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Cómo escribir y publicar un artículo científico

Barbara Gastel and 1 more. How to Write and Publish a Scientific Paper. 8th. ed. Santa Bárbara » Greenwood, 2016

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Una buena redacción científica no es una cuestión de vida o muerte; es mucho más seria que eso. El objetivo de la investigación científica es la publicación. A los científicos, desde que son estudiantes o incluso antes, no se les reconoce por su destreza en las manipulaciones de laboratorio, ni por su conocimiento innato de temas científicos amplios o reducidos, ni mucho menos por su ingenio o encanto; se les reconoce y se les conoce (o se les desconoce) por sus publicaciones. En la práctica, un científico necesita publicaciones para conseguir un trabajo, obtener financiación para seguir investigando en él y ascender. En algunas instituciones, las publicaciones son necesarias para obtener el doctorado. Un experimento científico, por espectaculares que sean sus resultados, no se da por concluido hasta que se publican. De hecho, la piedra angular de la filosofía de la ciencia se basa en el supuesto fundamental de que la investigación original debe publicarse; sólo así pueden autentificarse los nuevos conocimientos científicos y añadirse después a la base de datos existente que llamamos conocimiento científico. No es necesario que el fontanero escriba sobre tuberías, ni que el abogado escriba sobre casos (salvo si se trata de escritos breves), pero el científico investigador, quizá de forma única entre los oficios y profesiones, debe presentar un documento que muestre lo que hizo, por qué lo hizo, cómo lo hizo.

Dimensions presenta la versión beta de un nuevo Asistente de IA

Dimensions presenta la versión beta de un nuevo Asistente de IA para mejorar la experiencia del usuario, en la que la comunidad investigadora desempeña un papel fundamental para garantizar que nuestra IA ofrezca lo que necesitan.

Dimensions proporciona una extensa base de datos de citas que permite a los investigadores rastrear y analizar las citas de sus trabajos académicos. Esta funcionalidad es fundamental para evaluar el impacto de las investigaciones y comprender cómo están siendo utilizadas y referenciadas por otros investigadores. La mayoría de sus servicios y productos son gratuitos y otros de pago. Un producto innovador en varios aspectos que pretende ser una alternativa a Elsevier y Clarivate.

Dimensions AI Assistant  utiliza capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) para proporcionar a los usuarios resúmenes semánticamente ricos y resultados contextualizados, superando las búsquedas tradicionales basadas en palabras clave.

Para garantizar que Dimensions AI Assistant satisface las necesidades de su público objetivo, está invitando a un número limitado de usuarios beta de todo el mundo a participar activamente en la configuración de la forma en que la IA ayudará a los usuarios de Dimensions en el futuro. Estos usuarios pertenecerán a diversos sectores, como el académico, las empresas, las editoriales, las agencias gubernamentales y las organizaciones de financiación, que representan la base de clientes clave de Digital Science.

El principal objetivo del lanzamiento de la versión beta cerrada de Dimensions AI Assistant es recabar valiosos comentarios de usuarios beta que representen a diversos segmentos, como académicos, entidades corporativas, editores, agencias gubernamentales y organizaciones de financiación. Este enfoque garantiza que las necesidades e interacciones de los usuarios reciban la máxima importancia a medida que se desarrollan las funciones de la aplicación. «Al dar prioridad al lanzamiento de la versión beta como paso esencial, pretendemos perfeccionar el producto y asegurarnos de que se ajusta a las expectativas y requisitos de su público objetivo», afirma Christian Bode, Jefe de Producto de Dimensions.

Un científico de la Universidad de Córdoba pública un artículo cada 37 horas y firma sus estudios como investigador de otras instituciones extranjeras

Ansede, Manuel. «Suspendido de empleo y sueldo por 13 años uno de los científicos más citados del mundo, el español Rafael Luque». El País, 31 de marzo de 2023. https://elpais.com/ciencia/2023-03-31/suspendido-de-empleo-y-sueldo-por-13-anos-uno-de-los-cientificos-mas-citados-del-mundo-el-espanol-rafael-luque.html.

El químico español Rafael Luque Alvarez de Sotomayor, uno de los científicos más citados del mundo, ha sido suspendido de empleo y sueldo por 13 años. La Universidad de Córdoba, donde trabaja, tomó esta medida al descubrir que firmaba sus estudios como investigador de otras instituciones extranjeras, como la Universidad Rey Saúd en Arabia Saudí y la Universidad Rusa de la Amistad de los Pueblos en Moscú, a pesar de tener un contrato de tiempo completo con la universidad española.

