El impacto ambiental de la IA generativa

MIT News. «Explained: Generative AI’s Environmental Impact.» MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Última modificación en 2024. https://www.csail.mit.edu/news/explained-generative-ais-environmental-impact.

MIT News examina las implicaciones ambientales y de sostenibilidad de las tecnologías de IA generativa en una serie de dos partes. En este artículo, se analiza por qué esta tecnología consume tantos recursos. La segunda parte abordará las estrategias para reducir la huella de carbono de la IA generativa.

MIT News ha investigado el impacto ambiental de las tecnologías de inteligencia artificial generativa, que incluyen modelos como GPT-4 de OpenAI, destacando que estas tecnologías, a pesar de sus numerosos beneficios, son intensivas en recursos y tienen consecuencias ambientales significativas.

La IA generativa, como GPT-4 de OpenAI, requiere una enorme potencia computacional, demandando grandes cantidades de electricidad y aumentando las emisiones de CO₂. Además, el enfriamiento del hardware consume grandes volúmenes de agua, afectando los ecosistemas locales. La fabricación y transporte del hardware también generan impactos ambientales indirectos.

El entrenamiento de modelos de IA generativa, que a menudo tienen miles de millones de parámetros, requiere una enorme potencia computacional. Esto lleva a un consumo masivo de electricidad, aumentando las emisiones de dióxido de carbono y ejerciendo presión sobre las redes eléctricas.

Los centros de datos, esenciales para entrenar y ejecutar modelos de IA, son grandes consumidores de electricidad. El uso de modelos de IA generativa, como ChatGPT, consume más energía que búsquedas web simples, lo que incrementa aún más la demanda de electricidad y agua para enfriamiento.

El enfriamiento del hardware en los centros de datos, esenciales para la IA generativa, utiliza grandes cantidades de agua, lo que puede tensar los suministros municipales y afectar los ecosistemas locales. Se estima que por cada kilovatio-hora de energía consumida por un centro de datos, se necesitan dos litros de agua para el enfriamiento.

El impacto ambiental no se detiene después del entrenamiento de los modelos. Cada vez que se utiliza un modelo de IA generativa, como al hacer una consulta en ChatGPT, se consume energía. Las consultas a ChatGPT requieren aproximadamente cinco veces más electricidad que una búsqueda web estándar.

La fabricación de hardware especializado, como las GPUs, implica procesos complejos y una considerable huella de carbono. El mercado de GPUs para centros de datos ha crecido rápidamente, lo que apunta a un camino insostenible.

Elsa A. Olivetti, profesora en el Departamento de Ciencia de Materiales e Ingeniería del MIT, y Noman Bashir, investigador postdoctoral, subrayan la necesidad de un enfoque integral para entender y mitigar el impacto ambiental de la IA generativa, promoviendo un desarrollo responsable que considere tanto los costos como los beneficios.

La presión para publicar está contribuyendo a un aumento en la retractación de artículos científicos

Tran, Nham. «The ‘Publish or Perish’ Mentality Is Fuelling Research Paper Retractions – and Undermining Science.» The Conversation, September 24, 2024. https://theconversation.com/the-publish-or-perish-mentality-is-fuelling-research-paper-retractions-and-undermining-science-238983

Los científicos, al realizar descubrimientos importantes, suelen publicar sus hallazgos en revistas científicas para que otros puedan leerlos y beneficiarse de ese conocimiento. Esta difusión de información es fundamental para el progreso de la ciencia, ya que permite que otros investigadores construyan sobre trabajos previos y, potencialmente, realicen nuevos descubrimientos significativos. Sin embargo, los artículos publicados pueden ser retractados si se detectan problemas de precisión o integridad en los datos. En años recientes, el número de retractaciones ha aumentado considerablemente. En 2023, se retractaron más de 10.000 artículos de manera global, estableciendo un nuevo récord.

El aumento en las retractaciones está impulsado por la mentalidad de «publicar o perecer», una situación que ha prevalecido en la academia durante décadas. La publicación de artículos de investigación es un factor clave para el avance en la carrera académica y para la mejora de los rankings universitarios. Las universidades y los institutos de investigación suelen utilizar el número de publicaciones como indicador principal de productividad y reputación. Esto ha llevado a una presión constante sobre los académicos para publicar regularmente, lo que, a su vez, ha contribuido a un aumento en la presentación de datos fraudulentos. Si esta tendencia continúa, el paisaje de la investigación podría cambiar hacia estándares menos rigurosos, dificultando el progreso en áreas críticas como la medicina, la tecnología y la ciencia climática.

