«Para muchas personas, la biblioteca representa una casa de lo posible, donde ellos han podido, de manera discreta, abrir un margen de maniobra en un destino que parecía ya definido. Un lugar hospitalario donde nace o renace a veces el deseo de otra cosa, de ser un poco más el autor de su propia vida. En ese sentido, las bibliotecas son una de las instituciones más generosas que hayan inventado los seres humanos, son fragmentos de utopía.»
Michèle Petit en una entrevista para «El Tiempo«
The News. «‘Libraries Make Communities Thrive’ – Award-Winning Author Visits Portsmouth as Part of Epic UK Ride on a Bamboo Bike», 20 de junio de 2023. https://www.portsmouth.co.uk/education/libraries-make-communities-thrive-award-winning-author-visits-portsmouth-as-part-of-epic-uk-ride-on-a-bamboo-bike-4189613.
Joseph Coelho, premiado con el Premio Waterstones para la Infancia (2022-2024), se ha embarcado en una extraordinaria gira llamada «Maratón de Bibliotecas» con el propósito de visitar una biblioteca en cada ayuntamiento del Reino Unido, superando los 200 en total. Este talentoso poeta, dramaturgo y autor de libros infantiles recorrió Portsmouth en su épica travesía a través del país en una bicicleta de bambú. Su objetivo principal es motivar a personas de todas las edades para que visiten su biblioteca local y descubran todo lo que tiene para ofrecer.
Tras su visita a la Biblioteca de North End, Coelho partió camino de Plymouth, con escalas en Southampton, Bournemouth, Poole, Dorset y Torquay en su itinerario. Coelho declaró: «Las bibliotecas me hicieron escritor y hacen que las comunidades prosperen.
Joseph Coelho ha declarado que las bibliotecas han desempeñado un papel vital en su vida. Desde vivir en áreas residenciales donde tenía una biblioteca al lado, hasta su primer empleo los sábados en una biblioteca, y haber trabajado en la Biblioteca Británica mientras estudiaba en la UCL, su conexión con estos espacios ha sido significativa. Además, ha tenido la oportunidad de embarcarse en giras teatrales diseñadas específicamente para ser representadas en bibliotecas. Estos diversos encuentros y experiencias han enriquecido su aprecio y comprensión del valor que las bibliotecas aportan a las comunidades.
Declaró «Estoy inmensamente agradecido a las bibliotecas y a los servicios que prestan, por lo que quiero utilizar mi plataforma como Waterstones Children’s Laureate para defender estas plataformas de lanzamiento esenciales para el aprendizaje.»
La impresionante gira «Maratón de Bibliotecas» de Joseph Coelho, un apasionado ciclista, lo llevó a visitar más de 160 bibliotecas. Aunque la gira comenzó antes de su nombramiento como premiado de la Infancia, se vio interrumpida debido a la pandemia.
Entre las obras destacadas de Coelho se encuentran los libros ilustrados «Luna Loves», la serie de grado medio «Fairy Tales Gone Bad», la novela juvenil en verso «The Girl Who Became a Tree», así como poemarios para todas las edades como «Overheard in a Tower Block» y «Poems Aloud».
Clare Liddell, directora de desarrollo de servicios de bibliotecas del Ayuntamiento de Portsmouth, destacó la participación de Joseph Coelho en un evento donde recibió su carné de biblioteca por parte del equipo de North End y deleitó a más de 60 niños con la lectura de sus poemas y cuentos.
En medio de la crisis actual de los costos de vida, las bibliotecas pueden ofrecer un refugio seguro y acogedor, lleno de libros fabulosos que inspirarán a niños de todas las edades en sus viajes de lectura. La importancia de compartir historias y leer con los niños ha sido demostrada, ya que proporciona beneficios de gran alcance que pueden tener un impacto positivo en sus vidas. Las bibliotecas ofrecen un espacio donde los niños pueden sumergirse en mundos imaginarios, explorar nuevas ideas y emociones, y descubrir su amor por la lectura. Estas experiencias les brindan no solo entretenimiento, sino también un desarrollo cognitivo, emocional y lingüístico significativo.
Además, las bibliotecas ofrecen acceso a una amplia gama de recursos y programas educativos que promueven el aprendizaje continuo y el crecimiento personal. Desde cuentacuentos interactivos hasta clubes de lectura y talleres temáticos, las bibliotecas fomentan el amor por la lectura, mejoran las habilidades de alfabetización y fomentan la creatividad en los niños.
