Resolución de las Naciones Unidas sobre inteligencia artificial

«Aprovechar las oportunidades de sistemas seguros, protegidos y fiables de inteligencia artificial para el desarrollo sostenible«. ONU, mazo 2024

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La Asamblea General aprobó el primer proyecto de resolución de las Naciones Unidas sobre inteligencia artificial el jueves, respaldando un esfuerzo internacional para garantizar que la poderosa nueva tecnología beneficie a todas las naciones, respete los derechos humanos y sea «segura, sólida y confiable».

El proyecto de resolución, patrocinado por Estados Unidos y co-patrocinado por 123 países, incluida China, fue adoptado por consenso con un golpe de martillo y sin votación, lo que significa que cuenta con el apoyo de los 193 países miembros de la ONU.

La vicepresidenta de Estados Unidos, Kamala Harris, y el asesor de seguridad nacional, Jake Sullivan, calificaron la resolución de «histórica» por establecer principios para el uso seguro de la inteligencia artificial. El secretario de Estado, Antony Blinken, la describió como «un esfuerzo pionero y un enfoque global único para el desarrollo y uso de esta poderosa tecnología emergente».

Durante los últimos meses, Estados Unidos trabajó con más de 120 países en las Naciones Unidas, incluidos Rusia, China y Cuba, para negociar el texto de la resolución adoptada el jueves.

El proyecto de resolución busca cerrar la brecha digital entre los países desarrollados y los países en desarrollo y asegurar que todos estén en la mesa en las discusiones sobre inteligencia artificial. También tiene como objetivo garantizar que los países en desarrollo tengan la tecnología y las capacidades para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial, incluida la detección de enfermedades, la predicción de inundaciones, la ayuda a los agricultores y la formación de la próxima generación de trabajadores.

El proyecto de resolución reconoce la rápida aceleración del desarrollo y uso de la inteligencia artificial y subraya «la urgencia de lograr un consenso global sobre sistemas de inteligencia artificial seguros, sólidos y confiables».

A diferencia de las resoluciones del Consejo de Seguridad, las resoluciones de la Asamblea General no son legalmente vinculantes, pero son un barómetro de la opinión mundial.

El proyecto de resolución alienta a todos los países, organizaciones regionales e internacionales, comunidades tecnológicas, sociedad civil, medios de comunicación, academia, instituciones de investigación y personas «a desarrollar y respaldar enfoques y marcos regulatorios y de gobernanza» para sistemas de inteligencia artificial seguros.

Datos compartidos: Un análisis de las diferencias entre las acciones de los investigadores y el apoyo institucional a lo largo del ciclo de vida de los datos

Petters, Jonathan, Shawna Taylor, Alicia Hofelich Mohr, Jake Carlson, Lizhao Ge, Joel Herndon, Wendy Kozlowski, Jennifer Moore, and Cynthia Hudson Vitale. Publicly Shared Data: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle. Washington, DC: Association of Research Libraries, March 2024. https://doi.org/10.29242/report.radsgapanalysis2024.

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Association of Research Libraries (ARL) ha publicado Publicly Shared Data: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle, un informe de la Iniciativa de Realities of Academic Data Sharing (RADS

Datos compartidos públicamente: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle examina las prácticas de gestión y puesta en común de datos de investigación en seis instituciones académicas de investigación intensiva: Cornell University, Duke University, University of Michigan, University of Minnesota, Virginia Tech y Washington University in St. Louis. Patrocinado por la National Science Foundation de EE.UU. (subvención nº 2135874) y parte de la iniciativa Realities of Academic Data Sharing (RADS) de la ARL, este informe pone de relieve dónde pueden existir lagunas de servicio entre las necesidades de los investigadores y los servicios y el apoyo proporcionados por las instituciones.