Retraction Watch, una de las bases de datos más grandes que monitorea las retractaciones científicas, ha revelado un incremento en la cantidad de artículos retractados. En la última década, se han retractado más de 39.000 publicaciones, y el número anual de retractaciones está creciendo alrededor de un 23% cada año. Aproximadamente la mitad de estas retractaciones se deben a problemas relacionados con la autenticidad de los datos. Un ejemplo es el caso de Richard Eckert, un bioquímico senior de la Universidad de Maryland, Baltimore, quien falsificó datos en 13 artículos publicados. De estos, cuatro han sido corregidos, uno ha sido retractado y los demás están en proceso de acción.

El plagio es la segunda razón más común para la retractación de artículos, representando el 16% de los casos. Otro motivo significativo es el uso de revisiones por pares falsas, un problema que ha aumentado diez veces en la última década. También ha habido un incremento en las publicaciones asociadas con las llamadas «fábricas de artículos» (Paper Mills), que son empresas que producen artículos falsos por una tarifa. En 2022, hasta un 2% de todas las publicaciones provinieron de estas fábricas. Los errores genuinos en el proceso científico solo representan aproximadamente el 6% de todas las retractaciones en la última década.

La presión para publicar ha llevado a un aumento en los errores y las prácticas fraudulentas. Aunque la digitalización ha facilitado la detección de datos sospechosos, también ha intensificado la cultura de «publicar o perecer» en las universidades. La mayoría del personal académico debe cumplir con cuotas específicas de publicaciones para evaluaciones de desempeño, y las instituciones utilizan el rendimiento en publicaciones para mejorar su posición en los rankings globales, lo que atrae a más estudiantes y genera ingresos por enseñanza.

El sistema de recompensas en la academia a menudo prioriza la cantidad sobre la calidad de las publicaciones. Este enfoque puede llevar a los científicos a recortar esquinas, apresurar experimentos o incluso falsificar datos para cumplir con las métricas impuestas. Para abordar este problema, iniciativas como la Declaración de San Francisco sobre la Evaluación de la Investigación están impulsando un cambio hacia la evaluación de la investigación basada en su calidad e impacto social, en lugar de métricas centradas en revistas, como factores de impacto o recuentos de citas.

Cambiar las políticas de las revistas para priorizar el intercambio de todos los datos experimentales podría mejorar la integridad científica, permitiendo a los investigadores replicar experimentos para verificar los resultados de otros. Además, las universidades, los institutos de investigación y las agencias de financiamiento necesitan mejorar su diligencia debida y responsabilizar a aquellos involucrados en malas conductas. Incluir preguntas simples en las solicitudes de subvenciones o promociones académicas, como «¿Alguna vez ha tenido o estado involucrado en un artículo retractado?», podría mejorar la integridad de la investigación al disuadir comportamientos poco éticos. Las respuestas deshonestas podrían ser fácilmente detectadas gracias a la disponibilidad de herramientas en línea y bases de datos como Retraction Watch.

Natalia Palencia presenta «A mayores». Viviendo en la era pop 2025/01/17

Natalia Palencia presenta «A mayores».

Viviendo en la era pop 2025/01/17

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Hoy en «Viviendo en la Era Pop» entrevistamos a Natalia Palencia, violinista, cantante y multiinstrumentista que nos presenta su nuevo disco «A Mayores», un proyecto musical en el que esta compositora y musicoterapeuta afincada en Salamanca revisita canciones tradicionales del folclore castellano-leonés que graba mediante una pléyade de instrumentos acústicos que en directo interpreta con la ayuda de un pedal grabador de bucles.