Sundar, Sindhu. «How Does ChatGPT Decide What to Say next? Here’s a Quick Explainer.» Business Insider. Accedido 17 de julio de 2023. https://www.businessinsider.com/how-ai-chatbots-like-chatgpt-work-explainer-2023-7.
Como modelo de lenguaje basado en IA, ChatGPT toma sus decisiones sobre qué decir a continuación en función de su entrenamiento en un amplio conjunto de datos. Durante el entrenamiento, se expone a enormes cantidades de texto en varios dominios y aprende patrones lingüísticos y contextuales. Cuando se le presenta un nuevo texto o una pregunta, el modelo intenta generar una respuesta coherente basada en la información que ha aprendido.
ChatGPT y otros chatbots basados en inteligencia artificial pueden hablar con frases fluidas y gramaticalmente correctas que incluso pueden tener un ritmo natural. Pero, según los expertos, no hay que confundir ese discurso bien ejecutado con el pensamiento, la emoción o incluso la intención.
Según los expertos, el funcionamiento de un chatbot es mucho más parecido al de una máquina que realiza cálculos matemáticos y análisis estadísticos para invocar las palabras y frases adecuadas según el contexto. Hay mucho entrenamiento en el backend -incluso por parte de anotadores humanos que también le dan retroalimentación- que ayuda a simular conversaciones funcionales.
Los robots como ChatGPT también se entrenan con grandes cantidades de conversaciones que han enseñado a las máquinas a interactuar con usuarios humanos. OpenAI, la empresa que está detrás de ChatGPT, afirma en su sitio web que sus modelos se instruyen a partir de información procedente de diversas fuentes, incluidos sus usuarios y material del que tiene licencia.
El proceso de toma de decisiones de ChatGPT implica una técnica llamada «aprendizaje por refuerzo». Durante el entrenamiento, el modelo es recompensado cuando produce respuestas coherentes y útiles, mientras que es penalizado por generar respuestas incorrectas o incoherentes. Esta retroalimentación ayuda a ajustar los parámetros internos del modelo y mejora su capacidad de generar respuestas pertinentes.
He aquí cómo funcionan estos chatbots:
Los chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI se basan en grandes modelos lingüísticos, o LLM, que son programas entrenados en volúmenes de texto obtenidos de escritos publicados e información en línea, generalmente contenidos producidos por humanos.
Según los expertos, los sistemas se entrenan en series de palabras y aprenden la importancia de las palabras de esas series. Así, todo ese conocimiento adquirido no sólo sirve para entrenar grandes modelos lingüísticos sobre información objetiva, sino que les ayuda a adivinar patrones de habla y cómo se suelen utilizar y agrupar las palabras.
Los chatbots también reciben formación adicional de los humanos sobre cómo ofrecer respuestas adecuadas y limitar los mensajes perjudiciales. Cuando se pide a un chatbot que responda a una simple pregunta objetiva, el proceso de respuesta puede ser sencillo: Despliega un conjunto de algoritmos para elegir la frase más probable con la que responder. Y selecciona las mejores respuestas posibles en cuestión de milisegundos y, de entre ellas, presenta una al azar. (Por eso, hacer la misma pregunta varias veces puede generar respuestas ligeramente distintas).
También puede dividir las preguntas en varias partes, responder a cada una de ellas en secuencia y utilizar sus respuestas para terminar de responder.
Pero cuidado con lo que los chatbots no saben
¿Qué pasa cuando le haces una pregunta de la que no sabe la respuesta? Ahí es donde los chatbots crean más problemas debido a una característica inherente: no saben lo que no saben. Así que extrapolan lo que saben, es decir, hacen conjeturas.
Pero no te dicen que están adivinando, sino que simplemente presentan la información como un hecho. Cuando un chatbot inventa información que presenta a un usuario como un hecho, se llama «alucinación».
«Esto es lo que llamamos conocimiento del conocimiento o metacognición», explica William Wang, profesor asociado de informática en la Universidad de California en Santa Bárbara. También es codirector del grupo de procesamiento del lenguaje natural de la universidad.
Una imagen con humo negro que se eleva al lado de un edificio de aspecto burocrático se difundió por las redes sociales el lunes por la mañana, con la afirmación de que mostraba una explosión cerca del Pentágono. En cuestión de minutos, una ola de cuentas de redes sociales, incluyendo algunas cuentas verificadas, compartieron la imagen falsa, amplificando aún más la confusión.
La publicación causó un breve sobresalto en el mercado de valores cuando rápidamente fueron recogidas por medios de comunicación fuera de Estados Unidos, antes de que los funcionarios intervinieran para aclarar que en realidad no había ocurrido ninguna explosión y que la foto era falsa.
