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El índice de citas abiertas COCI supera los 700 millones de citas

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Crossref Open Citation Index (COCI)

Noticia

 

COCI, el Índice de OpenCitations de Crossref, citas abiertas de DOI a DOI, se amplió el 12 de mayo de 2020 con más de 47 millones de citas adicionales, y ha alcanzado un número total de más de 702 millones de DOI-to- DOI cita enlaces entre más de 58 millones de entidades bibliográficas.

Las citas agregadas en esta quinta versión de COCI provienen del volcado Crossref más reciente descargado el 22 de abril de 2020, que incluye las referencias de los artículos depositados en Crossref entre el 4 de octubre de 2019 y el 4 de abril de 2020. Dichas actualizaciones de COCI ahora ocurrirán regularmente a intervalos bimensuales.

Como consecuencia, COCI ahora contiene 702.772.530 citas, y también incluye publicaciones sobre la pandemia de COVID-19. El índice utilizará esta nueva versión de COCI para actualizar el  conjunto de datos de citas abiertas de Coronavirus , la segunda versión incluirá detalles sobre estas referencias y publicaciones adicionales.

No existe una definición en blanco y negro de publicación predatoria

 

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Kyle Siler There is no black and white definition of predatory publishing. LSE, May 13th, 2020

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La naturaleza y el alcance de la publicación depredadora es muy controvertida. Mientras que los debates a menudo se han centrado en definir revistas y editores como depredadores o no depredadores. Kyle Siler argumenta que la publicación depredadora abarca un espectro de actividades y que al comprender esta ambigüedad, podemos comprender mejor y hacer juicios de valor sobre dónde reside la legitimidad en la comunicación académica.

 

La publicación predatoria se ha convertido en un problema profesional para los académicos y sus instituciones, así como en una preocupación social más amplia. A medida que estas revistas han proliferado, han puesto en primer plano un debate sobre lo que constituye la legitimidad de la ciencia, que se ha centrado en los intentos de definir y demarcar las publicaciones depredadoras de las no predatorias. Sin embargo, dada la complejidad de la publicación académica, y lo que constituye legitimidad, establecer una definición concreta ha resultado ser un desafío. Existe una considerable diversidad en los tipos, combinaciones y grados de ilegitimidad en revistas académicas cuestionables, lo que finalmente plantea la pregunta: ¿es posible definir la publicación depredadora de una manera tan binaria?

¿Error o característica de publicación depredadora?

Una característica clave de muchos modelos comerciales de acceso abierto es el Cargo por procesamiento de artículos (APC). Por lo tanto, los editores en lugar de recibir tarifas de suscripción planas, son remunerados por cada artículo publicado. Esto proporciona un incentivo ‘depredador’ para que los editores menos escrupulosos publiquen artículos rápidamente y sin el control de calidad adecuado, ya que, después de todo, los artículos rechazados consumen recursos del editor pero no generan ingresos. 

Esta estructura de incentivos ‘depredadores’ también se atribuye de manera única a las revistas de OA de nivel bajo y medio. En contraste, los prestigiosos editores y revistas de OA disfrutan del beneficio de tener una selectividad asociada positivamente con el valor. Las altas tasas de rechazo, si no siempre de calidad, imbuyen a prestigiosas revistas y editoriales con poder de fijación de precios. Como tal, las altas tarifas en revistas eminentes pueden ser criticadas, pero nunca serían etiquetadas como ‘depredadoras’, incluso si sus modelos comerciales pueden ser económicamente explotadores. Que las definiciones de publicación depredadora tengan un elemento subjetivo se aclara al observar que la explotación económica también puede existir en otros modelos de negocios. Por ejemplo, las suscripciones de «gran problema» que obligan alas universidades a pagar las revistas que rara vez se utilizan. Los conceptos análogos de precios predatorios y préstamos predatorios implican juicios sobre comportamientos económicos no éticos y / o socialmente dañinos. Sin embargo, las percepciones del comportamiento económico ético son subjetivas y dependen del contexto. Por lo tanto, la definición de la publicación depredadores no sólo puede basarse en la empírica observación de comportamientos y resultados de publicación, pero también perspectivas sobre normas y valores académicos ideales. Dada la gran variedad de valores individuales e institucionales en la academia, no es sorprendente que haya habido debates feroces y maniobras políticas con respecto a la publicación depredadora.