La edición de vanidades en el corazón de la industria editorial

Gaughran, David. «Vanity Publishing Is At The Heart Of Our Industry.» Bewares, Publishing, actualizado el 27 de marzo de 2021. https://davidgaughran.com/vanity-publishing-is-at-the-heart-of-our-industry/

El artículo «Vanity Publishing Is At The Heart Of Our Industry» de David Gaughran denuncia cómo las estafas en la industria editorial, antes confinadas a los márgenes, han penetrado en su núcleo mientras el sector permanece en negación. Gaughran explora cómo prácticas como la publicación de vanidad, los concursos de escritura con términos abusivos y los servicios de exhibición de libros han pasado de ser marginales a ser respaldados por grandes nombres de la industria editorial.

La edición es un negocio como cualquier otro, algo que resulta evidente al observar las empresas que ahora son propietarias de las editoriales. Algunos en el mundo editorial aceptan esto, mientras recuerdan con nostalgia los llamados días dorados. El libro Writing Rackets de Robert Byrne, publicado en 1969, detalla una serie de estafas y trucos sucios a los que se enfrentan los nuevos escritores al intentar entrar en la industria: agentes literarios sin escrúpulos con tarifas de lectura, concursos de escritura inventados con costos de inscripción exorbitantes, imprentas de vanidad fraudulentas y cursos por correspondencia extremadamente caros.

Poco se ha avanzado en los últimos cincuenta años. Cualquiera que esté familiarizado con Writer Beware sabe que todas estas prácticas siguen vigentes. Sin embargo, las diferencias entre la actualidad y los años sesenta son las más ilustrativas e inquietantes. Los estafadores solían operar, con algunas excepciones notables, en los márgenes de la industria. Hoy en día, sectores enteros de la industria editorial están orientados a estafar a los aspirantes a escritores.

Gaughran critica a entidades como Authors United por su hipocresía al acusar a Amazon de «comercializar» la literatura, ignorando que las editoriales también son negocios con fines de lucro. Al recordar el escándalo de la Famous Writers School en los años 60, expone cómo las estafas dirigidas a escritores han persistido, con prácticas ahora avaladas por editoriales respetadas y eventos prestigiosos.

El artículo también subraya la falta de responsabilidad dentro de la industria, donde se culpa a las víctimas por no investigar adecuadamente, a pesar de que los estafadores son promovidos en medios de comunicación destacados y ferias del libro internacionales. Gaughran concluye que la industria editorial, en lugar de denunciar estas prácticas, las ha legitimado y adoptado para beneficiarse directamente del engaño a escritores aspirantes.

Presentación del libro «Libres & Casa Tomada & Sangre Mujer & Memoria» de Adrián Vila. Planeta Biblioteca 2025/01/16.

Presentación del libro «Libres & Casa Tomada & Sangre Mujer & Memoria» de Adrian Vila. Planeta Biblioteca 2025/01/16.

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El libro analiza más de 1300 poemas de autores locales, reflejando la autonomía de la poesía en la cultura de Chivilcoy. Vila destacó que la literatura sirve para mejorar la lectura y dedicó el libro a quienes ya no están. El libro aborda temas como la memoria, la denuncia de violaciones estatales, la vida cotidiana durante la pandemia, la escritura como testimonio político y la diversidad social. Además, incluye reflexiones sobre la propia escritura y estilos poéticos variados.

5 predicciones sobre IA para 2025

Rob Howard, «5 AI Predictions for 2025 (AI Hype Dying; Real Opportunities Rising),» Innovating with AI, https://go.innovatingwithai.com/posts/ai-predictions-for-2025.

5 predicciones sobre IA para 2025

El declive de la codificación tradicional: Para finales de 2025, el 80% de las tareas de codificación podrán ser realizadas por personas sin conocimientos avanzados de programación gracias a herramientas de IA, lo que transformará el panorama laboral para desarrolladores y no desarrolladores.

Películas de calidad Hollywood creada por IA: Se espera que una película de calidad Hollywood, completamente generada por IA (incluyendo guión, visuales y actuación), se produzca este año, probablemente impulsada por creadores independientes en lugar de estudios tradicionales.

El auge de los agentes de IA: Los agentes de IA, capaces de operar de manera autónoma, se convertirán en una realidad más común, permitiendo a los usuarios delegar tareas complejas a estas herramientas avanzadas.

Mejoras en costo y rendimiento de la IA: Las grandes empresas tecnológicas como Google, Meta, OpenAI y Amazon lanzarán modelos de IA más potentes y económicos, lo que facilitará su adopción masiva.