La ARL y seis instituciones académicas involucradas en la Red de Curación de Datos (DCN, por sus siglas en inglés) recibieron una subvención EAGER de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF, por sus siglas en inglés) de EE. UU. en 2021 para llevar a cabo investigaciones, desarrollar modelos y recopilar información sobre costos para el acceso público a datos de investigación de investigadores financiados. Este proyecto es la Iniciativa RADS. Las seis instituciones RADS son la Universidad de Cornell, la Universidad de Duke, la Universidad de Michigan, la Universidad de Minnesota, la Universidad de Virginia Tech y la Universidad de Washington en St. Louis.

Este nuevo informe de la Iniciativa RADS destaca dónde pueden existir brechas de servicio entre las necesidades de compartir datos de los investigadores y los servicios y el apoyo proporcionados por las instituciones. El informe se basa en datos de dos fuentes dentro de las seis instituciones RADS:

  1. Se encuestó a los administradores con conocimiento del gasto de sus unidades, y cuyas unidades brindan apoyo a la gestión y compartición de datos a los investigadores, sobre qué servicios y actividades proporcionan exactamente sus unidades para permitir el intercambio de datos.
  2. Se encuestó a los investigadores financiados sobre qué actividades realizan o no realizan, con o sin apoyo institucional o externo, para permitir el intercambio de sus datos de investigación.

Este informe ofrece orientación a las instituciones académicas que deseen mejorar la coordinación de sus servicios e infraestructuras de gestión e intercambio de datos de investigación. Es especialmente relevante para las instituciones que desarrollan estrategias de apoyo a los investigadores de forma eficaz y eficiente en respuesta a los mandatos federales existentes y futuros sobre intercambio de datos. Este informe también es útil en la planificación institucional para la asignación de recursos de gestión de datos de investigación y servicios de intercambio hacia el cumplimiento, así como los objetivos más amplios de la ciencia abierta.

Expurgo y revisión de fondos en primavera en la biblioteca

Spring Cleaning at Your Library
By Phil Morehart / I Love Libraries, March 19, 2024 / General, Librarians

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Es el primer día de primavera: ¿qué mejor momento para limpiar, ordenar y refrescar tu hogar, lugar de trabajo y vida? Las bibliotecas no son una excepción. ¿Sabías que los bibliotecarios regularmente retiran libros de las bibliotecas cada año? Se llama «expurgo», y es una tarea esencial para una biblioteca exitosa y próspera. Laura Méndez, bibliotecaria principal de la Biblioteca de la Ciudad de Carlsbad (California), lo explica.

En un tablero de discusión exclusivo para miembros de la Asociación Estadounidense de Bibliotecas (ALA, por sus siglas en inglés), un grupo de profesionales de bibliotecas y estudiantes participaron recientemente en una animada discusión sobre la eliminación de materiales sensibles u ofensivos en sus bibliotecas. Dada la actual situación, donde la libertad intelectual es un tema candente y las prohibiciones de libros ocurren regularmente en escuelas y bibliotecas de todo Estados Unidos, vale la pena analizar el papel que desempeñan las bibliotecas tanto en el control de la información como en su difusión.

Una bibliotecaria universitaria inició la discusión al preguntar a sus colegas de la ALA cuáles eran sus protocolos para abordar libros en su colección con contenido desactualizado u ofensivo. El libro en cuestión era un ejemplar de 1891 que describía religiones como el taoísmo y el sintoísmo como «primitivas» y «poco civilizadas». El libro había llamado su atención después de ser solicitado por un usuario.

Como hacen muchos profesionales de bibliotecas, recurrió a sus colegas en la ALA para preguntar sobre sus prácticas de deselección. Algunas de las opciones incluían agregar un descargo de responsabilidad dentro del libro, actualizar los registros del catálogo, donar el ejemplar a otra institución más alineada con el tema del libro, colocar señalización en los estantes o simplemente «expurgarlo». Para aquellos lectores que no estén familiarizados con el término, «expurgar» significa retirar un elemento de la circulación y venderlo, reubicarlo, donarlo o destruirlo.