Los expertos afirman que la imagen viral tenía señales evidentes de ser una falsificación generada por IA, y su popularidad subraya el caos cotidiano que estos programas, cada vez más sofisticados y de fácil acceso, pueden causar.
Hay muchas herramientas de IA generativa, como Midjourney, Dall-e 2 y Stable Diffusion, que pueden crear imágenes realistas con muy poco esfuerzo. Estas herramientas se entrenan observando grandes volúmenes de imágenes reales, pero rellenan los huecos con su propia interpretación cuando faltan datos de entrenamiento. Esto puede dar lugar a personas con extremidades adicionales y objetos que se transforman con su entorno.
Este incidente destaca las posibles amenazas que las imágenes generadas por IA pueden presentar en el ámbito de las redes sociales, donde se comparten rápidamente, así como la necesidad de un sistema de verificación en Twitter.
Con la nueva versión de Photoshop lanzada la semana pasada, los usuarios ahora pueden manipular o agregar elementos a una imagen en cuestión de segundos, simplemente dando una instrucción al programa. La versión beta de la nueva función «Generative Fill» de Adobe llega después de varios avances en software de generación de imágenes durante el último año.
Se espera que esta función esté disponible para el público en general en la segunda mitad de 2023, lo que significa que podemos esperar estar inundados de imágenes cada falsas (Adobe cuenta con millones de usuarios de productos creativos).
«Nos estamos adentrando en un mundo en el que tú y yo ya no podemos creer que si vemos una imagen del Papa usando una chaqueta hinchada y caminando fuera del Vaticano, realmente sea él», dijo Maura Grossman, profesora investigadora en la escuela de ciencias de la computación de la Universidad de Waterloo, quien ha estado estudiando las implicaciones del mundo real de las imágenes generadas por IA. Ver video
La inteligencia artificial plantea un «riesgo de extinción», advierten ejecutivos y expertos en tecnología. En marzo, se creó una imagen del Papa con otro programa, Midjourney, y se publicó en Reddit. La imagen se compartió ampliamente en línea y muchos inicialmente creyeron que era real, ilustrando el poder y el peligro de esta tecnología.
Riesgos y recompensas
Esta tecnología tiene posibilidades emocionantes para aquellos en campos creativos (aunque hay obstáculos en esta etapa temprana y algunas de las imágenes claramente parecen manipuladas).
Sin embargo, también hará cada vez más difícil distinguir entre lo que es real y lo que no lo es. Justo la semana pasada, una imagen manipulada del Pentágono explotando en llamas causó que el mercado de valores de Estados Unidos bajara brevemente después de que varios medios internacionales la difundieran. Se alienta a los usuarios de la función de IA de Photoshop a utilizar lo que llaman «credenciales de contenido». Adobe describe las credenciales como una «etiqueta nutricional» para las imágenes, diseñada para dejar claro si un contenido fue generado o editado por IA.
Zhang, M., & Eschenfelder, K. (2023). The relationship between university presses, e-book vendors, and academic libraries: A platform theory analysis. Journal of Librarianship and Information Science, 0(0). https://doi.org/10.1177/09610006231185883
Las editoriales universitarias son proveedores importantes de contenido en el mercado de los libros electrónicos académicos, especialmente en las áreas de humanidades y ciencias sociales (HSS). Desempeñan un papel crucial en la producción y distribución de nuevos conocimientos y cultura. En este estudio se investigan las relaciones entre las editoriales, las bibliotecas universitarias y los proveedores de libros electrónicos. Se examina la percepción que tienen las editoriales universitarias de las bibliotecas y proveedores de libros electrónicos, así como la percepción que tienen de sí mismas y de la comunidad de editoriales universitarias.
Los resultados se obtuvieron a través de entrevistas individuales realizadas a 19 participantes de 18 editoriales universitarias diferentes de Estados Unidos durante el período 2020-2021. Se observó una estructura de mercado para los libros electrónicos de HSS, en la cual la mayoría de las editoriales se mostraban satisfechas con los cuatro principales proveedores de libros electrónicos, que incluyen a Project MUSE, EBSCO, ProQuest y JSTOR. Además, carecían de incentivos fuertes para buscar nuevos proveedores de libros electrónicos.
Posteriormente, se exploró por qué el mercado está dominado por los Cuatro Grandes proveedores mediante una perspectiva teórica desarrollada en la literatura sobre plataformas. Además, se examinaron los factores que contribuyen a la falta de comunicación entre las editoriales y las bibliotecas universitarias en relación con la distribución de libros electrónicos.