Luque es reconocido por ser uno de los científicos más productivos de España, con cerca de 700 estudios publicados, especialmente en el campo de la química verde, centrada en la síntesis de productos con menor generación de residuos. En los primeros tres meses de 2023, ha firmado 58 estudios, lo que equivale a un artículo cada 37 horas.

Las universidades saudíes, en un intento por atraer a los científicos más citados, ofrecen atractivas condiciones y añadir el nombre de la institución en la firma de los estudios. Luque comenzó a firmar como investigador de la Universidad Rey Saúd en 2019, además de su afiliación con la Universidad de Córdoba. Aunque niega haber recibido dinero directamente de estas instituciones, admite haber recibido financiamiento para sus análisis y beneficios como viajes y hoteles.

El sistema científico actual se basa en la cantidad de estudios publicados y citados, lo que ha llevado a prácticas cuestionables, como la creación de estudios fraudulentos para mejorar los currículos. Luque ha sido objeto de críticas en la plataforma PubPeer, donde se cuestiona la inclusión de citas innecesarias en sus trabajos para aumentar el número de citas de otros colegas.

Luque acumula premios y reconocimientos por su trabajo, pero ha estado involucrado en escándalos previos, incluyendo un caso de apropiación de datos por parte de uno de sus estudiantes.

Aunque Luque afirma que su suspensión se debe a envidias y desacuerdos con el equipo anterior de la Universidad de Córdoba, la institución argumenta que se violaron aspectos de incompatibilidad según las normativas de personal público.

¿Que pasa con los autores hiperprolíficos que publican más de un artículo al día de término medio?

Oransky, Author Ivan. «Meet the Author Who Has Published More than 500 Letters to the Editor in a Year». Retraction Watch (blog), 24 de julio de 2023. https://retractionwatch.com/2023/07/24/meet-the-author-who-has-published-more-than-500-letters-to-the-editor-in-a-year/.

Los autores hiperprolíficos son aquellos cuya productividad científica es tan sorprendentemente alta que a muchos otros científicos les parecería inverosímil y prácticamente inviable. Si revisamos los datos de Scopus, aparecen más de 9000 autores que han logrado publicar, de promedio, 72 artículos al año, lo que equivale a un artículo cada 5 días. Según un estudio de Nature, la gran mayoría de los autores hiperprolíficos (7.888 registros de autor, 86%) publicaron en física. En física de partículas y de altas energías, los proyectos son realizados por grandes equipos internacionales que pueden tener más de 1.000 miembros. Todos los participantes figuran como autores como marca de pertenencia al equipo, no por escribir o revisar los artículos.

Los autores hiperprolíficos llevan tiempo llamando la atención. En 2018, por ejemplo, un artículo de Nature informaba de que «miles de científicos han publicado un artículo cada cinco días.» Y a principios de este año El País señalaba que un científico ahora suspendido publicaba un artículo cada 37 horas.

¿Qué pasa con un autor que publica más de una vez al día, por término medio?

Viroj Wiwanitkit ha publicado 543 artículos indexados en PubMed en los últimos 12 meses, la gran mayoría de ellos cartas al editor. La mayoría de las cartas de Wiwanitkit con sus colegas parecen constar de un solo párrafo. Muchas se refieren al COVID-19 y las vacunas, pero el catálogo incluye cartas sobre la viruela del mono, la cirugía de prótesis de rodilla, el trastorno bipolar e incluso el ChatGPT. Se entrevisto a este autor.

Para ser claros, la mayoría de las definiciones de autores hiperprolíficos excluyen este tipo de obras. Pero el volumen parecía digno de mención. A lo largo de varios correos electrónicos, le hicimos algunas preguntas a Wiwanitkit, ahora profesor adjunto en la Universidad Joseph Ayobabalola de Nigeria. A continuación reproducimos una versión editada;

¿Cómo explica su productividad?

Para el trabajo de perfil, colaboro con otros autores de perfil y, en la mayoría de los casos, me encargo de la supervisión. El tipo de artículo en el que trabaja nuestro grupo suele ser una carta científica al editor, que es un tipo de artículo estándar en las revistas científicas. Nuestro grupo se centra en trabajar y publicar sólo en una revista estándar no predatoria (no remunerada) con indexación internacional. Por supuesto, el artículo tiene que pasar la revisión científica por pares y la comprobación del código de conducta por parte de la editorial académica.