Expurgar es una práctica necesaria para mantener las bibliotecas actualizadas y funcionando correctamente. Por ejemplo, un artículo fácil de expurgar es una guía de viaje desactualizada; dejar este artículo en el estante para que circule puede resultar en que un usuario se pierda o incluso se encuentre en una situación peligrosa. Muchas bibliotecas no tienen el espacio o el almacenamiento para actuar como depósitos de este tipo de material, y por lo tanto realizan regularmente la retirada de la colección para asegurar que el contenido de sus estantes sea preciso y satisfaga las necesidades de las comunidades a las que sirven. Sin embargo, cuando se trata de expurgar contenido que pueda ofender o perturbar a los lectores, la práctica se vuelve confusa y depende en gran medida del juicio individual de los bibliotecarios.

Muchas bibliotecas se basan en datos de circulación, fecha de publicación, disponibilidad en otros sistemas y políticas de desarrollo de colecciones de su organización para tomar decisiones informadas sobre la retirada de materiales. Las políticas de desarrollo de colecciones típicamente evitan judiciosamente abordar el contenido «ofensivo» debido a la naturaleza subjetiva del término. En última instancia, la decisión de retirar un elemento recae en una sola persona. Y cuando un elemento se expurga, ya no está disponible para el público. La importancia de esa decisión no debe tomarse a la ligera, y aunque muchos profesionales de bibliotecas dedican tiempo y esfuerzo para asegurar que los materiales se conserven por su valor histórico o estén disponibles en otras instituciones a través del préstamo interbibliotecario, muchos otros muestran una actitud laissez-faire o «sin piedad» sobre el expurgo.

Las prácticas y consideraciones para el expurgo de materiales impactan directamente en la libertad intelectual de los lectores. Es imperativo enfatizar la importancia del juicio en estos escenarios; es algo que debería ser enseñado y reforzado desde la escuela de biblioteconomía y continuado en las prácticas laborales. Los supervisores y líderes de bibliotecas deberían participar regularmente en la revisión de políticas de colecciones y discutir prácticas de expurgo y recomendaciones con su personal para asegurar que los espacios públicos y académicos no estén perdiendo recursos intelectuales potencialmente importantes debido a juicios rápidos.

Entrevista con el fotógrafo Ángel Luis Holgado. Viviendo en la era pop 2024/03/22

Entrevista con el fotógrafo Ángel Luis Holgado.

Viviendo en la era pop 2024/03/22

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Ángel Luis Holgado es un fotógrafo de conciertos y otros espectáculos culturales en Salamanca. Comenzó su carrera en la fotografía desde una edad temprana, trabajando con su tío en el campo. Después de dedicarse profesionalmente a la fotografía, se jubiló temporalmente y dejó la fotografía, pero años más tarde decidió retomarla. Su estilo fotográfico se ha desarrollado a lo largo de los años, influenciado por su experiencia previa en la fotografía profesional y su pasión por capturar la esencia y la emoción de los eventos en vivo.

Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial para los bibliotecarios

Gunter, Darrell  «AI challenges for librarians | Research Information». RI: Research Information Accedido 21 de marzo de 2024. https://www.researchinformation.info/analysis-opinion/ai-challenges-librarians.


Los bibliotecarios, al igual que otros profesionales de diversos ámbitos, se encuentran ante una serie de oportunidades y desafíos al integrar servicios de inteligencia artificial en su labor. A continuación, se presentan algunos de los problemas clave que los bibliotecarios pueden enfrentar con estos servicios, especialmente en relación con la ética y la precisión; además se aborda cual puede ser la labor de estos profesionales en relación con la sociedad.

La IA no comenzó con el chat GPT. La inteligencia artificial (IA), es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraposición a la inteligencia natural mostrada por los humanos y otros animales. En la informática, la investigación en IA se define como el estudio de «agentes inteligentes»: cualquier dispositivo que perciba su entorno y tome acciones que maximicen su probabilidad de lograr con éxito sus objetivos.

