buen trabajo afecta a los científicos tanto como a cualquier otra persona, pero uno o dos avances «reales» de un investigador borrarán cualquier problema, incluso un amplio conjunto de otros hallazgos que desaparecieron en la basura del tiempo, ya que nadie más puede reproducirlos. De hecho, en un informe de Bayer Pharmaceuticals, el 65 por ciento de los resultados científicos publicados no fueron reproducibles por los científicos de Bayer cuando intentaron utilizarlos para el desarrollo de fármacos.

 

Según un estudio de Bayer, el 65 por ciento de los resultados científicos publicados no fueron reproducibles por los científicos de Bayer cuando intentaron utilizarlos para el desarrollo de fármacos.

No se trata de una cuestión de fraude o mala conducta científica en la que los científicos inventan datos o mienten a propósito; los datos son reales y fueron realmente observados. Sin embargo, el sistema ferozmente competitivo conduce a una precipitación en la publicación y a un mayor número de resultados de trabajos menos rigurosos. Lo que puede llevar a que los científicos más cuidadosos y autocríticos que dedican más tiempo y recursos a realizar estudios más rigurosos obtengan menor promoción profesional, reciban menos recursos de investigación y menos reconocimiento por su trabajo.

Por supuesto, la publicación científica está sujeta a un alto grado de control de calidad a través del proceso de revisión por pares, que a pesar de los factores políticos y sociales, es una de las «joyas de la corona» de la objetividad científica. Sin embargo, esto está cambiando. El objetivo muy loable de las «revistas de acceso abierto» es asegurar que el público tenga libre acceso a los datos científicos que se financian con sus impuestos.

 

El sistema de comunicación científica ferozmente competitivo conduce a una precipitación en la publicación y a un mayor número de resultados de trabajos menos rigurosos.

 

Sin embargo, las revistas de acceso abierto cobran a los autores de los artículos una cuota sustancial por publicar, con el fin de compensar el dinero perdido por no disponer de suscripciones. Por lo tanto, en lugar de ganar más dinero cuantas más copias de la revista vendan, las revistas de acceso abierto ganan más dinero en función del número de artículos que acepten. Los autores están dispuestos a pagar más para que sus artículos se publiquen en revistas más prestigiosas. Por lo tanto, cuanto más emocionantes sean los hallazgos que publique una revista, más referencias, mayor será el impacto de la revista, más envíos recibirán, más dinero ganarán.

La autorregulación de los científicos de décadas y siglos pasados ha creado la ciencia moderna con todas sus virtudes y defectos. Sin embargo, al igual que los banqueros de principios del siglo XXI, corremos el riesgo de permitir que nuevos incentivos erosionen nuestra autorregulación y distorsionen nuestras percepciones y comportamiento; al igual que los préstamos de riesgo que subyacen a los valores respaldados por hipotecas, las observaciones científicas erróneas pueden formar una burbuja y un edificio inestable. Como la ciencia es en última instancia autocorrectiva, las conclusiones erróneas se corrigen con estudios continuos, pero esto lleva mucho tiempo.

 

Dificultades de recopilación y gestión de datos abiertos en países en desarrollo para diseñar respuestas adecuadas

 

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“Hoogeveen, Johannes; Pape, Utz. 2020. Data Collection in Fragile States : Innovations from Africa and Beyond. Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan. © World Bank.

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Los países en desarrollo se enfrentan a un triple desafío en materia de datos. Se necesita información actualizada para hacer frente a la rápida evolución de las circunstancias y para diseñar respuestas adecuadas. Sin embargo, los países pobres se encuentran entre los más privados de datos, teniendo en cuenta que también la recopilación de nueva información en tales circunstancias es muy difícil. Este libro de acceso abierto presenta las innovaciones en la recopilación de datos desarrolladas teniendo en cuenta a los responsables de la toma de decisiones en países en situación vulnerable. Al examinar las innovaciones en África, desde las encuestas de telefonía móvil que monitorean la crisis del Ébola hasta el seguimiento de las personas desplazadas en Malí, esta recopilación pone de relieve los desafíos a los que se enfrentan los investigadores en la recopilación de datos y la forma de superarlos.

 

 

 

Desentrañar el compromiso y el impacto de la investigación académica.

 

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Szomszor, Martin; Draux, Hélène; Sorensen, Aaron A. (2018): Unraveling the Engagement and Impact of Academic Research. figshare. Report. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.6194894.v1

 

El estudio, realizado por el equipo de consultoría de Digital Science, concluyó que los responsables de la formulación de políticas constituyen la comunidad principal que se ocupa de la investigación sobre la malaria, mientras que los profesionales y los principales medios de comunicación eran los más destacados en relación con la enfermedad de Alzheimer.

Las implicaciones de la colaboración internacional en materia de investigación para las universidades

 

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Loach, Tamar (2016): Digital Research Report: The Implications of International Research Collaboration for UK Universities. figshare. Report. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.3029749.v3

 

El informe se centra en las implicaciones de la colaboración entre la UE y el mundo para las universidades, la evaluación de la investigación y la economía.

La colaboración internacional es cada vez más frecuente y representa más de la mitad de la producción anual de investigación de las universidades británicas, lo que se asocia con un mayor impacto de las citas.

Las principales conclusiones del informe destacan cómo:

  • La capacidad de conocimiento se ve comprometida por la falta de actividad internacional. La aparición de redes internacionales de conocimiento (una «cuarta edad» de la investigación) y la disparidad entre los que están más y menos comprometidos serán un factor crítico en las estrategias universitarias. Hoy en día, la mayoría de nuestros socios internacionales de colaboración en investigación se encuentran en otros Estados miembros de la UE.
  • La evaluación cuantitativa de la investigación es menos capaz de proporcionar informes comparativos informativos. En la actualidad, la colaboración internacional está tan extendida, y cubre la mayor parte de la producción más citada, que ningún análisis o perfil puede ser atribuido exclusivamente a un solo país o universidad.
  • Poseer activos de conocimiento exclusivos se está convirtiendo en algo sin sentido a menos que nuestra base académica tenga las habilidades adecuadas para aprovecharlos. Si los documentos son compartidos, entonces su contenido y la propiedad intelectual son compartidos, la agilidad para explotarlos antes que los competidores será importante. Una base de investigación universitaria floreciente proporciona un entorno ideal para el desarrollo de personas competentes en materia de conocimientos con las competencias que requieren nuestras economías competitivas europeas.

 

 

Potencial de acceso abierto y captación en el contexto del Plan S – Un análisis de brecha parcial

Open access potential and uptake in the context of Plan S – a partial gap analysis. Amsterdam: NWO, 2019

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Bianca Kramer y Jeroen Bosman de la Universidad de Utrecht en los Países Bajos y los propietarios del blog “Innovations in Scholarly Communication” han publicado un nuevo análisis de brecha parcial del Plan S.

El análisis se encargó en nombre del Consejo de Investigación Holandés (NWO), miembro de la COOlición S.

El informe tiene como objetivo proporcionar a la COOlición S datos cuantitativos y descriptivos iniciales sobre la disponibilidad y el uso de varias opciones de acceso abierto en diferentes campos y subdisciplinas, y, en la medida de lo posible, su cumplimiento de los requisitos del Plan S.