Definición de publicación depredadora

Para ilustrar este punto, analicé 11.450 revistas en la lista negra de Cabells Journal para evaluar los diversos grados de actividad depredadora llevada a cabo por diferentes revistas, a partir de ejemplos de ilegitimidad obvia con numerosas violaciones graves de las normas académicas, como reclamar fraudulentamente editores y factores de impacto, para infracciones más moderadas o menores, como la edición descuidada y las páginas web mal mantenidas. Como muestra la figura 1, existe una amplia gama de nichos de revistas y editoriales en la lista negra de Cabells que muestran diversos grados de prácticas depredadoras.

 

Figura 1 Promedio de infracciones de la lista negra de Cabells (editores con al menos 20 revistas en la lista negra)

Esto plantea la cuestión de dónde y cómo los guardianes académicos y profesionales deberían trazar la línea entre legítimo y depredador a lo largo de este amplio continuo de depredación. Para complicar aún más las cosas, hay diferentes tipos y combinaciones de depredación. La figura 2 ilustra una red de infracciones simultáneas en la lista negra de Cabells, que muestra una amplia variedad de combinaciones de infracciones en la publicación académica moderna. Debido a la variedad y complejidad en los grados y tipos de publicaciones depredadoras, esto hace que trazar líneas empíricas y normativas entre publicaciones legítimas e ilegítimas sea un desafío significativo.

 

Fig. 2 Red de concurrencia de infracciones de la lista negra de Cabells

 

Estos hallazgos resaltan los niveles significativos de ambigüedad en la publicación académica, ya que pueden existir desigualdades entre y dentro de las instituciones editoriales, donde los editores publican revistas de diversa calidad y legitimidad, y las publicaciones publican artículos fuertes junto con contribuciones ilegítimas. Para complicar aún más las definiciones de publicación depredadora, está la existencia de lo que podría llamarse revistas y editoriales grises , que ocupan nichos casi legítimos entre listas blancas y listas negras. Dichas revistas poseen legitimidad dudosa, incierta, impugnada y / o ambigua. Frontiers y MDPI son grandes editoriales exclusivas de OA que posiblemente sean ejemplos de publicación gris. Ambas editoriales han tenido éxito. en los últimos años, como lo demuestra el aumento de APC, la fundación de nuevas revistas y el aumento en el volumen de publicaciones. Sin embargo, ambos editores se han enfrentado a críticas y controversias sobre las prácticas comerciales, particularmente en relación con la revisión por pares excesivamente permisiva y la subordinación de las funciones académicas a los intereses comerciales.

 

Gestionar la ambigüedad

La publicación académica es simultáneamente una actividad profesional y económica; La legitimidad se refuerza al alcanzar un equilibrio apropiado entre estos dos ideales a menudo en competencia. Para que la publicación académica sea percibida como legítima, las funciones académicas no pueden ser reemplazadas por intereses económicos. Dado que en la publicación basada en APC, la selectividad y el control de calidad son costosos, muchos editores de bajo nivel son vulnerables al estigma de la depredación.

El papel desempeñado por la revisión por pares es clave para este problema. A pesar de ser esencial para la calidad de una revista, la revisión por pares es a menudo una actividad opaca, con la marca de la revista actuando como una señal de calidad y confiabilidad. Para complicar las cosas, algunas revistas depredadoras parecen realizar algún tipo de revisión por pares, mientras que otras no. También existe confusión sobre los diferentes estándares de revisión por pares aplicados por los editores de acceso abierto a gran escala. Uno significa que resolver este problema sería la aplicación más amplia de la revisión por pares abierta como una forma de demostrar la calidad de la revisión por pares y exponer las malas prácticas. 