Una forma de producir el trabajo científico tiene que empezar con buenas ideas, planificar y trabajar en el plan académico. Como también soy editor de muchas revistas, suelo recibir comunicaciones de algunos profesionales académicos para colaborar.

Usted no es el primero que me pregunta cómo hacer muchas publicaciones, y yo le respondo con un concepto sencillo: hay que crear una idea, elaborar un plan y practicar para adquirir experiencia en el trabajo y la escritura. Además, suelo enseñar a mis subordinados a seguir el código de conducta, ya que si no se sigue un buen código de conducta, no se obtendrán ideas creativas ni experiencia para realizar cualquier trabajo.

Llevo más de 30 años trabajando en países pobres en desarrollo. Al principio, escribí muchos artículos que fueron rechazados (más de mil borradores de artículos que presenté durante mis primeras prácticas académicas y fueron rechazados).

¿Por qué se centran en las revistas indexadas?

Las revistas indexadas son una plataforma estándar en la sociedad académica. Las revistas grises y depredadoras no son buenas. Creo que lo entiende.

¿Recibe algún beneficio económico o de otro tipo por publicar estas cartas?

Nunca he recibido dinero por escribir esos trabajos. El trabajo académico es por voluntad propia. También he aconsejado alguna vez a algunos de mis subalternos que intentan ganar dinero trabajando de forma incorrecta, como la escritura fantasma.

¿Le preocupa que este volumen de trabajo dé lugar a cartas superficiales?

Superficial o no depende de la opinión de los lectores. Cualquier trabajo se somete a un proceso académico rutinario de revisión por pares y a un código ético de conducta. En mi opinión, un trabajo pequeño o grande no es importante. Las ideas son más importantes

¿Alguna vez has oído y recordado la historia de un artículo de la famosa regla científica escrita por Einstein. Un artículo largo con contenido sin sentido y pobre en ideas no es raro y muchos autores usan revistas depredadoras (pagadas) para ser su portal de publicación, con lo que no estoy de acuerdo en absoluto con esa idea. En Asia, tenemos el modismo «toma un cuarto primero y entonces obtendrás el entero completo».

Si se confía sólo en lo largo y se devalúa el mensaje corto, no habrá progreso científico. Otro punto que no publico trabajo largo desde que ya notifico que no hay dinero para apoyar mi trabajo académico de equipo. En la actualidad, suelo actuar como supervisor de mis colegas junior y la mayoría de ellos son de países asiáticos pobres y no tienen dinero para pagar los caros gastos de publicación, por lo que suelen escribir un trabajo corto para corresponder y gestionar el problema de los gastos de publicación.

Publicar una carta científica corta suele costarme y puede que el equipo no cobre. Tal vez, si hay algún apoyo financiero externo, un artículo más largo podría ser enfocado (tal vez, en su entorno, EE.UU.??, podría haber financiación para apoyar a los autores jóvenes que tienen la voluntad de hacer el trabajo académico).

Quien publica pocos trabajos puede publicar trabajos buenos o sin sentido, o trabajos éticos o no éticos. Lo mismo ocurre con los autores de alto perfil.

Por último, como ya he dicho, no cuentes con otros trabajos. Contar con el número de otros trabajos puede hacerte sentir fatigado y perder la esperanza de alcanzar el objetivo. En algunos casos, una mala persona puede sentir celos y sentirse mal cuando ve que otra tiene más éxito. Este es un mensaje importante que suelo enseñar a mis jóvenes.

¿Algún consejo?

[Me gustaría transmitir a todos los principiantes el mensaje de que 1. Si no caminas, no alcanzarás el objetivo. 2. 2. ¡Roma no se construye en un día! 3. 3. Primero haz algo bueno por ti mismo. Dios no ayudará a nadie que no se ayude a sí mismo. 4. 4. No cuentes con el éxito de otros, sino busca mejorar tú mismo. 5. No pierdas el tiempo, todo tiene que empezar de 0 antes de llegar al infinito.

El 95,7% de las principales revistas prohíben la inclusión de la Inteligencia Artificial Generativa como autor.