La fiebre del oro de la IA continuará sin regulación gubernamental: Se prevé que el desarrollo de la IA seguirá sin regulaciones significativas, impulsado por incentivos económicos y la competencia global, con escasas barreras legales para frenar el avance.

Informe sobre audiolibros y bibliotecas públicas 2024

«Audiobooks and Public Libraries 2024 Survey Report» Library Journal (LJ) y School Library Journal (SLJ) , 2025

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El informe ofrece más detalles sobre las tendencias en audiolibros en bibliotecas y los factores que influyen en las decisiones de compra.

Se destaca el continuo crecimiento de los audiolibros digitales en las bibliotecas públicas de EE. UU., liderando la circulación por segundo año consecutivo. La encuesta, realizada por Library Journal (LJ) y School Library Journal (SLJ) en colaboración con la Audio Publishers Association (APA), recoge las respuestas de 486 profesionales bibliotecarios implicados en la selección y compra de audiolibros.

Principales hallazgos:

  • Dominio de los audiolibros digitales: Representan el 70% de la circulación de audiolibros para adultos y el 56% para jóvenes en bibliotecas.
  • Impacto del tamaño de la comunidad: En comunidades pequeñas (menos de 10,000 residentes), la circulación de formatos físicos y digitales es equitativa (50/50). En comunidades grandes (más de 500,000 residentes), los audiolibros digitales constituyen el 90% de la circulación.
  • Aumento del gasto en audio digital para adultos: Se registró un incremento del 9.2% interanual en el gasto en materiales de audio digital para adultos.
  • Crecimiento en audio físico para jóvenes: Hubo un aumento del 9.75% interanual en el gasto en materiales de audio físico para jóvenes, impulsado por productos integrados de impresión y audio como Vox Books y Wonderbooks, y reproductores de audiolibros preconfigurados como Playaway.
  • Factores clave en la compra de audiolibros: Las reseñas profesionales y las solicitudes de los usuarios son los principales impulsores de la selección de audiolibros. La calidad del narrador, con preferencia por voces humanas sobre las generadas por IA, es fundamental en la selección.

Guía de licencias de recursos electrónicos para bibliotecas

«e-Resource Licensing Explained: An A–Z Licensing Guidebook for Libraries» Association of Research Libraries (ARL), 2025

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«e-Resource Licensing Explained: An A–Z Licensing Guidebook for Libraries» es una guía publicada por la Association of Research Libraries (ARL) el 14 de enero de 2025. Este manual práctico está diseñado para capacitar a los bibliotecarios en la gestión de licencias de recursos electrónicos (e-resources). Proporciona explicaciones legales sencillas y estrategias pragmáticas para proteger los derechos de los usuarios bajo la ley de derechos de autor de EE. UU., especialmente frente a términos de licencia restrictivos. Cada término de un acuerdo de licencia de e-resource se analiza en relación con los fundamentos legales, resultados deseados, lenguaje recomendado, posibles trampas, y la importancia y riesgos generales. La guía se actualizará periódicamente para incluir nuevas secciones y herramientas que reflejen las mejores prácticas, modelos de negocio y cambios legales.

Apoyar a los jóvenes con diversidad de género en la biblioteca

Roos, Chelsey. «No One Can Stop You from Being Kind: Supporting Gender-Diverse Youth in Your Library.» ALSC Library Service to Underserved Children and Their Caregivers, December 7, 2024. Accessed January 14, 2025. https://www.alsc.ala.org/blog/2024/12/no-one-can-stop-you-from-being-kind-supporting-gender-diverse-youth-in-your-library/

El artículo subraya la importancia crucial de proporcionar un entorno seguro, respetuoso y acogedor para los jóvenes transgénero y de género diverso en las bibliotecas. Estos jóvenes enfrentan desafíos significativos en su vida diaria, incluidos altos niveles de discriminación y riesgo de suicidio.

Según un estudio reciente del Trevor Project, el 46% de los jóvenes trans y no binarios han considerado seriamente el suicidio en el último año, y los jóvenes de color son más propensos a ello que sus pares blancos. Sin embargo, hay esperanza: los espacios afirmativos, como las bibliotecas, pueden ofrecer un refugio que mejore la salud mental y el bienestar de estos jóvenes.