El término inteligencia artificial fue acuñado por primera vez por John McCarthy en 1956, pero el viaje para entender si las máquinas pueden pensar sinceramente comenzó antes de eso. En la obra seminal de Vannevar Bush, «Como Podemos Pensar», propuso un sistema que amplifica el conocimiento y la comprensión de las personas. Bush expresó su preocupación por la dirección de los esfuerzos científicos hacia la destrucción en lugar de la comprensión y explica un deseo por una especie de máquina de memoria colectiva con su concepto del memex que haría que el conocimiento fuera más accesible, creyendo que ayudaría a resolver estos problemas. A través de esta máquina, Bush esperaba transformar una explosión de información en una explosión de conocimiento. Cinco años más tarde, Alan Turing escribió un artículo sobre la noción de que las máquinas pudieran simular seres humanos y la capacidad de hacer cosas inteligentes como jugar al ajedrez.

Los bibliotecarios, al igual que muchos profesionales en diversos campos, enfrentan tanto oportunidades como desafíos con la integración de servicios de inteligencia artificial en su trabajo. Aquí están algunos de los problemas clave que los bibliotecarios pueden enfrentar con los servicios de inteligencia artificial, particularmente en lo que respecta a la ética y la precisión:

  1. Sesgo algorítmico: Los sistemas de inteligencia artificial pueden heredar sesgos presentes en los datos utilizados para entrenarlos. Los bibliotecarios pueden necesitar ser cautelosos acerca de los sesgos potenciales en los conjuntos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta a la recuperación de información. Si los datos de entrenamiento contienen sesgos, el sistema de inteligencia artificial puede perpetuar y amplificar esos sesgos, lo que lleva a resultados de búsqueda sesgados.
  2. Preocupaciones sobre la privacidad: Las herramientas de inteligencia artificial a menudo dependen de grandes cantidades de datos para mejorar su rendimiento. Los bibliotecarios deben considerar las implicaciones de privacidad de recopilar y utilizar datos de los usuarios para mejorar los servicios de inteligencia artificial. Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y proteger los datos de los usuarios contra el mal uso es crucial.
  3. Uso ético de la inteligencia artificial: Los bibliotecarios son responsables de garantizar que los servicios de inteligencia artificial se implementen éticamente y estén alineados con los estándares profesionales y éticos.
  4. Precisión y confiabilidad: Los bibliotecarios necesitan evaluar la precisión y confiabilidad de la información generada por inteligencia artificial.
  5. Educación del usuario: Los bibliotecarios pueden enfrentar el desafío de educar a los usuarios sobre las limitaciones y capacidades de los servicios de inteligencia artificial.
  6. Entendimiento limitado de la inteligencia artificial: Algunos bibliotecarios pueden tener un entendimiento limitado de las tecnologías de inteligencia artificial, lo que puede suponer un desafío para integrar efectivamente estas herramientas en los servicios de biblioteca.
  7. Asignación de recursos: Implementar y mantener servicios de inteligencia artificial puede requerir recursos adicionales, incluyendo inversiones financieras, programas de capacitación y apoyo continuo.
  8. Brecha digital: El uso de servicios de inteligencia artificial en bibliotecas puede exacerbar las brechas digitales existentes si ciertos grupos de usuarios carecen de acceso a la tecnología o tienen habilidades limitadas de alfabetización digital. Los bibliotecarios deben ser conscientes de la inclusividad y trabajar hacia proporcionar un acceso equitativo a los servicios mejorados por la inteligencia artificial.
  9. Representación en los datos de entrenamiento: Si los datos de entrenamiento utilizados para desarrollar servicios de inteligencia artificial carecen de diversidad, puede resultar en algoritmos sesgados. Los bibliotecarios deben abogar por conjuntos de datos diversos y representativos para mitigar el riesgo de perpetuar sesgos raciales en los sistemas de inteligencia artificial.
  10. Equidad y justicia: Los bibliotecarios deben asegurar que los servicios de inteligencia artificial estén diseñados e implementados con equidad y justicia en mente.
  11. Transparencia: Los bibliotecarios deben abogar por la transparencia en los algoritmos de inteligencia artificial y los procesos de toma de decisiones. Comprender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial es crucial para identificar y abordar posibles sesgos, incluidos los relacionados con la raza.
  12. Compromiso comunitario: Los bibliotecarios pueden involucrarse con sus comunidades para comprender sus perspectivas y preocupaciones relacionadas con la inteligencia artificial y el sesgo racial.
  13. Educación y conciencia: Los bibliotecarios desempeñan un papel en educar tanto al personal como a los usuarios sobre los posibles sesgos en los sistemas de inteligencia artificial y cómo pueden afectar a diferentes grupos raciales y étnicos.
  14. Monitoreo y evaluación continuos: Los bibliotecarios deben monitorear y evaluar continuamente el rendimiento de los servicios de inteligencia artificial para identificar y abordar cualquier problema emergente relacionado con el sesgo racial.