Ganjavi, Conner, Michael B. Eppler, Asli Pekcan, Brett Biedermann, Andre Abreu, Gary S. Collins, Inderbir S. Gill, y Giovanni E. Cacciamani. «Bibliometric Analysis of Publisher and Journal Instructions to Authors on Generative-AI in Academic and Scientific Publishing». arXiv, 21 de julio de 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.11918.

El objetivo de esta investigación consiste en analizar las normas y orientaciones proporcionadas a los autores acerca del uso de herramientas basadas en Generative-AI (IAG), Generative Pretrained Models (GPTs) y Large Language Models (LLMs) en las 100 principales editoriales y revistas académicas de ciencias. Para llevar a cabo este estudio, se examinaron los sitios web de estas editoriales y revistas en el período comprendido entre el 19 y el 20 de mayo de 2023.

Entre las 100 editoriales más importantes, el 17% ofrecía orientación sobre el uso de IAG, de las cuales 12 (70,6%) se encontraban dentro de las 25 primeras. Además, el 95,7% de las revistas prohiben la inclusión de IAG como autor. Cuatro revistas (5,7%) tienen una prohibición explícita del uso de IAG para generar un manuscrito, mientras que 3 (17,6%) editores y 15 (21,4%) revistas indicaron que sus orientaciones solo se aplican al proceso de redacción.

En cuanto a la divulgación del uso de IAG, el 42,8% de las editoriales y el 44,3% de las revistas incluyeron criterios específicos. Hubo diversidad en la orientación sobre dónde incluir el uso de IAG, incluyendo los métodos, agradecimientos, carta de presentación o una nueva sección. También se observó variabilidad en la accesibilidad de las orientaciones sobre IAG y en la vinculación de estas instrucciones entre las revistas y editoriales y sus autores.

Además, algunas de las principales editoriales y revistas carecen de orientaciones sobre el uso de IAG por parte de los autores. Entre las que sí proporcionan orientación, existe una heterogeneidad significativa en los usos permitidos de la IAG y en la forma de revelar su utilización, persistiendo esta heterogeneidad incluso entre editoriales y revistas afiliadas en algunos casos.

La falta de normalización representa una problema para los autores y podría limitar la eficacia de estas directrices. Por lo tanto, se requieren directrices normalizadas para salvaguardar la integridad de la producción científica en un contexto donde la popularidad de la IAG sigue en aumento.

Registro de Organizaciones de Investigación (ROR)

The Research Organization Registry (ROR)

https://ror.org/

El Registro de Organizaciones de Investigación (ROR) es un registro mundial, dirigido por la comunidad, de identificadores persistentes abiertos para organizaciones de investigación. ROR facilita que cualquier persona o sistema pueda desambiguar los nombres de las instituciones y conectar las organizaciones de investigación con los investigadores y los resultados de la investigación.

Las organizaciones no son entidades estáticas. Cambian de nombre, se fusionan, se dividen, cierran y vuelven a surgir, lo que dificulta la conexión entre las organizaciones de investigación y los resultados de la investigación y los investigadores. Un identificador persistente para las organizaciones de investigación facilita esta tarea.

ROR es el primer y único identificador de organizaciones que está disponible abiertamente (datos CC0 disponibles a través de una API REST abierta y un volcado de datos público), centrado específicamente en la identificación de afiliaciones en metadatos académicos, desarrollado como una iniciativa comunitaria para satisfacer los casos de uso de la comunidad, y diseñado para ser integrado en la infraestructura académica abierta. Es el identificador por defecto admitido en los metadatos DOI de Crossref, los metadatos DOI de DataCite y ORCID.

ROR se utiliza en sistemas de publicación de revistas, repositorios de datos, plataformas de gestión de fondos y subvenciones, flujos de trabajo de acceso abierto y otros componentes de la infraestructura de investigación para desambiguar las afiliaciones institucionales, mejorar el descubrimiento y el seguimiento de los resultados de la investigación por afiliación y facilitar los flujos de trabajo de publicación de OA, entre otros casos de uso. Más información sobre las integraciones actuales de ROR.

Estrategia pedagógica para la alfabetización en comunicación académica y para evitar prácticas editoriales engañosas

Buitrago Ciro, Jairo, y Jonathan Hernández Pérez. «Pedagogical Strategy for Scholarly Communication Literacy and Avoiding Deceptive Publishing Practices». Journal of Librarianship and Information Science, 20 de julio de 2023, 09610006231187686. https://doi.org/10.1177/09610006231187686.