Tanto los académicos como los editores tienen un gran interés en las definiciones de publicación depredadora. Para los académicos y sus instituciones, tales definiciones otorgan legitimidad intelectual y crédito profesional para la contratación, la tenencia y la promoción. Mientras tanto, las editoriales establecidas y nuevas compiten por la cuota de mercado en la industria multimillonaria de la publicación académica. Existe una considerable diversidad en los valores individuales e institucionales en la academia. Del mismo modo, los editores depredadores y cuasi depredadores exhiben una variedad compleja de nichos a menudo idiosincráticos. Por lo tanto, no es sorprendente que los debates sobre la publicación depredadoras sean a menudo polémicos. Sin embargo, cuando las instituciones académicas no abordan adecuadamente el tema de la publicación depredadora, puede haber consecuencias desagradables.. La evaluación de los casos blanco y negro evidentes de la publicación depredador es relativamente simple. Cómo los académicos, los bibliotecarios y sus instituciones manejan los múltiples tonos de gris, y dónde trazan líneas económicas y profesionales entre legítimos e ilegítimos, en la publicación moderna será un desafío mucho más grande y más profundo.

Esta publicación se basa en el artículo del autor, Demarcating spectrums of predatory publishing: Economic and institutional sources of academic legitimacy, publicado en JASIST. Una versión sin pagar de la publicación está disponible aquí.

La ciencia oculta

 

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La ciencia oculta. Barcelona: Fundación Dr. Antonio Esteve, 2017

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La historia de la ciencia está llena de contribuciones, importantes o no, de cuya autoría no ha quedado huella. También hay, por supuesto, el caso contrario, y nombres como Galileo, Newton, Gauss o Einstein, por mencionar solo unos pocos, casi forman parte del lenguaje de cada día. Si repasamos la lista de los grandes héroes de la ciencia, algo llama la atención: que prácticamente no hay mujeres. Encontramos, naturalmente, el nombre de Marie Curie, pero no nos damos cuenta de que ha habido muchas otras científicas que tuvieron que enfrentarse a todo tipo de dificultades por su condición de mujeres, y que ha comportado que su papel haya quedado difuminado o, incluso, oculto del todo. Esta recopilación pretende sacar a la luz, a modo de ejemplo, la tarea de unas científicas que alcanzaron hitos muy importantes y que, si bien algunas vieron que su trabajo era reconocido universalmente, otras fueron olvidadas o relegadas a una zona de claroscuros de la cual las queremos sacar.

 

Galileo, Newton, Gauss, Einstein. Si repasamos la lista de los grandes héroes de la ciencia, algo llama la atención. Prácticamente no hay mujeres. Encontramos, naturalmente, a Marie Curie, pero desconocemos el nombre de muchas otras científicas que tuvieron que enfrentarse a todo tipo de dificultades para llevar a cabo sus descubrimientos por su condición de mujer. Su trabajo ha quedado difuminado o, incluso, oculto del todo.

Por ello, la Fundación Dr. Antonio Esteve presenta La ciencia oculta, un libro que recopila la trayectoria de quince científicas que alcanzaron grandes hitos en la historia de la ciencia. Si bien algunas vieron reconocido su trabajo universalmente, otras fueron olvidadas o relegadas a una zona de claroscuros que conviene alumbrar. El encargado de hacerlo es Sergio Erill, catedrático de farmacología y patrono de la Fundación Dr. Antonio Esteve, que con esta nueva publicación quiere acercar a todos los públicos la vida y obra de quince ilustres mujeres científicas.

Mediante dos imágenes que a priori no tienen nada en común, cada capítulo nos adentra en la trayectoria científica de mujeres como Hipatia, elemento clave de la comunidad científica de Alejandría, o, más recientemente, Jocelyn Bell, cuyo papel en el descubrimiento del púlsar jamás fue reconocido con el Premio Nobel, que fue a parar a sus compañeros Antony Hewish y Martin Ryle. Fred Boyle, fundador del Instituto de Astronomía de Cambridge y considerado como uno de los científicos más importantes del siglo XX, catalogó el desplante como un robo.