Como pueden ver, el tema de la IA es enorme y requerirá un esfuerzo conjunto de nuestra comunidad para asegurar que estamos haciendo todo lo posible para combatir a los actores malintencionados y los malos algoritmos. Los bibliotecarios son el único grupo de personas que están en la primera línea todos los días ayudando a estudiantes, profesores, administradores, investigadores, ciudadanos, etc., con sus diversas necesidades de información. Estos serían algunos pasos a seguir:

  • Conciencia: Ser muy intencional en aprender más sobre la IA en cuanto a sesgo y ética.
  • Educación: Brindar educación y capacitación a sus constituyentes.
  • Participación: Fomentar que su institución participe en la comunidad de IA para tener un diálogo muy activo sobre sesgo y ética.
  • Acción: Ser proactivo para abordar los problemas conocidos de sesgo y ética en la IA.

Una vez que se hayan resuelto estos problemas, es importante comunicar los resultados positivos a la comunidad. Esto demostrará a la comunidad técnica de IA que la comunidad global está observando y tomará medidas para corregir los algoritmos que no son productivos.

Si tomamos estas acciones, haremos de nuestro mundo un lugar mejor.

Un bibliotecario recibe el reconocimiento de la ALA por su apoyo a las personas con problemas de salud mental en medios sociales

Anguiano, Dani. «‘So Happy You’Re Here’: How a Librarian Became an Advocate for Mental Health». The Guardian, 16 de marzo de 2024, sec. US news. https://www.theguardian.com/us-news/2024/mar/16/california-librarian-mychal-threets-tiktok-mental-health.

Mychal Threets, un bibliotecario de California, se ha hecho famoso en TikTok gracias a sus relatos de la vida en las bibliotecas, así como a sus mensajes de apoyo y comentarios francos sobre la salud mental. Su actitud positiva y su franqueza sobre sus propias luchas han resonado profundamente con sus seguidores, generando mensajes de agradecimiento y apoyo. Threets, quien ha lidiado con ansiedad, depresión, trastorno de estrés postraumático y trastorno de pánico, ha convertido la defensa de la salud mental en un elemento central de su mensaje, reconociendo el valor de hablar abiertamente sobre estos temas.

Desde que comenzó a compartir historias de la biblioteca en TikTok el año pasado, Threets ha recibido mensajes constantes de personas que comparten su emoción por obtener su primera tarjeta de biblioteca o le agradecen por hablar sobre la salud mental. Para él, estos mensajes son lo mejor de lo que hace y demuestran la importancia de su trabajo. Sin embargo, también ha enfrentado desafíos, incluido el acoso cibernético de trolls decididos a desacreditarlo.

A pesar de los desafíos, Threets ha sido honrado con un prestigioso premio de servicio público de la American Library Association, que reconoció su impacto a través de las redes sociales y sus esfuerzos para ayudar a los usuarios de la biblioteca a conectarse con servicios de apoyo. Ahora, después de ganar reconocimiento nacional por su defensa, Threets ha dejado la biblioteca para centrarse en su salud mental. Aunque la decisión fue difícil, Threets espera priorizar su bienestar mientras continúa abogando por la importancia de las bibliotecas y la salud mental.