Informar y apoyar a los investigadores para que comprendan los retos de la comunicación académica, en particular cómo evitar prácticas editoriales engañosas, sigue siendo un reto para la comunidad académica y sus partes interesadas. A lo largo de la última década, esta comunidad ha desarrollado diversas estrategias para ayudar a sus miembros a abordar esta cuestión. Sin embargo, estas medidas no parecen ser suficientes, y muchos investigadores, sobre todo los más jóvenes y con menos experiencia, siguen siendo presa de publicaciones depredadoras.

Este artículo presenta una serie de talleres sobre alfabetización en comunicación académica como estrategia pedagógica para concienciar y evitar que los investigadores noveles sean víctimas de los retos de la comunicación académica y de prácticas de publicación poco éticas. La mayoría de los participantes percibieron estos talleres de formación como un enfoque educativo eficaz. Los resultados de estos seminarios educativos demuestran que este tipo de estrategia pedagógica que consta de enfoques de formación, sensibilización y prevención es un factor clave para informar y advertir a los investigadores noveles sobre los escollos de la comunicación académica y las prácticas editoriales engañosas.

Taxonomía de la Ciencia Abierta con Julio Santillán Aldana y con Remedios Melero. Planeta Biblioteca 2023/07/21

Taxonomía de la Ciencia Abierta

con Julio Santillán Aldana y con Remedios Melero

Planeta Biblioteca 2023/07/21

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Silveira, L. da, Ribeiro, N. C., Melero, R., Mora-Campos, A. ., Piraquive-Piraquive, D. F. ., Uribe-Tirado, A., Sena, P. M. B., Polanco-Cortés, J. ., Santillán-Aldana, J. ., Silva, F. C. C. da ., Araújo, R. F. ., Enciso-Betancourt, A. M. e Fachin, J. (2023) “Taxonomia da Ciência Aberta: revisada e ampliada”, Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, 28, p. 1–22. doi: 10.5007/1518-2924.2023.e91712.

Artículo en español

Hoy tuvimos la oportunidad de conversar con Julio Santillán Aldana y Remedios Melero acerca de la publicación de una taxonomía de la Ciencia Abierta, un proyecto en el que representan a un grupo de 12 investigadores de Latinoamérica y España. Durante la entrevista, exploramos los detalles de este proyecto y sus implicaciones en la comunicación científica. El proyecto de la taxonomía de la Ciencia Abierta surgió como una iniciativa para clasificar y organizar de manera sistemática las diferentes prácticas, enfoques y metodologías que conforman el campo emergente de la Ciencia Abierta. Este enfoque representa una mirada inclusiva y colaborativa hacia la investigación científica, y se centra en la apertura y accesibilidad de datos, métodos y resultados para fomentar la transparencia y la colaboración. En cuanto a las implicaciones en la comunicación científica, la taxonomía de la Ciencia Abierta proporciona una estructura clara para que los investigadores, instituciones y comunidades puedan entender, discutir y aplicar conceptos relacionados con la Ciencia Abierta de manera más precisa y efectiva. Esto facilita la comunicación entre expertos y el público en general, lo que a su vez puede aumentar la difusión y comprensión de las prácticas de Ciencia Abierta en la comunidad científica y en la sociedad en general. La importancia de disponer de un recurso como esta taxonomía radica en que proporciona una base sólida y estructurada para avanzar en la comprensión y la aplicación de la Ciencia Abierta. Al contar con una clasificación precisa de las prácticas y enfoques dentro de este ámbito, se facilita la colaboración entre investigadores y la identificación de áreas de mejora y oportunidades para futuras investigaciones. Además, este recurso también puede servir como guía para las instituciones y políticas científicas en la promoción de prácticas más abiertas y transparentes.

El Gobierno aprueba la primera Estrategia Nacional de Ciencia Abierta

Estrategia Nacional de Ciencia Abierta. Madrid: Ministerio de Ciencia e Innovación y FECYT, 2023

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El día 3 de mayo de 2023, el Gobierno de España aprobó la primera Estrategia Nacional de Ciencia Abierta para el periodo comprendido entre 2023 y 2027. La elaboración de este documento ha sido liderada por el Ministerio de Ciencia e Innovación y ha contado con la coordinación técnica de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT).

La Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) tiene como objetivo principal fortalecer la calidad, transparencia y reproducibilidad de la actividad científica en España. Además, busca mejorar la difusión de los resultados científicos entre la comunidad científica y promover su transferencia a la sociedad en general. También se enfoca en diseñar las estrategias necesarias para afrontar los desafíos que la comunidad científica española enfrenta en este nuevo paradigma global.