A pesar de las dificultades para llevar a cabo su trabajo, algunas científicas sí lograron por fin su reconocimiento. Es el caso de Mina Fleming (1857-1911), que después de que su marido la dejara, embarazada, con 20 años entró a trabajar como criada en la casa del profesor Edward C. Pickering, director del Harvard College Observatory. Empezó a trabajar en el observatorio haciendo trabajos rutinarios y demostró su talento desarrollando un sistema de clasificación de estrellas basado en su espectro. A lo largo de nueve años, Fleming catalogó más de 10.000 estrellas, a la vez que descubrió 10 novas, 52 nebulosas y 310 estrellas variables. Aunque gran parte de su trabajo se atribuyó a un compañero, Mina Fleming fue nombrada Miembro Honorario de la Royal Astronomical Society en 1906. El cráter Fleming de la Luna nos recuerda su trabajo.

La ciencia oculta se presentó el mes de noviembre de 2017 en Barcelona y Madrid. El acto de presentación de Barcelona tuvo lugar el pasado 16 de noviembre en El Palauet de Barcelona y contó con la presencia de Joaquina Álvarez Marrón, presidenta de la Asociación de Mujeres Investigadoras & Tecnólogas, y de la periodista Milagros Pérez Oliva.

 

Estrategias de visibilidad para la producción científica en revistas electrónicas de acceso abierto revisión sistemática de literatura

 

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May Portuguez Castro, Marisol Rey Castillo, Marcela Georgina Gómez Zermeño. Estrategias de visibilidad para la producción científica en revistas electrónicas de acceso abiertorevisión sistemática de literatura. Education in the knowledge society (EKS), ISSN-e 2444-8729, ISSN 1138-9737, Nº. 20, 2019

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Una de las principales finalidades de la publicación es ejercer impacto en la nueva generación de conocimiento a través de la citación. Publicar no es suficiente: para trascender es necesario ser citado. Sin embargo, el asunto es complejo y requiere atención desde varios frentes, uno de ellos, las estrategias de visibilidad que permitan futuras citaciones. La presente revisión sistemática de literatura (SLR) tiene por objeto analizar artículos sobre impacto de citas, producidos desde 2016 hasta 2018, registrados en las bases de datos Scopus y Web of Science, con el fin de identificar estrategias de visibilidad de la producción científica. El trabajo se centra en tres focos: el contexto y tipo de estudios realizados sobre el tema, las estrategias usadas y recomendaciones para incrementar la citación en revistas de acceso abierto. Entre los hallazgos se destaca el uso de la Internet como eje para la visibilidad a partir de diversas herramientas y se recomiendan diferentes estrategias para ser replicadas en este tipo de publicaciones.

 

 

El futuro de la publicación y la comunicación académica

 

 

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Future of scholarly publishing and scholarly communication: Report of the Expert Group to the European Commission [e-Book] . Luxembourg Publications Office of the European Union, 2019.

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El informe propone una visión para el futuro de la comunicación académica; examina el sistema actual -con sus fortalezas y debilidades- y sus principales actores. Considera las funciones de los investigadores, las instituciones de investigación, los financiadores y los encargados de formular políticas, las editoriales y otros proveedores de servicios, así como de los ciudadanos, y formula recomendaciones dirigidas a cada uno de ellos. El informe sitúa a los investigadores y sus necesidades en el centro de la comunicación académica del futuro, y considera que los conocimientos y la comprensión creados por los investigadores son bienes públicos. Los avances actuales, posibilitados principalmente por la tecnología, han dado lugar a una ampliación de los tipos de agentes que participan en la comunicación académica y, en algunos casos, a la desagregación de las funciones tradicionales del sistema. En el informe se considera que la evaluación de las investigaciones es una piedra angular de la comunicación académica que afecta a todos los agentes. Los investigadores, las comunidades y todas las organizaciones, en particular los financiadores, tienen la posibilidad de mejorar el actual sistema de comunicación académica y de publicación: deberían empezar por introducir cambios en el sistema de evaluación de la investigación. La colaboración entre los actores es esencial para lograr un cambio positivo y para permitir la innovación en el sistema de comunicación y publicación académica en el futuro.