El artículo destaca que las bibliotecas pueden desempeñar un papel esencial en la creación de un ambiente afirmativo, a pesar de las crecientes restricciones, como la prohibición de libros y la hostilidad hacia programas inclusivos. Estas acciones son importantes, pero no son suficientes por sí solas para construir una comunidad verdaderamente inclusiva.

Una de las estrategias sugeridas es establecer grupos de enfoque y sesiones de discusión con familias trans y de género diverso, incluso en espacios fuera de la biblioteca que se sientan seguros para ellos, como centros comunitarios LGBTQIA2S+. Estos encuentros pueden fortalecer las relaciones entre la biblioteca y la comunidad trans, permitiendo una comprensión más profunda de sus necesidades y desafíos.

El artículo también aborda la necesidad de diversificar los recursos lingüísticos y materiales. Muchas familias transgénero y de género diverso requieren recursos en idiomas distintos al inglés. Por ello, se recomienda a las bibliotecas ofrecer libros sobre salud y derechos trans en múltiples idiomas, además de garantizar la interpretación en vivo para eventos comunitarios. Esta práctica asegura que los programas sean culturalmente responsables y afirmativos en términos de género.

Otra recomendación clave es la promoción de libros electrónicos, que pueden ser más discretos y accesibles para los jóvenes que no pueden visitar físicamente la biblioteca. Los e-books pueden ofrecer una alternativa valiosa, especialmente para aquellos que prefieren la privacidad en su búsqueda de información.

El artículo también sugiere que las bibliotecas deben expandir sus programas más allá del Mes del Orgullo, integrando actividades y recursos inclusivos durante todo el año. La contratación de presentadores de género diverso en diversos campos, como el arte, la ciencia y la música, puede conectar a los jóvenes con modelos a seguir dentro de su comunidad.

Por último, se enfatiza la importancia de reconocer las intersecciones de identidad. Muchos jóvenes transgénero y de género diverso también son neurodivergentes, tienen discapacidades o enfrentan situaciones de vivienda inestable. Los programas deben ser inclusivos y accesibles para todas estas realidades, asegurando que las bibliotecas sean verdaderamente espacios seguros para todos los jóvenes.

Los errores de la IA son muy diferentes a los errores humanos

Schneier, Bruce, y Nathan E. Sanders. «AI Mistakes Are Very Different Than Human Mistakes: We Need New Security Systems Designed to Deal with Their Weirdness.» IEEE Spectrum. Última modificación el 13 de enero de 2025. https://spectrum.ieee.org/ai-mistakes-schneier.

Los errores humanos son comunes y predecibles, pero los errores de la inteligencia artificial (IA), como los cometidos por modelos de lenguaje grande (LLMs), son diferentes y a menudo extraños. Mientras los errores humanos se concentran en áreas específicas del conocimiento y suelen estar acompañados de un reconocimiento de ignorancia, los errores de la IA son aleatorios y distribuidos por todo el espacio del conocimiento, con una confianza inquebrantable incluso en respuestas incorrectas.

La necesidad de crear nuevos sistemas de seguridad que aborden estos errores únicos de la IA es esencial. Se sugieren dos líneas de investigación: hacer que los LLMs cometan errores más parecidos a los humanos y desarrollar sistemas para corregir errores específicos de la IA.

Algunos métodos, como el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, han demostrado eficacia en alinear los LLMs con los objetivos humanos, pero se requieren enfoques adicionales para manejar su «extrañeza». Por ejemplo, hacer que los modelos verifiquen sus respuestas varias veces puede ayudar a reducir errores, algo que no funciona bien con humanos pero sí con máquinas.

Entender dónde divergen los errores de la IA de los humanos sigue siendo un desafío. Algunas peculiaridades de los LLMs, como la sensibilidad a los cambios en las preguntas o la tendencia a repetir información común, se parecen a los comportamientos humanos, lo que sugiere que la IA puede ser más humana de lo que parece.

En última instancia, se deben limitar las aplicaciones de toma de decisiones de la IA a ámbitos que se ajusten a sus habilidades, teniendo en cuenta las posibles consecuencias de sus errores.