Criterios de evaluación y requisitos mínimos de referencia de los méritos y competencias requeridos para obtener la acreditación 2024

Criterios de evaluación y requisitos mínimos de referencia de los méritos y competencias requeridos para obtener la acreditación. ANECA, 2024

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La evaluación para la acreditación estatal de los cuerpos docentes universitarios se rige por el procedimiento establecido por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) en aplicación del Real Decreto 678/2023. Se requiere la presentación de un currículo abreviado que destaque las contribuciones más relevantes en investigación, transferencia de conocimiento, docencia y, en el caso de aspirar a Catedrático/a de Universidad (CU), competencias de liderazgo. La evaluación se basa en la selección y narrativa de las contribuciones, considerando su calidad, relevancia e impacto. La evaluación puede ser favorable o desfavorable, siendo necesaria una puntuación mínima de 50 sobre 100 en cada bloque establecido. Los requisitos mínimos varían según el cuerpo docente y el área de especialización, con énfasis en la investigación, la docencia y, en áreas clínicas de Ciencias de la Salud, la actividad profesional. Se establecen excepciones para solicitantes con trayectorias destacadas en investigación internacionalmente reconocida. En el caso de Profesor/a Titular de Escuela Universitaria, la acreditación se otorga a quienes obtengan 90 puntos o más en el bloque de actividad docente, según lo dispuesto en el Real Decreto 678/2023.

Revisión exploratoria examina exhaustivamente los programas de adquisiciones basadas en la demanda (DDA)

Monroe-Gulick, Amalia, Andi Back, Gwen Geiger Wolfe, Sara Outhier, y Sara E. Morris. «Demand driven acquisitions in academic libraries: A scoping review». The Journal of Academic Librarianship 50, n.o 3 (1 de mayo de 2024): 102862. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2024.102862.

Este estudio de revisión exploratoria examina exhaustivamente los programas de adquisiciones basadas en la demanda (DDA, por sus siglas en inglés) tanto de monografías impresas como electrónicas en bibliotecas académicas. Se analiza la definición de los programas DDA, los enfoques metodológicos y el impacto de estos programas en las colecciones bibliotecarias establecidas. El objetivo del equipo de investigación es esbozar el discurso actual sobre DDA, identificar lagunas en la literatura existente y examinar el potencial de estandarización en la profesión con respecto a la terminología y definiciones de DDA. De los 1758 registros revisados, se identificaron 48 publicaciones para su inclusión. La mayoría de los estudios se centraron en programas electrónicos DDA considerados como pilotos, y la literatura examinada abordó principalmente el retorno de la inversión, la circulación y el uso de los materiales. Sin embargo, se encontró una falta de investigación sobre aspectos como la evaluación de materiales, la satisfacción de usuarios o bibliotecarios, y la calidad. Se señala la necesidad de futuras investigaciones sobre programas DDA impresos, el impacto de la pandemia de COVID-19 en DDA y métodos de adquisición emergentes como las adquisiciones basadas en evidencia.

El mundo a través de los libros ilustrados

IFLA Libraries for Children and Young Adults, y International Board on Books for Young People (IBBY). The World Through Picture Books, 3rd Edition (2023). International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA), 2024.

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Ediciones anteriores

The World Through Picture Books 2013 (1a ed.)

The World Through Picture Books 2015 (2a ed.)

La IFLA ha lanzado la tercera edición del catálogo «The World Through Picture Books», que presenta 530 álbumes ilustrados de calidad en 37 idiomas de 57 países. Desarrollado por la Sección de Bibliotecas para Niños y Jóvenes de la IFLA, el catálogo fue coordinado por profesionales de todo el mundo, con la tarea de seleccionar diez álbumes ilustrados basados en criterios establecidos.