Impacto, calidad de la investigación y revisión científica en el contexto de la ciencia abierta

 

A partir del minuto aproximadamente, se explica de una manera bastante clara y amigable cómo funciona el sistema de comunicación científica, calidad impacto y revisión.

 

La publicación académica no puede seguir siendo un gran negocio

 

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Academic Publishing Can’t Remain Such a Great Business Free access to research is coming someday. By  Justin Fox 3 de noviembre de 2015 23:59 CET

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Los editores de revistas académicas tienen una gran experiencia. Por lo general, no pagan por los artículos que publican, o por la edición primaria y la revisión por pares, esenciales para prepararlos para su publicación (ahorran algo de dinero para la edición de copias). La mayor parte de este trabajo gratuito es realizado por empleados de instituciones académicas. Esas instituciones, junto con agencias gubernamentales y fundaciones, también financian toda la investigación en la que se basan estos artículos de revistas.

Sin embargo, los editores de revistas obligan a los autores a firmar la renuncia a los derechos de explotación de este contenido y para venderlo en forma de suscripciones a bibliotecas universitarias. La mayoría de las revistas ahora se mismo están disponibles en formato electrónico, lo que se creía que reduciría el costo, pero no, el precio ha estado subiendo y subiendo:

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La nueva herramienta de búsqueda de Google basada en inteligencia artificial ayuda a los investigadores con consultas sobre coronavirus

 

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El equipo de inteligencia artificial de Google ha lanzado una nueva herramienta para ayudar a los investigadores a encontrar una gran cantidad de artículos, revistas y artículos sobre coronavirus. La herramienta de exploración de investigación COVID-19 es una  interfaz de búsqueda semántica que se encuentra en la parte superior del  conjunto de datos de investigación abierta COVID-19  (CORD-19). 

El equipo dice que los motores de búsqueda tradicionales son suficientes para responder consultas como «¿Cuáles son los síntomas del coronavirus?» o «¿Dónde puedo hacerme la prueba en mi país?». Sin embargo, cuando se trata de preguntas más puntuales de los investigadores, estos motores de búsqueda y su  enfoque basado en palabras clave no logran obtener resultados precisos.

La nueva herramienta de Google ayuda a los investigadores a resolver ese problema. La base de datos CORD-19 tiene más de 50.000  artículos de revistas y trabajos de investigación relacionados con el coronavirus. Sin embargo, una simple búsqueda de palabras clave en los motores tradicionales no arrojaría resultados confiables. Sin embargo, la herramienta de Google utiliza la búsqueda semántica basada en la comprensión del lenguaje natural (NLU) para responder esas consultas. 

 

Con la pandemia, los servidores de preprints se ven desbordados de papers y buscan nuevos métodos de revisión rápida

 

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How swamped preprint servers are blocking bad coronavirus research. Nature. 7 may 2020

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Las normas de publicación están cambiando rápidamente para la ciencia relacionada con la pandemia de coronavirus, ya que los científicos de todo el mundo realizan investigaciones a velocidades vertiginosas para abordar la crisis. Como consecuencia los servidores de preprints, donde los científicos publican manuscritos antes de la revisión por pares, se han visto desbordados de estudios. Los dos más populares para la investigación de coronavirus, bioRxiv y medRxiv, han publicado cerca de 3.000 estudios sobre el tema.

Los méritos de los servidores son claros: los resultados pueden difundirse rápidamente, potencialmente informando políticas y acelerando la investigación que podría conducir al desarrollo de vacunas y tratamientos. Pero su popularidad destaca el escrutinio que reciben estos estudios. Sin una revisión por pares, es difícil verificar la calidad de los trabajos, y compartir una ciencia deficiente podría ser perjudicial, especialmente cuando la investigación puede tener efectos inmediatos en la práctica médica.