Con esta iniciativa, se pretende fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos en el ámbito científico, impulsar la apertura y accesibilidad de los datos y publicaciones científicas, así como promover prácticas de investigación más abiertas y colaborativas. La Estrategia Nacional de Ciencia Abierta sienta las bases para que España se posicione como referente en este ámbito y contribuya al avance de la ciencia y la innovación en el país.

La Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) se enfoca en cuatro objetivos estratégicos:

  1. Garantizar la existencia de infraestructuras digitales sólidas y bien conectadas que sean interoperables, capaces de soportar la implementación de una política nacional de ciencia abierta y facilitar su integración en el contexto internacional y en la European Open Science Cloud. Se busca asegurar que estas infraestructuras estén preparadas para absorber los cambios necesarios y promover la colaboración a nivel global.
  2. Promover la gestión adecuada de los datos de investigación generados por el sistema nacional de I+D+I, utilizando los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), con el objetivo de aumentar su localización, accesibilidad, interoperabilidad y reusabilidad. Esto implica facilitar el acceso y la utilización de los datos de investigación de manera efectiva y eficiente.
  3. Implementar el acceso abierto y gratuito como norma para las publicaciones y resultados científicos financiados, de forma directa o indirecta, con fondos públicos. El objetivo es que estos resultados estén disponibles para toda la sociedad, sin restricciones, promoviendo así la difusión del conocimiento científico y el avance de la investigación.
  4. Establecer nuevos mecanismos de evaluación de la investigación y un sistema de incentivos y reconocimientos que impulsen las prácticas de ciencia abierta. Además, se busca capacitar a todo el personal involucrado en el ámbito de la investigación (investigadores, gestores, financiadores, evaluadores) para alinear su desempeño profesional con los principios de la ciencia abierta. Esto implica promover la adopción de prácticas abiertas, transparentes y colaborativas, y reconocer el valor de dichas prácticas en la comunidad científica.

Esta estrategia está alineada con las políticas y medidas impulsadas por la Unión Europea para avanzar hacia un modelo de investigación basado en la publicación en abierto de los resultados y datos de investigación.

Conocimiento, uso y reutilización de los datos abiertos en la ciencia española

Vidal Cabo, Christian. «Conocimiento, uso y reutilización de los datos abiertos en la ciencia española». Tesis doctoral, Universitat Politècnica de València, 2022. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/184664.

El Gobierno Abierto es un modo de política pública que se basa en los pilares de colaboración y participación ciudadana, transparencia y rendición de cuentas y derecho de acceso a la información pública. De la mano de las tecnologías de la información y las comunicaciones, gobiernos y administraciones llevan a cabo iniciativas de apertura de datos, movimiento conocido como Open Data (Datos Abiertos). Las plataformas digitales donde estas entidades ponen a disposición de la sociedad civil los datos son conocidas como portales de datos abiertos. Se trata de fuentes de información donde los conjuntos de datos son potencialmente reutilizables, con cualquier fin y sin ningún tipo de restricción, únicamente de referencia de autoría de los datos.

La comunidad científica, personal altamente cualificado dentro de la sociedad, pueden llegar a ser reutilizadores potenciales de estas fuentes de información. El producto derivado se traduce en producción científica: artículos, usos de datos abiertos en proyectos de investigación, comunicaciones y docencia. Este estudio aborda, por una parte, el conocimiento que tienen los investigadores e investigadoras acerca de los datos abiertos. Por otra, el uso y la reutilización de los datos abiertos para generar conocimiento científico.

Para llevar a cabo el estudio se ha desarrollado una metodología cuantitativa. Se ha elaborado una encuesta, distribuida en un bloque inicial de contexto con 6 preguntas y 6 bloques de carácter técnico con 24 preguntas, es decir, un cuestionario con 30 preguntas.

Se obtienen un total de 783 respuestas, procedentes de 34 provincias españolas. Los investigadores e investigadoras proceden de 47 universidades españolas y 21 centros de investigación, y existe representación 19 áreas de investigación de la Agencia Estatal de Investigación.

Con los datos obtenidos a través de esta metodología cuantitativa, se procesan, se normalizan y se lleva a cabo un análisis. Además, con los datos se desarrolla una plataforma para visualizar los resultados de la encuesta.