La colección Palace Bookshelf de más de 16.000 libros electrónicos de libre acceso, que puede consultar en palacebookshelf.dp.la o descargando la aplicación gratuita Palace Project para iOS o Android.
La colección incluye clásicos, libros infantiles, libros de texto, títulos en lenguas extranjeras y mucho más.
Chrissi Nerantzi, Sandra Abbeglen, Marianna Karatsiori, & Antonio Martínez-Arboleda (Eds.). (2023). 101 creative ideas to use AI in education, A crowdsourced collection (2023 1.0) [Computer software]. Zenodo.
La experimentación está en el corazón del aprendizaje, la enseñanza y la erudición. Estar abiertos a ideas diversas nos ayudará a establecer conexiones novedosas que pueden conducir a nuevos descubrimientos y percepciones que contribuyan positivamente a nuestro mundo. Las ideas compartidas pueden estar en fase embrionaria, pero merece la pena seguir explorándolas mediante una indagación activa y creativa. Nos gustaría destacar la importancia de un uso responsable, crítico y ético de la IA en los entornos educativos y en general.
Estrategia Nacional de Ciencia Abierta. Madrid: Ministerio de Ciencia e Innovación y FECYT, 2023
El día 3 de mayo de 2023, el Gobierno de España aprobó la primera Estrategia Nacional de Ciencia Abierta para el periodo comprendido entre 2023 y 2027. La elaboración de este documento ha sido liderada por el Ministerio de Ciencia e Innovación y ha contado con la coordinación técnica de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT).
La Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) tiene como objetivo principal fortalecer la calidad, transparencia y reproducibilidad de la actividad científica en España. Además, busca mejorar la difusión de los resultados científicos entre la comunidad científica y promover su transferencia a la sociedad en general. También se enfoca en diseñar las estrategias necesarias para afrontar los desafíos que la comunidad científica española enfrenta en este nuevo paradigma global.
Con esta iniciativa, se pretende fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos en el ámbito científico, impulsar la apertura y accesibilidad de los datos y publicaciones científicas, así como promover prácticas de investigación más abiertas y colaborativas. La Estrategia Nacional de Ciencia Abierta sienta las bases para que España se posicione como referente en este ámbito y contribuya al avance de la ciencia y la innovación en el país.
La Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) se enfoca en cuatro objetivos estratégicos:
Esta estrategia está alineada con las políticas y medidas impulsadas por la Unión Europea para avanzar hacia un modelo de investigación basado en la publicación en abierto de los resultados y datos de investigación.
Vidal Cabo, Christian. «Conocimiento, uso y reutilización de los datos abiertos en la ciencia española». Tesis doctoral, Universitat Politècnica de València, 2022. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/184664.
El Gobierno Abierto es un modo de política pública que se basa en los pilares de colaboración y participación ciudadana, transparencia y rendición de cuentas y derecho de acceso a la información pública. De la mano de las tecnologías de la información y las comunicaciones, gobiernos y administraciones llevan a cabo iniciativas de apertura de datos, movimiento conocido como Open Data (Datos Abiertos). Las plataformas digitales donde estas entidades ponen a disposición de la sociedad civil los datos son conocidas como portales de datos abiertos. Se trata de fuentes de información donde los conjuntos de datos son potencialmente reutilizables, con cualquier fin y sin ningún tipo de restricción, únicamente de referencia de autoría de los datos.
La comunidad científica, personal altamente cualificado dentro de la sociedad, pueden llegar a ser reutilizadores potenciales de estas fuentes de información. El producto derivado se traduce en producción científica: artículos, usos de datos abiertos en proyectos de investigación, comunicaciones y docencia. Este estudio aborda, por una parte, el conocimiento que tienen los investigadores e investigadoras acerca de los datos abiertos. Por otra, el uso y la reutilización de los datos abiertos para generar conocimiento científico.
Para llevar a cabo el estudio se ha desarrollado una metodología cuantitativa. Se ha elaborado una encuesta, distribuida en un bloque inicial de contexto con 6 preguntas y 6 bloques de carácter técnico con 24 preguntas, es decir, un cuestionario con 30 preguntas.
Se obtienen un total de 783 respuestas, procedentes de 34 provincias españolas. Los investigadores e investigadoras proceden de 47 universidades españolas y 21 centros de investigación, y existe representación 19 áreas de investigación de la Agencia Estatal de Investigación.
Con los datos obtenidos a través de esta metodología cuantitativa, se procesan, se normalizan y se lleva a cabo un análisis. Además, con los datos se desarrolla una plataforma para visualizar los resultados de la encuesta.
Universo Abierto 