Eso está llevando a que plataformas que incluyen bioRxiv y medRxiv, amejorar sus procedimientos habituales de detección. Hace poco tiempo también un grupo de editores y organizaciones académicas de comunicación, que inicialmente incluyen a eLife, Hindawi, PeerJ, PLOS, Royal Society, F1000 Research, FAIRsharing, Outbreak Science y PREreview, está trabajando en iniciativas y estándares para acelerar el proceso de revisión y garantizar que el rigor y la reproducibilidad deben seguir siendo primordiales. El grupo emitió una  «Carta de intención abierta»  lanzando una iniciativa para garantizar una revisión rápida, eficiente y responsable del contenido sobre COVID-19.

Para abordar la necesidad de una revisión rápida, los editores han solicitado a personas con experiencia relevante que se unan a una lista de revisores rápidos. Los miembros de la iniciativa incluyen Outbreak Science Rapid PREreview, una plataforma donde los investigadores pueden solicitar o proporcionar revisiones rápidas de preprints relacionadas con brotes.

La iniciativa está pidiendo revisores voluntarios con experiencia adecuada relevante sobre COVID-19, de todas las etapas y disciplinas profesionales, para agregar sus nombres a una «lista rápida de revisores«. Al hacerlo, estos revisores se comprometerán a tiempos de revisión rápidos y a un acuerdo inicial de que sus revisiones e identidad se pueden compartir entre los editores y revistas participantes si las presentaciones se redirigen por cualquier motivo.

Además, el grupo está pidiendo a todos los posibles revisores, ya sea que se suscriban a la lista de revisores rápidos o no, que ayuden a identificar y resaltar preprints relevantes y cruciales sobre COVID-19 lo antes posible, para optimizar el tiempo limitado de los revisores expertos.

La importancia de la gestión de datos de investigación para las Ciencias Sociales y el impacto social

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Lytras, M., A. Visvizi, et al. [e-Book] Big Data Research for Social Sciences and Social Impact, MDPI, 2020

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La integración de las ciencias sociales y la investigación de los sistemas de información permite una nueva era de innovación. En este contexto, la adopción de la tecnología de Big Data y de análisis aporta nuevos conocimientos a las ciencias sociales. También proporciona respuestas nuevas y flexibles a problemas y desafíos sociales cruciales.

La organización del debate pertinente se estructura en torno a tres pilares: Sección A: La investigación de datos masivos para el impacto social: – Los big data y su impacto social; – Ciudadanos (inteligentes) de los proveedores de datos a los responsables de la toma de decisiones; – Hacia el desarrollo sostenible de las comunidades en línea; – Sentimiento de las redes sociales en línea; – Los big datapara la innovación. Sección B. Técnicas y métodos para la investigación impulsada por datos para las ciencias sociales y el impacto social: – Minería de Opinión en los Medios Sociales; – Análisis del Sentimiento de las Preferencias de los Usuarios; – Comunidades Urbanas Sostenibles; – Comportamiento de Comprobación Basado en el Género mediante el Uso de losBig Data de los Medios Sociales; – Técnicas de Minería de Datos en la Web; – Análisis de la Red Semántica de la Percepción de los Medios de Noticias Legales. Sección C. Estrategias de investigación con Big Data: – Necesidades de habilidades para investigadores de carrera temprana – Un enfoque de minería de textos; – Reconocimiento de patrones a través de análisis bibliométrico; – Evaluación de la preparación de una organización para adoptar big data; – Aprendizaje automático para predecir el rendimiento; – Análisis de revisiones en línea utilizando minería de textos; – Red de problemas de contexto y método cuantitativo de análisis de patentes. Factores sociales y tecnológicos complementarios, entre ellos: – Grandes redes sociales sobre desarrollo económico sostenible; Inteligencia empresarial.