La Federación Internacional de Asociaciones de Bibliotecarios y Bibliotecas (IFLA) ha anunciado la publicación de la 3ª edición del catálogo «The World Through Picture Books catalogue«. Elaborado por la Sección de Bibliotecas para Niños y Jóvenes de la IFLA, este catálogo digital presenta 530 álbumes ilustrados de calidad en 37 idiomas procedentes de 57 países. Constituye un valioso recurso para los bibliotecarios, ya que ofrece enlaces a editoriales, organizaciones y registros de WorldCat para facilitar el acceso a diversos formatos y ediciones.

Reconociendo la importancia de los álbumes ilustrados para el desarrollo y la identidad cultural de los niños, el catálogo proporciona a los bibliotecarios y expertos en literatura infantil de todo el mundo un medio para identificar y acceder a títulos de calidad para sus colecciones. Fue desarrollado y coordinado por el grupo de trabajo World Through Picture Books de la Sección C&YA de la IFLA, que contó con coordinadores nacionales de todo el mundo, incluidos bibliotecarios profesionales y organizaciones de literatura infantil.

A cada coordinador nacional se le encomendó la tarea de seleccionar diez álbumes ilustrados infantiles favoritos basándose en criterios establecidos, lo que dio como resultado una colección diversa y completa que representa diferentes culturas e idiomas. El catálogo no sólo muestra estos libros destacados, sino que también ofrece ideas a los bibliotecarios sobre cómo utilizar el catálogo e involucrar a los niños en actividades relacionadas.

Además, el catálogo incluye un homenaje In Memoriam a Viviana Quiňones, colega de la IFLA que desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de la colección.

Alfabetización em datos: percepción y grados de satisfacción de estudiantes universitarios


Martín González Y. ., Travieso Rodríguez C., Toro Pascua J. C. ., Iglesias Rodríguez A. . y Hernández Martín A. (2023). Alfabetización em datos: percepción y grados de satisfacción de estudiantes universitarios. Revista General de Información y Documentación, 33(2), 353-371. https://doi.org/10.5209/rgid.93008

Gartner define la alfabetización en datos como la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en su contexto, incluida la comprensión de las fuentes y construcciones de datos, los métodos y técnicas analíticos aplicados y la capacidad de describir el caso de uso, la aplicación y el valor resultante.


Este artículo presenta los resultados obtenidos de un estudio realizado en el marco de un Proyecto de Innovación Docente sobre alfabetización en datos, desarrollado en cinco titulaciones de grado de la Universidad de Salamanca, con el objeto de conocer la percepción y el grado de satisfacción de los estudiantes universitarios respecto a la búsqueda y recuperación de datos abiertos. Se ha aplicado el enfoque metodológico cuantitativo no experimental, empleando técnicas estadísticas, descriptivas e inferenciales. Se ha hecho una selección muestral por disponibilidad accediendo a 310 discentes de las ramas de conocimiento Ciencias Sociales y Jurídicas, y Artes y Humanidades. El instrumento de recogida de datos ha sido un cuestionario conformado por preguntas de respuesta cerrada y abierta, referidas a las variables que se pretendía estudiar. Los resultados obtenidos han permitido identificar las dificultades que encuentran los estudiantes en cuanto a la elección de la fuente de datos, la ejecución del proceso de búsqueda de información y la comprensión de los dataset. Asimismo, ponen de manifiesto cómo los discentes valoran positivamente la formación en datos y su utilidad en el aprendizaje de otras asignaturas, así como en su vida profesional. El estudio efectuado ha obtenido evidencia empírica acerca del nivel de percepción y satisfacción que poseen los estudiantes de grado en cuanto a la alfabetización en datos. Además, ha expuesto la necesidad de incorporar esta competencia transversal en la formación universitaria y de promover la, hasta ahora, limitada investigación sobre el uso potencial que tienen los datos abiertos en el aprendizaje.